الأنواع المختلفة من المؤشرات في قواعد بيانات NoSQL

المؤشرات هي جزء مهم من أي قاعدة بيانات ، سواء كانت علائقية أو NoSQL. إنها تساعد في تسريع الاستعلامات من خلال السماح لقاعدة البيانات بالعثور بسرعة على البيانات المطلوبة. في قواعد بيانات NoSQL ، توجد أنواع مختلفة من الفهارس التي يمكن استخدامها ، اعتمادًا على البيانات التي يتم تخزينها. على سبيل المثال ، قد تستخدم قاعدة البيانات الموجهة للمستندات فهرس B-tree ، بينما قد تستخدم قاعدة بيانات الرسم البياني فهرس قمة الرأس.

يتم تخزين الفهارس داخل العقدة في أنظمة NoSQL ، بينما تُستخدم خدمات البحث عن بُعد لتخزين فهارس البحث . تقوم الغالبية العظمى من أنظمة NoSQL بتخزين بياناتها وفهارسها على نفس العقدة. من ناحية أخرى ، تستخدم بعض أنظمة NoSQL خدمات بحث خارجية للبحث عن نص كامل.

عند إنشاء فهرس ، يستخدم MongoDB الترتيب الافتراضي للمجموعة بدلاً من الترتيب المحدد. عندما ينشئ MongoDB فهرسًا ، فإنه سيستخدم الترتيب المحدد إذا قمت بتحديده.

هل يمكننا إنشاء فهرس في نوصل؟

نعم ، يمكننا إنشاء فهرس في NoSQL. في الواقع ، توفر العديد من قواعد بيانات NoSQL إمكانيات فهرسة خارج الصندوق. ومع ذلك ، فإن طريقة عمل الفهرسة في قواعد بيانات NoSQL غالبًا ما تكون مختلفة تمامًا عن طريقة عملها في قواعد البيانات العلائقية التقليدية. على هذا النحو ، من المهم فهم إمكانيات الفهرسة لقاعدة بيانات NoSQL التي اخترتها قبل استخدامها في الإنتاج.

عن طريق تسجيل الدخول ، يمكنك فهرسة إدخالات الخريطة. بمعنى آخر ، هناك بناء جملة. ENTRIES (mapping_name [، العمود 1 [، العمود 2 [، ...]]) سيقوم الأمر أعلاه بفهرسة جميع إدخالات الخريطة في جدول map_name الذي يحتوي على العمود 1 أو الأعمدة المحددة. يمكن تمثيل أي عمود داخل الجدول بواسطة العمود 1 في الجدول. لا توجد قيود على العمود 2 في الجدول ؛ يمكن أن يكون أي عمود ، لكن لا يمكن أن يكون هو نفسه عمود اسم الخريطة. من المقبول استخدام أي عمود في الجدول ، ولكن من غير المقبول استخدام نفس العمود مثل عمود اسم الخريطة. يمكن استخدام جملة WHERE ، على سبيل المثال ، لتقييد الفهرس بشكل أكبر. يمكن إنشاء فهرس جزئي في حالة وجود جملة WHERE. يمكن إنشاء الفهرس الجزئي طالما تم تعيين الأعمدة الموجودة في العمود 1 والعمود 2 على "صواب" باستخدام جملة WHERE. العمود map_name ليس هو نفس العمود العمود 1 ، لذلك من الممكن أن يكون هناك عمود من أي نوع في الجدول. توفر PostgreSQL طرقًا B-tree و hash و GiST و SP-GiST و GIN و BRIN كطرق فهرسة . هناك أيضًا خيار إنشاء طرق الفهرس الخاصة بك ، والتي يمكن أن تكون معقدة للغاية. تؤدي جملة WHERE إلى إنشاء فهرس جزئي.

متى تقوم بفهرسة بياناتك

إذا كنت تخطط لاستخدام البيانات بشكل متكرر ، فقد تحتاج إلى التفكير في إنشاء فهرس لجميع الحقول. أفضل طريقة هي إنشاء فهرس لعدد قليل من الحقول فقط إذا كنت لا تتوقع الوصول إلى البيانات بشكل متكرر. لن تضطر بعد الآن إلى قضاء الوقت أو الموارد على مساحة القرص.

هل لدينا مخطط في Nosql؟

هل تمتلك NoSQL مخططًا؟ لا تحتوي قاعدة بيانات NoSQL على مخطط بنفس الطريقة التي تحتوي عليها قاعدة البيانات العلائقية. يختلف الهيكل الأساسي لقواعد بيانات NoSQL من نوع إلى آخر ، لكن الهيكل الأساسي هو عنصر حاسم في كل منها.

هل يحتاج Mongodb إلى مخطط؟

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL لأنها لا تتطلب مخططًا جامدًا محددًا مسبقًا كما تفعل قاعدة البيانات العلائقية. عند كتابة مصدر بيانات ، يتم فرض مخطط جزئي باستخدام نظام إدارة قاعدة البيانات (DBMS).

إنشاء مخطط في مونغو شل

لإنشاء مخطط في mongo shell ، استخدم * br>. سيتم إنشاء MyApp باستخدام db.createSchema (myApp). لا يُسمح لي بالكشف عن أي معلومات شخصية بخلاف اسم التطبيق. نوع البيانات التالي هو قاعدة بيانات. 1br>. هناك الكثير من المنافسة ، ولكن أفضل ما يمكنك فعله هو العمل الجاد.
كلتا الطريقتين تضيف مخططًا إلى مساحة اسم قاعدة البيانات.

هل يمكن أن يكون لـ Nosql مفتاح أساسي؟

يمكن تحديد كل صف في الجدول بمفتاح واحد فقط. في Oracle NoSQL Database Cloud ، يمكن إجراء عمليات CRUD البسيطة باستخدام المفتاح الأساسي لاسترداد صف معين.

تسمح لك قواعد بيانات Nosql باختيار كيفية فرض التنسيق بين الكتابة والكتابة

لديك خيار استخدام القفل الدقيق في MongoDB أو ArangoDB أو Oracle NoSQLDB لضمان التنسيق المناسب بين الكتابة والكتابة. من الممكن (ولكن لا يتطلب ذلك) مفتاح أساسي في كل جدول. يضمن المفتاح الأساسي ، أو الأعمدة ، التي تحدد المفتاح الأساسي ، أن يكون الجدول فريدًا. وخير مثال على ذلك عندما تريد التأكد من عدم وجود صفين في الجدول بنفس القيمة.

هل يدعم نصقل المؤشر الثانوي؟

تُستخدم الأقسام والفرز بشكل شائع في قواعد بيانات NoSQL الموجهة نحو القيمة لتنظيم البيانات. ومع ذلك ، فإنها توفر ميزة فهرس ثانوية يمكن استخدامها لاستبدال نمط جدول الفهرس الموصوف سابقًا.

ما هو الفهرس الثانوي في مونجودب؟

الفهارس الثانوية مدعومة من MongoDB. إذا كنت بحاجة إلى فهرس لحقل أو مجموعة من الحقول ، فأنت تحتاج فقط إلى تحديد الحقل أو مجموعة الحقول واتجاه الفهرس في هذا المجال ؛ لكل حقل ، حدد اتجاه المؤشر ، ولكل حقل تحديد اتجاه المؤشر. إذا كانت هناك مجموعة في الحقل i ، فسيتم إنشاء فهرس المجموعة بشكل تصاعدي.

هل مؤشر كاساندرا العالمي الثانوي؟

نظرًا لأن Cassandra تخزن الفهارس الأولية والثانوية بشكل منفصل ، فإنها تختلف. يشار إلى الفهرس العالمي بالفهرس الأساسي ، بينما يشار إلى الفهرس المحلي بالفهرس الثانوي.

إنشاء فهرس Mongodb

ينشئ MongoDB فهارس في حقل _id افتراضيًا. لإنشاء فهارس في الحقول الأخرى ، استخدم طريقة createIndex ().

هذا الفهرس مثالي لاسترداد حقل معرف المستند بسرعة بسبب بساطته. إذا كنت تريد الاستعلام عن بيانات الحقول الأخرى ، فيجب عليك استخدام فهرس حقل واحد . عندما تحتاج إلى البحث عن مستندات معينة ، تكون الفهارس ذات الحقول الفردية مفيدة بشكل خاص. ينشئ MongoDB عادةً فهرسًا لكل مجموعة باستخدام الحقل _id. من السهل استخدام هذا الفهرس ، والذي يمكن أن يساعدك في استرداد المستندات بشكل أسرع عن طريق التخلص من الحاجة إلى غربلة عدد كبير من عناصر البيانات في المجموعة.

لماذا نقوم بإنشاء فهرس في Mongodb؟

تعمل الفهرسة على تحسين قوة معالجة الاستعلام لـ MongoDB. في حالة عدم وجود فهرسة ، يجب على MongoDB مسح كل مستند في المجموعة واسترداد فقط تلك المستندات التي تطابق نوع الاستعلام.

كيف تنشئ فهرسًا على عمود في Mongodb؟

يتم استخدام طريقة createIndex لإنشاء الفهارس. لإنشاء فهرس ، يمكن استخدام حقل واحد أو قيم حقول متعددة. يمكن استخدام طريقة getIndexes للعثور على الفهارس. إذا تم إسقاط فهرس من مؤشر dropIndex ، فيمكن استخدام مؤشر dropIndex واحد لاستبداله ، بينما يمكن استخدام مؤشر dropIndex لإزالة الكل.

كيف تنشئ مجموعة فهرس؟

اختر قاعدة بيانات تحتوي بالفعل على مجموعات كنقطة انطلاق. في الغلاف ، يمكنك إنشاء فهرس واحد باستخدام الأمر createIndex ().

الفهرسة في Sql مقابل Nosql

أحد أهم الاختلافات بين SQL و NoSQL هو قدرتها على فهرسة البيانات. يمكن لقواعد بيانات SQL تخزين البيانات باستخدام فهرس B-tree ، وهو هيكل هرمي. من ناحية أخرى ، تستخدم NoSQL فهرس تجزئة يخزن البيانات في متجر ذي قيمة رئيسية.

نظرًا لحقيقة أن قاعدة البيانات يجب أن تقرأ من الفهرس بدلاً من البيانات ، فقد يكون استفسارك بطيئًا.
إذا تغيرت بياناتك ولم يتم تحديث الفهرس ، فقد تلاحظ أن استعلامك لم يعد يعمل بالسرعة السابقة.
يمكن أن يكون الفهرس أداة فعالة لتسريع معالجة استعلام SQL ، ولكن هناك بعض العيوب. يمكن أن يستهلك الاستعلام الذي يتم تجميعه باستخدام الفهارس الذاكرة ، ويبطئ أداء الاستعلام ، وأحيانًا يتسبب في أن تصبح بياناتك قديمة.

لماذا قواعد بيانات نوسكل هي السبيل للذهاب

بسبب قابلية التوسع في قواعد بيانات NOSQL ، هناك قدر أكبر من البيانات التي يمكن تخزينها دون عقوبة. كما أنها تسهل الوصول إلى البيانات بعدة طرق.

لغة استعلام Mongodb (mql

يمكن الاستعلام عن MongoDB ، مثل قواعد البيانات العلائقية ، باستخدام لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) ، بينما يمكن أيضًا الاستعلام عن MongoDB باستخدام MongoDB يمكن للعملاء التفاعل مع خادم MongoDB عبر هذه الواجهة. يمكن للمطورين ومسؤولي قواعد البيانات استخدام MongoDB Shell لكتابة أوامر MQL.