إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات SQL و NoSQL

تستخدم قواعد بيانات SQL و NoSQL على نطاق واسع في صناعة تطوير البرمجيات. لكل منها مزاياها وعيوبها التي تجعلها أكثر ملاءمة لحالات استخدام معينة. عادةً ما تكون قواعد بيانات SQL أفضل للتطبيقات التي تتطلب استعلامات أو معاملات معقدة. كما أنها بشكل عام أكثر استقرارًا وأسهل في القياس من قواعد بيانات NoSQL. عادةً ما تكون قواعد بيانات NoSQL أفضل للتطبيقات التي تتطلب أداءً عاليًا وقابلية للتوسع. كما أنها بشكل عام أسهل في التطوير والنشر من قواعد بيانات SQL.

وفقًا لمؤيدي تقنية Nosql ، فإن المشكلة الأساسية فيها هي أنه يبدو أنها تأتي بنتائج عكسية لتقنية قواعد البيانات العلائقية. الغرض الحقيقي من NoSQL هو جلب الزخم لها من خلال توفير معرفة وقوة SQL ، وهي تقوم بذلك أيضًا. وفقًا لـ Gartner ، من المتوقع أن ينمو سوق نظم إدارة قواعد البيانات غير العلائقية بأسرع معدل في عام 2020. وأصبح توسيع نطاق التطبيقات باستخدام NoSQL أسهل مع ازدياد شعبية الخدمات المصغرة (نهج توسيع نطاق التطبيق الموزع). يمكن للخدمات المصغرة استخدام قواعد البيانات الخاصة بها ، وقد يكون من الضروري استخدام مجموعة متنوعة من قواعد البيانات لنظام كامل. يُعرف أيضًا باسم امتداد قاعدة البيانات. قواعد البيانات متعددة النماذج هي قواعد بيانات مبنية على تقنية تخزين واحدة ويمكن الوصول إليها وقراءتها بعدة طرق. يقول ماثيو جروفز ، مطور ومتحمس لقواعد البيانات في Couchbase: "إننا نشهد اندماجًا بين أفضل ما في العلائقية و NoSQL".

MySQL هو اختصار لكل من sql و NoSQL. يمكن للمطور إنشاء قاعدة بيانات واحدة تحتوي على كل من البيانات العلائقية ووثائق JSON أثناء تشغيل نفس التطبيق عليها أيضًا. يمكن الاستعلام عن كلا نموذجي البيانات في نفس التطبيق ، مما يعني أن النتائج يمكن أن تكون بتنسيقات متنوعة ، بما في ذلك الجدول والجداول و JSON.

على الرغم من أنه لا يمكن استبدال قاعدتي البيانات في هذا الوقت ، فمن المحتمل أن تظل على هذا النحو في المستقبل المنظور. قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطبيق فقط كبديل لقواعد بيانات SQL إذا كان من الممكن ضمان الحفاظ على نفس سرعة الاستعلام وتوفير الاتساق الفوري.

من حيث تناسق البيانات وتكامل البيانات وتكرار البيانات ، فإن SQL أفضل بكثير من NoSQL للاستعلامات المعقدة بسبب التزام SQL بخصائص ACID.

كيف يعمل Sql و Nosql معًا؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على التطبيق المحدد وحالة الاستخدام. ومع ذلك ، بشكل عام ، يمكن استخدام SQL و NoSQL معًا لتكملة نقاط القوة لدى كل منهما. على سبيل المثال ، يمكن استخدام SQL للبيانات شديدة التنظيم ويمكن استخدام NoSQL للبيانات غير المنظمة بشكل أكبر. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدامها لتقسيم البيانات بحيث يتم استخدام كل نوع من قواعد البيانات فقط للبيانات التي تناسبها بشكل أفضل.

إنهم لا يتنافسون ، لكن NoSQL و NoSQL يكملان بعضهما البعض. يمكنك الجمع بين NoSQL و SQL إذا فهمت ما تفعله. يجب أن ننظر إلى هذا المستقبل ، ومن المرجح أن يؤدي إلى انفجار في الابتكار. قاعدة بيانات NoSQL ، كما يوحي الاسم ، هي تلك التي لا تعتمد على نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية التقليدية (RDBMS). تعد MongoDB و Cassandra و HBase و Hadoop أشهر قواعد بيانات NoSQL المستخدمة اليوم. كثيرًا ما يتم تسويق قاعدة بيانات NoSQL على أنها أبسط وأسرع وأقل تكلفة من قاعدة بيانات RDBMS التقليدية . ظهر إطار عمل NoSQL ، وهو نهج جديد مفتوح المصدر لإدارة البيانات ، في السنوات الأخيرة.

تعد قواعد بيانات NoSQL وخوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI) من بين أحدث اتجاهات تكنولوجيا الأعمال. ستصبح المعايير التي يمكن أن تدعم كلاً من قواعد بيانات SQL و NoSQL ذات أهمية متزايدة نتيجة للطلب المتزايد. NoSQL هو الاسم الذي يطلق على مجموعة واسعة من تقنيات قواعد البيانات الجديدة. تعتقد العديد من الشركات التي تستخدم قواعد بيانات NoSQL أنها أفضل من قواعد البيانات التقليدية. نظرًا لاستخدام NoSQL أكثر فأكثر ، ستكون هناك حاجة إلى مجموعة موحدة من المعايير. بالإضافة إلى قواعد بيانات NoSQL ، تحتوي قواعد البيانات العلائقية التقليدية على عدد من الميزات التي لا تمتلكها قواعد بيانات NoSQL. تستخدم العديد من المؤسسات قواعد بيانات NoSQL كجزء من بنيتها التحتية ذات المهام الحرجة.

يتم تقديم مزايا وعيوب كل منتج ، لذلك بناءً على احتياجاتك ، قد تفضل المنتج الذي تفضله. نظرًا لأن العديد من تطبيقات الويب تتطلب كميات كبيرة من تخزين البيانات واسترجاعها ، يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL لحل هذه المشكلات. تتميز طريقة تخزين البيانات والاستعلام عنها في قواعد بيانات NoSQL بقدر كبير من المرونة. عند مقارنتها بقواعد البيانات الارتباطية التقليدية ، عادةً ما تكون تقنيات قواعد البيانات الجديدة هذه أفضل أداءً وتتطلب مساحة تخزين أقل وتتطلب إدارة أقل.

تكتسب قواعد بيانات NoSQL شعبية جزئياً بسبب مزاياها العديدة على قواعد البيانات العلائقية التقليدية. تعد قواعد بيانات المستندات مثالية لتخزين البيانات لأنها تخزن البيانات بدلاً من الجداول ، مما يتيح لها أن تكون أكثر مرونة مع نموذج البيانات الخاص بها. علاوة على ذلك ، عادة ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع من قواعد بيانات SQL من حيث تخزين قيمة المفتاح. من المهم أن تتذكر ، مع ذلك ، أن قواعد بيانات NoSQL قد لا تدعم معاملات ACID ، مما قد يؤدي إلى عدم اتساق البيانات. على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL بها بعض العيوب ، إلا أنها توفر عمومًا مجموعة متنوعة من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية.

فوائد SQL و Nosql

يعد SQL مناسبًا للكميات الكبيرة من البيانات المنظمة التي تتطلب معالجة صفوف متعددة.
يُفضل تطبيق NoSQL للبيانات التي لا تحتوي على بنية منظمة ويجب معالجتها بطريقة غير منظمة.

هل يمكننا استخدام SQL و Mongodb معًا؟

يعد MongoDB سهل الوصول والاستعلام باستخدام عبارات SQL فقط بفضل البنية المتماسكة للجداول الافتراضية للبيانات والتحويل المعقد ، ويمكن دمج المحتوى مع مصادر البيانات الأخرى مثل قواعد البيانات العلائقية.

هل يمكن استخدام خادم Mongo و SQL معًا؟ هدفي هو أن أجعل إنعاش مونجو عادة كل 15 دقيقة. أقترح أن تنظر إلى cqrs (فصل مسؤولية القيادة) كنقطة انطلاق للتعرف على الطريقة التي قدمها Greg Young. NCqrs هو تطبيق مفتوح المصدر يدعمه GitHub. نتيجة لذلك ، هناك قاعدتا بيانات: واحدة للقراءة والأخرى للكتابة.

يجب أن تفكر فيما يلي عند استخدام MongoDB للإبلاغ.
النقطة الأولى التي يجب توضيحها هي أن MongoDB ليست قاعدة بيانات علائقية. لا يمكن إنشاء تقرير بدمج جدولين. إذا كنت بحاجة إلى القيام بشيء لا تستطيع MongoDB القيام به ، فيمكنك التغلب على هذا القيد باستخدام أداة إعداد التقارير ، ولكن ضع في اعتبارك أن القيام بذلك يتطلب زيادة كبيرة في زمن الوصول.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن MongoDB ليس خيارًا سريعًا للتخزين للبيانات كثيفة القراءة. إذا كانت بياناتك كثيفة القراءة ، فقد يكون من الأفضل استخدام MySQL كمخزن أساسي بدلاً من MongoDB كحل تخزين مؤقت أو تخزين وسيط. من خلال القيام بذلك ، سوف تسرع تقاريرك.
في النهاية ، MongoDB ليست منصة مثالية لتخزين البيانات. إذا كنت تنوي إنشاء مستودع بيانات باستخدام MongoDB ، فمن الأفضل البحث في الأنظمة الأساسية الأخرى.

هل من الأفضل تعلم المونغودب أو SQL؟

إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات ارتباطية تقليدية ولكن لديك بيانات منظمة ، فإن MySQL يعد خيارًا ممتازًا. التحليلات في الوقت الفعلي وإدارة المحتوى وإنترنت الأشياء والجوال وأنواع أخرى من التطبيقات كلها ممكنة باستخدام MongoDB.

هل يمكنك الاستعلام عن Nosql مع SQL؟

لا تعتمد قواعد بيانات NoSQL على النموذج العلائقي ، وبالتالي لا يمكن الاستعلام عنها باستخدام SQL. SQL هي لغة استعلام لقواعد البيانات العلائقية ، وهي غير متوافقة مع قواعد بيانات NoSQL.

لا تستخدم NoSQL أي لغة SQL (أو أي لغة برمجة أخرى لهذه المسألة). يمكن أيضًا استخدام SQL للاستعلام بالإضافة إلى SQL للاستعلامات. قواعد بيانات NoSQL عادة ليست ذات طبيعة علائقية. هناك العديد من مخططات NoSQL المتاحة ، بما في ذلك مخازن القيمة الرئيسية ومخازن المستندات وما إلى ذلك. يمكن لأنظمة NoSQL أيضًا دعم المخططات متعددة النماذج بالإضافة إلى مخططات النموذج الواحد. إنها قاعدة بيانات غير علائقية يمكن استخدامها من قبل الشركات التي تحتاج إلى مجموعة متنوعة من مصادر البيانات. قد تحتوي قاعدة بيانات NoSQL على واجهة فريدة خاصة بها ، أو قد تشترك في طريقة استعلام شائعة.

بحلول عام 2024 ، سينمو سوق NoSQL بنسبة 207.2٪ ليبلغ إجمالي 3.4 مليار دولار. تم تصميم لغة استعلام Cassandra's CQL للاستخدام في مجموعة من الخوادم الموزعة أفقيًا. على الرغم من أن CQL و SQL يشتركان في العديد من أوجه التشابه ، إلا أن التمييز الأكثر أهمية هو أن CQL لا يمكنها تنفيذ الصلات مقابل جداول مثل SQL. في قاعدة بيانات تمت تسويتها ، لا توجد حقول أو أعمدة متكررة. تتضمن قاعدة البيانات غير الطبيعية تكرار الحقول بالإضافة إلى المفتاح من جدول قاعدة البيانات غير الطبيعي في جداول قاعدة البيانات الجديدة. تُفضل البيانات غير المنسقة من قبل التطبيقات التي تقوم بتشغيل استعلامات JOIN متعددة على جداول كبيرة. من الممكن أن يحدث إلغاء التطبيع في بعض المواقف.

وفقًا لنظرية CAP ، لا يمكن لقواعد البيانات الموزعة ضمان أنها متسقة ومتاحة عند وجود أقسام شبكة. نتيجة لذلك ، يمكن تحقيق الاتساق مع زيادة قابلية التوسع. بينما تقدر تطبيقات السحابة الأصلية أمان التوافر والتسامح مع التقسيم على تناسق تطبيقاتها ، فإنها كثيرًا ما تفشل في القيام بذلك. تختلف نماذج تصميم قواعد البيانات ، مثل ACID و BASE. تتوافق المعاملات مع ACID ، مما يشير إلى أن البيانات متسقة طوال العملية. نظرًا لأن المستخدمين الأساسيين يقدرون قابلية التوسع فوق أي شيء آخر ، فمن المهم لهم أن يكونوا قادرين على استخدام النظام بمرور الوقت. تتكون قاعدة بيانات NoSQL عادةً من الأشجار B وأشجار الدمج المنظمة.

يعد التسلسل أكثر فائدة لقواعد بيانات NoSQL لأنه يوفر قيمة للتحليل أكثر من السرعة. البيانات الكثيفة هي نوع من قواعد البيانات التي تتطلب إضافة جميع الحقول تقريبًا إلى قاعدة البيانات. يسمح عزل المعلومات بتحديد مجموعات كبيرة من المعلومات في وسط الخلايا الفارغة. ScyllaDB هي قاعدة بيانات NoSQL ذات بنية موجهة نحو الأعمدة توفر مخططًا ديناميكيًا للبيانات غير المهيكلة. وهي تستخدم لغة استعلام Cassandra (CQL) ومحرك تخزين شجرة الدمج منظم السجل (LSM). بدلاً من RDBMS التقليدي ، يسمح CQL بعدد من العمليات المختلفة ، بما في ذلك العمليات المشتركة بين الجداول.

Nosql مقابل SQL: ما هي قاعدة البيانات المناسبة لتطبيقك؟

يجب تصميم قاعدة بيانات NoSQL بحيث تكون سريعة ومرنة ، بالإضافة إلى القدرة على التوسع. من الممكن أن تكون خيارًا ممتازًا للتطبيقات التي تتطلب كميات كبيرة من البيانات ، ولكن من الممكن أيضًا أن تكون خيارًا ممتازًا للتطبيقات التي تتطلب استعلامات معقدة. قد تكون قاعدة بيانات SQL مفضلة إذا كان التطبيق الخاص بك يتطلب معاملات متكررة وكبيرة الحجم.