فوائد قواعد بيانات NoSQL التي تستخدم JavaScript

تحظى قواعد بيانات NoSQL بشعبية متزايدة بسبب مرونتها وقابليتها للتوسع. ومع ذلك ، لا تستخدم جميع قواعد بيانات NoSQL JavaScript. تتضمن بعض قواعد بيانات NoSQL الشائعة التي تستخدم JavaScript MongoDB و CouchDB ، ولكن هناك العديد من قواعد البيانات الأخرى التي تستخدم لغات مختلفة. تميل قواعد بيانات NoSQL التي تستخدم JavaScript إلى أن تكون سريعة وفعالة للغاية ، مما يجعلها مثالية للتطبيقات واسعة النطاق.

كيف يعمل Nosql DBS؟

تقوم قاعدة بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات بدلاً من قواعد البيانات العلائقية. نحن نصنفها على أنها "ليست فقط SQL" ، بالإضافة إلى مجموعة متنوعة من نماذج البيانات الأخرى ، ونقسمها. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني مجرد أمثلة قليلة لقواعد بيانات NoSQL.

يمكن تخزين كميات كبيرة وسريعة من البيانات غير المرتبطة باستخدام NoSQL. تعتمد NoSQL بشكل أساسي على البرمجة غير العلائقية. في السبعينيات من القرن الماضي ، حلت قواعد البيانات العلائقية محل قواعد بيانات جداول البيانات باعتبارها الطريقة الأساسية لتخزين البيانات. وفقًا لـ Ben Finkel ، مدرب العلاج السلوكي المعرفي ، تعتبر NoSQL السرعة والمرونة والاتساق أكثر أهمية من الكفاءة والاتساق. على الرغم من سرعتها وكفاءتها ، إلا أن قاعدة البيانات العلائقية ستتطلب قدرًا كبيرًا من الجهد في بنائها وصيانتها. قبل نشر قواعد بيانات NoSQL ، لا يلزم تصميمها أو التخطيط لها. نتيجة لذلك ، يسهل على المطورين إنشاء التطبيقات ونمذجتها ونشرها.

وبالمثل ، فهي مكمل ممتاز لعملية تطوير البرمجيات الرشيقة التقليدية. يمكن تخزين العديد من أنواع البيانات المختلفة في قواعد بيانات NoSQL ، ولا تحتاج إلى تسوية. تتطلب خدمات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات قوة حوسبة أكبر بكثير من قواعد البيانات العلائقية. يمتلك Raspberry Pi القدرة على تشغيل قواعد بيانات NoSQL ، ولكنه يتطلب أيضًا قدرًا كبيرًا من قوة المعالجة لاستضافة خادم ويب. الرسوم البيانية والمفتاح: تختلف أزواج القيم من حيث أنها تختلف عن المستندات. تشكل العقد والحواف الرسم البياني. العقدة هي مكون يخزن معلومات حول كائن (شخص ، مكان ، شيء ، فكرة ، إلخ ...) ، بالإضافة إلى تخزين تلك المعلومات. الحواف عبارة عن رسوم بيانية توضح العلاقات بين العقد المختلفة. نموذج بيانات الأعمدة العريضة ، مثل نموذج الصف والعمود في قاعدة بيانات علائقية ، مشابه للنموذج الذي تكون فيه الأعمدة صفوفًا.

يعد MongoDB اختيارًا جيدًا للتطبيقات التي تتطلب أداءً عاليًا وقابلية للتوسع. كما تتمتع بمستوى عالٍ من المرونة من حيث المرونة. على الرغم من أن MongoDB لا يحتوي على خصائص حمض ، إلا أنه نظام طويل الأمد.
إذا كنت بحاجة إلى مزيد من المرونة في وقت التشغيل ، فيجب عليك تجنب MongoDB. يمكنك التفكير في MongoDB إذا كنت بحاجة إلى أداء عالٍ وقابلية للتوسع.

أي ديسيبل يجب استخدامه مع Js؟

هناك العديد من الخيارات لقواعد البيانات التي يمكن استخدامها مع JavaScript. تتضمن بعض الخيارات الشائعة MongoDB و CouchDB و Node.js. لكل منها مزايا وعيوب خاصة به ، لذلك من المهم اختيار أفضل ما يناسب احتياجات مشروعك.

ما هو الفرق بين قواعد بيانات Nosql DBS و SQL؟

يستخدم مسؤولو قواعد البيانات قواعد بيانات SQL و NoSQL التي يمكن تحجيمها رأسيًا أو أفقيًا. قاعدة بيانات SQL قائمة على الجدول ، في حين أن قاعدة بيانات NoSQL هي مستند أو قيمة مفتاح أو رسم بياني أو عمود عريض. تعد قواعد بيانات SQL أكثر ملاءمة للمعاملات متعددة الصفوف ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL مناسبة للبيانات غير المهيكلة مثل المستندات أو JSON.

SQL ، أو لغة الاستعلام المهيكلة ، موجودة منذ السبعينيات. إنها قاعدة بيانات غير علائقية يمكنها استيعاب هياكل متعددة على عكس قواعد بيانات SQL. يمكن توسيع قاعدة بيانات NoSQL عموديًا ، مما يسمح لك بزيادة عدد المستخدمين على الخادم. تعد قاعدة بيانات NoSQL أداة مثالية للعمل مع هياكل بيانات متعددة. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL ليست علائقية ، فإنها لا تخزن البيانات فقط في صفوف وجداول. نتيجة لذلك ، يمكن تنظيم البيانات غير المهيكلة في مخطط ديناميكي ، مما يلغي الحاجة إلى التخطيط المسبق للبيانات وتنظيمها. تسهل قواعد البيانات العلائقية و SQL التعامل مع كمية كبيرة من البيانات ، والقياس حسب الحاجة ، ومشاركة البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات.

نظرًا لأنه يتم تخزين كل معلومة في مكان واحد ، فإن استخدام الإصدارات القديمة من النظام لن يتسبب في حدوث ارتباك. إنه أيضًا اختيار جيد عند العمل مع مجموعات كبيرة من البيانات (أو مجموعة بيانات متغيرة باستمرار). نظرًا لحجم البيانات الموجودة تحت تصرفهم ، يستخدم Facebook و Google والشركات الكبيرة الأخرى أنظمة NoSQL. تتعامل العديد من قواعد بيانات NoSQL ، مثل Cassandra ، مع كمية كبيرة من البيانات عبر العديد من الخوادم. إذا كنت بحاجة إلى الوصول إلى متجر ذي قيمة رئيسية دون الحصول على ضمانات قوية للنزاهة ، فإن Redis يعد اختيارًا ممتازًا. يعد البحث المرن اختيارًا ممتازًا عندما يكون طلب البحث معقدًا أو مرنًا.

نظرًا لأنها توفر إمكانات استعلام فعالة والقدرة على ربط جداول متعددة بجدول واحد ، تظل قواعد بيانات SQL الخيار الأكثر شيوعًا لإدارة البيانات. من ناحية أخرى ، قد تصبح قاعدة بيانات NoSQL أكثر شيوعًا في المستقبل لأنها توفر ميزات لا توفرها قواعد بيانات SQL ، مثل القدرة على التعامل مع الطلبات المخصصة. في الوقت الحالي ، كلتا قاعدتي البيانات في موقع متفوق على بعضهما البعض وستظل كذلك في المستقبل المنظور.

ما هي قاعدة بيانات Nosql

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم البنية التقليدية القائمة على الجدول لقاعدة البيانات العلائقية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتطبيقات البيانات الضخمة التي تتطلب درجة عالية من قابلية التوسع والمرونة.

يقوم تنسيق قاعدة بيانات NoSQL بتخزين البيانات بتنسيق مختلف عن قاعدة البيانات الارتباطية التقليدية. تتضمن أنواع المستندات قيمة مفتاح وعمودًا عريضًا ورسمًا بيانيًا. عندما انخفض سعر التخزين في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، اكتسبت قواعد بيانات NoSQL شعبية. معهم ، يمكن للمطورين تخزين كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة ، مما يمنحهم الكثير من المرونة. تعد قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ومخازن الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني كلها أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. لا يتعين عليك الانضمام للحصول على أفضل النتائج ، ولا داعي للانضمام. تتضمن أنواع حالات الاستخدام المتاحة حالات حرجة للغاية (مثل البيانات المالية) وحالات أكثر رقة (على سبيل المثال ، حفظ قراءات إنترنت الأشياء من صندوق فضلات القطط الذكي).

في هذا البرنامج التعليمي ، ستتعرف على متى ولماذا يجب عليك استخدام قاعدة بيانات NoSQL. بالإضافة إلى ذلك ، سنناقش بعض المفاهيم الخاطئة حول قواعد بيانات NoSQL الموجودة بين عامة الناس. وفقًا لمحركات قواعد البيانات ، تعد MongoDB قاعدة البيانات غير العلائقية الأكثر شيوعًا في العالم. في هذا البرنامج التعليمي ، سنرشدك خلال عملية الاستعلام عن قاعدة بيانات MongoDB دون مطالبتك بتثبيت أي شيء على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. مجموعات MongoDB هي مكان للاحتفاظ بقواعد البيانات الخاصة بك. يمكن أن يبدأ نظام أطلس في تخزين البيانات بمجرد أن يحتوي على مجموعة. هناك عدة طرق لإنشاء قاعدة بيانات يدويًا ، بما في ذلك Atlas Data Explorer و MongoDB Shell و MongoDB Compass ، والتي يمكنك من خلالها البرمجة.

في هذا المثال ، سيتم استيراد مجموعات بيانات نموذج أطلس. يمكن أن تفيد قاعدة بيانات NoSQL المطورين من خلال تسهيل إنشاء هياكل البيانات ، والتوسع أفقيًا ، وتنفيذ استعلامات بسرعة البرق ، وجعلها قابلة للتكيف. قم بإدراج مستندات جديدة وتحرير المستندات الموجودة وحذف المستندات في Data Explorer باستخدام الزر "إدراج". قدرة إطار التجميع على تحليل البيانات لا تصدق. يتم تخزين بيانات Atlas و Atlas Data Lake في الرسوم البيانية ، والتي تعتبر أبسط تفسير.

يمكن استخدام قواعد البيانات الموجهة للمستندات مثل MongoDB لتخزين البيانات كمجموعات. وهو يدعم الاستعلام السريع وأداء التحديث. علاوة على ذلك ، فإن MongoDB قابلية للتوسع ومتاحة للغاية.

ما هي فائدة قواعد بيانات Nosql؟

قاعدة بيانات NoSQL عبارة عن مجموعة من نماذج البيانات التي يمكن الوصول إليها وإدارتها. تم تصميم هذه الأنواع من قواعد البيانات للتطبيقات التي تتطلب أحجام بيانات كبيرة وزمن انتقال منخفض ونماذج بيانات مرنة ، بالإضافة إلى تخفيف بعض قيود تناسق البيانات في قواعد البيانات الأخرى.

قواعد بيانات Nosql: الخيار الأفضل للسرعة وقابلية التوسع.

من ناحية أخرى ، توفر قواعد بيانات NoSQL عددًا من المزايا ، بما في ذلك قدرتها على التوسع أفقيًا وبسرعة. إذا كنت بحاجة إلى نظام سريع وقوي وقابل للتطوير ، فستكون قواعد بيانات NoSQL هي الأفضل.

أنواع قواعد بيانات النص

قواعد بيانات Nosql هي قواعد بيانات لا تستخدم النموذج العلائقي التقليدي القائم على الجدول. بدلاً من ذلك ، يستخدمون مجموعة متنوعة من النماذج المختلفة ، بما في ذلك المستند وقيمة المفتاح والعمودي والرسم البياني.

يُعرَّف نظام قاعدة البيانات البديل القائم على NoSQL بأنه نظام مشابه لقاعدة بيانات SQL التقليدية. يتم إنشاء نموذج البيانات في أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية باستخدام صفوف وأعمدة بدلاً من نموذج بيانات. تختلف قاعدة بيانات NoSQL تمامًا عن الأخرى. عادةً ما تكون قواعد بيانات المستندات ذات البنية القابلة للتوسيع هي الأكثر استخدامًا. تعد منصات التجارة الإلكترونية ومنصات التداول وتطبيقات الأجهزة المحمولة كلها أمثلة على حالات الاستخدام. من خلال مقارنة MongoDB و Postgres ، يمكنك معرفة المزيد حول قاعدتي بيانات NoSQL. يمكن استخدام أنواع قواعد البيانات التي تجمع قيمة العمود بسرعة وسهولة.

نظرًا لأنهم يكتبون البيانات بهذه الطريقة ، فقد يكون من الصعب عليهم تطبيق نفس القواعد باستمرار. نقوم بتحسين قواعد بيانات الرسم البياني لجمع والبحث عن عناصر البيانات المرتبطة ببعضها البعض. يعد استخدام SQL للانضمام إلى عدة جداول لتحقيق نفس الهدف مهمة تستغرق وقتًا طويلاً.

قاعدة بيانات Nosql مقابل SQL

قواعد بيانات Nosql أحدث من قواعد بيانات SQL ولا يتم استخدامها على نطاق واسع. قواعد بيانات Nosql أكثر مرونة من قواعد بيانات SQL لأنها لا تتطلب مخططًا محددًا مسبقًا. هذا يعني أنه يمكن إضافة البيانات وتغييرها بسهولة أكبر في قاعدة بيانات nosql. ومع ذلك ، فإن هذه المرونة تعني أيضًا أن قواعد بيانات nosql ليست سهلة الاستعلام مثل قواعد بيانات SQL.

تم إنشاء قواعد بيانات NoSQL في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين لمعالجة القياس وسرعة إنشاء الاستعلام وسهولة البرمجة. تتضمن قواعد بيانات NoSQL نماذج بيانات مرنة ونموذجًا متدرجًا أفقيًا ومجموعة متنوعة من خيارات التصميم. تحتوي قواعد بيانات SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) للاستخدام العلائقي عادةً على مخططات معقدة وجامدة وجدولية ، فضلاً عن متطلبات قياس رأسية عالية. تمت إضافة معاملات ACID متعددة المستندات إلى الإصدار 4.0 من MongoDB كجزء من الإصدار 4.0 ، وتم تمديدها في 4.2 لتشمل المجموعات المُقسمة. تم العثور على نماذج البيانات في لا. 1 بشكل عام ، تم تحسين قواعد بيانات NoSQL للاستعلامات بدلاً من تكرار البيانات. الضغط متاح أيضًا لبعض لا.

قواعد بيانات NoSQL لتقليل مساحة التخزين. قواعد بيانات الرسم البياني ، على سبيل المثال ، ممتازة لتحليل العلاقات ولكنها قد لا تكون كافية للاسترجاع اليومي. في المستند التقني أين تستخدم MongoDB ، ستتعرف على حالات الاستخدام التي يمكن أن تلبيها MongoDB وقواعد البيانات الأخرى. MongoDB Atlas هي واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL استخدامًا. تقدم جامعة MongoDB دورات تدريبية مجانية تمامًا عبر الإنترنت لمساعدتك في تعلم MongoDB.

تتمثل بعض مزايا NoSQL في قدرتها على التوسع أفقيًا (مما يعني أنه يمكن تخزين المزيد من البيانات دون زيادة تعقيد النظام) ، ويمكنها التعامل مع المزيد من أنواع البيانات. إذا كنت قد بدأت للتو ، فقد يكون من الأفضل استخدام قاعدة بيانات SQL أولاً ثم الانتقال إلى قاعدة بيانات NoSQL إذا اكتشفت أنها تناسب احتياجاتك أكثر.

هل نصقل أم إس كيو إل أفضل؟

من المستحيل إنشاء العلاقات بين أنواع البيانات في NoSQL. لا يزال استعلام NoSQL ممكنًا ، لكنه أبطأ بكثير. لديك حجم معاملات كبير يمكنك التعامل معه. قواعد بيانات SQL أكثر استقرارًا وتضمن تكامل البيانات مقارنة بالأنواع الأخرى من قواعد البيانات.

هل SQL و Nosql هو نفسه؟

تختلف SQL و NoSQL في تعريفاتهما ، سواء كانت علائقية (SQL) أو غير علائقية (NoSQL) ، وما إذا كانت مخططات محددة مسبقًا أو ديناميكية ، وكيفية قياسها ، وأنواع البيانات التي تتضمنها ، وما إذا كانت أكثر ملاءمة لتعدد - معاملات آروية أو بيانات غير مهيكلة

عند استخدام مثال Nosql مقابل Sql؟

الفرق بين SQL و NoSQL هو أنه يمكن استخدام NoSQL في التطبيقات عالية المعاملات. يمكن استخدام NoSQL لأغراض المعاملات في محاولة لتحسين كفاءة النظام. هذا ليس هو الأفضل لهذه المهمة في متناول اليد. انها ليست مناسبة لتخزين البيانات الهرمية. يمكن استخدامه لتخزين البيانات الهرمية وإنشاء مجموعات كبيرة من البيانات (مثل البيانات الكبيرة) ، ويحتوي على 14 صفًا (16).