تطور طرق جمع بيانات السفر

تطورت طرق جمع البيانات على مر السنين من جمع البيانات يدويًا إلى القيام بكل شيء رقميًا. تطورت التقنيات المستخدمة لجمع بيانات السفر وتحليلها مع ظهور البيانات الضخمة وأهمية التخصيص في صناعة السفر.

تناقش هذه المقالة تطور طرق جمع بيانات السفر من وقت تطبيقات الهاتف المحمول الحديثة إلى المستقبل القائم على الذكاء الاصطناعي.

تحويل النقل: تطور العصر الرقمي لجمع البيانات

شهدت صناعة السفر تحولًا ملحوظًا مع ظهور منصات التبني الرقمية. كانت التطورات التكنولوجية ، بما في ذلك نظام تحديد المواقع العالمي والخدمات القائمة على الموقع ، وأنظمة مراقبة حركة المرور الآلية ، وتطبيقات الهاتف المحمول ، والبيانات التي ينشئها المستخدم ، من العوامل الرئيسية وراء التبني الواسع لهذه المنصات الرقمية.

مقدمة عن GPS والتقنيات القائمة على الموقع

يمكن لوكالات السفر الآن تتبع مواقع عملائها في الوقت الفعلي بفضل نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) والتقنيات الأخرى المستندة إلى الموقع. لتحديد موقع المركبات وأساطيل التتبع ، تستخدم شركات التتبع نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) بشكل أساسي. سمحت الحالة الحالية لتقنية GPS بجمع بيانات وقت الرحلة.

أنظمة عد حركة المرور الآلية

أصبحت أنظمة عد حركة المرور الآلية أكثر انتشارًا ، مما يجعل من الممكن تحليل أنماط حركة المرور في الوقت الفعلي وتقليل الازدحام على الطرق المزدحمة. تم جمع أنماط السفر وبيانات التدفق بشكل حيوي من خلال تقنيات عد حركة المرور الآلية مثل الكاميرات وأجهزة الاستشعار.

تطبيقات الهاتف المحمول والبيانات التي ينشئها المستخدم

يتزايد اعتماد المسافرين على تطبيقات الهاتف المحمول لتنظيم إجازاتهم ، وحجز أماكن الإقامة والأنشطة ، ونشر الصور ومقاطع الفيديو لمغامراتهم عبر الإنترنت. قد تقوم وكالات السفر بتخصيص خدماتها بشكل أفضل لتناسب متطلبات عملائها بسبب تفضيلات العملاء الثاقبة وردود الفعل والآراء التي كشفت عنها هذه البيانات التي ينشئها المستخدم.

تكامل إنترنت الأشياء

يعد إنترنت الأشياء (IoT) أحد أكبر أسباب النقلة النوعية في ممارسات جمع البيانات في صناعة السفر. جعلت أجهزة إنترنت الأشياء ، مثل الكاميرات وأجهزة الاستشعار ، الضرورية لجمع البيانات حول النقل ، من الممكن التحكم في حركة المرور وتحليل البيانات في الوقت الفعلي.

أجهزة إنترنت الأشياء ودورها في جمع بيانات النقل

أدى إدخال إنترنت الأشياء (IoT) إلى إحداث تحول كامل في صناعة النقل من خلال فتح العديد من الفرص الجديدة. تعد إدارة حركة المرور والتتبع في الوقت الفعلي والأمن مجرد تطبيقات قليلة أتاحتها إنترنت الأشياء في قطاع النقل. نتيجة لذلك ، تعمل شبكات النقل الآن بشكل أكثر فاعلية وأمانًا وسهولة.

تحليل البيانات في الوقت الحقيقي وإدارة حركة المرور

أتاح تحليل البيانات في الوقت الفعلي لشركات النقل اتخاذ خيارات مستنيرة من وجهات نظر عديدة حول عملياتها. تأخذ هذه القرارات في الاعتبار تخصيص الموارد وتخطيط المسار. من خلال مراقبة تدفق حركة المرور وتعديل إشارات المرور بمساعدة البيانات في الوقت الفعلي ، قد تقلل شركات النقل بشكل كبير من الازدحام وأوقات الرحلات.

مستقبل جمع بيانات النقل

نظرًا لأحدث التطورات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، فإن جمع بيانات النقل سوف يمر بتغيير حاسم من الآن فصاعدًا. من المتوقع أن تفي هذه التقنيات المتطورة بوعدها لتحسين تجارب السفر وتخفيف الازدحام المروري بشكل كبير.

الذكاء الاصطناعي وتطبيقات التعلم الآلي

يمكن لـ AI و ML تقييم كميات هائلة من البيانات للتنبؤ بأنماط السفر وإعادة توجيه حركة المرور وتحسين تدفق حركة المرور. يمكن أيضًا توقع المسارات التي يسلكها المشاة والدراجات بواسطة تقنية الذكاء الاصطناعي.

تحليلات البيانات المتقدمة وتقنيات التصور

يمكن لمشغلي النقل الاستفادة من تحليلات البيانات المتقدمة وأساليب التصور للحصول بسرعة على رؤى من مجموعات البيانات المعقدة. لشرح مجموعات معقدة من البيانات لأصحاب المصلحة المختلفين ، بما في ذلك المسافرين ومقدمي خدمات النقل ومخططي المدن ، قد تكون تقنيات التصور مفيدة.

إمكانات التقنيات الناشئة

• تتضمن بعض الفوائد التي من المتوقع أن توفرها تقنية 5G اتصالاً محسّنًا بالشبكة ، وجمع البيانات في الوقت الفعلي وتحليلها ، وإدخال تطبيقات جديدة مثل الواقع المعزز الذي سيعزز تجارب الركاب والتنقل.
• يتم استخدام الطائرات بدون طيار بشكل متزايد في عمليات المسح الجوي والتركيز على منطقة معينة لجمع البيانات المهمة. من خلال تصوير المنطقة والمساعدة في تحديد موقع الحوادث والاختناقات المرورية ، قد تساعد الطائرات بدون طيار في حركة المرور على اللوحة.
• ظهرت الخوادم الوكيلة السكنية كأداة أساسية لجمع البيانات في الوقت الفعلي من خلال تجريف الويب ، مما يجعل من الممكن جمع بيانات أكثر دقة.
• تعمل قدرة المركبات المستقلة على جمع البيانات حول أنماط حركة المرور وظروف الطريق على تحسين السلامة وتدفق حركة المرور في الوقت الفعلي.

فوائد طرق جمع بيانات النقل الحديثة

لقد تغيرت الطريقة التي تعمل بها أعمال النقل بشكل كبير من خلال تقنيات جمع البيانات الحديثة ، والتي توفر أيضًا مزايا عديدة. تتكون هذه الفوائد من:

دقة وكفاءة محسنة

قد تقوم شركات النقل الآن بتحسين المسارات وتقليل حركة المرور وتحسين تجارب المسافرين بفضل التحسينات في جمع البيانات الموثوقة والدقيقة بشكل لا يصدق.

تعزيز عمليات صنع القرار والتخطيط

توفر تقنيات جمع البيانات الحديثة لخبراء النقل بيانات مفيدة حول تفضيلات وسلوكيات المسافرين ، مما يساعدهم في تصميم الطرق وإدارة الموارد بفعالية.

إمكانات حلول النقل المستدامة والصديقة للبيئة

تفتح تقنيات جمع البيانات الحديثة الباب أمام خيارات النقل الصديقة للبيئة والمستدامة. قد يقوم المشغلون بتحسين المسارات وتقليل حركة المرور وتقليل انبعاثات الكربون وتحسين جودة الهواء بمساعدة جمع البيانات في الوقت الفعلي وتحليلها.

خاتمة

لقد تغيرت الطريقة التي يعمل بها قطاع النقل بسبب تطوير تقنيات جمع البيانات لجمع معلومات السفر ، وفتح الباب لتجارب سفر أكثر فاعلية واستدامة ومخصصة. يمكن للناس توقع المزيد من تجارب السفر المتطورة والمتخصصة في المستقبل مع تقدم التكنولوجيا ، وتغيير الطريقة التي يتجولون بها واكتشاف العالم.