الأنواع الأربعة لتصميم البحث - كل ما تحتاج إلى معرفته

عند إجراء بحث ، يجب أن تكون لديك فكرة واضحة عما تريد تحقيقه وكيفية تحقيقه. يمكّنك تصميم البحث الجيد من جمع بيانات دقيقة وموثوقة لاستخلاص استنتاجات صحيحة.

في منشور المدونة هذا ، سنحدد الميزات الرئيسية للأنواع الأربعة الشائعة لتصميم البحث مع أمثلة من الحياة الواقعية من UnderArmor و Carmex والمزيد. بعد ذلك ، يمكنك بسهولة اختيار النهج الصحيح لمشروعك.

جدول المحتويات

يتضمن تصميم البحث اختيار المنهجية الصحيحة ، واختيار أنسب طرق جمع البيانات ، ووضع خطة (أو إطار عمل) لتحليل البيانات. باختصار ، يساعدنا التصميم الجيد للبحث في هيكلة بحثنا.

يستخدم المسوقون أنواعًا مختلفة من تصميم البحث عند إجراء البحث.

هناك أربعة أنواع شائعة من تصميم البحث - التصاميم الوصفية والارتباطية والتجريبية والتشخيصية. دعونا نلقي نظرة على كل منها بمزيد من التفصيل.

الأنواع الأربعة لتصميم البحث

يستخدم الباحثون تصميمات مختلفة لتحقيق أهداف بحثية مختلفة. هنا ، سنناقش كيفية اختيار النوع المناسب ، ومزايا كل منها ، وحالات الاستخدام.

يمكن أيضًا تصنيف البحث على أنه كمي أو نوعي على مستوى أعلى. تظهر بعض التجارب الخصائص النوعية والكمية.

تجريبي

يستخدم التصميم التجريبي عندما يريد الباحث دراسة كيفية تفاعل المتغيرات مع بعضها البعض. يعالج الباحث متغيرًا واحدًا (المتغير المستقل) ويلاحظ التأثير على متغير آخر (المتغير التابع).

بمعنى آخر ، يريد الباحث اختبار علاقة سببية بين متغيرين أو أكثر.

في التسويق ، سيكون أحد الأمثلة على البحث التجريبي هو مقارنة تأثيرات إعلان تلفزيوني مقابل إعلان عبر الإنترنت يتم إجراؤه في بيئة خاضعة للرقابة (مثل المختبر). الهدف من البحث هو اختبار الإعلان الذي يحظى باهتمام أكبر بين الأشخاص من مختلف الفئات العمرية والجنس وما إلى ذلك.

مثال آخر هو دراسة تأثير الموسيقى على الإنتاجية. يقوم الباحث بتعيين المشاركين إلى إحدى مجموعتين - أولئك الذين يستمعون إلى الموسيقى أثناء العمل والذين لا يستمعون - ويقيس إنتاجيتهم.

تتمثل الفائدة الرئيسية للتصميم التجريبي في أنه يسمح للباحث برسم علاقات سببية بين المتغيرات.

أحد القيود: يتطلب هذا البحث قدرًا كبيرًا من التحكم في البيئة والمشاركين ، مما يجعل من الصعب تكراره في العالم الحقيقي. بالإضافة إلى ذلك ، إنه مكلف للغاية.

الأفضل من أجل: اختبار علاقة السبب والنتيجة (أي تأثير متغير مستقل على متغير تابع).

الارتباط

يفحص التصميم الترابطي العلاقة بين متغيرين أو أكثر دون التدخل في العملية.

يسمح التصميم الترابطي للمحلل بمراقبة العلاقات الطبيعية بين المتغيرات. ينتج عن هذا أن تكون البيانات أكثر انعكاسًا لمواقف العالم الحقيقي.

على سبيل المثال ، يمكن للمسوقين استخدام التصميم الترابطي لفحص العلاقة بين ولاء العلامة التجارية ورضا العملاء. على وجه الخصوص ، سيبحث الباحث عن أنماط أو اتجاهات في البيانات لمعرفة ما إذا كانت هناك علاقة بين هذين الكيانين.

وبالمثل ، يمكنك دراسة العلاقة بين النشاط البدني والصحة العقلية. سيطلب المحلل هنا من المشاركين إكمال استبيانات حول مستويات نشاطهم البدني وحالة صحتهم العقلية. ستظهر البيانات كيفية ارتباط المتغيرين.

الأفضل لـ: فهم مدى ارتباط متغيرين أو أكثر ببعضهما البعض في العالم الحقيقي.

وصفي

يشير البحث الوصفي إلى عملية منهجية لمراقبة ووصف ما يفعله موضوع ما دون التأثير عليه.

تتضمن الأساليب الاستطلاعات والمقابلات ودراسات الحالة والملاحظات. يهدف البحث الوصفي إلى جمع فهم متعمق للظاهرة وإجاباتها متى / ماذا / أين.

تستخدم شركات SaaS تصميمًا وصفيًا لفهم كيفية تفاعل العملاء مع ميزات محددة. يمكن استخدام النتائج لاكتشاف الأنماط وحواجز الطرق.

على سبيل المثال ، يمكن لمديري المنتجات استخدام تسجيلات الشاشة بواسطة Hotjar لمراقبة سلوك المستخدم داخل التطبيق. بهذه الطريقة ، يمكن للفريق أن يفهم بدقة ما يحدث في مرحلة معينة من رحلة المستخدم ويتصرف وفقًا لذلك.

ضاعفت Brand24 ، وهي أداة استماع اجتماعية ، معدل تحويل الاشتراك ثلاث مرات من 2.56٪ إلى 7.42٪ ، وذلك بفضل تحديد نقاط الاحتكاك في نموذج التسجيل من خلال تسجيلات الشاشة.

مصدر الصورة

الأفضل لـ: جمع بيانات غير متحيزة تكشف عن سلوكيات أو ظواهر متكررة.

التشخيص

يحدد البحث التشخيصي السبب الجذري للمشكلة ويجد الحل الأكثر فعالية. غالبًا ما يستخدم في التسويق لتحديد مجالات التحسين أو الفرص المحتملة للنمو.

يتكون تصميم البحث التشخيصي من ثلاث خطوات:

• البداية ، والتي تشمل جمع البيانات وتعريف المشكلة.
• التشخيص ، والذي يشمل تحليل البيانات واختبار الفرضيات وتحديد الأهداف.
• الحلول التي تحدد أفضل الحلول الممكنة.

في فرق المنتج ، قد يتضمن التصميم التشخيصي تحليل ملاحظات العملاء ومراجعاتهم لتحديد المجالات التي يمكن للشركة أن تتحسن فيها. سيساعد هذا في تحديد المكان الذي يحتاج فيه عرض المنتج إلى التغيير - التسعير ، والميزات المفقودة ، وخدمة العملاء ، وما إلى ذلك.

يوفر البحث التشخيصي تشخيصًا دقيقًا للمشكلة ويحدد مجالات التحسين.

الأفضل من أجل: فهم الأسباب الكامنة وراء المشكلة وكيفية معالجتها.

أمثلة على تصميم البحث

دعنا نستكشف كيف تستخدم العلامات التجارية الرائدة أنواعًا مختلفة من تصميم البحث. في معظم الحالات ، تجمع الشركات بين عدة طرق للوصول إلى نظرة عامة شاملة لمشكلة ما وإيجاد حل لها.

تحت الدرع

مصدر الصورة

ضاعفت شركة UnderArmour حصتها في السوق بين أحذية الجري بالإشارة إلى البحث التشخيصي والوصفي.

يهدف الفريق إلى تصميم منتج رائع من خلال تحسين أحذيتهم باستمرار استجابةً لملاحظات الرياضيين في الوقت الفعلي. للقيام بذلك ، قامت الشركة بشحن أحذية مجانية لأكثر من 10000 رياضي. باستخدام Qualtrics ، قامت الشركة باستطلاع آراء المشاركين.

بعد ذلك ، مع جمع كل الأفكار ، كرر الفريق تصميمهم. وهكذا ، وُلد حذاء الجري المبطن UA HOVR.

حصل المنتج الناتج على جائزة التوصية العالمية لعام 2019 من Runner.

نصيحة احترافية: استخدم تصميم البحث الوصفي لتكييف منتجك وفقًا لاحتياجات العملاء من خلال مراقبة سلوكهم الطبيعي ومعالجة التعليقات.

كارميكس

مصدر الصورة

عملت Carmex Labs مع شركة الأبحاث MRR لقياس ردود أفعال العملاء تجاه عبوات ومنتجات شركة العناية بالشفاه. كان الهدف هو العثور على سبب انخفاض المبيعات في سوق تم إطلاقه حديثًا.

أدار الفريق مجموعة تركيز مباشرة عبر الإنترنت. تم عرض عينات من المنتج على المشاركين ، بينما حددت معالجة اللغة الطبيعية للذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) الموضوعات الرئيسية في ملاحظات العملاء.

ساعد هذا في الكشف عن الأسباب الرئيسية لسوء الأداء والتغييرات الموجهة في التعبئة والتغليف.

تويزرمان

مصدر الصورة

تحولت ماركة مستحضرات التجميل Tweezerman إلى تصميم بحث وصفي لتتبع صحة علامتها التجارية والتحقق من صحة أفكار المنتجات.

استخدمت Tweezerman موقع SurveyMonkey Audience لجمع آراء المستهلكين الكمية وإبلاغ إستراتيجيتها التجارية العالمية. ساعد هذا النهج Tweezerland في التحقق من صحة 10 من أصل 50 منتجًا والحصول على فهم متعمق لجمهورهم.

تذكر: لإجراء بحث السوق ، كل ما تحتاجه هو إجراء مسح بسيط بالاستهداف الصحيح.

الشروع في تصميم البحث

تصميم البحث هو مخططك للإجابة على الأسئلة من خلال جمع البيانات. عندما يتم ذلك بشكل صحيح ، فإنه يعطي معلومات دقيقة حول مشكلة ويبلغ قرارات العمل.

للبدء ، حدد أسئلتك وحدد مشكلتك وفكر في البيانات التي تريد تلقيها نتيجة لذلك. ثم اختر طريقة تصميم البحث الصحيحة.

أنت الآن جاهز!