إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات MySQL و NoSQL

كانت قواعد البيانات العلائقية مثل MySQL هي الاختيار المفضل لتطبيقات الويب لسنوات. ولكن نظرًا لأن المزيد من المؤسسات تتطلع إلى توسيع نطاق بياناتها وتطبيقاتها ، فإنها تتحول إلى قواعد بيانات NoSQL. قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع وتوفر إتاحة أفضل من قواعد البيانات العلائقية. لكنهم لا يخلون من التحديات الخاصة بهم. في هذه المقالة ، سنقارن بين نوعي قاعدة البيانات ونناقش إيجابيات وسلبيات كل منهما.

عند تحديد قاعدة بيانات سحابية ، يجب أن تفكر في شكل بياناتك ، وكيف تريد الاستعلام عنها ، وكيف تريد أن تكون قابلية التوسع لديك. اعتمادًا على نوع قاعدة البيانات التي ستستخدمها ، سيكون SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) أو NoSQL (ليس SQL فقط) أفضل رهاناتك. هذا هو المقال الثالث في سلسلة مقالات حول البيانات الضخمة في السحابة. عندما يتعلق الأمر بتخزين البيانات غير المنظمة مثل محتوى المقالة ومنشورات الوسائط الاجتماعية وأنواع أخرى من البيانات ، فإن قاعدة بيانات NoSQL تتمتع بمزايا أكثر بكثير من قاعدة البيانات العلائقية. يمكن أن يتكون مخزن البيانات من أعمدة أو مستندات أو رسوم بيانية أو أزواج ذات قيمة مفتاح. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL مع مراعاة قابلية التوسع والمرونة. سيتم تحديد نمو قاعدة البيانات الخاصة بك من خلال نمو عملك.

في المستقبل ، يجب أن تفكر في كيفية نمو مجموعة البيانات الخاصة بك مقارنة بقواعد بيانات NoSQL ، حيث تختلف قواعد بيانات NoSQL في الحجم. بهدف الاستفادة من أفضل الخصائص لكلا النوعين من قواعد البيانات ، ظهرت حركة. هناك العديد من أنواع قواعد البيانات المتاحة ، سواء اخترت قاعدة بيانات محلية أو قاعدة بيانات سحابية. أحد أهم الخيارات التي يجب عليك القيام بها هو ما إذا كان يجب عليك استخدام قاعدة بيانات NoSQL كمخزن أساسي للبيانات أو قاعدة بيانات NoSQL كمخزن ثانوي للبيانات. بعد ذلك ، سننظر في المزيد من مكونات تخزين البيانات السحابية مثل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات.

إذا كنت بحاجة إلى نتائج عالية تعتمد على المعاملات ، فإن nosql هو الخيار الأفضل. NoSQL هي أداة ممتازة لأغراض المعاملات واسعة النطاق. ومع ذلك ، ليس هذا هو الحل الأفضل. لا أعتقد أن تخزين البيانات الهرمي مناسب للتخزين. بطاقة الذاكرة هذه مناسبة لتخزين البيانات الهرمية ومجموعات البيانات الكبيرة (على سبيل المثال ، البيانات الكبيرة) ، مع 14 صفًا لكل عمود.

هل نوسكل عالية الإتاحة؟

كيف أبدأ في معرفة قواعد بيانات NoSQL ذات التوافر العالي؟ في قواعد بيانات NoSQL عالية التوفر ، لا يتم مقاطعة نظام التشغيل بسبب انقطاع الخدمة. بالنسبة للعديد من الشركات القائمة على الويب ، تعد القدرة على الوصول إلى خدمات البيانات دون انقطاع أمرًا بالغ الأهمية.

في الكتلة الموزعة ، يتم الاحتفاظ بنسخ متعددة من قاعدة البيانات وتحديثها باستمرار ، مما يسمح لك بمشاركة البيانات بين العقد. يمكن استخدام عقدة نظام المجموعة التي لا تملك القدرة على النسخ المتماثل إلى قاعدة بيانات أخرى كعقدة نسخ احتياطي لقاعدة البيانات هذه. مع العديد من العقد القادرة على قراءة الطلبات وكتابتها في نفس الوقت ، يعد RavenDB منصة مثالية لنشر الحافة.

كيف تحافظ على بياناتك آمنة

عندما تفشل عقدة أساسية ، فإن العقد التابعة التي تعكس البيانات والتحديثات ستتحول إلى أحدث نسخة من البيانات ، والتي يشار إليها أيضًا باسم العقدة الأساسية.

لماذا يُفضل النص على SQL؟

نظرًا لأن قواعد بيانات SQL مصممة للتشغيل على خادم واحد فقط ، فإن تحجيم قواعد بيانات SQL أمر صعب. يمكن توسيع قاعدة بيانات NoSQL أفقيًا ، مما يسمح لك بإضافة المزيد من الخوادم لدعم نموك. هذه إحدى المزايا الرئيسية لـ NoSQL على SQL.

يتم تحديد الفرق بين NoSQL و Mongo من خلال أنواع البيانات التي تحتاج إلى تخزينها وأفضل طريقة للقيام بذلك. يتم الاحتفاظ بالبيانات ببساطة بطرق مختلفة في كلا النوعين من التخزين. نظرًا لوجود قرار في بعض الأحيان ، تفضل العديد من الفرق استخدام كليهما. الهدف من محركات NoSQL هو استخدام الحوسبة السحابية للتوسع. من خلال التوسع ، توفر الحوسبة السحابية مزايا كبيرة في قابلية التوسع. تعد NoSQL مناسبة تمامًا لفريق التطوير الذي يتسم بالمرونة العالية. من المرجح أن تواجه NoSQL مشكلات صعبة عند التعامل مع هياكل البيانات المعقدة.

إذا كنت تتعامل مع كمية كبيرة من البيانات أو مجموعة واسعة من أنواع البيانات ، فستكون NoSQL مبالغة. إذا كنت لا تمانع في وجود تناسق في البيانات أو تكامل البيانات بنسبة 100٪ ، فقد ترغب في استخدام NoSQL. يمكنك اكتساب المزيد من المرونة باستخدام NoSQL والحفاظ على تكاليفك تحت السيطرة مع تغير بياناتك. يتم تحديد ما إذا كان سيتم استخدامها معًا أو بشكل منفصل من خلال التطبيق واحتياجات المستخدمين. كان المهندسون في Integrant يناقشون بشغف Java مقابل JavaScript كحل لمشروع وسيط. في هذه النظرة العامة الموجزة ، تضع Integrant عددًا من التوصيات لتخصيص الموارد في مشاريع تطوير البرمجيات.

تعد قواعد بيانات NoSQL مثالية لمجموعة كبيرة من التطبيقات الحديثة التي تتطلب قواعد بيانات مرنة وقابلة للتطوير وعالية الأداء وعملية للغاية. قواعد بيانات NoSQL ، على عكس قواعد البيانات العلائقية ، ليس لديها نموذج معياري أو مقبول على نطاق واسع. إنها مبنية على نموذج رياضي ونظري مختلف عن قواعد البيانات العلائقية. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL مصممة بحيث تحتوي على نموذج بيانات بسيط دون الحاجة إلى معاملات ، فهناك اختلافات عديدة في تصميمها.
لا تختلف نماذج قواعد البيانات المستندة إلى NoSQL اختلافًا كبيرًا عن تلك القائمة على قواعد البيانات العلائقية. ونتيجة لذلك ، فهي أكثر قدرة على التكيف وقدرة على الاستجابة بسرعة أكبر للتغيرات في صناعة التكنولوجيا. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع وأكثر كفاءة من قواعد البيانات العلائقية. لهذا السبب ، فهي اختيار ممتاز للتطبيقات ذات متطلبات الأداء العالي.
نظرًا لمرونتها وأدائها العالي ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا. إنها مثالية لمجموعة متنوعة من التطبيقات الحديثة التي تتطلب أداء ووظائف عالية.

يعتبر Mongodb خيارًا رائعًا لقواعد البيانات

يعمل MongoDB أيضًا بشكل جيد كخادم لأنه يتوسع بشكل جيد للغاية. تم تصميم التطبيق للتعامل مع عشرات الملايين من المستندات دون مشكلة. السهولة التي يتم تعلمها بها هي إحدى مزايا MongoDB. يمكن استخدامه من قبل أي شخص لديه الحد الأدنى من المعرفة بالبرمجة.

أيهما أفضل Nosql مقابل SQL؟

لا تدعم NoSQL العلاقات بين أنواع البيانات. من الممكن تشغيل استعلامات NoSQL ، لكنها أبطأ بكثير. يتم استخدام التطبيق الخاص بك لعدد كبير من المعاملات. تعد قواعد بيانات SQL مثالية للمعاملات الشاقة أو المعقدة لأنها أكثر استقرارًا وتضمن تكامل البيانات.

عندما يتعلق الأمر باختيار قاعدة بيانات ، يفضل عادةً استخدام قاعدة بيانات علائقية (SQL) أو قاعدة بيانات غير علائقية (NoSQL). يعد فهم الاختلافات بين قاعدة البيانات ولغة البرمجة أمرًا بالغ الأهمية في اتخاذ قرار مستنير بشأن قاعدة البيانات التي يجب استخدامها. تعد البيانات الكبيرة أكثر ملاءمة لقواعد بيانات NoSQL بسبب تصميم المخطط الديناميكي ، وهو أمر ضروري لتحقيق المرونة. اعتمادًا على المتطلبات ، يمكن أن تكون إما أزواجًا ذات قيمة مفتاح ، أو قائمة على المستندات ، أو قواعد بيانات بيانية ، أو متاجر ذات أعمدة عريضة. لا يستلزم إنشاء المستند استخدام بنية محددة ؛ بدلاً من ذلك ، قد يتكون كل مستند من هيكله الخاص. من المهم أن نفهم أن NoSQL في دائرة الضوء لعدة أسباب ، لا سيما في سياق البيانات الضخمة وتحليلات البيانات. توجد قواعد بيانات NoSQL حيث يكون المجتمع هو المصدر الأساسي للمعرفة ، بينما يحتاج البعض الآخر إلى مساعدة خبير.

NoSQL ليست أسرع بشكل ملحوظ من SQL لإجراء عمليات القراءة والكتابة على كيان بيانات واحد ، بغض النظر عن سرعته. كانت Google و Yahoo و Amazon من بين الشركات التي طورت قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة. نظرًا لأن قواعد البيانات العلائقية الحالية لا يمكنها التعامل مع حجم البيانات المطلوبة لمعالجة البيانات ، فقد كانت هناك حاجة إلى قاعدة بيانات جديدة. يمكن تحجيم قاعدة بيانات NoSQL أفقيًا ويمكن أن تصبح في النهاية أكبر حجماً وأكثر قوة. هذه مناسبة للتطبيقات التي لا تتطلب تعريفات مخطط محددة ، مثل أنظمة إدارة المحتوى وتطبيقات البيانات الضخمة والتحليلات في الوقت الفعلي وما إلى ذلك.

هل Nosql هو الخيار الصحيح لقاعدة البيانات الخاصة بك؟

من ناحية أخرى ، تقوم NoSQL بتخزين البيانات في صفائف من المستندات. قد يتم تسمية المستند باسم ومعرف ، ولكن قد يحتوي أيضًا على بيانات إضافية مثل العنوان أو قائمة المنتجات أو الطابع الزمني. نتيجة لذلك ، يمكن النظر إلى قواعد بيانات NoSQL على أنها مجموعة ضخمة من المستندات. من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر ملاءمة للمعاملات متعددة الصفوف ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة للبيانات غير المنظمة مثل المستندات. تُستخدم قواعد بيانات SQL أيضًا لدعم الأنظمة القديمة التي تم إنشاؤها على النموذج العلائقي. لا يبدو دائمًا أن قاعدة بيانات NoSQL متسقة عبر المنتجات ، وبسبب المستويات العالية من تعقيد الاستعلام ، فإن الجهد المطلوب للاستعلام عن البيانات في قاعدة بيانات NoSQL كثيرًا ما يتجاوز الوقت المستغرق في المنتجات. في حين أن NoSQL قد يكون خيارًا أفضل للبيانات غير المهيكلة ، فقد لا يكون مناسبًا في الحالات التي تكون فيها الجداول غير منظمة بدقة.

SQL مقابل Nosql

SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) هي لغة استعلام قاعدة بيانات تستخدم لتخزين ومعالجة واسترجاع البيانات المخزنة في قاعدة بيانات علائقية. NoSQL (ليس فقط SQL) هي لغة استعلام قاعدة بيانات غير علائقية تسمح بتخزين ومعالجة واسترجاع البيانات غير المخزنة في قاعدة بيانات علائقية تقليدية .

قواعد بيانات Sql أسهل في التوزيع من قواعد بيانات Nosql

قواعد بيانات SQL أسهل في التوزيع من قواعد بيانات NoSQL لعدد من الأسباب. أولاً ، تعتبر لغة SQL أكثر قابلية للنقل من لغات الاستعلام المختلفة المستخدمة في قواعد بيانات NoSQL. ثانيًا ، تميل قواعد بيانات SQL إلى أن تكون أكثر توحيدًا ، مما يسهل إنشاء استراتيجية نسخ متسقة. أخيرًا ، تأتي العديد من قواعد بيانات SQL مزودة بإمكانيات نسخ مضمنة ، مما يجعل من الأسهل إعداد نظام موزع.

متى تستخدم Nosql

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال ، حيث أنه يعتمد على الاحتياجات المحددة للتطبيق. ومع ذلك ، بشكل عام ، فإن قواعد بيانات NoSQL هي الأنسب للتطبيقات التي تتطلب أداءً عاليًا وقابلية للتوسع ، وحيث لا تكون البيانات مناسبة تمامًا للنموذج العلائقي. وغالبًا ما تُستخدم أيضًا للتطبيقات التي تتطلب مخططًا مرنًا ، أو حيث تتغير البيانات باستمرار.

أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد مع تحرك المؤسسات من جميع الأحجام نحوها. الغرض من هذه المقالة هو شرح سبب تزايد شعبية NoSQL ومتى تكون NoSQL خيارًا جيدًا لبناء التطبيقات؟ أنشأ رواد الإنترنت الأوائل NoSQL بعد أن أدركوا أنهم فشلوا في التكيف مع تقنية قواعد البيانات التقليدية . يستلزم ارتفاع شعبية قواعد بيانات NoSQL قدرًا أكبر من الشفافية حول متى يكون من المنطقي استخدامها. هناك العديد من هياكل قواعد البيانات ونماذج البيانات المختلفة التي تغطيها NoSQL. يستخدم الأشخاص NoSQL لعدة أسباب ، وهذه المناقشة تحدد الأسباب الأكثر شيوعًا. خلال عصر السحابة ، تم إنشاء قواعد بيانات NoSQL وتكييفها مع التشغيل الآلي السحابي بسرعة كبيرة. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أفضل في التكامل مع تقنيات البث في الوقت الفعلي. لتبدأ بـ MongoDB كقاعدة بيانات NoSQL مجانية ، جرب مكتبة MongoDB Atlas.

Rdbms مقابل Nosql

يتم تخزين البيانات في RDBMS في شكل جدول. تحتوي رؤوس الجدول على أسماء أعمدة الجدول والصفوف التي تحتوي على قيمها المقابلة. توفر NoSQL تخزين البيانات في شكل بيانات منظمة وشبه منظمة وغير منظمة. لا يتم تخزين البيانات في نظام DBMS القياسي باتباع إجراء ACID.

كثير من الناس يخطئون بين NoSQL و SQL ، على الرغم من حقيقة أن NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية. قاعدة البيانات العلائقية هي مجموعة من الجداول التي تحتوي على مخطط محدد مسبقًا. تفتقر قاعدة بيانات NoSQL إلى Aschema ، ولا تدعم تجميع البيانات ، ولا تتكرر إلا بعد أن يأذن بها المستخدم. تأتي السرعة والمرونة على رأس قائمة أولوياتهم عندما يتعلق الأمر بتخزين البيانات. تُستخدم قاعدة بيانات NoSQL لتخزين كميات كبيرة من البيانات لأنها مخصصة لمخازن البيانات الموزعة بمتطلبات تخزين عالية للغاية. يتم استخدامها في التطبيقات التي تجمع تيرابايت من البيانات كل يوم وتتطلب تجربة مستخدم تفاعلية للغاية. يمكن لقواعد البيانات هذه ، التي تستخدمها التطبيقات التي تجمع البيانات ، استيعاب البيانات وتسليمها بسرعة وموثوقية.

يتم تصنيف أنظمة إدارة قواعد البيانات إلى نوعين: الأنظمة العلائقية وغير العلائقية. تعتمد RDBMS ، المعروفة أيضًا باسم قواعد البيانات العلائقية ، على النموذج العلائقي الذي طورته EF Codd. تم إنشاء قواعد بيانات NoSQL لتلبية الطلب على مجموعات كبيرة من البيانات.

لماذا تعد Nosql خيارًا رائعًا للبيانات الضخمة وتطبيقات الوقت الفعلي

يمكن إجراء معالجة البيانات في الوقت الفعلي وتحليلات البيانات الضخمة باستخدام NoSQL. نموذج بيانات كاساندرا قوي وسريع جدًا.