موثوقية قواعد بيانات NoSQL

هناك الكثير من الجدل حول موثوقية قواعد بيانات NoSQL . يقول البعض أن قواعد بيانات NoSQL ليست موثوقة مثل نظيراتها في SQL لأنها ليست ناضجة. يجادل آخرون بأن قواعد بيانات NoSQL أكثر موثوقية لأنها مصممة للتوزيع ويمكنها التعامل مع حالات الفشل بشكل أكثر رشاقة. في النهاية ، الأمر متروك للمستخدم ليقرر ما إذا كانت قاعدة بيانات NoSQL مناسبة لاحتياجاته أم لا.

PartiQL ، لغة استعلام متوافقة مع SQL ، متاحة الآن لـ Amazon DynamoDB ، قاعدة بيانات NoSQL الرائدة للشركة. N1QL - تم إنشاء SQL لـ JSON ، والفهارس الثانوية العالمية ، وبعد ذلك خدمة تحليلية كجزء من منصة N1QL . CQL ، لغة مشابهة لـ SQL ، لا تزال مستخدمة اليوم ، وقد أضافت Cassandra أنواعًا جديدة من البيانات منذ تقديمها. تمتلك NoSQL ، كما هو الحال مع Toyota والمطاحن الصغيرة ، نفس نقاط القوة الأساسية. يتم توفير موثوقية قاعدة البيانات الموزعة من خلال جوهر النظام. COUCH تعني مجموعة من أجهزة السلع غير الموثوقة وتشير إلى مجموعة أجهزة سلعية غير موثوقة. تم تصميم RDBMS في الأصل ليتم تشغيله على جهاز واحد وتمديده لعمليات الاستعداد الساخنة الممتدة.

أصبحت قواعد بيانات NoSQL ذات أهمية متزايدة في الأعمال التجارية. يمكن للعديد من أنظمة NoSQL الآن دعم مجموعة واسعة من الميزات التي لم تكن ممكنة في السابق إلا في قواعد البيانات التقليدية . عندما تنضج هذه الأنظمة ، يجب أن نرحب بأمازون. سأقولها بصوت عالٍ: NoSQL ماتت ودُفنت ، و DynamoDB هو المصدر الوحيد.

بالإضافة إلى كونها أكثر كفاءة ، توفر قواعد بيانات NoSQL مجموعة متنوعة من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية . إن نموذج البيانات المرن لقاعدة بيانات NoSQL ، والقياس الأفقي ، وسرعة الاستعلام العالية ، والتطوير سهل الاستخدام ، يجعلها مثالية للمطورين. تأتي قواعد بيانات NoSQL عادةً بهياكل مخططات مرنة جدًا.

بصرف النظر عن قابلية التوسع والأداء ، أصبحت متطلبات الأمان والخصوصية لقواعد بيانات NoSQL معقدة بشكل متزايد.

تتمتع NoSQL بالعديد من المزايا مقارنة بالأنواع الأخرى من تخزين البيانات ، بما في ذلك قابلية التوسع والبساطة ومستوى الكود المنخفض. من عيوب NoSQL أنها أقل نضجًا وأقل مرونة. من ناحية أخرى ، تكون الاستعلامات محدودة بدرجة أكبر في مرونتها. لا يوجد شيء مثل NoSQL يتم تصميمه للتوسع من تلقاء نفسه.

تستخدم Ryanair ، أكبر شركة طيران في العالم ، تقنية NoSQL لتشغيل تطبيق الهاتف المحمول الخاص بها ، والذي يخدم أكثر من 3 ملايين مستخدم. يدر نظام الحجز في ماريوت إيرادات بقيمة 38 مليار دولار كل عام ويستخدم تقنية NoSQL. يستخدم أكبر ناشر للصحف في البلاد ، The Post ، NoSQL في نظام إدارة المحتوى ، Presto ، الذي يعمل به

ما هي عيوب Nosql؟

هناك بعض العيوب المحتملة لاستخدام قاعدة بيانات NoSQL ، بما في ذلك: - إمكانات استعلام محدودة: بالمقارنة مع SQL ، غالبًا ما تتمتع قواعد بيانات NoSQL بقدرات استعلام محدودة ، مما يجعل من الصعب إجراء أنواع معينة من تحليل البيانات. - لا يوجد معيار: على عكس SQL ، لا يوجد معيار لقواعد بيانات NoSQL ، مما يجعل من الصعب نقل البيانات والتطبيقات من قاعدة بيانات NoSQL إلى أخرى. - التكنولوجيا غير الناضجة: غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أقل نضجًا من قواعد بيانات SQL ، مما يعني أنها قد تكون أقل استقرارًا ولديها أخطاء أكثر.

قواعد بيانات NoSQL لها مزايا وعيوب عديدة ، وفقًا لبائعي تكنولوجيا المعلومات في نقاط البيع. هناك بعض المزايا والعيوب لقواعد بيانات NoSQL. يمكنهم تخزين ودمج أي نوع من البيانات ، سواء كانت منظمة أو غير منظمة. لقد تم تصميمها لتوفير أداء استثنائي ، يتم قياسه من خلال الأداء العام بالإضافة إلى زمن الوصول. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL مفتوحة المصدر ويتم تشغيلها على أجهزة منخفضة التكلفة ، فإن نشرها فعال من حيث التكلفة. قواعد وأدوار قواعد بيانات NoSQL غير موحدة. تركز بنية NoSQL على قابلية التوسع والأداء ، ولكن عندما يتعلق الأمر باتساق البيانات ، فإنها لا تأخذ الكثير في الاعتبار ، مما يجعلها أكثر أمانًا من قاعدة البيانات التقليدية .

من ناحية أخرى ، تتفوق قواعد بيانات SQL في الاستعلامات المعقدة وتفضل على قواعد بيانات SQL للبيانات المنظمة. تسمح قواعد بيانات SQL أيضًا بمعاملات ACID. هذه الخصائص مطلوبة من قبل غالبية التطبيقات الحديثة في نهاية حياتهم. قاعدة البيانات NoSQL أقل احتمالًا من SQL لتخزين البيانات المنظمة.

مونجودب: الطيب والشرس والقبيح

يمكن استخدام MongoDB ، وهي قاعدة بيانات NoSQL جيدة ، لمجموعة متنوعة من الأغراض. ومع ذلك ، فإن لها بعض العيوب التي يجب مراعاتها قبل استخدامها.

هل قواعد بيانات نصقل جيدة؟

نتيجة لذلك ، تسهل قواعد بيانات NoSQL وأسرع استرداد كميات كبيرة من البيانات ، مثل قيمة المفتاح والرسم البياني والمستند والعمود العريض. كمطور ، تسهل NoSQL التخلص من عمليات SQL المعقدة. نظرًا لتصميمها البسيط وقدرات القياس الأفقية العالية ، تعد NoSQL خيارًا ممتازًا للتطبيقات.

ينبع الطلب المتزايد على قواعد بيانات NoSQL من رغبة الشركات في التعامل مع طلبات متعددة في وقت واحد مع تخزين كميات كبيرة من البيانات المعقدة أيضًا. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك أن تطمئن إلى أن الامتثال لمبادئ بيانات ACID الخاصة بـ MarkLogic يضمن أن استعلامات قاعدة البيانات الخاصة بك متسقة. تم وصف ScyllaDB ، وهي قاعدة بيانات NoSQL ، بأنها سريعة للغاية من قبل مبتكريها. MongoDB هي قاعدة بيانات تُستخدم بشكل أساسي لإدارة المستندات. يمكن لـ MongoDB ، الذي يستخدم بنية أفقية قابلة للتوسيع ، التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وحركة المرور. تقدم Apache Cassandra سرعات مماثلة لكل من الأحجام الكبيرة والصغيرة من البيانات ، دون أي آثار سلبية على دقة البيانات. عند مقارنتها بقواعد بيانات NoSQL الأخرى ، ليس هناك شك في أن Couchbase هي قاعدة بيانات أكثر مرونة .

DynamoDB هي قاعدة بيانات NoSQL يمكن استخدامها لتخزين مجموعات البيانات بأكملها في الذاكرة. وهي متوفرة كجزء من مجموعة Amazon Web Services (AWS) ، مما يعني أنها لا تتطلب أي أجهزة للاستخدام. يقوم DynamoDB بتشفير جميع البيانات افتراضيًا ، ويمكن الوصول إلى النسخ الاحتياطية عبر منصة Amazon Web Services. ستتناول هذه المقالة قواعد بيانات NoSQL المتنوعة ، وتشرح ماهيتها وما الذي تفعله بشكل مختلف. لا يزال من الممكن تحديد أفضل قاعدة بيانات NoSQL للاحتياجات المحددة لهذا التطبيق على أساس كل حالة على حدة. مع تطوير المزيد من تطبيقات الويب باستخدام Amazon Web Services ، تزداد شعبية DynamoDB.

تختار العديد من المؤسسات قواعد بيانات NoSQL كخيار تخزين مفضل لبياناتها لأنها توفر طريقة فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتطوير لتخزين البيانات. تعتبر MongoDB على نطاق واسع الشركة الرائدة في السوق من حيث الشعبية والأداء والتوافر.
عندما تكون قابلية التوسع أولوية ، توفر قواعد بيانات NoSQL مساحة اسم أو حاوية عالية المستوى لتخزين البيانات ، والتي يمكن أن تكون مفيدة في الحالات التي يكون فيها التخزين محدودًا. علاوة على ذلك ، ثبت أن قواعد بيانات NoSQL تؤدي أداءً أفضل من قواعد البيانات التقليدية نظرًا لافتقارها إلى المخطط والاعتماد على الفهارس.
إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات NoSQL مع مجموعة واسعة من الميزات وتحظى بشعبية لدى الخبراء ، فإن MongoDB هي قاعدة البيانات المناسبة.

نوسقل مقابل SQL

بينما يمكن القول إن nosql أفضل من SQL في بعض الأحيان ، إلا أنه ليس متفوقًا عليه كثيرًا في حالات أخرى. يوفر Nosql ، بالإضافة إلى قابلية التوسع والتوافر وسهولة الاستخدام والأداء ، موثوقية وقابلية تطوير محسّنة. يوفر SQL استقرارًا وتكامل بيانات أفضل من اللغة الإنجليزية البسيطة.

خصائص النصقل

تتميز قواعد بيانات Nosql بسهولة استخدامها وقابليتها للتوسع وقدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. تتميز أيضًا بمرونتها ، مما يسمح باستخدامها في مجموعة متنوعة من التطبيقات.

تتيح قاعدة بيانات NoSQL المعالجة السريعة والفعالة لمجموعات كبيرة من البيانات مع التركيز على الأداء والموثوقية والرشاقة. يمكن تخزين أنظمة NoSQL في السحابة أو استضافتها في مركز بيانات الشركة. عندما تصبح البيانات الضخمة مشكلة ، يتم إنشاء بعض تطبيقات NoSQL على أساس أن التطبيق الحالي لن يكون قادرًا على التوسع للتعامل مع حجم البيانات المطلوبة. قد يقوم نظام قاعدة بيانات NoSQL بتخزين البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات ، بما في ذلك مخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد بيانات الرسم البياني ، ومخازن عائلة الأعمدة (Bigtable) ، ومخازن المستندات ، وحتى الصفوف في الجداول. يرحب مجتمع NoSQL بحلول SQL ويقدر المرونة التي توفرها. NoSQL هي مجموعة فرعية من SQL ، وفقًا لمجتمع NoSQL.

تتمتع قاعدة بيانات NoSQL بالعديد من المزايا مقارنة بقاعدة البيانات العلائقية . التوافق هو أحد مشاكل الاثنين. نظرًا لأن تعليمات SQL غير متوافقة مع بنية قاعدة بيانات NoSQL ، فمن الصعب نقل البيانات بينها. علاوة على ذلك ، عند التعامل مع مشكلات استعلام العمل ، تكون إدارة قواعد بيانات NoSQL أكثر صعوبة. من الصعب العثور على قاعدة بيانات NoSQL مناسبة لتطبيق معين بسبب نقص التوحيد القياسي. علاوة على ذلك ، هناك العديد من العوامل التي تساهم في كون قواعد بيانات NoSQL أقل شيوعًا من MySQL. في الواقع ، نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL أقل توحيدًا من قواعد البيانات العلائقية ، فقد يكون من الصعب العثور على القاعدة المثالية لاحتياجاتك. علاوة على ذلك ، لا تُستخدم قواعد بيانات NoSQL على نطاق واسع مثل MySQL ، مما يجعل من الصعب العثور على أفراد يتمتعون بالمعرفة لدعمها. نتيجة لذلك ، تجعل كل هذه العوامل من غير المرجح أن تكون قاعدة بيانات NoSQL هي الخيار الأفضل لمهمة معينة.

ما هي خصائص Nosql Database Mcq؟

يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL ، على عكس قواعد بيانات SQL ، لتخزين البيانات النصية. يمكن لقواعد بيانات NoSQL تخزين البيانات التي لا تتطلب بيانات منظمة. لا يمكن هيكلة البيانات في NoSQL. قاعدة بيانات NoSQL هي نوع من بنية البيانات التي تسمح لها بتخزين مجموعات كبيرة من البيانات.

غالبًا ما يتم استخدامه لتخزين البيانات غير العلائقية. أنواع قاعدة بيانات نوصل

يتم تخزين البيانات في شكل وثيقة في نظام الوثائق. النوع الأكثر شيوعًا من NoSQL يسمى ذلك. يتم استخدام تخزين المستندات بشكل شائع لتخزين البيانات التي لا ترتبط مباشرة بقاعدة البيانات.
قيمة المفتاح هي مجموعة من أزواج المفاتيح والقيم التي تخزن البيانات. يتم استخدامه بشكل شائع لتخزين البيانات التي لا يتم تخزينها في قاعدة بيانات علائقية.
العمود العريض هو عمود أكبر من العمود العادي.
يتم تخزين البيانات في رسم بياني ، وهو عبارة عن بنية بيانات.

قاعدة بيانات نوصل

تعد قواعد بيانات NoSQL بديلاً لقواعد البيانات العلائقية القياسية التي كانت الدعامة الأساسية لسنوات عديدة. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لمشاريع البيانات واسعة النطاق حيث لا تستطيع قواعد البيانات العلائقية التقليدية التعامل مع حجم أو حجم البيانات. يمكن أن تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع وأكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية ، ولكن قد يكون من الصعب التعامل معها وغالبًا لا تدعم جميع ميزات قاعدة البيانات العلائقية.

بدلاً من تخزين البيانات في جداول علائقية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات. تتطلب متطلبات إدارة بيانات الأعمال الحديثة وجود مركز بيانات قابل للتكيف وقابل للتطوير وقادر على الاستجابة بسرعة لها. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني مجرد عدد قليل من قواعد بيانات NoSQL المتاحة. تتبنى مؤسسات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. هناك خمسة اتجاهات رئيسية تمثل تحديات تقنية لا تستطيع معظم قواعد البيانات العلائقية مواجهتها. تجعل الطبيعة الثابتة لقواعد البيانات العلائقية من الصعب للغاية دعم التطوير السريع لأنها لا تدعمه جيدًا. يحدد نموذج التطبيق نموذج بيانات NoSQL.

في NoSQL ، لا يمكن فرض تعريف ثابت لكيفية نمذجة البيانات. تنسيق JSON هو الطريقة الأكثر شيوعًا لتخزين البيانات في قاعدة بيانات موجهة للمستندات. نظرًا لأن أطر عمل ORM ليست عبئًا ، يتم تبسيط تطوير التطبيقات. N1QL (تُنطق النيكل) هي لغة استعلام قوية يمكن استخدامها لدمج SQL مع JSON في Couchbase Server 4.0. تتضمن ميزاته عبارات SELECT / FROM / WHERE البسيطة ، التجميع (GROUP BY) ، الفرز (الترتيب حسب) ، الصلات (LEFT OUTER / INNER) ، وأكثر من ذلك بكثير. من حيث الفوائد التشغيلية ، تتميز قاعدة بيانات NoSQL الموزعة بهندستها القابلة للتوسيع ولا توجد نقطة فشل واحدة. نظرًا لحدوث المزيد والمزيد من تفاعلات العملاء عبر الإنترنت عبر تطبيقات الويب والجوّال ، أصبح التوفر مصدر قلق متزايد.

من السهل إعداد قواعد بيانات NoSQL وتكوينها وتوسيع نطاقها. ونتيجة لذلك ، فإن الغرض منها هو تخزين وتوزيع الكتب والكتابات والرسائل. يمكن أن تعمل على أي نطاق ، بالإضافة إلى إدارة ومراقبة المجموعات ذات الأحجام المختلفة. ليست هناك حاجة لتثبيت برنامج منفصل للنسخ المتماثل بين مركزي بيانات ؛ يتم توزيع قاعدة بيانات NoSQL ولها نسخ مدمج. علاوة على ذلك ، فإنه يتيح تجاوز الفشل الفوري عالي التوفر عبر أجهزة توجيه الأجهزة ، مما يلغي الحاجة إلى قاعدة البيانات لاكتشاف الفشل وإجراء الاسترداد الخاص بها. اليوم ، قواعد بيانات NoSQL هي أكثر التقنيات شيوعًا لتشغيل تطبيقات الهاتف المحمول والويب وإنترنت الأشياء (IoT).

قواعد بيانات Nosql: رائعة لأحجام البيانات الكبيرة وزمن انتقال منخفض

تعد قواعد بيانات NoSQL مثالية للتطبيقات التي تتطلب كميات كبيرة من البيانات وزمن انتقال منخفض ومجموعة متنوعة من نماذج البيانات. تستخدم قواعد البيانات المستخدمة في قواعد البيانات هذه مجموعة متنوعة من نماذج البيانات للوصول إلى البيانات وإدارتها ، ونتيجة لذلك ، يمكن تخفيف قيود تناسق البيانات في قواعد البيانات الأخرى.

نوسقل مقابل SQL

هناك الكثير من الجدل حول قواعد بيانات NoSQL مقابل SQL. الفرق الرئيسي بين الاثنين هو أن قواعد بيانات SQL علائقية ، بينما قواعد بيانات NoSQL غير علائقية. تعد قواعد بيانات SQL أفضل بالنسبة للبيانات المهيكلة ، بينما تعد قواعد بيانات NoSQL أفضل للبيانات غير المهيكلة. هناك إيجابيات وسلبيات لكلا النوعين من قواعد البيانات ، ويعتمد الأمر حقًا على احتياجاتك الخاصة فيما يتعلق بأيهما أفضل بالنسبة لك.

على الرغم من عيوبها ، فإن تقنية NoSQL لها مزاياها. فهي تفتقر إلى التناسق عبر منتجاتها وعادة ما يكون الاستعلام عن البيانات أكثر صعوبة ، لا سيما مع زيادة تعقيد الاستعلام. الجانب الثاني هو أن قواعد بيانات SQL مبنية على تقنيات متطورة معروفة جيدًا ومدعومة من قبل مجتمعات المطورين الكبيرة. بالإضافة إلى كونها أكثر كفاءة وقوة في معالجة البيانات ، تتمتع قواعد البيانات العلائقية بمستوى أعلى من الأمان. رابعًا ، لا تعد تقنية NoSQL دائمًا الخيار الأفضل للبنوك والمؤسسات المالية الأخرى بسبب الحاجة إلى أمان البيانات والامتثال.