استخدام SQL مع قواعد بيانات NoSQL

SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) هي لغة استعلام قاعدة بيانات قياسية تُستخدم لمعالجة البيانات المخزنة في قواعد البيانات العلائقية والاستعلام عنها. من ناحية أخرى ، فإن قواعد بيانات Nosql هي قواعد بيانات غير علائقية أو قواعد بيانات "NoSQL" مصممة لتكون قابلة للتطوير وسهلة الاستخدام. إذن ، هل قواعد بيانات Nosql تحظر استخدام SQL؟ الجواب لا. لا توجد قاعدة صارمة وسريعة تنص على أنه لا يمكنك استخدام SQL مع قواعد بيانات NoSQL. في الواقع ، تدعم العديد من قواعد بيانات NoSQL SQL أو تحتوي على لغات استعلام شبيهة بلغة SQL. ومع ذلك ، قد لا يكون استخدام SQL مع قواعد بيانات NoSQL مباشرًا كما هو الحال مع قواعد البيانات العلائقية.

إنه نوع من قواعد البيانات يسمح لك بالاستعلام عن عدة عناصر في وقت واحد والتوسع لتلبية احتياجاتك في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. يمكن بناء قواعد بيانات NoSQL باستخدام مجموعة متنوعة من نماذج البيانات المرنة ، وعلى نطاق واسع ، وواجهة سهلة الاستخدام. تتكون قواعد بيانات SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) التي تدعم قواعد البيانات العلائقية عادةً من مخططات جدوليّة جامدة ومعقدة ، فضلاً عن تحجيم عمودي باهظ التكلفة. أضاف الإصدار 4.0 من MongoDB معاملات ACID متعددة المستندات ، كما أضاف MongoDB 4.2 دعمًا لقابلية التوسع في المجموعات المُقسمة. في العدد ، لا توجد نماذج بيانات. عادةً ما يتم تحسين البيانات في قواعد بيانات NoSQL للاستعلامات وليس لتقليل تكرار البيانات.

يعد الضغط أيضًا احتمالًا في بعض قواعد بيانات NoSQL ، مما يقلل من آثار التخزين. قواعد بيانات الرسم البياني ، على سبيل المثال ، ممتازة لتحليل العلاقات ولكنها قد لا تكون مناسبة للاستخدام اليومي. في المستند التقني Where to Use MongoDB ، ستجد ما إذا كانت MongoDB أو قاعدة بيانات أخرى مناسبة لاحتياجاتك. تعد قاعدة بيانات MongoDB Atlas NoSQL واحدة من أبسط قواعد البيانات للتعلم. تقدم جامعة MongoDB تدريبًا مجانيًا عبر الإنترنت لمساعدتك على البدء في MongoDB.

يعد SQL أكثر أمانًا للاستعلامات المعقدة من حيث اتساق البيانات وتكامل البيانات وتكرار البيانات مقارنة بـ NoSQL لأن SQL تلتزم بمواصفات ACID.

لا ترتبط أنواع البيانات بأي نوع واحد في NoSQL. يمكن تشغيل استعلامات NoSQL عند الطلب ، لكنها أبطأ بشكل ملحوظ. الصفقة التي تريد القيام بها عالية. تعد قواعد بيانات SQL مناسبة بشكل أفضل للمعاملات الشاقة أو المعقدة نظرًا لاستقرارها وتكامل بياناتها.

بالإضافة إلى SQL Server وقاعدة بيانات Azure SQL ، يمكن تحليل مستندات JSON باستخدام لغات SQL القياسية. يمكن استخدام SQL Server و SQL Database لتخزين مستندات JSON والاستعلام عن بياناتها كما لو كانت قواعد بيانات NoSQL.

هل يمكن أن يعمل Nosql و SQL معًا؟

SQL هي مجرد لغة الاستعلام المستخدمة في قواعد بيانات NoSQL ؛ SQL ليس هو الوحيد. يمكن دمج NoSQL و SQL بعدة طرق. يتم استخدام SQL في بعض قواعد بيانات NoSQL للبحث عن البيانات.

يبدو أنه من غير المجدي وصف تقنية NoSQL بأنها الدواء الشافي لنقاط الضعف في قواعد البيانات العلائقية. في الواقع ، تكتسب NoSQL زخمًا ، وهي توفر المعرفة والقوة اللازمتين لـ SQL من أجل القيام بذلك. وفقًا لـ Gartner ، من المتوقع أن ينمو نظام DBMS غير العلائقي بأسرع معدل خلال الفترة الزمنية 2020-2025. زادت شعبية تطبيقات التوسع باستخدام NoSQL ، واتبع ذلك الخدمات المصغرة (نهج القياس الموزع). الخدمات المصغرة قادرة على استخدام قواعد البيانات الخاصة بها ، مما يعني أن النظام الكامل يمكن أن يستخدم مجموعة متنوعة من قواعد البيانات. تُعرف عملية ترحيل البيانات بين قواعد البيانات باسم امتداد البيانات. قواعد البيانات متعددة النماذج هي قواعد بيانات مبنية على تقنية تخزين بيانات واحدة ولكن يمكن الوصول إليها وقراءتها وكتابتها بعدة طرق. وفقًا لماثيو جروفز ، المطور والمتحمس لقواعد البيانات في Couchbase ، بدأ أفضل ما في العلائقية و NoSQL في التقارب.

يمكن بسهولة نمذجة البيانات التي يصعب نمذجتها في قاعدة بيانات علائقية تقليدية ، مثل الرسوم البيانية ، في قاعدة بيانات NoSQL. تعد قواعد بيانات NoSQL خيارًا ممتازًا لأنه لا توجد طريقة قياسية لهيكلة بيانات JSON وتخزينها. يمكن استخدام نفس قاعدة البيانات لتخزين ومطابقة مستندات JSON وكذلك البيانات العلائقية. يمكن الاستعلام عن كلا نموذجي البيانات في نفس التطبيق ، ويمكن عرض نتائجهما في شكل جدول أو جدول أو تنسيق JSON. قاعدة بيانات NoSQL ليست قاعدة بيانات علائقية ، مما يعني أنه يمكن أن يكون لها هياكل مختلفة عن قاعدة بيانات SQL (وليس الصفوف والأعمدة) ، والمزيد من المرونة في كيفية هيكلتها. SQL و NoSQL و MySQL كلها مفاهيم. من خلال دمج البيانات العلائقية في أحد التطبيقات ، يمكن تخزين كل من مستندات JSON والبيانات العلائقية.

متى يجب استخدام SQL ومتى نوصقل؟

يعد SQL خيارًا رائعًا للبيانات شديدة التنظيم والمتوافقة مع ACID إذا كنت تريد الحفاظ على أمان البيانات. ومع ذلك ، إذا كانت متطلبات البيانات الخاصة بك غير واضحة أو إذا كانت بياناتك غير منظمة ، فقد تكون NoSQL مناسبة لك بشكل أفضل. لا يلزم تحديد البيانات الموجودة في قاعدة بيانات NoSQL مسبقًا ، مثل البيانات الموجودة في قاعدة بيانات SQL.

SQL مقابل Nosql: ما هو الفرق؟

في الوقت الحالي ، ليس من الواضح أي قاعدة بيانات ستحل محل SQL أو NoSQL أو نماذج أخرى في المستقبل القريب. يجب أن تدرك أن الاثنين يختلفان في العديد من الطرق بحيث يجب عليك اتخاذ قرار مستنير بشأن أيهما أفضل بالنسبة لك. لغة SQL هي الطريقة التقليدية للتواصل مع قاعدة البيانات العلائقية. من ناحية أخرى ، فإن نظام قاعدة بيانات NoSQL هو نظام قاعدة بيانات جديد يسمح بدمج أنواع مختلفة من البيانات. على الرغم من أن قاعدتي البيانات تتمتعان بمزايا على بعضهما البعض ، فمن المحتمل أن NoSQL ستهيمن في النهاية على سوق قواعد البيانات. من الأهمية بمكان فهم الاختلافات بين النظامين حتى تتمكن من اتخاذ القرار الأفضل لك.

هل تتفاعل Nosql Database مع Oracle Database؟

كيف تتفاعل Oracle Database مع قواعد بيانات NoSQL؟ يتم تضمين وظائف Oracle Database External Table في NoSQL Database لاسترداد السجلات. يسمح لـ Oracle Database بتشغيل بعض الاستعلامات واسترداد البيانات من قاعدة بيانات NoSQL.

مؤسسة Apple Foundationdb: مستقبل قواعد بيانات Nosql؟

تمتلك Apple قاعدة بيانات NoSQL مجانية ومفتوحة المصدر تسمى FoundationDB يستخدمها عدد من منتجاتها. يمكن استخدام FoundationDB لتخزين البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات ، بما في ذلك JSON ، وذلك بفضل طبيعتها متعددة النماذج. نظرًا لأنه يمكن الاستعلام عن كلا نموذجي البيانات في نفس التطبيق ، يمكن استخدامه مع MySQL.

هل نصقل منصة متقاطعة؟

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL الأكثر استخدامًا. MongoDB هي قاعدة بيانات مستندات مجانية ومفتوحة المصدر وعبر الأنظمة الأساسية تستخدم هياكل ومخططات مستندات تشبه JSON.

لماذا اختار Instagram Mysql على Cassandra

يقوم كل من Facebook و Instagram بتخزين البيانات في MySQL ، ولكن تختلف البنيات ونماذج البيانات اختلافًا كبيرًا. يتم تخزين بيانات مستخدم Facebook في رسم بياني ، بينما يتم تخزين الصور ومقاطع الفيديو الخاصة بـ Instagram في قاعدة بيانات.
يبدو أن Instagram قد اختار SQL كنظام قاعدة بيانات ، لأنه نظام معروف ومستخدم على نطاق واسع يعرفه العديد من المطورين. من ناحية أخرى ، يعد Cassandra نظام قاعدة بيانات أحدث يسمح لك بتخزين واسترداد كميات كبيرة من البيانات بطريقة آمنة. على الرغم من أن Cassandra ليست معروفة مثل MySQL ، إلا أنها قد تكون أكثر ملاءمة لـ Instagram نظرًا لقدرتها على تخزين مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة وكفاءة أكبر.

أي مما يلي لا يصلح لقاعدة بيانات نوسكل؟

لا توجد إجابة محددة على هذا السؤال نظرًا لعدم وجود معيار رسمي لقاعدة بيانات Nosql . ومع ذلك ، يعتبر بعض الخبراء أن قواعد البيانات الموجهة للكائنات هي قواعد بيانات nosql ، في حين أن البعض الآخر لا يفعل ذلك. على هذا النحو ، من الصعب أن نقول بشكل قاطع أي مما يلي غير صالح لقواعد بيانات nosql.

قاعدة البيانات NoSQL ، على عكس مستودعات البيانات المهيكلة (SDBs) ، لا تتطلب استخدام SQL الهيكلية لاسترداد البيانات. لا توجد قيود على عدد قواعد بيانات NoSQL التي يمكن بناؤها ، وهي مثالية لحالات الاستخدام حيث تكون قواعد البيانات التقليدية غير كافية. يوفر استخدامها مزايا للتطبيقات الحديثة التي تتطلب مقياسًا أفقيًا ، وكذلك تلك التي تتطلب مجموعات بيانات كبيرة وعالية السرعة وموزعة. صاغ كارلو ستروزي مصطلح "NoSQL" في عام 1998 كطريقة للتمييز بين قواعد البيانات العلائقية التقليدية ونظام RDBMS الذي يتعامل مع البيانات بطريقة أكثر ديناميكية. تُستخدم قواعد بيانات NoSQL في التطبيقات ذات مجموعات البيانات الكبيرة لأنه يمكن الوصول إليها عبر الأجهزة المحمولة وبعضها مباشر. الشركات التي تتطلب ميزات وإمكانيات أكثر مرونة من قاعدة البيانات التقليدية تستخدمها. تتكون قواعد بيانات المستندات من بيانات منظمة (بنية بيانات) مرتبطة بكل مفتاح.

يمكن لقواعد بيانات المستندات أن تضم نطاقًا واسعًا من أزواج القيمة الرئيسية في تنسيقات هرمية متداخلة. تم إنشاء مخازن البيانات ذات الأعمدة العريضة للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة. تعد Apache Cassandra و HBase و Scylla أمثلة على الخدمات المستندة إلى مجموعة النظراء. يمكن تخزين الشبكات الاجتماعية ، بالإضافة إلى أنواع البيانات الأخرى ، في متاجر الرسوم البيانية. على عكس قواعد بيانات SQL ، التي تحتوي على نماذج بيانات طبيعية ومخططات وهياكل محددة مسبقًا ، تعرض المخططات في كثير من الأحيان تصميمًا أكثر مرونة. من عيوب الانتقال من مخازن القيمة الأساسية البسيطة إلى قواعد بيانات الرسم البياني المعقدة أنه قد يكون من الصعب الانتقال منها. تحتوي قواعد بيانات NoSQL ، بشكل عام ، على مفاتيح تتوافق مع موقع البيانات المرتبطة بها.

ما المقصود بفهرس قواعد بيانات NoSQL؟ تتم فهرستها باستخدام مفاتيح تتوافق مع مكان وجود أجزاء البيانات المرتبطة. بشكل عام ، B-Tree و T-Tree و O2-Tree هي الفهارس الأكثر شيوعًا. تُعرف عملية دمج هذه SSTables باسم الضغط بمرور الوقت.

يمكن لقاعدة بيانات NoSQL إدارة مجموعات كبيرة من البيانات بعدة طرق. يستخدمون عددًا كبيرًا من خوادم السلع لتوفير قابلية التوسع والتوسع الأفقي. نتيجة لذلك ، فهي مناسبة تمامًا للمؤسسات الكبيرة التي ترغب في إدارة بياناتها بشكل أكثر كفاءة. علاوة على ذلك ، تمكّن أدوات SQL هذه المؤسسات من توسيع مهاراتها الحالية في SQL من خلال استخدام مجموعة متنوعة من وظائف SQL.

هل نصقل مستقبل قواعد البيانات؟

ما هي الأنواع الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL وأيها تفضل؟ SQL Server هو نظام إدارة قواعد بيانات Microsoft مصمم لإدارة قواعد البيانات العلائقية. ما هي قاعدة بيانات nosql صالحة ؟ إنها قاعدة بيانات Oracle NoSQL قادرة على التعامل مع إدارة بيانات عالية المرونة ويمكن الاعتماد عليها. ما هي المعاني الحقيقية لعبارة نصقل صحيحة؟ لا يمكن استخدام لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) بواسطة هذه البرامج. يمكن لنظام إدارة البيانات الموزعة التعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات.

ما هي قواعد البيانات التي لا تستخدم SQL؟

يتم تنظيم قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات كمستندات بدلاً من جداول. نتيجة لذلك ، نصنفها على أنها "ليست فقط SQL" وبالتالي نقسمها إلى مجموعة متنوعة من نماذج البيانات. في قواعد بيانات NoSQL ، هناك عدة أنواع ، بما في ذلك قواعد بيانات المستندات الخالصة ، ومخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني.

قبل أن تتمكن من استخدام قاعدة بيانات علائقية ، يجب أن تفهم أوامر SQL التي تقوم بإنشاء البيانات والاستعلام عنها وإدارتها.
SQL هي لغة برمجة مستخدمة على نطاق واسع ، لذلك هناك العديد من الموارد المتاحة لمساعدتك على تعلمها. SQLite ، نظام قاعدة بيانات مفتوح المصدر ، هو أداة أخرى يمكن استخدامها لتعلم SQL.
يمكن استخدام SQL لإنشاء وإدارة جداول قاعدة البيانات الخاصة بك بعد أن تتعلم الأساسيات.
من المهم أن تتذكر أنه إذا كنت تعمل بقاعدة بيانات علائقية ، فيجب عليك دائمًا استخدام بناء الجملة المناسب. عند تنفيذ أمر SQL ، قد تفقد بياناتك إذا لم تكن قاعدة البيانات مفهومة لها.

نجاح لينكد إن: لماذا يأخذ رسم الخرائط العلائقية للكائنات Ove

SQL هي لغة البرمجة الأكثر استخدامًا لاستعلامات قاعدة البيانات. ومع ذلك ، هناك لغات أخرى لاستعلام قاعدة البيانات غير مقيدة بقواعد البيانات العلائقية ، مثل رسم الخرائط العلائقية للكائنات (ORM). تتيح لك ORMs تحديد لغة البرمجة التي تريد كتابة استعلامك إليها ، مما يسهل استخدام قاعدة البيانات الخاصة بك بعدة طرق. يعد LinkedIn ، الذي يستخدم ORM ، أحد أكثر التطبيقات شيوعًا التي تقوم بذلك.

ما الذي يمكن أن يفعله Nosql بحيث لا يمكن لـ SQL؟

غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql عندما تكون البيانات غير منظمة أو عندما تكون بنية البيانات غير معروفة مسبقًا. هذا على عكس قواعد بيانات sql التي يتم استخدامها عندما يتم تنظيم البيانات وتكون البنية معروفة مسبقًا.

تم تطوير SQL في السبعينيات كلغة استعلام منظمة. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تحتوي على بنى ارتباطية ، فيمكن أن تحتوي على أنواع بنية مختلفة من قواعد بيانات SQL. يمكن تحجيم قواعد بيانات NoSQL عموديًا ، مما يسمح لك بزيادة الحمل على الخادم الخاص بك. في أنظمة NoSQL ، يمكنك العمل مع مجموعة واسعة من هياكل البيانات. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تستخدم تخزين قاعدة البيانات العلائقية ، فإنها لا تعتمد فقط على الصفوف والجداول لتخزين البيانات. نظرًا لأنه يمكن تنظيم البيانات غير المهيكلة في مخطط ديناميكي بهذه الإمكانات ، فمن غير المرجح أن تكون مُخططًا مسبقًا وتنظيمًا. إن قواعد البيانات العلائقية و SQL ، بالإضافة إلى سهولة إدارتها وقياسها والسماح بوصول مرن إلى البيانات ، تجعل الوصول إلى كميات هائلة من المعلومات أمرًا سهلاً.

نظرًا لأنه يتم تخزين جميع المعلومات في مكان واحد ، فلا توجد مشكلة في الإصدارات السابقة التي تربك الصورة. علاوة على ذلك ، يمكن أن تكون NoSQL مفيدة عند التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة (أو تتغير باستمرار). تستخدم المؤسسات الكبيرة ، مثل Facebook و Google وغيرها ، أنظمة NoSQL لأنها غارقة في البيانات باستمرار. تتعامل قواعد بيانات NoSQL اليوم ، مثل Cassandra ، مع كمية كبيرة من البيانات التي يتم توزيعها عبر عدد كبير من الخوادم. يعد Redis اختيارًا جيدًا للوصول السريع إلى متجر ذي قيمة رئيسية عندما لا يكون هناك ضمان كافٍ بأن القيمة حقيقية. يعد Elastic Search خيارًا ممتازًا عندما تحتاج إلى بحث معقد ومرن.

أنظمة إدارة قواعد البيانات ، مثل قواعد البيانات العلائقية ، معروفة ومستخدمة بشكل جيد. يتوفر عدد كبير من الفوائد ، مثل القدرة على دمج البيانات من جداول متعددة والقدرة على الاستعلام عن البيانات بسرعة والقدرة على القياس. هذا النوع من قواعد البيانات هو أحدث وله بعض المزايا المميزة ، مثل القدرة على تخزين المزيد من البيانات في قاعدة بيانات واحدة ، والقدرة على تقليص حجمها ، والقدرة على تخزين بيانات أكثر تنوعًا ، والقدرة على أن تكون أكثر قابلية للتكيف.
لا تزال قواعد بيانات SQL هي نوع قاعدة البيانات السائد حتى الآن. قد يوفر استخدام قاعدة بيانات NoSQL بعض المزايا ، لكنه غير كاف لجعلها خيارًا قابلاً للتطبيق للشركات السائدة.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

على الرغم من شعبيتها ، فإن NoSQL ليست بديلاً عن SQL. هذا بديل للطرق التقليدية. تتطلب بعض المشاريع قواعد بيانات SQL ، بينما تتطلب مشاريع أخرى قواعد بيانات NoSQL. قد يرغب بعض الناس في استخدام كليهما في نفس الجملة. ما هي حدود برنامج قاعدة بيانات Nosql ؟ أحد الانتقادات الأكثر شيوعًا لقواعد بيانات NoSQL هو أنها غير قادرة على معالجة معاملات ACID (الذرية ، والاتساق ، والعزل ، والمتانة) عبر مستندات متعددة. من المقبول لمجموعة واسعة من التطبيقات إذا كان تصميم المخطط مناسبًا لذرية السجل الفردي. قواعد بيانات SQL هي مخازن المستندات أو القيمة الرئيسية أو الرسم البياني أو الأعمدة العريضة ، في حين تعتمد قواعد بيانات nosql على الجدول. تعمل قواعد بيانات SQL بشكل أفضل عند التعامل مع المعاملات متعددة الصفوف ، بينما تعمل قواعد بيانات NoSQL بشكل أفضل عند التعامل مع البيانات غير المهيكلة مثل المستندات و JSON. قواعد بيانات SQL قابلة للتطوير عموديًا ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطوير أفقيًا. تتكون قاعدة بيانات SQL من جداول ، بينما تتكون قاعدة بيانات NoSQL من المستندات والقيم الأساسية والرسوم البيانية ومخازن الأعمدة العريضة.

أي مما يلي صحيح من قواعد بيانات Nosql؟

لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع على هذا السؤال ، لأن الإجابة الحقيقية تعتمد على قاعدة بيانات NoSQL المحددة المعنية. ومع ذلك ، بشكل عام ، تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لتوفير درجة عالية من قابلية التوسع والمرونة ، مع الحفاظ على درجة عالية من الأداء. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطوير بدرجة عالية وتتحمل الأخطاء ، مما يجعلها مثالية للاستخدام في التطبيقات واسعة النطاق.

NoSQL تعني البيانات غير المنظمة وتستخدم لوصف أي نظام لا يعتمد على SQL. يستخدمون نموذج بيانات يختلف عن نموذج جدول الصفوف والعمود التقليدي المستخدم في أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية . تختلف قواعد بيانات NoSQL من نواحٍ عديدة عن بعضها البعض. عادةً ما يتم توسيع قواعد بيانات المستندات الأكثر استخدامًا. تُستخدم هذه التطبيقات في صناعات مثل التجارة الإلكترونية ومنصات التداول وتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة. توفر مقارنة MongoDB و PostgreSQL تحليلاً شاملاً لقاعدتي بيانات NoSQL الرائدتين. نظرًا لأنه يمكن تجميع الأعمدة في مجموعة متنوعة من قواعد البيانات ، يمكن استخدام قاعدة البيانات العمودية لتجميع البيانات بسرعة وسهولة.

عندما يكتبون البيانات ، من الصعب للغاية الحفاظ عليها متسقة. تلتقط قاعدة بيانات الرسم البياني وتبحث في الاتصالات بين عناصر البيانات لتحسينها. يمكن استخدامها لدمج جداول متعددة في SQL دون تكبد أي نفقات إضافية.

يمكن أن توفر قاعدة البيانات NoSQL تجربة مستخدم أكثر اتساقًا مع تقليل زمن الوصول. التطبيقات التي تتطلب قدرًا كبيرًا من البيانات لتوسيع نطاقها بسرعة والتعامل مع كمية كبيرة من البيانات مناسبة تمامًا لهذه الأنواع من الحاويات.
لا يتم تخزين البيانات المنظمة بسهولة في قواعد بيانات NoSQL كما هو الحال في قواعد البيانات التقليدية. عادةً ما تُستخدم قاعدة البيانات الارتباطية ، مثل MySQL أو Oracle أو SQL Server ، لتخزين البيانات المهيكلة. يمكن لقاعدة بيانات NoSQL تخزين مجموعة متنوعة من أنواع البيانات ، بما في ذلك البيانات غير المنظمة. البيانات غير المنظمة ، والتي تتضمن بيانات غير منظمة ، مثل النص أو JSON ، موجودة بشكل متكرر.
قواعد بيانات NoSQL ، مثل قواعد البيانات العلائقية ، لديها هيكل بيانات أكثر مرونة. تشمل مزايا هذه الممارسة استخدامًا أفضل لمساحة التخزين وأوقات استجابة أسرع. يمكن تخزين البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات ، بما في ذلك JSON و XML والنص ، حسب طبيعتها.