قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا لعام 2017

يعد اختيار قاعدة بيانات NoSQL الصحيحة أمرًا بالغ الأهمية لنجاح أي تطبيق أو نظام. هناك العديد من العوامل التي يجب مراعاتها عند تحديد قاعدة بيانات ، مثل الأداء وقابلية التوسع والتوافر ونموذج البيانات. كان عام 2017 عامًا كبيرًا بالنسبة لقواعد بيانات NoSQL . تم إطلاق العديد من المنتجات والميزات الجديدة ، واستمر مشهد NoSQL في التطور. فيما يلي بعض قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا لعام 2017 وما تقدمه.

كيف تختار قاعدة بيانات NoSQL المناسبة لتطبيقك؟ هذه هي المقالة الثانية في سلسلة من المقالات حول قواعد بيانات NoSQL. إنها عملية من أربع خطوات ستساعدك في اتخاذ قرارات مستنيرة. ستساعدك الاختلافات بين خصائص ACID و BASE في اتخاذ القرار الأفضل. يمكن استخدام نظرية CAP لتضييق نطاق خيارات NoSQL إذا كان تطبيقك أكثر توافقًا مع الخصائص الأساسية لـ NoSQL وعوامل الاختيار الأخرى. يوجد اثنان فقط من الضمانات الثلاثة في النظام الموزع التي يمكن استخدامها: الاتساق ، والتوافر ، وتسامح التقسيم ؛ لا يمكن استخدام واحد من هؤلاء. يتم تصنيف قاعدة بيانات NoSQL حسب النوع بحيث يمكن تخصيصها لمجموعة محددة من المتطلبات. باستخدام هذه القائمة كنقطة بداية ، يمكنك البدء في تجميع متطلبات التطبيق الخاصة بك معًا. يمكن أن يتأثر اختيار قاعدة بيانات NoSQL أيضًا بتقنيتها وتكوينها وبنيتها التحتية وبنية التطبيق والميزانية والمهارات المتاحة داخل شركتك.

ما هي قاعدة بيانات Nosql الأكثر استخدامًا؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على مجموعة متنوعة من العوامل ، بما في ذلك الاحتياجات المحددة للمؤسسة وتفضيلات المطورين. ومع ذلك ، فإن بعض قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا تشمل MongoDB و Cassandra و Redis.

نما الطلب على قواعد بيانات NoSQL حيث تعاملت الشركات مع آلاف الطلبات في وقت واحد وخزنت كميات هائلة من البيانات في قواعد بيانات متزايدة التعقيد. تضمن قاعدة بيانات MarkLogic المتوافقة مع بيانات ACID أيضًا أن جميع استعلامات قاعدة البيانات متسقة. ScyllaDB هي قاعدة بيانات NoSQL سريعة للغاية ولها اسم مرح. تُستخدم قواعد البيانات الموجهة للمستندات ، مثل MongoDB ، لإنشاء المستندات. MongoDB ، بالإضافة إلى قدرته على التعامل مع كميات هائلة من حركة المرور والبيانات ، مبني على بنية توسيع أفقية. تتمتع Apache Cassandra ، بالمقارنة مع Apache HES ، بسرعات مماثلة لكميات كبيرة وصغيرة من البيانات ، دون أي آثار سلبية على دقة البيانات. عند مقارنتها بقواعد بيانات NoSQL الأخرى ، يُنظر إليها على نطاق واسع على أنها أكثر مرونة.

DynamoDB هي قاعدة بيانات NoSQL يمكن استخدامها لتخزين مجموعات البيانات بأكملها في الذاكرة. بمعنى آخر ، إنه أحد منتجات Amazon Web Services (AWS) ، مما يعني أنه لا يتطلب أي جهاز لاستخدامه. يقوم DynamoDB بتشفير البيانات افتراضيًا ، ويمكن الوصول إلى النسخ الاحتياطية عبر منصة AWS. هناك العديد من قواعد بيانات NoSQL المتاحة ، ولكن هذه المقالة سوف تتناول أيها هو الأفضل لتطبيقك. على الرغم من حقيقة أن قاعدة بيانات NoSQL لتطبيق ويب لا تزال هي الأنسب لاحتياجات تطبيق معين ، إلا أنها قد تكون مفيدة للغاية أيضًا. مع إنشاء المزيد من تطبيقات الويب باستخدام Amazon Web Services ، أصبحت DynamoDB أكثر شيوعًا.

توفر خدمة Cloud Bigtable توفرًا بنسبة 99.999٪ ، مما يجعلها خدمة قاعدة بيانات NoSQL عالية الأداء. تتم إدارة بيتابايت من البيانات ، وتعالج أكثر من 5 مليارات طلب في الثانية في ذروتها. تعتبر MongoDB ، وهي قاعدة بيانات NoSQL ، بسيطة وديناميكية وقابلة للتطوير وتستند إلى نموذج بسيط وديناميكي وقابلية التوسع. يتم تخزين مخازن المستندات في قاعدة البيانات باستخدام نموذج مخزن مستندات NoSQL .

قواعد بيانات Nosql رائعة بالنسبة للبيانات الضخمة!

قاعدة بيانات NoSQL هي تقنية أحدث يتم تطويرها استجابة لقيود قواعد بيانات SQL. يسمح لك SQL بإدارة المعاملات والبيانات من جدول واحد. على الرغم من أن SQL يمكن أن تتعامل مع كميات أصغر من البيانات ، إلا أنها ليست فعالة في كميات كبيرة من البيانات. من غير المرجح أن تتطلب كميات كبيرة من البيانات جدولًا واحدًا في قواعد بيانات NoSQL ، بحيث يمكن التعامل معها بسهولة أكبر.
تعد قواعد بيانات NoSQL أداة رائعة للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي والعميل 360 والتسوق عبر الإنترنت والألعاب عبر الإنترنت وإنترنت الأشياء والشبكات الاجتماعية. يتفوقون في التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وحركة المرور.

ما هو أفضل استخدام لقاعدة بيانات Nosql؟

بشكل عام ، تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لتخزين ونمذجة البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة في قاعدة بيانات واحدة بدلاً من تخزينها في مواقع متعددة.

أدى النمو السريع لقواعد بيانات NoSQL إلى جعلها التكنولوجيا المفضلة للمؤسسات من جميع الأحجام. تسعى المقالة إلى شرح سبب تزايد شعبية NoSQL ومتى تكون خيارًا جيدًا لبناء التطبيقات؟ توصلت مجموعة من رواد الإنترنت الأوائل إلى مفهوم NoSQL نتيجة الإحباط من تقنية قواعد البيانات التقليدية. لتلبية متطلبات سوق قاعدة بيانات NoSQL سريع التوسع ، هناك حاجة ملحة لتوضيح متى يكون من المنطقي اعتماد قواعد بيانات NoSQL. تتكون قواعد بيانات NoSQL من مجموعة متنوعة من هياكل ونماذج البيانات. كنتيجة لهذه المناقشة ، ستتمكن من تحديد الأسباب الرئيسية التي تجعل الناس يتجهون إلى NoSQL كتقنية. تم إنشاء قواعد بيانات NoSQL خلال عصر السحابة ، وقد تكيفت بسرعة مع التشغيل الآلي السحابي المصاحب لها. غالبًا ما تكون قاعدة بيانات NoSQL أكثر فاعلية من قاعدة البيانات التقليدية من حيث البث في الوقت الفعلي. تعد أداة MongoDB Atlas أبسط طريقة لبدء استخدام قاعدة بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا ، وهي MongoDB ، مجانًا.

أصبح نموذج قاعدة البيانات الجديد هذا أكثر شيوعًا مع مرور كل عام. علاوة على ذلك ، يمكن أن يتوسع أفقيًا ، ويوفر نقصًا في مخطط صارم ، ويخزن البيانات غير المهيكلة في حاوية. قد يكون مناسبًا لبعض التطبيقات ، لكنه قد لا يكون الأنسب للآخرين.
بالإضافة إلى القدرة على ضمان خصائص ACID ، توفر قواعد بيانات SQL مجموعة واسعة من المزايا الأخرى على قواعد بيانات NoSQL. نتيجة لذلك ، سيتم إكمال المعاملات في الوقت المحدد وستكون البيانات متسقة عبر طلبات متعددة. في بعض قواعد بيانات NoSQL ، قد لا تكون هذه الضمانات مضمونة ، وقد تكون هناك حاجة إلى معالجة أكثر تعقيدًا لتحقيق نفس النتائج.
أحد أهم الاعتبارات عند شراء قاعدة بيانات هو قدرتها على العمل على مستوى عالٍ. تعد القدرة على تغيير البيانات والعمليات أثناء التنقل مكونًا مهمًا للعديد من التطبيقات ، وقد لا تتمكن قاعدة بيانات NoSQL من تلبية هذا المطلب. بدلاً من تحديد قاعدة بيانات SQL ، يجب عليك اختيار قاعدة بيانات SQL التي توفر هذا المستوى من المرونة.
من الأهمية بمكان تحديد أولويات الميزات الأكثر أهمية لتطبيقك والميزات الأنسب لقاعدة البيانات التي تستخدمها. بينما قد توفر قواعد بيانات NoSQL بعض المزايا ، إلا أنها قد لا تكون الخيار الأفضل لجميع التطبيقات.

أين يتم استخدام قواعد بيانات النص؟

تعد تطبيقات الويب في الوقت الفعلي وتحليلات البيانات الضخمة من بين التطبيقات التي تستخدم قواعد بيانات NoSQL. قد يُشار إلى أنظمة NoSQL على أنها ليست فقط SQL للتأكيد على قدرتها على دعم لغات الاستعلام المشابهة لـ SQL ، ولكن أيضًا البنى متعددة اللغات المستمرة التي تتعايش فيها مع قواعد بيانات SQL.

ما هي قاعدة البيانات الأكثر استخدامًا Nosql؟

تعتبر قاعدة بيانات MongoDB مفتوحة المصدر NoSQL على نطاق واسع قاعدة بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا.

لماذا تعتبر قواعد بيانات النقل أكثر تفضيلاً؟

قواعد بيانات NoSQL أعلى بكثير من قواعد البيانات العلائقية من حيث أدائها. تتسم قاعدة بيانات NoSQL بالمرونة ، ولها نطاق أفقي ، وتحتوي على استعلامات سريعة جدًا ، ومن السهل إنشاؤها. عادةً ما تكون قواعد بيانات NoSQL مرنة للغاية من حيث بنية المخطط.

هل ستظل قواعد بيانات Nosql على وشك الظهور لمدة 3 5 سنوات؟

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL أصبحت أكثر شيوعًا ، فمن المتوقع أن تنمو صناعة قاعدة بيانات NoSQL في السنوات القادمة ، حيث تقدم العديد من الشركات الكبيرة ، مثل Amazon و Oracle ، خدمات NoSQL.

هل 2017 هو عام NoSQL؟ كيف سيؤثر تطور قواعد البيانات المستقلة على مسؤولي قواعد البيانات؟ بينما لم تشهد NoSQL نموًا كبيرًا في السنوات الأخيرة ، أتوقع أن تنتعش بشكل كبير العام المقبل. سيكون لـ DBA بلا شك دور أكبر حيث تستخدم المؤسسات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأتمتة التصحيحات الذاتية ، وضبط قواعد بياناتها ، واكتشاف الحالات الشاذة ، وتحسين الفهارس. سيُطلب من مسؤولي قواعد البيانات قيادة مبادرات الأعمال الجديدة بطريقة أكثر استراتيجية. سيكون من الضروري التأكد من أن عمليات توفير بيانات الإنتاج آمنة ، وكذلك اختبار ما قبل الإنتاج. نظرًا لأن المزيد من الشركات تلتزم بلوائح حماية البيانات مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) ، فإن مسؤولي قواعد البيانات مسؤولون عن حماية بيانات شركاتهم.

أفضل قاعدة بيانات Nosql

لا توجد قاعدة بيانات NoSQL واحدة "الأفضل". لكل نوع من أنواع قواعد بيانات NoSQL نقاط القوة والضعف الخاصة به ، وستعتمد أفضل قاعدة بيانات لمشروع معين على المتطلبات المحددة لهذا المشروع. تتضمن بعض قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا MongoDB و CouchDB و Cassandra.

يتيح لك ScyllaDB أداءً أكثر كفاءة مع البنية التحتية الحالية ، مما يتيح لك القيام بالمزيد بموارد أقل. باستخدام NoSQL ، يمكنك استخدام بنيتك الأساسية لتشغيل أحمال عمل عالية الإنتاجية / بزمن انتقال منخفض عند الطلب. تعرف على سبب كون ScyllaDB إحدى أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا للتطبيقات واسعة النطاق.

أنواع قواعد بيانات النص

هناك أنواع عديدة من قواعد بيانات NoSQL ، لكل منها مزاياها وعيوبها. تشمل الأنواع الأكثر شيوعًا MongoDB و Cassandra و HBase.

يشار إلى نظام بديل لقواعد بيانات SQL التقليدية بقاعدة بيانات NoSQL. يستخدمون نموذج بيانات بهيكل مختلف عن نموذج جدول الصفوف والعمود التقليدي الموجود في قواعد البيانات العلائقية. هناك أيضًا اختلاف ملحوظ بين قواعد بيانات NoSQL وبعضها البعض. قواعد بيانات المستندات الأكثر استخدامًا لها بنية قابلة للتوسيع. يمكن استخدامه في مجموعة متنوعة من سياقات الأعمال ، بما في ذلك منصات التجارة الإلكترونية ومنصات التداول وتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة. يمكن أن يوفر تحليل MongoDB و Postgres مقارنة تفصيلية بين قاعدتي بيانات NoSQL الرائدتين. يمكن لقاعدة البيانات العمودية تجميع قيمة عمود معين بسرعة.

يواجهون صعوبة في كتابة البيانات باستمرار بسبب الطريقة التي يتم كتابتها بها. لالتقاط والبحث عن الاتصالات بين عناصر البيانات ، تم تحسين قواعد بيانات الرسم البياني. يمكن تجنب ربط SQL باستخدام هذه الطرق.

فوائد قواعد بيانات Nosql

ما هي فوائد قاعدة بيانات نصقل؟
يمكن أن تتسع قواعد بيانات Nosql ، بالإضافة إلى كونها سريعة ، للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. علاوة على ذلك ، يمكنه تخزين البيانات التي لا يمكن الوصول إليها بسهولة في قاعدة بيانات علائقية ، مما يجعلها أداة مثالية لتخزين البيانات.

مقارنة قاعدة بيانات Nosql

نظرًا لأن NoSQL لا يدعم SQL ، فستحتاج إلى استخدام لغة استعلام يدوية ، مما سيجعل صيانة نظامك أكثر صعوبة وأبطأ. علاوة على ذلك ، تعد قواعد بيانات NoSQL جديدة في السوق وتفتقر عادةً إلى نفس القدرات مثل قواعد البيانات العلائقية.

تخزن قاعدة البيانات غير العلائقية بياناتها في علاقات جدولية ، تُعرف أيضًا بقواعد البيانات غير SQL. تتوفر حاليًا العديد من قواعد بيانات NoSQL ، بما في ذلك Cassandra و MongoDB و Apache HBase. باستخدام هذا الدليل ، يمكنك مقارنة أداء قواعد بيانات NoSQL المختلفة لتحديد الأفضل لشركتك. Cassandra هو نظام قاعدة بيانات مخزن أعمدة مستخدم على نطاق واسع. لا تستخدم MongoDB بنية الحلقة الخارقة ، بينما تستخدم كاساندرا واحدة. نظرًا لأن NoSQL لا يدعم SQL ، فستحتاج إلى لغة استعلام يدوية لدعم نظامك ، مما قد يجعله أكثر تعقيدًا ويبطئ نظامك. تم تصميم منصة MongoDB في البداية لمعالجة مشكلات المرونة وقابلية التوسع في DoubleClick عند عرض إعلانات الإنترنت.

HBase هي قاعدة بيانات موزعة مفتوحة المصدر ذات عمود عريض تستخدم مجموعة من الميزات من Google Bigtable و HDFS. كما هو الحال مع Cassandra ، تستخدم HBase بنية متماثلة أولية ، مع نقطة فشل واحدة. SolarWinds DPM هي أداة مراقبة وتحسين قاعدة بيانات مفتوحة المصدر تعمل مع كل من قواعد البيانات مفتوحة المصدر و NoSQL. DPM عبارة عن منصة SaaS لها واجهة مستخدم سهلة الاستخدام وقائمة على الويب تتيح لك الوصول إليها من أي مكان. بالنسبة للتطبيقات واسعة النطاق التي تحتاج إلى تتبع عدد كبير من السجلات ، يعد HBase خيارًا رائعًا.

قائمة قواعد بيانات نصقل

هناك العديد من الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، ولكل منها مزاياها وعيوبها. تتضمن بعض قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا MongoDB و Couchbase و Cassandra.

لا تعتبر قاعدة بيانات NoSQL نفسها قاعدة بيانات مفاهيمية ، بل قاعدة بيانات غير مفاهيمية قادرة على تخصيص البيانات بطريقة مختلفة عن قواعد البيانات العلائقية. فيما يلي أهم قواعد بيانات NoSQL ، بالترتيب الأبجدي: MongoDB ، و Cassandra ، و Elasticsearch ، و Amazon DynamoDB ، و HBase ، وما إلى ذلك. قاعدة البيانات هذه هي الخيار الأفضل إذا أردنا إجراء بحث نص كامل في سيناريو حالة الاستخدام. قاعدة البيانات هذه مثالية لتنظيم كميات هائلة من البيانات وإجراء التحليل. تم تصميم Amazon DynamoDB بشكل أساسي لتشغيل التطبيقات عالية الأداء على نطاق واسع. تعالج قاعدة البيانات هذه 10 تريليون طلب يوميًا ، وهو ما يمثل ما يقرب من 700 مؤسسة. من أجل التعامل مع عدد كبير من الاستعلامات في استعلام قيم مفتاح سهل ، فإن DynamoDB هو الخيار الأفضل. عندما يكون لدينا كمية صغيرة من البيانات ، يمكن لقاعدة البيانات هذه التعامل مع بيتابايت من البيانات ، ولكن إذا كان لدينا كمية كبيرة من البيانات ، فلن يتمكنوا من التعامل معها كما نرغب. في حالة الاستخدام الخاصة بنا ، هذه هي أفضل قاعدة بيانات لاستخدامها في الوقت الفعلي والوصول العشوائي إلى البيانات.

وزن خفيف نصقل ديسيبل

هناك العديد من الفوائد لاستخدام قاعدة بيانات nosql خفيفة الوزن ، بما في ذلك القدرة على التوسع بسرعة وسهولة ، فضلاً عن المرونة في العمل مع مجموعة متنوعة من أنواع البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات nosql أسهل في العمل معها من نظيراتها العلائقية ، مما يجعلها خيارًا جيدًا لأولئك الجدد في تطوير قواعد البيانات.

PoloDB هي قاعدة بيانات NoSQL خفيفة الوزن يمكن الوصول إليها في أي مكان وفي أي وقت. تشبه واجهات برمجة التطبيقات APIs الخاصة بـ MongoDB ، مما يجعلها سهلة الاستخدام والاستخدام. لا تحتاج إلى حفظه كملف مضغوط أو تفريغه لأنه مجرد ملف. يمكن تجميع PoloDB على مجموعة متنوعة من المنصات ومكتوب بلغة Rust. إنها قاعدة بيانات كاملة الميزات تدعم المعاملات الذرية ، بالإضافة إلى وظائف كاملة الميزات. في المستقبل القريب ، سيتم استكمال PoloDB بميزات جديدة. كل الكود متاح على جيثب بموجب تراخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. بسبب الهيكل المحدد لقاعدة البيانات ، يقرأ PoloDB البيانات عندما تكون مطلوبة.

قواعد بيانات Nosql مثالية لتطبيقات الجوال

إنه حل قاعدة بيانات NoSQL بسيط وفعال ويعمل بشكل جيد مع تطبيقات الهاتف المحمول. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL خفيفة الوزن ومتاحة في مجموعة متنوعة من الإصدارات وقادرة على أداء مجموعة واسعة من المهام.

محركات قاعدة بيانات Nosql

هناك العديد من الأنواع المختلفة لمحركات قاعدة بيانات NoSQL ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. أشهر محركات قاعدة بيانات NoSQL هي MongoDB و Apache Cassandra و Redis.

يوجد الآن العديد من محركات قاعدة بيانات NoSQL (أو مخزن البيانات) المتاحة. ما هي الكلمة الأكثر استخداما؟ ما هو الفرق بينهم؟ سيبحث هذا المنشور في كيفية مقارنة قواعد بيانات NoSQL بقواعد البيانات التقليدية بالإضافة إلى استكشاف الموضوعات. كجزء من الدراسة ، قمنا بمقارنة الإدخالات غير العلائقية وغير المرتبطة بمحرك البحث من topic Observer.com المحترم بنتائج Google Trends لنفس مصطلحات البحث. محرك قاعدة بيانات MongoDB هو مشروع مجاني ومفتوح المصدر يستخدم Mongo. على عكس قواعد البيانات العلائقية ، والتي عادة ما تكون موجهة نحو البيانات الرأسية ، فإن صفوف كاساندرا موجهة نحو الأعمدة ، مما يعني أنها تحتوي على ما نشير إليه عادةً بالبيانات العمودية أو ما يتم تخزينه تقليديًا في أعمدة علائقية.

Redis ، وهو تطبيق BigTable من Google ، هو متجر القيمة الرئيسية الأكثر شيوعًا ، بينما HBase هو تطبيق Google BigTable. يعد Neo4j أحد أنظمة إدارة قواعد بيانات الرسم البياني القليلة في قائمتنا. يعتمد المفهوم على فكرة أن الحواف تعمل كعلاقات ، وأن مثيلات البيانات مرتبطة بشكل مباشر. بالإضافة إلى تطبيقه مفتوح المصدر ، يعد Neo4j واحدًا من أكثر المواقع شهرة في القائمة. قد تكون قواعد بيانات الرسم البياني مفيدة في بعض المواقف ، بما في ذلك عندما يتعلق الأمر بالتنقيب عن البيانات.