إطلاق الدعم المخصص للغاية باستخدام الذكاء الاصطناعي: تلبية توقعات العملاء في عام 2025

لقد أصبح النهج الشخصي لدعم العملاء أمرًا ضروريًا بالفعل، وقد تواجه الشركات التي لا تقدمه مشكلات خطيرة في المستقبل القريب. أثناء التفاعل مع العلامات التجارية المفضلة لديهم، لا يشعر الأشخاص بالرضا إذا تلقوا ردودًا عامة، حيث يرغبون في الحصول على خدمات مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم.

وكان هذا التحول مدفوعًا بالتقدم التكنولوجي، وتوافر الأدوات والتطبيقات، ووجود البيانات لضمان اللمسة الشخصية. يلعب الذكاء الاصطناعي أحد الأدوار الرئيسية في تقديم تجربة مخصصة، وسيستمر هذا الاتجاه في النمو في عام 2025.

تطور توقعات العملاء

الانتقال من الدعم التفاعلي إلى الدعم الاستباقي

لقد تغيرت توقعات العملاء وتطورت كثيرًا، خاصة في الآونة الأخيرة. في السابق، كانت المساعدة المقدمة للعملاء تفاعلية إلى حد ما، لذلك لم يكن هناك تخصيص للذكاء الاصطناعي. كانت الإجابات عامة ولم تتغير كثيرًا. ومع ذلك، مع ظهور أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) وتقسيم العملاء على أساس القيمة والاحتياجات والقنوات المفضلة، تغير كل شيء. أصبح التخصيص حاسما.

الاستباقية كمعيار جديد

في هذه الأيام، يتوقع الناس النشاط الاستباقي والتخصيص من الشركات. عادةً ما يتم تقييم الشركات على منصات افتراضية، حيث أنه من السهل مشاركة التعليقات اليوم، وبالتالي فإن الشركات ذات التصنيفات العالية والدعم الاستثنائي شديد التخصيص تتمتع بحصة سوقية عالية. أخيرًا، مع توفر التطبيقات والتقنيات المختلفة، يتوقع الأشخاص تجربة سلسة وسلسة ومتعددة القنوات، مدفوعة بتخصيص الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجاتهم الخاصة.

الدوافع الرئيسية لتغيير التوقعات

1. المنافسة : لا يرغب الناس في قضاء الوقت في الجدال مع الشركات المتعلقة بالخدمة السيئة أو التوقعات غير الملباة. سوف يختارون فقط منافسًا يتفوق على منافسهم.
2. التقدم التكنولوجي : لقد أدى الذكاء الاصطناعي لحلول دعم العملاء والهواتف الذكية ووسائل التواصل الاجتماعي إلى تحويل تفاعلات الأشخاص مع الشركات. إذا لم يتم تحويل الشركة إلى نظام رقمي، فقد تواجه مشكلات وتفتقر إلى العملاء.
3. الوعي : في هذه الأيام، يشعر العملاء بقوتهم، ويملون القواعد، ويطالبون بالتخصيص ومستوى عالٍ من الخدمة.

التمكين في العصر الرقمي

أحد العوامل الحاسمة وراء التوقعات المتطورة هو تمكين العملاء. تعمل وسائل التواصل الاجتماعي والمنصات عبر الإنترنت على تضخيم أصوات العملاء، مما يضع الشركات تحت المراقبة المستمرة. يمكن أن تؤدي المراجعة السلبية الواحدة إلى عواقب سلبية على الشركة، بينما تؤدي المراجعة الإيجابية إلى زيادة المصداقية. وهذا يخلق حاجة ملحة للشركات لتقديم خدمات شديدة التخصيص لبناء الولاء.

دور الذكاء الاصطناعي في التخصيص

مع التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، تنتقل التحليلات التنبؤية إلى المستوى التالي. ومع توفر كميات هائلة من البيانات، تعتمد الشركات على الذكاء الاصطناعي لتحديد الاتجاهات والأنماط التي قد يكون من الصعب تمييزها. يعد هذا التحليل ضروريًا لتحسين مستويات الخدمة وتعزيز التخصيص.

مصادر البيانات الداعمة للذكاء الاصطناعي

توفر خوارزميات الذكاء الاصطناعي رؤى قيمة بناءً على البيانات التاريخية التالية:

• التفاعلات مع العملاء
• التواصل والمراجعات على وسائل التواصل الاجتماعي
• تاريخ الشراء

ومن خلال هذه البيانات، يمكن للخوارزميات التنبؤ بسلوك العملاء وتحديد تفضيلاتهم. ومن خلال الاستفادة من هذه الملفات الشخصية، يمكن للشركات تلبية توقعات العملاء بشكل أفضل.

التحليلات التنبؤية لتوقع الاحتياجات

تعد التحليلات التنبؤية أداة حيوية في تقديم تجربة مخصصة. ويقدم توصيات وحلول مصممة خصيصًا لمساعدة الشركات على توقع احتياجات العملاء. مع تطور متطلبات العملاء في عام 2025، ستتحسن التحليلات التنبؤية من حيث الوظائف وقابلية التوسع.

المشاركة الاستباقية من خلال الذكاء الاصطناعي

يعزز الذكاء الاصطناعي المشاركة الاستباقية من خلال تحليل أنماط تفاعل العملاء. على سبيل المثال، يمكن لخدمات الاشتراك تنبيه المستخدمين بشأن التجديدات أو اقتراح حزم مخصصة بناءً على اتجاهات الاستخدام. يوفر هذا النهج الوقت ويوضح أن تفضيلات العملاء تحظى بتقدير حقيقي.

تقديم دعم مخصص للعملاء

باستخدام روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، يمكن لدعم العملاء الاستفادة من نشاطهم، وتحقيق توقعات العملاء الحالية والمستقبلية. بشكل أساسي، تستخدم هذه الأدوات البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لفهم الاستعلامات والرد عليها من خلال المحادثات التي تشبه التواصل مع وكيل بشري. مرة أخرى، تستخدم الأدوات المذكورة البيانات التاريخية وملفات تعريف العملاء، مما يسلط الضوء على أهمية هذه المعلومات لدعم العملاء.

أمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي

• البيع المتبادل والبيع الإضافي : تستخدم الأنظمة الأساسية سجل الشراء للتوصية بمنتجات مماثلة أو تكميلية.
• الخدمات المالية : تقدم البنوك حزم مالية شخصية مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات العملاء.

الاستجابة في الوقت الحقيقي

تضمن أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة الدعم في الوقت الفعلي، مما يزيل التأخير في تفاعلات العملاء. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة تجارب العملاء وتنبيه الوكلاء البشريين للتدخل الفوري عند الحاجة، مما يؤدي إلى تحسين الرضا والثقة.

تخصيص الموارد الديناميكية

خلال مواسم الذروة، تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتخصيص الموارد ديناميكيًا للتعامل مع الطلب المتزايد. على سبيل المثال، في مجال الرعاية الصحية، يضمن التحليل في الوقت الفعلي الإبلاغ عن مخاوف المرضى العاجلة ومعالجتها على الفور، مما يعزز الثقة والموثوقية.

التحديات والاعتبارات

المشكلة الرئيسية في استخدام الذكاء الاصطناعي هي خصوصية البيانات. يجب على المنظمات حماية التفاصيل الشخصية لعملائها واستخدام هذه المعلومات بشكل مسؤول. لا ينبغي أبدًا المساس بهوية العملاء، ولضمان ذلك، يجب على الشركة التخطيط لإجراءات الأمن السيبراني والامتثال للوائح ومعايير الصناعة، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات. الشفافية والإجراءات الأمنية القوية أمر لا بد منه. علاوة على ذلك، فإن الأخلاق مهمة. تحتاج إلى تجنب التحيز والتحامل أثناء التفاعل مع العملاء. ولمعالجة هذا الجزء، نوصي بالمبادئ التوجيهية الأخلاقية والإنصاف.

الاتجاهات المستقبلية

بعض التوقعات المستقبلية هي:

1. رؤية تعتمد على الذكاء الاصطناعي : لتقديم مساعدة أفضل وشخصية.
2. التخصيص المفرط : مساعدة مخصصة في الوقت الحقيقي.
3. الذكاء الاصطناعي الصوتي والمرئي : الواقع المعزز والمساعدين الصوتيين.

خاتمة

بشكل عام، في المستقبل، ستستمر توقعات العملاء في التطور، وسيحدث الشيء نفسه مع أدوات الذكاء الاصطناعي. سيكون مستوى التوقعات أعلى، ولكن مع وجود أدوات جديدة تحت تصرف الشركات، سيتم معالجة جميع هذه المتطلبات الجديدة بمستوى عالٍ من الدقة والدقة.