حل قاعدة البيانات المناسب لمشروعك

لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع على هذا السؤال ، لأن أفضل حل لقاعدة البيانات لمشروع معين يعتمد على عدد من العوامل. ومع ذلك ، بشكل عام ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر ملاءمة للبيانات المنظمة التي يسهل الاستعلام عنها ، وتعد قواعد بيانات nosql أفضل للبيانات غير المنظمة التي يسهل قياسها.

العمود الفقري لأي حقل فرعي لعلوم البيانات هو البيانات. عادةً ما يتم تخزين البيانات في نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) إذا كنت بحاجة إليها. مطلوب لغة DBMS للتفاعل والتواصل مع DBMS. SQL هي لغة البرمجة المستخدمة للتفاعل مع DBMSs (قواعد بيانات NoSQL المهيكلة هي اسم آخر لنوع من قواعد البيانات التي تكتسب شعبية في مجال قواعد البيانات. لا يتم تخزين البيانات في جداول أو سجلات في قواعد بيانات NoSQL ، وهي ليست - قواعد البيانات العلائقية: من ناحية أخرى ، تم تصميم بنية تخزين البيانات لتلبية متطلبات محددة.هناك أربعة أنواع أساسية من نماذج قواعد البيانات: الموجهة نحو الأعمدة ، والموجهة نحو المستندات ، وأزواج القيمة الرئيسية ، وقواعد بيانات الرسم البياني.

تعد قاعدة بيانات MongoDB الموجهة للمستندات مثالًا جيدًا على ما يمكن أن تفعله بايثون بها. لديك حرية أكبر في الاختيار عند تطوير بنية البيانات الخاصة بك باستخدام قواعد بيانات NoSQL. من ناحية أخرى ، تحتوي قاعدة بيانات SQL على هيكل أكثر صرامة ونوع بيانات أقل مرونة. بالنسبة لأولئك الجدد على SQL ، قد يكون الانتقال إلى NoSQL هو الخيار الأفضل. يجب عليك اختيار لغة خاصة باحتياجاتك بناءً على مزاياها وعيوبها ، فضلاً عن تطبيقها وإمكانية الوصول إليها. لا توجد فروق واضحة يجب القيام بها ، و SQL ليست متفوقة بطبيعتها على NoSQL أو طريقة كتابتها. استمع إلى بياناتك واتخذ القرار الصحيح.

مقارنة بين SQL مقابل NoSQL

تعد قواعد بيانات SQL أكثر تطورًا من قواعد بيانات NoSQL نظرًا لتاريخ استخدامها الطويل. نتيجة لذلك ، يجب على المبتدئين البدء بـ SQL والانتقال إلى NoSQL إذا كانوا يريدون معرفة المزيد عن البرمجة.

غالبًا ما تكون قاعدة بيانات NoSQL أكثر كفاءة في تنظيم ونمذجة وتخزين البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة من قاعدة البيانات التقليدية .

يمكن العثور على العديد من نفس الفوائد في قواعد بيانات NoSQL كما هو الحال في قواعد البيانات العلائقية. تستخدم أنظمة قواعد البيانات الخاصة بـ NoSQL مجموعة متنوعة من نماذج البيانات المرنة ، ويتم تحجيمها أفقيًا ، وتحتوي على استعلامات سريعة للغاية ، كما أنها سهلة التنفيذ. في قاعدة بيانات NoSQL ، تكون المخططات عادةً مرنة جدًا.

هل يجب علي استخدام Nosql أو SQL؟

من الممكن تشغيل استعلامات NoSQL ، لكنها أبطأ بكثير. يوجد مستوى عالٍ من نشاط المعاملات في تطبيقك. تعد قواعد بيانات SQL خيارًا أفضل للمعاملات عالية المستوى أو تخزين البيانات على نطاق واسع لأنها أكثر استقرارًا وتضمن تكامل البيانات. الحمض أمر لا بد منه إذا كنت تريده أن يعمل.

تتناسب بعض المشاريع بشكل أفضل مع قواعد بيانات SQL ، بينما يعمل البعض الآخر بشكل جيد مع قواعد بيانات NoSQL. يمكن تكوين تقنية قاعدة البيانات بأي عدد من الطرق ، ولكن من الضروري التفكير في الحل المناسب لك. من الشائع أن تستخدم الشركات قواعد البيانات غير العلائقية والعلائقية لمجموعة واسعة من الأغراض التجارية. لكي تكون فعالة ، يجب الاحتفاظ ببياناتك بطريقة منظمة. أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بسبب سرعتها العالية وقابليتها للتوسع. إذا كنت مهتمًا بتكامل البيانات الضخمة ، فإن NoSQL توفر عددًا من المزايا ، بما في ذلك انخفاض التكاليف ، وقابلية التوسع الأبسط ، وبيئة مفتوحة المصدر. بمعنى ما ، NoSQL هي طريق المستقبل ، لكن الآخرين قلقون من أنها لا تلتزم بمعايير ACID وليست حقًا تقنية NoSQL.

عادةً ما تعمل قواعد بيانات NoSQL بشكل أفضل في تخزين القيمة الرئيسية مقارنة بقواعد بيانات SQL. التحذير الوحيد هو أنها قد لا تدعم معاملات ACID ، مما قد يؤدي إلى عدم تناسق البيانات. يعتبر MongoDB أسرع وأكثر قابلية للتوسع من SQL ، وهو أكبر بكثير من SQL.

هل SQL أو Nosql أفضل للبيانات الضخمة؟

تعتمد إجابة هذا السؤال على ما تعنيه بعبارة "البيانات الضخمة". إذا كنت تقصد كمية كبيرة من البيانات ، فيمكن استخدام SQL أو NoSQL. ومع ذلك ، إذا كنت بحاجة إلى معالجة كمية كبيرة من البيانات وتحليلها بسرعة ، فإن SQL هي الخيار الأفضل.

من حيث تحسين عمليات التصنيع ، تعد البيانات الضخمة والتحليلات تقدمًا تقنيًا واعدًا. يتكون من أنواع مختلفة من المعلومات ، بما في ذلك البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. يمكن جمع بيانات التصنيع من بيانات أجهزة الاستشعار ، والتي تشمل حركة حاويات الشحن ، والكاميرات الموجودة في أرضية الإنتاج ، والأجهزة الاستهلاكية. في قطاع التصنيع ، يفضل استخدام بنيات NoSQL لأن معظم البيانات غير منظمة ، في حين أن بنيات SQL ستكون غير فعالة. لا تتطلب قواعد بيانات NoSQL مخططات لأن البيانات مخزنة في نفس الجدول مثل جميع العناصر الأخرى. يتم تحديد طبيعة البيانات التي ستستخدمها أي من الشركتين للفصل بواسطة خط الفصل. لكي تعمل المعاملة بشكل صحيح في قاعدة بيانات علائقية ، يجب اتباع أربعة مبادئ أساسية.

يعد استخدام أطر الحوسبة السحابية للعمل مع أنظمة NoSQL مفيدًا لأنها تتكامل بشكل جيد مع أنظمة السحابة. يمكن استخدام NoSQL لتحسين عملية التصنيع في الوقت الفعلي من خلال دمجها مع أنظمة تنفيذ التصنيع (MES). تم إنجاز هذه الطريقة من خلال استخدام تحليلات البيانات الضخمة ، مما سمح باستجابات أسرع للظروف المتغيرة. ونتيجة لذلك ، فإن قاعدة بيانات NoSQL سهلة الإعداد ويمكن استخدامها في التحليلات. يمكّن استخدام قواعد بيانات الاستجابة الأسرع ، مثل NoSQL ، الإدارة من إجراء عمليات محاكاة أفضل واتخاذ قرارات أفضل بشأن ما يجب بيعه. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL عرضة للهجمات عبر المواقع وهجمات الحقن وهجمات القوة الغاشمة ، فيجب أخذها في الاعتبار. هجوم الحقن هو طريقة لتحميل البيانات في أوامر استعلام NoSQL وبيانات التخزين.

تم التعبير عن مخاوف بشأن بنية NoSQL بشكل خاص من قبل الصناعة التحويلية. قد يتم تغيير مواصفات نظام الإنتاج إذا نجح المهاجم في مهاجمة النظام وتقديم رفض الخدمة أو هجوم الحقن. في سوق شديد التنافسية ، قد يوفر هذا ميزة للمنافسين.

يمكن تحجيم قواعد بيانات NoSQL أفقيًا.

ما هي قاعدة البيانات الأفضل للبيانات الكبيرة؟

إن Amazon Redshift و Azure Synapse Analytics و Microsoft SQL Server و Oracle Database و MySQL و IBM DB2 وما إلى ذلك ليست سوى عدد قليل من الأدوات التي يمكن استخدامها لإنشاء موقع ويب.

هل SQL جيد للبيانات الضخمة؟

يمكن لمحركات SQL-on- Hadoop التعامل مع قواعد البيانات الضخمة باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Hadoop. نتيجة لذلك ، لا يوجد دليل على صحة الأسطورة القائلة بأن "البيانات الضخمة كبيرة جدًا لأنظمة SQL" في الوقت الحالي. لا يوجد شيء اسمه أسطورة. SQL هي لغة برمجة معروفة وتستخدم على نطاق واسع في مجال البيانات الضخمة.

ما هي قاعدة البيانات الأفضل لتخزين البيانات؟

لا توجد إجابة واحدة لهذا السؤال لأنه يعتمد على عدد من العوامل ، بما في ذلك نوع البيانات المخزنة ، وعبء العمل المتوقع ، والمستوى المطلوب من التوافر والأداء ، والميزانية. تتضمن بعض أنظمة إدارة قواعد البيانات الأكثر شيوعًا MySQL و Microsoft SQL Server و Oracle Database و PostgreSQL.

يمكن للعديد من المستخدمين الوصول إلى المعلومات المخزنة والاحتفاظ بها في قاعدة بيانات وتحديثها وتحريرها في نفس الوقت بأمان وفعالية. يمكن تصنيف قاعدة البيانات الحديثة إلى مجموعة متنوعة من الفئات بناءً على مزاياها وعيوبها. سننظر في الاختلافات بين نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) ونظام إدارة قواعد البيانات غير العلائقية (NoSQL). بدلاً من تخزين البيانات في قواعد بيانات ارتباطية ، يمكنك تنظيمها بطريقة غير رسمية. علاوة على ذلك ، فهي تدعم تنسيقات NoSQL مثل JSON ، وهو أمر ضروري للتطبيقات المستندة إلى الويب. مخازن المستندات هي قواعد بيانات بها مخططات يمكن تعديلها بعدة طرق ، وهي الأنسب للبيانات شبه المنظمة. على الرغم من أن مخازن الرسوم البيانية قد لا تكون الأكثر قابلية للتوسع ، إلا أنه يمكن استخدامها بكفاءة في منع الاحتيال وحالات العمل الأخرى.

يعد خيار التحجيم الرأسي أكثر ملاءمة للخوادم لأنه يزيد من قوة الحوسبة بدلاً من إضافة المزيد من الخوادم إلى النظام. يمكن أن تكون الشركات أكثر مرونة نتيجة التوسع الأفقي ، وذلك بفضل قواعد بيانات NoSQL. تعد سرعة قاعدة البيانات ، مثل المستند ، أكثر أهمية من التوافق مع ACID ، لذلك من الأفضل اختيار قاعدة بيانات غير علائقية. Myso هو نظام RDBMS مجاني تمتلكه Oracle وتديره. يحتوي محرك قاعدة البيانات مفتوح المصدر PostgreSQL على خيارات قياس غير محدودة وهو مجاني للاستخدام. يدير كل من قواعد البيانات في الموقع وعند الطلب ، مما يجعلها مناسبة لكل من البيئات القائمة على السحابة وفي الموقع. أضافت Microsoft أيضًا إمكانيات استعلام البيانات المؤقتة كجزء من تحديثها لعام 2016 لخدمة التخزين Azure.

تم تصميم محرك قاعدة بيانات MongoDB مفتوح المصدر خصيصًا للتطبيقات التي تخزن البيانات غير المهيكلة. يمكن استخدامه على أي نظام تشغيل تقريبًا لأنه يتكامل جيدًا مع مجموعة واسعة من قواعد البيانات ، بالإضافة إلى Linux. نظرًا لأن Postgres مجاني تمامًا وخالي من قابلية التوسع ، فهو خيار ممتاز لأي شركة بأي حجم. إذا كنت تقوم بإنشاء مستودع بيانات لتحليل البيانات ، فقد ترغب في التفكير في استخدام نظام أساسي مختلف. باستخدام Integrate.io ، يمكنك دمج جميع مصادر البيانات الخاصة بك في نظام أساسي واحد سهل الاستخدام. تسمح البيانات الكبيرة بنقل البيانات من موقع إلى آخر دون الحاجة إلى رمز أو رمز منخفض. يمكن تحليل قاعدة البيانات بدون مهارات البرمجة أو التعليمات البرمجية.

هل نصقل أكثر أمانًا من SQL؟

ما هي مزايا SQL على NoSQL ولماذا؟ نظرًا لأن قواعد بيانات SQL تلتزم بخصائص ACID التي تضمن معاملات بيانات موثوقة ، فهي أكثر أمانًا من قواعد بيانات NoSQL في هذا السياق. قواعد بيانات SQL ، بالإضافة إلى استخدام الأمان المستند إلى الأدوار ، استخدمها على مستوى الصفوف والأعمدة.

تعد لغة الاستعلام المهيكلة (SQL) وأنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) مكونات مهمة لعملية قاعدة بيانات ناجحة. في قاعدة بيانات NoSQL ، توجد مساحة أقل في الجدول ، مما يسمح لها بمعالجة مجموعة واسعة من أنواع البيانات. من الممكن تجنب الترقية باستخدام نموذج التدرج الخاص بها. بإضافة خوادم جديدة إلى المجموعة ، لن تكون هناك حاجة إلى معدات جديدة. يتم تخزين جميع البيانات في سجل واحد عند استخدام NoSQL في نموذج بيانات غير منسق. نتيجة لذلك ، سيكون النظام قادرًا على العمل بكفاءة أكبر لأنه سيكون هناك حمل أقل عليه. المبدأ الأساسي لـ NoSQL هو مبدأ التوافر والحالة اللينة والمتسق (BASE).

لا يمكن تقسيم جدول NoSQL بإذن. قد يواجه المستخدمون لقطات مختلفة إذا كانوا قد رأوها في الماضي وواجهوا مؤخرًا "حالة العرق" ، مما يثير احتمال حدوث أخطاء. علاوة على ذلك ، تفتقر هذه الخدمة إلى النزاهة والسرية والأمان ، مما يجعل من الصعب الحصول على البيانات الحساسة بسرعة. تتمتع SQL بميزة كبيرة على NoSQL نظرًا لحلولها المؤسسية والأساليب التقليدية لإدارة قواعد البيانات.

من المهم أن نلاحظ أن NoSQL ليست الدواء الشافي لجميع المشاكل. لا يحل SQL محل هذه الوظيفة ؛ بل يساعدها في تطورها. فهي معيبة ولديها بعض القيود ولا تعمل دائمًا كما هو متوقع. بشكل عام ، على الرغم من أنها توفر العديد من المزايا ، بما في ذلك مرونة أكبر ، والوصول السريع إلى البيانات ، وتحسين سعة التخزين.
تعد قواعد بيانات SQL من بين أكثر أنواع قواعد البيانات شيوعًا ، حيث كانت موجودة منذ فترة طويلة. يوصى بهذه المنتجات للشركات التي تخزن البيانات بطريقة منظمة وتتطلب القدرة على إنشاء استعلامات معقدة للبحث فيها.
قواعد بيانات NoSQL ، الأحدث ، تكتسب شعبية بسبب مزاياها على قواعد بيانات SQL. أول تمييز بين قواعد بيانات NoSQL وقواعد بيانات SQL هو السرعة. لا يتعين عليهم اتباع نفس القواعد مثل قواعد البيانات العلائقية ، مما يجعل البحث عن البيانات أكثر صعوبة.
من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر صرامة من قواعد بيانات NoSQL. نتيجة لذلك ، يمكن استخدامها لتخزين البيانات غير المنظمة بالضرورة ، بما في ذلك البيانات التي لا تحتاج إلى هيكلة على الإطلاق.
بالنسبة للشركات التي تتطلب مرونة أكثر من قواعد بيانات SQL ، تعد قواعد بيانات NoSQL خيارًا جيدًا ، لكنها لا تريد التضحية بسرعة الاستعلام.

متى تستخدم Sql مقابل Nosql

تسهل قدرة قواعد بيانات SQL على معالجة البيانات وضمها عبر الجداول إجراء استعلامات معقدة مقابل البيانات المهيكلة ، مثل الطلبات المخصصة. نظرًا لعدم الاتساق عبر المنتجات ، فإن قواعد بيانات NoSQL مطلوبة عادةً للاستعلام عن البيانات بأعداد أكبر ، مما يؤدي إلى مزيد من العمل للحصول على البيانات.

ستحتاج إلى التفكير في شكل وأسلوب البيانات التي تريد تخزينها في قاعدة بيانات سحابية ، وكيفية الاستعلام عنها وقياسها ، ومتطلبات قابلية التوسع. اعتمادًا على نوع قاعدة البيانات التي تستخدمها ، ستحتاج إلى الاختيار بين SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) و NoSQL (وليس SQL فقط). في الإصدار الثالث من سلسلة البيانات الضخمة في السحابة ، سنستعرض بعض النصائح. ستكون قاعدة بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لتخزين البيانات غير المهيكلة مثل محتوى المقالة ومنشورات الوسائط الاجتماعية وأنواع أخرى من المعلومات. يمكن أن تتراوح أنواع البيانات من مخازن الأعمدة إلى أزواج القيمة الرئيسية المستندة إلى الرسم البياني ، ويمكن اشتقاقها من المستندات. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL مع مراعاة قابلية التوسع والمرونة. ستنمو قاعدة البيانات الخاصة بك مع شركتك أثناء نموها.

ستحتاج إلى التفكير في كيفية نمو مجموعة بياناتك أثناء انتقالك من قواعد بيانات NoSQL إلى قواعد بيانات NoSQL. أصبح من الشائع في السنوات الأخيرة الجمع بين أفضل الميزات لكلا النوعين من قواعد البيانات. سواء كنت تستخدم قاعدة بيانات محلية أو قاعدة بيانات سحابية ، سيكون لديك مجموعة متنوعة من الخيارات للاختيار من بينها. أحد أهم الخيارات هو استخدام قاعدة بيانات NoSQL أو NoSQL كخيار أساسي لتخزين البيانات. في مقالنا التالي ، سننظر إلى مستودعات البيانات وبحيرات البيانات كمكونات تخزين سحابية إضافية.

نصقل مقابل إس كيو إل: أيهما أفضل بالنسبة لك؟

أيهما أفضل لـ DBA: nosql أم sql؟
إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات أكثر دقة وكاملة ، فيجب عليك اختيار واحدة بناءً على الظروف المحددة. على الرغم من أن MySQL أكثر شيوعًا ، إلا أنها أكثر ملاءمة أيضًا للتطبيقات عالية المعاملات. الميزة الرئيسية الأخرى لـ NoSQL هي أنه يمكن استخدامها لتخزين البيانات الهرمية ويمكنها تخزين كميات هائلة من البيانات بكميات كبيرة.