أفضل تقنية لقواعد البيانات لشركة تحليلات الويب

هناك الكثير من شركات تحليلات الويب ولكل منها احتياجات مختلفة. إذن ، ما هي أفضل تقنية لقواعد البيانات لشركة تحليلات الويب؟ SQL أو NoSQL؟ الجواب القصير هو أن يتوقف. كل تقنية قواعد بيانات لها مزاياها وعيوبها. قواعد بيانات SQL جيدة لتخزين البيانات المهيكلة ويمكن الاستعلام عنها بسهولة. قواعد بيانات NoSQL جيدة لتخزين البيانات غير المهيكلة ويمكن قياسها بسهولة. إذن ، أيهما أفضل لشركة تحليلات الويب؟ يعتمد ذلك على الاحتياجات المحددة للشركة. إذا احتاجت الشركة إلى تخزين الكثير من البيانات وتحتاج إلى أن تكون قادرة على الاستعلام عنها بسهولة ، فإن قاعدة بيانات SQL ستكون خيارًا جيدًا. إذا احتاجت الشركة إلى تخزين الكثير من البيانات ولكنها لا تحتاج إلى الاستعلام عنها بسهولة ، فستكون قاعدة بيانات NoSQL خيارًا جيدًا. خلاصة القول هي أنه لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع على هذا السؤال. تعتمد أفضل تقنية قاعدة بيانات لشركة تحليلات الويب على الاحتياجات المحددة للشركة.

يعد اختيار قاعدة بيانات عبارة عن قاعدة بيانات علائقية (SQL) وقاعدة بيانات غير علائقية (NoSQL) أهم قرار ستتخذه. من المهم فهم الاختلافات بين الاثنين حتى تتمكن من اتخاذ قرار مستنير بشأن نوع قاعدة البيانات المطلوبة للمشروع. تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة للبيانات الكبيرة لأنها تتميز بتصميم مخطط ديناميكي ، وهو أمر ضروري للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. هناك أزواج ذات قيمة أساسية ، وقواعد بيانات قائمة على المستندات ، ومخازن واسعة الأعمدة تفي بالمتطلبات. نتيجة لذلك ، يمكن إنشاء المستندات بدون بنية محددة ، مما يسمح لكل مستند أن يكون له هيكله المميز الخاص به. NoSQL هو موضوع نقاش في سياق تحليلات البيانات والبيانات الضخمة. في بعض الحالات ، تتطلب قاعدة بيانات NoSQL دعم المجتمع ، بينما في حالات أخرى ، تتطلب تعيين خبير.

NoSQL ، على عكس SQL ، ليست أسرع من SQL عندما يتعلق الأمر بإجراء عمليات القراءة والكتابة على كيان بيانات واحد. تم تطويره بشكل أساسي بواسطة Google و Yahoo و Amazon لغرض تخزين كميات كبيرة من البيانات. نظرًا لأن قواعد البيانات العلائقية الحالية لم تكن كافية لتلبية الطلبات المتزايدة لمعالجة البيانات ، فقد تم استبدالها بقواعد البيانات العلائقية. قواعد بيانات NoSQL لديها القدرة على النمو وتصبح أكبر في الحجم حسب الحاجة. إنه مثالي للتطبيقات مثل أنظمة إدارة المحتوى وتطبيقات البيانات الضخمة والتحليلات في الوقت الفعلي التي لا تتطلب أي تعريفات محددة للمخطط.

يمكنك استخدام MySQL أو Amazon Redshift أو BigQuery أو PostgreSQL للحصول على قاعدة بيانات ارتباطية جيدة. عندما لا يكون هناك منطق في البيانات ولا تدفق في المستندات ، فأنت تفكر فيها على أنها قواعد بيانات غير علائقية.

تعد قواعد بيانات SQL أداة مفيدة لإجراء الاستعلامات المعقدة ، لا سيما عند تحليل البيانات المهيكلة ، مثل الطلبات المخصصة. من الشائع أن تجد أن قواعد بيانات NoSQL تفتقر إلى الاتساق عبر المنتجات وتتطلب المزيد من العمل للاستعلام عن البيانات ، خاصةً عند زيادة تعقيد الاستعلام.

من حيث تناسق البيانات وتكامل البيانات وتكرار البيانات ، تعد SQL أكثر أمانًا من NoSQL مقارنة بالاستعلامات المعقدة القائمة على ACID.

قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة من قواعد البيانات العلائقية ، بالإضافة إلى كونها أكثر كفاءة. قاعدة بيانات NoSQL عبارة عن مجموعة من نماذج البيانات المرنة وقاعدة بيانات ذات تحجيم أفقي واستعلامات سريعة للغاية يمكن للمطورين إنشاؤها بسرعة وسهولة. عادةً ما تكون مخططات قواعد البيانات المستخدمة في قواعد بيانات NoSQL مرنة جدًا.

هل SQL أو Nosql أفضل للتحليلات؟

يُفضل استخدام SQL أيضًا للاستعلامات المعقدة لأنه يتم تخزين البيانات واستعادتها بشكل أسرع. إذا كنت ترغب في التوسع في بنية RDBMS القياسية أو إنشاء مخطط مرن ، فإن قواعد بيانات NoSQL تعد خيارًا أفضل.

يختلف إعداد تحليلات MongoDB تمامًا عن الإعداد الذي اعتدت عليه من إعداد ذكاء الأعمال النموذجي. يجب ألا تقوم ببساطة بتثبيت وتشغيل أداة BI الموجودة لديك في MongoDB. الغرض من هذه المقالة هو شرح سبب اختلاف MongoDB اختلافًا جوهريًا عن الأنظمة الأساسية الأخرى قبل محاولة إيجاد حل لك. إنه لأمر جيد أن تدعم MongoDB Apache Spark ، وهو إطار عمل شائع لعلوم البيانات مألوف للمهندسين وعلماء البيانات. علاوة على ذلك ، فهو يشتمل على محرك تنفيذ استعلام متوازي وتنسيق مخزن أعمدة يسمح بتحليلات أسرع. يمكّنك موصل MongoDB في الشمولية من جدولة البيانات من MongoDB ليتم نقلها إلى أي قاعدة بيانات علائقية رئيسية . MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL لا تعمل بشكل جيد مع قواعد البيانات العلائقية.

تتجنب SQL التجميعات الطويلة والمعقدة التي قد تستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة. يمكن لعملائنا في MongoDB جدولة ETLs الخاصة ببيانات MongoDB وإدارتها في مستودعات بيانات SQL الخاصة بهم بمساعدة الشمولية. يمكنهم استخدام SQL لإنشاء التقارير مع الاحتفاظ بحبهم لـ MongoDB لقواعد بيانات الإنتاج.

مونغودب مقابل قاعدة بيانات أوراكل

قواعد البيانات الموجهة للوثائق مثل MongoDB مفتوحة المصدر وسهلة التوسع وإدارة البيانات. ليست هناك حاجة لذلك لأن البيانات في الجدول ليست منظمة بدقة.
يُفضل استخدام Oracle Database لأنها الأكثر تعقيدًا وتوفر أكثر قدرات تحليل ونمذجة البيانات تقدمًا. تتم معالجة البيانات باستخدام لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) في هذا البرنامج. على الرغم من ذلك ، فهو أكثر موثوقية ويدعم أنواع بيانات أكثر من MongoDB.

هل نصقل جيد للتحليلات؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على الاحتياجات المحددة للمنظمة ونوع البيانات التي يتم تحليلها. ومع ذلك ، بشكل عام ، يمكن أن تكون قواعد بيانات Nosql مفيدة للتحليلات لأنها مصممة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات بسرعة وكفاءة. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات Nosql أكثر مرونة من قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، مما يجعل من السهل تصميم البيانات والاستعلام عنها لأغراض التحليل.

إذا كنت تبحث عن حل BI لبيانات Mongo ، فراجع صفحة MongoDB Analytics الخاصة بنا. كان تحليل البيانات موضوع الكثير من الجدل في الأشهر الأخيرة ، حيث ناقش العديد من الأشخاص ما إذا كان يجب القيام بذلك في MongoDB. كما ذكرنا سابقًا ، ستغطي هذه المقالة الفوائد المميزة لقواعد بيانات NoSQL المستندة إلى المستندات مثل MongoDB بالإضافة إلى قواعد البيانات العلائقية التقليدية (RDBMSs) ، والمعروفة أيضًا باسم قواعد البيانات العلائقية. يستخدم الملايين من المطورين MongoDB كقاعدة بيانات NoSQL. تستفيد بعض الشركات بشكل ممتاز من مستودعات البيانات من خلال مساعدة الشركات في نقل بياناتها. إذا كنت ترغب في استخدام تحليلات MongoDB ، يمكنك استخدام إصدار SQL من البيانات أو النسخة العلائقية من البيانات. تُعد محاكاة البيانات الافتراضية في صميم الخلطة السرية لـ Knowi.

نحن نتصل بـ MongoDB عبر الويب ، لكننا نقدم واجهة مستخدم عالية المستوى بحيث يمكن للمستخدمين إنشاء استعلامات ومعالجة البيانات مباشرة. يمكن استخدام برنامج التوجيه والنقر لإنشاء استعلامات في MongoDB ، بينما يمكن إنشاء استعلامات MongoDB الأصلية. نحن نفعل كل شيء في الوقت الفعلي لأن MongoDB يعمل على الأجهزة الحية ، لذلك ليست هناك حاجة لتشغيل ETL. على الرغم من حقيقة أن MongoDB هي أول قاعدة بيانات تظهر ، إلا أنها ليست الأخيرة التي تواجه تحديات من حيث التحليلات. يمكن للمستخدمين استخدام بيانات MongoDB لإنشاء نماذج البيانات وتحليل البيانات وتصور البيانات في الوقت الفعلي. نظرًا لأن MongoDB أصبح أكثر شيوعًا ، تقوم مجموعة متنوعة من موفري حلول MongoDB بإنشاء طرق جديدة لاكتساب رؤى على نطاق واسع.

لا يمكن المبالغة في فوائد استخدام قواعد بيانات NoSQL لمعلومات المنتج. إنها مثالية لطرق العرض التي تم إنشاء مثيل لها والتي تحتوي على معلومات من استعلام واحد. يمكن لعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى وصول سريع إلى البيانات الاستفادة من هذه الميزات. من الممكن أيضًا استخدامها لتنظيف البيانات وإعادة بنائها.

Nosql مقابل SQL: ما هي أفضل قاعدة بيانات للتحليلات؟

نظرًا لمرونتها من حيث متطلبات المخطط ، فإن قواعد بيانات NoSQL ، مثل MongoDB ، تقدم أداءً أفضل عند التعامل مع البيانات الكبيرة من قواعد بيانات SQL. من ناحية أخرى ، تم استخدام قواعد بيانات SQL بشكل تقليدي من قبل مديري البيانات لتحليل البيانات. لن تتمكن من الاستعلام عن قواعد بيانات NoSQL إذا كنت تستخدم أداة BI مثل Looker.
هناك العديد من قواعد البيانات الأكثر ملاءمة للتحليلات بناءً على حالات استخدام محددة. على الرغم من ذلك ، تعد Oracle Database واحدة من أكثر قواعد البيانات استخدامًا في الصناعة ، وتعتبر واحدة من أفضل قواعد البيانات المتاحة. أدوات وواجهات برمجة تطبيقات MongoDB تسمح لهم ببناء استعلامات تحليلية معقدة. يتم تقديم الإحصاءات والإجراءات بزمن انتقال منخفض وتزامن عالٍ ، بالإضافة إلى تنسيقات تخزين وفهرسة محسّنة.

ما هي قاعدة البيانات الأفضل للتحليلات؟

باعتبارها واحدة من أكثر قواعد البيانات استخدامًا في الصناعة ، تدعم Oracle Database جميع أنواع البيانات ولديها سجل حافل عندما يتعلق الأمر بدعم هياكل البيانات المعقدة والرسوم البيانية وأنواع البيانات غير المهيكلة.

توجد قاعدة بيانات منفصلة للتحليلات تعمل بين قاعدة بيانات الإنتاج وقاعدة بيانات التحليلات . يمكن استخدام قواعد بيانات OLAP لدعم القرارات التكتيكية من خلال الإجابة على الأسئلة في مجموعة متنوعة من التنسيقات المشابهة لـ BI. إذا كنت ترى منطقًا أقل وتدفقًا أكبر في البيانات ، مثل مستند ، فأنت تفكر فيه كقاعدة بيانات غير علائقية. تعد مكتبات Apache Hadoop و MongoDB اختيارات ممتازة لمحللي البيانات الذين لديهم الكثير من البيانات ليتم فحصها. لا تحتوي قواعد البيانات غير العلائقية ، على عكس قواعد البيانات العلائقية ، على أعمدة وصفوف ، مما يسهل قراءة وكتابة كميات كبيرة من البيانات. إذا كنت ترغب في إجراء عمليات الإعداد والصيانة داخليًا ، ولكن ليس بمساعدة داخلية ، فيمكنك استخدام الخدمات المستضافة مثل Panoply. إذا كنت تقوم بتحليل كميات هائلة من البيانات لاكتشاف الاتجاهات أو الاتصالات ، فلن تلاحظ أي اختلاف في تحليلك. اختر قاعدة بيانات ارتباطية بالإمكانيات التي تحتاجها ، وستتمكن من تحليل البيانات فور إنشائها. من السهل استخدام Postgres أو Redshift إذا كنت بحاجة إلى نظام سريع وفعال من حيث التكلفة لكمية صغيرة من البيانات.

أفضل قاعدة بيانات لتحليل البيانات: Mysql

تشير نصوص التقرير إلى أن محللي البيانات يستخدمون MySQL كقاعدة بيانات أساسية. هناك العديد من أنظمة إدارة قواعد البيانات الارتباطية في السوق ، ولكن MySQL هي الأكثر شيوعًا. نظرًا لمرونته مع المخططات ، فإن MongoDB هو الخيار الأفضل لتحليلات البيانات الضخمة. تُفضل قواعد بيانات SQL لتحليل البيانات لأن معظم أدوات ذكاء الأعمال لا تدعم الاستعلام عن قواعد بيانات NoSQL.

SQL مقابل Nosql

يمكن أن تكون قواعد بيانات SQL قابلة للتطوير أفقيًا بينما يمكن تحجيم قواعد بيانات NoSQL رأسياً. قواعد بيانات NoSQL عبارة عن مخازن للمستندات أو القيمة الرئيسية أو الرسم البياني أو الأعمدة العريضة ، بينما تعتمد قواعد بيانات SQL على الجدول. قواعد بيانات NoSQL أقل مرونة وأقل موثوقية للمعاملات متعددة الصفوف من قواعد بيانات SQL ، ويمكن معالجة البيانات غير المهيكلة مثل المستندات و JSON باستخدام قواعد بيانات NoSQL.

حدد أيها أكثر فاعلية عند استخدامها ومدى تكرارها. تدير قاعدة بيانات NoSQL البيانات بطريقة مجردة لا تحتوي على علاقات مجدولة. هناك أربعة أنواع من قواعد بيانات NoSQL ، ولكل منها مجموعة خصائصها الخاصة. تحتوي قواعد بيانات المستندات على نموذج بيانات مبني حول مصفوفة ترابطية (خريطة أو قاموس) ، حيث تمثل البيانات مجموعة من أزواج المفتاح والقيمة. التطبيقات المستخدمة فيها قادرة جدًا على إدارة استمرارية الجلسة والتخزين المؤقت. يتم تنظيم البيانات في متجر الرسم البياني كعقد وحواف. تعد أنظمة إدارة علاقات العملاء وخرائط الطريق وأنظمة الحجز مجرد أمثلة قليلة للتطبيقات التي يمكن أن تدعمها هذه النماذج.

تم تعزيز تقدم قواعد بيانات NoSQL من خلال قدرتها على دمج مجموعات البيانات الكبيرة ، والتكلفة المنخفضة ، وسهولة التوسع ، وإمكانيات المصادر المفتوحة. تفتقر قواعد بيانات NoSQL إلى قدر كبير من ميزات الأمان من أجل توفير تجربة مستخدم أفضل. تفضيلاتك ، ومتطلبات العمل ، والحجم ، وتنوع البيانات كلها عوامل ستؤثر على قاعدة البيانات التي تختارها.

قاعدة البيانات العلائقية لها مزايا وعيوب لكل من المبتدئين والمحترفين. نظرًا لأنه يمكن الوصول إليها بسرعة ، يتم استخدام قواعد البيانات العلائقية على نطاق واسع من قبل الأشخاص. على عكس قواعد البيانات العلائقية ، توفر قواعد البيانات غير العلائقية مستوى أعلى من قابلية التوسع والأداء. ومع ذلك ، هناك فرق كبير بين قواعد البيانات العلائقية وقواعد البيانات العلائقية التي يمكن أن تستفيد منها معظم التطبيقات.
نظرًا لقدرتها على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والتوسع بشكل أكثر كفاءة من قواعد البيانات العلائقية ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا. من ناحية أخرى ، تتمتع قواعد بيانات NoSQL بموثوقية أقل من قواعد البيانات العلائقية وقد لا تكون مناسبة لجميع التطبيقات. لاستبدال قواعد البيانات العلائقية كقاعدة بيانات مفضلة لقواعد بيانات NoSQL ، يجب أن تكون هناك طريقة لضمان الحفاظ على البيانات باستمرار وبقاء سرعة الاستعلام ثابتة.

نصقل مقابل إس كيو إل: ما هو الفرق؟

ما هو الفرق بين Nosql و SQL؟
SQL هي لغة استعلام قاعدة بيانات مستخدمة على نطاق واسع تتيح لك الوصول إلى البيانات المخزنة في قاعدة بيانات علائقية من أي مكان. من ناحية أخرى ، لا تستخدم قاعدة بيانات NoSQL نفس النموذج العلائقي كقاعدة بيانات علائقية وتستخدم بدلاً من ذلك مجموعة مختلفة من تقنيات تخزين البيانات.

لماذا يُعد Nosql أفضل بالنسبة للبيانات الضخمة

عندما يتعلق الأمر بأحمال العمل التي تعالج وتحلل كميات كبيرة من البيانات المتنوعة وغير المهيكلة ، فإن NoSQL هي الخيار الأفضل للشركات التي تتطلب مستوى عاليًا من السرعة والدقة. لا يتم تعريف قواعد بيانات NoSQL بواسطة نموذج مخطط ثابت ، مثل قواعد البيانات العلائقية.

تعد قاعدة بيانات NoSQL بديلاً عن RDBMS لإدارة المعلومات ويمكن استخدامها من قبل شركات الإنترنت مثل Amazon و Google و LinkedIn و Facebook للتغلب على العيوب. أصبح التوسع تحديًا متزايدًا مع نمو متطلبات معالجة البيانات ، وأصبح NoSQL نهجًا ديناميكيًا قائمًا على السحابة. وفقًا لإيلينا دي أوليفيرا ، مديرة تطوير الأعمال في FairCom ، هناك بعض المشكلات التي لا تستطيع NoSQL معالجتها والتي يمكن لقاعدة البيانات التقليدية معالجتها. MongoDB هي تقنية قاعدة بيانات NoSQL يستخدمها موفرو البيانات الضخمة مثل Amazon Web Services وتحليلات البيانات الكبيرة وغيرها. قاعدة بيانات NoSQL عبارة عن مجموعة من قواعد البيانات التي تختلف في نماذج تخزين البيانات الخاصة بها. تعد الرسوم البيانية وأزواج Key-Value والأعمدة والمستندات من أكثر أنواع هياكل البيانات شيوعًا. لتلبية الطلبات المتزايدة للشركات القائمة على الويب مثل Amazon و eBay وما إلى ذلك ، احتاجوا إلى قاعدة بيانات مثل NoSQL أو SQL التي من شأنها أن تتطابق بشكل أفضل مع نموذج البيانات المتغير وتوفر لهم مزيدًا من المرونة.

يمكن لقاعدة بيانات NoSQL أيضًا التعامل مع تخزين البيانات في الوقت الفعلي ومعالجتها بالإضافة إلى تخزين البيانات ومعالجتها في الوقت الفعلي بدلاً من قاعدة البيانات العلائقية. مع نمو مشهد قاعدة البيانات بشكل أكبر ، يصبح عدد المتغيرات وأنواع البيانات أكبر من أي وقت مضى ، ويستمر حجم البيانات في التوسع ؛ فقط قواعد بيانات NoSQL مثل HBase و Cassandra و Couchbase يمكنها تلبية هذه المطالب. هذا مثال على عمل قاعدة بيانات NoSQL على أولويات CAP (الاتساق - التوفر - التسامح التقسيم).

مزايا Nosql على أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية التقليدية

حقيقة أن العديد من الأشخاص يستخدمون قواعد بيانات NoSQL ليست مفاجأة. التكنولوجيا مناسبة تمامًا لاحتياجات البيانات الضخمة الحديثة التي تلبيها. لا يهدف استخدام أنظمة NoSQL إلى تخزين بيانات التطبيق وإدارتها فحسب ، بل يهدف أيضًا إلى تقديم تحليلات بيانات متكاملة تتيح التحليل الفوري لكميات كبيرة من مجموعات البيانات المعقدة وتسهل قدرًا أكبر من المرونة في اتخاذ القرار. تتبنى العديد من الشركات الكبيرة أنظمة NoSQL بشكل متزايد. لا يقوم نظام قاعدة بيانات NoSQL الحديث بتخزين وإدارة بيانات تطبيقات الأعمال فحسب ، بل يوفر أيضًا إمكانات تحليلية تمكن المستخدمين من تحليل مجموعات البيانات المعقدة واتخاذ قرارات أكثر استنارة في الوقت الفعلي. نتيجة لذلك ، تعد NoSQL خيارًا ممتازًا للشركات الكبيرة التي تتطلب نظامًا لإدارة قواعد البيانات يكون أسرع وأكثر موثوقية من قواعد البيانات العلائقية التقليدية.

عيوب Nosql

ما هي سلبيات NoSQL؟ واحدة من أكثر عيوب قواعد بيانات NoSQL التي يتم الاستشهاد بها هي حقيقة أنها لا تدعم معاملات ACID (الذرية والاتساق والعزل والمتانة) عبر مستندات متعددة. من المقبول لمجموعة كبيرة من التطبيقات استخدام ذرية السجل الفردي إذا كان المخطط مصممًا بشكل صحيح.

لقد مضى وقت طويل منذ أن كانت قواعد البيانات العقلانية أكثر أنظمة إدارة قواعد البيانات شيوعًا . ومع ذلك ، أصبحت قواعد البيانات السحابية و NoSQL أكثر شيوعًا كحلول لإدارة قواعد البيانات. هناك بعض المزايا المثيرة للاهتمام لقواعد بيانات NoSQL ، ولكن هناك أيضًا بعض العوامل التي يجب التفكير فيها قبل اتخاذ القرار. يمكنك تخزين البيانات واستردادها في قواعد بيانات NoSQL من حيث المخططات المحددة مسبقًا دون الحاجة إلى تعديلها. تعد الأجهزة مثالية لمشاريع البيانات الكبيرة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT) وتحليلات البيانات في الوقت الفعلي. لا تتطلب قواعد بيانات MongoDB نفس مستوى صيانة قاعدة البيانات مثل قواعد البيانات العلائقية التقليدية. نتيجة لذلك ، قد يكون إيجاد حلول لمشاكل NoSQL أكثر صعوبة.

NoSQL ليست مصممة للتوسع من تلقاء نفسها. إذا كنت تحتاج إلى مرونة تخزين المعلومات دون تغيير التعليمات البرمجية الخاصة بك ، فقد تكون NoSQL خيارًا. من المحتمل أن تؤدي أنظمة SQL التقليدية أداءً أفضل من مجموعات الأدوات الأحدث.

ما هي عيوب Nosql Mcq؟

لا يمكن تخزين البيانات المنظمة باستخدام NoSQL. يمكن لقاعدة بيانات NoSQL تخزين البيانات غير المنظمة. NoSQL ، المعروف أيضًا باسم أنظمة تخزين البيانات ، هو نوع جديد من تنسيق البيانات.

عيوب استخدام Mongodb

مشكلة أخرى في MongoDB هي أنه لا يحتوي على العديد من الفهارس المضمنة. قد تصبح عملية البحث والاسترجاع أكثر صعوبة نتيجة لذلك. بالإضافة إلى ذلك ، لا يدعم MongoDB الدعم الأصلي للبيانات الجغرافية ، لذلك يجب عليك استخدام مكتبة تابعة لجهة خارجية إذا كنت بحاجة إلى تخزين البيانات أو الاستعلام عنها باستخدام المواقع.

ما هي مساوئ قواعد بيانات Nosql مثل Mongodb؟

تتمتع قاعدة بيانات NoSQL الخاصة بـ MongoDB بالعديد من المزايا ، ولكن هناك أيضًا بعض العيوب. يستخدم MongoDB ، بالإضافة إلى تخزين البيانات ، كميات كبيرة من الذاكرة. لا يوجد حد لحجم المستندات ، مثل 16 ميغا بايت. دعم معاملات MongoDB غير متوفر.

قواعد بيانات نوصل: مزاياها وعيوبها

تعد قاعدة بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى قدرتها على تخزين كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة ، مثل النص أو الفيديو ، مكملاً ممتازًا لقواعد البيانات التقليدية . علاوة على ذلك ، تعد قواعد بيانات NoSQL جديدة في السوق ، مما يعني استمرار تطويرها وتحسينها. أخيرًا ، لا تدعم قواعد بيانات NoSQL تخزين البيانات المنظمة ، مما قد يجعلها غير مناسبة لبعض المستخدمين.

قاعدة بيانات نوصل

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات لا تستخدم نموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية القائمة على الجدول. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتخزين كميات كبيرة من البيانات التي يصعب تخزينها والاستعلام عنها باستخدام قاعدة بيانات علائقية.

تعد قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات أكثر ملاءمة لتخزين البيانات في المستندات بدلاً من الجداول. يمكن أن تلبي هذه الحلول متطلبات الشركات الحديثة من خلال كونها مرنة وقابلة للتطوير وقادرة على الاستجابة بسرعة لاحتياجات إدارة البيانات. يمكن تقسيم قاعدة بيانات NoSQL إلى أربع فئات: قواعد بيانات المستندات الخالصة ، ومخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني. وفقًا لتقرير جديد ، تتبنى الشركات العالمية لعام 2000 بشكل متزايد قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. بسبب خمسة اتجاهات ، لا توجد أصعب التحديات التقنية للتغلب عليها في قواعد البيانات العلائقية. تعد قاعدة البيانات العلائقية عائقًا رئيسيًا أمام التطوير السريع لأنها تعتمد بشكل كبير على هياكل البيانات الثابتة. يحدد نموذج التطبيق نموذج البيانات في NoSQL.

لا تحدد بنية NoSQL كيفية نمذجة البيانات. كتنسيق موجه للمستندات ، فإن JSON هو المعيار الفعلي لتخزين البيانات في قاعدة بيانات موجهة للمستندات. علاوة على ذلك ، نظرًا لعدم وجود أطر عمل ORM متضمنة ، يتم تبسيط تطوير التطبيقات. N1QL (تُنطق النيكل) هي لغة استعلام قوية لـ SQL تم تقديمها كجزء من Couchbase Server 4.0. إنه ليس قادرًا فقط على عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ، ولكنه يدعم أيضًا التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) والمزيد. بالإضافة إلى توفير مزايا تشغيلية كبيرة ، يمكن بناء قاعدة بيانات NoSQL الموزعة على بنية قابلة للتوسيع دون الحاجة إلى الفشل. أصبحت مشاركة العملاء تتم بشكل متزايد عبر الإنترنت عبر تطبيقات الويب والجوّال ، وأصبح التوافر مصدر قلق متزايد.

من السهل تثبيت قواعد بيانات NoSQL وتكوينها وتوسيع نطاقها. تم تصميمها لدعم مجموعة متنوعة من الوظائف ، بما في ذلك التخزين والقراءة والكتابة. يمكن أن تعمل على نطاق واسع من المقاييس ، بما في ذلك إدارة ومراقبة المجموعات ذات الأحجام المختلفة. تم إنشاء قاعدة بيانات NoSQL للنسخ المتماثل بين عدة مراكز بيانات ، لذا فهي لا تتطلب أي برامج إضافية. علاوة على ذلك ، فإنه يتيح الفشل الفوري باستخدام أجهزة توجيه الأجهزة ، مما يلغي الحاجة إلى انتظار التطبيق لانتظار قاعدة البيانات لإخطاره بوجود مشكلة ثم تنفيذ عملية الاسترداد الخاصة به. تستخدم هياكل البيانات التي يمكن استخدامها في تطبيقات الويب والجوّال وإنترنت الأشياء قواعد بيانات NoSQL بشكل متزايد.

زادت شعبية قواعد بيانات الرسم البياني في السنوات الأخيرة لأنها توفر العديد من المزايا مقارنة بأنظمة قواعد البيانات التقليدية . تتمثل إحدى أهم مزاياها في أنها تعمل باستمرار ، بغض النظر عن حجم قاعدة البيانات. علاوة على ذلك ، فإن الرسوم البيانية قابلة للتطوير بدرجة كبيرة ، مما يسمح لها بتخزين كميات هائلة من البيانات دون زيادة التحميل عليها. التطبيقات التي تتطلب أداءً عاليًا وسهولة في القياس هي مرشحة مثالية لـ CouchDB. على الرغم من حجم قاعدة البيانات ، يوفر البرنامج أداءً ثابتًا وسهل الاستخدام.

ما هي قاعدة بيانات Nosql؟

قواعد بيانات MongoDB (المعروفة أيضًا باسم SQL) ليست قواعد بيانات وتخزن البيانات بشكل مختلف عن قواعد البيانات العلائقية. استنادًا إلى نموذج البيانات الخاص بهم ، يمكن تصنيف قواعد بيانات NoSQL إلى مجموعة متنوعة من الأنواع. أنواع المستندات وأنواع قيم المفتاح وأنواع الأعمدة العريضة والرسوم البيانية هي الأكثر استخدامًا.

ما هي قاعدة بيانات نوسكل تشرح بمثال؟

بدلاً من تخزين البيانات في قاعدة بيانات علائقية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات. نظرًا لمرونتها ، فإننا نصنفها "ليس فقط SQL" ونقسمها إلى أنواع بيانات متعددة. تأتي MongoDB في مجموعة متنوعة من الأشكال ، بما في ذلك قواعد بيانات المستندات الخالصة ، ومخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني.

ما هي فائدة قواعد بيانات Nosql؟

تتكون قاعدة بيانات NoSQL من مجموعة متنوعة من نماذج البيانات. تم تحسين قواعد البيانات هذه للتطبيقات التي تتطلب أحجام بيانات كبيرة وزمن انتقال منخفض ونماذج بيانات مرنة ، بالإضافة إلى تخفيف بعض قيود تناسق البيانات الموجودة في قواعد البيانات الأخرى.

قواعد بيانات نوصل

قواعد بيانات NoSQL هي أنظمة إدارة قواعد البيانات التي لا تستخدم نموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي.

قاعدة بيانات NoSQL هي أي نظام يستخدم نموذج برمجة مختلفًا عن قاعدة بيانات SQL. تُستخدم نماذج البيانات لنفس الأسباب التي تستخدم فيها قواعد البيانات العلائقية: لها بنية مختلفة عن نماذج جداول الصفوف والأعمدة التقليدية. وبالمثل ، تختلف قواعد بيانات NoSQL عن بعضها البعض. تعد قواعد بيانات المستندات ذات التصميم المتدرج أكثر قواعد بيانات المستندات شيوعًا. تعد منصات التجارة الإلكترونية ومنصات التداول وتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة من بعض أنواع حالات الأعمال التي يمكن أن تستفيد من تقنية blockchain. تعطي مقارنة MongoDB و PostgreSQL تحليلًا متعمقًا لقاعدتي بيانات NoSQL الرائدتين. يمكن استخدام قاعدة البيانات العمودية لتجميع قيم الأعمدة المتعددة.

إن طريقتهم في كتابة البيانات تجعل من الصعب عليهم الحفاظ على تناسق قوي. الهدف من قاعدة بيانات الرسم البياني هو البحث عن الاتصالات بين عناصر البيانات وجمعها. هذا يقلل من الحمل المرتبط بجداول SQL المتعددة JOIN.

قواعد بيانات Nosql ليست موحدة مثل قواعد بيانات SQL

SQL هو نظام لإدارة قواعد البيانات العلائقية (DBMS) يستخدم لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) ، وهي مجموعة فرعية من لغة برمجة SQL. SQL ، أو البرمجة المنطقية الهيكلية ، هي لغة استعلام قاعدة بيانات راسخة وموحدة تستخدمها غالبية المؤسسات لتشغيل قواعد البيانات العلائقية. على عكس قواعد البيانات التقليدية ، لا تحتوي قواعد بيانات NoSQL على مخططات محددة مسبقًا. بدلاً من استخدام نموذج بيانات واحد ، يستخدمون مجموعة متنوعة منها ، مما يجعل الوصول إلى البيانات أكثر سهولة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL ليست مناسبة للمعاملات متعددة الصفوف مثل قواعد البيانات التقليدية.