الفرق بين قواعد بيانات SQL و NoSQL

قواعد بيانات SQL علائقية ، مما يعني أنها تخزن البيانات في جداول ومن السهل العثور على علاقات بين أجزاء مختلفة من البيانات. قواعد بيانات NoSQL غير علائقية ، مما يعني أنها تخزن البيانات في مستندات تشبه JSON. من الصعب العثور على علاقات بين أجزاء مختلفة من البيانات ، لكن هذا ليس مستحيلاً.

لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) هي لغة البرمجة الأكثر شيوعًا والأكثر استخدامًا من حيث إدارة قاعدة البيانات العلائقية. على عكس البيانات المجدولة ، تقوم NoSQL بتخزين واسترداد البيانات المصممة بطريقة مختلفة. لقد قمنا بتجميع قائمة بإيجابيات وسلبيات كليهما ، بالإضافة إلى تحليل تفصيلي لمزايا وعيوب كل منهما. هناك طلب كبير على SQL ، وهي لغة برمجة لـ RDBMS ، بينما هناك طلب كبير على NoSQL ، وهو برنامج لتخزين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المهيكلة. من الأفضل اختيار واحد إذا كنت بحاجة إليه وتعمل في مشروع. على عكس السابق ، الذي يركز على الاستعلامات المعقدة ذات خصائص ACID العالية واتساق البيانات ، فإن الأخير أكثر توجهاً نحو الكائنات ويمكنه التعامل مع كمية كبيرة من أنواع البيانات.

تعد قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات ، بالإضافة إلى كونها أكثر كفاءة ، أكثر تنوعًا وأسهل في المعالجة من قواعد البيانات العلائقية . تحتوي قاعدة بيانات NoSQL على نموذج بيانات مرن ، يتوسع أفقيًا ، ويسهل التعامل معه ، مما يجعله أحد الأصول القيمة للمطور. تحتوي قواعد بيانات NoSQL عادةً على مجموعة واسعة من المخططات المصممة خصيصًا لقاعدة البيانات.

عندما يتعلق الأمر بالعمل مع البيانات المنظمة ، تكون قواعد بيانات SQL أكثر فاعلية من قواعد بيانات NoSQL ، والتي يمكنها التعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات (حتى البيانات شبه المنظمة). قواعد بيانات NoSQL ليست جيدة بشكل خاص في أداء الاستعلامات المعقدة ، لكن قواعد بيانات SQL جيدة.

يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات NoSQL (المعروفة أيضًا باسم SQL) بدلاً من قواعد البيانات العلائقية لأنها قواعد بيانات غير مجدولة. يمكن استخدام نموذج البيانات الذي تستخدمه قواعد بيانات NoSQL لإنشاء مجموعة واسعة من قواعد البيانات. تعد أنواع المستندات وقيمة المفتاح والعمود العريض والرسم البياني هي الأكثر شيوعًا.

MySQL هو نظام لإدارة قواعد البيانات يسمح لك بتنظيم البيانات وتخزينها بطريقة منظمة ، بينما يستخدم SQL بشكل أساسي للاستعلام والتشغيل. لا يتم استخدام SQL في قواعد بيانات NoSQL لأنها قواعد بيانات غير علائقية.

ما الفرق بين قاعدة بيانات SQL و Nosql؟

قواعد بيانات SQL قابلة للتطوير عموديًا ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطوير أفقيًا. تعتمد قواعد بيانات SQL على الجدول وتستخدم دلالات SQL ، بينما تتكون قواعد بيانات NoSQL من مستندات أو قيم أساسية أو رسوم بيانية أو مخازن ذات أعمدة عريضة. تعد قواعد بيانات SQL أفضل بكثير من قواعد بيانات NoSQL من حيث المعاملات متعددة الصفوف ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL أعلى بكثير من حيث البيانات غير المنظمة ، مثل المستندات أو JSON.

أحد أهم القرارات التي يجب على المؤسسة اتخاذها عند اختيار قاعدة بيانات هو استخدام قاعدة بيانات علائقية أو قاعدة بيانات غير علائقية. يجب فهم مزايا وعيوب كل منها من أجل الاستفادة منها. تختلف SQL و NoSQL في عدد من الطرق ، كما تمت مناقشته في هذه المقالة. عند اختيار نظام إدارة بيانات لمؤسستك ، يجب أن تفهم الاختلافات بين SQL و NoSQL ، وكذلك ما الذي يجعل كل منهما نوعًا مميزًا من إدارة البيانات. ستكون الخطوة الأولى في SQL هي أن يقوم المستخدم بإنشاء هذا. مطلوب مخطط قبل إضافة البيانات. طول الحرف المتغير هو varchar الافتراضي المتغير.

سيكون من الأفضل استخدام واجهة برمجة تطبيقات قاعدة البيانات لبناء قاعدة بيانات NoSQL. أدخل ما يلي: يمكنك استخدامه إذا كنت ترغب في ذلك. يمكن استخدام بنية SQL سهلة الفهم لإنجاز نفس الشيء في أي. 2. هناك وقت ومكان في قواعد بيانات NoSQL حيث اختفى هذا القيد. كانت السبعينيات من القرن الماضي فترة ارتفاع تكاليف التخزين ، وكانت مساحة تخزين الذاكرة ومساحة القرص باهظة الثمن.

قد يستغرق تنظيم سجل يتم تخزينه في مجموعة متنوعة من الجداول بعض الوقت. تُستخدم قواعد NoSQLs على نطاق واسع ، ولكنها تُستخدم بشكل أساسي كنظم متخصصة بدلاً من أنظمة المؤسسة. نظرًا لأنك لست مضطرًا لإنشاء ملفات JAR أو خوادم البرامج الوسيطة مثل Oracle Weblogic ، يمكنك استخدام Node.js لتشغيل عمليات MongoDB أو DynamoDB. لتلبية متطلبات الترخيص ، يمكنك استخدام قاعدة بيانات مختلفة ، مثل Apache Cassandra ، ودفع رسوم ترخيص لشركة Oracle. أصبحت هياكل قواعد البيانات المستندة إلى أنظمة NoSQL بسرعة جزءًا من المشهد. نظرًا لطبيعتها الفتية ، يمكن أن تكون تقنيات NoSQL متقلبة. من ناحية أخرى ، كانت قواعد بيانات SQL موجودة منذ أكثر من 40 عامًا وتستخدم معايير الصناعة. سوف يتطلب الأمر بعض البيانات المقارنة والمتناقضة لتحديد قاعدة البيانات الأنسب لاحتياجاتك الخاصة.

وفقًا لتقرير بحثي صدر مؤخرًا عن 451 ، فإن MongoDB و Redis هما أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا المستخدمة اليوم. إنهم لا يتمتعون بشعبية فحسب ، بل يزدادون أيضًا شعبيتها. ليس من المستغرب أن تحظى كل من MongoDB و Redis بشعبية كبيرة لأنها توفر عددًا من المزايا على قواعد بيانات SQL. عندما يتعلق الأمر بقراءة وكتابة العمليات ، يتمتع كل من MongoDB و Redis بميزة على الأنظمة الأساسية الأخرى. نظرًا لأنها لا تستند إلى نموذج علائقي ، لا يمكن تقسيم البيانات وتخزينها في مجموعات بدلاً من blobs. والنتيجة هي أنه يمكن الآن تكوين قواعد بيانات NoSQL بسهولة أكبر لضمان وجود البيانات دائمًا. يتمتع كل من MongoDB و Redis بميزة على منافسيهما من حيث سهولة قياسهما. على عكس قاعدة البيانات المركزية ، فإنهم لا يعتمدون عليها في هذه الحالة. يمكن تصغيرها أو زيادتها دون مشكلة. على الرغم من هذه المزايا ، لا تزال قواعد بيانات SQL هي الخيار الأكثر شيوعًا للعديد من الشركات. بسبب هذه المزايا ، من المحتمل أن تعمل قواعد بيانات NoSQL بشكل أفضل منها. تعد قواعد بيانات SQL أكثر موثوقية وأداء أفضل عندما يتعلق الأمر باستعلام البيانات. قد تواجه قواعد بيانات SQL تحديًا في المستقبل ، حيث يقدم كل من MongoDB و Redis عددًا من المزايا. من المهم أن تتذكر أن قواعد بيانات SQL ليست بديلاً عن قواعد البيانات هذه.

قواعد بيانات نوصل: السرعة والمرونة

يمكن أن تكون تجريدات قواعد البيانات مثل NoSQL أسرع من تلك الموجودة في قاعدة البيانات العلائقية لأنها لا تتطلب توافق ACID. علاوة على ذلك ، فهي أكثر مرونة من حيث تنظيم البيانات لأنها لا تتطلب نفس المخطط أو ضمانات تأمين البيانات كقاعدة بيانات علائقية.

ما هو الفرق بين Nosql و SQL و Mysql؟

قواعد بيانات SQL علائقية ، مما يعني أنها تخزن البيانات في جداول مرتبطة ببعضها البعض. قواعد بيانات NoSQL غير علائقية ، مما يعني أنها تخزن البيانات في مستندات تشبه JSON يمكن دمجها. MySQL هي قاعدة بيانات علائقية تستخدم لغة SQL.

إذا كنت تعمل مع قواعد البيانات ، فيجب أن تكون على دراية بـ SQL و MySQL و NoSQL. معرفة كيفية اختلافهما أمر بالغ الأهمية في السماح لك بالاستفادة القصوى من كل منهما. فيما يلي بعض الفروق الأساسية بين الأنواع الثلاثة الرئيسية لقواعد البيانات. في النهاية ، الأمر متروك لك فيما إذا كنت تريد استخدام قاعدة بيانات NoSQL أو قاعدة بيانات تقليدية . حدد الأفضل بالنسبة لك من خلال الموازنة بين إيجابياته وسلبياته وتحديد أيهما مناسب لك. يسمح لك استخدام محلل أداء قاعدة البيانات بالتحقق من عدة منصات DBMS في نفس الوقت.

إذا كنت تبحث عن تناسق البيانات وتكاملها وتكرارها ، فإن SQL تعد خيارًا أفضل من NoSQL للاستعلامات المعقدة. تضمن SQL أن البيانات متسقة ودقيقة ومتاحة دائمًا من خلال الالتزام بخصائص ACID. علاوة على ذلك ، فإن SQL هي لغة محددة جيدًا وموحدة يمكن أن تجعل التطوير باستخدام البيانات أسهل بكثير.
لا تزال قواعد بيانات SQL هي أفضل طريقة لتخزين البيانات ، لكن قواعد بيانات NoSQL أداة قوية. SQL هي لغة استعلام متعددة الاستخدامات ويمكن الاعتماد عليها ، مما يجعلها مكملاً ممتازًا لـ NoSQL.

عند استخدام مثال Nosql مقابل Sql؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال ، حيث أنه يعتمد على الاحتياجات المحددة للتطبيق. ومع ذلك ، بشكل عام ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر ملاءمة للتطبيقات التي تتطلب استعلامات أو معاملات معقدة ، بينما قواعد بيانات NoSQL مناسبة بشكل أفضل للتطبيقات التي تتطلب أداءً عاليًا وقابلية للتوسع.

سيحدد نوع المعلومات التي تقوم بتخزينها وأفضل طريقة لتخزينها أيهما يجب استخدامه أولاً ، NoSQL أو Mongo. هناك نوعان من تخزين البيانات: أحدهما يخزن البيانات بتنسيق والآخر يخزن البيانات في تنسيق آخر. على الرغم من أنه من الشائع أن تستخدم الفرق كليهما ، إلا أن البعض يفضل أحدهما على الآخر. الهدف الأساسي لمحركات NoSQL هو توسيع نطاق الحوسبة السحابية واستخدامها للقيام بذلك. تتمتع الحوسبة السحابية بإمكانية التوسع ، مما يجعلها حلاً مثاليًا لتنمية أعمالك. عندما يتعلق الأمر بـ NoSQL ، تعمل فرق التطوير الرشيقة بشكل جيد معها. من ناحية أخرى ، من المحتمل أن تؤدي حلول NoSQL إلى مشاكل صعبة لا تتطلب حلولاً موثقة.

إذا كنت تعمل بكمية كبيرة من البيانات أو مجموعة متنوعة من أنواع البيانات ، فإن NoSQL ليس خيارًا. إذا كنت لا تمانع في تناسق البيانات أو تكاملها ، ففكر في استخدام NoSQL بدلاً من ذلك. يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لتخزين وإدارة البيانات المعقدة ، مما يسمح لك بإدارة التكاليف حسب الحاجة. لا تكمن المشكلة في تحديد أي شخص يجب استخدامه ، ولكن متى وأين يتم استخدامه. خلال نقاش حاد ، ناقش المهندسون من Integrant بشغف مزايا JavaScript عبر Java لمشروع وسيط. في هذه النظرة العامة السريعة ، تقدم Integrant بعض أهم توصياتها لتخصيص الموارد في مشاريع تطوير البرمجيات.

تم بناء SQL على أساس هذه العلاقة. يمكن تحليل البيانات بسهولة وكفاءة بهذه الطريقة. قد لا يكون استخدام قاعدة البيانات العلائقية هو الحل الأفضل عندما يتعلق الأمر بالبيانات الضخمة.
من ناحية أخرى ، يتم إنشاء قاعدة بيانات NoSQL لتخزين البيانات بغض النظر عن مكان تخزينها. ونتيجة لذلك ، يمكن التعامل مع الملفات الكبيرة ومجموعات البيانات بكفاءة أكبر. تتمتع قواعد بيانات NoSQL بمزيد من المرونة من حيث تخزين البيانات أيضًا. نتيجة لذلك ، يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك تحليلات البيانات الضخمة.
نتيجة لذلك ، إذا كنت تبحث عن طريقة أكثر فاعلية لتخزين البيانات ، فقد تكون قاعدة بيانات NoSQL خيارًا. من ناحية أخرى ، قد تكون SQL هي الخيار الأفضل إذا كنت قد بدأت للتو وتحتاج إلى استخدام قاعدة بيانات مألوفة.

متى تستخدم قاعدة بيانات Nosql

كيف أبدأ في استخدام قاعدة بيانات NoSQL؟ هناك بعض الأسباب التي تجعل قواعد بيانات NoSQL مفضلة ، بالإضافة إلى حقيقة أنه إذا كانت بياناتك منظمة للغاية وكان التوافق مع ACID أولوية قصوى ، فإن SQL تعد اختيارًا ممتازًا. بشكل أساسي ، إذا كانت متطلبات البيانات الخاصة بك غير واضحة أو إذا كانت غير منظمة ، يمكنك الاستفادة من NoSQL. لا تتطلب البيانات المخزنة في قواعد بيانات NoSQL مخططًا محددًا مسبقًا كما هو الحال بالنسبة للبيانات المخزنة في قواعد بيانات SQL. ما هي بعض أمثلة قواعد بيانات NoSQL؟ تعد قاعدة بيانات MongoDB NoSQL هذه مثالية لتخزين كميات كبيرة من البيانات لأنها تستند إلى المستندات ويمكنها إجراء استعلامات بحث بسيطة.

هل يجب علي استخدام SQL أو Nosql؟

يعد خيارًا جيدًا إذا كانت بياناتك منظمة للغاية وكان الامتثال لـ ACID مطلوبًا. يعد توسيع نطاق بياناتك باستخدام NoSQL فكرة جيدة إذا كانت متطلباتك غير واضحة أو إذا كانت بياناتك غير منظمة. لا تتطلب البيانات المخزنة في قاعدة بيانات NoSQL مخططات محددة مسبقًا بالطريقة التي تتطلبها قواعد بيانات SQL.

في حين أن بعض المشاريع أكثر ملاءمة لاستخدام قواعد بيانات SQL ، يعمل البعض الآخر بشكل جيد مع قواعد بيانات NoSQL. عندما يتعلق الأمر بتكنولوجيا قواعد البيانات ، لا يتعين عليك التفكير فيها بطريقة أو بأخرى. تستخدم العديد من الشركات قواعد البيانات غير العلائقية والعلائقية لمجموعة متنوعة من المهام. يجب تنظيم البيانات التي تخزنها في قاعدة بيانات علائقية بطريقة تجعلها فعالة. بشكل عام ، اكتسبت قواعد بيانات NoSQL شعبية بسبب سرعتها العالية وقابليتها للتوسع. نظرًا لتكلفتها المنخفضة وسهولة توسيعها ، تعد NoSQL خيارًا جذابًا للشركات التي تتطلع إلى دمج البيانات الضخمة. هناك جدل حول ما إذا كانت NoSQL هي الطريق إلى المستقبل ، حيث يجادل البعض بأنها ستغير قواعد اللعبة ، بينما يجادل آخرون بأنها غير فعالة للامتثال لـ ACID والتوحيد القياسي.

يعد MongoDB اختيارًا ممتازًا لتطبيقات الويب التي تتطلب قدرًا كبيرًا من البيانات. باستخدام MongoDB ، يمكنك تخزين أي نوع من البيانات وزيادة سعة تخزين البيانات حسب الحاجة.

3 خيارات قاعدة بيانات نوصل لعملك

لنتحدث أولاً عن SimpleDB. على الرغم من حقيقة أن SimpleDB يفتقر إلى العديد من الميزات الموجودة في أدوات NoSQL الأكثر شيوعًا ، إلا أنه يعد خيارًا ممتازًا لتلبية احتياجاتنا. يمكننا التحكم بشكل كامل في جهاز الكمبيوتر الخاص بنا ويمكننا التأكد من أنه يعمل على النحو المتوقع دون الحاجة إلى التعامل مع أي مشكلات.
ستكون الخطوة التالية هي تعلم Hadoop / HBase. على الرغم من أن HBase ليست أداة NoSQL الأكثر شيوعًا ، إلا أنها مثالية لاحتياجاتنا. يمكننا بسهولة التعامل مع كميات هائلة من البيانات باستخدام HBase ، وهو قابل للتطوير بدرجة كبيرة. علاوة على ذلك ، فإنه يوفر امتثالًا لـ ACID ، مما يعني أن بياناتنا آمنة دائمًا.
أخيرًا ، هناك كاساندرا. تعد Cassandra خيارًا رائعًا للبيانات التي تحتاج إلى التحديث أو الاستعلام باستمرار. يمكن لمستخدمينا الوصول إلى أحدث المعلومات بمجرد توفرها بفضل أدائها العالي. يمكننا دائمًا الاعتماد على دعم تطوير مخطط Cassandra للحفاظ على اتساق بياناتنا.

متى تستخدم Sql مقابل Nosql

تعد قواعد بيانات SQL فعالة في معالجة الاستعلامات وربط البيانات عبر الجداول ، مما يسهل إجراء استعلامات معقدة مقابل البيانات المنظمة ، مثل الطلبات المخصصة. من الشائع العثور على قواعد بيانات NoSQL تفتقر إلى الاتساق عبر المنتجات ، وتتطلب في كثير من الأحيان مزيدًا من العمل للاستعلام عن البيانات ، لا سيما عند زيادة تعقيد الاستعلام.

يجب أن يعتمد اختيار قاعدة البيانات السحابية على كيفية ظهور البيانات وكيف ستكون استعلامًا ، بالإضافة إلى مدى سرعة قياسها. كقاعدة عامة ، تعد قواعد بيانات SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) و NoSQL (ليس فقط SQL) أكثر أنواع قواعد البيانات شيوعًا . سنواصل بياناتنا الضخمة في سلسلة السحابة بهذه المقالة. يعد استخدام قاعدة بيانات NoSQL أكثر فاعلية من استخدام قاعدة بيانات SQL لتخزين البيانات ، مثل منشورات ومقالات الوسائط الاجتماعية. يمكن أن يعمل مخزن البيانات كمخزن أعمدة أو مخزن مستندات أو مخزن رسم بياني أو زوج قيم مفتاح. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL مع مراعاة المرونة وقابلية التوسع. قاعدة البيانات الخاصة بك سوف تنمو مع نمو عملك.

نظرًا لاختلاف قواعد بيانات NoSQL في نطاقها ، سيتعين عليك التفكير في كيفية تطور مجموعة بياناتك بمرور الوقت. لقد تم اقتراح أنه في المستقبل ، يجب دمج كلا النوعين من قواعد البيانات من أجل تحقيق أفضل النتائج. سواء اخترت خدمات قواعد البيانات السحابية أو المحلية ، فهناك قاعدة بيانات تناسب احتياجاتك. يعد الاختيار بين قاعدة بيانات NoSQL أو NoSQL لتخزين البيانات الأساسية أحد أهم القرارات التي ستتخذها. في المنشور التالي ، سننظر في مكونات تخزين البيانات السحابية الإضافية مثل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات.

SQL مقابل Nosql: ما هي قاعدة البيانات الأفضل بالنسبة لك؟

ظهرت قواعد بيانات NoSQL كطريقة أكثر فاعلية لتخزين البيانات بسبب بساطتها. على الرغم من ذلك ، تظل قواعد بيانات SQL بديلاً قابلاً للتطبيق ، وتوفر مجموعة متنوعة من المزايا مقارنة بقواعد بيانات NoSQL. إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات قادرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، فإن قواعد بيانات SQL تعد خيارًا جيدًا.

ما هو نصقل

NoSQL هي قاعدة بيانات توفر آلية لتخزين واسترجاع البيانات التي تم تصميمها بوسائل أخرى غير العلاقات المجدولة المستخدمة في قواعد البيانات العلائقية. غالبًا ما توجد قواعد بيانات NoSQL في تطبيقات البيانات الضخمة.

قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات غير علائقية ، حيث يتم كتابة البيانات بتنسيق مختلف عن قواعد البيانات العلائقية. استرجع البيانات من قواعد بيانات NoSQL باستخدام واجهات برمجة التطبيقات بلغة اصطلاحية ولغات الاستعلام الهيكلية التعريفية ولغات الاستعلام على حدة. أنها توفر نموذج تنمية رشيقة من خلال المتطلبات المتغيرة بسرعة. في الماضي ، كانت قواعد البيانات العلائقية هي أكثر نماذج قواعد البيانات شيوعًا. تأتي قواعد بيانات NoSQL مع مجموعة متنوعة من نماذج البيانات وأنواع المخططات. إنها مثالية لتطوير التطبيقات التي تتطلب كميات كبيرة من البيانات ومستوى عالٍ من زمن الوصول. إذا كنت لا تريد استخدام قاعدة بيانات NoSQL ، فإليك بعض المؤشرات.

تحتوي التطبيقات التي تستخدم عددًا أقل من الجداول (أو الحاويات) ولا تستخدم بيانات مرجعية على جداول (أو حاويات) أقل. تم تصميم قواعد بيانات SQL للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات مع كونها سهلة الاستخدام. تعمل قواعد البيانات أيضًا على تبسيط البرمجة للمطورين. يشار إلى عملية توسيع قاعدة بيانات NoSQL باسم التحجيم. تعد قدرتهم على معالجة كميات هائلة من البيانات ميزة كبيرة.

قاعدة بيانات NoSQL تزداد شعبية مع توسع العالم. تأتي قواعد البيانات التقليدية مع عيوب ، ولكنها أيضًا مزايا بالمقارنة مع هذه. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لتكون أكثر كفاءة وأسرع في قراءة البيانات. ثانيًا ، قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة ويمكنها تخزين المزيد من البيانات عند الوصول إليها بسرعة أكبر. علاوة على ذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL أسهل في التعلم والاستخدام ، مما يجعلها منصة مثالية للتطبيقات كثيفة البيانات. العديد من المزايا لقواعد بيانات NoSQL جعلتها شائعة في السنوات القليلة الماضية ، بما في ذلك سهولة الاستخدام وزيادة المرونة. يمكنك اختيار قاعدة بيانات NoSQL إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات أسرع وأكثر كفاءة وأكثر مرونة وأسهل في الاستخدام.

قواعد بيانات Nosql قوة نحن الحديث

ينتشر استخدام قواعد بيانات NoSQL في تطبيقات الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة والبيانات الضخمة والتطبيقات الصناعية. يمكن استخدام قاعدة البيانات العلائقية ، مثل بيانات العميل أو بيانات المنتج أو تدفق البيانات ، لتخزين البيانات التي يصعب أو يستحيل الوصول إليها في قاعدة بيانات NoSQL. تعد قواعد بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى كونها ملائمة لقابلية التوسع ، شائعة أيضًا في التعامل مع حجم كبير من البيانات.

Rdbms مقابل Nosql

يمكن تخزين البيانات في نظام RDBMS باستخدام هيكل جدولي. رؤوس الجدول هي تلك التي تحتوي على أسماء الأعمدة والصفوف مع القيم المقابلة لها. إنه نوع من تخزين البيانات يسمح له أن يكون منظمًا وشبه منظمًا وغير منظم. لا يتم استخدام ACID عند استخدام نظام DBMS عادي ، مما يعني أنه لا يتم تخزين البيانات.

في السوق ، هناك العديد من خيارات قواعد البيانات المتاحة. يصعب فهم معظم أنظمة RDBMS و NoSQL و Big Data و Database Appliance للمطورين. بدأت العديد من الشركات الكبيرة بالفعل في استخدام قواعد بيانات بديلة لتوفير المال. لا تحتاج قاعدة بيانات NoSQL إلى جدول ثابت ويمكن تحجيمها أفقيًا. لا يتم دعم نماذج البيانات التي لا تستخدم مخططًا أو بنية بيانات ثابتة. نظرًا لوجود عدد أقل من قواعد البيانات ، يمكن إدراج البيانات في قاعدة بيانات No. Sql دون الحاجة إلى استخدام مخططات محددة مسبقًا.

يمكن لقاعدة بيانات SQL تغيير تنسيقها أو نموذج البيانات الخاص بها في أي وقت ، مما يعني أن تعطيل التطبيق وإدارة التغيير كلاهما من الجوانب الصعبة. تكلفة الخادم أقل ، والمصدر المفتوح أكثر تكلفة. أنظمة NoSQL لقواعد البيانات غير مكلفة في الإعداد ويمكن تعديلها بسهولة.

لماذا تأخذ قواعد بيانات نوسقل Ove

بشكل عام ، تُفضل قواعد بيانات NoSQL على أنظمة RDBMS لأنها تتعامل مع نطاق أوسع من أنواع البيانات. عادةً ما يتم التعامل مع البيانات الموجهة للكائنات بواسطة RDBMS ، بينما يتم التعامل مع البيانات غير العلائقية بواسطة NoSQL. عادةً ما يتم استخدام بناء جملة SQL في أنظمة RDBMS ، بينما تتكون أنظمة NoSQL من تراكيب لغوية مختلفة.

قاعدة بيانات نوصل

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم النموذج التقليدي القائم على الجدول الذي تستخدمه قواعد البيانات العلائقية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتخزين كميات كبيرة من البيانات غير المناسبة تمامًا لقواعد البيانات العلائقية.

بدلاً من تخزين البيانات في جداول علائقية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات. وهي مصممة لتلبية احتياجات الشركات الحديثة من خلال مرونتها وقابليتها للتوسع وقدرتها على الاستجابة بسرعة لمتطلبات إدارة البيانات. يشير مصطلح "nosql" إلى مجموعة متنوعة من قواعد البيانات ، بما في ذلك تلك التي تحتوي فقط على المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني. ينتقل عدد متزايد من شركات 2000 العالمية إلى قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. ظهرت خمسة اتجاهات صعبة للغاية بالنسبة لمعظم قواعد البيانات العلائقية بسبب تعقيدها. بسبب نموذج البيانات الثابتة ، تعد قواعد البيانات العلائقية عائقًا رئيسيًا للتطور السريع لأنها تفتقر إلى المرونة التي تتطلبها أجايل. يستخدم نموذج التطبيق لتعريف نموذج بيانات NoSQL.

نموذج البيانات في NoSQL ليس ثابتًا. تنسيق JSON هو المعيار الفعلي في قاعدة بيانات موجهة للمستندات لتخزين البيانات. بالإضافة إلى التخلص من أطر عمل إدارة السجلات (ORM) ، فإن هذا يجعل تطوير التطبيقات أكثر فاعلية. N1QL (تُنطق بالنيكل) هي لغة استعلام قوية تتيح لك توصيل SQL بـ JSON في Couchbase Server 4.0. لا يدعم فقط عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ، ولكنه يدعم أيضًا التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) ومجموعة متنوعة من الميزات الأخرى. الفوائد التشغيلية لقاعدة بيانات NoSQL الموزعة عديدة بالإضافة إلى هيكلها القابل للتوسيع ولا توجد نقطة فشل واحدة. نظرًا للتوفر المتزايد لتطبيقات الجوال والويب ، يتم إجراء المزيد والمزيد من تفاعلات العملاء عبر الإنترنت.

يعد تثبيت قواعد بيانات NoSQL وتكوينها وتوسيع نطاقها أمرًا بسيطًا. تم تصميم الأجهزة لتقديم معلومات قابلة للقراءة والكتابة والتخزين. يمكن استخدامها على مجموعة متنوعة من المقاييس ، بما في ذلك إدارة ومراقبة المجموعات ذات الأحجام المختلفة. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL موزعة تتضمن نسخًا متماثلًا مدمجًا بين مراكز البيانات ، وهي ميزة رئيسية على قواعد البيانات الأخرى التي لا تتضمن هذه الميزة. باستخدام هذه التقنية ، لا تحتاج التطبيقات إلى الانتظار حتى تفشل قاعدة البيانات في أداء تجاوز الفشل الخاص بها - يمكنها تشغيل تجاوز الفشل بنفسها. اليوم ، أصبحت NoSQL تقنية أساسية في تصميم تطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء.

تطور موقع LinkedIn ، الذي لطالما حظي بشعبية بين المستخدمين المحترفين ، إلى موقع شبكات اجتماعية شهير. نتيجة لذلك ، يكتشف العديد من الأشخاص طرقًا جديدة للتواصل مع الأصدقاء والزملاء ، والعثور على وظائف ، والتعرف على المسارات الوظيفية الجديدة. رسم علاقات قوة قواعد البيانات بين أنظمة الموقع المختلفة.
تم إنشاء قواعد بيانات NoSQL بهدف تحليل كميات كبيرة من البيانات المتنوعة وغير المهيكلة ومعالجتها بسرعة. تم تصميم قواعد البيانات التقليدية ، مثل قواعد البيانات العلائقية ، لتخزين البيانات بتنسيق محدد ومحدّد مسبقًا ؛ ليس الغرض منها تخزين البيانات بتنسيق محدد مسبقًا.
إنها مثالية للتطبيقات التي تتعامل مع كميات هائلة من البيانات لأنها مرنة ويمكنها استخدام مجموعة متنوعة من نماذج المخططات. حقيقة أنها أسرع وأكثر كفاءة من قواعد البيانات العلائقية تجعلها خيارًا ممتازًا للشركات التي تحتاج إلى معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة.

لماذا قواعد بيانات نَسقل شعبية

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL تحظى بشعبية كبيرة. تتكون قاعدة بيانات MongoDB من سلسلة من الجداول التي يمكن البحث عنها باستخدام فهرس B-tree. كما تتيح طبيعة MongoDB الخالية من المخططات التطوير السريع والتجريب.
Cassandra ، قاعدة بيانات NoSQL أخرى ، متاحة. تعتمد قاعدة البيانات هذه على أعمدة وتستخدم فهرس B-tree لتسريع نتائج البحث. علاوة على ذلك ، تدعم Cassandra التطوير والتجريب الخالي من المخططات ، مما يسمح بالنماذج الأولية السريعة.
تعد Redis و HBase و ElasticSearch من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا. يمكن استخدام خوارزمية إخلاء LRU جنبًا إلى جنب مع Redis لتحسين تخزين البيانات. HBase هي قاعدة بيانات موجهة نحو الأعمدة يمكن البحث فيها باستخدام فهرس شجرة B. ElasticSearch هو محرك بحث قائم على الفهرس المقلوب يسمح لك بإجراء عمليات بحث أسرع.

مونغودب مقابل SQL

خاتمة القطعة. MongoDB هي قاعدة بيانات أكثر تقدمًا وقادرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بسبب ميزات المخطط الديناميكي الخاصة بها. SQL Server هو نظام RDBMS يستخدم لإدارة نظام قاعدة البيانات العلائقية ولتوفير حلول بيانات الأعمال الشاملة. في حالة البيانات غير المهيكلة ، يعد MongoDB اختيارًا جيدًا.

تعد عوالم قواعد بيانات MongoDB و SQL من الأضداد القطبية. يتعامل الأول مع البيانات غير المهيكلة ، بينما يتعامل الأخير مع البيانات المنظمة المنظمة. كلاهما مصمم لأنواع محددة من التطبيقات ، ولهما مزايا وعيوب خاصة بهما. سنستعرض بالتفصيل الاختلافات بين قواعد بيانات MongoDB و SQL في هذه المقالة. حتى عام 2000 ، كانت قواعد بيانات SQL هي المعيار للاستعلام والتحليلات. عندما حدثت طفرة الإنترنت والويب 2.0 ، تم إنشاء قدر كبير من البيانات غير المنظمة. لا يمكن تعيين بيانات من هذا النوع إلى جداول ذات بنى متشابهة.

تم تقديم قواعد بيانات NoSQL في هذا الإطار الزمني. يعتمد MongoDB على نظرية CAP ، والتي تهتم بالاتساق والتوافر والتقسيم. تختلف نظريات CAP عن قواعد بيانات SQL من حيث أنها تسعى إلى تحديد مدى توفر البيانات ، بينما تسعى قواعد بيانات SQL إلى قياس خصائص ACID. يستخدم النظام أجهزة سلعة لتكرار البيانات عبر عقد متعددة من أجل الحفاظ على التوافر والموثوقية العالية. في تطبيق الإنترنت أو جهاز إنترنت الأشياء ، هناك حاجة قليلة لقاعدة بيانات تقليدية لأن معظم البيانات التي يتم إنشاؤها غير منظمة. على الرغم من حقيقة أن MongoDB لا يدعم الاستعلام عن المستندات ، إلا أنه متخلف ومحدود في قدراته. يمكننا تشغيل استعلامات تحليلية في قاعدة بيانات علائقية إذا لم نتمكن من تشغيل التحليلات على MongoDB.

يمكن استخدام موصلات MongoDB BI جنبًا إلى جنب مع بعض أدوات ذكاء الأعمال الأكثر شيوعًا ، بما في ذلك Tableau و Cognos وغيرها. تعد مستودعات البيانات حلاً ممتازًا ، ولكنها قد تكون مكلفة ولها عدد من العيوب. يمكنهم أيضًا إجبارك على استخدام مخطط علائقي إذا كنت لا تريد أن تكون بياناتك NoSQL. إذا كنت ترغب في توصيل أداة ذكاء الأعمال الحالية الخاصة بك بـ MongoDB ، فستحتاج إلى التأكد من أنها متوافقة مع MongoDB. هناك عيب واحد لاستخدامه: فهو غير قادر على توصيل البيانات من مصادر متعددة غير متجانسة في نفس الوقت. يمكن إنشاء تطبيق Python مخصص يتصل بـ MongoDB ، ويجلب البيانات منه ، ويحللها. يتيح لنا PyMongo استرداد بيانات MongoDB ثم كتابتها مرة أخرى في MongoDB. عند مقارنته بمستودع البيانات ، يمكن أن يكون هذا خيارًا أفضل ، لكن تحليل البيانات الاستكشافية قد لا يكون الخيار الأفضل للعملاء التجاريين.

هل يحل Mongodb محل SQL؟

هل ستحل MongoDB محل MySQL في المستقبل؟ لا يزال من الممكن استخدام قواعد بيانات SQL التقليدية لتطوير التطبيقات وتخزينها. على الرغم من حقيقة أنه من غير المحتمل أن تحل MongoDB محل MySQL بالكامل ، فمن الممكن أن يتم استخدام قواعد البيانات المهيكلة وغير المهيكلة في نفس البيئة.

هل من الضروري تعلم SQL قبل Mongodb؟

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL ، ولا تستخدم SQL كلغة استعلام. من ناحية أخرى ، تعتمد MongoDB على عدد من برامج التشغيل للسماح لمحركها بالتواصل مع مجموعة واسعة من اللغات. يتم تخزين البيانات في كائنات قاعدة البيانات المعروفة باسم المجموعات في قاعدة بيانات No-SQL.