الطرق المختلفة لتطبيق PutIfAbsent في قواعد بيانات NoSQL

أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد كبديل لقواعد البيانات العلائقية التقليدية . هناك العديد من الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. أحد القرارات الرئيسية عند اختيار قاعدة بيانات NoSQL هو عمليات الاستعلام التي تدعمها. إحدى عمليات الاستعلام المهمة هي "putIfAbsent". تقوم هذه العملية بإدراج سجل جديد في قاعدة البيانات إذا لم يكن هناك سجل موجود بنفس المفتاح. يمكن أن يكون هذا مفيدًا لضمان تحديث البيانات دائمًا ، ومنع التكرارات ، والمزيد. ومع ذلك ، ليست كل قواعد بيانات NoSQL تدعم putIfAbsent. في هذه المقالة ، سنقارن بين تطبيقات putIfAbsent المختلفة لقواعد بيانات NoSQL المختلفة. سننظر أيضًا في الأداء والمفاضلات الأخرى لكل خيار.

هل تستخدم أوبر Nosql؟

يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات NoSQL من أجل الوصول إليها. يستخدم فريق التنفيذ في أوبر جدولًا منفصلاً لتخزين الفهرس لأن قواعد بيانات NoSQL لا تدعم المؤشرات (لأن قواعد بيانات NoSQL لا تدعم المعاملات الموزعة).

هل تستخدم Uber Gcp؟

سيستفيد عملاء UberCloud من خدمات Google Cloud بالإضافة إلى مزايا UberCloud. نظرًا لتطوير Google لمعيار Kubernetes ، تقدم الشركة عرضًا قويًا لحاويات البرامج. يمكن تشغيل حاويات برامج UberCloud على Google Cloud باستخدام منصة UberCloud.

كيف تتسع أوبر لملايين الطلبات المتزامنة؟

يستخدم ما يصل إلى ملايين الأشخاص النظام الأساسي في نفس الوقت ، ويتم إجراء ملايين الرحلات على المنصة كل عام. يمكن أن تتم معاملات قاعدة البيانات في يوم واحد من أجل معاملات قاعدة البيانات. يتم تخزين بيانات طلب Uber في Google Cloud Spanner كجزء من قابلية التوسع والاتساق. في الماضي ، استخدموا قاعدة بيانات داخلية (كاساندرا).

هل Nosql يدعم البيانات شبه المقطوعة؟

إنها مثالية لتخزين كل من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة لأنها يمكن أن تفعل ذلك. إنه مثالي للبيانات شبه المنظمة لأنه من السهل قياسها ويمكن إضافة طبقة واحدة من الهيكل (الموضوع والقيمة ونوع البيانات وما إلى ذلك). يمكن أن يؤدي دمج البيانات غير المهيكلة في واحدة إلى تسهيل البحث والتحليل.

ينشئ Web 2.0 نطاقًا واسعًا من البيانات شبه المهيكلة وغير المهيكلة ، اعتمادًا على المصدر. قواعد بيانات NoSQL الموجهة للمستندات على أساس أنواع المستندات. من حيث أوقات استجابة الاستعلام ، يمكن مقارنة MongoDB و MySQL. تقارن دراسة الحالة هذه مجموعة بيانات الأخبار بقائمة من الأوراق البحثية الأخرى. دعمت جامعة دلهي ولجنة المنح الجامعية (UGC) هذا البحث ، ويشكرهم المؤلفون على مساعدتهم. تم مساعدة الباحثين من قبل معهد Nitte Meenakshi للتكنولوجيا ، بنغالور ، كارناتاكا ، الهند ، وكذلك لجنة المنح الجامعية (UGC). (NET-DEC-2012) الرقم 3492 /

نصقل: الطفل غير الجديد في كتلة قاعدة البيانات

قاعدة بيانات NoSQL عبارة عن نظام إدارة قواعد بيانات مرن وقابل للتوسع بدرجة كبيرة يمكنه تخزين ومعالجة البيانات غير المهيكلة وشبه المنظمة. يمكن تقسيم نماذج البيانات مع مجموعة متنوعة من المعلمات المرنة إلى SQL و SQL و SQL بشكل عام. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني مجرد أمثلة قليلة لقواعد بيانات NoSQL. MongoDB هي قاعدة البيانات غير العلائقية الأكثر استخدامًا نظرًا لتنسيق JSON المدعوم أصلاً لتخزين المستندات شبه المهيكلة.

هل يستخدم Nosql الأشجار B؟

Nosql لا تستخدم b الأشجار.

تعتبر الأشجار B أقوى من خوارزميات الفهرسة الأخرى عندما تكون بياناتها بدرجة عالية من التشابه. نتيجة لذلك ، عندما يكون عدد الصفحات في قاعدة البيانات صغيرًا ، تكون أكثر كفاءة.

فوائد محركات بى تري

حتى قواعد بيانات NoSQL يمكنها الاستفادة من محركات B-tree ، ولكن هناك إغراء للاعتقاد بأن محركات B-tree مخصصة فقط لقواعد بيانات SQL. تعتبر محركات B-tree مناسبة بشكل خاص لفهرسة مجموعات البيانات الكبيرة حيث يكون استرداد قيمة معينة أمرًا بالغ الأهمية. تعد أشجار قاعدة البيانات B مكونًا مهمًا لفهارس MongoDB. توجد بعض الاستثناءات ، لكن الخوارزمية هي نفسها الموجودة في قاعدة البيانات العلائقية. في هذا السياق ، يمكن دمج السلاسل والأعداد الصحيحة لتنظيم البيانات في شجرة B.

هل يمكن استخدام Graphql مع Nosql؟

قمنا بإصدار غلاف GraphQL لقاعدة بيانات NoSQL الخاصة بنا لاستخدامه في الإصدار 2.8 من قاعدة بيانات NoSQL الخاصة بنا ، كما استخدمناه في تجارب GraphQL الخاصة بنا. نظرًا للتوافر العام لـ ArangoDB 2.8 ، يمكن للمستخدمين الآن استخدام خدمات Foxx (JavaScript في قاعدة البيانات) في قاعدة البيانات لإدارة البيانات باستخدام GraphQL.

أنشأ Facebook لغة استعلام تُعرف باسم GraphQL للتعامل مع تطبيقات الويب والجوال الحديثة. مع إصدار ArangoDB 2.8 الجديد ، يمكنك استخدام خدمات Foxx (JavaScript في قاعدة البيانات) للاتصال بخادم GraphQL الخاص بك. يلزم وجود نقطة نهاية واحدة تتعامل مع جميع طلبات الاستعلام لكي تعمل GraphQL بمفردها. على عكس واجهة برمجة تطبيقات REST التقليدية ، والتي تتطلب عادةً المزيد من استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات للوصول إلى أصدقاء المستخدم ، يمكن أيضًا الوصول إلى استعلام GraphQL الذي يعرض الاستجابة مثل هذا: عبر واجهة برمجة تطبيقات REST التقليدية. إنه يلغي الحاجة إلى التكرار والأخطاء المحتملة في إنشاء واجهات برمجة تطبيقات HTTP شاملة بنفس القدر باستخدام GraphQL. يعد استخدام GraphQL في قواعد البيانات الديناميكية الخالية من المخططات واللغات المكتوبة ديناميكيًا خيارًا واعدًا. يمكن أن يصف مخطط HTTP هذه المخاوف بمساعدة GraphQL بدلاً من الاضطرار إلى توجيه منطق المصادقة والتحقق عبر نقاط نهاية HTTP المختلفة. يكون تأثير طلب GraphQL الفردي الذي ينتج عنه عددًا كبيرًا من طلبات قاعدة البيانات أقل أهمية بكثير عند تنفيذه مباشرةً في قاعدة البيانات.

علاوة على ذلك ، يسمح استخدام GraphQL بجلب البيانات بكفاءة أكبر. يمكن لمخطط GraphQL أن يقلل الحمل على الواجهة الخلفية بشكل كبير عن طريق البيانات المهيكلة مسبقًا. هذا صحيح بشكل خاص إذا كان لديك الكثير من البيانات لأنه من الأسهل الاستعلام عن قاعدة البيانات عدة مرات لنفس البيانات مقارنة ببيانات مختلفة.
يعد إنشاء واجهات برمجة التطبيقات باستخدام واجهة برمجة تطبيقات GraphQL طريقة بسيطة لجعلها أكثر سهولة في الاستخدام وبديهية. إذا لم يكن لديك بيانات بالفعل ، فمن المستحسن أن تقوم بإضافة مجموعة عينة إلى المجموعة الخاصة بك لاستكشاف واجهة برمجة تطبيقات GraphQL.

لماذا استخدام Graphql على Sql

يتم استخدام نظام الكتابة لإرجاع البيانات بلغة استعلام مرنة مثل GraphQL. SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) هي معيار لغة أقدم وأكثر استخدامًا يتم استخدامه بشكل شائع للاستعلام عن البيانات في قواعد البيانات المجدولة والتسلسلية . إذا كنت تريد أن تعمل واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك مع قاعدة بيانات NoSQL ، يمكنك استخدام GraphQL. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL شائعة مع دعم GraphQL. ابدأ بإنشاء مجموعة مجانية وربطها بالتطبيق الخاص بك. إذا لم يكن لديك أي بيانات حتى الآن ، يمكنك إنشاء مجموعة بيانات نموذجية في مجموعتك لبدء استخدام GraphQL. لديك مجموعة كبيرة من خيارات قواعد البيانات المتاحة عند تطوير واجهة برمجة تطبيقات GraphQL. إذا لم تكن متأكدًا من الشخص الذي تختاره ، فاتصل بنا وسنساعدك في إجرائه.

هل نصقل جيد

تعتبر قاعدة بيانات NoSQL ، مثل MongoDB ، مثالية للقياس. يسمح لك تجزئة قاعدة البيانات بالتأكد من أن البيانات الصحيحة في المكان المناسب في الوقت المناسب ، لأن البيانات مقسمة على أجهزة متعددة. سيتمكن جهاز كمبيوتر واحد من الحفاظ على تشغيل الشبكة بعد انقطاع التيار.

يشير مصطلح NoSQL ، أو ليس فقط SQL ، إلى نوع من أنظمة قواعد البيانات التي يمكن استخدامها لتخزين البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لتكون مرنة للغاية وسريعة ومتوفرة بشكل كبير منذ البداية. يمكن الوصول إلى إمكانات قاعدة البيانات عبر مجموعة متنوعة من الأساليب ، بما في ذلك طرق الوصول إلى البيانات المتعددة ، والمعروفة أيضًا باسم النماذج المتعددة. يمكن أن تلبي قاعدة بيانات NoSQL متطلبات مجموعة كبيرة من أحمال العمل بل وتتجاوزها ، مما يوفر تجارب جديدة ومحسنة للعملاء. تم تصميم قواعد البيانات هذه لتوفير مستوى عالٍ من الإتاحة عن طريق توزيع البيانات تلقائيًا عبر عقد متعددة عند إضافة خوادم جديدة. يمكن استخدام قواعد بيانات المستندات لتطوير تطبيقات رشيقة لأنها بدون مخطط ولا تتطلب نمذجة ثابتة للبيانات. في قواعد بيانات NoSQL ، تعتبر المجموعات والنطاقات تجمعات هرمية منطقية.

Oracle ، من ناحية أخرى ، ليست قاعدة بيانات علائقية معقدة للغاية أو باهظة الثمن أو موثوقة تمامًا. تمت هندسة هياكل البيانات في قواعد بيانات NoSQL الموزعة لتوسيع نطاقها في بيئة قائمة على السلع الأساسية. تدير أفضل 100 مؤسسة من قائمة Fortune 100 البيانات الهامة على منصة قاعدة بيانات Couchbase بنسبة 30٪ من الوقت.

تشمل المزايا العديدة لقاعدة بيانات NoSQL قدرتها على دعم تطبيقات الوقت الفعلي واسعة النطاق. هذه الخدمات قادرة على التعامل مع حجم كبير من المعاملات في زمن انتقال منخفض. علاوة على ذلك ، فهي متوافقة مع ACID ، مما يعني أنها يمكن أن تضمن صحة تحديثات البيانات. عيب قواعد بيانات NoSQL هو أنها لا تتضمن العديد من ميزات قواعد البيانات التقليدية . على سبيل المثال ، فهي ليست مرنة كما ينبغي من حيث طريقة تخزين البيانات والوصول إليها. علاوة على ذلك ، فإنها لا تعمل بشكل جيد مع التطبيقات التي تتطلب تحديثات متكررة لوقت التشغيل.

قواعد بيانات Nosql: أكثر مرونة وقابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL

قواعد بيانات NoSQL ، مثل MongoDB ، مرنة للغاية لأنها ليست جامدة في نماذج البيانات الخاصة بها مثل قواعد البيانات التقليدية. بهذه الطريقة ، تكون أكثر ملاءمة للتطبيقات التي تتطلب كميات كبيرة من البيانات وزمن انتقال منخفض ومجموعة متنوعة من نماذج البيانات لأنها تخفف بعض قيود تناسق البيانات الموجودة في قواعد البيانات الأخرى. ومع ذلك ، قد تكافح قواعد بيانات SQL للحفاظ على خصائص ACID عند إجراء عمليات ديناميكية بالإضافة إلى أداء العمليات الديناميكية.