تأثير الكمون على NoSQL و RDBMS

زمن الوصول هو الوقت الذي تستغرقه معالجة الطلب وإرجاع الرد. عند الاختيار بين nosql و rdbms ، يعد وقت الاستجابة أحد الاعتبارات المهمة لأنه يمكن أن يؤثر على أداء تطبيقك. إذا كنت تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات أو بيانات في الوقت الفعلي ، فأنت بحاجة إلى أن تكون على دراية بمشكلات زمن الانتقال المحتملة التي يمكن أن تحدث.

جنان داش ، مدير تنفيذي في وادي السيليكون وصاحب رؤية تقنية ، هو مستشار. على مدار العقد الماضي ، عمل لدى Oracle Corporation و IBM في مجموعة متنوعة من الأدوار القيادية لقواعد البيانات. خدم داش في مجموعة متنوعة من المجالس والمجالس الاستشارية ، بما في ذلك MongoDB. الغرض من هذه المقالة هو شرح كيفية تحديد ما إذا كانت NoSQL مناسبة لتطبيق معين في المستقبل أو في الوقت الحاضر. نظرًا لأن NoSQL نشاط تجاري موجه إلى الويب ، فعادة ما يحتاج المستخدمون إلى قدر أكبر من المرونة. يمكن أن تكون العديد من المواقع المستندة إلى RDBMS بطيئة للغاية أو حتى تفشل بسبب نمو قاعدة البيانات في الحجم أو إضافة المستخدم. أثبتت قواعد بيانات NoSQL ، على وجه الخصوص ، أنها خيار أفضل عندما يتعلق الأمر بقواعد البيانات الموجهة للكائنات.

عندما يتعلق الأمر بالبيانات الضخمة ، تقدم NoSQL عددًا كبيرًا من الخيارات لتحقيق تناسق ثابت يجب تقييمه على أساس كل حالة على حدة. عندما يتعلق الأمر بالمعاملات متعددة الصفوف والصلات المعقدة ، يوصى عمومًا باستخدام RDBMS. في الماضي ، تم استخدام Oracle و DB2 للتعامل مع أحمال العمل كثيفة الاستعلامات. تم استخدام AnRDBMS لإعداد وتقسيم البيانات من أنظمة الإنتاج (عبر عمليات ETL) وتحويلها إلى بيانات مستخرجة ومحوّلة. تمت إضافة MongoDB API وتمثيل البيانات ولغة الاستعلام وبروتوكول الأسلاك إلى منصة IBM. في المستقبل ، قد يتم إنشاء جيل جديد من التطبيقات المرنة القائمة على أنظمة بيانات متعددة. إذا كنت من شركات Fortune 1000 ، فيجب أن تفكر في حلول قاعدة بيانات NoSQL.

في قواعد بيانات SQL ، يتم تطبيع البيانات في سلسلة من الجداول المنطقية للتخلص من البيانات الزائدة عن الحاجة وتكرار البيانات. قواعد بيانات SQL بشكل عام أسرع من قواعد بيانات NoSQL في هذه الحالة للانضمام وتنفيذ الاستعلامات وما إلى ذلك.

بالمقارنة مع قواعد البيانات التقليدية ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع وتعمل بشكل أفضل. علاوة على ذلك ، تتميز نماذج البيانات الخاصة بهم بالمرونة وسهولة الاستخدام ، مما يجعلها مثالية للتطوير في السحابة ، لا سيما لقواعد البيانات العلائقية.

في تجاربنا ، اكتشفنا أن قواعد بيانات NoSQL بشكل عام أسرع من قواعد بيانات SQL ، خاصةً لتخزين قيمة المفتاح ؛ ومع ذلك ، قد لا تدعم قواعد بيانات NoSQL معاملات ACID بالكامل ، مما قد يؤدي إلى عدم تناسق البيانات.

كيف أختار بين Rdbms و Nosql؟

تختلف قواعد بيانات RDBMS عن قواعد بيانات NoSQL في المقام الأول لأنها تُستخدم للبيانات المهيكلة المنظمة (الجدولية) ولا تعتمد على الضغط أو إدارة الذاكرة. الغرض الأساسي لمخزن بيانات NoSQL هو تخزين البيانات غير العلائقية ، مثل شجرة المستندات أو الرسم البياني.

كان RDBMS ، أو نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية ، أول نظام تم تطويره في عام 1976. تم إنشاء Oracle Database ، وهي منصة قواعد البيانات الأكثر استخدامًا ، في عام 1979. وعلى مدار العقد الماضي ، ظهرت قواعد بيانات NoSQL ، وهي نوع آخر من قواعد البيانات ، باعتبارها بديل ممتاز لقواعد البيانات التقليدية. فيما يلي مقارنة مصورة ومقارنة بين هذين النوعين من قواعد البيانات. لغة الاستعلام الهيكلية ، والمعروفة أيضًا باسم SQL ، هي لغة RDBMS الأكثر استخدامًا. قواعد بيانات NoSQL ليست قواعد بيانات تستخدم نموذج البيانات العلائقية لتنظيم البيانات. من ناحية أخرى ، تستخدم قواعد بيانات NoSQL أحد النماذج الأربعة البديلة لتخزين البيانات.

على الرغم من حقيقة أن كل من هذه الأساليب تستخدم طريقة مختلفة ، إلا أنها يمكن أن تساعدنا في هيكلة وتنظيم البيانات بشكل أكثر فعالية. بينما تعد NoSQL نظامًا أساسيًا جديدًا نسبيًا ، فلا يوجد سبب للاعتقاد بأن RDBMS أو NoSQL متفوقان. يتم نشرها على نطاق واسع في التطبيقات من جميع الأحجام اليوم ، بدءًا من البيئات القديمة إلى البيئات السحابية الأصلية ، كما يتم استخدامها أيضًا في بيئات السحابة المختلطة. ومع ذلك ، فهي مناسبة تمامًا لمجموعة واسعة من التطبيقات. لا تقتصر مزايا NoSQL على قدرتها على تنظيم وتخزين البيانات في مثل هذه الحالة. علاوة على ذلك ، عند التعامل مع البيانات بأحجام وبنية مختلفة ، قد تكون NoSQL أكثر فعالية. يعد RDBMS أداة أفضل لإدارة مجموعات البيانات الأصغر والأبسط ، في حين أن محرك NoSQL هو أداة أفضل لمجموعات البيانات الكبيرة.

إذا كنت ترغب في القيام بالرشاقة والمرونة في تطبيقك ، فإن قواعد بيانات NoSQL هي السبيل للذهاب. مع عدم وجود مخطط محدد مسبقًا ، يمكنك بسهولة إضافة البيانات وحذفها وتغييرها دون القلق بشأن كسر تطبيقك. نتيجة لذلك ، تعد NoSQL خيارًا ممتازًا للتطبيقات التي تتطلب تحديثات متكررة وتلك التي تتطلب توسعًا سريعًا. تعمل قواعد بيانات SQL بشكل جيد للتطبيقات التي تحتوي على هياكل مخططات محددة مسبقًا. باستخدام المخطط المحدد مسبقًا ، ستتمكن من الحفاظ على اتساق بياناتك وتنظيمها. نتيجة لذلك ، يعد SQL اختيارًا ممتازًا للتطبيقات التي تتطلب قاعدة بيانات مستقرة ويمكن التنبؤ بها .

أيهما أفضل Nosql أو قاعدة البيانات العلائقية؟

قاعدة البيانات العلائقية ، بالإضافة إلى كونها منظمة للغاية ، هي أيضًا جامدة للغاية. تعمل NoSQL ، كما يوحي الاسم ، على تسهيل تخزين جميع أنواع البيانات في نفس الموقع ولا تتطلب نفس مجموعة إجراءات SQL. إنها أداة مثالية لإدارة البيانات لإدارة كميات كبيرة من البيانات نظرًا لمرونتها وقابليتها للتوسع.

ما هو الكمون في Rdbms؟

الكمون هو الوقت الذي تستغرقه قاعدة البيانات للرد على استعلام. يمكن أن يتأثر زمن انتقال قاعدة البيانات بعدد من العوامل ، بما في ذلك حجم قاعدة البيانات وعدد المستخدمين وعدد الاستعلامات ومدى تعقيد الاستعلامات.

يُعرف مقدار الوقت الذي تستغرقه البيانات من المصدر إلى الوجهة باسم زمن انتقال البيانات في شبكات الكمبيوتر والاتصال عبر الإنترنت. كلما قل زمن انتقال الشبكة ، زادت سرعة الشبكة وأدائها. عند اكتمال رحلة الذهاب والعودة في أقل من ثانية ، يتم قياس زمن الانتقال عادةً بالمللي ثانية أو بالثواني. يمكنك عرض زمن الانتقال عبر موقع ويب عن طريق فتح وحدة تحكم أو محطة طرفية لكتابة اسم نطاق ping في مربع البحث. يوفر Traceroute صورة كاملة للمسار الذي تسلكه البيانات للوصول إلى وجهتها. يسلم نظام تسليم الحزم ثلاث حزم لكل قفزة ، مما يسمح للبيانات بالانتقال من موجه إلى آخر في الشبكة في جزء صغير من الوقت الذي تستغرقه عادةً. يحدد مقدار النطاق الترددي ووقت الاستجابة في الشبكة سرعتها وأدائها.

إنهم يعملون بالتعاون مع بعضهم البعض ، لكن كل منهم مسؤول عن مهامه الخاصة. يشار إلى الوقت الذي تستغرقه البيانات للوصول إلى وجهتها على أنه تأخير ، ويشار إلى كمية البيانات المتاحة على عقدتين باسم النطاق الترددي. عندما يكون لشبكة مزود خدمة الإنترنت زمن انتقال مرتفع للبيانات ، يمكن أن يكون لها تأثير فوري على الأداء.

يعد زمن انتقال تطبيق الويب والشبكة عاملاً مهمًا يجب مراعاته. نظرًا لأن حزم البيانات تستغرق وقتًا طويلاً للسفر والعودة من موقع إلى آخر ، يمكن أن تؤدي الشبكة ذات زمن الانتقال العالي إلى ضعف الأداء. عندما يتم نقل البيانات بسرعة أكبر ، يمكن استخدام شبكة CDN وشبكة أساسية خاصة. ستتمكن من زيادة إنتاجيتك وإيراداتك لأنه سيتم تقليل زمن الوصول على شبكتك وتطبيقاتك.

ما هو الكمون في Rdbms؟

يتم تعريف زمن الوصول الطويل على أنه مقدار الوقت الذي يستغرقه تخزين حزم البيانات أو استردادها. عندما يتعلق الأمر بذكاء الأعمال (BI) ، فإن زمن انتقال البيانات هو مقدار الوقت الذي يستغرقه مستخدم الأعمال لاسترداد البيانات من مستودع البيانات أو لوحة المعلومات.

تقليل وقت الاستجابة على موقع الويب الخاص بك للحصول على تجربة مستخدم أفضل

عندما يحاول المستخدم التفاعل مع موقع ويب عبر متصفح ، فإن وقت الاستجابة المرتفع يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا في تجربة المستخدم الإجمالية. يمكن أن يؤدي وقت الاستجابة الطويل إلى جعل أوقات تحميل صفحات الويب تبدو بطيئة ، فضلاً عن تفاعلات موقع الويب البطيئة. من الأهمية بمكان فهم الأنواع المختلفة من زمن الانتقال وكيفية تقليله لضمان استجابة موقع الويب الخاص بك.

ما هو وقت استجابة الكتابة في قاعدة البيانات؟

في أحمال عمل OLTP ، ستكتب عادةً في وحدة التخزين وتؤدي قراءات صغيرة. تُستخدم أزمنة استجابة القراءة والكتابة الفعلية بواسطة أحمال عمل OLTP لتقييم أداء التخزين. عندما يكون وقت الاستجابة منخفضًا ، يمكن لقاعدة البيانات الانتظار لفترة أقصر حتى تصل عمليات القراءة والكتابة الخاصة بها إلى مساحة التخزين.

ما هو الفرق بين الكمون والإنتاجية؟

يعد زمن الوصول أحد أهم العوامل التي تؤثر على أداء قاعدة البيانات. تستغرق قاعدة البيانات وقتًا طويلاً للرد على طلب مقدم من المستخدم. من الممكن أن يتأثر زمن الانتقال بمجموعة متنوعة من العوامل ، بما في ذلك سرعة اتصال الشبكة وعدد المستخدمين الذين يصلون إلى قاعدة البيانات وحجم قاعدة البيانات.
عندما يتعلق الأمر بتخزين الفلاش ، غالبًا ما يكون هناك خلط بين الإنتاجية ووقت الاستجابة. عادةً ما يتراوح وقت استجابة النظام الفرعي من ثوانٍ إلى دقائق لطلب أو معاملة واحدة. عند استخدام وحدة تخزين فلاش ، يتم قياس زمن انتقال القراءة بالوقت المستغرق للتنقل عبر اتصالات الشبكة المختلفة. يتم تعريفه على أنه مقدار البيانات التي يتم إرسالها بنجاح في الثانية ، حيث يكون معدل النقل هو عدد الحزم التي تم إرسالها بنجاح ، والكمون هو مقدار الوقت الذي تستغرقه هذه الحزم للوصول إلى الوجهة. كلاهما يشير إلى نقل البيانات والسرعة. على الرغم من حقيقة أنهما وجهان لعملة واحدة ، إلا أن مقاييسهما مختلفة تمامًا.
على الرغم من أن زمن الانتقال يمكن أن يكون له تأثير كبير على الأداء العام للنظام ، إلا أنه لا يزال عاملاً يجب أخذه في الاعتبار. على سبيل المثال ، إذا كان وقت الاستجابة مرتفعًا ، فقد يضطر المستخدمون إلى الانتظار لفترة أطول حتى تتم معالجة طلباتهم. نتيجة لذلك ، قد يتأثر رضا المستخدم وحتى التخلي عن النظام.
عندما يتعلق الأمر بتخزين الفلاش ، فإن أهم مقياس هو الإنتاجية ، ولكن من المهم دائمًا مراقبة زمن انتقال النظام أيضًا. من أجل معالجة طلب ما ، ابذل قصارى جهدك لتقليل مقدار حركة مرور الشبكة المطلوبة. نتيجة لذلك ، سيكون النظام قادرًا على العمل بشكل أسرع.

كيف تتعامل مع زمن الوصول لقاعدة البيانات؟

افحص موقع المستخدمين والمسار الذي سيتبعونه للحصول على البيانات من قاعدة بيانات عند توقع زمن انتقال خارجي. يمكن استخدام جداول Ping لتقدير زمن انتقال الشبكة بين القفزات.

كيفية إصلاح الكمون العالي للاعبين

يمكن أن تؤدي ترقية النطاق الترددي لشبكتك إلى تقليل زمن الوصول بشكل كبير ، وهو ما يمثل مصدر إزعاج كبير للاعبين. إذا كنت تعاني من زمن انتقال عالٍ على اتصالك بالإنترنت ، فقد ترغب في التحقق مرة أخرى من حزمة النطاق الترددي ومعرفة ما إذا كان يمكنك الترقية إلى حزمة ذات نطاق ترددي أعلى. يعتبر أي شيء يزيد عن 100 مللي ثانية جيدًا بشكل عام ، ولكن أي شيء أقل من 20 مللي ثانية يمكن أن يكون ضارًا.

ما هو وقت استجابة البيانات؟

هذا مقياس للوقت الإجمالي المستغرق بين وقت الحصول على البيانات بواسطة جهاز استشعار ووقت إصدارها للجمهور.

ما مدى أهمية وقت الاستجابة للحصول على تجربة مستخدم جيدة؟

لكي يتمتع المستخدم بتجربة جيدة ، يجب أن يكون هناك زمن انتقال. من الأهمية بمكان مراعاة وقت الاستجابة عند تصميم تجربة مستخدم جيدة لأنه يمكن أن يكون له تأثير كبير على مدى سرعة تفاعل المستخدمين مع موقع ويب أو تطبيق. قد يؤدي وقت الاستجابة المنخفض ، على سبيل المثال ، إلى صعوبة كتابة عنوان ويب ، مما قد يؤدي إلى إبطاء الصفحات. في بعض الحالات ، يمكن أن يتسبب زمن الوصول أيضًا في فشل الطلبات ، مما يؤدي إلى تدهور الأداء.
من الممكن تحديد زمن الانتقال من خلال مراعاة سرعة الشبكة وحركة مرور الشبكة وعوامل أخرى. هناك تقييم لوقت استجابة الشبكة استنادًا إلى المللي ثانية (مللي ثانية) ، وكلما انخفض الرقم ، كان ذلك أفضل. عند تصميم موقع ويب أو تطبيق ، يجب مراعاة زمن انتقال التفاعل معه لأنه يمكن أن يكون له تأثير على مدى سرعة تفاعل المستخدم.

ما هو الشرط الذي سيحثك على التفكير في اختيار Nosql على Rdbms؟

قاعدة بيانات NoSQL هي الخيار الأفضل إذا كان النظام مكلفًا للغاية أو معطلاً بسبب زيادة التزامن المستخدم أو سرعة البيانات أو حجم البيانات في التطبيقات السحابية.

اليوم ، تعمل بعض الأدوات والتقنيات بشكل أفضل مع تطبيقك ، ولكن هذه التقنية نفسها قد لا تعمل غدًا. من الضروري أيضًا تحديد قاعدة البيانات الصحيحة من أجل استخدام التطبيق بشكل فعال. سنستعرض بعض السيناريوهات التي تكون فيها قواعد البيانات غير العلائقية مفضلة على قواعد البيانات العلائقية في هذه المقالة. منذ ستينيات القرن الماضي ، كانت قواعد بيانات NoSQL موجودة - ولكن لم يتم صياغة مصطلح "NoSQL" إلا في أوائل القرن العشرين. يقوم بتخزين البيانات في بنية ثابتة ومحددة مسبقًا. لا تحتوي هياكل البيانات التي هي قواعد بيانات NoSQL على أي قيود على كيفية تخزين البيانات. يمكن توزيع قواعد بيانات NoSQL من خلال نظام نظير إلى نظير.

البيانات مقسمة ومتوازنة بين عدة عقد في الكتلة. إذا قمت ببساطة بتنفيذ بعض الأوامر ، فسيتم إضافة الخادم الجديد إلى المجموعة. علاوة على ذلك ، يعمل التحجيم على تحسين الأداء ، مما يسمح بالتوافر المستمر وسرعات قراءة / كتابة عالية جدًا. لا تصبح البيانات في قواعد بيانات NoSQL عنق زجاجة لأن المكونات الأخرى للتطبيق من جانب الخادم مصممة لتكون سلسة وسريعة. السرعة التي تتعامل بها NoSQL مع كميات هائلة من البيانات هي سبب كونها مثالية لتطبيقات البيانات الضخمة. يعمل البعض الآخر بشكل جيد مع NoSQL ، بينما يفضل الآخرون قواعد بيانات SQL.

بالإضافة إلى كونها قاعدة بيانات NoSQL أكثر ، فهي تحتوي على نموذج بيانات مبسط. هذا يعني أنك لن تقلق بشأن الأعمدة أو أنواع البيانات. يتم تخزين البيانات في عقد ويتم ربطها معًا بواسطة عقد في قواعد بيانات NoSQL. تجعل هذه العملية إدارة البيانات أسهل لأنه يمكن العثور عليها بسرعة. عندما يتعلق الأمر بإدارة البيانات ، تتمتع قواعد بيانات NoSQL بمرونة أكبر من قواعد البيانات القياسية . لا يلزم تحديد مخطط قاعدة البيانات عند بدء العمل مع أحد التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك ، لا تحد قاعدة بيانات NoSQL من أنواع البيانات التي يمكنك تخزينها فيها. كلما قمت بتغيير متطلباتك ، يمكنك إضافة المزيد من الأنواع. يمكن فقط إدراج البيانات بالتنسيق المقدم في RDBMS حيث تم إنشاء مخطط مناسب. بنية البيانات هذه هي نفسها لجميع الجداول. نفذت RDBMS إجراءات لمساعدتها على فهم البيانات وفهمها. من ناحية أخرى ، لا تحتوي قاعدة بيانات NoSQL على أي إجراءات مخزنة. تحتوي قواعد بيانات NoSQL على نموذج بيانات مبسط مشابه لنموذج RDBMS.

عيوب Nosql على Sql

أصبحت قواعد بيانات Nosql شائعة بشكل متزايد في السنوات الأخيرة ، ولكن لا تزال هناك بعض العيوب عند مقارنتها بنظيراتها من SQL. أحد أكبر العيوب هو أن قواعد بيانات nosql غالبًا ما تكون أقل نضجًا وتحتوي على ميزات أقل من قواعد بيانات SQL. هذا يمكن أن يجعل قواعد بيانات nosql أقل ملاءمة لبعض التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يكون التعامل مع قواعد بيانات nosql والاستعلام عنها أكثر صعوبة ، وقد لا تدعم بعض الميزات الأكثر تقدمًا التي توفرها قواعد بيانات sql.

هناك عدد من المزايا والعيوب لقواعد بيانات NoSQL. قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة في تخزين البيانات غير المهيكلة بعدة طرق ، مثل تخزينها في السحابة. من ناحية أخرى ، توفر قواعد بيانات SQL استقرارًا وتكاملًا أفضل للبيانات عند استخدامها في المعاملات الشاقة أو المعقدة.

متى تستخدم Nosql

هناك العديد من الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. نتيجة لذلك ، لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع على السؤال المتعلق بمتى تستخدم NoSQL. ومع ذلك ، بشكل عام ، فإن قواعد بيانات NoSQL هي الأنسب للتطبيقات التي تتطلب أداءً عاليًا وقابلية للتوسع ومرونة.

مع ظهور تقنية قاعدة بيانات NoSQL ، تتبناها المؤسسات من جميع الأحجام. هل قاعدة بيانات NoSQL خيار جيد لبناء شركة؟ تم إنشاء مصطلح NoSQL من قبل رواد الإنترنت الأوائل الذين أصيبوا بالإحباط بسبب قيود تقنية قواعد البيانات التقليدية . نتيجة لتزايد شعبية قواعد بيانات NoSQL ، أصبح من الضروري الآن التعلم عندما يحين وقت استخدامها. يمكن لقاعدة بيانات NoSQL تخزين مجموعة واسعة من أنواع البيانات والهياكل. تمت مناقشتها جميعًا بشكل منفصل في هذا السياق ، ونحدد الأسباب الرئيسية وراء هجرة الأشخاص إلى NoSQL ككل. تم إنشاء قاعدة بيانات NoSQL خلال عصر السحابة وتم تكييفها مع التشغيل الآلي السحابي بسرعة كبيرة. بشكل عام ، تعمل قواعد بيانات NoSQL بشكل أفضل مع تقنيات البث في الوقت الفعلي. إذا كنت تريد البدء في استخدام MongoDB مجانًا ، وهي قاعدة بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا ، فعليك تجربة MongoDB Atlas.

أصبحت مستودعات البيانات التي تحتوي على قواعد بيانات NoSQL مصدرًا شائعًا للبيانات لأنها تتيح معالجة البيانات بشكل أسرع. توفر قواعد بيانات المستندات ، على سبيل المثال ، وظائف استعلام أكثر ثراءً من مخازن القيمة الرئيسية ومخازن الأعمدة الواسعة لأنها يمكن أن تتعامل مع مجموعة واسعة من التطبيقات. في المقابل ، توفر مخازن القيمة الرئيسية والأعمدة العريضة طريقة واحدة للوصول إلى البيانات بمجرد إدخال مفتاح أساسي.
لا ينبغي تخزين البيانات المنظمة في قواعد بيانات NoSQL. يُعتقد أن قواعد بيانات NoSQL أكثر كفاءة من قواعد البيانات التقليدية لأنها تسمح بتخزين البيانات غير المنظمة. البيانات المنظمة أسهل للبحث والاسترداد ، فضلاً عن أنها أكثر كفاءة في تخزين البيانات لأنه يمكن الوصول إليها من خلال حقول محددة.

Nosql مقابل SQL: ما هي قاعدة البيانات المناسبة لبياناتك؟

يمكن تخزين البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة ونمذجتها بسهولة في قواعد بيانات NoSQL. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تسمح بنماذج بيانات أكثر ديناميكية ولا تتطلب نفس المخطط الصلب مثل قواعد بيانات SQL ، فهي خيار مثالي. نتيجة لذلك ، من السهل العثور على البيانات غير المنظمة بدقة في جدول بيانات أو قاعدة بيانات.
تعد قواعد بيانات SQL مثالية لكل من المعاملات الشاقة والمعقدة لأنها أكثر استقرارًا وتضمن تكامل البيانات. من المهم أيضًا التأكد من أن SQL متوافقة مع ACID. عند استخدام هذه الطريقة ، يجب عليك الاحتفاظ بمجموعة متسقة من البيانات ، مما يعني أنه يجب إجراء التغييرات على البيانات في معاملة واحدة وأنه يجب التراجع عن التغييرات التي تطرأ على البيانات في حالة اكتشاف الأخطاء. تعد القدرة على التحكم في مستويات حمض الهيدروكلوريك (ACID) أمرًا بالغ الأهمية للبيانات المستخدمة في التطبيقات عالية الحجم وعالية الإجهاد.
يمكن أن تعمل قواعد بيانات SQL بشكل أسرع من قواعد بيانات NoSQL عند تشغيل الاستعلامات ، ولكن هذا يرجع أساسًا إلى عدم الاتساق بين قاعدتي البيانات. إذا كنت تحتاج إلى الكثير من الاستعلامات للتشغيل ، فإن قواعد بيانات SQL هي الأنسب للوظيفة. في حين أن قاعدة بيانات NoSQL قد تكون مفضلة إذا كنت تحتاج فقط إلى تشغيل بعض الاستعلامات في بعض الأحيان ولا تمانع في الأداء البطيء ، فقد يكون من الأفضل أيضًا إذا كنت تحتاج فقط إلى تشغيل بعض الاستعلامات في بعض الأحيان.

العلائقية مقابل Nosql Db إيجابيات / سلبيات

هناك إيجابيات وسلبيات لكل من قواعد البيانات العلائقية و nosql. قواعد البيانات العلائقية جيدة للبيانات جيدة التنظيم ولا تتغير كثيرًا. من السهل الاستعلام عنها ويمكن ضمها بسهولة إلى مجموعات البيانات الأخرى. ومع ذلك ، يمكن أن تكون بطيئة بالنسبة لمجموعات البيانات الكبيرة وغير قابلة للتطوير. قواعد بيانات Nosql جيدة للبيانات غير المهيكلة أو التي تتغير كثيرًا. فهي سهلة القياس ويمكنها التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة. ومع ذلك ، قد يكون من الصعب الاستعلام عنها وقد لا تدعم جميع ميزات قواعد البيانات العلائقية.

تختار الغالبية العظمى من الشركات قواعد بيانات SQL و NoSQL كقاعدة بيانات أساسية. من السهل تعديلها وتكييفها ، مما يجعلها مثالية للمطورين. من أجل الامتثال لـ ACID ، يجب أن تحتوي قواعد البيانات العلائقية على هيكل منظم للغاية. من الممكن التحكم في قواعد البيانات والاستعلام عنها باستخدام عبارات رئيسية بسيطة. ستحتاج إلى إضافة مساحة سفر صعبة مع تقدم معرفتك ، وستكون هناك حاجة إلى معدات أسرع لدعم تطور التقنيات المعقدة أثناء التعلم. ستكون كل درجة تجربة مرهقة ماليًا وأكاديميًا. يمكن توسيع نطاق قاعدة بيانات NoSQL أفقيًا من أجل زيادة إمكاناتها ، وهو أمر أسهل بكثير وأكثر قوة في التنفيذ.

تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات عبر خوادم ومناطق متعددة ، مما يلغي الحاجة إلى نقطة فشل واحدة. مخطط قاعدة بيانات NoSQL غير مطلوب تعريفه مسبقًا بدلاً من قاعدة بيانات SQL. فهي ديناميكية وقادرة على معالجة أي نوع من المعلومات ، بما في ذلك المعلومات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة. يتكون نموذج قاعدة بيانات NoSQL من مجموعة متنوعة من قواعد البيانات ، مما يسمح للبناة بالعثور على مجموعة أكثر ملاءمة للمعلومات والظروف التي تخدمها. يمكن تخزين البيانات في جداول حيوية / أسعار ووثائق وجداول ذات أعمدة عريضة ورسوم بيانية وقواعد بيانات NoSQL متعددة النماذج. لا يمكن إجراء استعلامات NoSQL بلغة قياسية. يمكن لقاعدة البيانات إرجاع قيم مميزة في نفس الوقت بالضبط مثل الخادم الذي سيتم الاستعلام عنه باستخدام الحل الموزع. ينص بيان ACID C على أن المعلومات يجب أن تكون حقيقية ومتسقة في بداية المعاملة وفي نهايتها.

عندما تكون البيانات غير منظمة بشكل متكرر ، يكون حل NoSQL وقاعدة البيانات العلائقية هو الخيار الأفضل. يتم تنظيم أفضل البيانات التي يتم تخزينها وتتطلب صلة معقدة. قواعد بيانات NoSQL سريعة وسهلة القياس من حيث مرونة المخطط وحجمه. إضافة دعم المعاملات مطلوبة أيضًا عند دمج قواعد البيانات العلائقية و NoSQL.

نوسكل تكنولوجيز

تتكون غالبية قواعد بيانات NoSQL من مستندات بدلاً من جداول. نحن نعتبرها "ليست فقط SQL" ، وهي مقسمة إلى أنواع مختلفة بناءً على المرونة. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني بعضًا من أنواع قواعد بيانات NoSQL المتاحة.

تسمح قاعدة بيانات NoSQL بتخزين البيانات واسترجاعها بطريقة بسيطة وفعالة. لم تكتسب قواعد بيانات NoSQL شعبية حتى أوائل القرن العشرين ، على الرغم من وصولها المتأخر في أواخر الستينيات. يتم استخدام قاعدة البيانات NoSQL بشكل متزايد في تطبيقات الويب في الوقت الفعلي وتحليل البيانات الضخمة. تفتقر معظم متاجر NoSQL لمعاملات ACID الحقيقية (Atomicity ، و Consistency ، و Isolation ، و Durability) ، ولكن بعض قواعد البيانات ، مثل MarkLogic ، و Aerospike ، و FairCom c-treeACE ، و Google Spanner ، و Symas LMDB ، و OrientDB ، جعلتها تفقد عمليات الكتابة وأشكال أخرى من البيانات في بعض أنظمة NoSQL ممكنة.

يمكن لقواعد بيانات NoSQL ، بخلاف قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة. تمتد مزايا قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB إلى ما هو أبعد من قدرة التطبيق على تخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات ، مما يسمح بتخزين البيانات ومعالجتها بكفاءة أكبر. علاوة على ذلك ، تحتوي قواعد البيانات هذه على مخططات مرنة ، مما يجعل تخزين البيانات ومعالجتها أكثر كفاءة ، خاصة للتطبيقات التي تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.

قواعد بيانات نوصل: طريق المستقبل؟

تتمتع قواعد بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى كونها أسرع وأكثر قابلية للتوسع ، بمجموعة واسعة من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية. RavenDB هي قاعدة بيانات NoSQL رائعة لاستخدامها لأولئك الذين يبحثون عن قاعدة بيانات NoSQL تجمع بين جميع مزايا قاعدة البيانات العلائقية مع راحة قاعدة بيانات NoSQL.