تحويل المعلومات إلى جائحة محتملة
نشرت: 2022-01-12
نعلم جميعًا الأهمية الكبرى للمعلومات. أصبحت أكثر من وقت طويل شريان الحياة لكل شركة ، بغض النظر عن الحجم أو القطاع. ومع تقدم الأعمال الإلكترونية في الحصول على الأسبقية فقط ، فإن كل حركة فردية ومحادثة واستجابة توفر الكثير منها. في حقيقة بسيطة ، اعتقدت فوربس منذ وقت ليس ببعيد أن أكثر من 2.5 كوينتيليون بايت من المعلومات يتم تطويرها في كل يوم عمل تقريبًا. كمية تتجه إلى الزيادة بمرور الوقت.
عندما يتم تسخيرها بكفاءة ، تصبح هذه المعرفة أهم الأصول التي تمتلكها أي مجموعة. يمكن للشركات استخدامها لتحسين الكفاءة وإدخال تحسينات على كسب النتائج ، وتمكينها من التميز عن مستويات المنافسة وتوفير القيمة الفعلية للمتسوقين.
ومع ذلك ، في حين أن العديد من قادة الأعمال الصغيرة يدركون تمامًا قيمة البيانات ، فإن حفنة منهم يعرفون كيفية زيادة إمكاناتها بالتأكيد. تكاد تكون المعلومات عديمة القيمة إذا لم يتم تحليلها بشكل فعال وفهمها. في عالمنا الخاضع للجائحة بالكامل ، لم يكن من الضروري تحت أي ظرف من الظروف أن تحصل الشركات على التنظيم والانتقال من "البيانات المدركة" المتبقية إلى "المبنية على البصيرة". من ناحية أخرى ، لم يكن الأمر أكثر صعوبة من أي وقت مضى.
الحقائق أمر حيوي للبقاء على قيد الحياة
تعقيدات تكامل التفاصيل ليست شيئًا جديدًا تقريبًا. عادة ، بغض النظر عن العمل ، يتم تفريق الحقائق الهامة في العديد من مصادر الحقائق في الأعمال التجارية. تواجه الحكومات وشركات القطاع العام والشركات غير العامة على حد سواء تحديات من خلال توزيع الحقائق وتخزينها في جميع أنحاء مجتمع من البيئات المحلية ، والسحابة المتعددة ، والبيئات الخارجية. تنشأ مشاكل أخرى عادةً من المعرفة المنعزلة والبرامج القديمة (بعضها لم يقصد أبدًا مشاركة المعرفة) ومجموعة مختارة من التنسيقات والبروتوكولات للتفاعل.
على الرغم من أن هذا كان مصدر إزعاج من قبل ، في خضم جائحة عالمي ، إلا أنه سرعان ما حول الفارق الكبير بين الشركة الباقية أو الفاشلة. هذا يرجع إلى حقيقة أن مثل هذه الأزمات مثل Covid-19 أصبحت أكثر صعوبة في إدارتها عندما لا تكون المعلومات المهمة متاحة بسهولة لكل من يريدها. بغض النظر عما إذا كان ممارسو الرعاية الصحية في نقطة الرعاية أو المؤسسات يحاولون التنقل في المشهد المتغير ، فإن غياب المعلومات الحيوية يقدم قائمة لا تنتهي بأي حال من الأحوال من التحديات الخطيرة حقًا.
من أجل التغلب على الضربات الأولية للوباء ، اختبرت الشركات أن تكون أكثر مرونة وفنية من أي وقت مضى. وبينما نخرج إلى هذا المشهد الهجين الجديد ، فإن الرحلة تكون من حوالي. يجب أن تعمل الشركات في جميع أنحاء العالم على كيفية الارتباط رقميًا بكل من العمال والمستهلكين على قدم المساواة. في الوقت نفسه ، سوف يحتاجون إلى أن يكونوا في وضع يسمح لهم بالتنبؤ بما يحدث في القطاع ، وطريقة تلك المعلومات والحقائق تقريبًا بشكل فوري لإجراء اختيارات موجزة.
أخيرًا ، المعرفة وعي ، والفهم قوة. لكن يجب إرسال هذا الفهم بسرعة وبشكل صحيح من أجل إخطار الاستنتاج الناتج في سياق هذا الوقت من عدم اليقين. ومع ذلك ، في كثير من الحالات ، يتم الحصول على تطبيقات إدارة البيانات التقليدية القديمة في الطريق.
العمليات القياسية لا تتناسب مع الهدف
في السابق ، ربما كان الأسلوب الأكثر شعبية لاسترداد المعلومات من العديد من المصادر هو الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL). من خلال هذا ، يتم استخراج معلومات المعلومات من الإمداد الحالي ، وتحويلها إلى هيكل شائع ، وتحميلها إلى بائع تجزئة جديد للتفاصيل - كخادم لقواعد البيانات أو متجر معلومات أو مستودع معلومات. بمجرد أن تكون شاملة ، يمكن تصميم التفاصيل هناك للمستخدمين النهائيين المحددين ، بموجب بروتوكولات الحصول والأمان المحددة مسبقًا. يتم نقل البيانات ونسخها بشكل فعال إلى متجر تجزئة منظم لنقطة وصول واحدة لمستخدمي المؤسسة.
يبدو هذا بناء ، مناسب؟ ومع ذلك ، فإن المشكلة هي أن ETL كان نظامًا منتظمًا لتكامل التفاصيل الجماعية نظرًا إلى السبعينيات. ولهذا السبب ، لا توجد صدمة لأن الحدود المحددة أصبحت أكثر وضوحًا. الحقيقة هي أن إجراءات ETL وأساليب تخزين التفاصيل القديمة تجعل تحليلات المعلومات الشاملة صعبة للغاية بشكل أساسي لأنك تؤدي بشكل عام من المعلومات التاريخية. تفتقر ETL أيضًا إلى أي نوع من الدخول المركزي ، مما يمنع الشركات من الاستفادة من جميع التفاصيل المفضلة لديهم. إنه ينتج اختناقات كبيرة للمهندسين بسبب الوقت والجهد اللازمين لتكوين مجموعات الحقائق وتشغيل الاستعلامات وتنفيذ الطلبات الأخرى من مشتري المؤسسات التجارية. على مدار العقود الماضية ، تم تطوير أحجام المعلومات (واستمر في القيام بذلك) ، مما جعل نظام ETL إضافيًا باهظ الثمن ومرهقًا وعرضة للخطأ أكثر من أي وقت مضى ..
لجعل الأمور أكثر سوءًا ، نجحت تقنية ETL في تكرار التفاصيل في تطوير مستودعات تفاصيل جديدة يمكن أن تتكاثر بسرعة في مجموعات بيانات متقدمة معزولة بآلياتها الخاصة بالحوكمة والأمن. نظرًا لأن اللوائح الأمنية للحقائق الأساسية (GDPR) تستلزم سياسات قوية للحقائق الفردية ، وحفظًا صارمًا للتاريخ وقيودًا زمنية على كيفية تخزين الحقائق الممتدة ، فقد يؤدي ذلك إلى وجود مشكلة حوكمة حقيقية إلى حد ما لها عواقب وخيمة.
توظيف افتراضية البيانات لتصبح مدفوعة بالرؤى
تتجنب محاكاة المعرفة الافتراضية الحركة ونسخ ETL المعتاد. من حيث المبدأ ، فإن المبدأ هو عكس ذلك. باستخدام هذه التقنيات ، يمكن للشركات ترك المعرفة عند المصدر ولا يتعين عليها نقلها ونسخها إلى مكان إضافي. كبديل ، يقومون فقط بتجريده إذا ومتى أرادوا ، للاستهلاك الفوري.
في حياتنا المنزلية ، يستمتع العديد منا الآن بالصور المتحركة والأغاني من خلال Netflix و Amazon Prime و Spotify وغيرها من المنتجات والخدمات حيثما يتم بث الترفيه من مكان غير معروف لنا. لا داعي للقلق بشأن المكان الذي ستأتي منه الوسائط ، ولكننا نحصل بسرعة على مجموعة كبيرة من وسائل الترفيه ولن نحتاج إلى شراء نسخة من المعلومات محليًا (في نوع الأقراص المضغوطة وأقراص DVD والمعلومات وما إلى ذلك) ). فلماذا لا تستخدم نفس التكتيك في الأعمال التجارية الصغيرة؟
هذا هو أداء التفاصيل الافتراضية! نراه مطبقًا على نطاق واسع كأسلوب شحن رئيسي في العديد من الشركات الممتازة - والتي تشمل معظم الشركات المصرفية الرائدة والتجار والمنتجين - كمكون مهم في هندسة تكامل التفاصيل الخاصة بهم. من خلال الدمج الروتيني لموارد المعلومات المتباينة ، وتحسين طلبات الأسئلة وإنشاء بنية حوكمة مركزية ، تمكن التمثيل الافتراضي التفصيلي للمؤسسات من الوصول الآمن إلى المعلومات التي تحتاجها بشكل أسهل وأسرع كثيرًا ، مما يعزز كل من الخط الأعلى والأساسي.
التمثيل الافتراضي للبيانات هو معرفة تقنية مهمة تدعم نسيج بيانات المؤسسة. تتضمن مكافآت التمثيل الافتراضي للتفاصيل عدم معرفة المنطقة أو البنية أو زمن الانتقال. يقدم المعلومات والحقائق في وقت خطير وبالصيغة المثالية التي يطلبها كل شخص. يشير هذا إلى أن جميع معلومات الأعمال الصغيرة ، لا توجد مشكلة في مكان حفظها - بغض النظر عما إذا كانت في مكان العمل أو في جو سحابي أو مستودع بيانات أو بحيرة معلومات - يمكن جمعها معًا لتطوير إنهاء ، في الوقت الفعلي للتحقق بشكل كبير أسرع من استخدام الإجراءات القياسية. في هذا الصدد ، علمت شركة Forrester مؤخرًا أن هذا النوع من التقنيات يمكن أن يقلل وقت تسليم البيانات بنسبة 65٪ أكثر من ETL ، مما يحافظ على 1.7 مليون دولار.
سوف تساعد المحاكاة الافتراضية للمعلومات في تقليل العبء الواقع على مهندسي تكنولوجيا المعلومات والحقائق ، على الرغم من تمكين الباحثين في المعرفة من الحصول على الفور وبشكل حدسي على ما يحتاجون إليه لإنشاء إصدارات وإنشاء رؤى. يمكن أن يساعد المنظمات على تعزيز وظائفهم وكفاءاتهم بشكل عام بطريقة إستراتيجية ، وتقليل النفقات وإجراء مناسبات الدورة والتشجيع على تعزيز قدرات إنشاء قرارات المنظمة بشكل كبير مع رؤى جادة للوقت. كما أن لديها بعض الفوائد غير المحددة كمًا ، مثل القدرة على التكيف التنظيمي وخفة الحركة ، وإرضاء المتسوقين والموظفين وراحة البال عند وصولها إلى عمليات التدقيق ومسائل الاستقرار.
في مشهد اليوم ، توجد التفاصيل في جميع الأماكن. لكن سعره لا يعتمد على مقدار ما تولده أو تمتلكه ، فهو يعتمد على كيفية استخدامه. لن تكون الرحلة من "المعرفة بالبيانات" إلى "المبنية على الرؤى" سهلة بالنسبة للكثيرين. سوف يستلزم إصلاحًا شاملاً في عبارات البنية التحتية وأيضًا الإطار الذهني. من ناحية أخرى ، يمكن للأنظمة الحديثة مثل هذه الأنواع من التمثيل الافتراضي للتفاصيل أن تقدم استجابة للمؤسسات التي تسعى إلى الاستفادة من أصولها الأكثر فائدة.
تشارلز ساوثوود ، نائب الرئيس الإقليمي ، دينودو