أكثر ثلاث قواعد بيانات NoSQL شيوعًا

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على التفضيلات والاحتياجات الشخصية. ومع ذلك ، فإن بعض قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا تشمل MongoDB و Cassandra و Redis. تُعرف قواعد البيانات هذه بسهولة الاستخدام والمرونة ، مما يجعلها خيارًا جيدًا لأولئك الجدد على NoSQL.

تتطلب الشركات قواعد بيانات NoSQL لعدة أسباب ، بما في ذلك القدرة على التعامل مع آلاف الطلبات في وقت واحد وتخزين كميات متزايدة من البيانات المعقدة. علاوة على ذلك ، يضمن الامتثال لمبادئ بيانات ACID الخاصة بـ MarkLogic أن تكون جميع استعلامات قاعدة البيانات متسقة. في الواقع ، ScyllaDB هي قاعدة بيانات NoSQL سريعة لديها القدرة على التوسع. يمكن استخدام MongoDB لتخزين المستندات في مجموعة كبيرة من التنسيقات. يمكن لـ MongoDB ، بهندستها الأفقية القابلة للتوسيع ، التعامل مع قدر كبير من حركة المرور والبيانات. من ناحية أخرى ، توفر Apache Cassandra سرعات مماثلة لأحجام كبيرة وصغيرة من البيانات دون أي آثار سلبية على دقة البيانات. عند مقارنتها بقواعد بيانات NoSQL الأخرى ، يُنظر إليها على نطاق واسع على أنها قابلة للتكيف.

تقوم DynamoDB ، وهي قاعدة بيانات NoSQL ، بتخزين مجموعات البيانات بأكملها في الذاكرة. نظرًا لوجودها داخل مجموعة Amazon Web Services (AWS) ، لا تتطلب شركتك أي أجهزة لاستخدامها. تقوم DynamoDB بتشفير البيانات افتراضيًا ، ويمكن للمستخدمين أيضًا الوصول إلى النسخ الاحتياطية من خلال منصة AWS. في هذه المقالة ، سوف أتصفح قواعد بيانات NoSQL المختلفة ، والتي يجب أن تكون مألوفة لأولئك الذين استخدموها. لا يزال من الممكن تخصيص أفضل قاعدة بيانات NoSQL لتطبيق ويب لتلبية احتياجات المطور. تكتسب DynamoDB شعبية مع إنشاء المزيد من تطبيقات الويب باستخدام Amazon Web Services ، لكنها لا تزال مساحة مزدحمة.

يتوفر عدد من حلول NoSQL ، مثل Apache Cassandra و MongoDB و Redis و Couchbase. يعتمد ذلك على طبيعة مشروعك ؛ إذا كنت تستخدم Cassandra ، فستحتاج إلى تعلم Cassandra ، وإذا كنت تستخدم MongoDB ، فستحتاج إلى تعلم MongoDB.

ليس من الصعب استخدام قواعد بيانات NoSQL. من الصعب العثور على الموقع الصحيح لاستخدامه في الوقت المناسب. أولاً وقبل كل شيء ، NoSQL ليس مكافئًا لقاعدة بيانات علائقية ، مثل مخطط ثابت أو بنية بيانات طبيعية أو دعم استعلام تعبيري.

ما هي أسهل قاعدة بيانات Nosql للتعلم؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على مستوى خبرة الفرد وراحته مع لغات البرمجة وقواعد البيانات المختلفة. ومع ذلك ، فإن بعض قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا تشمل MongoDB و Cassandra و Redis. كل قواعد البيانات هذه سهلة التعلم والاستخدام نسبيًا ، لذا فإن الأمر يرجع حقًا إلى التفضيل الشخصي.

قاعدة البيانات NoSQL (المعروفة أيضًا باسم SQL غير SQL أو SQL غير المحددة) أصبحت أكثر شيوعًا. تعد القدرة على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بطريقة منهجية واحدة من مزاياها الأساسية. ستعلمك هذه الدورة طريقة عملية لتعلم قواعد بيانات NoSQL. في هذه الدورة ، سوف نتعلم كيفية إنشاء قواعد البيانات وتكرارها ، وتحميل البيانات والاستعلام عنها ، وتنفيذ عمليات البيانات الأخرى باستخدام قاعدة بيانات CouchDB NoSQL . يعد أمان قاعدة البيانات وسلامتها أمرًا بالغ الأهمية. خلال هذه الدورة ، ستتعلم كيفية تطبيق الأمان على قاعدة بيانات couchDB. يمكن تخزين البيانات في CouchDB ، وتداخلها في المستندات ، ومعايير البحث المحددة ، وتقليلها عبر تقليل الوظائف في ميزات CouchDB.

من ناحية أخرى ، تكتسب قواعد بيانات NoSQL شهرة في السوق ، على الرغم من كونها تقنية جديدة. لا يمكن الاعتماد على قواعد البيانات هذه مثل MySQL ، لكنها أكثر مرونة وقابلية للتوسع. إنها ليست سهلة النشر والإدارة مثل MySQL ، لكنها أكثر فعالية من حيث التكلفة على المدى الطويل.
إذا كنت تستخدم لأول مرة ، فإنني أوصي بالبدء بـ MySQL ثم الانتقال إلى قاعدة بيانات NoSQL إذا كنت بحاجة إلى مزيد من المرونة وقابلية التوسع.

ما هي أسهل قاعدة بيانات للاستخدام؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على مستوى الخبرة الفنية للمستخدم واحتياجاته الخاصة. ومع ذلك ، فإن بعض المتنافسين المشهورين على لقب أسهل قاعدة بيانات للاستخدام يشمل Microsoft Access و FileMaker Pro و MySQL. توفر جميع قواعد البيانات هذه واجهة سهلة الاستخدام ومجموعة متنوعة من الميزات التي تجعلها مناسبة لمجموعة واسعة من المهام.

SQLite هو نظام قوي لإدارة قواعد البيانات الارتباطية (RDBMS) بتصميم بسيط وخفيف الوزن. إنها أيضًا أبسط قاعدة بيانات ، مما يجعلها مثالية لممارسة الصلات والاستعلامات البسيطة. يحتاج المبتدئون إلى بيئة يكون التعلم فيها هو التركيز الأساسي ، وتكون مجانية وسهلة التعلم. SQLite هو مشروع مفتوح المصدر مصمم لجعل تعلم قاعدة بيانات أمرًا بسيطًا للمستخدمين الجدد. قاعدة البيانات خفيفة الوزن ولا تتطلب الكثير من وقت الإعداد عندما يتعلق الأمر بحوسبة الموارد أو الإدارة. نتيجة لذلك ، لا يُطلب من نظام التشغيل الخاص بك أو المكتبات الخارجية تقديم الكثير من المساعدة فيما يتعلق بالاكتفاء الذاتي. نظرًا لأنه مشروع مفتوح المصدر ، يمكن لأي شخص استخدام برنامج قاعدة البيانات في أي وقت.

سيسهل هذا على المبتدئين تعلم قاعدة بياناتهم الأولى لأنه لن يكون هناك عائق أمام الدخول. تعد قدرة SQLite على العمل بواجهة مستخدم رسومية بسيطة (GUI) واحدة من أعظم ميزاتها. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL الأكثر بساطة للمبتدئين لتعلمها. نظرًا لأنه يتم تخزين البيانات بتنسيق موجه نحو المستند ، فمن السهل فهمها. يمكن أيضًا الوصول إلى بعض الوظائف عبر محرر SQL. يعد Apache Cassandra اختيارًا جيدًا إذا كنت تبحث عن مشروع شخصي لتعلمك. قررت في بداية مسيرتي المهنية أن قواعد البيانات العلائقية ، مثل RDBMS ، ستكون مكانًا جيدًا للبدء لأنها أسهل في التعلم من الأنواع الأخرى من قواعد البيانات.

كانت SQLite أول قاعدة بيانات صادفتها بعد عدة جولات من البحث ، وقد فوجئت بمدى سهولة إعدادها. إن SQLite RDBMS سهل التثبيت والاستخدام. الإعداد البسيط يجعل من السهل تعلم الاستفسارات والانضمام إلى المجموعات. يعد Microsoft SQL Server قاعدة البيانات الأكثر شيوعًا بين الشركات. على الرغم من بساطته ، يجب على المبتدئين تجنب تعلمه بسبب إعداده المعقد.

نظرًا لأنه نظام قاعدة بيانات سريع وقوي ، يعد MySQL خيارًا شائعًا لتطوير تطبيقات الويب. MySQL هي قاعدة بيانات بسيطة للغاية وقابلة للتكيف تتيح إضافة ميزات جديدة بسرعة وسهولة. يتم دعم أمان MySQL أيضًا بواسطة عدد كبير من تطبيقات الطرف الثالث.
يعد نموذج الشبكة أداة قوية لتمثيل العلاقات بين الكائنات بطرق متنوعة. في الأساس ، يعتبر نموذج الشبكة بسيطًا وبديهيًا قدر الإمكان. على عكس النموذج الهرمي ، يمكن أن يمثل نموذج الشبكة التكرار بشكل أكثر فعالية.
نظرًا لأن نموذج الشبكة سهل الاستخدام ويمكن أن يمثل التكرار في البيانات بشكل أكثر فاعلية من النموذج الهرمي ، فهو اختيار جيد لتطبيقات الويب.

هل SQL هو الأسهل؟

SQL هي لغة بسيطة للتعلم بشكل عام. إذا كنت تعرف بالفعل البرمجة وبعض اللغات الأخرى ، فيمكنك تعلم SQL في غضون أسابيع. قد يستغرق الأمر وقتًا أطول قليلاً بالنسبة للمبتدئين ، الذين ليسوا على دراية بالبرمجة.

SQL مقابل. بايثون: أيهما أفضل؟

كل هذا يتوقف على ما تبحث عنه ومدى راحتك به. إذا كنت تريد نظام قاعدة بيانات قويًا وسريعًا ، فإن SQL خيار جيد. Python هي لغة برمجة يمكن استخدامها لإدارة البيانات بطريقة بسيطة ، لذلك قد تكون خيارًا أفضل بالنسبة لك.

ما هي أسرع قاعدة بيانات؟

عندما يتعلق الأمر بمعالجة أحمال الكتابة الكبيرة ، قد تكون Cassandra أسرع قاعدة بيانات متاحة. قابلية التوسع خطية. نتيجة لذلك ، يمكنك إضافة أي عدد تريده من العقد إلى الكتلة ، ولن تصبح الكتلة أكثر تعقيدًا أو هشاشة. هناك تفاوت في التقسيم غير المبرر.

كيف تختار قاعدة البيانات المناسبة لمشروعك

ستلعب احتياجاتك دورًا مهمًا في قاعدة البيانات التي تختارها. إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات قوية مع عدد كبير من حركة المرور وعبء عمل ثقيل ، فإن خادم SQL هو السبيل للذهاب. إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات أصغر وأسرع وخفيفة الوزن تتعامل فقط مع أوامر القراءة فقط ، فإن MongoDB هو خيار ممتاز.

هل مونجودب أسهل من SQL؟

يعتبر MongoDB أسرع في معالجة الاستعلام ، ولكنه يتطلب أيضًا ذاكرة وتحميلًا أكبر. لا يمكن تصنيف قواعد بيانات SQL وقواعد بيانات NoSQL ، مثل MongoDB ، بناءً على استخدامها ، حتى لو كانت تفي بنفس المتطلبات. ما يدفع قرار MongoDB مقابل SQL هو مجموعة متنوعة من العوامل.

قواعد بيانات MongoDB و SQL نوعان مختلفان من قواعد البيانات الخلفية. البيانات المركزية وغير المنظمة ، على عكس البيانات غير المنظمة وغير المنظمة ، كلاهما أمثلة على البيانات المنظمة. أنها توفر مجموعة متنوعة من المزايا والعيوب في كل حالة ، مما يسمح لمجموعة متنوعة من سيناريوهات التطبيق. في هذه المقالة ، سوف نتناول بمزيد من التفصيل الاختلافات بين قواعد بيانات MongoDB و SQL. قبل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، كانت قواعد بيانات SQL العلائقية هي المعيار للاستعلام والتحليل. في خضم طفرة الإنترنت والويب 2.0 ، كان هناك الكثير من البيانات غير المنظمة. يجب تعيين البيانات في هذه الحالات بشكل صحيح لمخططات تشبه الجدول.

بدأت قواعد بيانات NoSQL في الظهور في هذا الفضاء. تعمل نظرية CAP ، التي تنص على ضرورة إعطاء الأولوية للاتساق والتوافر والتقسيم ، كأساس لـ MongoDB. تنص نظرية CAP على أن توافر البيانات في MongoDB أكثر أهمية من خصائص ACID لقاعدة بيانات SQL. إنه يعمل على أجهزة سلعة ومصمم لتوفير موثوقية عالية وتوافر بفضل مجموعة الأجهزة السلعية الخاصة به. نظرًا لأن تطبيقات الإنترنت وأجهزة إنترنت الأشياء تخزن بيانات غير منظمة ، فلا يمكن استخدام قواعد البيانات التقليدية لتخزين هذه المعلومات. ومع ذلك ، يدعم MongoDB الاستعلام عن المستند ، لكنه يفتقر إلى الوظائف والموارد. إذا لم نتمكن من استخدام MongoDB لإجراء التحليلات ، فيمكننا استخدام قاعدة بيانات علائقية بدلاً من ذلك.

باستخدام MongoDB BI Connect ، يمكنك بسهولة دمج أدوات ذكاء الأعمال مثل Tableau و Cognos وغيرها. تعد مستودعات البيانات خيارًا ممتازًا ، ولكن يمكن أن يكون لها تكلفة أيضًا. علاوة على ذلك ، يمكنهم إجبارك على تغيير بياناتك إلى قاعدة بيانات علائقية للتخلص من فائدة قواعد بيانات NoSQL. إذا كنت تريد توصيل أداة BI الحالية الخاصة بك بـ MongoDB ، فإن استخدام موصل MongoDB يعد خيارًا جيدًا. عدم وجود مصدر بيانات موحد ينتقص من فوائده. للاتصال بـ MongoDB ، قم ببناء تطبيق Python الذي يجمع البيانات منه ويحللها. PyMongo هو تطبيق يسمح لك باسترداد بيانات MongoDB ثم إعادة كتابتها إلى MongoDB. قد يكون خيارًا جيدًا إذا كنت ترغب في استخدام تحليل البيانات الاستكشافية ولكن قد لا يكون الخيار الأفضل للأغراض التجارية.

تعد قواعد بيانات المستندات أداة ممتازة لتنظيم واستعادة البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر. تقوم الأجهزة أيضًا بعمل جيد في حفظ البيانات التي يصعب تغييرها ، مثل ملفات السجل أو سجلات العملاء. MongoDB ، كقاعدة بيانات للمستندات ، تحظى بشعبية بسبب مجموعة متنوعة من الأسباب. MongoDB هو نظام قاعدة بيانات سريع ويمكن الاعتماد عليه ومتعدد الاستخدامات. يعتبر MongoDB اختيارًا ممتازًا لمن يبحثون عن قاعدة بيانات للمستندات. إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات للرسم البياني ، فقد يكون OrientDB خيارًا أفضل. قواعد بيانات الرسم البياني هي نوع جديد من قواعد البيانات يكتسب شعبية في الصناعة. هذا النوع من التخزين مفيد لتخزين البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر وكذلك البيانات التي يصعب تعديلها. بمجرد أن تفهم كيفية استخدام True Graph Engine في OrientDB ، فلن تحتاج بعد الآن إلى التعامل مع أنواع أخرى من البيانات أو تنفيذ مجموعة متنوعة من الأنظمة. إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات جيدة للمستندات ، فإن MongoDB هو خيار ممتاز. إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات للرسم البياني ، فقد يكون OrientDB خيارًا أفضل من MapR. إذا كنت تنوي تخزين المستندات في عام 2022 ، فإن MongoDB يعد خيارًا رائعًا. من ناحية أخرى ، قد يكون OrientDB خيارًا أفضل إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات الرسم البياني.

هل من الأفضل تعلم المونغودب أو SQL؟

إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات كبيرة بها بيانات منظمة ولا تتطلب قاعدة بيانات ارتباطية تقليدية ، فإن MySQL يعد خيارًا جيدًا. يمكن استخدام MongoDB لمجموعة متنوعة من الأغراض ، بما في ذلك التحليلات في الوقت الفعلي وإدارة المحتوى وإنترنت الأشياء والأجهزة المحمولة والعديد من التطبيقات الأخرى.

هل من الضروري تعلم SQL قبل Mongodb؟

كقاعدة بيانات NoSQL ، لا يدعم MongoDB SQL كلغة الاستعلام الخاصة به. تستخدم MongoDB عددًا من برامج التشغيل للسماح لمحركها بالتفاعل مع مجموعة واسعة من اللغات. هناك نوعان من قواعد بيانات No-SQL: قواعد البيانات ذات الصفوف والأعمدة المحددة والمجموعات ذات الصفوف والأعمدة المحددة.

لماذا يفضل Mongodb على SQL؟

نظرًا لأن مخطط MongoDB ديناميكي ، فإن الغالبية العظمى من البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة تطبيقات الإنترنت وأجهزة إنترنت الأشياء غير منظمة ، والتي يمكن حفظها في قاعدة بيانات SQL تقليدية . علاوة على ذلك ، تقوم العديد من الشركات بتخزين المعلومات قبل تحديد كيفية استخدامها في المستقبل.

هل النص أسهل من SQL؟

تعد قواعد بيانات SQL فعالة في معالجة الاستعلامات وربط البيانات عبر الجداول ، مما يسهل إجراء استعلامات معقدة مقابل البيانات المنظمة ، مثل الطلبات المخصصة. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تفتقر إلى الاتساق عبر المنتجات ، فإن الأمر يتطلب قدرًا كبيرًا من الجهد للاستعلام عن البيانات ، خاصة مع زيادة عدد المدخلات.

أفضل قاعدة بيانات Nosql

هناك العديد من قواعد بيانات NoSQL المختلفة "الأفضل" ، اعتمادًا على احتياجات المستخدم. تتضمن بعض قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا MongoDB و CouchDB و Cassandra. كل من قواعد البيانات هذه لها نقاط قوتها وضعفها ، لذلك من المهم اختيار القاعدة المناسبة للوظيفة.

لا يطلق ScyllaDB العنان لأداء البنية التحتية الحالية فحسب ، بل إنه يمكّنها أيضًا من الأداء بكفاءة أكبر من أي وقت مضى. يعد استخدام أسرع NoSQL لتشغيل أحمال العمل بإنتاجية عالية وزمن انتقال منخفض أفضل طريقة لتحقيق أقصى قدر من أداء بنيتك الأساسية. ScyllaDB هي قاعدة بيانات NoSQL شائعة نظرًا لنطاقها الواسع ومجموعة واسعة من حالات الاستخدام التي تدعم أنماط القيمة الأساسية والأعمدة المعقدة.

لماذا تعتبر Mongodb أفضل قاعدة بيانات Nosql؟

تتمثل ميزة MongoDB على قواعد بيانات SQL الأخرى في هيكل المستندات المرن للغاية ، وهو أسرع وأكثر قابلية للتوسع. على سبيل المثال ، يمكن أن يحتوي مستند بيانات MongoDB على خمسة أعمدة ، بينما يمكن أن يحتوي مستند آخر على عشرة أعمدة في نفس المجموعة.

هل كاساندرا أفضل من مونجودب؟

على الرغم من أن Cassandra و MongoDB لا يدعمان المخطط ، فإن MongoDB هي منصة مثالية للمؤسسات التي تتطلب واجهة أكثر مرونة. لغة الاستعلام هي مجموعة فرعية من لغة الاستعلام. من المهم مراعاة خبرتك ومتطلبات المشروع (مثل التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وأنواع الاستعلامات المتوقعة) ، بالإضافة إلى الأطر والأدوات التي تستخدمها.