أفضل قاعدة بيانات NoSQL لتطبيقك الإلكتروني

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على الاحتياجات المحددة لتطبيق Electron الخاص بك. ومع ذلك ، فإن بعض قواعد بيانات NoSQL الشائعة التي يمكن أن تكون مناسبة لتطبيق Electron تشمل MongoDB و CouchDB و Redis. تتمتع كل قاعدة من قواعد البيانات هذه بنقاط القوة والضعف الخاصة بها ، لذلك من المهم اختيار القاعدة التي تلبي احتياجات تطبيقك الخاص على أفضل وجه.

يمكن لقواعد البيانات no-sql (المعروفة أيضًا باسم ليس فقط SQL) إدارة كميات هائلة من البيانات ويمكن استخدامها لوظائف متعددة. تتوفر مجموعة متنوعة من قواعد بيانات NoSQL. يتم استخدام عملية الاختيار لتحديد الخيار الذي يلبي احتياجاتك على أفضل وجه. Redis هو تطبيق خفيف الوزن للغاية يستخدم القليل جدًا من الذاكرة ووحدة المعالجة المركزية لمعظم المهام التي يؤديها العميل. يعد MongoDB اختيارًا جيدًا إذا كان بإمكانك استخدام اتصال شبكة. منتج CouchDB هو مكون تخزين بيانات وخادم متوفر في حزمة واحدة. NeDB هي قاعدة بيانات خفيفة الوزن يمكن استخدامها لتخزين كميات صغيرة من البيانات. في هذه الحالة ، نظرًا لوجود PouchDB في المتصفح ، فلا داعي لتشغيل الاستعلامات عبر الشبكة.

إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات NoSQL بها الكثير من الميزات ، فإن MongoDB هو خيار جيد. إنه يقود الطريق عبر عدد من المقاييس.

ما هي قاعدة البيانات التي يجب أن أستخدمها لتطبيق Electron؟

يمكن استخدام قاعدة البيانات هذه كقاعدة بيانات قائمة على الملفات مع نظام ملفات NEDB. تطبيقات الإلكترون مناسبة تمامًا لذلك. في هذه المقالة ، سوف أطلعك على إعداد قاعدة بيانات Northeast. هذا حل بسيط للغاية يتم استخدامه حاليًا في بيئة إنتاج HTTPSLocalhost.

إذا كانت حالة تطبيقك غير متزامنة مع ما يمكن للتخزين المحلي إدارته ، فيجب إنشاء قاعدة بيانات. تتوفر قاعدة بيانات قائمة على الملفات مع توافق mongo API ومناسبة تمامًا لتطبيقات الإلكترون من NEDB. باستخدام userData ، يمكننا تخزين ملفات قاعدة البيانات في تطبيقات مجمعة وبيانات قيد التطوير. إذا كنت تستخدم بنية الإلكترون الخاصة بتفاعل Glutten المجاني ، فستحتاج إلى ملف يسمى db.js في مجلد thesrc. عندما يتم تحميل كيان بيانات ، يمكن تحميله باستخدامه.

كيفية استخدام الإلكترون لإنشاء تطبيقات سطح المكتب

ماذا يعني الإلكترون؟ يقوم إطار عمل تطبيق Electron لسطح المكتب بإنشاء تطبيقات سطح المكتب من خلال استخدام تقنيات الويب. يعتمد على محرك متصفح Chromium ومكتوب بلغة JavaScript. يمكن أيضًا تشغيل الإلكترون مع Node.js ، والذي يستخدم لتخزين البيانات. لماذا يحتاج الإلكترون إلى الطاقة؟ لا يستلزم الإلكترون استخدام الواجهة الخلفية. سيتم استخدام تطبيق الويب Telegram chat كمثال في البنية التالية. سيتم استخدام Electron كغلاف لتطبيق الويب الحالي ، لذلك لا يلزم إجراء تغييرات على الواجهة الخلفية. يعد إعداد Electron أمرًا بسيطًا لهذا النوع من التطبيقات. التغييرات في قاعدة بيانات تطبيق الويب غير مطلوبة.

ما هو ديسيبل لاستخدامه مع Nodejs؟

قاعدة بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا ، MongoDB ، هي الوحيدة التي يمكن استخدامها مع js.

قبل أن تبدأ في تطوير مشروع Node.js ، يجب أن تفكر في أفضل قاعدة بيانات له. في هذه المقالة ، سوف نستعرض بعض المفاهيم العامة مثل SQL و NoSQL ، بالإضافة إلى تطبيقاتها العملية. تتكون قاعدة البيانات العلائقية من لغات الاستعلام المهيكلة التي تتعامل مع البيانات وتعالجها. يمكن تخزين البيانات غير المهيكلة في قواعد بيانات غير علائقية ذات مخططات مرنة. لا يمكن استخدام تنسيق استعلام شائع في قواعد بيانات NoSQL ، لذلك يستخدم كل حل NoSQL نظام الاستعلام الخاص به. بمعنى آخر ، هذا يعني أن الحمل يتم توزيعه عن طريق إضافة المزيد من الخوادم أو تقسيم البيانات. من الشائع للغاية أن تكون أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS) متاحة مجانًا أو مقابل رسوم.

قد يكون حل نظام NoSQL أكثر صعوبة من حل نظام العلائقية. نظرًا لأنها مضمنة في التطبيقات ، فإن قاعدة البيانات سهلة الاستخدام للغاية ، كما أن تقنيات المكتبة التي تخدمها تجعلها سريعة وفعالة للغاية. في كل حالة ، يسعى المطورون جاهدين ليكونوا متوافقين قدر الإمكان مع الانتباه إلى تعقيد البرنامج. لا تدعم هذه البرامج الميزات التالية: تحتوي قاعدة بيانات الفهرس على القليل من تحسين الأداء أو عدم وجوده على الإطلاق. يتم تخزين البيانات في ذاكرة الوصول العشوائي باستخدام Redis ، وهي إحدى ميزاتها الرئيسية. Apache Cassandra ، الذي يعتمد على NoSQL ، هو نظام DBMS موزع مفتوح المصدر. MongoDB هي مجموعة نسخ متماثلة ، وهناك أيضًا عقد ثانوية يمكن استخدامها.

إن قدرة مخزن بيانات MongoDB على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات دون حدوث فشل في النظام هي كل ما في الأمر. يتطلب منك MongoDB تنفيذ فهرس باستخدام طريقة ضمان الفهرس (). يختلف استخدام فهرسة Redis كثيرًا عن استخدام قواعد البيانات الأخرى لأن Redis يتعامل معها بطريقة مختلفة تمامًا ؛ ستحدد حالات الاستخدام والبيانات الخاصة بك أفضل طريقة للفهرسة في Redis. كان لديك مجموعة متنوعة من المهام لإكمالها لتحديد قاعدة بيانات NoSQL الأفضل لمشروع Node.js. كانت MongoDB قاعدة البيانات الأكثر شيوعًا بين تلك المذكورة أعلاه. وحل أباتشي كاساندرا في المركز الثاني بينما جاء ريديس في المركز الثالث. إذا لم تكن متأكدًا من نوع قاعدة البيانات المراد تحديدها ، ففكر في العمل مع شركة تطوير موثوقة.

MySQL ، على سبيل المثال ، هو الخيار الأفضل للشركات التي تتعامل بشكل متكرر مع البيانات العلائقية ، مثل المحاسبة والتسويق. البرنامج أكثر موثوقية وأداء أفضل وأسهل في الاستخدام.

أيهما أفضل نصقل أم منجودب؟

لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع على هذا السؤال ، لأن أفضل حل لقاعدة البيانات لمشروع معين يعتمد على عدد من العوامل. ومع ذلك ، بشكل عام ، تعد قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB أكثر ملاءمة للمشاريع التي تتطلب قابلية عالية للتوسع والمرونة ، في حين أن قواعد البيانات العلائقية مثل MySQL هي الأفضل للمشاريع التي تحتاج إلى دعم قوي للمعاملات.

من الأهمية بمكان الاختيار بين قاعدة البيانات العلائقية (SQL) وقاعدة البيانات غير العلائقية (Nosql). من الأهمية بمكان فهم هذه الاختلافات قبل اتخاذ قرار بشأن نوع قاعدة البيانات المطلوبة للمشروع. نظرًا لمرونتها ، تعد قواعد بيانات NoSQL خيارًا جيدًا للبيانات الضخمة لأنها تلبي متطلبات تصميم المخطط الديناميكي. وهي إما أزواج ذات قيمة رئيسية ، أو قواعد بيانات تستند إلى المستندات ، أو قواعد بيانات بيانية ، أو مخازن واسعة الأعمدة بناءً على المتطلبات. نظرًا لأنه يمكن كتابة المستندات بهذه الطريقة بدون بنية محددة ، فإن كل واحدة ستكون مميزة بطريقتها الخاصة. يتم التحقيق في NoSQL بمجموعة من الطرق ، لا سيما في سياق البيانات الضخمة وتحليلات البيانات. دعم المجتمع مطلوب لبعض قواعد بيانات NoSQL ، في حين أن الخبراء الخارجيين مطلوبون للآخرين.

بشكل عام ، لا تعد NoSQL أسرع من SQL من حيث إجراء عمليات القراءة أو الكتابة على كيان بيانات واحد. قامت Google و Yahoo و Amazon وشركات أخرى بإنشاء قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة. كانت قواعد البيانات العلائقية التقليدية غير قادرة على تلبية متطلبات معالجة البيانات المتزايدة لمراكز البيانات اليوم. يمكن لقواعد بيانات NoSQL ، التي يمكن تحجيمها أفقيًا ، أن تخدم مجموعة متنوعة من الوظائف حسب المتطلبات. إنها مثالية للتطبيقات التي لا تحتاج إلى تعريفات مخطط معينة ، مثل أنظمة إدارة المحتوى وتطبيقات البيانات الضخمة والتحليلات في الوقت الفعلي.

إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات يمكنها التعامل مع أعباء العمل كبيرة الحجم ، ففكر في Redis و Cassandra و RethinkDB و DynamoDB و OrientDB و CouchDB و ArangoDB. يعد Redis ، على وجه الخصوص ، مناسبًا تمامًا لهذا النوع من العمل لأنه يحتوي على زمن انتقال منخفض ويمكنه التعامل مع كمية كبيرة من البيانات. خيار رائع آخر هو Cassandra ، والتي يمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بالإضافة إلى القياس بشكل جيد. RethinkDB هي قاعدة بيانات أحدث تكتسب شعبية بسبب قدرتها على التعامل مع أعباء العمل الكبيرة. DynamoDB هو خيار ممتاز لمن يحتاجون إلى قاعدة بيانات يمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بسرعة وسهولة. يعد OrientDB قاعدة بيانات NoSQL قوية يمكن استخدامها للبحث عن البيانات واسترجاعها على نطاق واسع. إنه مثالي للتطبيقات التي تحتوي على قاعدة بيانات صغيرة إلى متوسطة الحجم يمكن توسيع نطاقها بسرعة وسهولة. أخيرًا ، تعد قاعدة بيانات ArangoDB خيارًا ممتازًا للتطبيقات الأكبر حجمًا التي تتطلب قاعدة بيانات كبيرة ذات أداء عالٍ وقابلية للتوسع.

Mongodb: قاعدة بيانات المستندات

تقوم قاعدة بيانات المستندات ، مثل MongoDB ، بتخزين المستندات. تم تصميم نماذج المستندات على غرار ملفات JSON. تحتوي الوثيقة على مجالات مشابهة لخصائص وثيقة JSON.

إلكترون مونجودب

MongoDB هو نظام قاعدة بيانات قوي موجه للمستندات ومثالي لإدارة البيانات واسعة النطاق. Electron هو إطار عمل يسمح بإنشاء تطبيقات سطح المكتب بسهولة باستخدام JavaScript و HTML و CSS. تتيح هاتان التقنيتان معًا إمكانية إنشاء تطبيقات سطح مكتب يمكنها بسهولة إدارة قواعد بيانات MongoDB الكبيرة والاستعلام عنها.

أفضل خلفية لتطبيق الويب الخاص بك

الأمر متروك تمامًا للمطور لاتخاذ قرار الواجهة الخلفية. إذا كنت تحتاج إلى خلفية جافا سكريبت ، فيمكنك استخدام Express.js أو سيناترا ، أو إذا كنت تحتاج إلى واجهة خلفية ثقيلة الوزن ، يمكنك استخدام Node.js أو Express.js مع MongoDB.