الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ونقاط القوة والضعف فيها

هناك العديد من العوامل التي يجب مراعاتها عند اختيار أفضل قاعدة بيانات NoSQL ذات زمن انتقال منخفض لاحتياجاتك. تتضمن بعض العوامل المهمة ما يلي: - ما مدى سرعة قاعدة البيانات في كتابة البيانات إلى القرص؟ - ما مدى سرعة قاعدة البيانات في القراءة؟ - ما مدى مقياس قاعدة البيانات؟ - ما مدى سهولة إدارة قاعدة البيانات وإدارتها؟ غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للتطبيقات عالية الأداء التي تتطلب سرعات قراءة وكتابة سريعة. وغالبًا ما تُستخدم أيضًا لتطبيقات البيانات الضخمة التي تحتاج إلى أن تكون قادرة على التوسع بسرعة وسهولة. هناك العديد من الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL المتاحة ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. ستعتمد أفضل قاعدة بيانات NoSQL ذات زمن انتقال منخفض لاحتياجاتك على المتطلبات المحددة لتطبيقك.

يعمل CylonDB على تحسين أداء البنية الأساسية الحالية لديك بشكل كبير حتى تتمكن من القيام بأشياء أكثر مما فعلت من قبل. يمكنك تشغيل أعباء عمل ذات إنتاجية عالية / زمن انتقال منخفض باستخدام أسرع NoSQL في بنيتك الأساسية. عندما يتعلق الأمر بالبيانات الهامة واسعة النطاق وحالات الاستخدام ذات الأعمدة الكبيرة ، فإن ScyllaDB هي قاعدة بيانات NoSQL مثالية.

ما هي أسرع قاعدة بيانات Nosql؟

ScyllaDB ، قاعدة بيانات NoSQL سريعة للغاية ، هي قاعدة بيانات رائعة سهلة الاستخدام وقادرة جدًا.

يمكن للشركات استخدام TIMi لتطوير أفكار جديدة واتخاذ قرارات الأعمال الحاسمة بسرعة وسهولة أكبر من خلال الاستفادة من بيانات الشركات الخاصة بهم. إنها منصة قاعدة بيانات كخدمة مُدارة بالكامل (DBaaS) يمكن استخدامها في السحابة أو في أماكن العمل لأتمتة المهام الإدارية المرتبطة بإدارة قاعدة البيانات. يعد خادم Percona for MongoDB ، وهو إصدار مجاني ومفتوح المصدر من MongoDB ، بديلًا مؤقتًا لـ MongoDB Community Edition. قاعدة بيانات MongoDB هي مثال على قاعدة بيانات موزعة قائمة على المستندات يُقصد استخدامها من قبل مطوري التطبيقات الحديثين ويمكن الوصول إليها عبر السحابة. Cloud Firestore ، قاعدة بيانات مستندات NoSQL بدون خادم ، سحابية أصلية ، سهلة الاستخدام لتخزين البيانات ومزامنتها والاستعلام عنها في تطبيقات الهاتف المحمول والويب وإنترنت الأشياء. يعمل حل اختبار البيانات الذكية على أتمتة التحقق من صحة البيانات واختبار ETL للبيانات الضخمة ومستودعات البيانات وتقارير ذكاء الأعمال وتطبيقات المؤسسات / أنظمة تخطيط موارد المؤسسات. يؤدي استخدام قاعدة بيانات no-ops إلى التخلص من الحاجة إلى الدفع مقابل ما تستخدمه ؛ لا يتم استخدام أي مصروفات مقدمة أو موارد غير مستخدمة.

يمكّنك مراقب أداء قاعدة بيانات SolarWinds (DPM) من مراقبة قاعدة البيانات الخاصة بك لتحسين أداء النظام وكفاءة الفريق وتوفير تكاليف البنية التحتية. يتطلب نظام إدارة قاعدة بيانات Tibero (DBS) ، الذي يعتمد على نموذج علائقي ، القليل من الموارد أو لا يتطلب أي موارد. تسمح هذه التقنية بوقت استجابة أكثر كفاءة لطلبات معالجة البيانات الكبيرة. يمكن لـ DynamoDB التعامل مع عشرات الآلاف من الطلبات في الثانية ويمكنها التعامل مع عشرات الآلاف من الطلبات يوميًا عند ذروة الطلب. من خلال الدمج الأصلي للذكاء الاصطناعي والتدفق والرسم البياني والتحليلات ، توفر قاعدة بيانات BangDB للمستخدمين القدرة على التعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات المعقدة. تخزن ذاكرة التخزين المؤقت NCache بيانات التطبيق مؤقتًا في فترة زمنية قصيرة جدًا وهي خطية جدًا. RestDB.io عبارة عن واجهة خلفية بسيطة لقاعدة بيانات NoSQL كخدمة (DBaaS) تتضمن دعمًا للواجهة الأمامية والخلفية.

تقدم Aerospike حلول بيانات NoSQL من الجيل التالي الأكثر تقدمًا في الوقت الفعلي لأي مقياس. شركة Alachisoft هي الشركة الرائدة في السوق منذ عام 2003. يمكن قراءة القراءة والكتابة بسرعة وسهولة في أي مكان في العالم بمجرد نقرة واحدة بفضل شبكة التوزيع متعددة الماجستير الخاصة بنا. تعتمد قاعدة بيانات LeanXcale على SQL وتجمع بين وظائفها و NoSQL. يستوعب مجموعات ضخمة من البيانات وينشئ بيانات في الوقت الفعلي عبر SQL أو GIS ، ثم يسمح لك بنشرها عبر الويب أو عبر استعلام SQL. تتيح قابلية توسيع البيانات وموازنات تحميل الخادم إمكانية توسيع نطاق بيانات tablestore من خلال أتمتة توسيع البيانات والوصول إلى التزامن. توفر قواعد بيانات NoSQL مثل Couchbase المرونة المطلوبة للتطبيقات المهمة للأعمال على نظام أساسي متاح وقابل للتطوير.

Amadeus و American Express و Carrefour و Cisco و Comcast / Sky و Disney و eBay و LinkedIn و Marriott و Tesco و Tommy Hilfiger و United و Verizon ومئات من الشركات البارزة الأخرى كلها تستخدم منتجاتها. الهدف من AllegroGraph هو إنشاء رسم بياني معرفي للمؤسسة من خلال توحيد جميع صوامع البيانات والمعرفة. لا يتطور MarkLogic بشكل جيد فحسب ، بل إنه يحمي بياناتك أيضًا. نقوم بتضمين كل من التكنولوجيا والخدمات في حل الرسم البياني المعرفي الخاص بنا. نحن رواد السوق في مجال تقنية قاعدة بيانات مستندات NoSQL للمعاملات الكاملة ، حيث نقدم بيانات المعاملات والبيانات المنظمة.

من الأهمية بمكان مراعاة احتياجات التطبيق الخاص بك قبل تحديد قاعدة بيانات. تعد قابلية التوسع والسرعة وتوافر البيانات مجرد عدد قليل من العوامل التي يجب مراعاتها. إذا كانت قابلية التوسع تمثل اعتبارًا رئيسيًا ، فقد تكون Cassandra خيارًا أفضل. تم تصميم Cassandra لتطبيقات عالية الأداء ووقت استجابة منخفض. يمكن معالجة البيانات بسرعة ، والكتابة بسيطة لأنها تستطيع التعامل مع الملفات الكبيرة بسهولة. إذا كان الاتساق هو جوهر كل شيء ، فإن MongoDB يعد اختيارًا جيدًا. قاعدة بيانات MongoDB هي قاعدة بيانات موجهة للمستندات تخزن جميع البيانات في ملفات JSON. نتيجة لذلك ، من السهل جدًا الوصول إلى البيانات والاستعلام عنها. إذا كان هناك قلق بشأن توفر PostgreSQL ، فقد يكون من الأفضل استخدامها. نظرًا لأن PostgreSQL تتمتع بمستوى عالٍ من الأداء ، يمكنها التعامل مع مستويات عالية من التحميل. كما أنه متاح عبر خدمة قاعدة بيانات أمازون الارتباطية (RDS) ، مما يجعل من السهل إعداده وإدارته.

Mongodb: أفضل منصة لتخزين البيانات الهرمية

يعد MongoDB نظامًا أساسيًا ممتازًا لتخزين البيانات الهرمية لأنه أسرع بنحو 100 مرة من نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS). توفر نظرية CAP (الاتساق والتوافر وتحمل التقسيم) أساسًا رائعًا للشركات التي تتطلب أوقات استجابة سريعة لتخزين البيانات. يعد خادم SQL خيارًا جيدًا للشركات التي تتطلب نتائج سريعة عند الوصول إلى البيانات لأنها لا تدعم JOIN والمعاملات العالمية. نظرًا لوقت استجابة المعاملات ، تعد Cassandra خيارًا ممتازًا للشركات التي تحتاج إلى تخزين كميات كبيرة من البيانات في الذاكرة.

ما المقصود بقاعدة البيانات ذات زمن الوصول المنخفض؟

قاعدة البيانات ذات الكمون المنخفض (LSDB) هي نهج معماري وتنفيذ لإدارة قواعد البيانات التي تهدف إلى توفير أداء عالٍ للغاية وأقل زمن انتقال للمستخدمين النهائيين.

متوسط ​​زمن الوصول ، باعتباره مقياسًا نظريًا ، له تأثير مباشر ضئيل على تجربة المستخدم النهائي. إذا قمت بقياس الأداء بالنسب المئوية ، يمكنك الحصول على فهم أفضل لما هو عليه بالفعل. هناك زمن انتقال حقيقي ينعكس في كل قياس ضمن النسبة المئوية. عند تطوير تطبيقات بزمن انتقال منخفض ، من الضروري وجود قاعدة بيانات هي الخيار الأفضل لتقليل زمن الانتقال. لا مفر من وجود زمن انتقال لتطبيق متصل بالشبكة ؛ سيكون لعمليات قاعدة البيانات دائمًا تأثير على زمن انتقال المستخدم الإجمالي. تهدف قواعد بيانات NoSQL إلى استخدامها في توزيع البيانات على نطاق واسع عبر عقد متعددة لإنتاجية عالية وزمن انتقال منخفض ، بدلاً من الاتساق البسيط. يمكن لفرق تكنولوجيا المعلومات تقليل زمن الانتقال عن طريق مطابقة حالة مستخدم بقاعدة البيانات التي تتوافق معها.

CylonDB هي قاعدة بيانات NoSQL يمكن تصميمها للحصول على تطبيقات عالية الأداء ووقت استجابة منخفض للبيانات . بدلاً من Java ، يتم استخدام C في بنائه ، مما يعني أنه لا يحتاج إلى إدارة كمية كبيرة من التعليمات البرمجية. اكتشفت اختبارات الحمل الاصطناعية التي أجرتها Comcast أن ScyllaDB يمكن أن يحقق وقت استجابة يبلغ 8 مللي ثانية مقارنةً بكاساندرا ، والتي يمكن أن تحقق زمن انتقال يصل إلى 100 مللي ثانية. يعتمد ScyllaDB على لغة C متقدمة ومفتوحة المصدر تتيح تطبيقات الخادم عالية الأداء. من أجل تحقيق زمن انتقال منخفض ، يتم استخدام بنية جزء لكل مركز وذاكرة تخزين مؤقت مخصصة وعمليات مستقلة. تم اعتماد ScyllaDB من قبل الشركات في وسائل التواصل الاجتماعي ، AdTech ، الأمن السيبراني ، صناعات إنترنت الأشياء الصناعية نظرًا لقدرتها على تقديم أزمنة انتقال منخفضة ويمكن التنبؤ بها طويلة الذيل.

عند تصميم الأنظمة ، من الأهمية بمكان مراعاة وقت الاستجابة. يشير وقت الاستجابة المنخفض جدًا إلى مجموعة فرعية من زمن الانتقال المنخفض يتم قياسه في جزء من الثانية. يُعرَّف مصطلح "الكمون شديد الانخفاض" على أنه زمن انتقال أقل من 500 نانوثانية ، مع اعتبار السرعات التي تقل عن ميلي ثانية واحدة منخفضة جدًا.
من أجل تحقيق زمن انتقال منخفض للغاية ، يجب أن تكون أنظمتك قادرة على توجيه الطلبات والاستجابات إلى مواقع متعددة بسرعة. يمكن أن يكون جمع بيانات ping مفيدًا في فهم طلبات المسار والاستجابات التي تتخذها وتحديد الاختناقات المحتملة.

كيفية التعامل مع زمن انتقال قاعدة البيانات

ما هو زمن الوصول لقاعدة البيانات؟ زمن انتقال البيانات هو مقدار الوقت الذي يستغرقه تخزين حزم البيانات أو استردادها من قاعدة البيانات. يشير زمن انتقال البيانات في ذكاء الأعمال (BI) إلى مقدار الوقت الذي يستغرقه مستخدم الأعمال لاسترداد البيانات من مستودع البيانات أو لوحة المعلومات. ما هي أسرع قاعدة بيانات؟ MongoDB هو خيار تخزين بيانات هرمي أسرع بنحو 100 مرة من نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS). نظرية CAP (الاتساق والتوافر وتحمل التقسيم) هي أساس هذه المنصة. كيف يمكنني إصلاح زمن انتقال قاعدة البيانات؟ الغرض من مقارنات زمن الوصول هو تحديد أين وكيف ستأخذ الطلبات والاستجابات إلى قاعدة بيانات المستخدمين ، بالإضافة إلى المسار الذي سيتخذهون. يمكن استخدام جداول Ping لتتبع مدى تداخل القفزات على الشبكة مع بعضها البعض. ما هي أفضل قاعدة بيانات لبيانات الوقت الحقيقي؟ SQLite هو محرك قاعدة بيانات مفتوح المصدر تستخدمه المؤسسات لتخزين واسترداد وتعديل البيانات على الأجهزة المحمولة ومتصفحات الويب والتطبيقات الأخرى. تعد محركات قواعد بيانات المعاملات المدمجة ، والاعتماد على الذات ، والآمنة من بين الميزات المضمنة في المكتبات المضمنة في لغة C.

كيف يكون Dynamodb أفضل من Mongodb؟

على الرغم من حقيقة أن كل قاعدة بيانات تدعم المعاملات متعددة الأدوات ، فإن MongoDB هي قاعدة البيانات الوحيدة التي تسمح بقراءة وكتابة نفس المستندات والحقول في نفس الوقت. لا يدعم DynamoDB عمليات متعددة في نفس الوقت.

أنا جديد في MongoDB. ما هي أفضل طريقة للبدء مع MongoDB وما الفرق بين MongoDB و DynamoDB؟ مطلوب قاعدة بيانات لتطوير البرامج والتطبيقات. سننظر في اثنين من أكثر قواعد البيانات استخدامًا ، MongoDB و DynamoDB ، في هذه المقالة. سيتم تقييم مشروعك بالتفصيل حتى نوفر لك أفضل النتائج. MongoDB هو نظام قاعدة بيانات متعدد المنصات ، للأغراض العامة ، وموجه للمستندات مكتوب بلغة C و Javascript و Python وهو مخصص للاستخدام عبر جميع الأنظمة الأساسية. يتم إنجاز إدارة المستندات وتخزينها باستخدام مستندات بتنسيق BSON (Binary Javascript Object Notation).

الميزة الرئيسية لـ MongoDB هي مخططات قاعدة البيانات المرنة ، والتي يمكن أن تدعم المزيد من أنواع البيانات الأصلية وبالتالي تمكنك من تداخل المستندات. Amazon DynamoDB هي قاعدة بيانات NoSQL قوية ومرنة ومتاحة في Amazon Web Services. ظهرت لأول مرة في عام 2012 ، وتتضمن بيانات ذات قيمة أساسية وأنواع بيانات موجهة للمستندات. هناك قدر كبير من تكرار البيانات في MongoDB. تواجه مجموعات البيانات أيضًا صعوبات لأن العلاقات بينها غير محددة بشكل جيد. لمساعدتك في اتخاذ قرار أكثر استنارة ، سنقارن MongoDB مقابل DynamoDB في هذه المقالة. MongoDB هي قاعدة بيانات قوية ويمكن الاعتماد عليها وتستخدم على نطاق واسع في تطبيقات الأجهزة المحمولة و CMS (أنظمة إدارة المحتوى). تحظى DynamoDB بشعبية في صناعات الألعاب وإنترنت الأشياء ، على عكس DynamoDB.

مقارنة AWS RDS و DynamoDB تتشابه بعض خصائص AWS RDS و DynamoDB. لا يوجد مخطط محدد مسبقًا على أي من النظامين الأساسيين ، لذا فإن أوقات البحث سريعة وقابلية التوسع جيدة ولا يتم تخزين البيانات في قاعدة بيانات. من ناحية أخرى ، يتمتع DynamoDB بالقدرة على التعامل مع مجموعات أكبر من البيانات ، وقد تم تصميمه خصيصًا لبيانات أكثر تعقيدًا. يُفضل أن تستخدم مجموعة بيانات صغيرة نسبيًا AWS RDS لأنها أسرع وأكثر استقرارًا.

Dynamodb Vs Mongodb: ما هي أفضل قاعدة بيانات غير علائقية؟

نظرًا لأن Amazon DynamoDB يدعم كلاً من هياكل بيانات المستند والقيمة الرئيسية ، فإن نقل مستند MongoDB JSON بسيط نسبيًا. ليست هناك حاجة لتغيير تنسيق JSON الذي يتم تخزين بيانات MongoDB به. تتم قراءة مستند JSON في الذاكرة وتحويله إلى جدول DynamoDB بناءً على حالة الذاكرة الخاصة به. يمكنك بسهولة تصدير مستندات MongoDB JSON إلى DynamoDB باستخدام ملفات MongoDB JSON. DynamoDB سريع البرق ، على عكس MongoDB ، الذي يستغرق وقتًا أطول في البناء. نتيجة لذلك ، يتم استخدام DynamoDB بشكل متكرر كبديل للجلسات في تطبيقات قابلية التوسع. من المستحسن أنه في حالة وجود الكثير من البيانات التي لا يتم استخدامها في DynamoDB ، يتم نقلها إلى جدول مختلف. هناك العديد من الأسباب التي تجعل MongoDB اختيارًا جيدًا لكل من تطبيقات الجوال والويب: فهو غير علاقي ، ويتسع بشكل جيد ، ويمكن نشره على أجهزة متعددة.

قاعدة بيانات الكمون المنخفض

قاعدة البيانات ذات زمن الوصول المنخفض هي نوع من قواعد البيانات المصممة لتوفير أوقات استجابة سريعة. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات زمن الوصول المنخفض في التطبيقات التي تتطلب بيانات في الوقت الفعلي ، مثل تداول الأسهم أو الألعاب.

للحصول على أكثر الطرق فعالية لإدارة بيانات السوق ، استخدم eDBXtreme لقاعدة بيانات السلاسل الزمنية للكمبيوتر العملاق. تم تصميم قاعدة البيانات هذه للتخلص من جميع عمليات الإدخال / الإخراج وإدارة ذاكرة التخزين المؤقت وعمليات نقل البيانات والمصادر الأخرى لوقت استجابة قاعدة البيانات من خلال استخدام نظام قاعدة بيانات عالي الكفاءة في الذاكرة (IMDS). تعمل معالجات التغذية المضمنة ودعم بيانات السلاسل الزمنية على تحسين تدفق البيانات ذات الصلة إلى ذاكرة التخزين المؤقت لوحدة المعالجة المركزية. وضعت eDBXtreme باستمرار سجلات سرعة STAC جديدة. يرجى مراجعة أحدث نتائج اختبار قياس الأداء STAC. لقد ثبت أن بيانات السلاسل الزمنية يمكن تحليلها بسرعة أكبر من الأنواع الأخرى من البيانات. متخصصو قاعدة بيانات McObject متاحون لمساعدتك في عمليات البحث.

أسرع معيار مرجعي لقاعدة بيانات Nosql

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد إلى حد كبير على الاحتياجات المحددة للمستخدم. ومع ذلك ، فإن بعض قواعد بيانات nosql الأكثر شيوعًا تشمل MongoDB و Cassandra و Redis. تُعرف جميع قواعد البيانات هذه بسرعتها وقابليتها للتوسع ، لذا فهي في الحقيقة تحدد أيها يناسب احتياجات المستخدم.

لقد ابتكروا اختبارًا معياريًا لمعرفة مدى جودة أداء قواعد بيانات Couchbase و MongoDB و DataStax مقابل بعضها البعض. تشارك الشركة في برامج مفتوحة المصدر ، مثل Couchbase Server. لمنع تنشيط إعدادات استمرارية البيانات ، فقد أغلق Yahoo Cloud Benchmark وأعباء العمل الخاصة به. وفقًا لـ Altoros ، فإنه يتفوق على MongoDB و Cassandra في جميع طبولوجيا الكتلة. في هذا الاختبار الأولي ، كان أداء MongoDB جيدًا ، ولكن أعاقه عدد صغير من العقد. على الرغم من أن زمن انتقال كاساندرا كان أعلى ، فقد كان ملحوظًا أنه مع نمو الكتلة ، انخفض بشكل كبير. وفقًا لـ Altoros ، تفوق أداء Couchbase على MongoDB بغض النظر عن مجموعة البيانات أو حجم الكتلة.

في أحد الاختبارات ، وجد أن Couchbase هي قاعدة البيانات الوحيدة التي تدعم عمليات JOIN. كاساندرا ، على عكس Altoros ، لا يبدو أنها مستقرة. إنها تتفوق في العديد من الأشياء المختلفة لأنها تُبنى وتعمل بطريقة مختلفة في كل مرة.

قواعد بيانات نوصل

قواعد بيانات Nosql هي نوع من قواعد البيانات التي تسمح بتخزين واسترجاع البيانات غير المنظمة في تنسيق جدول تقليدي. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql للتطبيقات التي تتطلب أداءً عاليًا وقابلية للتوسع ، حيث يمكنها توفير سرعات قراءة وكتابة أسرع من قواعد البيانات العلائقية.

تعد القدرة على إنشاء المزيد من المتغيرات في قاعدة بيانات NoSQL إحدى ميزاتها. تقوم قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات بتخزين البيانات في بنية واحدة ، مماثلة لتلك الموجودة في المستند ، بدلاً من البنية الجدولية النموذجية لقاعدة البيانات العلائقية. نظرًا لأن تصميم قاعدة البيانات غير العلائقية هذا لا يتطلب مخططًا للتشغيل ، فيمكن توسيع نطاقه للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وغير المنظمة عادةً في دقائق. قواعد بيانات NoSQL لقواعد البيانات غير علائقية بطبيعتها ، مما يلغي الحاجة إلى ربط الجداول. بفضل تنوع هياكل البيانات ، يمكن استخدام NoSQL لإنشاء تطبيقات الأجهزة المحمولة وتحليلات البيانات. هناك العديد من المزايا لقواعد بيانات NoSQL ، لكن الشركات تستخدم بشكل متكرر كلاً من قواعد البيانات العلائقية و NoSQL. تُستخدم قواعد بيانات المستندات لتخزين البيانات كمستندات ، والتي يمكن الاحتفاظ بها بالترتيب عند استخدامها في التطبيقات.

تُستخدم قواعد بيانات المستندات بشكل متكرر لأنظمة إدارة المستندات وملفات تعريف المستخدمين. يمكن للمستخدمين الوصول إلى أعمدة محددة في قواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة من خلال النقر على أسمائهم في الأعمدة. Apache HBase و Apache Cassandra مثالان على قواعد البيانات هذه. تقوم قواعد بيانات الرسم البياني بتخزين وإدارة شبكة من الاتصالات بين العناصر داخل الرسم البياني. يتم تخزين البيانات في الذاكرة الرئيسية بدلاً من القرص ، مما يتيح وصولاً أسرع إلى البيانات. هذا فرق كبير من قواعد البيانات التقليدية المستندة إلى الأقراص. نظرًا لأن الخدمات المصغرة تلغي الحاجة إلى مخزن بيانات مشترك واحد لجميع التطبيقات ، فهي خيار جذاب.

توفر شركة IBM عددًا كبيرًا من قواعد بيانات NoSQL و NoSQL في مجموعة متنوعة من التطبيقات. يعد IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced إضافة لمنتج IBM Cloud Pak for Data. تتوافق الخدمة مع المشاريع مفتوحة المصدر مثل Apache CouchDB و PouchDB والمكتبات الخاصة بأكوام تطوير الويب والهاتف المحمول الشهيرة.

أسرع قاعدة بيانات للبيانات الكبيرة

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على عدد من العوامل ، مثل حجم وهيكل البيانات ، وعبء العمل ، والأجهزة. تتضمن بعض أسرع قواعد البيانات للبيانات الكبيرة Apache Hadoop و Apache Spark و Google BigQuery.

يجب أن تفكر في العواقب طويلة المدى لاختيار قاعدة البيانات الخاطئة لعملك. من المهم بنفس القدر فهم نوع البيانات التي يجب تسجيلها إذا كنت تريد إنشاء إستراتيجية بيانات وتقييم قاعدة بيانات تشغيل. يعد تشغيل الاستعلامات على البيانات غير المنظمة أكثر صعوبة من البيانات المنظمة ، في حين أن البيانات المنظمة أسهل في إبراز الحقائق الفردية أو البحث عن المعلومات عند الطلب. تخزن كل قاعدة بيانات عددًا محددًا من وحدات التخزين ، مما يسمح لك باختيار وتخصيص أي منها تريد استخدامه. في حالة وجود قاعدة بيانات في الوقت الفعلي ، حدد قاعدة بيانات محسّنة للتحليل. أصبحت قواعد البيانات غير العلائقية (أو NoSQL) أكثر شيوعًا لأنه يمكن استخدامها من قبل الشركات التي ليس لديها الوقت للتوقف والعمل مع هياكل البيانات. MongoDB هو محرك قاعدة بيانات شائع لمجموعات البيانات الكبيرة.

Redis عبارة عن طبقة تخزين مؤقت HTTP يمكن استخدامها لتوصيل البيانات من نظام DBMS أبطأ إلى Redis. هذا التطبيق متعدد الاستخدامات للغاية ، مما يسمح لك بتخزين البيانات على القرص أثناء تسجيل بيانات إضافية أيضًا. نأمل أن تكون لديك فكرة أفضل عن قاعدة البيانات الأفضل لمشروع عملك الآن بعد أن عرفتها.

الكمون في قاعدة البيانات مقابل الصبيب

مقياس النقل هو مقياس لعدد حزم البيانات التي تمر بنجاح عبر شبكة في الثانية ، في حين أن زمن الوصول هو مقدار الوقت الذي تستغرقه حزم البيانات بالفعل للمرور عبر الشبكة. نتيجة لذلك ، فإن نقل البيانات والسرعة هما مصطلحان مرتبطان.

في حالة ضبط قاعدة البيانات ، فإن الهدف الافتراضي لـ OtterTune هو الحصول على زمن انتقال 99 في المائة للاستعلام. المقاييس في هذه الفئة أقل اعتمادًا على التطبيق ولا تختلف اختلافًا كبيرًا عن الطلب ، كما هو الحال في زمن انتقال الاستعلام. يمكن أن يؤدي ضبط قاعدة البيانات إلى تسريع معالجة الاستعلام ، مما يؤدي إلى تقليل وقت استجابة الاستعلام. استنادًا إلى ملخص الاستعلام الذي يحتفظ به نظام إدارة قواعد البيانات ، يحسب OtterTune وقت الاستجابة استنادًا إلى ناتج الاستعلام. يمكننا استخدام مقاييس مخطط الأداء لتحديد وقت استجابة الاستعلام لجميع الإصدارات المدعومة من قاعدة البيانات. يمكننا تقريب النسب المئوية لوقت الاستجابة باستخدام عدد عمليات التنفيذ ومتوسط ​​زمن الوصول. يحسب OtterTune النسب المئوية لزمن الانتقال للأنظمة العالمية باستخدام البيانات من جدول events_statements_histogram_global.

افترض أن جميع العبارات الموجودة في حاوية لها نفس متوسط ​​زمن الانتقال في النسبة المئوية التسعين ، مما يعني أن زمن انتقال يبلغ 5 مللي ثانية. وحدة بيانات pg في PostgreSQL قادرة على حساب زمن انتقال الاستعلام باستخدام البيانات من قاعدة بيانات PostgreSQL. إذا كانت الوحدة غير موجودة ، فسيتعين عليك تشغيلها في قاعدة البيانات.

ما هو زمن الوصول لقاعدة البيانات؟

يُعرف الوقت الذي تستغرقه حزم البيانات للتخزين أو الاسترداد بزمن انتقال البيانات. زمن انتقال بيانات ذكاء الأعمال (BI) هو مقدار الوقت الذي يستغرقه مستخدم الأعمال لاسترداد البيانات من مستودع البيانات أو لوحة المعلومات.

ما هو الصبيب في قاعدة البيانات؟

لحساب سرعة قاعدة البيانات ، اضرب عدد المعاملات في الثانية في معدل نقل النظام.

هل الكمون أو الإنتاجية أكثر أهمية؟

يمكن أن يكون لكل من زمن انتقال الشبكة والإنتاجية تأثير على أداء شبكتك. إذا كان وقت الاستجابة مرتفعًا جدًا ، فستستغرق الحزم وقتًا أطول للوصول إلى وجهتها.

ما هو الفرق بين الإنتاجية والتأخير؟

يحدد معدل النقل مقدار ما يمكن تسليمه بمرور الوقت ، ويحدد التأخير المدة التي يستغرقها تسليم كائن.