أهم 3 مواقع ويب كبيرة تستخدم قواعد بيانات NoSQL للرسم البياني

هناك العديد من المواقع الإلكترونية الكبيرة التي تستخدم قواعد بيانات nosql الخاصة بالرسم البياني. ومن أشهرها فيسبوك وجوجل وتويتر. تستخدم مواقع الويب هذه قواعد بيانات الرسم البياني لأنها قادرة على التعامل مع علاقات البيانات المعقدة. تعد قواعد بيانات الرسم البياني مناسبة تمامًا لمواقع الشبكات الاجتماعية لأنها يمكن أن تمثل العلاقات بين الأشخاص. على سبيل المثال ، يستخدم Facebook قاعدة بيانات الرسم البياني لتخزين معلومات حول العلاقات بين مستخدميها. يستخدم Facebook هذه المعلومات لعرض المحتوى ذي الصلة للمستخدمين ، مثل المنشورات من الأصدقاء أو الصفحات التي قد تكون مهتمًا بها. تستخدم Google أيضًا قاعدة بيانات الرسم البياني لتخزين معلومات حول العلاقات بين مستخدميها. تستخدم Google هذه المعلومات لعرض المحتوى ذي الصلة للمستخدمين ، مثل نتائج البحث أو الإعلانات. يستخدم Twitter قاعدة بيانات بيانية لتخزين معلومات حول العلاقات بين مستخدميه. يستخدم Twitter هذه المعلومات لعرض المحتوى ذي الصلة للمستخدمين ، مثل التغريدات من الأشخاص الذين يتابعونهم أو الإعلانات.

NoSQL (ليس فقط SQL) هو نوع من قواعد بيانات الرسوم البيانية المصممة للتعامل مع مجموعات كبيرة جدًا من أنواع البيانات المهيكلة وشبه الهيكلية وغير المهيكلة. يساعد المنظمات في تحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة والوصول إليها ودمجها ، وكذلك في اكتساب نظرة ثاقبة لاتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي والبيانات الضخمة. لا يلزم تغيير مخطط قاعدة بيانات الرسم البياني NoSQL قبل إضافة بيانات جديدة. أنشأ اتحاد شبكة الويب العالمية (W3C) مجموعة من المعايير العالمية لتمثيل البيانات بواسطة قواعد بيانات الرسم البياني. يعد تكامل البيانات وتبادلها ورسم الخرائط بين مجموعات البيانات المتعددة أسهل مع استخدام الممارسات القياسية. يجعل الاستدلال من الممكن ربط جميع النقاط في قواعد بيانات الرسم البياني عن طريق إنشاء معرفة جديدة والسماح للمؤسسات برؤية جميع بياناتها بطريقة أكثر تماسكًا. يمكن للمؤسسات الاستفادة من التكنولوجيا الدلالية وتحليلات NoSQL بالإضافة إلى تحليلات الوسائط الاجتماعية.

ما هي الشركات الكبرى التي تستخدم Neo4j؟

تعتمد شركات الاتصالات الرائدة مثل Verizon و Orange و Comcast و AT&T على Neo4j لإدارة شبكاتها والتحكم في الوصول وتمكين إدارة علاقات العملاء 360.

تستخدم المؤسسات في جميع أنحاء العالم Neo4j لتحسين إدارة سلسلة التوريد وتعزيز المرونة وضمان استمرارية الأعمال. سلاسل التوريد اليوم هي مجموعة متنوعة من الشبكات التي تمتد من المصانع إلى الموردين ، والمستودعات إلى النقل ، والعمالة إلى المكونات ، والعمليات إلى العمالة. تتطلب القدرة على إدارة سلاسل التوريد اليوم تحليل الترابطات وكذلك تحديد المخاطر الخفية التي يمكن أن تؤدي إلى الاضطرابات. كجزء من Neo4j ، تعد إمكانات تحليل سلسلة التوريد من بين أقوى الإمكانات. الدكتور أليكس ميلز هو أستاذ مساعد للتسويق في كلية Zicklin للأعمال في جامعة مدينة نيويورك وأستاذ بكلية باروخ. تمت مناقشة أهمية فهم كل من التبعيات الواضحة والدقيقة في سلاسل التوريد الحالية بواسطة Amy Hodler ، وهي خبيرة في علوم الشبكات وتحليلات الرسوم البيانية . إنها تقنية قواعد البيانات البيانية الأكثر شيوعًا التي تستخدمها شركات مثل Airbus و Comcast و eBay و NASA و UBS وغيرها. يمكن استخدام تطبيقات Neo4j لحل مشاكل البيانات المتصلة ، مثل الذكاء الاصطناعي واكتشاف الاحتيال والتوصيات في الوقت الفعلي والبيانات الرئيسية. قم بتنزيل نسخة مجانية من COVID-19 من Gartner الذي يطالب بالاستخدام العاجل لإدارة بيانات الرسم البياني وتقرير التحليلات.

مجتمع Neo4j منخرط للغاية وداعم. كان لدينا عام 2017 رائعًا ونتطلع إلى استمرار النمو في عام 2018.
أصبحت قواعد بيانات الرسم البياني شائعة بشكل متزايد في مجالات التحليلات والبيانات الضخمة. يوضح Emil Eifrem الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Neo4j أنها مثالية لتطبيقات معينة بدلاً من قواعد بيانات الصفوف والأعمدة أو قواعد بيانات مستندات JSON ذات الشكل الحر ، وكان عام 2017 عامًا مهمًا للشركة.
لقد شهدنا زيادة كبيرة في الإيرادات في عام 2017 ، حيث بلغ إجمالي ARR 100 مليون دولار. نتطلع إلى رؤية استمرار هذا الزخم في عام 2018 أيضًا.
يمكن تمثيل العلاقات باستخدام قواعد بيانات الرسم البياني مثل Neo4j. يعد نوع البيانات المخزنة في قاعدة البيانات هذه أكثر ملاءمة لمجموعة معينة من التطبيقات من تلك المخزنة في قواعد بيانات الصفوف والأعمدة أو قواعد بيانات مستندات JSON ذات الشكل الحر. أخبرني إميل إيفريم ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Neo4j ، أن عام 2017 كان عامًا رائعًا للشركة ، مع استمرار الكثير من النمو.

ما هو مثال على نموذج Nosql القائم على الرسم البياني؟

يمكن استخدام قواعد بيانات الرسم البياني مع Neo4j أو Oracle DB أو قاعدة Graph. Neo4j هو الأكثر شعبية من بين كل منهم.

هناك عدة طرق لتخزين البيانات ، و NoSQL طريقة بديلة للقيام بذلك. عندما تحتاج إلى تخزين الكثير من البيانات ، والتكرار بسرعة مع المتطلبات المتغيرة ، وتوسيع النطاق بسرعة ، فإن قواعد بيانات الرسم البياني تعد خيارًا ممتازًا. يتم توفير فهم شامل لقواعد بيانات الرسم البياني NoSQL في هذه المقالة. الاتجاه: الرسم البياني الموجه هو الرسم البياني الذي يتم فيه توجيه علاقات (حواف) الرسم البياني. الرسوم البيانية غير الدورية مطلوبة في العديد من خوارزميات الرسم البياني ، لكن الدورات يمكن أن تؤدي إلى توقفها. عند إزالة علاقات العقد ، فإن الشجرة الممتدة هي تلك التي لا تحتوي على عقدة على الإطلاق. يعد فهم خصائص الرسم البياني أمرًا ضروريًا للحصول على أفضل هيكل وخوارزمية لعملك. يعد استخدام قواعد بيانات الرسم البياني NoSQL أمرًا بالغ الأهمية لإدارة كمية كبيرة من البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة التكرارات السريعة السريعة ، بالإضافة إلى التوسع. نظرنا إلى الرسوم البيانية والهياكل بشكل عام ، وكذلك أنواع وخصائص الرسوم البيانية والهياكل ، مثل الاتصال والاتجاه والأوزان والدورات.

قواعد بيانات الرسم البياني مصممة خصيصًا لتخزين العلاقات والتنقل بينها

يتم تخزين العلاقات في قواعد بيانات الرسم البياني ويمكن الوصول إليها بعدة طرق. العلاقات هي مواطنين من الدرجة الأولى في قواعد بيانات الرسم البياني ، ويتم اشتقاق العلاقات الأكثر قيمة من هذه العلاقات. تستخدم قواعد بيانات الرسم البياني العقد لتخزين الكيانات ، بينما تخزن الحواف العلاقات بين الكيانات.
تعد قاعدة بيانات الرسم البياني واحدة من أكثر نماذج قواعد البيانات استخدامًا. قاعدة بيانات الرسم البياني هي أداة إدارة الأصول الرقمية الخاصة بـ Netflix لأنها تتيح للمستخدمين تتبع العناوين (الأصول) التي شاهدوها والأفلام التي يُسمح لهم حاليًا بمشاهدتها (إدارة الوصول).
في كل صناعة تقريبًا ، تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لإنشاء التطبيقات. سيتم تحديد نوع قاعدة بيانات NoSQL المستخدمة في حالة استخدام نموذجية من خلال هذا. يمكن اعتبار قاعدة بيانات المستندات ، مثل MongoDB ، بمثابة قاعدة بيانات للأغراض العامة. يمكن لقاعدة البيانات ذات القيمة الأساسية معالجة الكثير من البيانات وتقوم بعمل جيد في جلبها بسرعة. من ناحية أخرى ، تم تصميم قواعد بيانات الرسم البياني لاستخدامها في إدارة العلاقات والتنقل.

هل يستخدم Facebook قاعدة بيانات الرسم البياني؟

تم إنشاء الرسم البياني لشبكة LinkedIn الاحترافية على قاعدة بيانات الرسم البياني التي تمنحك النتائج التي تراها عند زيارة موقع الشبكات الاجتماعية لمشاهدة الاتصالات من الدرجة الأولى أو الثانية أو الثالثة. يتم استخدام قواعد بيانات وتحليلات الرسم البياني بواسطة Facebook و Instagram و Twitter لفهم كيفية تفاعل المستخدمين مع بعضهم البعض.

نظرًا لأن Facebook لديه مليارات المستخدمين وحمل العمل الخاص به مقروء جدًا ، فقد قاموا بتطبيق ذاكرة تخزين مؤقت موزعة في Memcached. نظرًا لأن معظم محتوى Facebook يتم عرضه باستخدام رسم بياني اجتماعي ، فإن المحتوى الموجود على الصفحة قابل للتخصيص بدرجة كبيرة اعتمادًا على إعدادات الخصوصية للمستخدم. نتيجة لذلك ، عند عرض البيانات أو عرضها ، يجب تخزينها كما هي ومن ثم تصفيتها. الجمعيات هي علاقات تحدث على أساس منتظم. باستخدام نوع ارتباط من الأصدقاء ، ترتبط أليس وكاثي بنفس الشخص. يمكن فرز هذا النوع من الاستعلام بسهولة باستخدام حقل الوقت. ضع في اعتبارك استعلامًا مثل هذا: "هل لديك آخر 10 تعليقات على تسجيل الوصول الخاص بي بواسطة أليس؟"

لا تزال طبقة التخزين المؤقت مطلوبة لإزالة حمل عمل قاعدة البيانات من النظام. العميل الذي يطلب البيانات أولاً يتصل بذاكرة تخزين مؤقت. توجد ذاكرة التخزين المؤقت هذه في طبقة تتضمن العديد من ذاكرات التخزين المؤقت وقاعدة بيانات. هم مسؤولون عن خدمة الأشياء والجمعيات بشكل عام. عند الكتابة ، يتم استخدام ذاكرة التخزين المؤقت لنقل البيانات إلى قاعدة البيانات لتحديث متزامن. في معظم الحالات ، يؤدي ذلك إلى تحسين اتساق نتائج القراءة بعد الكتابة. تعتمد بنية Facebook على التسلسل الهرمي لـ "المتابعين" ، مع طبقات تعمل بشكل مستقل عن بعضها البعض.

يجب أن تكون الطبقات على دراية بالتغييرات التي تم إجراؤها فيما يتعلق بطبقات المتابعين الأخرى. نتيجة لذلك ، بمجرد قراءة المتابعين بعد الكتابة ، سيتم قراءتهم بعد الكتابة. يمكن لمنطقة الرقيق في آسيا أن تستضيف شظية مع نسخة طبق الأصل من قاعدة البيانات والمتابعين والقادة. الهدف من المهلات والتوجيه حول أعطال الكمبيوتر هو تجنب التأخيرات والاضطرابات غير الضرورية. يتم إجراء تشخيصات المضيف بعد وضع علامة عليها على أنها معطلة ويتم إجراء تشخيصات إضافية إذا لم تكن مستجيبة. إذا مات السيد ، تتم ترقية أحد عبيده إلى هذا المنصب. في حالة فشل قاعدة بيانات تابعة ، يكون القائد في المنطقة الرئيسية مسؤولاً عن حل المشكلة.

بالإضافة إلى Elasticsearch و Unicorn ، هناك محركات بحث أخرى متاحة. كان Instagram سابقًا ElasticHost ، ولكن تم استبداله منذ ذلك الحين بـ Facebook Unicorn. يتضمن إصدار Twitter الخاص من MySql ، MySql ، مخططًا زمنيًا ، ورسمًا بيانيًا للاهتمام ، وبيانات المستخدم ، والتغريدات. يستخدم Twitter مئات المخططات وآلاف العقد التي تتعامل مع ملايين الاستعلامات في الثانية ، مما يجعلها واحدة من أكثر الأنظمة توزيعًا في العالم. flockdb هي خدمة رسم بياني يتم الوصول إليها عبر الإنترنت. يمتلك Facebook Unicorn ، وهو محرك بحث بديل لـ Elasticsearch ، والذي كان يستخدمه Instagram سابقًا.

Facebook باستخدام Mysql كقاعدة بيانات أساسية

MySQL هي قاعدة بيانات Facebook الأساسية للبيانات الاجتماعية. استخدموا في البداية InnoDB ، ولكن تمت إضافة MyRocksDB في النهاية. تسمح الرسوم البيانية بالعرض المرئي للعلاقات بين مجموعات الكيانات ؛ على سبيل المثال ، يمكن أن تكون العقدة صديقًا في Facebook ، ولكن يمكن أن تكون الحافة رابطًا يجمع أصدقاءهم معًا. لا تزال قواعد بيانات الرسم البياني قيد الاستخدام اليوم ، ولكن للرسوم البيانية الأبسط مع مستوى أقل من الاتصالات بين العقد.

قاعدة بيانات Nosql Graph

NoSQL (ليس فقط SQL) هي تقنية يمكنها التعامل مع مجموعة واسعة من مجموعات البيانات غير المهيكلة وشبه المهيكلة والمنظمة. يساعد البرنامج المؤسسات في الوصول إلى البيانات ودمجها وتحليلها من مجموعة متنوعة من المصادر ، مما يسمح لها باكتساب ميزة تنافسية من خلال تحليل الوسائط الاجتماعية والبيانات الضخمة.

تم تقليل ترسيم حدود SQL و NoSQL في قواعد بيانات الرسم البياني بشكل حاد. في قاعدة بيانات الرسم البياني ، تعد كل من العقدة والممتلكات والعلاقة جزءًا من بنية البيانات. إن قدرة قاعدة البيانات العمودية على الاستعلام عن صفوف متعددة دون الحاجة إلى لغات برمجة معقدة هو ما يجعلها سهلة الاستخدام. قواعد بيانات الرسم البياني ، بالإضافة إلى القدرة على تعيين قيم للروابط والوصلات ، لها مزايا أخرى. تم تصميم فوضى الحياة على مستوى السطح على غرار قواعد بيانات الرسم البياني. هذه ليست مجموعة من المبادئ التوجيهية. بل هي عبارة عن مجموعة من الأفكار. يمكنك استخدام أدوات RDBM لمساعدتك في تصميم قاعدة بيانات الرسم البياني الخاصة بك والتخطيط لها. بمجرد أن تتغلب على الحاجز الأولي ، ستكتشف أن علاقات وعقد الشبكة يمكن أن تتفوق في الأداء على النماذج العلائقية.

قواعد بيانات الرسم البياني في صعود

تكتسب قواعد بيانات الرسوم البيانية شعبية نتيجة لقدرتها على تخزين هياكل البيانات المعقدة والتوسع بشكل جيد. نظرًا لأنه يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات الرسم البياني في تنسيق رسم بياني ، فهي قادرة على تخزين هياكل البيانات المعقدة. علاوة على ذلك ، يمكنه اجتياز رسم بياني للعثور على العلاقات بين عناصر البيانات.
إنها قاعدة بيانات رسوم بيانية شائعة ، ويتم استخدامها في مجموعة متنوعة من المشاريع. مع مرحلة الرسم البياني $ الخاص به ، يمكن استخدامه لاجتياز إمكانات اجتياز المسح في خط أنابيب التجميع. يمنحها هذا ميزة ممتازة في تخزين البيانات المتعلقة بالعلاقات بين عناصر البيانات.

أفضل قاعدة بيانات الرسم البياني مفتوحة المصدر

هناك عدد قليل من قواعد بيانات الرسوم البيانية مفتوحة المصدر الرائعة للاختيار من بينها. المفضل لدي هو Neo4j. إنها قاعدة بيانات قوية للرسم البياني وسهلة الاستخدام للغاية. تشمل الخيارات الرائعة الأخرى OrientDB و Titan.

Redis Enterprise هو أقوى إصدار من Redis. إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات مع قابلية التوسع والتوافر العالي ، فإن Apache Cassandra هو السبيل للذهاب. تتيح لك المحاكاة الافتراضية لبيانات Stardog والنظام الأساسي عالي الأداء إنشاء مجموعة واسعة من خيارات المحاكاة الافتراضية لبيانات الرسم البياني . تعمل Fania ، وهي واجهة برمجة تطبيقات للبيانات للتطبيقات الحديثة ، على تسهيل الخلفيات الخلفية بدون خادم والعملاء الأثرياء. تحليل الرسم البياني المعرفي ممكن باستخدام منصة الويب Graphlytic. باستخدام لغتي الاستعلام Gremlin و Cypher ، يمكن للمستخدمين استكشاف الرسم البياني من خلال البحث التفاعلي عن الأنماط. توفر الرسوم البيانية رؤى عميقة في صناعات مثل البحث العلمي وتحقيقات مكافحة الاحتيال.

تعد GraphDB ، بدعمها من RDF و SPARQL ، قاعدة بيانات رسومية قوية وفعالة للغاية. يعمل RDF4J كمكتبة لـ GraphDB ، التي تخزن البيانات وتستعلم عنها باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها. الرسم البياني للاستدعاء عبارة عن مخزن بيانات يحتوي على إصدار من الرسم البياني يخزن جميع التغييرات التي أجرتها البيانات (الرؤوس والحواف) بمرور الوقت على حالتها الحالية. تجعل عمليات اجتياز الرسم البياني في الوقت المناسب من السهل على المستخدم الاستعلام عن أي حالة سابقة للرسم البياني بنفس سهولة الحالة الحالية. كتالوج بيانات سحابي أصلي مع خدمة ويب RESTful. توحد هذه الأداة البيانات من مصادر متباينة وتسمح لك بتنظيمها في رسم بياني معرفي للمؤسسة. يشتمل حل الرسم البياني المعرفي لدينا على كل من التكنولوجيا والخدمات من أجل إنشاء رسوم بيانية معرفية ذات قوة صناعية.

Memgraph ، منصة قواعد البيانات الرسومية الأسرع والأكثر قابلية للتوسع في العالم ، تدعم الجيل التالي من التطبيقات الذكية في الوقت الفعلي. إطار عمل FlockDB مناسب للبيئات المتصلة بالإنترنت وذات زمن انتقال منخفض وعالية الإنتاجية ، مثل مواقع الويب. يستخدم Twitter FlockDB لتخزين الرسوم البيانية الاجتماعية (من يتابع من ، يمنع من). يمكن لقاعدة بيانات المعاملات في Titan التعامل مع آلاف المستخدمين المتزامنين الذين يقومون بعمليات اجتياز معقدة للرسم البياني في الوقت الفعلي. إنها قاعدة بيانات بيانية مفتوحة المصدر سهلة الاستخدام ويمكنها تخزين كميات كبيرة من البيانات. يستخدم JavaScript GUN لمزامنة البيانات وتخزينها ، ويعمل على كل شيء. هدف GUN هو الحفاظ على تركيزك على البيانات التي تحتاج إلى تخزينها وتحميلها ومشاركتها في تطبيقك دون القلق بشأن الخوادم أو مكالمات الشبكة أو قواعد البيانات أو التغييرات في وضع عدم الاتصال.

كلما تمكنت من إنشاء تطبيقات رائعة بشكل أسرع ، ستوفر المزيد من الوقت. Giraph هو إطار عمل لمعالجة الرسم البياني مبني على Apache Hadoop. قاعدة بيانات الرسم البياني للمعرفة تسمى Grakt هي قاعدة بيانات ذكية. HyperGraphDB هو إطار تخزين يعتمد على الرسوم البيانية المعممة كنموذج بيانات أساسي. توجد طبقة بيانات Fluree أسفل التعليمات البرمجية مباشرةً ويمكنها الاستجابة بسرعة للطلبات. HugeGraph هي قاعدة بيانات رسومية سريعة وقابلة للبحث بشكل كبير. بصرف النظر عن Apache TinkerPop 3 ، الذي يدعمه ، فإنه يتضمن دعم Apache Gremlin. الفهارس التي تدعم الاستعلام الدقيق والاستعلام عن النطاق واستعلام تركيبة الشروط المعقدة تم دمج Hadoop / Spark مع متجر الواجهة الخلفية ، مما يجعل من السهل إضافة برامج تشغيل المتجر الأخرى حسب الحاجة.