فوائد قواعد بيانات NoSQL
نشرت: 2022-11-21أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد كبديل لقواعد البيانات العلائقية التقليدية. هناك العديد من الأسباب لذلك ، ولكن أهمها أن قواعد بيانات NoSQL بشكل عام أكثر قابلية للتطوير وأسهل في العمل معها. تتمثل إحدى مزايا قواعد بيانات NoSQL في أنها غالبًا ما تكون أسهل في الاستعلام عنها من قواعد البيانات العلائقية. هذا لأن قواعد بيانات NoSQL تستخدم عمومًا نموذج بيانات أبسط يفضي بشكل أكبر إلى الاستعلام. بالإضافة إلى ذلك ، تحتوي العديد من قواعد بيانات NoSQL على لغات استعلام مضمنة تجعل من السهل الاستعلام عن البيانات. لذلك ، إذا كنت تبحث عن بديل لقاعدة بيانات علائقية ، فقد تكون قاعدة بيانات NoSQL خيارًا جيدًا ، وقد تجد أنه من الأسهل الاستعلام مما تعتقد.
باستخدام قاعدة بيانات MongoDB ، سنستعرض أكثر من عشرة أمثلة لنوضح لك كيفية استرداد البيانات. يتم تنظيم المستندات في مجموعة في بنية المستند. يعد استخدام طريقة البحث الطريقة الوحيدة التي يمكنها استرداد جميع المستندات دون الحاجة إلى أي وسيطات أو مجموعات. يتيح لك MongoDB الجمع بين قيم متعددة لإنشاء قيم جديدة عند استرداد البيانات من قاعدة البيانات. إذا اشترى ذكر وأنثى نفس العنصر ، فسيتم حساب المبلغ الإجمالي. للعثور على المستندات التي تطابق شرطًا معينًا ، نستخدم طريقة التجميع. يشبه بناء جملة Pandas تلك الخاصة بوظيفة groupby ، والتي يعرفها معظم الناس.
عندما تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، فمن الجيد فرزها. بادئ ذي بدء ، لقد أضفنا للتو $ sort إلى خط أنابيب التجميع. يجب تحديد نوع حقل الفرز بالإضافة إلى سلوك الفرز. الحرف الأول من الأبجدية هو 1 بترتيب تنازلي ، بينما الحرف الثاني هو -1 بترتيب تصاعدي. سنغطي قواعد بيانات NoSQL و NoSQL في المستقبل القريب.
تستخدم شركة Ryanair ، أكثر خطوط الطيران ازدحامًا في العالم ، قواعد بيانات NoSQL لتشغيل تطبيق الهاتف المحمول الخاص بها ، والذي يخدم أكثر من 3 ملايين مستخدم. يدر نظام حجز فنادق ماريوت إيرادات بقيمة 38 مليار دولار سنويًا ، ويتم استخدام NoSQL لإدارته. يتم استخدام NoSQL من قبل ناشر الصحف الأعلى في الولايات المتحدة ، Gannett ، في نظام إدارة المحتوى الخاص بها ، Presto.
هل يمكنك الاستعلام في Nosql؟
نعم ، يمكنك الاستعلام في nosql. هناك العديد من الطرق للقيام بذلك ، اعتمادًا على قاعدة بيانات nosql التي تستخدمها. على سبيل المثال ، في MongoDB يمكنك استخدام دالة find () للاستعلام عن قاعدة البيانات.
في السابق ، كان الاستعلام ونموذج البيانات مرتبطين ارتباطًا وثيقًا. نتيجة لذلك ، يمكننا الآن إنشاء أنظمة قواعد بيانات تعطي الأولوية لإنتاجية المطور وتلخص طريقة الاستعلام من نموذج البيانات. كانت SABER ، وهي عبارة عن تعاون بين IBM و American Airlines ، أول قاعدة بيانات تجارية في العالم عندما تم إطلاقها في عام 1976. أصبحت قاعدة البيانات NoSQL أكثر تحسينًا لقابلية التوسع والوقت والتكرار والمرونة والمرونة منذ عام 2005. Map-تقليل أيضًا تمت إضافته إلى CouchDB و Riak و MongoDB ، ولكنه ليس استعلامًا تعريفيًا مباشرًا ومباشرًا كان بإمكان SQL توقعه. إذا كنت تقوم ببناء نظام قاعدة بيانات بهدف التوسع بسهولة ، فإن الاستعلام ليس أولويتك الأولى. كنتيجة لـ XQuery و Jsoniq ، أصبحت لغة الاستعلام القياسية للعمل مع قواعد بيانات المستندات الهرمية ممكنة الآن.
يتم تنفيذ XQuery بواسطة MarkLogic ، وهي قاعدة بيانات مستندات تعمل مع XML ، بينما تمتلك ArrangoDB مجموعة شاملة خاصة بها لنموذج البيانات. تتمتع اللغتان بعلاقة قوية بالبيانات المخزنة على الأقراص ، وقد شهد كلاهما تطبيقات تجارية. تتكون لغة الاستعلام لقواعد بيانات المستندات من جزأين. N1QL ، لغة استعلام مشابهة لـ SQL ، هي لغة استعلام شائعة في Couchbase. على الرغم من أن العلاقات لا معنى لها ، فإننا نقوم بإنشاء وتخزين المستندات التي تعمل كحلقة وصل بين كيانين. تدعم جهود الفهرسة ومعالجة الاستعلام لكل من Couchbase و Cassandra الاستعلامات غير العلائقية.
هل تستخدم قواعد بيانات Nosql استعلامات SQL؟
يشير مصطلح NoSQL إلى نوع من قواعد البيانات غير العلائقية وبالتالي لا يتطلب SQL.
لماذا يعتبر Mongodb الخيار الأفضل لإدارة البيانات
يعد MongoDB خيارًا ممتازًا لتخزين البيانات لأنه يمكنه التعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات ، كما أنه سهل الاستخدام ومجاني.
هل يدعم Nosql لغة الاستعلام؟
لا يزال العديد من بائعي NoSQL يستخدمون أشكال مختلفة من SQL. تعمل شركة Cockroach Labs على مشاريع NoSQL مثل DB Cosmos و Cassandra CQL و Elasticsearch SQL. عند مقارنتها بـ .NET أو Oracle ، تعتمد لغة استعلام MongoDB على بناء مشروع select-Join-project ، وهو أساس الجبر العلائقي.
قواعد بيانات Nosql لها تحدياتها الخاصة
من ناحية أخرى ، لا تعمل NoSQL دائمًا بشكل جيد. نتيجة لذلك ، قد يكون من الصعب مقارنة قواعد بيانات NoSQL بسبب افتقارها إلى التوحيد القياسي. علاوة على ذلك ، فإن قاعدة بيانات NoSQL ليست مناسبة تمامًا لإعداد قاعدة البيانات القياسية بسبب نقص التوحيد.
كيف أقوم بإنشاء استعلام Nosql؟
سيؤدي استخدام استعلام NoSQLClient # إلى إرجاع Promise of QueryResult ، وهو كائن Javascript يحتوي على مصفوفة. النتائج ، مثل تلك الموجودة في قواعد البيانات الأخرى ، محدودة بشكل افتراضي في هذه الحالة.
قواعد بيانات Nosql: Mongodb Vs. كاساندرا
MongoDB و Cassandra هما قاعدتا بيانات NoSQL لهما مجموعة نقاط القوة والضعف الخاصة بهما. يعتبر MongoDB مثاليًا لتوسيع نطاق ومعالجة كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة ، بينما تعد Cassandra مثالية للإتاحة العالية والنسخ المتماثل ، فضلاً عن الأداء.
مثال على استعلام Nosql
غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتخزين وإدارة كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة أو شبه المنظمة. استعلام NoSQL هو استعلام قاعدة بيانات يُستخدم للوصول إلى البيانات واستردادها من قاعدة بيانات NoSQL. هناك العديد من الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، ولكل منها لغة الاستعلام الخاصة بها. تتضمن بعض قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا MongoDB و Cassandra و Hadoop.
لغة الاستعلام Nosql
يشار إلى تصميم قاعدة البيانات الذي لا يستخدم SQL أو الخوارزميات باسم NoSQL. بدلاً من تسمية الصفوف والأعمدة ، ينظم النظام البيانات بطريقة منظمة. تعد أزواج القيم الرئيسية أو الأعمدة العريضة أو الرسوم البيانية أو المستندات الشائعة في قواعد بيانات NoSQL أمثلة على البنية التي يمكن تكييفها لتخزين البيانات.
قاعدة البيانات: UnQL هي لغة استعلام قياسية لقواعد بيانات NoSQL بواسطة Paul Williams. كانت قواعد بيانات SQLite و CouchDB هي المحركات التي غذت إنشاء UnQL. يمكن اعتبار UnQL بمثابة تعميم لأنواع أخرى من المجموعات الفائقة. التمييز الأساسي بين SQL والجدول والصف SQL هو أن SQL يتعامل مع المجموعات والمستندات. تُستخدم عبارة CREATE لإنشاء مجموعات في قاعدة بيانات NoSQL ، مثل cool_nosql_collection ، عن طريق إنشاء المجموعات. في المستقبل ، سيؤدي التحسين المستقبلي للغة إلى تمكين إنشاء المجموعة مباشرةً عن طريق إضافة مستندات باستخدام عبارة INSERT INPORT. لا تدعم المواصفات الحالية هذا النوع من السلوك حاليًا ، على الرغم من حقيقة أن بعض قواعد البيانات المتوافقة مع UnQL تفعل ذلك.
إن بناء جملة UnQL سهل الفهم وله بناء جملة SQL وترميز نقطي مشترك مع معظم اللغات الموجهة للكائنات. تُدرج UnQL حقولًا جديدة بمجموعة متداخلة من عبارات UPDATE و INSERT. لا يجب أن تكون تنسيقات المستندات في قاعدة بيانات تدعم UnQL بتنسيق مستند ، ولكن يمكن تمثيل سجلاتهم بواسطة كائنات JSON. من الممكن عمل فهرس بشكل صريح وتلقائي باستخدام CREATE INDEX. تهدف لغة استعلام قاعدة بيانات UnQL ، في جوهرها ، إلى توفير لغة استعلام قاعدة بيانات مشتركة يمكن استخدامها للوصول إلى قواعد البيانات الموجهة للمستندات من مجموعة متنوعة من البائعين. وفقًا لريتشارد هيب من UnQL ، فإن هذا يمكّن المطورين من إنشاء تطبيقات محمولة دون قفلها في قواعد البيانات. يتركز معظم العمل الجاري حاليًا مع UnQL حول إنشاء واجهات لقواعد بيانات NoSQL الحالية. حاليًا ، يعمل Hipp على إصدار محمول من UnQLite ، بينما يقوم Katz بتطوير واجهة CouchDB UnQL. ستحتوي معظم قواعد بيانات NoQL الشائعة قريبًا على واجهة UnQL.
Nosql يستعلم عن Mongodb
MongoDB هو نظام قاعدة بيانات قوي موجه نحو المستندات يستخدم مخططًا مرنًا. إنه سهل التعلم والاستخدام ، مما يجعله خيارًا شائعًا للمطورين الذين يريدون طريقة سريعة وسهلة لإنشاء قواعد بيانات nosql والاستعلام عنها .
في هذا الفصل ، سنتعلم كيفية الاستعلام عن مستندات MongoDB. كما يلي لتعلم بناء جملة طريقة find (). يمكن حساب الشرط "و" باستخدام $ والكلمة الأساسية. يمكن استخدام طريقة pretty () لعرض النتائج بتنسيق منسق. تسمح لك عبارة البحث بتضمين أي عدد من أزواج المفاتيح أو أزواج القيم. حيث ستكون عبارة "Where by =" نقطة الدروس "وسيكون العنوان" نظرة عامة على MongoDB "إذا كان سيتم اتباع المثال أعلاه. للاستعلام عن المستندات بناءً على شرط NOT ، استخدم الكلمة الأساسية $ not.
تتضمن قواعد البيانات الموجهة نحو المستندات موقع MongoDB ، الذي يخزن البيانات في مجموعات أثناء التنقل. الوثيقة ، وهي الوحدة الأساسية للبيانات في MongoDB ، تتكون من الحقول. الحقل هو نوع من البيانات التي يمكن العثور عليها في شكل رقمي أو نصي. قبل محاولة الاستعلام عن البيانات من مجموعة MongoDB ، يجب عليك أولاً إنشاء كائن استعلام. يجب عليك الاستعلام عن البيانات الموجودة في المجموعة باستخدام هذا الكائن للحصول على معلومات عنها. يتم استخدام طريقة البحث لتوليد كائن الاستعلام. يمكن تنفيذه باستخدام معاملين: اسم المجموعة وكائن الاستعلام. يقوم التابع find () بإرجاع جميع المستندات التي تتوافق مع كائن الاستعلام. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد البحث عن جميع المستندات ذات القيمة الأكبر من 10 في حقل الاسم ، فاستخدم الكود التالي: Find (name، *) هو اختصار. عدد الأحرف المسموح به هو 10 أحرف. أتمنى أن يكون هذا صحيحًا.
كيفية استخدام طريقة Mongodb Find ()
تستخدم طريقة البحث MongoDB () وسيطتين.
يمكن تخمين اسم المجموعة. يتم إجراء استعلام باستخدام اسم هذه المجموعة.
إنه كائن يتم البحث عنه في المجموعة.
أوامر Nosql مع أمثلة
تُستخدم أوامر Nosql لإدارة قواعد بيانات nosql. هناك العديد من أوامر nosql المختلفة ، لكل منها غرضه الخاص. على سبيل المثال ، يتم استخدام الأمر "create" لإنشاء قاعدة بيانات nosql جديدة ، بينما يتم استخدام الأمر "update" لتحديث قاعدة بيانات nosql الحالية.
اكتسبت Mongo ، وهي قاعدة بيانات NoSQL ، عددًا كبيرًا من المتابعين. بدلاً من تخزين البيانات بتنسيق منظم ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات بتنسيق غير منظم. بدلاً من تخزين البيانات في نموذج غير منظم ، يتم تخزينها في تنسيق مجموعة. سيرشدك هذا البرنامج التعليمي خلال خطوات تثبيت Mongo واستخدامه. سننشئ قاعدة بيانات ، لكننا سنحتاج أولاً إلى إنشاء بعض البيانات وتحريرها. SQL هي الطريقة الأساسية لإنشاء الجداول ، لكن mongo أكثر تعقيدًا بعض الشيء. باستخدام قاعدة بيانات تسمىsrcmakeDB (سيُنشئ هذا الأمر قاعدة البيانات إذا لم تكن موجودة) ، نستخدم أولاً الأمر "db" لتحديد قاعدة البيانات التي نستخدمها حاليًا.
ثم نقوم بإنشاء مجموعة من منشورات المدونة التي تتضمن نشرتي مدونة. البيانات غير المهيكلة التي تم إنشاؤها أثناء هذه العملية هي (أساسًا) JSON. ما الذي يجب أن أحدده عندما أريد البحث عن شيء ما؟ سيبحث الأمر التالي عن إدخال في مدونة تحتوي على اسم المؤلف ويقوم بتحديثه. الشيء الوحيد الذي يمكنها فعله هو التأثير على المباراة الأولى ، وليس تكرارها ، ولأنها لا تحددها ، سنزيل العنوان: كيفية الاختراق من قائمتنا. في هذه الحالة ، يمكنك تشغيل mongodb من سطر أوامر الكمبيوتر.
مثال على قاعدة بيانات Nosql
يمكن العثور على قاعدة بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة في Cassandra و HBase و Hypertable.
لا تتطلب قاعدة بيانات NoSQL مخططًا ثابتًا للعمل ؛ إنها غير علائقية بطبيعتها. أحد الاستخدامات الأساسية لقواعد بيانات NoSQL هو تخزين البيانات الموزعة على نطاق واسع بمتطلبات تخزين هائلة. يستخدم Twitter و Facebook و Google NoSQL لتخزين وتحليل كميات كبيرة من البيانات ، كما يقومون بتطوير تطبيقات الويب في الوقت الفعلي. يتم تخزين البيانات في قاعدة بيانات ذات قيمة مفتاح وتستخدم لإنشاء زوج من المفاتيح. يمكن استخدام هذا النوع من قاعدة بيانات NoSQL لتخزين أنواع متعددة من البيانات ، مثل المجموعات والقواميس والمصفوفات الترابطية وما إلى ذلك. يتم استخدام نوع المستند بشكل أساسي في أنظمة CMS ومنصات التدوين والتحليلات في الوقت الفعلي وتطبيقات التجارة الإلكترونية. تُستخدم قواعد بيانات قاعدة الرسم البياني بواسطة الشبكات الاجتماعية واللوجستيات والبيانات المكانية.
يمكن تحديد طرق العرض في CouchDB باستخدام MapReduce. الضمانات التي لا يمكن لمخزن البيانات الموزعة توفيرها تتجاوز اثنين من ثلاثة. يجب الحفاظ على اتساق البيانات بعد تنفيذ العملية. يجب أن يستمر النظام في العمل حتى في حالة فقد الاتصال بين الخوادم نظرًا لتعيين تفاوت القسم.
هل Mysql مثال على Nosql؟
عادةً ما تُستخدم قواعد بيانات قواعد البيانات المستندة إلى الجداول وقواعد بيانات NoSQL المستندة إلى المستندات والمفاتيح والرسوم البيانية ومخازن الأعمدة العريضة. تعد MySQL و Oracle و PostgreSQL و Microsoft SQL Server مجرد أمثلة قليلة لقواعد بيانات SQL. تتضمن قواعد بيانات NoSQL MongoDB و BigTable و Redis و RavenDB Cassandra و HBase و Neo4j و CouchDB.
قواعد بيانات Nosql: Google Vs Amazon
تتوفر خدمات قاعدة بيانات NoSQL من Google و Amazon ، وكلاهما يمكنه معالجة مجموعات بيانات ديناميكية كبيرة بدون مخطط ثابت. من الأهمية بمكان ملاحظة أن جميع هذه الأدوات تستند إلى SQL ، على الرغم من حقيقة أن قواعد البيانات العلائقية هي مصدر غني للأدوات لتطوير التطبيقات التي تعتمد على قواعد البيانات. نتيجة لذلك ، يمكنك استخدام DynamoDB وأداء مهام مخصصة باستخدام AWS Management Console أو AWS CLI أو NoSQL WorkBench .
أين يتم استخدام قواعد بيانات النص؟
يتم استخدام هذه التقنية في تطبيقات الويب وكذلك البيانات الضخمة وتحليلات البيانات في الوقت الفعلي. تُستخدم أنظمة SQL بشكل متكرر للتمييز بين أنظمة NoSQL وقواعد بيانات SQL لأنها يمكن أن تدعم لغات الاستعلام المشابهة لتلك المستخدمة في قواعد بيانات SQL.
قواعد بيانات Nosql هي مستقبل تخزين البيانات.
تميزها ميزات قاعدة البيانات NoSQL مثل الأداء الأسرع ومتطلبات التخزين الأقل عن قواعد البيانات العلائقية التقليدية. علاوة على ذلك ، فهي مناسبة بشكل أفضل للتطبيقات التي تتطلب تحجيمًا متكررًا نظرًا لمرونتها الأكبر في تخزين البيانات.
نظرًا لقدرتها على التكيف والأداء العالي ، فإن الطلب على قواعد بيانات NoSQL مرتفع. هذه التقنيات مثالية للتطبيقات التي تتطلب مستوى عالٍ من التوسع وتحظى بشعبية لدى الشركات الناشئة والشركات الصغيرة.