إيجابيات وسلبيات استخدام حقل معرف في قاعدة بيانات NoSQL
نشرت: 2023-01-30غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql لقابلية التوسع والمرونة. ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر باستخدام حقل معرف ، هناك بعض الجدل حول ما إذا كانت قواعد بيانات nosql يجب أن تستخدم واحدًا أم لا. من ناحية أخرى ، يجادل البعض بأن حقل المعرف غير ضروري في قاعدة بيانات nosql. هذا لأن قواعد بيانات nosql غالبًا ما يتم تصميمها لتكون قابلة للتطوير ، ويمكن أن يضيف حقل المعرف تعقيدًا غير ضروري. علاوة على ذلك ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات nosql أكثر مرونة من قواعد البيانات العلائقية ، ويمكن إعاقة هذه المرونة باستخدام حقل معرف. من ناحية أخرى ، يجادل آخرون بأن حقل المعرف ضروري في قاعدة بيانات nosql. وذلك لأن حقل المعرف يمكن أن يساعد في ضمان تكامل البيانات ويمكن استخدامه لتتبع التغييرات. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام حقل المعرف لتحسين الأداء ، حيث يمكن أن يساعد في فهرسة البيانات. في النهاية ، يعد قرار استخدام حقل معرف في قاعدة بيانات nosql أم لا مسألة نقاش. هناك إيجابيات وسلبيات لاستخدام حقل معرف ، ويجب أن يعتمد قرار استخدام حقل معرف على الاحتياجات المحددة لقاعدة البيانات.
يجب أن يحتوي كل مستند في مجموعة MongoDB على حقل _id فريد يُستخدم كمفتاح أساسي. يؤدي إدراج المستند بدون الحقل _id إلى قيام برنامج تشغيل MongoDB بإنشاء معرف كائن له تلقائيًا.
يجب أن تحتوي جميع مستندات MongoDB على حقل معرف * مملوء. عندما لا يتم تعيين قيمة _id للوثيقة ، يقوم MongoDB بإنشاء واحدة تلقائيًا.
لا أعرف لماذا لا يتم عرض معرفات MongoDB للعالم الخارجي بنفس الطريقة التي يتم بها عرض هويات MongoDB. من الأفضل دائمًا التحقق من صحة إدخالك وعدم ترك أي شخص غير مصرح له للوصول إلى قاعدة البيانات الخاصة بك دون أمان كافٍ.
لماذا النص غير جيد للمعاملات؟
أحد الانتقادات الأكثر شيوعًا لقواعد بيانات NoSQL هو الافتقار إلى دعم ACID (الذرية والاتساق والعزل والمتانة) لمعاملات المستندات المتعددة. نظرًا لأنه يجب تصميم المخطط لدعم ذرية السجل الفردي ، فهو مقبول للعديد من التطبيقات.
على الرغم من حقيقة أن حلول NoSQL لديها دلالات معاملات أقل من قواعد البيانات العلائقية ، إلا أنها لا تزال توفر عمليات ذرية لوظائف معينة. إذا كنت مرتاحًا مع Node.js أو Ruby / Rack ، فإن موقع Heroku.com هو مكان ممتاز للبدء بنموذج صغير. لأن هذه ميزة جديدة ، لم أقم بتطبيقها بعد. خصائص ACID للمعاملة مطلوبة لقاعدة البيانات لتنفيذ عمليات المستخدم. نظرًا لأن معظم أدوات NoSQL تبسط معايير التناسق التي يستخدمها العاملون ، فإنها تجعل من السهل توسيع نطاقها. من الأهمية بمكان استخدام قواعد بيانات SQL / ACID الموزعة في الذاكرة والموجهة نحو الأعمدة ، مثل VoltDB ، لهذا الغرض. من الممكن القيام بذلك باستخدام "المعاملات المتفائلة" ، لكني أحذرك لفهم ضمانات الذرية لتطبيق قاعدة البيانات (على سبيل المثال ، ما هو نوع العمليات الذرية وما هو غير ذلك).
لقد سمعت أنه كانت هناك بعض المناقشات عبر الإنترنت حول معاملات HBase. ما هو كل شيء؟ وفقًا لـ NoSQL ، يتم استخدام مخازن بيانات المفتاح / القيمة عادةً: يمكنك تنفيذ ذلك في RDBMS المفضل لديك والاحتفاظ بالأشياء الجيدة مثل خصائص المعاملات ، ودعم ACID ، ودعم DBA ، وما إلى ذلك ، مع التعرف أيضًا على مزايا أداء ومرونة NoSQL . إذا كانت تدعم معاملات المقارنة والتباين ، فيمكن دمج حلول NoSQL مع المعاملات المتفائلة.
بشكل عام ، تتميز قواعد بيانات NoSQL بأدائها وقابليتها للتوسع وتوافر البيانات وإدارتها. لا يشير مصطلح قواعد بيانات "nosql" إلى قواعد بيانات SQL فقط. تتوفر هذه المنتجات في مجموعة متنوعة من الأساليب ، كل منها مصمم لتلبية احتياجات عميل معين. يمكن لقواعد بيانات المستندات ، على سبيل المثال ، تخزين كمية كبيرة من البيانات النصية. إنها مناسبة بشكل أفضل للأداء وقابلية التوسع من قواعد البيانات التقليدية لأنها لا تتطلب نفس المستوى من تناسق البيانات والتكرار مثل قواعد البيانات التقليدية. يمكن استخدام قاعدة بيانات القيمة الرئيسية لتخزين كمية كبيرة من البيانات في فترة زمنية قصيرة دون الحاجة إلى المزامنة بين عدة خوادم. علاوة على ذلك ، نظرًا للمستوى العالي للوصول إلى البيانات ، فإنها توفر أداءً ممتازًا وقابلية للتوسع. نظرًا لكونها كبيرة جدًا ، تعد قواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة مثالية لتخزين البيانات التي يجب البحث عنها بسرعة. نظرًا لأن بإمكانهم التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، فإنهم يوفرون أداءً ممتازًا وقابلية للتوسع. قواعد بيانات الرسم البياني هي حقل NoSQL جديد يستخدم تنسيق الرسم البياني لتخزين البيانات. تقدم قواعد بيانات NoSQL ، بشكل عام ، عددًا من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية. فهي أسرع وأكثر قابلية للتوسع وأكثر توفرًا من الأنواع الأخرى من الأنظمة الأساسية لمعالجة الاستعلام ، مما يجعلها خيارًا أفضل للاستعلامات المعقدة.
هل Nosql بحاجة إلى مخطط؟
هل تتضمن NoSQL المخطط؟ مخططات قواعد البيانات لقواعد بيانات NoSQL ليست جامدة مثل تلك الخاصة بقواعد البيانات العلائقية. يقوم كل نوع من الأنواع الأربعة الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات بطريقة مختلفة.
هل تحتاج قواعد بيانات NoSQL إلى مخططات؟ يتسبب هذا النظام الجديد في قواعد بيانات NoSQL في حدوث ضجة. ملأت NoSQL فراغًا في SQL بشكل أساسي لم يتمكن SQL من ملئه. نظرًا لأن NoSQL يمكنها تخزين البيانات في مجموعة متنوعة من نماذج البيانات ، فلا داعي للمخطط. من الأهمية بمكان إيجاد توازن بين التعليمات البرمجية التي يمكنها التعامل مع مهام متعددة وواحدة مرنة بدرجة كافية للتعامل معها جميعًا. المفاتيح الأساسية هي البيانات التي ستستعلم عنها قاعدة البيانات ، ويجب تصميمها قبل أن تتمكن قاعدة البيانات من الاستعلام عنها. يمكن أن تتضمن أوصاف كيان الأعمال ومواصفات متطلبات المستخدم وأنماط الاستعلام.
ستسمح لك الخطوة التالية بفهم تنفيذ المفاتيح الأساسية لكل قاعدة بيانات NoSQL بشكل أفضل. إذا تُرك NoSQL لأجهزته الخاصة ، يمكن أن يؤدي غالبًا إلى الفوضى ، مما يؤدي إلى تكوين مخطط. من الممكن استخدام المخطط كإطار عمل. ليست هناك حاجة لتصميم الفهارس لأنه ، مثل الخطوات السابقة ، يتم تحديد السعر حسب الرقم الذي تحدده.
تعود الشعبية المتزايدة لقواعد بيانات NoSQL إلى أسباب متنوعة. تعتبر هياكل تخزين بدون مخطط ، مما يسمح بمزيد من المرونة. علاوة على ذلك ، عادةً ما تؤدي قواعد البيانات هذه وظائف الفهرسة والاسترجاع بسرعة كبيرة ، مما يجعلها مثالية لتحليل البيانات.
إيجابيات وسلبيات استخدام المخططات في قواعد بيانات Nosql
تُستخدم المخططات في قواعد بيانات NoSQL لعدة أسباب ، على الرغم من وجود بعض العيوب فيها. يمكن أن تكون المخططات مفيدة عند تصميم قواعد البيانات وفرض هيكلها على المستخدم. من ناحية أخرى ، يمكن استخدام المخططات لإعاقة إدخال البيانات ومعالجتها. المخططات ليست مطلوبة لغالبية قواعد بيانات NoSQL ، لكنها يمكن أن تكون مفيدة لأنواع معينة من البيانات.
ما الذي لا ينطبق على Nosql؟
غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql عندما تكون قابلية التوسع أكثر أهمية من اتساق البيانات.
يمكنهم التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وغالبًا ما تكون أسرع من قواعد البيانات العلائقية.
قواعد بيانات Nosql غير ملزمة بقواعد قواعد البيانات العلائقية ، وبالتالي يمكن أن تكون أكثر مرونة.
ومع ذلك ، يمكن لهذه المرونة أيضًا أن تجعل الاستعلام عن قواعد بيانات nosql أكثر صعوبة.
يستخدم SQL بشكل متكرر في إدارة البيانات المنظمة. لها أساس متين في نظرية قواعد البيانات العلائقية ، مما يجعلها مثالية لتحليل البيانات وإعداد التقارير.
إنه مناسب تمامًا لإدارة البيانات غير المهيكلة في نظام NoSQL. عدم التطابق هو أحد معايير إلغاء التطابق لنظام NoSQL الذي "يتبناه المجتمع" من قبل المجتمع.
تعد أنظمة NoSQL أفضل من أنظمة SQL لأسباب متنوعة. فهي أسرع وأسهل في توسيع نطاقها ، وأقل عرضة لتلف البيانات ، وتتمتع بمرونة أكبر في كيفية الوصول إلى البيانات.
تعد تقنيات SQL و NoSQL مكملة لبعضها البعض من نواحٍ عديدة. كل شخص فريد من نوعه من حيث أنه يتمتع بنقاط قوة وضعف مميزة. في النهاية ، يجب مراعاة احتياجات التطبيق عند تحديد الحل الأفضل.
مزايا Nosql
تتمتع قواعد بيانات NoSQL بالعديد من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية. فهي أكثر قابلية للتوسع ، ويمكن توزيعها بسهولة أكبر ، وتكون عمومًا أكثر أداءً. غالبًا ما تكون أيضًا أكثر مرونة من حيث مخطط البيانات ، مما يسهل العمل معها للعديد من التطبيقات.
تم تصميم قواعد البيانات العلائقية التقليدية لغرض محدد ، بينما تم تصميم قواعد بيانات NoSQL من أجل الراحة. عادة ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكبر وأكثر استقرارًا من قواعد البيانات العلائقية. إن المرونة وسهولة استخدام نماذج البيانات الخاصة بهم تجعلها مثالية لبيئات الحوسبة السحابية ، حيث يمكن أن يكون التطوير مقارنة بالنموذج العلائقي أسرع. عند تخزين مجموعة بيانات أو استردادها ، يتطلب الأمر وقتًا أقل لحدوث عمليات التحويل. يمكن الآن تخزين واسترجاع أي نوع من البيانات تقريبًا بسهولة. يتحكم المطورون عادةً في مخطط العديد من قواعد بيانات NoSQL. ونتيجة لذلك ، فإن قاعدة البيانات أسهل في التكيف مع الأنواع الجديدة من البيانات.
يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات NoSQL بتنسيقات أصلية ، مما يعني أن المطورين لا يحتاجون إلى تحويلها إلى تنسيقات قابلة للتخزين. تم تطوير عدد كبير من قواعد بيانات NoSQL بالتعاون الوثيق مع عدد كبير من المطورين. يسمح استخدام أجهزة الكمبيوتر العنقودية في تنفيذ قاعدة البيانات لقاعدة البيانات بالتوسع والتعاقد تلقائيًا.
تعتمد الشركات التي تتطلب خفة الحركة والأداء والحجم بشكل متزايد قواعد بيانات NoSQL. يمكن لـ MongoDB ، وهي قاعدة بيانات NoSQL ، تخزين مجموعات كبيرة من البيانات وتوفير تحليلات استكشافية وتنبؤية في الوقت الفعلي ، وكلاهما ميزات ممتازة.
نصقل لتقف على
ما هو نطاق قاعدة بيانات NoSQL؟ بدلاً من الأعمدة والصفوف في قاعدة بيانات علائقية ، يتم تخزين المعلومات في قواعد بيانات NoSQL في مستندات JSON. لا يمكن تعريف NoSQL إلا على أنه "ليس فقط SQL" ولكن أيضًا "لا يوجد SQL على الإطلاق".
يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات NoSQL بدلاً من قواعد البيانات العلائقية التقليدية لأنها أسهل في القراءة. أنواع المستندات وأنواع قيم المفتاح وأنواع الأعمدة العريضة والرسوم البيانية هي الأكثر شيوعًا. بسبب الانخفاض السريع في تكاليف التخزين ، زادت شعبية قواعد بيانات NoSQL في السنوات الأخيرة. يمكن للمطورين استخدامها لتخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة ولديها قدر كبير من المرونة معها. تعد قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ومخازن الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني مجرد عدد قليل من الميزات المتاحة في قواعد بيانات NoSQL. يمكن إكمال استعلام عالي السرعة دون الحاجة إلى الصلات. يمكن استخدام مجموعة واسعة من حالات الاستخدام ، بدءًا من الحالات الحرجة للغاية (مثل البيانات المالية) وحتى الحالات الأكثر مرونة (مثل الاحتفاظ بقراءات إنترنت الأشياء من صندوق قمامة ذكي).
في هذا البرنامج التعليمي ، سنلقي نظرة على إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات NoSQL. علاوة على ذلك ، سنلقي نظرة على بعض المفاهيم الخاطئة الأكثر شيوعًا في NoSQL. وفقًا لعلماء البيانات في DB-Engines ، فإن MongoDB هي قاعدة البيانات غير العلائقية الأكثر شيوعًا في العالم. في هذا البرنامج التعليمي ، سنوضح لك كيفية الاستعلام عن قاعدة بيانات MongoDB بدون جهاز كمبيوتر. الكتلة هي موقع حيث يتم تخزين قواعد بيانات MongoDB. بمجرد الانتهاء من إعداد Atlas ، يمكنك البدء في تخزين البيانات. إذا كنت تفضل ذلك ، يمكنك استخدام Atlas Data Explorer أو MongoDB Shell أو MongoDB Compass لإنشاء قاعدة البيانات الخاصة بك ، أو يمكنك استخدام لغة البرمجة المفضلة لديك.
سيشاهد هذا السيناريو استيراد بيانات نموذج أطلس. تتمتع قواعد بيانات NoSQL بعدد من المزايا بالإضافة إلى نماذج البيانات المرنة والقياس الأفقي والاستعلامات السريعة وسهولة الاستخدام. يمكن استخدام Data Explorer لإدراج مستندات جديدة وتحرير المستندات الموجودة وحذفها. باستخدام إطار عمل التجميع ، يمكنك إجراء مجموعة واسعة من تحليل البيانات. يعد رسم البيانات في Atlas و Atlas Data Lake أحد أبسط الطرق لعرضها.
أداء DynamoDB مرتفع أيضًا في التطبيقات التي تتطلب وصولاً سريعًا للبيانات ، مثل تلك التي تتطلب إنتاجية عالية جدًا. يوجد ما يصل إلى 10 ملايين عنصر لكل مجموعة وما يصل إلى مليون عنصر لكل طاولة في هذه اللعبة. DynamoDB لديه القدرة على تخزين البيانات طويلة المدى دون خوف من الفساد أو الخسارة. Cloud Bigtable ، خدمة قاعدة بيانات NoSQL عالية الأداء ، تتم إدارتها بالكامل ويمكن الوصول إليها في وقت تشغيل بنسبة 99٪. يمكن الوصول إلى البيانات بسرعة وموثوقية في أعباء العمل التحليلية والتشغيلية الكبيرة. يتم استخدام Bigtable في مجموعة متنوعة من أحمال العمل ويمكن الوصول إليها عبر وحدة الإدارة في AWS أو AWS CLI أو NoSQL WorkBench . علاوة على ذلك ، يمكن لـ Bigtable تخزين البيانات لفترات طويلة من الوقت دون القلق بشأن تلف البيانات أو ضياعها.
فوائد قواعد بيانات Nosql
نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تخزن البيانات في هياكل بيانات أبسط وأقل تعقيدًا ، فقد أصبحت أكثر شيوعًا على عكس قواعد بيانات SQL ، التي تستخدم هياكل بيانات أكثر تعقيدًا. علاوة على ذلك ، تسمح قواعد بيانات NoSQL للمطورين بتغيير بنية البيانات بأنفسهم مباشرةً.
ما هي قاعدة بيانات Nosql
قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم بنية قاعدة البيانات العلائقية التقليدية المستندة إلى الجدول. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتخزين البيانات على نطاق واسع وهي مصممة لتكون قابلة للتطوير وسهلة الاستخدام.
لا يقتصر NoSQL على معالجة SQL فحسب ، بل يتناول أيضًا جوانب أخرى من النظام. تنقسم أنظمة قواعد البيانات القائمة على الخوارزميات المعروفة باسم NoSQL إلى أربعة أنواع. هناك اختلاف كبير في أنواع نماذج البيانات المستخدمة بواسطة أنواع NoSQL . قواعد بيانات NoSQL غير موجودة ، وهذه ميزة شائعة في NoSQL. إن بنية البيانات ، وتجميع البيانات ، والنسخ المتماثل ، والاتساق كلها مطلوبة لتحقيق نتائج متسقة. إنه مثالي لإدارة استمرار الجلسة والتخزين المؤقت في تطبيقات الويب باستخدام قواعد البيانات ذات القيمة الرئيسية. عند النظر إلى البيانات حسب الأعمدة ، تعتبر الأعمدة الكبيرة مثالية لمخازن الأعمدة الكبيرة.
تعد واجهة برمجة التطبيقات ، ونموذج البيانات ، ومتطلبات المخطط ، وقابلية التوسع ، وتكامل البيانات هي العوامل الخمسة الأكثر أهمية في تحديد أيهما أفضل ، NoSQL أو SQL. تسمح منصة قاعدة بيانات NoSQL بتوليد بيانات ذات شكل حر أو غير مخطط. بسبب المرونة المتزايدة لهذا النهج ، يمكن للمبرمجين تقصير الوقت المطلوب لإكمال المشروع. تستخدم قواعد بيانات NoSQL و SQL طرقًا مختلفة لضمان سلامة البيانات عند إنشائها وقراءتها وتحديثها وحذفها من قبل المستخدمين والتطبيقات. عند تنفيذها في حالة قاعدة بيانات متسقة ، من الممكن إكمال المعاملات المتسقة من حيث جودتها وتأثيرها. كانت بعض قواعد البيانات من قبل نظام الإدارة العلائقية (RDBMS) تُعرف باسم قواعد بيانات NoSQL. يُشار إلى تطبيقات الويب والسحابة بشكل أكثر شيوعًا على أنها قواعد بيانات واسعة النطاق ، تم إنشاؤها في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين لدعم مجموعات قواعد البيانات واسعة النطاق.
نتيجة لذلك ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتكيف ومرونة لتلبية احتياجات الأعمال التجارية الحديثة. DynamoDB ليست استثناء. نظرًا لأن هذا النظام مصمم مع وضع قابلية التوسع في الاعتبار ، يمكن زيادته لدعم مستخدمين إضافيين مع الحفاظ على ثبات الأداء. علاوة على ذلك ، نظرًا لسهولة استخدامه ، يمكنك البدء على الفور.
إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات لها القدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، فإن DynamoDB هو الخيار المناسب لك.
قواعد بيانات Nosql: اختيار جيد للتطبيقات ذات أحجام البيانات الضخمة
تعد MongoDB و DynamoDB و Cassandra و Redis و HBase من بين أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا . يمكن لتطبيقات الويب ومواقع التجارة الإلكترونية وتطبيقات الأجهزة المحمولة والبيانات الضخمة تخزين البيانات باستخدامها. بالنسبة للتطبيقات التي تحتوي على أحجام بيانات كبيرة وزمن انتقال منخفض ونماذج بيانات مرنة ، تعد قواعد بيانات NoSQL خيارًا ممتازًا. تم تحسينها للتطبيقات التي تتطلب أحجام بيانات كبيرة وزمن انتقال منخفض ونماذج بيانات مرنة ، ويمكن تمكينها عن طريق تخفيف بعض قيود تناسق البيانات في قواعد البيانات الأخرى.
قاعدة بيانات Nosql مقابل SQL
قواعد بيانات SQL قابلة للتطوير عموديًا ، بينما يتم قياس قواعد بيانات NoSQL أفقيًا. قاعدة البيانات المستندة إلى الجدول هي SQL ، في حين أن قاعدة بيانات NoSQL هي عبارة عن مستند أو قيمة مفتاح أو رسم بياني أو قاعدة بيانات تخزين ذات عمود كبير. تتفوق قواعد بيانات SQL على قواعد بيانات NoSQL في المعاملات متعددة الصفوف ، بينما تتفوق قواعد بيانات NoSQL على قواعد بيانات SQL من حيث البيانات غير المنظمة ، مثل المستندات أو JSON.
كانت أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين لحظة فاصلة في تطوير قواعد بيانات NoSQL لأنها ركزت على القياس ونتائج الاستعلام السريعة وتسهيل البرمجة. يمكن لقاعدة بيانات NoSQL التوسع أفقيًا ، ولديها نماذج بيانات سهلة الاستخدام ، ومرنة بما يكفي للمطورين لبناء الحلول. تعد قواعد بيانات SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) ذات المخططات الصارمة والمعقدة والجداولية ، فضلاً عن التحجيم الرأسي المكلف ، قواعد بيانات علائقية شائعة يتم الوصول إليها عبر SQL. في MongoDB 4.0 ، تمت إضافة دعم معاملة ACID متعدد المستندات ، وقام MongoDB 4.2 بتوسيع معاملات ACID متعدد المستندات لتشمل مجموعات MongoDB المتعددة . يعرض الجدول التالي نماذج البيانات في مجملها. عادةً ما يتم تحسين البيانات في قواعد بيانات NoSQL للاستعلام بدلاً من تقليل تكرار البيانات. يتوفر الضغط أيضًا في بعض لا.
لا ، قواعد بيانات SQL لتقليل آثار التخزين. تعد قواعد بيانات الرسم البياني ممتازة لدراسة العلاقات ، ولكنها قد لا تكون قادرة على توفير نفس المعلومات للاستخدام اليومي. في المستند التقني أين تستخدم MongoDB ، ستتعلم كيفية استخدام MongoDB في السياق الخاص بك. الطريقة الأكثر مباشرة للبدء هي استخدام MongoDB Atlas ، وهي واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا. يمكنك تعلم MongoDB عبر الإنترنت في جامعة MongoDB مجانًا ، والتي ستوجهك خلال العملية خطوة بخطوة.
على الرغم من حقيقة أن قواعد بيانات NoSQL تتمتع بالعديد من الميزات الممتازة ، إلا أنها لا يمكن أن تكون خالية من العيوب. تتمثل إحدى المشكلات المتعلقة بقواعد البيانات هذه في أنها ليست متسقة دائمًا ، مما يعني أن البيانات المخزنة فيها قد تختلف عن البيانات التي يتم البحث عنها منها. سيتعين على قاعدة البيانات فحص جميع البيانات للعثور على المعلومات المطلوبة ، والتي يمكن أن تسبب مشكلات في سرعة الاستعلام.
يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL لحل مشكلات معينة لتطبيقات معينة ، لكنها لا تعمل دائمًا بشكل جيد مع جميع التطبيقات. على الرغم من سهولة تطويرها وصيانتها ، لا تزال MySQL الخيار الأكثر شيوعًا لمعظم التطبيقات.
إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات SQL مقابل قواعد بيانات Nosql
قواعد بيانات SQL أكثر استقرارًا وتجعل البيانات أكثر أمانًا. إنها أكثر ملاءمة للمعاملات الشاقة والمعقدة بالإضافة إلى كونها أكثر كفاءة. على الرغم من ذلك ، تتمتع قواعد بيانات NoSQL بالعديد من المزايا ، مثل مرونة نماذج البيانات ، والقدرة على التوسع أفقيًا ، والقدرة على الاستعلام بسرعة مذهلة ، وسهولة الاستخدام.
قواعد بيانات نوصل
قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات لا تستخدم نموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية . بدلاً من ذلك ، يستخدمون مجموعة متنوعة من النماذج المختلفة ، بما في ذلك قيمة المفتاح والمستند والعمودي والرسم البياني. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتطوير والأداء من قواعد البيانات العلائقية ، وغالبًا ما تكون أكثر ملاءمة لتطبيقات البيانات الضخمة.
تحتوي قواعد بيانات المستندات ، بدلاً من قواعد البيانات العلائقية ، على بيانات. إن طبيعة هذه الحلول المرنة والقابلة للتطوير والقابلة للتكيف تمكنها من تلبية احتياجات الشركات من جميع الأحجام. يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لتخزين كميات كبيرة من البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات ، بما في ذلك قواعد بيانات الرسم البياني وقواعد بيانات المستندات الخالصة. تتبنى مؤسسات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. أحد أسباب ذلك هو وجود خمسة اتجاهات رئيسية يصعب على معظم قواعد البيانات العلائقية التعامل معها. غالبًا ما تكون أنواع قواعد البيانات مثل العلائقية والويب مصدرًا رئيسيًا للخلاف لأنها لا تدعم التطوير السريع جيدًا نظرًا لهياكل البيانات الثابتة الخاصة بها. يحدد نموذج التطبيق نموذج بيانات NoSQL.
لا تحدد قاعدة بيانات NoSQL كيفية نمذجة البيانات. في قاعدة البيانات الموجهة للمستندات ، يعتبر JSON هو التنسيق الأكثر استخدامًا لتخزين البيانات. يقلل من الحاجة إلى استخدام أطر عمل ORM ويجعل تطوير التطبيقات أسرع وأسهل. تم تقديم N1QL (تُنطق النيكل) في Couchbase Server 4.0 كلغة استعلام SQL-to-JSON. لا يدعم فقط عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ، ولكن يمكنه أيضًا دعم التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) وأنواع أخرى من العبارات. تتمتع قاعدة بيانات NoSQL الموزعة بالقدرة على توفير مزايا تشغيلية مقنعة لأنها مصممة بهندسة قابلة للتوسيع ولا تتطلب أي نقطة فشل. مع تفاعل المزيد من العملاء مع الشركات عبر الإنترنت ، أصبح من الصعب بشكل متزايد الحفاظ على التوافر على كل من منصات الويب والهواتف المحمولة.
غالبية قواعد بيانات NoSQL سهلة الإعداد والتكوين والتوسيع. تم تصميمها بهدف توزيع مجموعة واسعة من التعليمات المكتوبة والمنطوقة. يمكن أن تعمل على نطاق كبير أو صغير ، ويمكنها إدارة ومراقبة مجموعات من جميع الأحجام. لا تتطلب قاعدة بيانات NoSQL ، التي يمكن توزيعها أو نسخها من مواقع متعددة ، أي برنامج منفصل للعمل. علاوة على ذلك ، فإنه يتيح تجاوز الفشل الفوري للتطبيق عبر أجهزة توجيه الأجهزة ؛ لا تحتاج التطبيقات إلى انتظار قاعدة البيانات للعثور على مشكلة وإجراء عملية الاسترداد الخاصة بها. مع تزايد شعبية تطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء (IoT) ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL ذات أهمية متزايدة.
ما هو مثال على nosql؟
تتضمن قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة Cassandra و HBase و Hypertable.
كيف تعمل Nosql على تعزيز الأعمال التجارية الكبيرة
هناك طلب متزايد على NoSQL باعتبارها تقنية تخزين بيانات قوية. Ryanair و Marriott و Gannett ليست سوى عدد قليل من الشركات الكبرى التي تستخدم NoSQL. نظرًا لقدرة NoSQL على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات في فترة زمنية قصيرة ، فهي مفيدة بشكل خاص لتطبيقات الأجهزة المحمولة وأنظمة الحجز.
مونجو ديسيبل
MongoDB هو نظام قاعدة بيانات قوي موجه للمستندات. يحتوي على ميزة البحث المستندة إلى الفهرس التي تجعل استرداد البيانات سريعًا وسهلاً. تقدم MongoDB أيضًا ميزة قابلية التوسع ، مما يسمح لها بمعالجة البيانات على نطاق واسع.
على جانب واحد من عالم الواجهة الخلفية ، توجد MongoDB ، بينما توجد قاعدة بيانات SQL على الجانب الآخر. يمكن للأخير التعامل مع البيانات غير المهيكلة ، في حين أن الأول يمكنه التعامل مع البيانات المنظمة. هناك العديد من المزايا والعيوب لكل منها ، ويمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من التطبيقات. في هذه المقالة ، سوف نستعرض بالتفصيل ماهية MongoDB وكيف يختلف عن قواعد بيانات SQL. حتى عام 2000 ، كانت قواعد بيانات SQL هي المعيار الفعلي في الاستعلام والتحليل. نتج عن طفرة الإنترنت والويب 2.0 كمية هائلة من البيانات غير المنظمة. تعذر تعيين هذا النوع من البيانات بشكل صحيح لمخططات تشبه الجدول.
أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة خلال هذا الوقت. الاتساق والتوافر والتقسيم هي المكونات الأساسية الثلاثة لـ MongoDB التي تستند إلى نظرية CAP. على عكس قواعد بيانات SQL ، التي تتضمن خصائص ACID ، تنطبق نظرية CAP على MongoDB. يستخدم أجهزة سلعة للتشغيل على مجموعة ويقوم بتكرار البيانات عبر العقد لتوافر وموثوقية عالية. على الرغم من حقيقة أن العديد من البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة تطبيقات الإنترنت وأجهزة إنترنت الأشياء لا يمكن تخزينها في قاعدة بيانات تقليدية ، إلا أنها تولد بيانات غير منظمة. يتم دعم الاستعلام عن المستندات بواسطة MongoDB ، ولكنه غير مطور ومحدود. إذا لم تكن MongoDB كافية للتحليلات ، فيمكننا استخدام قاعدة بيانات علائقية بدلاً من MongoDB لتحميل البيانات وتشغيل الاستعلامات المألوفة هناك.
تعد Tableau و Cognos وغيرها من أدوات ذكاء الأعمال الشائعة أمثلة لأدوات ذكاء الأعمال الشائعة التي تستخدم موصل MongoDB BI. يعد مستودع البيانات اختيارًا ممتازًا ، ولكنه قد يكون أيضًا مكلفًا ومحدود النطاق. علاوة على ذلك ، يمكن أن تتسبب في تحويل بياناتك إلى مخطط علائقي من خلال إجبارك على استخدام قواعد بيانات NoSQL. يعد موصل MongoDB خيارًا جيدًا إذا كنت تريد توصيل أداة BI الحالية الخاصة بك بـ MongoDB. تجعل مصادر البيانات المتعددة غير المتجانسة من الصعب توصيل البيانات من مصادر متعددة. يمكنك أيضًا إنشاء تطبيق Python الذي يتصل بـ MongoDB ، ويجمع البيانات منه ، ويقوم بإجراء التحليلات. عندما نقوم بتشغيل PyMongo على MongoDB ، يمكننا استرداد البيانات من قاعدة البيانات وإعادة كتابتها في MongoDB. قد يكون أفضل من مستودع البيانات ، لكن التحليل الاستكشافي سيعمل بشكل جيد ، والتطبيقات التجارية قد لا تكون أفضل مكان للبدء.
Mongodb: أفضل قاعدة بيانات للبيانات غير المهيكلة
إن الطبيعة التصريحية لقاعدة بيانات NoSQL تجعلها مناسبة لتخزين بيانات تشبه JSON. يدعم نموذج بيانات MongoDB تخزين البيانات غير المهيكلة ، فضلاً عن الفهرسة الكاملة ، فضلاً عن واجهات برمجة التطبيقات (API) الغنية والبديهية لنسخ البيانات وفهرستها. MongoDB ، على عكس خوادم SQL ، أسرع وأكثر مرونة. لا يدعم MongoDB JOIN أو المعاملات العالمية ، على عكس خادم SQL. عادةً ما تتعامل خوادم MS SQL مع كمية صغيرة من البيانات ، بينما تتعامل MongoDB مع أحجام أكبر بكثير. يستخدم MongoDB JSON لحفظ البيانات غير المهيكلة.