أكثر ثلاث قواعد بيانات NoSQL شيوعًا: MongoDB Cassandra و Couchbase

أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد بسبب سهولة استخدامها ومرونتها. ومع ذلك ، مع توفر العديد من الخيارات المختلفة ، قد يكون من الصعب تحديد أي منها يجب تعلمه. في هذه المقالة ، سنقارن بين قواعد بيانات NoSQL الثلاث الأكثر شيوعًا - MongoDB ، و Cassandra ، و Couchbase - لمساعدتك في تحديد أيها أسهل في التعلم.

يعد استخدام قواعد بيانات NoSQL أمرًا بسيطًا نسبيًا. إنها مهمة صعبة العثور على الأماكن والأماكن المناسبة للالتفاف. لا تتمتع قواعد بيانات NoSQL ، كخطوة أولى ، بنفس خصائص قواعد البيانات العلائقية ، مثل المخططات الثابتة والبيانات المعيارية ودعم الاستعلام التعبيري.

تعد MongoDB و Redis و Couchbase عددًا قليلاً من منصات NoSQL الأكثر شيوعًا . كل هذا يتوقف على المشروع. إذا كانت تستخدم Cassandra ، فستحتاج بالتأكيد إلى تعلمها ، وإذا كانت تستخدم MongoDB ، فستحتاج بالتأكيد إلى تعلمها.

نتيجة لذلك ، أنشأنا دورة فيديو مدتها ثلاث ساعات لمساعدتك في معرفة المزيد عن قواعد بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى الأنواع المختلفة المتاحة لك. ستقوم ببناء أربع قواعد بيانات بناءً على الأنواع الأربعة الرئيسية لقواعد البيانات كجزء من هذه الدورة ، وستكون قد مارست ما تعلمته من خلال إنشاء مشاريع.

ما هي أسهل قاعدة بيانات Nosql للتعلم؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على مستوى خبرة الفرد ومدى إلمامه بقواعد البيانات. ومع ذلك ، فإن بعض الخيارات الشائعة لقواعد بيانات NoSQL سهلة التعلم تشمل MongoDB و CouchDB. تم تصميم قواعد البيانات هذه لتكون سهلة الاستخدام وتوفر مجموعة واسعة من الميزات التي تجعلها مثالية للمبتدئين.

SQLite هو نظام قوي لإدارة قواعد البيانات الارتباطية (RDBMS) بواجهة بسيطة وأنيقة. علاوة على ذلك ، فإن قاعدة البيانات هي أبسط وأكثر سهولة في الاستخدام من حيث الصلات والاستعلامات البسيطة. يحتاج المبتدئون في كثير من الأحيان إلى بيئة هادئة وغير معقدة يكون التعلم فيها هو التركيز. SQLite هو مشروع مفتوح المصدر يساعد المستخدمين في التعلم وتطوير قاعدة بياناتهم الأولى بسرعة. لا توجد العديد من خطوات إدارة قاعدة البيانات لأن قاعدة البيانات خفيفة الوزن وسهلة الإعداد. عندما تكون مكتفيًا ذاتيًا ، فأنت لا تحتاج إلى مساعدة نظام التشغيل الخاص بك أو أي مكتبات خارجية. كمشروع مفتوح المصدر ، فإن برنامج قاعدة البيانات مجاني تمامًا للاستخدام.

نتيجة لذلك ، تعد هذه طريقة ممتازة للمستخدمين المبتدئين لتعلم إدارة قاعدة البيانات. يعد SQLite أيضًا سهل الاستخدام للغاية مع واجهة مستخدم رسومية بسيطة (GUI). MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL الأكثر استخدامًا بين المبتدئين. والسبب في ذلك هو تخزين البيانات بتنسيق موجه نحو المستند ، مما يسهل فهمها. بالإضافة إلى وجود محرر SQL ، يأتي MS SQL Server بواجهة. إذا كنت تبحث عن طريقة للتعلم ، فإن Apache Cassandra هو خيار ممتاز. في البداية ، اخترت قواعد البيانات العلائقية مثل RDBMS كأفضل خيار لتعلم مفاهيم قواعد البيانات لأن سهولة التعلم جعلتها الأنسب.

SQLite هي قاعدة بيانات مجانية مفتوحة المصدر تفاجأت بسرور عندما اكتشفت أن إعدادها بسيط للغاية لدرجة أنني تمكنت من تجربتها عدة مرات. SQLite هو نظام RDBMS بسيط يسهل إعداده واستخدامه. نظرًا لأنه من السهل جدًا الإعداد ، فإن استعلامات التعلم والانضمام بسرعة هي مهام بسيطة. SQL Server هي قاعدة البيانات الأكثر استخدامًا في عالم الأعمال. ومع ذلك ، إذا كنت مستخدمًا لأول مرة ، فقد ترغب في التفكير مرتين قبل تعلمه.

في هذه الأيام ، ليس هناك من ينكر أن قواعد بيانات NoSQL هي سلعة ساخنة. يعد برنامج قواعد البيانات أبسط وأكثر مرونة من قواعد البيانات العلائقية ، مما يسهل إعدادها وإدارتها.
هذه الفئة يقودها MongoDB. لها العديد من المزايا التي تجعلها خيارًا شائعًا. إنه سهل الاستخدام لأول مرة. يمكن لأي شخص لديه فهم أساسي لـ SQL أن يبدأ مع MongoDB. الميزة الثانية هي أنه متعدد الاستخدامات للغاية. يمكن استخدام MongoDB لمجموعة متنوعة من الأغراض ، بما في ذلك تطبيقات الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة وحتى تطبيقات البيانات الضخمة.
لا فرق بين قاعدة بيانات NoSQL التي تختارها: MongoDB هو الفائز الواضح.

SQL أو Nosql: أيهما أسهل في التعلم؟

ما الفرق بين قواعد بيانات SQL و NoSQL؟
تعد قاعدة بيانات SQL فعالة في معالجة الاستعلامات وربط البيانات عبر الجداول ، مما يجعل أداء الاستعلامات المعقدة أسهل عند مقارنتها بالبيانات المنظمة. في قاعدة بيانات NoSQL ، لا يوجد تناسق في كثير من الأحيان عبر المنتجات والحاجة المتزايدة لبذل المزيد من الجهد للاستعلام عن البيانات.
السهولة التي يمكن من خلالها تعلم MongoDB تجعله خيارًا ممتازًا لأولئك الذين يحتاجون إلى حل قاعدة بيانات بسيط وفعال.

هل النص سهل التعلم؟

ليس من السهل تعلم Nosql. إنها قاعدة بيانات معقدة تتطلب الكثير من المعرفة والخبرة لاستخدامها بفعالية.

يمكن أن تساعدك الدورات التدريبية المجانية عبر الإنترنت على NoSQL في تعلم برمجة قواعد البيانات والتقدم في حياتك المهنية. يمكن تخزين البيانات بطريقة لا تعتمد على الجداول في قاعدة بيانات NoSQL. يمكن أن تكون قاعدة بيانات NoSQL أداة مفيدة لتخزين البيانات غير المهيكلة إذا كانت في الغالب غير منظمة. يمكن أن يكون التعلم من أفضل الدورات التدريبية والشهادات عبر الإنترنت من edX طريقة رائعة للبقاء على اطلاع دائم على التقنيات الناشئة ، لا سيما مع توفر المزيد من البيانات غير المنظمة. يمكن أن يساعدك EdX في فهم نظام إدارة البيانات وإنشائه من خلال تعريفك بأنواع مختلفة من قواعد بيانات NoSQL. حل قاعدة بيانات Microsoft Azure متاح أيضًا على هذا الكوكب.

عند مقارنتها بقواعد بيانات SQL ، تعد قواعد بيانات NoSQL مفيدة من حيث القياس وحجم البيانات ، على الرغم من افتقارها إلى الاتساق والتعقيد. تعتبر التقنيات مثالية لتطبيقات مثل البث في الوقت الفعلي وإنترنت الأشياء التي تتطلب أوقات استجابة سريعة وزمن انتقال منخفض. على الرغم من حقيقة أن قواعد بيانات SQL تظل منصة قواعد البيانات الأكثر شيوعًا بين الشركات الكبيرة ، إلا أن قواعد بيانات NoSQL تكتسب شعبية ومن المتوقع أن تكتسب حصة أكبر في السوق في المستقبل.

قواعد بيانات Nosql: الخطوة التالية في إدارة البيانات

يُنظر إلى قواعد بيانات SQL بشكل عام على أنها تتمتع بأفضل أداء من حيث ربط الاستعلامات والبيانات عبر الجداول. هذا يجعل من السهل الوصول إلى البيانات المنظمة والعمل معها ، مما يجعلها خيارًا ممتازًا للاستعلامات الأكثر تعقيدًا. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL ليست متسقة عبر المنتجات ، فإن استعلامات البيانات تكون أكثر صعوبة. كما أنها تتطلب مزيدًا من الوقت والجهد لتعلم كيفية استخدامها ، خاصة مع زيادة تعقيد الاستعلام. تقدم edX عددًا من الدورات التدريبية على قواعد بيانات NoSQL التي تعلمك كيفية إنشاء تطبيقات قابلة للتطوير وأكثر مرونة باستخدام DynamoDB.

أيهما أسهل في تعلم SQL أو Nosql؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على الفرد وخبرته السابقة. بالنسبة لأولئك الذين ليس لديهم خبرة سابقة ، قد يكون تعلم SQL أسهل لأنها لغة موحدة أكثر. ومع ذلك ، بالنسبة لأولئك الذين لديهم بعض الخبرة في البرمجة ، قد يكون تعلم NoSQL أسهل لأنه غالبًا ما يكون أكثر مرونة.

لاختيار قاعدة البيانات السحابية الصحيحة ، يجب عليك أولاً التفكير في البيانات التي ستبدو عليها ، وكيف ستستفسر عنها ، وكيف سيتم قياسها. القرار الرئيسي الذي يتعين عليك اتخاذه هو ما إذا كنت ستستخدم SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) أو NoSQL (ليس SQL فقط). هذا هو المقال الثالث من سلسلة مقالات حول البيانات الضخمة في السحابة. تعد قاعدة بيانات NoSQL أكثر فاعلية من قاعدة البيانات التقليدية عندما يتعلق الأمر بتخزين البيانات غير المنظمة مثل المقالات ومنشورات الوسائط الاجتماعية وأنواع أخرى من البيانات. يمكن تنظيم البيانات بعدة طرق ، بما في ذلك الأعمدة أو الرسوم البيانية أو أزواج المفتاح والقيمة. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لتكون قابلة للتكيف وقابلة للتطوير. ستزداد أهمية قاعدة البيانات الخاصة بك مع نمو عملك.

ستتغير قاعدة بيانات NoSQL الخاصة بك بشكل مختلف عن قاعدة بيانات NoSQL الخاصة بك ، لذلك سيكون من المهم التفكير في كيفية قدرتك على توسيع مجموعة البيانات الخاصة بك في المستقبل. كان هناك ضغط لدمج أفضل الخصائص لكلا النوعين من قواعد البيانات والجمع بينهما. هناك العديد من خيارات قاعدة البيانات للاختيار من بينها ، سواء كنت تستخدم قاعدة بيانات محلية أو قاعدة بيانات سحابية. يعد اختيار قاعدة بيانات NoSQL أو NoSQL لتخزين البيانات الأساسية أحد أهم القرارات التي يمكنك اتخاذها. في مقالتنا التالية ، سنلقي نظرة على مكونات تخزين البيانات السحابية الإضافية مثل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات.

لا تتطلب قاعدة بيانات NoSQL بناء أي نوع من نماذج قواعد البيانات ، وهذا أحد الأسباب التي تجعلها أكثر شيوعًا. يمكن إنشاء قواعد بيانات NoSQL ، على عكس MySQL ، والتي تتطلب نمذجة بيانات واسعة النطاق ، بنمذجة قليلة أو معدومة على الإطلاق. هذا يجعل قواعد بيانات NoSQL أكثر تنوعًا وقدرة على العمل في مجموعة متنوعة من البيئات.

الأنواع المختلفة لقواعد البيانات: Mysql Vs Mongodb Vs Nosql

لطالما اعتبرت SQL الخيار الأول ، تليها MongoDB و NoSQL. كل قاعدة بيانات لها مجموعة الخصائص الخاصة بها. إذا كنت ترغب في تخزين البيانات بطريقة علائقية ، فإن قاعدة بيانات MySQL هي السبيل للذهاب. ومع ذلك ، إذا كنت ترغب في تخزين البيانات بطريقة أكثر مرونة ، فإن قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB ستكون خيارًا أفضل. قبل اتخاذ أي قرارات ، من الأهمية بمكان فهم الاختلافات بين قواعد البيانات هذه. على الرغم من أن MySQL ليس من الصعب توسيع نطاقه مثل NoSQL ، إلا أنه أكثر صعوبة في التوسع.

أفضل طريقة لتعلم Nosql

لا توجد طريقة واحدة "أفضل" لتعلم NoSQL. ومع ذلك ، تتضمن بعض الطرق لتعلم قواعد بيانات NoSQL قراءة المقالات والبرامج التعليمية ومشاهدة مقاطع الفيديو وأخذ الدورات التدريبية. يمكنك أيضًا التعلم من خلال العمل مع قاعدة بيانات NoSQL بنفسك ، إما عن طريق اتباع برنامج تعليمي أو عن طريق التجربة بنفسك. أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد ، لذلك هناك العديد من الموارد المتاحة لمساعدتك على التعلم.

قاعدة بيانات NoSQL هي نوع من قواعد البيانات لا تخزن البيانات بتنسيقات أو هياكل ارتباطية. عندما تكون هناك حاجة إلى مزيد من المرونة وقابلية التوسع والتخصيص ، فإن قواعد بيانات NoSQL مثالية. يمكن استخدام لغات متعددة للاستعلام عن قاعدة بيانات NoSQL ، مما يسهل استخدامها. وفقًا لاستبيان المطور لعام 2020 ، احتلت MongoDB المرتبة الخامسة بين جميع قواعد البيانات بنسبة 26.4٪ من المستخدمين. تُستخدم قواعد بيانات المستندات بشكل متكرر في التجارة الإلكترونية ومنصات التداول وتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة. نتيجة لذلك ، يتم تنظيم البيانات الموجودة في هذا النوع من قاعدة بيانات NoSQL بشكل منطقي في أعمدة. يعد تعلم كيفية استخدام قواعد بيانات NoSQL أحد أهم جوانب أن تصبح خبيرًا في قواعد البيانات.

تم ذكر MongoDB في أكثر من 16000 وظيفة شاغرة. قد يستغرق الأمر من شهرين إلى ثلاثة أشهر لتتعلم قاعدة بيانات NoSQL. يمكن التعلم من خلال الدورات ، أو يمكن أن يتم من خلال قراءة الكتب. بصفتك مطورًا ، ستتمتع بمزيد من المرونة مع قاعدة بيانات NoSQL. سننظر في كيفية استخدام CouchDB و MongoDB و Cassandra و Riak و Redis في هذه الدورة. إذا كنت ستأخذ هذه الدورة التدريبية ، فيجب أن تكون على دراية بأساسيات الاستعلامات والفهارس والمفاتيح. إنه كتاب جيد لتعلم NoSQL في درس واحد لأن كل درس يعتمد على الدرس السابق.

سيرشدك هذا الدليل إلى أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا ، بما في ذلك MongoDB و Cassandra و Redis و Neo4j و DynamoDB و HBase و InfluxDB. سوف تكتسب نظرة ثاقبة حول كيفية استخدام كل من هذه التقنيات في الصناعة وكيفية استخدامها في إدارة قواعد البيانات والاستعلام. تعلم قواعد بيانات NoQL عبر الإنترنت بمساعدة الموارد عبر الإنترنت. يمكن لأولئك الجدد على Neo4j معرفة المزيد عنها من خلال زيارة الموقع الرسمي. تتضمن الوثائق أيضًا دليل البدء ، وهو مكان ممتاز لبدء استخدام قاعدة بيانات NoSQL هذه. قواعد بيانات NoSQL ، مثل قواعد البيانات العلائقية ، يمكن توسيعها أو تصغيرها ؛ هذا يختلف عن قاعدة بيانات NoSQL ، والتي لا يمكن توسيع نطاقها إلا.

ومع ذلك ، إذا كنت بحاجة إلى القراءة والكتابة إلى سجلات متعددة على التوالي ، فإن قواعد بيانات NoSQL ليست الخيار الأفضل. يمكن التعامل مع هذا النوع من المعاملات من خلال نظام المعاملات الموزع المدمج في Erlang.
عيب آخر هو أن قواعد بيانات NoSQL ليست جيدة في تحليل مجموعات البيانات الكبيرة. كما أنها ليست مناسبة للتطبيقات التي تتطلب مستوى عالٍ من الأداء. من ناحية أخرى ، تمتلك Erlang أداة تجميع نفايات مضمنة ، وقدرتها على إنتاج الخيوط للتعامل مع الإدخال / الإخراج (IO) والإدخال / الإخراج تجعلها خيارًا ممتازًا لبعض التطبيقات.
يعد Erlang اختيارًا جيدًا لأنظمة التوافر العالي لأنه يتضمن نظام معاملات موزعًا ، وهو شديد الأهمية للأداء ، ويمكنه التعامل مع كميات هائلة من البيانات.

نوسقل اس كيو ال

غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL عندما تكون البيانات كبيرة جدًا أو معقدة بالنسبة لقواعد البيانات العلائقية التقليدية . قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة من قواعد بيانات SQL لأنها لا تتطلب مخططًا. هذا يعني أنه يمكن تخزين البيانات بأي تنسيق وليس هناك حاجة لتحديد العلاقات بين مجموعات البيانات.

لا تعمل SQL كجزء من NoSQL (إما أنها غير متوفرة أو غير موجودة). يعد SQL هو الأنسب للاستعلام (أو ليس فقط للاستعلام). يستخدم بشكل شائع في قواعد البيانات غير العلائقية. هناك العديد من مخططات NoSQL المختلفة المستخدمة اليوم ، بما في ذلك مخازن القيمة الرئيسية ومخازن المستندات. تحتوي العديد من أنظمة NoSQL أيضًا على مخططات متعددة النماذج يمكن استخدامها لتخزين البيانات. تعد قاعدة البيانات غير العلائقية (NoSQL) خيارًا جيدًا للشركات التي ترغب في تلبية احتياجات البيانات المتغيرة دون الحاجة إلى الاعتماد على قواعد البيانات العلائقية. يمكن أن يكون لقواعد بيانات NoSQL واجهات خاصة بها أو تشترك في مسار استعلام مشترك.

بحلول عام 2024 ، من المتوقع أن تصل قيمة سوق NoSQL إلى حوالي 3.4 مليار دولار. تم تصميم لغة استعلام Cassandra للاستعلام عبر مجموعة خوادم موزعة أفقيًا. على الرغم من حقيقة أن CQL و SQL لديهما العديد من أوجه التشابه ، إلا أن هناك تمييزًا واحدًا بارزًا: لا يمكن لـ CQL تنفيذ الصلات مع جداول مثل SQL. في قاعدة البيانات التي تم تسويتها ، لا يوجد تكرار لأي أعمدة أو حقول. يتم وضع الحقول المكررة في جداول قاعدة بيانات جديدة جنبًا إلى جنب مع المفتاح من جدول قاعدة البيانات غير الطبيعي في قاعدة بيانات غير منسقة ، مما يؤدي إلى قاعدة بيانات غير منسقة. التطبيقات ذات الجداول الكبيرة التي تستعلم عن عدة وحدات بت في وقت واحد هي الأنسب للبيانات الموحدة. عندما تكون الظروف مناسبة ، يمكن التوصية بعدم التطابق.

في مواجهة أقسام الشبكة ، تنص نظرية CAP ، لا يمكن لقاعدة البيانات الموزعة ضمان الاتساق والتوافر. كحل وسط ، يمكنك استخدام حل أفضل للتوسع على المدى الطويل. عندما يتعلق الأمر بالتطبيقات السحابية الأصلية ، فإن التوافر العالي وتحمل القسم أكثر أهمية من الاتساق القوي. يتكون تصميم قاعدة البيانات من جزأين: ACID و BASE. اتساق البيانات هو عنصر مهم في حمض. الغرض الأساسي من BASE هو أن تكون قادرًا على الوصول إلى كمية كبيرة من المعلومات في وقت واحد ، والمستخدمون هم الأكثر اهتمامًا بقابلية التوسع. كثيرًا ما يُشار إلى استخدام الأشجار B مقابل أشجار الدمج المهيكلة على أنها خوارزميات قاعدة بيانات NoSQL.

البيانات المتفرقة هي أكثر أنواع حلول قواعد البيانات فائدة لقواعد بيانات NoSQL التي تحلل أكثر من سرعتها. يشير مصطلح "البيانات الكثيفة" إلى قواعد البيانات التي تحتوي على جميع حقول البيانات تقريبًا. بسبب تناثرها ، تسمح لك البيانات المتفرقة برؤية مجموعات كبيرة من المعلومات في وسط الخلايا الفارغة. توفر قاعدة بيانات ScyllaDB NoSQL مخططًا ديناميكيًا لـ SQL للبيانات غير المهيكلة افتراضيًا. تم بناء Cassandra أعلى لغة استعلام CQL وشجرة LSM ، وهي شجرة LSM التي تخزن بيانات الدمج. على عكس RDBMS التقليدية ، لا تدعم CQL العمليات المشتركة بين الجداول.

تعد قاعدة بيانات NoSQL طريقة أفضل لتخزين البيانات وتنظيمها لأنه يمكن تحجيمها لتلبية احتياجات المؤسسات المختلفة. على الرغم من حقيقة أن MongoDB يقدم ميزات أكثر من DynamoDB ، إلا أن وحدة الإدارة في AWS و AWS CLI لا تزال أقوى من NoSQL WorkBench . نظرًا لبساطتها ، تعد قواعد البيانات الارتباطية أداة ممتازة لتطوير التطبيقات التي تعتمد على قواعد البيانات ، ولكنها ليست مثالية. تعد قاعدة بيانات NoSQL أكثر مرونة وشعبية من قاعدة البيانات العلائقية ، ولكنها ليست مستخدمة على نطاق واسع.