مكتبة لتصور بيانات Svg: طريقة رائعة لعرض بياناتك

تعد مكتبة تصور بيانات svg طريقة رائعة لعرض بياناتك بطريقة أكثر تفاعلية وجاذبية. باستخدام svg ، يمكنك إنشاء مخططات ورسوم بيانية أكثر جاذبية من الناحية المرئية وأسهل في الفهم. بالإضافة إلى ذلك ، تعد svg طريقة رائعة لعرض البيانات بطريقة سريعة الاستجابة ، مما يعني أن بياناتك ستبدو رائعة على أي جهاز.

مكتبات الرسوم البيانية متاحة على الإنترنت ، وهناك العديد من الخيارات للاختيار من بينها. على الرغم من أنني أعتبر SVG أفضل أداة لإنشاء المخططات بشكل عام ، إلا أنها ليست الأداة الوحيدة. من الممكن إنشاء رسومات نقطية مسطحة من بيانات المخطط باستخدام الأدوات. يمكنك أيضًا إنشاء مخطط بسيط يعتمد على HTML.

هل D3 أفضل مكتبة مرئيات؟

لا يوجد إجماع واضح حول ما إذا كانت d3 هي أفضل مكتبة للتصور . ومع ذلك ، يبدو أن الكثير من الناس يتفقون على أنه منافس قوي ، وأن لديه الكثير لتقدمه من حيث الميزات والمرونة.

اثنان من أكثر مكتبات الرسوم البيانية شيوعًا في JavaScript هما D3.js و Chart.js. يوجد ارتباط قوي بينهما ، ويمكن استخدام الاثنين لإنشاء مخططات شريطية بسيطة ومخططات خطية ومخططات مبعثرة. D3 هو نفسه الرسم البياني من حيث أنه مشابه لطهي الكاري من الصفر. وصفة JS تشبه الصلصة الجاهزة للأكل. يجب أن يكون رمز الرسم البياني ضئيلًا ومحدودًا بوقت حتى يعمل. تعد Chart.js و D3.js مكتبات ممتازة لتصور البيانات. المخططات الخطية والشريطية والدائرية والنسجية والمبعثرة والفقاعية هي بعض المخططات الأكثر استخدامًا التي تم إنشاؤها باستخدام Chart.js. إذا كنت ترغب في تصور البيانات بطريقة معينة ، مثل اقتراح ميزانية الرئيس أوباما أو تحليل الشبكات الاجتماعية ، فقد يكون D3 هو الخيار الأفضل. من السهل إعداد الآلاف من نقاط البيانات والحفاظ عليها مع المكتبتين.

مكتبة مخطط Svg

SVG هو تنسيق صورة رسومية متجهية يدعم التفاعل والرسوم المتحركة. مواصفات SVG هي معيار مفتوح تم تطويره بواسطة World Wide Web Consortium (W3C) منذ 1999.
يتم تعريف صور SVG وسلوكياتها في ملفات نصية بتنسيق XML. هذا يعني أنه يمكن البحث عنها وفهرستها وبرمجتها وضغطها. كملفات XML ، يمكن إنشاء صور SVG وتحريرها باستخدام أي محرر نصوص ، ولكن غالبًا ما يتم إنشاؤها باستخدام برامج الرسم.

مكتبات تصور البيانات

هناك العديد من مكتبات تصور البيانات المتاحة للمطورين ، ولكل منها فوائدها وعيوبها. تتضمن بعض مكتبات تصور البيانات الشائعة D3.js و Highcharts و Chart.js. D3.js هي مكتبة قوية تسمح بقدر كبير من التخصيص ، ولكن يمكن أن يكون من الصعب تعلمها. Highcharts هي مكتبة شهيرة سهلة الاستخدام ولديها مجموعة واسعة من الميزات ، ولكنها ليست قابلة للتخصيص مثل D3.js. Chart.js هي مكتبة بسيطة سهلة الاستخدام ولديها مجموعة واسعة من الميزات ، ولكنها ليست قوية مثل D3.js أو Highcharts.

بصفتي مهندس واجهة أمامية ، يجب أن أستخدم مكتبات تصور البيانات لبناء مجموعة متنوعة من المكونات. D3 ليست فقط المكتبة الأكثر شهرة ، ولكنها أيضًا الأكثر شهرة لأن العديد من المكتبات الأخرى تعتمد عليها. مكتبة React-vis سهلة الاستخدام والتثبيت للغاية ، وتأتي مع وثائق ممتازة ، بالإضافة إلى دعم Uber. Chart.js هو موقع ويب خفيف يحتوي على مخططات سريعة الاستجابة مثل الأشرطة والفقاعات والكعك والخطوط والأقطاب والرادارات والمشتتات. تستخدم مكتبات الرسوم البيانية مكونات React وتوفر توثيقًا رائعًا ، مع أمثلة حية متاحة في Rechart. VX غير معروف إلى حد كبير وهو مصمم ليتم بناؤه على القمة. الرسم البياني هو كائن قابل للإنشاء بمكتبة صغيرة.

إنه مناسب تمامًا للمطورين لأنه يسمح لك بإنشاء مكتبة JS. يمكنك السماح لـ D3 بحساب العناصر وإنشاء إطار عمل JS ، أو يمكنك اختيار إجراء العرض بنفسك. من خلال القيام بذلك ، ستتمكن من إنشاء رسوم بيانية تفاعلية رائعة.

تعد مخططات Google و Tableau و Grafana و Chartist و FusionCharts و Datawrapper و Infogram و ChartBlocks من أفضل أدوات تصور البيانات المتاحة. تتوفر مجموعة متنوعة من أنماط التصور ، بالإضافة إلى أدوات بسيطة وسهلة الاستخدام يمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات.

هل Pandas مكتبة تصور البيانات؟

أثناء التعرف على مجموعة بيانات أو الاستعداد لنشر نتائجك ، يجب عليك استخدام التصور. تعد pandas ، مكتبة Python ، مكانًا جيدًا للبدء عند إنشاء مكتبة تحليل بيانات Python.

إيجابيات وسلبيات بايثون

لدى Python مجموعة من العيوب الخاصة بها ، ولكنها أيضًا لغة برمجة ممتازة. عندما يتعلق الأمر بمعالجة البيانات ، فهي ليست سريعة مثل اللغات الأخرى. قد يكون من الصعب العثور على الأشخاص المناسبين للعمل معهم في مشروع ما إذا لم يكن الخبراء المناسبون متاحين.

ما مكتبات Python المستخدمة لتصور البيانات؟

أصبح تصور البيانات ممكنًا باستخدام Matplotlib و Seaborn ، وهما مكتبات Python. يحتوي كل جهاز على وحدات نمطية مدمجة لرسم الرسوم البيانية المختلفة.

Jupyter Notebook مقابل أدوات التصور الأخرى

ما هي الاختلافات بين Jupyter وأدوات التصور الأخرى؟ Jupyter Notebook ، أداة تصور قوية ، يدعم العديد من المخرجات التفاعلية ، مثل نظام ipywidgets البيئي والعديد من مكتبات التصور التفاعلية الأخرى. يمكن دعم هذه الملفات باستخدام Jupyter Book إذا تم تكوينها بشكل صحيح. ما هي ميزة استخدام Plotly على أداة التصور الأخرى؟ يوفر Plotly Express رسومًا بيانية متشابهة ، مع عدد قليل من الخطوط والإمكانيات التفاعلية ، بالإضافة إلى الرسوم البيانية ذات المظهر نفسه. ميزة أخرى لـ Plotly Express هي أنه يمكن تنسيق الرسوم البيانية بسهولة أكبر بكثير من Seaborn ، والذي يمكنه تنسيق الرسوم البيانية في نفس عدد الأسطر مثل البرنامج.

هل Matplotlib مكتبة تصور؟

يوفر Matplotlib مكتبة شاملة لإنشاء رسومات بيثون ثابتة ومتحركة وتفاعلية. يجعل Matplotlib من السهل والبسيط القيام بالأشياء. ارسم نوعية المنشورات. من خلال عمل أشكال تفاعلية يمكنها التكبير والتحريك والتحديث ، يمكنك إنشاء أشكال ديناميكية.

لماذا Pandas هي أفضل مكتبة Python لتحليل البيانات

مكتبة Python Pandas هي تطبيق لتحليل البيانات. يتم جذب علماء البيانات والإحصائيين إليها بأعداد كبيرة. نظرًا لأنه سهل الاستخدام ويمكن دمجه في مجموعة متنوعة من الأنظمة الأساسية ، فهو أداة رائعة.

أفضل مكتبة لتصور البيانات بيثون

هناك العديد من المكتبات لتصور البيانات في لغة بيثون ، ولكن بعض أكثرها شيوعًا هي Matplotlib و seaborn و plotly. تتمتع جميع المكتبات الثلاث بنقاط القوة والضعف الخاصة بها ، لذا فهي تعتمد حقًا على ما تبحث عنه في المكتبة. إذا كنت بحاجة إلى شيء قابل للتخصيص للغاية ويمكنه إنشاء تصورات معقدة ، فمن المحتمل أن يكون Matplotlib هو أفضل رهان لك. إذا كنت تبحث عن شيء أسهل في الاستخدام وله بعض الميزات المضمنة ، فقد يكون خيار البحر أو المؤامرة خيارًا أفضل.

تم اكتشاف أن Python تحتوي على عشرة من أفضل المكتبات لتصور البيانات. أفضل طريقة لتصور البيانات هي فهمها. باستخدام مكتبات التخطيط في Matplotlib ، يمكنك إنشاء رسوم بيانية ثابتة وديناميكية وتفاعلية. على الرغم من عمرها لأكثر من عقد من الزمان ، إلا أنها لا تزال أشهر مكتبة بيثون للتخطيط. كانت Matplotlib أول مكتبة بيثون تدعم تصور البيانات. أصبحت واجهة المستخدم ومكتبة تصور البيانات في Seaborn بمثابة معايير صناعية الآن. Ggplot هي مكتبة تخطيط تم تصميمها على غرار مكتبة ggplot2 في برمجة R.

تسمح الرسوم البيانية التفاعلية لبيغال للمستخدمين بإنشاء صفحات الويب التي تحتوي عليها. يتم تشغيله في الدليل الخاص به ويستند إلى مكتبة Plotly JavaScript (plotly.js). كانت مجموعة Gleam R's Shiny مصدر إلهام للعلامة التجارية. تتيح لك الخرائط الحرارية وتخطيطات الأسنان معرفة مدى بعد البيانات عن الاكتمال أو مكان توصيلها. تعتبر Vega و Vega-Lite ، وهما لغتا برمجة يمكن استخدامهما لإنشاء تصميمات تصور البيانات التفاعلية وحفظها ومشاركتها ، اللغات الأساسية المستخدمة في Altair. بمساعدة مكتبات Python ، يمكننا إنشاء واجهة بالإضافة إلى أداة تصور البيانات. من السهل نسبيًا للمحللين والإحصائيين الوصول إلى هذه البيانات.

نظرًا لأن البشر مخلوقات بصرية ، فإن المخططات المرئية مثل المخططات الشريطية والمخططات المبعثرة والمخططات الخطية والخرائط الجغرافية وما إلى ذلك ضرورية لفهمهم. يجب أن يكون تصور البيانات على رأس قائمة مهام كل عالم بيانات Python. يعد Matplotlib و Seaborn ، وكلاهما من مكتبات تصور البيانات الضخمة ، أمثلة على هذه المكتبات. يمكن تصور البيانات باستخدام مكتبات مثل Plotly و Bozone و Pygal. Matplotlib هي مكتبة تصور بيانات Python الأكثر استخدامًا.

Python هي اللغة الأكثر شيوعًا لتصور البيانات

من ناحية أخرى ، ينجذب علماء البيانات إلى Python لأنها اللغة الأكثر استخدامًا لتصور البيانات. Matplotlib هي مكتبة تصور البيانات الأكثر شيوعًا ، وهي سهلة الاستخدام. إذا كنت تبحث عن مكتبة تصور البيانات ، فيجب أن تكون مكتبة Plotly Express أيضًا في قائمتك.

مكتبات تصور بيانات جافا سكريبت

تتوفر العديد من مكتبات تصور بيانات جافا سكريبت المختلفة . ومن أشهرها D3.js و Highcharts و Chart.js. كل مكتبة لها نقاط قوتها وضعفها ، لذا من المهم اختيار واحدة من شأنها أن تعمل بشكل جيد للمشروع المحدد الذي تعمل عليه.

سيؤدي حصولك على درجة محلل بيانات أو محلل أعمال إلى إعدادك للعمل في أي مجال. لتصور البيانات ، يلزم تمثيل مرئي لها ، مثل رسم بياني أو مخطط. من خلال تقديم البيانات بطريقة مرئية ، يمكنك تسهيل فهمها ومعالجتها. فيما يلي قائمة بعشرة من أفضل مكتبات تصور البيانات المصممة لمساعدة المستخدمين في كشف الأفكار المعقدة. أثناء قيامك بجمع البيانات ، يمكن أن تؤثر على أنواع الرؤى التي تحصل عليها. JavaScript هي لغة برمجة تقوم بتحويل مواقع الويب الثابتة إلى مواقع ويب تفاعلية باستخدام البرمجة الموجهة للكائنات. كجزء من مناقشتنا لمكتبات تصور البيانات لجافا سكريبت في عام 2021 ، سننظر في عشر من أكثر المكتبات شيوعًا. من الأهمية بمكان فهم الميزات المحددة لكل مكتبة قبل اختيار واحدة تلبي احتياجاتك على أفضل وجه.