الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL

تختلف قواعد بيانات Nosql اختلافًا كبيرًا عن قواعد البيانات العلائقية التقليدية التي كانت الدعامة الأساسية للعقود القليلة الماضية. غالبًا ما تكون أسرع وأكثر قابلية للتطوير وأكثر مرونة. ولكن كيف تعمل؟ تعمل قواعد بيانات Nosql باستخدام مخزن قيم مفتاح بسيط. أي أنها تخزن البيانات في جدول بسيط بمفتاح وقيمة. يستخدم المفتاح للبحث عن القيمة ، والقيمة هي البيانات نفسها. يمكن استخدام مخزن القيمة الرئيسية هذا لتخزين أي نوع من البيانات ، بما في ذلك البيانات المنظمة مثل JSON أو XML. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات nosql لتخزين البيانات التي تتغير باستمرار ، مثل بيانات المستخدم أو بيانات الجلسة. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql في تطبيقات الويب لأنها يمكن أن تتوسع بسهولة شديدة. عندما تصل قاعدة البيانات الارتباطية التقليدية إلى نقطة معينة ، تصبح بطيئة جدًا ويصعب قياسها. لكن قواعد بيانات nosql يمكنها الاستمرار في إضافة المزيد من الخوادم والمزيد من المفاتيح ، وستستمر في العمل بشكل جيد. ومع ذلك ، فإن قواعد بيانات Nosql ليست مثالية. قد يكون من الصعب التعامل معها إذا كنت معتادًا على قواعد البيانات العلائقية. يمكن أن تكون أيضًا أقل أمانًا ، لأن البيانات لا يتم تخزينها بتنسيق موحد. ولكن بشكل عام ، تعد قواعد بيانات nosql خيارًا رائعًا للعديد من التطبيقات. فهي سريعة وقابلة للتطوير ومرنة. إذا كنت تبحث عن بديل لقاعدة بيانات علائقية تقليدية ، فمن المؤكد أن nosql تستحق الدراسة.

NoSQL هو الاسم الذي يطلق على مجموعة من قواعد البيانات التي لا تتضمن SQL. يمكن تقسيم نظام قاعدة بيانات NoSQL إلى أربعة أنواع. هناك اختلاف كبير في طريقة عمل كل نوع من أنواع نماذج بيانات NoSQL . من ناحية أخرى ، تفتقر قواعد بيانات NoSQL إلى معظم الميزات التي تجعل قواعد بيانات NoSQL شائعة. المخطط ، وتجميع البيانات ، ودعم النسخ المتماثل ، والاتساق في النهاية كلها مطلوبة. تعد تطبيقات الويب التي تستخدم قواعد بيانات ذات قيمة أساسية مثالية لإدارة الجلسات والتخزين المؤقت. عند تخزين البيانات ، يفضل استخدام الأعمدة في مخزن ذي عمود عريض.

هناك خمسة جوانب رئيسية لـ NoSQL و SQL: API ونموذج البيانات ومتطلبات المخطط وقابلية التوسع وتكامل البيانات. يمكن تخزين البيانات بطريقة غير مخطط لها ، إما بحرية أو في قاعدة بيانات NoSQL حرة الشكل. تسمح المرونة التي يوفرها هذا النهج للمبرمجين بإكمال مهامهم بسرعة أكبر. في قواعد بيانات NoSQL و SQL ، تتم إدارة سلامة البيانات بشكل مختلف عن كيفية إنشائها وقراءتها وتحديثها وحذفها بواسطة التطبيقات والمستخدمين. ستنتج معاملة ACID إما نتائج صحيحة أو تنتهي في حالة قاعدة بيانات متسقة ، أيهما أكبر. بعض قواعد البيانات ، مثل تلك التي تم إنشاؤها قبل نظام الإدارة العلائقية (RDBMS) ، يمكن اعتبارها NoSQL. يستخدم مصطلح "تجميع قاعدة البيانات واسعة النطاق" بشكل شائع لوصف قواعد البيانات التي تم إنشاؤها في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين لعمليات نشر تطبيقات الويب والسحابة.

تتضمن قواعد بيانات NoSQL التي يمكن كتابتها في أعمدة Cassandra و HBase و Hypertable.

علاوة على ذلك ، نظرًا لأن NoSQL تفتقر إلى العمليات الديناميكية ، فهي غير قادرة على التعامل معها. ليس هناك ما يضمن أن المجمع سيكون له خصائص ACID. عند إجراء المعاملات المالية ، مثل معالجة بطاقات الائتمان ، قد تكون قواعد بيانات SQL مفضلة. إذا كنت بحاجة إلى الحفاظ على تطبيق ثابت ومتسق ، فيجب عليك أيضًا تجنب NoSQL.

يمكن تخزين البيانات في قواعد بيانات NoSQL (المعروفة أيضًا باسم قواعد بيانات SQL) بطريقة مختلفة عن قواعد البيانات العلائقية. يمكن أن تحتوي قواعد بيانات NoSQL على مجموعة متنوعة من الوظائف ، اعتمادًا على نموذج البيانات الخاص بها. تعد نماذج المستندات وقيمة المفتاح والعمود العريض والرسم البياني من بين أكثر أنواع المستندات شيوعًا.

طورت Ryanair ، شركة الطيران الأكثر ربحية في العالم ، تطبيقًا للهاتف المحمول لديه 3 ملايين مستخدم بفضل NoSQL. نتيجة لذلك ، توظف ماريوت NoSQL في نظام الحجز الخاص بها ، والذي يدر عائدات تبلغ 38 مليار دولار سنويًا. يستخدم أكبر ناشر للصحف في العالم ، The Times of India ، NoSQL لإدارة نظام إدارة المحتوى ، Presto ، المملوك لشركة Gannett.

كيف تعمل قاعدة بيانات Nosql؟

تم تصميم قواعد بيانات Nosql لتوفير مستوى عالٍ من الأداء وقابلية التوسع. إنهم يعملون عن طريق تخزين البيانات في أزواج ذات قيمة رئيسية ، مما يجعلها سريعة ومرنة للغاية. واحدة من أكبر فوائد استخدام قاعدة بيانات nosql هي أنه يمكن زيادتها أو تصغيرها بسهولة حسب الحاجة ، مما يجعلها مثالية للتطبيقات واسعة النطاق.

من المرجح أن تقوم قواعد بيانات المستندات بتخزين البيانات أكثر من قواعد بيانات الجدول. نظرًا لمرونتها وقابليتها للتوسع والاستجابة لمتطلبات إدارة بيانات الأعمال ، فهي مثالية للمؤسسات التي تتطلب الكثير من المتطلبات اليوم. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. نتيجة لذلك ، تتبنى الشركات العالمية لعام 2000 بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. بسبب خمسة اتجاهات رئيسية ، فإن غالبية قواعد البيانات العلائقية غارقة في التحديات التقنية. بسبب نموذج البيانات الثابتة الخاصة بهم ، من الصعب للغاية تطوير قواعد البيانات العلائقية لتطوير برمجيات رشيقة. يحدد نموذج التطبيق نموذج البيانات في NoSQL.

تتطلب طبيعة NoSQL إنشاء نماذج بدلاً من التركيبات الثابتة. في قاعدة البيانات الموجهة للمستندات ، يتم استخدام JSON كتنسيق افتراضي لتخزين البيانات. مع هذا النهج ، يتم التخلص من أطر عمل إدارة الموارد البشرية ويتم تبسيط تطوير التطبيقات. N1QL (تُنطق النيكل) هي لغة استعلام قوية تتيح تفسير SQL بلغة JSON. بالإضافة إلى عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ، فهي تدعم التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) والوظائف الأخرى. هذا النوع من قواعد البيانات يمكن تحجيمه بسهولة لأعلى ولأسفل ، ولا يحتوي على نقطة فشل واحدة. مع زيادة عدد العملاء الذين ينخرطون في المعاملات عبر الإنترنت عبر التطبيقات ومواقع الويب ، تزداد أهمية توفر هذه الخدمات.

قواعد بيانات NoSQL سهلة التثبيت والتكوين والتوسيع. تم تصميمها لاستيعاب عمليات القراءة والكتابة والتخزين بالإضافة إلى التوزيع. يمكن أن تعمل في أي حجم ومستوى ، مع القدرة على إدارة ومراقبة المجموعات ذات الأحجام المختلفة. يمكن نسخ قاعدة بيانات NoSQL بين عدة مراكز بيانات دون الحاجة إلى برامج إضافية. علاوة على ذلك ، فإنه يسمح بتجاوز الفشل الفوري بواسطة أجهزة توجيه الأجهزة ، لذلك لا تحتاج التطبيقات إلى انتظار قاعدة البيانات لاكتشاف مشكلة ثم إجراء الاسترداد الخاص بها. مع اعتماد NoSQL كتقنية قاعدة بيانات أساسية في تطبيقات الويب والجوّال وإنترنت الأشياء (IoT) الحالية ، من المتوقع أن تصبح التكنولوجيا تقنية قاعدة البيانات الأساسية في المستقبل.

لماذا تأخذ قواعد بيانات نوسقل Ove

هناك عدة أسباب تجعل قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا. قواعد البيانات هذه ، على عكس قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، لها عدد من المزايا. تم تصميم قاعدة بيانات NoSQL ، بشكل عام ، لتكون سهلة الاستخدام ويمكن بناؤها فوق منصة معروفة مثل MongoDB. مرونة قواعد البيانات تسمح قواعد بيانات NoSQL بإنشاء مجموعة واسعة من نماذج البيانات وهي سهلة التنفيذ. نظرًا لافتقارها إلى المخططات الصارمة والطريقة التي تتعامل بها مع البيانات ، تميل قواعد بيانات NoSQL إلى أن تكون أسرع من قواعد البيانات التقليدية .

كيف يتم هيكلة النص؟

لا توجد طريقة معيارية لتنظيم جميع قواعد بيانات nosql. وذلك لأنه يمكن هيكلة قواعد بيانات nosql بعدة طرق مختلفة ، اعتمادًا على احتياجات التطبيق. تتضمن بعض الطرق الشائعة لهيكلة قواعد بيانات nosql استخدام أزواج القيمة الرئيسية ، والتخزين الموجه للمستندات ، والتخزين الموجه نحو الأعمدة ، والتخزين المستند إلى الرسم البياني.

كانت قواعد البيانات العلائقية التقليدية غير قادرة على تلبية متطلبات قواعد بيانات NoSQL ، والتي تم تطويرها لمعالجتها. بالمقارنة مع قاعدة البيانات العلائقية ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتطوير وتوفر المزيد من الأداء. يمكن أن تساعد المرونة والسهولة التي يمكن بها استخدام نماذج البيانات هذه ، لا سيما في بيئة الحوسبة السحابية ، المطورين على تحقيق تنمية أسرع. عند تخزين البيانات أو استردادها ، يتطلب الأمر تحويلات أقل. من الممكن تخزين واسترداد مجموعة واسعة من أنواع البيانات بسهولة أكبر. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL مع مراعاة التجريد ، لذلك تتغير المخططات باستمرار. من خلال القيام بذلك ، يسهل تحويل قاعدة البيانات إلى أشكال جديدة من البيانات.

عندما تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات بتنسيقات أصلية ، لا يحتاج المطورون إلى تحويلها إلى تنسيقات تخزين. عادة ما تكون مجتمعات قواعد البيانات قوية في قواعد بيانات NoSQL. يمكن أيضًا توسيع قاعدة البيانات والتعاقد عليها تلقائيًا عندما يتم تسليمها مع مجموعة من أجهزة الكمبيوتر.

قواعد بيانات Nosql المرنة مثالية للبيانات غير المهيكلة

يمكن لقاعدة بيانات NoSQL التعامل مع البيانات غير المهيكلة وشبه المهيكلة بتنسيقات متنوعة. جدول أو عمود أو صف أو مخطط غير مطلوب ، مما يجعلها مثالية للبيانات التي لا يتم تنظيمها دائمًا بطريقة معينة. من ناحية أخرى ، يمكن إدارة البيانات المنظمة بواسطة قواعد بيانات NoSQL. على عكس قواعد البيانات العلائقية ، التي يمكنها تخزين البيانات المنظمة فقط ، يمكن عرض البيانات في قواعد بيانات SQL. قد تكون بعض وظائفهم أقل موثوقية عندما تكون هناك نقطة فشل واحدة.

ما هي لغة البرمجة المستخدمة في Nosql؟

يمكن أن توفر قاعدة بيانات NoSQL ، مثل MongoDb ، أداءً أكبر وزمن وصول أقل وقابلية أكبر للتوسع واستراتيجية تخزين أبسط لمجموعات البيانات الكبيرة من قاعدة البيانات العلائقية. من الممكن أيضًا الوصول إلى قواعد بيانات NoSQL باستخدام لغة البرمجة C #.

DATAVERSITY بواسطة Paul Williams هو اختبار لـ UnQL: لغة استعلام اكتساب معيارية لقواعد بيانات NoSQL. كانت قواعد بيانات SQLite و CouchDB هي المنصات الأساسية المستخدمة لتطوير UnQL. بشكل عام ، تعتبر UnQL مجموعة شاملة من الوظائف. تم تصميم لغة SQL للمجموعات والمستندات بدلاً من الجداول والصفوف. عندما تنشئ مجموعات في قاعدة بيانات NoSQL باستخدام UnQL ، فإنك تنشئ عبارة cool_nosql_collection. من المتوقع أن يسمح التحسين المستقبلي للغة بإنشاء مجموعات مباشرة باستخدام عبارة INSERT TO. لا يوجد حاليًا أي مواصفات تحدد هذا السلوك ، على الرغم من حقيقة أن بعض قواعد البيانات المتوافقة مع UnQL تستخدمه.

مع بناء جملة UnQL ، من غير المرجح أن يواجه مطور على دراية ببنية SQL والترميز النقطي المستخدم في غالبية اللغات الموجهة للكائنات صعوبات في البرمجة. UnQL هو برنامج يستخدم عبارات UPDATE و INSERT المتداخلة لإدراج حقول جديدة بسرعة. لا يمكن تخزين ملفات المستندات في قاعدة بيانات UnQL بتنسيقها الأصلي ، ولكن يمكن تمثيلها ككائنات JSON. من الممكن إنشاء عبارات الفهرس بشكل صريح بالإضافة إلى إنشائها تلقائيًا باستخدام عبارة CREATE INDEX. تسمح لغة استعلام قاعدة البيانات مثل UnQL للموردين بالوصول إلى قواعد البيانات الموجهة للمستندات من مصدر واحد. وفقًا لريتشارد هيب من UnQL ، فإن هذا يسمح للمطورين بكتابة تطبيقات محمولة دون قفل بائعي قواعد البيانات. ينصب التركيز الأساسي لعمل UnQL اليوم على واجهات قواعد بيانات NoSQL الحالية في مواجهة التعريف المحدد أساسًا لمواصفات اللغة. تم تطوير واجهة UnQL لـ CouchDB بواسطة Katz ، وتم تطوير UnQLite للأجهزة المحمولة بواسطة Hipp. في أقرب وقت ممكن ، سيكون لقواعد بيانات NoQL الأكثر شيوعًا واجهة UnQL.

هناك مزايا عديدة لقواعد بيانات NoSQL مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية ، بما في ذلك السرعة وقابلية التوسع والمرونة. التطبيقات التي لا تتطلب مجموعة كاملة من ميزات قاعدة البيانات العلائقية ، مثل تطبيقات الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة وقواعد بيانات المستندات ، هي الأكثر شيوعًا.
يمكن استخدام MongoDB بواسطة التطبيقات التي تتطلب كلاً من الحجم والمرونة ، ولكنها لا تتطلب القدرات الكاملة لقاعدة البيانات العلائقية. أداء MongoDB سريع ، وهو يدعم مجموعة واسعة من أنواع البيانات والمخططات. علاوة على ذلك ، فإن الكود المصدري متاح مجانًا وسهل الاستخدام.

قواعد بيانات Nosql: ليس نموذجك الحمضي التقليدي

هناك العديد من الفروق بين قواعد بيانات NoSQL وقواعد البيانات العلائقية ، وأهمها أن قواعد بيانات NoSQL لا تعتمد على نماذج ACID التقليدية. لا يمكن ضمان أن تكون المعاملات ذرية ، ويمكن التراجع ، مما يعني أن قاعدة البيانات سترفض عدة تحديثات لنفس المستند.

ما هو مثال على nosql؟

قواعد بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تتطلب مخططًا ثابتًا ، ومن السهل قياسها. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي.

تختلف قاعدة البيانات NoSQL عن قواعد البيانات العلائقية من حيث أنها لا تحتوي على بنية صينية وتخزن البيانات بطريقة مختلفة. مفتاح NoSQL هو التصميم البسيط وقابلية التوسع الأفقي السلسة والتحكم الدقيق في التوافر. NoSQL لها مزايا وعيوب ، ولكن لها أيضًا عيوب. إدارة المعاملات ، على سبيل المثال ، عادة ما تتم بشكل أفضل باستخدام قاعدة بيانات تقليدية . بينما لا تزال قواعد البيانات العلائقية تستخدم لمجموعة متنوعة من الأغراض التجارية ، فإن قواعد بيانات NoSQL تكتسب شعبية نتيجة لذلك. نظرًا لأن قواعد بيانات Noql يمكنها التعامل مع البيانات في الوقت الفعلي في الوقت الفعلي ، فإن استخدامها من قبل الشركات في مختلف الأسواق الرأسية آخذ في الازدياد. من الممكن استخدام بنية بدون خادم ، من نظير إلى نظير مع خصائص متسقة عبر جميع العقد باستخدام حلول NoSQL.

أدى تحسين الأداء إلى تحسين الأداء والتوافر المستمر. هناك خمسة أنواع رئيسية من قواعد بيانات NoSQL: NoSQL و NoSQL و NoSQL Express و NoSQL Parallel. لا يوجد اختلاف "مثالي" ؛ يجب أن تختار الشركات أنواع قواعد البيانات بناءً على متطلبات العمل المحددة الخاصة بها. يشبه زوج القيمة الرئيسية NoSQL من الناحية المفاهيمية جداول التجزئة من حيث أنه يستخدم مفتاحًا فريدًا ومؤشرًا لعنصر بيانات معين. تعد Dynamo و Redis و Riak و Tokyo Cabinet / Tyrant و Voldemort و Amazon SimpleDB و Oracle BDB من بين حلول NoSQL في السوق. يتم التعامل مع كل عمود في قاعدة بيانات NoSQL بشكل منفصل عن بقية قاعدة البيانات. تُستخدم غالبية قواعد البيانات هذه لإدارة التطبيقات مثل ذكاء الأعمال ومستودعات البيانات وكتالوجات بطاقات المكتبة.

تعد أنظمة NoSQL لقواعد البيانات متعددة العلاقات وتستند إلى نماذج الرسم البياني. العقد هي العلاقات المخزنة في البيانات ، والحواف هي الكيانات المخزنة في البيانات. تتشكل العلاقات هنا بسرعة لأن البيانات موجودة بالفعل. تتضمن التطبيقات الأساسية لهذا النوع من قواعد البيانات الشبكات الاجتماعية وتحليل البيانات المكانية. تستخدم قاعدة بيانات MongoDB NoSQL مخططات ديناميكية لتخزين المستندات ، مما يجعلها قاعدة بيانات موجهة للمستندات. تتم فهرسة المستندات وتحويلها ودمجها من خلال استخدام JavaScript ، والذي يستخدمه الحل جنبًا إلى جنب مع تنسيق تبادل البيانات JSON الخاص بـ CouchDB. تستخدم Oracle NoSQL Database نماذج بيانات جدول JSON والقيمة الرئيسية ، وهي متاحة محليًا وفي السحابة.

InfiniteGraph هي قاعدة بيانات رسوم بيانية متخصصة للغاية تركز على نماذج بيانات الرسم البياني. هذه الخدمة المستندة إلى مجموعة النظراء قابلة للتطوير ، وعبر الأنظمة الأساسية ، وتعمل بالطاقة السحابية ، ومصممة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. يستخدم لغة الاستعلام "DO" الخاصة به للتعامل مع الاستعلامات ذات الرسوم البيانية المعقدة والاستعلامات القائمة على القيمة. بالإضافة إلى الرعاية الصحية والاتصالات والأمن السيبراني والتمويل والتصنيع والشبكات ، فإن هذا الحل شائع في مجموعة واسعة من الصناعات الأخرى.

SQL هو نظام إدارة قواعد بيانات تقليدي تستخدمه معظم المؤسسات لفترة طويلة. تمكن بنية هذه اللغة من التعامل مع البيانات المخزنة في قاعدة بيانات علائقية. من ناحية أخرى ، تعد MongoDB قاعدة بيانات غير SQL تشتهر بقدرتها على معالجة مجموعات البيانات الديناميكية الكبيرة. على الرغم من قيودها ، تعد MongoDB فريدة من نوعها من حيث قدرتها على معالجة كميات هائلة من البيانات في غضون ثوانٍ ودون الحاجة إلى مخطط محدد.

مثال نوصل

تعد قواعد بيانات Nosql طريقة رائعة لتخزين البيانات غير المناسبة تمامًا لقاعدة البيانات العلائقية. على سبيل المثال ، غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات nosql لتخزين البيانات غير المنظمة إلى حد كبير ، مثل بيانات الوسائط الاجتماعية أو بيانات المستشعر. ميزة أخرى لقواعد بيانات nosql هي أنها غالبًا ما تكون أسهل في القياس من قواعد البيانات العلائقية.

قاعدة البيانات NoSQL (المعروفة أيضًا باسم قاعدة البيانات غير العلائقية) هي نوع من قواعد البيانات يتم تخزين البيانات فيها بتنسيق غير علائقي. تتميز NoSQL بكونها سهلة القياس وتتجنب الصلات ولا تتطلب مخططًا على الإطلاق. تهدف قواعد بيانات NoSQL ، التي يمكنها التعامل مع كميات هائلة من البيانات ، إلى استخدامها في مخازن البيانات الموزعة مع متطلبات تخزين ضخمة. تقوم شركات مثل Twitter و Facebook و Google بجمع تيرابايت من بيانات المستخدم يوميًا. في قاعدة بيانات NoSQL الموزعة ، لا توجد وحدة تخزين أو وحدة تحكم واحدة ، مما يعني عدم وجود وحدة تحكم. نتيجة لذلك ، ليست هناك حاجة لتثبيت أو إدارة أو نشر قواعد بيانات متعددة لنفس البيانات. البيانات الموجودة في قاعدة البيانات الموزعة متاحة دائمًا لأنه يتم توزيعها باستمرار بين نسخ متعددة.

يتم تخزين كل شيء في متاجر القيمة الرئيسية بالإضافة إلى كونه مفتاحًا وقيمة. هناك العديد من الأجهزة في Column Family Stores يمكنها الاحتفاظ بكميات هائلة من البيانات ومعالجتها. قاعدة بيانات المستندات هي في الأساس أرشيف للإصدارات المنشورة مسبقًا لمجموعات قيم المفاتيح الأخرى. توجد أيضًا سجلات JSON للمستندات شبه المهيكلة. لا تحتوي الرسوم البيانية لقواعد البيانات ، على عكس قواعد البيانات مثل SQL ، على لغة استعلام تعريفية. بدلاً من الاستعلام عن قواعد البيانات هذه ، تم تصميم النموذج خصيصًا لقواعد البيانات هذه. يمكن بناء واجهات RESTful في العديد من منصات NoSQL.

قاعدة بيانات Graph ، على عكس قاعدة البيانات العلائقية ، هي قاعدة بيانات متعددة الأبعاد بطبيعتها. في قواعد بيانات الرسم البياني ، يتم استخدام خلفية واحدة للتعامل مع نماذج بيانات متعددة. لقد تطورت قواعد بيانات NoSQL من الصفر ، وسيكون هناك اهتمام أكبر بهذا النوع من قواعد البيانات في المستقبل. يمكن العثور على تصنيف لقواعد البيانات الأكثر شيوعًا على http://db-engines.com/en/ranking.html.

تزداد شعبية قاعدة بيانات NoSQL بسبب بساطتها وقابليتها للتوسع. هناك العديد من التطبيقات الواقعية التي تستخدم قواعد البيانات العلائقية ، ولكن هناك أيضًا قيود على سرعة وحجم قواعد البيانات الهائلة ذات الإتاحة العالية. على سبيل المثال ، لدى Google و Amazon تيرابايت من البيانات في مراكز البيانات الكبيرة الخاصة بهما. تشتهر NoSQL بقابليتها للتوسع وبساطتها وتخفيضات التعليمات البرمجية وسهولة صيانتها. هذا عيب في NoSQL لأنه يتطلب استعلامات أقل نضجًا وأقل مرونة. نظرًا لعدد الاستعلامات ، فهي ليست مرنة. لم يتم تصميم NoSQL ليكون قادرًا على التوسع بمفرده.

فوائد قواعد بيانات Nosql

تتمثل ميزة قواعد بيانات NoSQL على قواعد بيانات SQL في قدرتها على التوسع وزيادة الكفاءة في مراكز البيانات في الوقت الفعلي وعلى الويب. تُعرف أيضًا باسم ليس فقط SQL ، لأنها تُستخدم بشكل شائع في البنى متعددة اللغات المستمرة وقد تدعم لغات الاستعلام المشابهة لـ SQL.

مزايا Nosql

تتمتع قواعد بيانات Nosql بالعديد من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية. وهي بشكل عام أسهل في القياس ، ويمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بشكل أكثر كفاءة. قواعد بيانات Nosql هي أيضًا أكثر مرونة بشكل عام ، لأنها لا تتطلب مخططًا صارمًا مثل قواعد البيانات العلائقية. هذا يمكن أن يجعل التطوير وإدارة البيانات أسهل بكثير.

إنها تقنية لإدارة قواعد البيانات تستخدم نماذج بيانات متعددة بالإضافة إلى نماذج المستندات والرسم البياني والقيمة الرئيسية. تتشابه مزايا وعيوب قواعد بيانات NoSQL مع تلك الموجودة في قواعد البيانات الأخرى. تتمتع قواعد بيانات NoSQL بواحدة من أكثر المزايا الفريدة من نوعها حيث يمكنها تخزين كمية كبيرة من البيانات. NoSQL لا تعني فقط SQL ولكن ليس فقط الرسم البياني. من الممكن تخزين البيانات في كل من النماذج المهيكلة وغير المهيكلة في قواعد بيانات NoSQL. توفر قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات للمستخدمين أيضًا القدرة على تخزين البيانات واستعادتها دون مطالبتهم بتوظيف المخططات التي يرغبون فيها. نتيجة لذلك ، يمكن استخدام العملية لتوزيع قاعدة البيانات عبر مناطق جغرافية مختلفة.

أحد عيوب قواعد بيانات NoSQL هو أن النسخ الاحتياطية هي واحدة من أصعب ميزاتها. يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL من قبل مجموعة واسعة من المنظمات. هناك العديد من نماذج البيانات المميزة المستخدمة من قبل كل نظام ، ولكل منها مجموعة مميزة من الخصائص. بيانات الرسم البياني هي بيانات منظمة يتم تخزينها في عُقد في أفضل ثلاث قواعد بيانات NoSQL. تُعرف قواعد بيانات المستندات أيضًا باسم مخازن المستندات وتُستخدم لتخزين المستندات. تعد DynamoDB و Aerospike و Redis و Riak مجرد عدد قليل من قواعد البيانات ذات القيمة الأساسية.

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL يمكنها تخزين أنواع غير محدودة من البيانات ، فيمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات في وقت واحد. المستند هو أحد أنواع البيانات الأساسية المتوفرة في قاعدة بيانات NoSQL. بمعنى آخر ، لا تحتاج إلى تحديد نوع البيانات مسبقًا. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL يمكنها تخزين أي نوع من البيانات تقريبًا ، فهي ميزة كبيرة.
عندما يتعلق الأمر باسترجاع البيانات ، تتمتع قواعد بيانات NoSQL بميزة كونها سريعة للغاية. نظرًا لأن قواعد البيانات هذه تستند إلى المستندات ، فهي مشابهة جدًا لتلك الموجودة في الولايات المتحدة. علاوة على ذلك ، يمكنك الاستعلام عن البيانات في غضون ثوان.
قاعدة بيانات NoSQL سهلة الاستخدام للغاية. هذا يرجع إلى استخدامهم لقاعدة بيانات الوثيقة. هذا أيضًا يجعل استخدام قواعد بيانات NoSQL أسهل لأنه يمكنك الوصول إلى البيانات الموجودة فيها.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

تنبع الشعبية المتزايدة لقواعد بيانات NoSQL من مجموعة متنوعة من العوامل. إنها اختيارات ممتازة للتطبيقات التي تتطلب تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة نظرًا لسهولة إدارتها. علاوة على ذلك ، نظرًا لأنها متوافقة مع ACID ، يمكنهم التعامل مع المعاملات وتتبع التغييرات على البيانات. نتيجة لذلك ، فهي خيار ممتاز للشركات التي تحتاج إلى تخزين كميات كبيرة من البيانات في السحابة لأنها تستند إلى السحابة. من ناحية أخرى ، فإن لقاعدة بيانات NoSQL بعض العيوب. قد يكون من الصعب استخدامها إذا لم تكن معتادًا على لغة الاستعلام المستخدمة في قواعد البيانات هذه. ثانيًا ، ليست مضمونة للعمل في قواعد البيانات العلائقية التقليدية لأنها لا تحتوي على تعليمات SQL. علاوة على ذلك ، قد يكون فهم الخدمة التي تقدمها قواعد بيانات NoSQL أكثر صعوبة من تلك التي توفرها قواعد البيانات العلائقية. قواعد البيانات هذه لها مجموعة من المزايا والعيوب الخاصة بها ، ولكنها أيضًا عرضة للعيوب. عند اختيار قاعدة بيانات NoSQL ، من الأهمية بمكان مراعاة جميع مكوناتها.

استعلام Nosql

استعلام Nosql هو نوع من الاستعلام يستخدم لاسترداد البيانات من قاعدة بيانات nosql. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql لتخزين كميات كبيرة من البيانات التي يجب الوصول إليها بسرعة. غالبًا ما تكون استعلامات Nosql أسرع من استعلامات sql التقليدية.

من الناحية التاريخية ، كانت العلاقة بين الاستعلام ونموذج البيانات وثيقة للغاية. نظرًا لأنه يمكننا استخلاص طريقة الاستعلام من نموذج البيانات ، سنكون قادرين على تصميم أنظمة قواعد البيانات التي تعطي الأولوية لإنتاجية المطور. تم إنشاء SABER ، أول قاعدة بيانات تجارية لشركة IBM ، بالتعاون مع الخطوط الجوية الأمريكية من أجل تحسين كفاءة تذاكر الطيران. تم تحسين قواعد بيانات NoSQL من أجل قابلية التوسع ووقت التشغيل والتكرار والمرونة والمرونة على مدار السنوات القليلة الماضية ، لكن قابلية الاستعلام ظلت ثابتة. تمت إضافة MapReduce أيضًا إلى منصات NoSQL مثل CouchDB و Riak و MongoDB. إذا كنت تقوم ببناء نظام قاعدة بيانات يمكنه التوسع بسهولة ، فإن الاستعلام ليس شيئًا يجب أن تقلق بشأنه. قد تتطلب قواعد بيانات المستندات لغة استعلام قياسية ، وهذا هو سبب تصميم XQuery و Jsoniq لدعم بيانات المستند الهرمية.

يتم تنفيذ XQuery بواسطة MarkLogic ، وهي قاعدة بيانات مستندات تعمل مع XML ، بينما يتضمن ArrangoDB مجموعته الشاملة الخاصة لنمذجة البيانات. ترتبط تنسيقات البيانات باللغتين ارتباطًا وثيقًا ببعضها البعض ، وقد تم استخدام كلاهما لأغراض تجارية. في قواعد بيانات المستندات ، توجد لغتان للاستعلام مرتبطتان. تستخدم لغة استعلام N1QL مثل SQL كلغة أساسية. على الرغم من عدم فرض العلاقات ، فإننا نقوم بإنشاء وتخزين المستندات التي تعتمد على بعضها البعض. للاستعلام عن البيانات بهذه الطرق غير العلائقية ، بذل كل من Couchbase و Cassandra جهدًا.

ما هو Nosql مقابل SQL

قواعد بيانات NoSQL غير علائقية ، مما يعني أنها لا تستخدم تنسيق الجدول لقواعد البيانات العلائقية. قواعد بيانات SQL علائقية ، بمعنى أنها تستخدم تنسيق الجدول. قواعد بيانات NoSQL بشكل عام أكثر مرونة وقابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL ، لكن قواعد بيانات SQL أكثر نضجًا وتحتوي على ميزات أكثر.

SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) هي لغة البرمجة الأكثر استخدامًا في العالم لإدارة قاعدة البيانات العلائقية. يمكن نمذجة البيانات المخزنة والمسترجعة في NoSQL بطريقة غير مجدولة وليس في شكل جدول. هناك العديد من المزايا والعيوب لكليهما ، لذا إليك تحليل شامل للإيجابيات والسلبيات. SQL هي لغة البرمجة الأكثر شيوعًا لنظام RDBMS ، و NoSQL هي لغة البرمجة الأكثر شيوعًا لتخزين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المنظمة. ستتمكن من الاختيار بين الاثنين حسب متطلباتك والمشروع الذي تعمل عليه. يستخدم الأول للاستعلامات واسعة النطاق مع خصائص ACID واتساق البيانات ، بينما الأخير أكثر توجهاً نحو الكائنات ومناسب لمجموعة متنوعة من أنواع التخزين.

كقاعدة بيانات NoSQL ، تم إنشاء DynamoDB بهدف تسهيل التعامل مع البيانات التي تتغير باستمرار. يمكن معالجة كميات كبيرة من البيانات وتخزينها في غضون دقائق.
يجب أن تكون على دراية بـ SQL من أجل العمل مع قاعدة بيانات علائقية. يمكنك إنشاء تطبيقات NoSQL بأي لغة أو أداة أو بيئة برمجة. نتيجة لذلك ، يمكنك إنشاء تطبيقات تستند إلى قاعدة البيانات الخاصة بك بسهولة أكبر.

هل نصقل أسرع من SQL؟

قواعد بيانات NoSQL بشكل عام أسرع من قواعد بيانات SQL ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بتخزين قيمة المفتاح في تجربتنا ؛ ومع ذلك ، قد لا تدعم قواعد بيانات NoSQL معاملات ACID بشكل كامل ، مما يؤدي إلى عدم تناسق البيانات.

لماذا قواعد بيانات نوصل؟

هناك سبب لشعبية قواعد بيانات NoSQL: فهي تسمح لك بتخزين البيانات بطريقة أكثر فاعلية وقابلية للإدارة. يعد فهم الميزات التي تريدها في قاعدة البيانات والميزات التي ترغب في التنازل عنها أمرًا ضروريًا عند اختيار واحدة. إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن قواعد بيانات NoSQL وكيفية عملها ، فقد تكون خيارًا ممتازًا لك.

هل نصقل يحل محل SQL؟

حتى الآن ، كلا قاعدتي البيانات غير قادرتين على استبدال بعضهما البعض ، ويبدو أنهما ستبقى على هذا النحو في المستقبل المنظور. عندما تتمكن قواعد بيانات NoSQL من إيجاد طريقة للتأكد من أن البيانات دائمًا متسقة على الفور وأن أوقات الاستعلام تبقى متسقة ، سيتم تحويلها إلى استبدال قواعد بيانات SQL.

لماذا يعتبر SQL هو أفضل نظام لإدارة قواعد البيانات

SQL موثوقة وقوية في مجموعة متنوعة من الطرق. إنه سهل التخصيص لأن تركيبه محدد جيدًا واستخدامه محدود. كما أنها سهلة الصيانة والتحديث.
SQL قابلة للتكيف ، ولديها مجموعة واسعة من التطبيقات. الأداة مخصصة للاستخدام مع مجموعة متنوعة من تطبيقات البيانات ، بما في ذلك تطبيقات الويب ومنصات التجارة الإلكترونية وأدوات ذكاء الأعمال.
من السهل قراءة SQL. لديه القدرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات في فترة زمنية قصيرة.
SQL يمكن الاعتماد عليها. كما أنه مقاوم للعبث ومشفّر.
يمكنك العثور على SQL بتكلفة منخفضة. من السهل نسبيًا صيانته وتحديثه ، ويكلف القليل نسبيًا من المال.

هل نصقل أكثر أمانًا من SQL؟

نظرًا لأن SQL تلتزم بخصائص ACID ، فمن الأسهل إجراء استعلامات معقدة من حيث اتساق البيانات وتكامل البيانات والتكرار مقارنة بـ NoSQL.

قواعد البيانات والمعاملات الخاصة بالنظام: غير ملائم

نماذج المعاملات ، التي غالبًا ما تكون بسيطة في النموذج ، تجعل قواعد بيانات NoSQL غير مناسبة لها. المعاملات مطلوبة في قواعد البيانات التي تحتوي على نموذج بيانات معقد ، مثل الجدول الذي يحتوي على أعمدة وصفوف متعددة. بيانات المعاملات غير مناسبة في قاعدة بيانات NoSQL لأنها تفتقر إلى نموذج بيانات معقد.
المعاملات ليست مناسبة لقواعد بيانات NoSQL لأنها غير منظمة في جدول. المعاملات مطلوبة لقواعد البيانات التي تحتوي على جداول ، مقسمة إلى صفوف وأعمدة. المعاملات في قاعدة بيانات NoSQL ليست مطابقة جيدة لعدم وجود بنية جدول.
تعد بيانات المعاملات ، بالإضافة إلى عدم تنظيمها بترتيب زمني ، سببًا آخر لعدم ملاءمة قواعد بيانات NoSQL لها. المعاملات مطلوبة في قواعد البيانات التي تحتوي على ترتيب زمني ، مثل الجدول الذي يحتوي على البيانات التي تم تحديثها بترتيب زمني. بيانات المعاملات غير مناسبة لقاعدة بيانات NoSQL لأنها تفتقر إلى الترتيب الزمني.
من المهم أن نفهم أن قواعد بيانات NoSQL ليست مفيدة للمعاملات بسبب افتقارها إلى نموذج بيانات قياسي أو مقبول على نطاق واسع ، وافتقارها إلى دعم المعاملات ، ونموذج بياناتها البسيط.

نصقل منغودب

MongoDB هو نظام قاعدة بيانات قوي موجه للمستندات. يحتوي على ميزة البحث المستندة إلى الفهرس التي تجعل استرداد البيانات سريعًا وسهلاً. تقدم MongoDB أيضًا ميزة قابلية التوسع ، مما يسمح لها بمعالجة البيانات على نطاق واسع.

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL تخزن البيانات بتنسيق JSON. يمكن لـ MongoDB ، مثل لغات البرمجة النصية / التحليلية الأخرى مثل SQL و Oracle و Oracle ، أداء أداء وقياس عالٍ ، فضلاً عن توفير إمكانية عالية وقابلية للتوسع. ستتعرف على NoSQL في هذا الفصل ، والذي سيغطي فوائدها وأنواعها.

Mongodb: إيجابيات وسلبيات

ما هي إيجابيات وسلبيات MongoDB؟ إن قابلية تطوير MongoDB وأدائه ومرونته كلها فوائد معروفة. علاوة على ذلك ، فإن MongoDB هي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر ، مما يعني أنه يمكن استخدامها من قبل مجموعة واسعة من المطورين. لدى MongoDB ، مثل قواعد بيانات NoSQL الأخرى ، مجتمع مطور كبير بالإضافة إلى مستخدمين. ما هي إيجابيات وسلبيات استخدام MongoDB؟ يمكن الوصول إلى عدد من الميزات التي لا تدعمها أنظمة قواعد البيانات التقليدية عبر MongoDB. المعاملات والفهرسة غير مدعومة من قبل MongoDB ، على سبيل المثال. علاوة على ذلك ، فإن MongoDB ليست معروفة مثل منصات قواعد البيانات الشائعة الأخرى.

أفضل قاعدة بيانات Nosql

لا توجد إجابة محددة عندما يتعلق الأمر بأفضل قاعدة بيانات NoSQL. يعتمد الأمر حقًا على الاحتياجات والمتطلبات المحددة لمشروعك. تتضمن بعض قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا MongoDB و Cassandra و Redis.

تعتمد الشركات بشكل متزايد على قواعد بيانات NoSQL لأنها تحتاج إلى التعامل مع آلاف الطلبات في وقت واحد وتخزين كميات هائلة من البيانات المعقدة. يمكن أن يضمن الامتثال لمبادئ بيانات ACID الخاصة بـ MarkLogic أيضًا أن استعلامات قاعدة البيانات الخاصة بك متسقة. ScyllaDB هي قاعدة بيانات NoSQL ، عندما يتم دمجها ، تكون سريعة بشكل رهيب. تُعرف قواعد البيانات الموجهة للمستندات باسم MongoDBs. تجعل بنية التدرج الأفقي لـ MongoDB من السهل التعامل مع كمية كبيرة من البيانات وحركة المرور. تشبه سرعات Apache Cassandra سرعات منصات ضغط البيانات الأخرى ، دون أي آثار سلبية على دقة البيانات. عند مقارنتها بقواعد بيانات NoSQL الأخرى ، من المقبول على نطاق واسع أن Couchbase هي قاعدة بيانات أكثر مرونة.

DynamoDB هي قاعدة بيانات NoSQL يمكنها تخزين مجموعات بيانات كاملة في الذاكرة. نظرًا لأنه جزء من مجموعة Amazon Web Services (AWS) ، فمن السهل على شركتك استخدامه. علاوة على ذلك ، يمكن الوصول إلى جميع نُسخ DynamoDB الاحتياطية عبر منصة Amazon Web Services ، ويتم تعيين تشفير البيانات على الوضع التلقائي. على الرغم من حقيقة وجود قواعد بيانات NoSQL ، إلا أن هناك مجموعة متنوعة منها ؛ هذه المقالة سوف تتطرق إلى كل واحدة. لا يزال من الممكن تحديد أفضل قاعدة بيانات NoSQL لتطبيق ويب حسب الاحتياجات المحددة للتطبيق. DynamoDB is becoming increasingly popular as more web apps are created with Amazon Web Services, though it remains an option.

قواعد بيانات نوصل

Nosql databases are non-relational databases that are designed for modern web applications. They are often more scalable and performant than traditional relational databases.

A NoSQL database is more flexible than a traditional database in that it is a type of database that can be written in a variety of formats. In contrast to traditional relational databases, NoSQL databases store data in a single data structure, such as a document. Because this non-relational database design does not require a schema, it can manage large and frequently unstructured data sets without requiring any schema. Because NoSQL databases do not rely on tables, the need to connect them is eliminated. NoSQL is used to power a wide range of applications in the fields of data analytics, social networks, and mobile apps. Many businesses use both NoSQL and relational databases, but each database has its own set of benefits. The goal of document databases is to keep data together when it is used in applications by storing it as a document.

Document databases are frequently used to create user profiles and content management systems. A wide-column database is one that stores information in columns, allowing users to access only the columns they require. These types of databases include Apache HBase and Apache Cassandra, which are both well-known. A graph database is a type of database that stores and manages a network of connections between graph elements. The primary memory is used rather than the primary disk, allowing data access to be faster than in a traditional, disk-based database. As a result, microservices are becoming increasingly popular, in part because they eliminate the need for an entire application to store all of its data in a single location. With IBM, you can find a NoSQL database for every need. The IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced is included as part of the IBM Cloud Pak for Data family. Apache CouchDB, PouchDB, and other popular web and mobile development stack libraries are all compatible with the service.

Document Databases: The Ideal Solution For Flat, Document-centric Data

Document databases Document databases allow you to organize data that is not easily accessible by other types of databases because they are primarily based on documents. They use XML or JSON as their data schema, and they include insert, update, and delete operations in the documents, as well as query for specific values within the documents.
This database contains key-value databases. Data with a high level of key value is best suited for quick access and query in key-value databases. Using JSON or BSON data schemas, they can only perform read and write operations on key-value pairs.
It is possible to store the wide-column stores in a similar manner. Data stores with large columns are the best candidates for storing large amounts of data that requires quick and simple query and search. It employs a column-oriented data schema and is only capable of reading and writing scalar values.
Graph databases are typically referred to as br. Graph databases make it simple to organize data that is stored in a graph-like structure. Only operations on nodes and edges in graphs are supported by the schema.