مزايا وعيوب البيانات غير المهيكلة

في سياق nosql ، البيانات غير المهيكلة هي البيانات التي لا تتوافق مع مخطط محدد مسبقًا. يوجد هذا النوع من البيانات عادةً في قواعد البيانات الموجهة للمستندات ، ولا يتم الاستعلام عنه أو تحليله بسهولة مثل البيانات المنظمة . ومع ذلك ، يمكن أن تكون البيانات غير المهيكلة أكثر مرونة وأسهل في التعامل معها في بعض المواقف.

يمكن أن تكون قواعد بيانات NoSQL مرنة من حيث تصميم المخطط ، مما يسمح للمطورين بالعمل بشكل أسرع وأسرع. تسمح نماذج البيانات المتداخلة لقواعد بيانات NoSQL بالعمل كمخزن بيانات للبيانات غير المنظمة وشبه المنظمة.

هل يستخدم النص لبيانات غير منظمة؟

تعتبر منصة NoSQL مفيدة بشكل خاص لتخزين البيانات غير المهيكلة ، والتي تنمو بشكل أسرع بكثير من البيانات المنظمة ولا تتوافق مع المخططات العلائقية لـ RDBMS.

مصطلح "البيانات غير المهيكلة" له مجموعة متنوعة من المعاني ومن المرجح استخدامه في سياقات مختلفة. تتوقع RDBMS منك تحديد كل شيء في البداية (انظر التفاصيل أدناه). اسم العمود ونوع البيانات) ، بالإضافة إلى نوع البيانات الموجودة داخل العمود ، تجعل إدارة هذا النوع من البيانات صعبة في R.DBMS. كما ترى ، يمكن تتبع زيارة المستخدم لبلد ما من خلال الاطلاع على زيارته الأخيرة لذلك البلد. يمكن لقاعدة بيانات رقم SQL نمذجة جدول بطريقة يتوافق فيها اسم الخلية مع اسم البلد. يمكن تخزين BLOB في مجموعة متنوعة من قواعد البيانات ، بما في ذلك RDBMS مثل Oracle Database. إذا كان لديك CLOB أو BLOB ، فلا يمكنك البحث عن قيمة رئيسية في البيانات. يهتمون بشكل أساسي بالبيانات شبه المهيكلة (JSON ، XML ، ليست كل الحقول معروفة) والبيانات غير المهيكلة.

عندما يتعلق الأمر بالبيانات غير المهيكلة ، فإن قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة ويمكن أن تكون مناسبة بشكل ممتاز لمجموعة واسعة من التطبيقات. يعتبر MongoDB مناسبًا تمامًا لتخزين البيانات على نطاق واسع بشكل عام.

هل يمكن لـ Nosql إدارة البيانات المنظمة؟

يمكن للمطورين التركيز على تطوير الأنظمة من أجل خدمة عملاء أفضل بدلاً من القلق بشأن المخططات باستخدام قاعدة بيانات NoSQL . قواعد بيانات NoSQL مناسبة للتعامل مع أي نوع من تنسيق البيانات ، بما في ذلك البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المنظمة.

هل يمكن لـ Mongodb التعامل مع البيانات غير المهيكلة؟

يعتبر نموذج بيانات المستند في MongoDB مفيدًا بشكل خاص للبيانات غير المنظمة. يمكن تخزين البيانات في مستند واحد بمفردها ولا تتطلب تنسيق الصفوف أو الأعمدة التي تتطلبها قواعد البيانات العلائقية. يمكن أن يؤدي توفر البيانات غير المهيكلة إلى التحدي وتوفير الفرص.

ما هي قاعدة البيانات المستخدمة للبيانات غير المهيكلة؟

نظرًا لأن البيانات غير المهيكلة لا تحتوي على نموذج بيانات محدد مسبقًا ، فمن الأفضل إدارتها في قاعدة بيانات غير علائقية (NoSQL).

ما هي البيانات غير المهيكلة في قاعدة البيانات؟

البيانات غير المهيكلة هي بيانات غير منظمة في قاعدة بيانات تقليدية . يمكن أن يشمل ذلك النص والصور والفيديو والصوت. غالبًا ما يتم تخزين البيانات غير المهيكلة في قاعدة بيانات NoSQL.

يمكن أن تكون البيانات غير المنظمة أي نوع من البيانات ، بما في ذلك الوسائط والتصوير والصوت وبيانات المستشعر والبيانات النصية وما إلى ذلك. مجموعات البيانات غير المهيكلة من عشرات المليارات أو مئات المليارات من العناصر شائعة في العديد من المؤسسات. مجموعة البيانات المنظمة هي مجموعة من السجلات أو المعاملات في قاعدة بيانات. يمكن للمستخدمين الوصول إلى المعلومات باستخدام كلتا الأداتين. البيانات غير المنظمة ، كما يوحي الاسم ، هي بيانات صغيرة الحجم ، مثل الملفات أو العناصر. تستغرق إدارة هذا المقياس باستخدام مناهج الملفات التقليدية وقتًا طويلاً ، ولكن سرعان ما يصبح مستحيلاً. يوفر الحل مساحة اسم نشطة في حاويات موزعة جغرافيًا تحل تحديات الحجم والتعاون. تعد تقنية StorageGRID من NetApp هي تقنية التخزين الأكثر أمانًا واستمرارية لكل من السحابة الخاصة والعامة.

تقوم المنظمات بشكل متزايد بنقل بياناتها إلى السحابة ، مما يؤدي إلى إنشاء كمية هائلة من البيانات غير المهيكلة. قد لا يتمكن البشر من قراءة البيانات غير المهيكلة بالسرعة المطلوبة. يمكن استخدام التعلم الآلي لحل هذه المشكلة.
التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من محيطها دون الحاجة إلى برمجتها بشكل صريح. باستخدامه ، يمكنك تحليل ومعالجة ومعالجة البيانات غير المهيكلة.
يمكن لخوارزميات التعلم الآلي أن تفحص بسهولة كميات كبيرة من البيانات المنظمة بالكامل. هذا يجعله تنسيقًا ممتازًا للتخزين السحابي والإدارة. من ناحية أخرى ، يصعب قراءة البيانات غير المنظمة ومعالجتها للمستخدمين البشريين. أصبح من الممكن الآن معالجة وتحليل البيانات غير المهيكلة من خلال الاستفادة من التعلم الآلي.

قواعد بيانات نوصل هي طريق المستقبل

بسبب ظهور البيانات الضخمة ، هناك حاجة ماسة إلى حل لتخزين البيانات قادر على التعامل مع كميات هائلة من البيانات. MongoDB ، على سبيل المثال ، هي قاعدة بيانات غير علائقية مثالية للتعامل مع البيانات غير المنظمة. تختلف قاعدة بيانات NoSQL عن قاعدة بيانات SQL التقليدية بعدة طرق. من ناحية أخرى ، هياكل الجدول غير ضرورية. يتم تخزين البيانات في المستندات والمصفوفات بدلاً من قواعد البيانات. نتيجة لذلك ، يمكن أن يكون إنشاء قاعدة البيانات أسرع بكثير ويكون العمل معها أسهل بكثير. علاوة على ذلك ، يمكن لـ MongoDB التعامل مع كميات هائلة من البيانات في أي وقت لأنه يمكن توسيع نطاقها إلى ما لا نهاية.

هل نصقل بيانات غير مهيكلة أم بيانات شبه منظمة؟

تستجيب قواعد بيانات NoSQL عادةً للبيانات شبه المهيكلة أو البيانات غير المهيكلة بالكامل أو المستندات أو الرسوم البيانية أو المخططات الديناميكية بالإضافة إلى معالجة البيانات عالية التنظيم. RDBMS هي واحدة من أكثر قواعد البيانات استخدامًا لمعالجة البيانات عالية التنظيم.

يمكن العثور على البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات ، بما في ذلك جداول البيانات والنصوص والفيديو ، وحتى الملفات الصوتية. من المتوقع أن تحتوي البيانات المنظمة على بنية محددة مسبقًا قبل تخزينها على أجهزة التخزين. في غياب نموذج بيانات محدد مسبقًا ، لا يمكن تخزين البيانات غير المهيكلة في قاعدة بيانات علائقية وبالتالي لا يمكن الوصول إليها. ملف البيانات غير المهيكل هو ملف غير منظم ولكنه يحتوي على شكل من أشكال البيانات الوصفية التي تسمح للمستخدم بتحديد هيكل جزئي أو تسلسل هرمي. يستخدم علماء ومهندسو التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي تقنيات لاستخراج المعنى (أو على الأقل بنية عالية المستوى) من البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر. تشتمل فئة البيانات شبه المنظمة على رسائل البريد الإلكتروني والمستندات الأخرى الموجودة في نفس التنسيق ولكنها تحتوي على بيانات وصفية تتيح للمستخدمين الوصول إلى معلومات محددة. في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على أمثلة واقعية لكل نوع من أنواع البيانات المختلفة ونناقش استخدامها الحالي في المؤسسات الحديثة.

عادةً ما يتم تخزين البيانات المهيكلة في قواعد البيانات (والتي يتم دمجها بعد ذلك مع مستودعات البيانات). يتم تخزين البيانات غير المهيكلة في قاعدة بيانات Data Lakes أو قاعدة بيانات غير علائقية لأنها تفتقر إلى أي نوع من المخطط المحدد مسبقًا والمطلوب لتلبية المتطلبات المسبقة. عادةً ما يتم تخزين البيانات شبه المنظمة التي تتضمن شكلاً من أشكال البنية أو التسلسل الهرمي (البيانات الوصفية) في قواعد بيانات NoSQL الحديثة مثل MongoDB.

نظرًا لأن SQL تتيح الاستعلامات حول البيانات المنظمة ، فهي أداة مهمة لتحليل البيانات. يتم تنظيم البيانات المهيكلة وتجميعها في جداول بيانات وقواعد بيانات بحيث يسهل الوصول إليها. في المقابل ، لا تحتوي البيانات غير المهيكلة على أنظمة أو إنشاءات محددة مسبقًا. قد يكون من الصعب التحليل في مجموعة متنوعة من التنسيقات ، بما في ذلك الصوت والصور ومقاطع الفيديو. من الممكن الاستعلام عن هذا النوع من البيانات المهيكلة في قاعدة بيانات علائقية باستخدام لغة الاستعلام الهيكلية (SQL). يتم تخزين البيانات غير المنظمة ، مثل تطبيقات إدارة علاقات العملاء (CRM) ، في بعض قواعد البيانات العلائقية. على الرغم من صعوبة التحليل ، يمكن أن تكون البيانات غير المهيكلة ذات قيمة إذا تم استخدامها مع البيانات المنظمة. SQL هي أداة مهمة لتحليل البيانات لأنه يمكن استخدامها للاستعلام عن البيانات المنظمة.

هل Mongodb قاعدة بيانات غير منظمة؟

Mongodb هي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر تستخدم نموذج بيانات موجهًا للمستندات. يتم تخزين البيانات في مستندات تشبه JSON مع مخططات ديناميكية ، مما يجعل التكامل مع مصادر البيانات الأخرى أمرًا صعبًا. Mongodb ليست قاعدة بيانات علائقية ولا تدعم SQL.

Mongodb: خيار جذاب لتخزين البيانات شبه المنظمة

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL تخزن البيانات بتنسيق JSON. نتيجة لذلك ، يعد MongoDB خيارًا ممتازًا لتخزين البيانات شبه المنظمة. نظرًا لأنه منظم بشكل مختلف ، غالبًا ما يشار إلى MongoDB بقاعدة بيانات غير منظمة . يمكن استخدام MongoDB لتخزين البيانات شبه المنظمة بتنسيق JSON. نتيجة لذلك ، يعد MongoDB خيارًا ممتازًا لتخزين البيانات التي يمكن أن تتغير في الهيكل.