إيجابيات وسلبيات النسخ الاحتياطي التلقائي لقواعد بيانات NoSQL

مع استمرار تطور عالم إدارة البيانات ، يستمر طرح السؤال حول ما إذا كانت قواعد بيانات NoSQL ستوفر نسخًا احتياطيًا تلقائيًا أم لا. في حين أن الإجابة على هذا السؤال لا تزال غير معروفة ، فمن المهم مراعاة إيجابيات وسلبيات هذه الميزة المحتملة قبل اتخاذ أي قرار. من ناحية أخرى ، يمكن أن يكون النسخ الاحتياطي التلقائي منقذًا لأولئك الذين ينسون نسخ بياناتهم احتياطيًا بانتظام. يمكن أن تساعد هذه الميزة أيضًا في منع فقدان البيانات في حالة انقطاع التيار الكهربائي أو أي حدث آخر غير متوقع. من ناحية أخرى ، يجادل البعض بأن النسخ الاحتياطي التلقائي قد يؤدي إلى تلف البيانات إذا لم يتم استخدامه بشكل صحيح. في نهاية اليوم ، يعود قرار تمكين النسخ الاحتياطي التلقائي لقاعدة بيانات NoSQL أم لا إلى الفرد أو المؤسسة التي تستخدم قاعدة البيانات. ومع ذلك ، من المهم الموازنة بين الإيجابيات والسلبيات بعناية قبل اتخاذ القرار.

ما هي عيوب قاعدة بيانات نوسكل؟

ما هي بعض عيوب استخدام قواعد بيانات NoSQL؟ لا تدعم قاعدة بيانات NoSQL معاملات ACID (الذرية والاتساق والعزل والمتانة) عبر مستندات متعددة ، وهو أحد أكثر عيوبها خطورة. من المقبول لمجموعة كبيرة من التطبيقات استخدام ذرية السجل الفردي مع تصميم مخطط مناسب.

قواعد بيانات NoSQL لها مزايا وعيوب نتيجة لتقنيتها. تتمتع قواعد بيانات NoSQL ببعض المزايا ، ولكن لها أيضًا بعض العيوب. يمكنهم تخزين ودمج أي نوع من البيانات ، سواء كانت منظمة أو غير منظمة. تم تصميمها لأداء جيد للغاية ، من حيث الأداء العام والكمون. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL مفتوحة المصدر وتعمل على أجهزة منخفضة التكلفة ، فهي خيار منخفض التكلفة لتخزين البيانات . لا تملك قواعد بيانات NoSQL مجموعة متفق عليها من القواعد والأدوار. عندما يتعلق الأمر بقابلية التوسع والأداء ، فإن NoSQL تهتم كثيرًا بهذه العوامل أكثر من قواعد البيانات التقليدية ، لكنها لا تهتم كثيرًا باتساق البيانات ، مما يجعلها أقل أمانًا من قواعد البيانات التقليدية.

يمكن لقاعدة بيانات NoSQL التعامل مع عدد لا حصر له من أنواع البيانات ، والتي تعد واحدة من أكثر ميزاتها جاذبية. نتيجة لذلك ، ستكون قادرًا على تخزين البيانات بطريقة أكثر مرونة دون الحاجة إلى تحديد نوع البيانات مسبقًا. يمكن تحديث البيانات بهذه الطريقة حسب الحاجة لاحقًا. تتيح لك مرونة قواعد بيانات NoSQL تغيير نوع البيانات التي تريد تخزينها أثناء التنقل. لا داعي للقلق بشأن البيانات التي تكون بتنسيق معين لأنها محمية بواسطة هذه الميزة. نتيجة لذلك ، يتم حفظ بياناتك بمجرد ظهورها. تعد قواعد بيانات NoSQL ، بشكل عام ، خيارًا ممتازًا لتخزين البيانات غير المهيكلة. هناك العديد من المزايا لاستخدامها ، بالإضافة إلى كونها قابلة للتكيف وسهلة الاستخدام وسهلة الاستخدام.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

نتيجة لذلك ، أصبحت قواعد بيانات NOSQL أكثر شيوعًا بسبب قابليتها للتوسع والبساطة وسهولة الاستخدام. يمكن استخدامها أيضًا لمجموعة واسعة من الأغراض وتوفر صيانة بسيطة. من المهم أن نفهم أن هناك بعض العيوب التي يجب أن تكون على دراية بها. لن يتم توسيع قاعدة بيانات NoSQL من تلقاء نفسها ، كما أن استعلاماتها أقل مرونة. علاوة على ذلك ، فإن MongoDB وقواعد بيانات nosql الأخرى عرضة لمشاكل إدارة الذاكرة ، والتي يمكن أن تكون ضارة في بعض الحالات. علاوة على ذلك ، فإن MongoDB وقواعد بيانات nosql الأخرى لا تدعم المعاملات ، والتي يمكن أن تكون حجر عثرة لبعض التطبيقات.

ما هو نصقل غير جيد؟

علاوة على ذلك ، لا تستطيع NoSQL إجراء عمليات ديناميكية. على الرغم من إمكانية استخدامه ، إلا أنه ليس مضمونًا إنتاج منتج خالٍ من الحمض. في مثل هذه الحالات ، قد تكون قواعد بيانات SQL هي الأفضل. وبالمثل ، إذا كنت بحاجة إلى توفير مرونة وقت التشغيل لتطبيقك ، فيجب تجنب استخدام NoSQL.

على الرغم من الاهتمام المتزايد بـ NoSQL ، إلا أنه من الضروري مراعاة احتياجاتك الخاصة. مع نمو حجم البيانات وسرعتها وتنوعها ، تزداد أيضًا الحاجة إلى NoSQL. من ناحية أخرى ، توضح حالة أوبر أنه في بعض الأحيان يمكن أن تكون مجموعة التكنولوجيا الصحيحة مزيجًا ثقافيًا سيئًا. توصي Etsy CTO بأن تستخدم الشركة عددًا صغيرًا من الأدوات المعروفة المصممة للتشغيل طويل المدى لبرامجها. في هذه الحالات ، سيكون MySQL هو الحل المفضل ، حتى لو لم تكن البيانات مناسبة لـ RDSM.

على الرغم من عيوبها ، تظل NoSQL خيارًا شائعًا بين الشركات التي تبحث عن طرق لتوسيع نطاق تخزين البيانات والمطورين الذين يبحثون عن تطبيقات أسرع وأبسط وأكثر كفاءة. تتمثل ميزة قواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات الأخرى في قابليتها للتوسع والبساطة ، وكلاهما يفتقر إلى قواعد البيانات الأخرى.

لماذا قواعد بيانات نوسقل ليست دائما خيارا جيدا؟

لا تعد NoSQL للمعاملات دائمًا بخصائص ACID مثل الذرية أو الاتساق أو العزلة أو المتانة ، من بين أشياء أخرى. تضمن معظم قواعد البيانات العلائقية أن تظل البيانات متسقة عبر قاعدة البيانات بأكملها حيث يتم نقلها في تكوينها.

نظرًا لعجزها النسبي في ذلك الوقت ، لم تكن قواعد البيانات قادرة على التعامل مع النطاق الهائل المطلوب لـ NoSQL. كان أسلوب التخزين البارد / الوصول إلى الدفعات العرضي المستند إلى NoSQL طريقة جديدة وفعالة من حيث التكلفة للوصول إلى بيانات بحجم البيتابايت. عندما ظهرت NoSQL كبديل للبيانات الضخمة ، فقد تخلت عن ميزات قاعدة البيانات الأساسية التي جعلتها عالية الأداء وسهلة الاستخدام. كانت الطريقة الوحيدة للتوسع في أكبر الأنظمة في العالم مثل البريد الإلكتروني والبحث الذي تم إنشاؤه بواسطة Google و Facebook و Microsoft و Yahoo. نما موقع MySpace بسرعة في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، لذلك تطلب الموقع عددًا كبيرًا من خوادم SQL لإدارة توسعه. كان اكتشاف أن هذه الخدمات الرقمية الجديدة تتطلب حلاً للاستيعاب والإدارة والسطح واضحًا. يتوفر نوعان من أنظمة التخزين ، ACID و BASE.

وصف المادة الحمضية بخصائصها الذرية والمتسقة والعزلة والمتانة. القاعدة ، بشكل عام ، تعني أنها متاحة ولديها حالة ناعمة ومتسقة في النهاية. لا يتعين على التطبيق الانتظار حتى تتكرر الكتابة للحفاظ على الاتساق في عمليات الكتابة ، لذلك يكون التناسق النهائي أسرع. يجب أن يكون مهندسو ومطوري أنظمة البيانات قادرين على تحديد مستوى الاتساق المطلوب. الاتساق مطلوب في بعض المواقف ، لكن ليس الحل الوحيد. يتطلب تصميم المخطط الجيد قدرًا كبيرًا من التحضير. يؤدي عدم وجود مخطط إلى زيادة سرعة المهندس في إدخال البيانات في النظام.

القراء ، من ناحية أخرى ، يتحملون عبء حل المشكلة. يجب أن يكون تخزين بيانات المستند (والمفتاح / القيمة) سمة من سمات قاعدة البيانات الحديثة ، وليس القاعدة الوحيدة. مع MongoDB ، تم تبسيط عملية تثبيت واستخدام MongoDB. من المثير للدهشة أنه تم اكتشاف أن النموذج العلائقي لديه الكثير من القوة. في أي شيء عدا الأنظمة البسيطة ، تريد دائمًا الاستعلام عن البيانات بطريقة مختلفة ، وتحتاج إلى تخزين النتائج في ملف منفصل. كان لثورة NoSQL تأثير محدود على العالم منذ بدايتها قبل 10 سنوات. من الأهمية بمكان توفير تجربة مستخدم فعالة ، لا سيما عند إجراء استعلامات تحليلية باتفاقية مستوى الخدمة.

هناك مشكلة أخرى تتعلق بالأنظمة الموزعة وهي إدارتها الصعبة. الأشخاص الذين لديهم خلفية في القضايا العلائقية مستعدون جيدًا للتعامل معها. يتضمن الإصدار 7.0 من SingleStoreDB ذاتي الإدارة متانة المزامنة وسرعة النسخ المتماثل. لضمان نشر التغييرات التي تم إجراؤها على DDL بشكل صحيح من خلال المجموعة ، فإنه يستخدم التزامًا من مرحلتين. يقوم HA بتكرار البيانات في وضعين: المزامنة وغير المتزامن ، مما يضمن مشاركة نسخة مكررة من البيانات عبر الأجهزة. إذا قررت الاستعلام عن بعض الأعمدة لاحقًا ، فيمكنك فهرستها كأعمدة وعرض الخصائص كأعمدة. SingleStore هو معالج استعلام موزع يعمل بالتزامن مع قاعدة البيانات الأساسية .

باستخدام صيغة SQL القياسية ، يمكنك التعبير عن استفسارك في المجموعة ، ويتولى النظام توزيع استعلامك بين عقد المجموعة. باستخدام SingleStore ، يمكنك التعبير عن أي استعلام تقريبًا باستخدام مجموعة متنوعة من عوامل تشغيل ANSI SQL. لقد أثبت أنه أحد أكثر نماذج الحوسبة العلائقية ثباتًا. أضافت الشركة منتجات جديدة مثل SingleStore Universal Storage. لا توجد صعوبات متأصلة في بناء جملة الاستعلام والنموذج العلائقي. لتنفيذ بنية قابلة للتوسيع ، احتجنا ببساطة إلى تطبيق تخزين مختلف.

هناك نقص في الاتساق عبر المنتجات ، ونتيجة لذلك ، عادةً ما يتم تنفيذ استعلامات البيانات بشكل أبطأ. هذا صحيح بشكل خاص عندما يزداد تعقيد الاستعلام. على سبيل المثال ، إذا أردت الاستعلام عن بيانات MongoDB ، فستحتاج إلى معرفة المخطط ، والذي يمكن أن يكون عملية شاقة وتستغرق وقتًا طويلاً. علاوة على ذلك ، فإن قواعد بيانات SQL أقل كفاءة في معالجة الاستعلامات وربط البيانات عبر الجداول مقارنة بقواعد بيانات NoSQL. بسبب بنية البيانات المنظمة ، قد يكون من الصعب تنفيذ الاستعلامات المعقدة.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

تتعدد مزايا وعيوب قواعد بيانات NoSQL ، لكن المزايا تفوق العيوب في عدد كبير من الحالات. تم تصميم قاعدة البيانات في النهاية وفقًا للاحتياجات المحددة للعمل. يعد SQL اختيارًا جيدًا للبيانات المهيكلة والمتوافقة مع ACID. قد تكون قاعدة بيانات NoSQL هي الخيار الأفضل لتخزين البيانات غير المهيكلة أو لتخزين بيانات أكثر مرونة إذا كانت بياناتك غير منظمة بشكل كبير.

قواعد بيانات نوصل

قواعد بيانات Nosql هي نوع من قواعد البيانات التي تستخدم مخزن القيمة الرئيسية أو مخزن المستندات أو مخزن الأعمدة أو تنسيق الرسم البياني لتخزين البيانات. عادةً ما تكون أكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، ويمكن استخدامها في بيئة موزعة أو سحابية.

بدلاً من تخزين البيانات في جداول علائقية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات. إن قدرتهم على إدارة البيانات بفعالية مبنية على مرونتها وقابليتها للتوسع وقدرتها على التكيف لتلبية احتياجات الأعمال الحديثة. تأتي قواعد بيانات NoSQL عادةً في شكل قواعد بيانات مستندات خالصة ، ومخازن ذات قيمة رئيسية ، وقواعد بيانات ذات عمود عريض ، وقواعد بيانات رسوم بيانية. تتبنى مؤسسات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. بسبب خمسة اتجاهات ، تواجه معظم قواعد البيانات العلائقية تحديات تقنية يصعب التعامل معها. نظرًا لنموذج البيانات الثابتة ، تعد قواعد البيانات العلائقية عقبة رئيسية في طريق التطوير السريع. يعتمد على نموذج التطبيق لتحديد نموذج البيانات في NoSQL.

إذا كنت تستخدم NoSQL ، فلن تحتاج إلى تحديد كيفية نمذجة البيانات. وبالتالي ، يتم تصنيف قاعدة البيانات الموجهة للمستندات على أنها تحتوي على JSON كتنسيق واقعي لتخزين البيانات. بالإضافة إلى التخلص من عبء أطر عمل إدارة الموارد البشرية ، تعمل هذه العملية أيضًا على تبسيط تطوير التطبيقات. N1QL (تُنطق النيكل) هي لغة استعلام قوية تجعل من السهل ربط SQL و JSON في Couchbase Server 4.0. لا يدعم فقط عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ، ولكنه يدعم أيضًا التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) وما إلى ذلك. الفوائد التشغيلية لقواعد البيانات الموزعة NoSQL ، والتي تم تصميمها ببنية قابلة للتوسيع ولا تحتوي على نقطة فشل واحدة ، عديدة. نظرًا لأن المزيد والمزيد من تفاعلاتنا تجري عبر الإنترنت عبر تطبيقات الويب والجوال ، فإن توفرنا يصبح مشكلة.

تسهل قواعد بيانات NoSQL عملية الإعداد والتكوين والتوسيع. كان من المفترض قراءتها وكتابتها وتخزينها بنفس الطريقة التي تم تصميمها بها. يمكن أن تعمل على نطاق واسع ، من مجموعات صغيرة إلى مجموعات كبيرة ، ويمكنها حتى إدارة المجموعات على نطاق صغير. يتم توزيع قاعدة البيانات ، لذلك لا يلزم وجود برنامج منفصل للنسخ المتماثل عبر المجالات بين المكاتب. علاوة على ذلك ، تتيح أجهزة توجيه الأجهزة إمكانية التعافي الفوري بعد الكوارث بالإضافة إلى توفير الإصلاح الذاتي للتطبيق - لا يتعين على التطبيقات انتظار قاعدة البيانات لاكتشاف مشكلة وإجراء عملية الاسترداد الخاصة بها. أصبحت قواعد بيانات NoSQL تقنية التخزين الافتراضية لتطبيقات الويب والجوّال وإنترنت الأشياء (IoT) اليوم.

بصرف النظر عن بعض الأسباب التقنية ، فإن قواعد بيانات NoSQL تكتسب شعبية. لديها مستوى عال من الأداء. بالإضافة إلى ذلك ، لديهم نطاق قدرات أوسع بكثير من قواعد بيانات SQL التقليدية . توفر NoSQL حرية إدارة البيانات بالشكل الذي تراه مناسبًا دون الحاجة إلى الالتزام بمخطط معين. أخيرًا ، نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL يمكنها التعامل مع معالجة كبيرة الحجم تصل إلى 5 مليارات طلب في الثانية ، فهي مثالية لتطبيقات البيانات واسعة النطاق.

قواعد بيانات Nosql أكثر قابلية للتوسع وملاءمة للبيانات غير المنظمة

SQL ، أو نظام إدارة قواعد البيانات المهيكلة ، هو نظام إدارة قواعد بيانات شائع يستخدم في تطبيقات المؤسسة. يتم إنشاء البيانات وقراءتها وتحديثها وحذفها من جهاز تخزين خارجي باستخدام نموذج منطقي للبيانات. تختلف قاعدة بيانات NoSQL عن قاعدة بيانات SQL لأنها ليست قاعدة بيانات علائقية. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تستخدم مخططًا صارمًا ، فإن لديها نطاقًا أكبر من القدرات ويشار إليها عادةً باسم قواعد البيانات غير المنظمة. Cassandra و HBase و Hypertable هي بعض قواعد بيانات NoSQL. نظرًا لعدم وجود مخطط محدد مسبقًا ، تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع. كما أنه أكثر ملاءمة لإجراء معاملات متعددة الصفوف فيها مقارنة بقواعد بيانات SQL لأنها لا تحتوي على بنية منظمة. على عكس قواعد بيانات SQL ، تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة للبيانات غير المهيكلة. يعد SQL أكثر ملاءمة للبيانات المبنية على جدول.

قواعد بيانات Mongodb متطلبات النسخ الاحتياطي لقاعدة بيانات Mongodb

تتطلب قواعد بيانات MongoDB نسخًا احتياطية منتظمة لضمان حماية البيانات في حالة فشل النظام أو فقدان البيانات. هناك بعض المتطلبات لنسخ قواعد بيانات MongoDB احتياطيًا: - يجب ألا تؤثر عملية النسخ الاحتياطي على أداء قاعدة البيانات - يجب أخذ النسخة الاحتياطية من نقطة زمنية متسقة - يجب أن تكون النسخة الاحتياطية كاملة ، مما يعني أنه يجب تضمين جميع البيانات النسخ الاحتياطي يمكن عمل قواعد بيانات MongoDB يدويًا أو باستخدام أداة مثل MongoDB Cloud Manager .

يتضمن MongoDB خيار MongoDB Backup and Restore الذي يسمح لك بالنسخ الاحتياطي واستعادة قواعد البيانات الخاصة بك باستخدام أوامر mongodump و mongorestore. في هذا الدليل ، ستتعلم كيفية إجراء نسخ احتياطي لقاعدة بيانات فردية أو متعددة. على خوادم MongoDB المحلية والبعيدة ، سيتم أيضًا عرض النسخ الاحتياطي لقواعد البيانات الفردية والمتعددة. يمكنك إجراء نسخ احتياطي لقاعدة بيانات واحدة تسمى test باستخدام الأمر التالي. يتم استخدام تكوين mongodump في دليل testdb الخاص بـ mongodump. يمكنك حذف / اختيار / بالذهاب إلى علامة التبويب "خيارات". في / opt ، سيقوم الأمر بإنشاء دليل باسم قاعدة بيانات الاختبار ، بالإضافة إلى نسخة احتياطية من قاعدة بيانات الاختبار.

إذا كنت تريد نسخ جميع قواعد بيانات MongoDB احتياطيًا ، فلن تحتاج إلى تحديد أسمائها. ستوضح لك الأقسام في هذه المقالة كيفية استعادة قواعد البيانات المحلية والبعيدة. يوفر Mongobackup القدرة على إجراء نسخ احتياطية كاملة ونسخ احتياطي تزايدي. يمكنك استخدام وظيفة Cron لجدولة برنامج نصي للنسخ الاحتياطي لقاعدة البيانات. قم بتشغيل الأمر التالي لاستعادة نسخة احتياطية من قاعدة البيانات المفردة المسماة remotedb على خادم MongoDB البعيد (192.168.0.101): استعادة mongo –host localhost –db testdb –out