طوابع الإصدار في قواعد بيانات NoSQL

ختم الإصدار هو قيمة مرتبطة بعنصر بيانات في قاعدة بيانات NoSQL تُستخدم لتعقب التغييرات التي تطرأ على العنصر. يكون الختم عادةً طابعًا زمنيًا ، ولكن يمكن أن يكون أيضًا رقم تسلسلي أو قيمة أخرى يمكن استخدامها لتحديد الترتيب الذي تم إجراء التغييرات به. تُستخدم طوابع الإصدار لدعم الميزات المختلفة في قواعد بيانات NoSQL ، مثل التحكم المتفائل في التزامن واكتشاف التعارض والتراجع. يمكن استخدامها أيضًا لتتبع محفوظات العنصر ، والتي يمكن أن تكون مفيدة لأغراض التدقيق أو تصحيح الأخطاء.

ما هي 3 خصائص مشتركة لقواعد بيانات Nosql؟

تتمثل الخصائص الرئيسية الثلاث لقواعد بيانات NoSQL في قابلية التوسع والنسخ والمرونة في بنية البيانات (الشكل 1).

تتميز قاعدة بيانات NoSQL بمرونتها من حيث هيكل التخزين الخاص بها. عند تخزين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة ، تسمح قواعد بيانات NoSQL لها أن تكون منظمة وغير منظمة. قواعد بيانات المستندات هي قواعد بيانات حيث يمكن استخدام سلسلة أو مسار أو عنوان URL لتحديد المستندات المخزنة. قاعدة بيانات القيمة الرئيسية هي أبسط قواعد بيانات SQL لإعدادها والعمل معها بسرعة. تُستخدم العقد والحواف في قواعد بيانات الرسم البياني لتخزين البيانات. العقدة هي مجموعة من المعلومات حول الأشخاص والأماكن والأشياء ، بينما تشير الحافة إلى العلاقة بين العقدة ومجموعتها. يتم استخدام الأمر GET و PUT و DELETE بواسطة قواعد بيانات NoSQL للتفاعل مع البيانات المخزنة.

لماذا قواعد البيانات الخالية من المخططات هي السبيل للذهاب

قواعد بيانات Nosql خالية من المخططات ، مما يعني أنه يمكن تخزينها في مجلد والاستعلام عن البيانات دون الحاجة إلى إنشاء نماذج ارتباط كيان. لقد تم تصميمها لدعم مجموعة واسعة من المعالجات وتم تحسينها لاحتياجات تخزين البيانات المحددة . تتضمن قواعد بيانات Nosql MongoDB و CouchDB و CouchBase و Cassandra و HBase و Redis و Riak و Neo4J.

كيف يتم تطبيق طوابع الإصدار على عقد متعددة

هناك عدة طرق مختلفة لتطبيق طوابع الإصدار على عقد متعددة. إحدى الطرق الشائعة هي استخدام برنامج نصي يعمل على كل عقدة ويختم الملفات. هناك طريقة أخرى وهي استخدام نظام إدارة مركزي يمكنه دفع الطوابع إلى كل عقدة.

لماذا يعتبر Cap Theorem الأكثر أهمية في أنظمة Nosql؟

لا يمكن تحقيق الاتساق والتوافر العالي في نفس قاعدة بيانات NoSQL. صرح إريك بروير بهذا في عمله الأساسي CAP Theorem. وفقًا لنظرية CAP أو نظرية Eric Brewers ، لا يمكننا تحقيق سوى ضمانين من أصل ثلاثة مع قاعدة بيانات: الاتساق والتوافر وتحمل القسم.

The Cap Theorem: ما هو وما هو ليس كذلك

الاتساق والتوافر وتحمل التقسيم هي العوامل الرئيسية الثلاثة التي تساهم في نظرية CAP. يعد الاتساق أمرًا بالغ الأهمية لضمان الاحتفاظ بالبيانات دائمًا بنفس الطريقة ، بغض النظر عن كيفية الوصول إليها أو عدم الوصول إليها. من الأهمية بمكان التأكد من أن البيانات متاحة دائمًا للاسترجاع ، بغض النظر عن عدد المستخدمين الذين يصلون إلى نفس البيانات في نفس الوقت. يضمن تفاوت التقسيم إمكانية تقسيم البيانات إلى عدد محدد من القطع دون التسبب في أخطاء غير مقصودة. لا تتناول نظرية CAP جميع أسباب عدم التوافر ، كما أنها لا تتناول أيًا من الحلول. لا تؤخذ احتمالية حدوث أعطال في الأجهزة أو انقطاع الشبكة ، على سبيل المثال ، في الاعتبار عند حساب قسم التسامح. لا يكفي تضمين الخطأ البشري عند خلق الاتساق. يمكن استخدام نظرية CAP كنقطة بداية لتصميم أنظمة قواعد البيانات . حتى إذا كان النظام مشغولاً للغاية ، فيمكن أن يساعد في ضمان الاحتفاظ بالبيانات دائمًا بالتنسيق الصحيح.

ما هي نافذة التناقض في Nosql؟

تُعرف النافذة التي يتم تعريفها على أنها طول الفترة الزمنية التي يوجد بها تناقضات باسم نافذة عدم الاتساق. قد يحتوي نظام NoSQL على نافذة عدم تناسق قصيرة جدًا: تزعم وثائق Amazon أن خدمة SimpleDB بها نافذة عدم تناسق قصيرة جدًا ، وهي نقطة بيانات واحدة في حالة نظام NoSQL.

ضمان تناسق البيانات: التطبيع والقيود

هناك عدة طرق لتقليل عدم تناسق البيانات. يمكن أن تساعد التسوية في جعل البيانات أكثر اتساقًا في بعض الحالات. المفتاح هو التأكد من أن جميع البيانات في نفس التنسيق ، وأن الحقول تُستخدم دائمًا بنفس الطريقة ، وأن قيود قاعدة البيانات يتم فرضها.
من الممكن أيضًا استخدام القيود لتقليل عدم تناسق البيانات في قاعدة البيانات. يمكن تحقيق ذلك من خلال ضمان استخدام الحقول دائمًا بنفس الطريقة ، عن طريق منع إدخال البيانات في حقول معينة ، أو عن طريق فرض تنسيق معين. هذا يضمن تجنب جميع الأخطاء وأن البيانات متسقة.

ما هي الكتابة على الصمود في Nosql؟

تسهل قواعد بيانات نظير إلى نظير تبسيط أنماط مرونة قواعد بيانات NoSQL. إذا كانت قواعد بيانات NoSQL تفتقر إلى النصاب القانوني للقراءة / الكتابة ، وهي قدرة أساسية تسمح بالاتساق العام في القراءة والكتابة ، فقد يكون لذلك تأثير على أنماط مرونتها.

فوائد Nosql على قواعد البيانات العلائقية

تم استخدام المصطلحين "العلائقية" و "غير العلائقية" بشكل تقليدي لوصف أنظمة قواعد البيانات. يتم ترتيب الجداول في قواعد البيانات العلائقية في صفوف وأعمدة لتخزين البيانات. تستغرق عملية القراءة أو الكتابة على كيان بيانات مخزّن في قاعدة بيانات NoSQL وقتًا أطول بكثير من عملية في صف أو عمود. تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في MongoDB و Cassandra و Redis في مجموعات بدلاً من كيانات البيانات المقسمة. هذا يعني أن عمليات القراءة أو الكتابة في كيان البيانات يكون لها وقت استجابة أسرع من العمليات في كيان البيانات المخزن في قاعدة بيانات علائقية. تتمثل ميزة قواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات العلائقية في أنه يمكن تخزينها بطريقة أكثر توزيعًا. من خلال جعل البيانات في متناول المزيد من الخوادم ، يمكن للنظام أداء أفضل.

ما هي الطرق المختلفة لإنشاء طوابع النسخ

هناك العديد من الطرق لإنشاء طوابع الإصدار. تتضمن بعض الطرق الشائعة استخدام طابع تاريخ / وقت أو رقم تسلسلي أو مزيج من الاثنين معًا. تتضمن الطرق الأخرى الأقل شيوعًا استخدام نظام التحكم في المراجعة (مثل Git أو Subversion) ، أو ببساطة تضمين التاريخ أو الوقت في اسم الملف.

بالطريقة نفسها التي يكون فيها الختم المطاطي نوعًا من السجلات ، يحتوي ملف الطابع الإلكتروني على محتواه. يمكن أن يحتوي الطابع الإلكتروني على عنصر واحد بعنوان فريد وموضع وترقيم صفحات بالإضافة إلى عناصر طوابع متعددة. في عنصر طابع واحد ، يمكن أن يوجد نص أو صورة ، ولكن ليس كلاهما. يفضل أن تبدأ بملف ختم كنقطة بداية أو أن تبدأ من الصفر. لحفظ الملف ، انتقل إلى ملف. قبل أن تتمكن من ختم مستند بالختم ، يجب عليك أولاً حفظه في ملف. انقر فوق زر خيارات الصفحة في الزاوية اليمنى العليا إذا كنت تريد تغيير هوامش الصفحة الافتراضية لملف الطوابع.

يجب أن يكون نوع الصورة JPEG أو TIFF أو PDF. يمكن تعبئة حقل الاسم باسم واحد لعنصر الطابع. على الرغم من أنه من المقبول قبول الاسم الذي تم إنشاؤه بواسطة StampPDF DE ، إلا أنه يجب عليك دائمًا استخدام اسم له معنى بالنسبة لك. سيتم استخدام تسمية التراجع نفسها لإزالة كافة عناصر الطوابع من قائمة التراجع نفسها إذا أجريت عملية تراجع. يشير إدخال قيمة النسبة المئوية في مربع مقياس الصورة إلى حجم عنصر ختم الصورة بالنسبة إلى الرسم الأصلي. في منطقة Stamp Margins ، يمكنك إدخال إحداثيات اليسار واليمين يدويًا على التوالي. إذا كان يجب وضع عنصر الختم تحت محتوى PDF أو فوقه ، فاستخدم مربع الطبقة.

عند النقر فوق حقل اللون ، تظهر مساحة لونية. أدخل القيم (من 0 إلى 1) في المربعات السماوي والأرجواني والأصفر والأسود لحساب CMYK. لإبقاء محتوى PDF مخفيًا ، استخدم نسبة 40٪ تقريبًا. لا ينبغي تغيير هوامش الصفحة إلا إذا كنت تريد تغيير الهوامش لجميع عناصر الطوابع في ملف الطوابع. عند إنشاء عنصر طابع متعدد الأسطر في أسفل الصفحة ، يجب أن تدرك أن السطر الأول سيكون في الهامش السفلي. يمكن استخدام حقل OffsetY لوضع عناصر الطوابع الرأسية بدقة. يمكن للإزاحة الموجبة أو السالبة أن تحول الختم من موضعه في عمود العرض إلى عمود العرض.

لماذا يجب عليك استخدام قواعد بيانات الرسم البياني

يتم نمذجة البيانات في قواعد البيانات العلائقية في شكل صفوف وأعمدة ، والتي تم تحسينها لنموذج البيانات. عندما لا نقوم بنمذجة البيانات بهذه الطريقة ، تصبح الجداول في قاعدة البيانات العلائقية منتفخة ويصعب إدارتها. تعد قواعد بيانات الرسم البياني أكثر ملاءمة لنمذجة البيانات كرسومات بيانية ، بدلاً من قواعد البيانات.
نظرًا للقدرة على توصيل الكائنات ، تعد قواعد بيانات الرسم البياني ممتازة لتخزين البيانات على شكل رسوم بيانية. نتيجة لذلك ، يمكنهم التعامل مع البيانات التي تجهل البنية الكلية.

أبسط شكل من أشكال ختم الإصدار هو

أبسط شكل من أشكال ختم الإصدار هو طابع التاريخ. طابع التاريخ هو طريقة لتعقب وقت إنشاء إصدار معين من المستند. يمكن أن يكون هذا مفيدًا عندما تحتاج إلى معرفة عمر إصدار معين من المستند.

ما هو متجر القيمة الرئيسية؟

لا تعد مخازن القيمة الرئيسية أبسط قواعد بيانات NoSQL فحسب ، ولكنها أيضًا الأكثر استخدامًا. يتم إعطاء قيمة كل عنصر في قاعدة بيانات القيمة الأساسية كاسم سمة (أو مفتاح). لا يحتوي Nosql على مكون QBase.

قواعد بيانات نوصل

قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات غير علائقية تُستخدم لتخزين البيانات واستردادها. غالبًا ما يتم استخدامها للتطبيقات المستندة إلى الويب التي تحتاج إلى أن تكون قادرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بسرعة وكفاءة. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتطوير ومرونة من قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، ويمكن أن تكون أسهل في الاستخدام والإدارة.

يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات NoSQL في المستندات بدلاً من الجداول. لقد تم تصميمها لتلبية احتياجات الأعمال الحديثة من خلال كونها مرنة وقابلة للتطوير وقادرة على الاستجابة بسرعة لمتطلبات إدارة البيانات. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. تتبنى شركات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. هذا يرجع إلى خمسة اتجاهات رئيسية ، والتي يصعب على معظم قواعد البيانات العلائقية التعامل معها. نظرًا لأن قواعد البيانات العلائقية لها نموذج بيانات ثابت ، فإنها تمثل عائقًا رئيسيًا أمام التطوير السريع لأنها لا تدعمه جيدًا. يتم تعريف نموذج البيانات بواسطة نموذج تطبيق في NoSQL.

نمذجة البيانات ليست ثابتة ، ولا تحدد NoSQL الطرق التي يجب استخدامها. يمكن لقواعد البيانات الموجهة للمستندات تخزين البيانات بتنسيق JSON كتنسيق واقعي. يتم التخلص من النفقات العامة لأطر عمل ORM ، ويتم تبسيط تطوير التطبيقات. تم إصدار N1QL (تُنطق بالنيكل) ، وهي لغة استعلام قوية توسع SQL إلى JSON ، في إصدار Couchbase Server 4.0. لا يدعم البرنامج عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية فحسب ، بل يشمل أيضًا التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) ومجموعة متنوعة من الميزات الأخرى. تعد قاعدة بيانات NoSQL الموزعة - مع بنية قابلة للتوسيع ولا توجد نقطة فشل واحدة - مثالاً ممتازًا لقاعدة البيانات الموزعة. مع تفاعل المزيد من العملاء مع شركة عبر الإنترنت عبر تطبيقات الويب والجوّال ، تزداد أهمية زيادة مستوى التوفر.

قواعد بيانات NoSQL سهلة الإعداد والتكوين والتوسيع. إنها بمثابة نظام تخزين ونظام قراءة ونظام كتابة. يمكن استخدامها بأي حجم ، سواء كانت صغيرة أو كبيرة. يمكن توزيع قاعدة بيانات NoSQL على عدة مراكز بيانات دون الحاجة إلى أي برامج إضافية ، وهي تتضمن نسخًا متماثلًا مدمجًا. علاوة على ذلك ، فإنه يسمح بتجاوز الفشل الفوري عبر أجهزة توجيه الأجهزة ، مما يسمح للتطبيقات بإجراء النسخ الاحتياطية الخاصة بهم بدلاً من انتظار قاعدة البيانات لاكتشاف مشكلة وإجراء استرداد في الموقع. باعتبارها التكنولوجيا المفضلة لتطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء اليوم ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد.