قاعدة بيانات Oracle NoSQL

Oracle NoSQL Database هي قاعدة بيانات موزعة ذات قيمة رئيسية. إنه مصمم لتوفير إدارة بيانات قابلة للتطوير وعالية الأداء مع الحفاظ على واجهة بسيطة. تم إنشاء Oracle NoSQL Database أعلى إصدار Oracle Berkeley DB Java Edition ، والذي يوفر محرك قاعدة بيانات عالي الأداء وقابل للتضمين. تتوفر Oracle NoSQL Database كصورة آلة افتراضية قابلة للتنزيل أو كخدمة سحابية.

يستخدم In-Memory بنية فريدة ثنائية التنسيق تسمح بتمثيل الجداول في وقت واحد في الذاكرة. نظرًا لأن تنسيق العمود الجديد هو تنسيق خالص في الذاكرة ولا يتطلب تخزين القرص ، فلا توجد تكلفة تخزين إضافية أو مشكلات في مزامنة التخزين. إن قدرة قواعد البيانات الداخلية على معالجة الاستعلامات بمعدل مذهل يبلغ بلايين الصفوف في الثانية على نواة وحدة المعالجة المركزية أمر مذهل. يمكن التخلص من معظم هذه الفهارس التحليلية باستخدام In-Memory باستخدام تنسيق العمود In-Memory ، مما يقلل من كمية البيانات التي يجب استردادها مع توفير أداء مشابه أيضًا لوجود فهرس في كل عمود. تؤدي إزالة الفهارس التحليلية إلى تسريع عمليات OLTP لأنه لم تعد هناك حاجة إلى صيانة الفهارس في كل معاملة. يمكن فقط إدراج الجداول والأقسام ذات امتياز الذاكرة في ذاكرة المستخدمين.

يقوم نظام إدارة قاعدة بيانات NoSQL في الذاكرة ، مثل MongoDB و Redis ، بتخزين جميع البيانات في الذاكرة الرئيسية وتحديثها على القرص إلى أجل غير مسمى. لضمان الثبات ، يتم حفظ كل طلب تعديل في سجل ثنائي. نظرًا لأن السجل مُلحق فقط ، فنادراً ما تكون هناك مشكلة في كتابته على عجل.

هل Oracle Database في الذاكرة؟

نعم ، Oracle Database موجودة في الذاكرة. تتيح ميزة مخزن الأعمدة في الذاكرة من Oracle تخزين البيانات والوصول إليها في الذاكرة ، مما يوفر تعزيزًا كبيرًا للأداء لأحمال العمل التحليلية. عند دمجها مع تقنية Oracle Application Clusters (RAC) ، يمكن أن توفر Oracle Database مستوى أعلى من قابلية التوسع والتوافر.

قاعدة البيانات في الذاكرة عبارة عن مجموعة من الميزات التي تعمل على تحسين التحليلات في الوقت الفعلي وأعباء العمل المختلطة من خلال توفير مكاسب كبيرة في الأداء. تمت إضافة Column Store (مخزن عمود IM) إلى Oracle Database 12c الإصدار 1 (12.1.0.2) كمكون من Oracle Database 12c الإصدار 1 (12.1.0.2). في قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، يمكن تخزين البيانات في تنسيقات صف أو عمودي. يتوافق تحديد الأعمدة في قاعدة البيانات العمودية مع تحديد الصفوف في قاعدة بيانات الصف. تتضمن قاعدة البيانات في الذاكرة مخزن أعمدة في قاعدة البيانات وتحسينات متقدمة للاستعلام وحلول الوصول. يحتفظ مخزن أعمدة المراسلة الفورية بنسخ من جميع الأعمدة والجداول والأقسام وما إلى ذلك بتنسيق عمودي مضغوط مصمم لإجراء مسح ضوئي سريع. باستخدام المعالجة المتوازية ، يمكن لمخازن البيانات وقواعد البيانات متعددة الاستخدامات التعامل مع أوامر الحجم بشكل أسرع.

نتيجة للتعداد السكاني ، يتم تحويل البيانات المستندة إلى الصفوف الموجودة على القرص إلى بيانات عمودية في مخزن عمود الرسائل الفورية. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد تقسيم جدول أو عرضه إلى أقسام مقسمة ، فيمكن تكوين كل الأقسام أو جزء منها للسكان. يسمح التعبير في الذاكرة (تعبير IM) في DBMS_INMEMORY_ADMIN.IME_CAPTURE_EXPRESSIONS بتعريف واختيار التعبيرات الساخنة. عند إعادة تشغيل مثيل قاعدة البيانات ، توفر طريقة FastStart (IM FastStart) الموجودة في قاعدة البيانات الوقت عن طريق تقليل كمية البيانات التي يجب ملؤها في مخزن عمود المراسلة الفورية. يعتبر التنسيق العمودي مثاليًا لمسح البيانات نظرًا لارتفاع الإنتاجية. يمكنك استخدام تحليل البيانات في الوقت الفعلي لاستكشاف الاحتمالات والتكرارات الجديدة. من الممكن مسح البيانات بتنسيقها المضغوط دون فك ضغطها أولاً في Oracle Database.

يتم استخدام مسند جملة WHERE مقابل البيانات المضغوطة في قاعدة البيانات عندما يتم ضغط الأعمدة باستخدام الخوارزميات التي تسمح بضغط الأعمدة تلقائيًا. تعمل مرشحات Bloom على تحسين الصلات عن طريق تحويل المسندات على جداول الأبعاد الصغيرة إلى عوامل التصفية ذات الأبعاد الكبيرة. عند تخزين البيانات في مخزن عمود الرسائل الفورية ، يكون من السهل تنظيم وتنفيذ الاستعلامات المعقدة. يعد إنشاء هياكل الوصول خطوة حاسمة في تحسين أداء الاستعلام التحليلي. الأسلوب الأكثر شيوعًا هو إنشاء فهارس تحليلية وطرق عرض محسوسة ومكعبات OLAP. يجب إدراج صف في جدول ، مما يستلزم تعديل كافة الفهارس. يتم تخزين قواعد بيانات أوراكل في تنسيق التخزين على القرص الخاص بأوراكل ، والذي يتطابق مع التنسيق العمودي.

إنه مدعوم بالكامل من قبل RMAN و Oracle Data Guard و Oracle ASM. لا يستلزم استخدام أداة ترحيل البيانات التي يديرها المستخدم. إذا كنت تستخدم وظائف Oracle التحليلية أو رمز PL / SQL مخصص ، فسيكون لديك حق الوصول إلى نطاق أوسع من الاستعلامات التحليلية. المهام الوحيدة المطلوبة هي تغيير حجم مخزن أعمدة الرسائل الفورية وتحديد قيم الكائن للمجتمع. في الجدول أدناه ، ستجد قائمة بأهم مهام التكوين الأساسية في IM Column Store. يمكنك تنزيل In-Memory Advisor لـ PL / SQL واستخدامه لتحليل عبء عمل المعالجة التحليلية لقاعدة البيانات الخاصة بك. تختلف المعالجة التحليلية عن أنشطة قاعدة البيانات الأخرى بناءً على العلاقة الأساسية للخطة واستخدام الاستعلام الموازي وعوامل أخرى.

لا يتم تضمين In-Memory Advisor في حزم PL / SQL المخزنة على النظام. يجب عليك أولاً الحصول على الحزمة من Oracle Support. تشير تقديرات المستشار إلى تحسينات في أداء المعالجة التحليلية بناءً على العوامل التالية. يمكن التخلص من أوقات الانتظار لإدخال / إخراج المستخدم وعمليات نقل المجموعة وأحداث مزلاج ذاكرة التخزين المؤقت. اعتمادًا على نوع الضغط ، تتطلب تكاليف الضغط الاستدلال.

ماذا يوجد في الذاكرة في قاعدة البيانات؟

تم تصميم قاعدة البيانات في الذاكرة ، على عكس قاعدة البيانات المستندة إلى القرص أو SSD ، لتخزين البيانات في الذاكرة بشكل أساسي لأغراض تخزين البيانات. تستخدم مخازن البيانات التي تم إنشاؤها في الذاكرة طريقة منخفضة التكلفة للتخلص من الحاجة إلى الوصول إلى الأقراص لتقليل أوقات الاستجابة.

مزايا قواعد البيانات في الذاكرة

أصبحت قواعد البيانات في الذاكرة أكثر شيوعًا في السنوات الأخيرة لأنها توفر العديد من المزايا مقارنة بقواعد البيانات التقليدية. الميزة الأولى لهم هي أنه يمكنهم تخزين جميع أنواع البيانات في نفس النظام ، مما يجعلها مثالية للتطبيقات التي تحتاج إلى تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة. بالإضافة إلى سرعة وكفاءة قواعد البيانات في الذاكرة ، يمكن للمستخدمين الوصول إلى البيانات بسرعة أكبر. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام قواعد البيانات الموجودة في الذاكرة من قبل الشركات الصغيرة والمستهلكين لأنها سهلة الاستخدام ويمكن التحكم فيها.

هل تمتلك Oracle قاعدة بيانات Nosql؟

نعم ، لدى Oracle قاعدة بيانات nosql تسمى Berkeley DB. Berkeley DB هي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر عالية الأداء وقابلة للتطوير.

أين يتم تخزين بيانات Nosql؟

بدلاً من تخزين البيانات في قاعدة بيانات علائقية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات. بعبارة أخرى ، نقسمها إلى SQL ومجموعة متنوعة من نماذج البيانات المرنة من أجل تصنيفها. يمكن أن تكون قاعدة بيانات NoSQL قاعدة بيانات مستندات خالصة ، أو قاعدة بيانات مخزن ذات قيمة رئيسية ، أو قاعدة بيانات ذات عمود عريض ، أو قاعدة بيانات للرسم البياني.

أحد الاستخدامات الأكثر شيوعًا لقواعد بيانات NoSQL هو التخزين السريع لكميات كبيرة من البيانات غير ذات الصلة. NoSQL هو نوع من قواعد البيانات التي لا تشارك البيانات العلائقية. خلال السبعينيات ، اكتسبت قواعد البيانات العلائقية شعبية كمعيار لتخزين البيانات. وفقًا لـ Ben Finkel ، مدرب CBT ، فإن NoSQL تهتم بالسرعة والمرونة أكثر من الاتساق والفعالية. على الرغم من سرعتها وكفاءتها ، فإن قواعد البيانات التي تم إنشاؤها باستخدام التكنولوجيا العلائقية ليست بالبساطة التي تبدو عليها. قاعدة البيانات NoSQL لا تتطلب تصميم أو تخطيط هياكل البيانات. يتيح ذلك للمطورين إنشاء التطبيقات ونمذجتها ونشرها بسرعة أكبر.

إنهم يعملون بشكل مشابه لتطوير البرمجيات الرشيقة ، والتي تحظى بشعبية أيضًا. يمكن لقواعد بيانات NoSQL تخزين مجموعة متنوعة من أنواع البيانات ، مما يجعلها سهلة الإعداد. تتطلب قواعد بيانات NoSQL قوة حوسبة لتشغيلها أكثر من قواعد البيانات العلائقية. يمتلك Raspberry Pi القدرة على تشغيل قواعد بيانات NoSQL صغيرة ، لكن خوادم الويب ستكون أكثر تطلبًا بشكل ملحوظ. الرسوم البيانية ، على عكس المفتاح: أزواج القيم أو المستندات ، مجردة. العقد والحواف هما مكونان من الرسوم البيانية. يمكن أن تحتوي العقد على معلومات حول كائن (شخص ، مكان ، شيء ، فكرة ، إلخ). يتم تفسير العلاقة بين العقدة وحوافها بالحواف. يشبه نموذج بيانات الأعمدة العريضة الصفوف والأعمدة في قاعدة البيانات العلائقية.

تساهم عدة عوامل في زيادة شعبية قواعد بيانات NoSQL. قواعد البيانات العلائقية التقليدية غير فعالة وتستغرق وقتًا طويلاً وعرضة لتلف البيانات ، بينما تعمل قواعد البيانات القائمة على الخدمات الصغيرة بشكل أفضل. لسبب وجيه ، JSON هو التنسيق المفضل لقواعد بيانات NoSQL. ببساطة ، تعد مستندات JSON أكثر إحكاما وقابلية للقراءة من أنواع المستندات الأخرى. JSON هو تنسيق تمثيل بيانات تم إنشاؤه في JavaScript.
JSON أكثر قابلية للقراءة وصغيرًا من تنسيق النص القياسي.
تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر كفاءة من قواعد البيانات العلائقية التقليدية من حيث السرعة والأداء.
إنها تجعلها أسهل في الاستخدام.
هم أكثر مقاومة لتلف البيانات من الحيوانات الأخرى.

الأنواع المختلفة لقواعد بيانات النص

تحظى قواعد بيانات NoSQL ، مثل MongoDB ، بشعبية نظرًا لبساطتها في تخزين البيانات ، وهو أسهل بكثير في الفهم من أنواع نماذج البيانات المستخدمة في قواعد بيانات SQL. يتمتع المطورون في كثير من الأحيان بوصول مباشر إلى بنية قاعدة بيانات NoSQL.
قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير جدولية تخزن البيانات بطريقة مختلفة عن قاعدة البيانات العلائقية (المعروفة أيضًا باسم SQL). تعتمد الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL على نماذج البيانات الخاصة بها. الأنواع الرئيسية من المستندات هي الرسوم البيانية والمخططات وبيانات القيمة الرئيسية.
كيف أقوم بتثبيت Nosql لتخزين البيانات في شكل منظم؟
يمكن أن تكون البيانات منظمة أو شبه منظمة أو غير منظمة في قاعدة بيانات NoSQL ، مما يسمح بالوصول إليها من خلال عدد من الآليات. الميزة الرئيسية لبرامجهم هي أنه شبه منظم (JSON ، XML ، ولكن ليست كل الحقول معروفة) ، مما يؤدي إلى بيانات غير منظمة.
كيف يمكن تخزين البيانات في قاعدة بيانات غير علائقية؟
نظرًا لأن قاعدة البيانات غير العلائقية لا تستخدم المخطط الجدولي لمعظم قواعد البيانات التقليدية ، فلا توجد صفوف أو أعمدة. من ناحية أخرى ، تستخدم قواعد البيانات غير العلائقية نموذج تخزين مُحسَّن لنوع البيانات التي يجب تخزينها.

ما المقصود بقاعدة بيانات Oracle Nosql

Oracle NoSQL Database عبارة عن مخزن ذي قيمة رئيسية موزع وقابل للتطوير مصمم لتوفير أداء عالٍ وقابلية للتوسع الأفقي وإتاحة سهلة. Oracle NoSQL Database هي قاعدة بيانات متوافقة مع NoSQL توفر تخزين بيانات زوجية ذات قيمة رئيسية. تعمل Oracle NoSQL Database على مجموعة من الخوادم الأساسية وتوفر Java API بسيطًا للوصول إلى قاعدة البيانات.

تتضمن Oracle NoSQL SDK لبيانات الربيع وحدة تنفيذ Spring Data. يمكن استخدام هذه الميزة للاتصال بمجموعة Oracle NoQL Database أو Oracle NoQL Cloud Service. أضف التبعية المخضرمة إلى XML الخاص بمشروعك لاستخدامه مع SDK. من أجل الوصول إلى هذه المعلومات ، يجب على المرء استخدام ما يلي. Nosql.spring هو عميل لشركة Oracle. استخدام طريقة NosqlDbConfig لتكوين قاعدة بيانات. حدد فئة الكيان على النحو التالي.

يوصى بإنشاء مستودع لامتداد Nosql . يجب كتابة فئة التطبيق. بإضافة ملفات التبعية إلى org.springframework.boot: spring-boot ، يمكنك البدء في Spring Framework.

مثال على ذاكرة أوراكل

مثال على ذاكرة أوراكل هو شركة تستخدم قاعدة بيانات أوراكل لتخزين ومعالجة بياناتها في الذاكرة. سيسمح هذا بمعالجة البيانات واسترجاعها بشكل أسرع ، بالإضافة إلى تقليل الحاجة إلى تخزين القرص.

مع عدم وجود تغييرات في قاعدة التعليمات البرمجية ، فقد تحسنت أنواع الاستعلام مثل التجميع حسب العمليات (الاستعلامات التحليلية) بنسبة 4-27 مرة. استغرق استعلام التحليلات عبر الإنترنت الذي يتطلب 11 ثانية لإكماله 399 مللي ثانية لإكماله باستخدام OIM. يعد الاحتفاظ بالأقسام الأكثر طلبًا في الذاكرة للجداول الكبيرة المقسمة فكرة جيدة. عندما يحتوي الجدول على أعمدة عريضة جدًا ، يوصى باستبعاد الأعمدة التي نادرًا ما يتم الاستعلام عنها. نظرًا لأن كل عمود ليس مكونًا في الذاكرة لاستعلام ما ، يقوم Oracle بتعيين ذاكرة التخزين المؤقت للمخزن المؤقت إلى 0. يتم زيادة نسبة الضغط بحيث تتطلب معالجة أقل لمعالجتها ، مما يوفر مساحة. كلما كان الاستعلام أكثر تحديدًا ، زادت السرعة التي يوفرها OIM. استغرق الاستعلام الذي أعاد 75 صفًا من جدول 20 مترًا من الصفوف يشغّل Oracle In-Memory 69 ضعفًا ما استغرقته باستخدام نظام إدارة قواعد البيانات القياسي . نتيجة لذلك ، يمكن أن يوفر مكاسب في الأداء تصل إلى 67 مرة أسرع (في استعلامات انتقائية للغاية).

لماذا تستحق منطقة PL / SQL المزيد من الذاكرة

بالنسبة إلى PL / SQL والكائنات المرتبطة به ، يتم تخزين إجراءات PL / SQL والكائنات العامة في ذاكرة منطقة PL / SQL. كل هذه الكائنات لها وظائف معرّفة من قبل المستخدم ، ومرتبطة بحزمة PL / SQL ، ولها امتيازات كائن. من الممكن أيضًا التنفيذ المتوازي لـ Oracle Database باستخدام ذاكرة منطقة PL / SQL.
التوصية العامة من Oracle هي تخصيص 95٪ من إجمالي الذاكرة إلى SGA و 5٪ لمنطقة PL / SQL.

أوراكل نوسكل مقابل كاساندرا

هناك بعض الاختلافات الرئيسية بين Oracle NoSQL و Cassandra. أولاً ، Cassandra هو مشروع مفتوح المصدر ، بينما Oracle NoSQL هو نظام خاص. Cassandra هي أيضًا قاعدة بيانات موجهة نحو الأعمدة ، بينما Oracle NoSQL هي قاعدة بيانات موجهة نحو الصفوف. أخيرًا ، تركز Cassandra على التوافر العالي وقابلية التوسع الأفقي ، بينما تركز Oracle NoSQL على سهولة الاستخدام وإدارة البيانات الهرمية.

Apache Cassandra هي قاعدة بيانات NoSQL مناسبة تمامًا للأداء العالي وقابلية التوسع الخطي والاتساق القابل للضبط وأعباء العمل ذات الكمون المنخفض عبر أحمال العمل المتنوعة. في معظم الحالات ، لن يكون Apache Cassandra هو الخيار الأفضل لحالة الاستخدام الخاصة بك لأنه يفتقر إلى دلالات متسقة بين قاعدة البيانات العلائقية وقواعد بيانات NoSQL مع معاملات ACID. إذا كنت تحتاج إلى تقليل تكرار البيانات والتوافق مع ACID ، فيجب عليك التفكير في استخدام قواعد بيانات SQL بدلاً من Oracle. لا يتم استخدام HBase بشكل شائع من قبل مطوري الويب أو الأجهزة المحمولة لأنه مصمم للعمل مع حالات استخدام بحيرة البيانات الباردة أو التاريخية. من ناحية أخرى ، فإن تطبيق Cassandra متاح بسهولة وقادر على التعامل مع البيئات شديدة المتطلبات.

ما هو الفرق بين كاساندرا وأوراكل؟

نظام إدارة قاعدة بيانات أوراكل (ODMS) هو نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) وهو متوفر في شكلين: S.NO.ORACLE CASSANDRA1 ، تم تطويره بواسطة Oracle Corporation في عام 1980 وتم إنشاؤه بواسطة Apache Software Foundation في عام 2008 ؛ 2. تمت كتابته يمكن الوصول إلى البرنامج مفتوح المصدر عن طريق تشغيل سبعة صفوف أخرى.

هل Oracle A Nosql Database؟

تسهل خدمة Oracle NoSQL Database Cloud Service للمطورين إنشاء التطبيقات باستخدام نماذج قاعدة بيانات المستندات والعمود والقيمة الرئيسية من خلال توفير أوقات استجابة يمكن التنبؤ بها بالمللي ثانية ، وتكرار البيانات من أجل التوافر العالي ، والتطبيقات المستندة إلى المستندات.

هل كاساندرا ونوسقل نفس الشيء؟

Cassandra هو نظام مجاني ومفتوح المصدر وموزع وموزع لإدارة قواعد بيانات تخزين الأعمدة العريضة ويستند إلى مشروع Cassandra مفتوح المصدر.

هل تستخدم Netflix كاساندرا؟

تعمل Cassandra على Amazon Web Services كمكون أساسي للبنية التحتية لخدمة البث العالمية لـ Netflix.

قاعدة بيانات Oracle Nosql مقابل Mongodb

هناك العديد من الاختلافات بين Oracle NoSQL Database و MongoDB. أولاً ، تعد MongoDB قاعدة بيانات موجهة للمستندات بينما تعد Oracle NoSQL Database مخزنًا ذا قيمة رئيسية. هذا يعني أن MongoDB يخزن البيانات في مستندات تشبه JSON ، بينما يقوم Oracle NoSQL Database بتخزين البيانات في أزواج ذات قيمة مفتاح. ثانيًا ، يدعم MongoDB الفهارس الثانوية ، بينما لا يدعم Oracle NoSQL Database. ثالثًا ، لدى MongoDB لغة استعلام أغنى من Oracle NoSQL Database. رابعًا ، يدعم MongoDB التجزئة التلقائية ، بينما لا يدعم Oracle NoSQL Database. أخيرًا ، MongoDB مفتوح المصدر ، بينما Oracle NoSQL Database ليس كذلك.

يعد MongoDB سهل الإعداد ويوفر مرونة لا تصدق من حيث مرونة التصميم. إذا كانت تنسيقات بياناتك غير متسقة ، فإن قاعدة بيانات NoSQL مثل Oracle NoSQL Database تعد خيارًا جيدًا. إذا كنت بحاجة إلى عدد أقل من البيانات المتكررة والتوافق مع ACID ، فقد يكون استخدام قاعدة بيانات SQL هو الخيار الأفضل بالنسبة لك. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL ، مثل MongoDB ، تفتقر إلى واجهات رسومية ، فلا يُقصد استخدامها عادةً مع قواعد البيانات التقليدية. لتحسين قابلية الاستخدام ، يجب عليك تثبيت تطبيقات الجهات الخارجية التي تتيح لك عرض المخططات والمستندات المخزنة بشكل مرئي. إذا كنت لا تعرف DBA أو مسؤول النظام كيفية استخدام MongoDB ، فمن الجيد أن تذهب مع موفر استضافة MongoDB تابع لجهة خارجية.

الاختلافات الرئيسية بين Mongodb و Oracle

هناك العديد من الاختلافات المهمة بين MongoDB و Oracle التي يجب أن تؤخذ في الاعتبار عند تحديد البرنامج المراد شراؤه. تشتهر منصة MongoDB بقدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، بينما تُستخدم Oracle بشكل أكثر شيوعًا لبناء تطبيقات المؤسسة. علاوة على ذلك ، يتضمن MongoDB ميزات متقدمة للبحث في أي مجال أو نطاق من الاستعلامات ، في حين أن قدرات Oracle أقل محدودية. يتوسع Oracle عموديًا لأنه يعتمد على التجزئة ، بينما يتوسع MongoDB أفقيًا لأنه يعتمد على التجزئة. علاوة على ذلك ، تم بناء MongoDB على بنية نظام موزعة بدلاً من تصميم أحادي العقدة متجانسة ، مما يجعلها متميزة عن Oracle من حيث البنية.