ماذا يعني Nosql في مصطلحات البيانات

قواعد بيانات NoSQL هي نوع من قواعد البيانات غير العلائقية التي لا تستخدم المخطط الجدولي التقليدي لقواعد البيانات العلائقية . بدلاً من ذلك ، يستخدمون بنية أكثر مرونة بدون مخطط ، مما يسمح بإدارة بيانات أكثر قابلية للتطوير والأداء. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات التي يصعب إدارتها أو تكلفتها باستخدام قاعدة بيانات علائقية. غالبًا ما تُستخدم أيضًا لتطبيقات الويب في الوقت الفعلي التي تحتاج إلى أن تكون قادرة على التعامل مع عدد كبير من المستخدمين المتزامنين.

يخزن تنسيق قاعدة بيانات NoSQL البيانات بتنسيق مختلف عن تنسيق قواعد البيانات العلائقية التقليدية. الأنواع الأساسية من المستندات هي المخططات والرسوم البيانية ذات القيمة الرئيسية والرسوم البيانية ذات الأعمدة العريضة. في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، ظهر عدد كبير من قواعد بيانات NoSQL نتيجة للانخفاض الحاد في تكاليف التخزين. معهم ، يمكن للمطورين تخزين كمية هائلة من البيانات غير المهيكلة ، مما يسمح لهم بإنشاء الكثير من التطبيقات الجديدة. تعد قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ومخازن الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. تؤدي ميزة عدم الانضمام إلى استعلامات أسرع. يمكن استخدامه لمجموعة متنوعة من الأغراض ، تتراوح من الحرجة للغاية (على سبيل المثال ، البيانات المالية) إلى أكثر رقة (على سبيل المثال ، قراءة قراءات إنترنت الأشياء من صندوق فضلات القطط الذكي).

في هذا البرنامج التعليمي ، سنلقي نظرة على سبب اعتبار قاعدة بيانات NoSQL فكرة جيدة. بالإضافة إلى ذلك ، سنقوم بمعالجة بعض المفاهيم الخاطئة الشائعة حول قواعد بيانات NoSQL وفضحها. وفقًا لخبراء قواعد البيانات في DB-Engines ، فإن MongoDB هي قاعدة البيانات غير العلائقية الأكثر شيوعًا في العالم. إذا اتبعت الإرشادات أدناه ، فستتمكن من الاستعلام عن قاعدة بيانات MongoDB دون الحاجة إلى أي تكوين على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. مجموعات MongoDB هي الأماكن التي تخزن فيها قواعد البيانات الخاصة بك. يمكن حفظ البيانات في Atlas بمجرد أن يكون لديك مجموعة. يمكن استخدام Atlas Data Explorer أو MongoDB Shell أو MongoDB Compass لإنشاء قاعدة بيانات يدويًا.

في هذه الحالة ، ستقوم باستيراد نموذج لمجموعة بيانات Atlas. تتمتع قاعدة بيانات NoSQL بمجموعة متنوعة من المزايا ، بما في ذلك مرونة نماذج البيانات والقياس الأفقي والاستعلامات السريعة وسهولة الاستخدام للمطورين. يمكن استخدام Data Explorer لإنشاء مستندات جديدة وتحرير المستندات الموجودة وحذف المستندات. يعد إطار التجميع أحد أقوى الأدوات لتحليل البيانات. يعمل Atlas و Atlas Data Lake على تسهيل تصور البيانات المخزنة هناك.

SQL و NoSQL هما من أهم الأطر في تطوير البرمجيات الحديثة. كل منهم فرد لديه نقاط قوة وضعف.

SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) هي اللغة المستخدمة لإدارة البيانات في نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) في نظام إدارة قاعدة بيانات SQL (RDBMS). NoSQL ، على عكس SQL ، هو مصطلح يشير إلى "قواعد البيانات غير العلائقية".

ما المقصود بقاعدة بيانات Nosql؟

قواعد بيانات Nosql هي قواعد بيانات غير علائقية مصممة للقياس الأفقي. غالبًا ما يتم استخدامها لمجموعات البيانات الكبيرة التي يجب الوصول إليها بسرعة.

على عكس قواعد البيانات العلائقية ، التي تخزن وتسترد البيانات بتنسيق مستطيل ، يتم تخزين قواعد بيانات NoSQL واسترجاعها في أشكال غير مجدولة. يتم استخدام هذا النوع من البيانات من قبل عمالقة الإنترنت مثل Twitter و Google و Amazon وغيرها لتوليد كميات هائلة من البيانات على أساس يومي. تتضمن قواعد بيانات Document NoSQL قواعد بيانات ذات قيمة أساسية ، وقواعد بيانات ذات عمود عريض ، وقواعد بيانات NoSQL للرسم البياني. يمكنك تخزين بياناتك في قاعدة بيانات علائقية أو قاعدة بيانات NoSQL بناءً على أي قاعدة تختارها. ومع ذلك ، هناك بعض الاختلافات بين قواعد البيانات المختلفة بناءً على ما تحتاجه. من ناحية أخرى ، لا تتطلب قاعدة بيانات NoSQL بنية لتخزين البيانات لأنها تحتوي على مخطط ديناميكي. توفر هذه الميزة المرونة لأنه يمكن إنشاء المستندات دون تحديد بنية.

DynamoDB ، من ناحية أخرى ، هي قاعدة بيانات سهلة الاستخدام للغاية وسريعة للغاية وتتسع بشكل جيد للغاية. تعمل وحدة الإدارة في AWS على تسهيل إنشاء العناصر وحذفها وتعديلها في DynamoDB. يمكن إنشاء جدول وحذفه باستخدام AWS CLI ، ويمكن إدراج العناصر واستردادها باستخدام AWS CLI ، ويمكن إنشاء الفهارس باستخدام AWS CLI. باستخدام AWS WorkBench ، يمكنك إنشاء تطبيقات DynamoDB أكثر تعقيدًا. إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات NoSQL تقدم ميزات وأداء DynamoDB ، فقد يكون MongoDB هو الخيار الأفضل لك. يمكن استخدام وحدة الإدارة في AWS ، وكذلك AWS CLI ، لإدارة قاعدة بيانات MongoDB.

ما هو نصقل أعط مثالا؟

MongoDB و CouchDB و CouchBase و Cassandra و HBase و Redis و Riak و Neo4J ليست سوى عدد قليل من قواعد بيانات NoSQL الشائعة . تتضمن قواعد بيانات NoSQL الموجهة للمستندات MongoDB و CouchDB و CouchBase و Amazon SimpleDB و Riak و Lotus Notes.

عند تخزين البيانات ، تكون قواعد بيانات NoSQL تعريفية وليست قائمة على جدول ، بينما تقوم قواعد البيانات المستندة إلى الجدول بتخزين البيانات بتنسيق علائقي. التصميم البسيط والتحجيم الأفقي السلس والتحكم الدقيق في التوافر ليست سوى عدد قليل من ميزات NoSQL. تعد NoSQL مفيدة من نواحٍ مختلفة ، ولكنها تأتي أيضًا مع بعض العيوب. عادةً ما تكون قواعد البيانات التقليدية خيارًا أفضل عندما يتعلق الأمر بتطبيقات إدارة المعاملات. على الرغم من حقيقة أن قواعد البيانات العلائقية لا تزال تستخدم لمجموعة متنوعة من وظائف الأعمال ، فإن قواعد بيانات NoSQL تكتسب شعبية. تتعامل قواعد بيانات Noql مع التطبيقات السحابية وتطبيقات الويب والبيانات الضخمة في الوقت الفعلي عبر الصناعة. يمكن أن توفر حلول NoSQL بنية بدون خادم ، من نظير إلى نظير مع بنية وخصائص متسقة لجميع العقد.

يحتوي الإصدار الجديد من نظام التشغيل على زيادة كبيرة في الأداء ، مما يسمح بسرعات قراءة وكتابة أسرع وتوافر مستمر. تتوفر قاعدة بيانات NoSQL بخمسة أنواع مختلفة مع مزايا وعيوب مختلفة. يجب على الشركات تحديد أنواع قواعد البيانات بناءً على متطلبات أعمالها ؛ لا يوجد تنوع "مثالي" لأنواع قواعد البيانات. يشبه زوج القيمة الرئيسية في NoSQL من الناحية المفاهيمية جداول التجزئة ، التي تستخدم مفتاحًا فريدًا ومؤشرًا لتحديد كائن يوجد له مفتاح فريد. Dynamo و Redis و Riak و Tokyo Cabinet / Tyrant و Voldemort و Amazon SimpleDB و Oracle BDB هي بعض منصات NoSQL المتاحة اليوم. تستند قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة إلى الأعمدة ، ويتم التعامل مع كل عمود بشكل مختلف. هناك العديد من التطبيقات التي يمكن إدارتها بواسطة قواعد البيانات هذه ، مثل ذكاء الأعمال ، ومستودعات البيانات ، وكتالوجات بطاقات المكتبة ، وإدارة علاقات العملاء.

قواعد بيانات NoSQL متعددة الأبعاد ونماذج البيانات باستخدام الرسم البياني. عندما تعتبر العقدة عقدة أثناء التخزين ، فإن علاقاتها تعتبر حواف. نظرًا لأن البيانات متاحة بالفعل في هذه الحالة ، فإن إنشاء العلاقات أمر بسيط مثل 1-2-3. تُستخدم قاعدة بيانات الشبكات الاجتماعية على نطاق واسع في تطبيقات مثل تحليل البيانات المكانية. MongoDB الموجهة للمستندات هي قاعدة بيانات NoSQL تستخدم مخططات ديناميكية لتخزين المستندات. تتم فهرسة المستندات وتحويلها ودمجها في JavaScript في الحل ، الذي يخزن المستندات بتنسيق JSON ويستخدم تبادل بيانات JSON. تتيح Oracle NoSQL Database نماذج بيانات جدول JSON والقيمة الرئيسية بالإضافة إلى توفرها محليًا أو في السحابة.

تُستخدم InfiniteGraph ، وهي قاعدة بيانات رسومية عالية التخصص ، لتصميم نماذج بيانات الرسم البياني. يمكن أن تدعم مجموعة واسعة من أحمال العمل بسبب قابليتها للتوسع ، والدعم عبر الأنظمة الأساسية ، والإمكانيات المستندة إلى السحابة ، وقدرة الإنتاجية العالية. يمكن للغة الاستعلام "DO" معالجة استعلامات الرسم البياني المعقدة والاستعلامات القائمة على القيمة. في صناعات مثل الرعاية الصحية والاتصالات والأمن السيبراني والتمويل والتصنيع والشبكات ، يعد هذا الحل خيارًا شائعًا.

يمكن لخدمات قاعدة بيانات NoSQL من Google معالجة مجموعات بيانات ديناميكية كبيرة بدون مخطط ثابت وقادرة على معالجة مجموعات البيانات الديناميكية الكبيرة بسرعة. نتيجة لذلك ، يمكن استخدامها من قبل شركات مثل Amazon و Google و Netflix و Facebook ، والتي تعتمد بشكل كبير على كميات كبيرة من البيانات التي لا تستطيع قواعد البيانات التقليدية التعامل معها.

لماذا قواعد بيانات Nosql هي الأفضل للتطوير السريع للتطبيقات

يتم ترتيب أنواع قواعد البيانات بناءً على نوع نموذج البيانات المستخدم. تتضمن أنواع المستندات بيانات القيمة الرئيسية وأنواع الأعمدة العريضة والرسوم البيانية. الميزة الأساسية لقواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات العلائقية في Rapid Application Development هي قدرتها على تخزين كميات كبيرة من البيانات والاستعلام عنها بسرعات مختلفة.
تستند قواعد بيانات SQL إلى الجدول ، بينما يتم تخزين قواعد بيانات NoSQL في المستندات أو المفاتيح أو الرسوم البيانية أو مخازن الأعمدة الكبيرة. تتضمن قواعد بيانات SQL المتاحة اليوم MySQL و Oracle و PostgreSQL و Microsoft SQL Server. MongoDB و BigTable و Redis و RavenDB Cassandra و HBase و Neo4j و CouchDB هي أمثلة لقواعد بيانات NoSQL.

ما هو الفرق بين SQL و Nosql؟

يمكن أن تكون قواعد بيانات SQL قابلة للتطوير عموديًا ، بينما يمكن أن تكون قواعد بيانات NoSQL قابلة للتوسع أفقيًا. تستند قواعد بيانات SQL إلى الجداول ، بينما تتكون قواعد بيانات NoSQL من مستندات أو مفاتيح أو رسوم بيانية أو مخازن ذات أعمدة عريضة. تُفضل قواعد بيانات SQL في المعاملات متعددة الصفوف ، بينما تُفضل قواعد بيانات NoSQL في البيانات غير المنظمة مثل المستندات أو JSON.

لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) هي لغة البرمجة الأكثر شيوعًا لنظام إدارة قواعد البيانات العلائقية. يقوم نموذج NoSQL بتخزين واسترداد البيانات في شكل بديل عن البيانات الجدولية. فيما يلي تفصيل شامل لكل من الإيجابيات والسلبيات ، مع فهم شامل للمزايا والعيوب. لغة SQL هي لغة البرمجة الأكثر طلبًا لنظام RDBMS ، وبرنامج NoSQL هو الأكثر استخدامًا لتخزين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المنظمة. لديك خيار الاختيار بين خيارين بناءً على المتطلبات والمشروع الذي تعمل عليه. يركز الأول على الاستعلامات المعقدة مع تناسق البيانات وخصائص ACID ، في حين أن الأخير أكثر توجهاً نحو الكائنات ومناسب لمجموعة متنوعة من أنواع التخزين.

قاعدتا البيانات مهمتان للشركات في هذا الوقت. على الرغم من حقيقة أن NoSQL لا يمكن أن تحل محل SQL تمامًا ، إلا أنها تتمتع بالعديد من المزايا التي تفوق SQL التي تجعلها حلاً عمليًا عمليًا. تتمتع NoSQL بالعديد من الفوائد للشركات الصغيرة لأنها قابلة للتطوير وبسيطة وسهلة الصيانة. NoSQL ليست ناضجة مثل الاستعلامات ، لذلك قد لا تكون الخيار الأفضل للشركات الكبيرة التي تتطلب مزيدًا من المرونة. تعد قواعد بيانات NoSQL مثالية للشركات التي تتطلب قاعدة بيانات قابلة للتطوير مع ميزات سهلة الاستخدام والصيانة.

نصقل مقابل إس كيو إل: أيهما أسرع؟

تعد NoSQL بشكل عام أسرع من SQL عندما يتعلق الأمر بتخزين قيمة المفتاح. ومع ذلك ، قد لا يتم دعم قواعد بيانات NoSQL بشكل كامل ، مما يؤدي إلى عدم تناسق البيانات. عادةً ما تكون أسرع قاعدة بيانات هي SQL بدلاً من NoSQL.

Nosql المعنى

Nosql هو مصطلح لقواعد البيانات التي لا تستخدم النموذج العلائقي التقليدي. غالبًا ما يتم استخدامها لتطبيقات البيانات الضخمة حيث يكون حجم ومرونة قواعد بيانات nosql أكثر ملاءمة من قواعد البيانات العلائقية.

على الرغم من حقيقة أن قواعد بيانات NoSQL قد تكون قادرة على دعم هذه الميزات ، فهناك دائمًا خطر فشل النظام. ونتيجة لذلك ، تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لتكون قابلة للتكيف وديناميكية. في حالة وجود نظام يتطلب عمليات موثوقة ، عادة ما تكون قاعدة بيانات NoSQL غير قادرة على القيام بذلك.
هناك مزايا عديدة لاستخدام قواعد بيانات NoSQL بالإضافة إلى عيوبها. هناك العديد من المزايا لاستخدامه ، بما في ذلك القدرة على التوسع بسرعة ، وإنشاء نماذج أولية للأنظمة بسرعة ، وتخزين البيانات بتنسيق أكثر مرونة.
تعد قاعدة بيانات NoSQL خيارًا جيدًا لنظام يحتوي على نموذج بيانات مستند إلى المستند. هذا يرجع إلى حقيقة أن قواعد البيانات العلائقية لا تدعم عادة هذا النوع من البيانات بشكل جيد. علاوة على ذلك ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة للأنظمة التي تتطلب كميات كبيرة من التخزين. بسبب معالجتها الأسرع والأكثر كفاءة ، فهي خيار أفضل من قواعد البيانات العلائقية التقليدية.
مع توسع أنظمة النماذج الأولية ، تعد قواعد بيانات NoSQL أيضًا خيارًا جيدًا. ولهذا السبب ، فإنها تسمح بمرونة أكبر في كيفية تخزين البيانات. علاوة على ذلك ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسهل في التعامل معها من قواعد البيانات التقليدية.
بعض عيوب قواعد بيانات NoSQL مذكورة أدناه. أحد الاهتمامات الأساسية هو أن العديد من قواعد البيانات هذه لا تتضمن ميزات الموثوقية الأصلية المضمنة في قواعد البيانات العلائقية. علاوة على ذلك ، قد لا تكون قواعد بيانات NoSQL دائمًا الخيار الأفضل للأنظمة التي تتطلب مستويات عالية من الموثوقية. لا يمكن استخدام قواعد البيانات العلائقية التقليدية لأنها ليست مرنة.

نوسقل مقابل SQL

SQL هي لغة برمجة تُستخدم للتفاعل مع قواعد البيانات العلائقية. تقوم قواعد البيانات العلائقية (المعروفة أيضًا باسم سجلات قاعدة البيانات) بتخزين البيانات في صفوف وجداول مرتبطة منطقيًا. تُعرف أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMs) التي لا تستخدم SQL باسم NoSQL.

يجب أن تستند جميع جوانب علم البيانات إلى البيانات. كقاعدة عامة ، يتم عادةً تخزين بياناتك في نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS). للتفاعل والتواصل مع نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) ، يجب عليك استخدام لغته. يتم استخدام لغة SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) ، والتي تُستخدم للتفاعل مع DBMS ، في هذا المثال. كان هناك أيضًا مصطلح جديد تم تقديمه في السنوات الأخيرة: قواعد بيانات NoSQL. قاعدة البيانات غير العلائقية هي تلك التي لا تخزن البيانات في جداول أو سجلات. نتيجة لذلك ، يتم تحسين بنية تخزين البيانات لمتطلبات محددة.

تعد قواعد البيانات الموجهة بالبيانات وقواعد البيانات الموجهة للمستندات وأزواج القيم الرئيسية وقواعد بيانات الرسم البياني هي الأنواع الأربعة الأكثر شيوعًا لهياكل البيانات. تُستخدم مكتبة MongoDB ، التي تستند إلى قاعدة بيانات موجهة للمستندات ، في لغة بايثون. تسمح لك قواعد بيانات NoSQL ، بشكل عام ، بإنشاء بنية بيانات أكثر مرونة. من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر صرامة ، مع نوع بيانات أقل مرونة. إذا كنت مبرمج SQL لأول مرة ، فإن أفضل إجراء هو البدء بـ SQL ثم الانتقال إلى NoSQL. كل واحد له مجموعته الخاصة من المزايا والعيوب ، لذلك يجب عليك تحديده بناءً على مدى سهولة استخدامه ، والتطبيق الذي يعتمد عليه ، والفوائد التي يوفرها. في النهاية ، لا يمكنني القول أن SQL أفضل من NoSQL أو أي لغة برمجة أخرى. ستكون قادرًا على اتخاذ القرار الأفضل إذا كنت تستمع إلى بياناتك.

أفضل قاعدة بيانات لك: SQL أم Nosql؟

على الرغم من حقيقة أن قواعد بيانات NoSQL و SQL لها بعض المزايا والعيوب ، فلكل منها مجموعة من المزايا والعيوب. في حين أن قواعد بيانات SQL أكثر موثوقية بشكل عام وقدرة على التعامل مع المعاملات الأكثر تعقيدًا ، فإن قواعد بيانات NoSQL أكثر كفاءة وقدرة على التعامل مع المزيد من البيانات غير المنظمة. القرار الفردي متروك لهم تمامًا.

أمثلة Nosql

قواعد بيانات Nosql هي قواعد بيانات لا تستخدم نموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية المستندة إلى الجدول. تتضمن أمثلة قواعد بيانات nosql MongoDB و CouchDB و Cassandra. غالبًا ما تُستخدم قواعد البيانات هذه للتطبيقات المستندة إلى الويب حيث تتغير البيانات باستمرار وحيث يتطلب الأمر أداءً عاليًا.

لا تحتوي قواعد بيانات NoSQL ، غير المرتبطة بقاعدة بيانات علائقية ، على أي بيانات بنفس التنسيق. لا توجد مخططات ثابتة في NoSQL ، ولا توجد صلات ، ويتوسع النظام بسرعة. ونتيجة لذلك ، يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لتخزين كميات كبيرة من البيانات في مخازن البيانات الموزعة. تقوم شركات مثل Twitter و Facebook و Google بجمع تيرابايت من بيانات المستخدم يوميًا. تشير بنية عدم المشاركة لقواعد بيانات NoSQL الموزعة إلى عدم وجود وحدات تحكم أو وحدات تخزين في قاعدة البيانات. نتيجة لذلك ، يتم التخلص من الحاجة إلى قواعد بيانات متعددة لتخزين نفس البيانات. البيانات الموجودة في قاعدة البيانات الموزعة متاحة دائمًا بغض النظر عن الإصدار الذي يتم تحديثه ، وهذا يسمح بتحديث نسخ متعددة في نفس الوقت.

يحتفظ متجر القيمة الرئيسية بجميع المعلومات التي يمكن تخزينها كقيمة. تعمل العديد من الأجهزة معًا لإنشاء مخازن لعائلة الأعمدة تعالج كميات هائلة من البيانات. تحتوي قواعد بيانات المستندات ، كما يوحي اسمها ، على إصدارات ذات إصدارات لمجموعات قيم المفتاح الأخرى. يمكن تخزين المستندات شبه المهيكلة بتنسيقات مثل JSON. لا توفر قاعدة بيانات الرسم البياني نوع لغة الاستعلام التعريفية التي يوفرها SQL. بدلاً من ذلك ، يمكن الاستعلام عن قواعد البيانات هذه بواسطة نماذج البيانات. تعد واجهات RESTful شائعة بين منصات NoSQL للوصول إلى البيانات.

قاعدة بيانات الرسم البياني ، على عكس قاعدة البيانات العلائقية ، هي قاعدة بيانات متعددة العلاقات مع صفوف وأعمدة متعددة. باستخدام قواعد بيانات الرسم البياني ، يمكن دمج نماذج بيانات متعددة في خلفية واحدة. تعد قواعد البيانات متعددة النماذج نوعًا جديدًا من قواعد بيانات NoSQL التي تم إعدادها للالتحاق بها بسرعة ، وسيكون هناك الكثير من الضجة حول هذا النوع من قواعد البيانات في المستقبل. يمكن تصنيف قواعد البيانات الأكثر شيوعًا ويمكن الاطلاع على تقدمها على http://db-engines.com/en/ranking.

أنواع قاعدة بيانات نوصل

هناك عدة أنواع من قواعد بيانات NoSQL ، لكل منها نقاط قوتها وضعفها. الأنواع الأكثر شيوعًا هي قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات القيمة الرئيسية وقواعد البيانات العمودية. قواعد بيانات المستندات ، مثل MongoDB و CouchDB ، هي الأنسب لتخزين البيانات التي تحتوي على مخطط مرن. وهذا يعني أن البيانات التي لا تتناسب مع الصفوف والأعمدة بدقة. من السهل أيضًا توسيع نطاق قواعد بيانات المستندات أفقيًا ، حيث يمكن تقسيمها عبر خوادم متعددة. قواعد البيانات ذات القيمة الأساسية ، مثل DynamoDB و Riak ، هي الأنسب لتخزين البيانات التي يمكن الاستعلام عنها بواسطة مفتاح واحد. أي البيانات التي يمكن البحث عنها بواسطة قيمة واحدة ، مثل رقم المعرف. قواعد بيانات القيمة الرئيسية سريعة جدًا وقابلة للتطوير ، لكنها ليست مرنة مثل قواعد بيانات المستندات. قواعد البيانات العمودية ، مثل Cassandra و HBase ، هي الأنسب لتخزين البيانات التي يمكن الاستعلام عنها من خلال مجموعة من القيم. أي البيانات التي يمكن البحث عنها بواسطة نطاق من المفاتيح ، مثل النطاق الزمني. قواعد البيانات العمودية سريعة جدًا وقابلة للتطوير ، لكنها ليست مرنة مثل قواعد بيانات المستندات.

الأنواع الأربعة الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL هي مخازن القيمة الرئيسية ، ومخازن المستندات ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة ، وقواعد بيانات الرسم البياني. هذا النوع من الحلول يمكن أن يحل مشكلة لا تستطيع قاعدة البيانات العلائقية. OrientDB ، على سبيل المثال ، هي قاعدة بيانات متعددة النماذج تجمع بين NoSQL وأنواع قواعد البيانات الأخرى. يمكن أن تحتوي قاعدة البيانات العلائقية الكاملة على آلاف الكيانات والجداول المرتبطة. يتم تقسيم بنية العمود إلى عدة صفوف لكل كيان (شخص). عندما يكون هناك عدد قليل من الأعمدة المعنية ، يكون من الأسهل فحص كل عمود على حدة في قواعد بيانات الأعمدة. تقوم قاعدة بيانات العمود بتعيين رقم الصف إلى البيانات ، بينما تقوم قاعدة بيانات الجدول بتعيين رقم الصف إلى البيانات.

قاعدة بيانات NoSQL الأقل تعقيدًا هي مخازن القيمة الرئيسية. إنه مصمم لتخزين المستندات اليومية ، ولديه القدرة على معالجة الاستعلامات والحسابات المعقدة. يجب تسوية البيانات الموجودة في مخزن المستندات طالما أنها منظمة بطريقة تجعلها منطقية بالنسبة للبيانات. تهدف قاعدة البيانات الرسومية إلى تبسيط عملية التفاعلات بين الكيانات. المكونان الرئيسيان لقاعدة بيانات الرسم البياني هما هيكلها وأنواع البيانات التي تحتوي عليها. العقدة: مجموعة من الكيانات. في السطر ، يتم تمثيل كيانين بواسطة السطر ، ويتم تعيين خصائص الكيانين. تدعي قواعد بيانات الرسم البياني مثل Neo4j أيضًا أنها تدعم ACID ، بينما تستخدم مخازن المستندات ومخازن القيمة الرئيسية الترميز القياسي.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

تختلف قواعد بيانات NoSQL عن قواعد البيانات العلائقية من حيث نماذج البيانات. إنها أكثر مرونة وأسرع في الاستخدام من أنظمة التشغيل التقليدية. يمكن تقديم البيانات في هذه الأنواع من المتاجر بطريقة غير واعية باستخدامها بدلاً من التمثيلات الجدولية القياسية. تعد نماذج بيانات المستندات والقيمة الرئيسية والعمود العريض والرسم البياني من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا. DynamoDB ، مثال على قاعدة بيانات NoSQL المستندة إلى المستندات ، هو مثال على ذلك. وثيقة DynamoDB هي في الأساس مجموعة من البيانات المخزنة في تنسيقات على مستوى البايت. يمكن أن تحتوي مستندات DynamoDB على أي عدد من الحقول ، ويتم تخزينها في قاعدة بيانات NoSQL مرتبة ومكررة ومتنامية باستمرار. Riak ، مثال على قاعدة بيانات NoSQL لمتجر القيمة الرئيسية ، هو أحد الأمثلة. إنها في الأساس قاعدة بيانات تخزن البيانات في أزواج من القيم الأساسية ، على غرار طريقة عمل متجر القيمة الرئيسية. يتم تعيين رقم معرف فريد لكل زوج من المفاتيح والقيمة. يحتوي مثيل Riak على عدد من أزواج المفتاح والقيمة. مثيل Riak هو مجموعة من الخوادم ، سواء كان خادمًا واحدًا أو مجموعة من الخوادم. تستخدم قاعدة بيانات NoSQL لمتجر واسع الأعمدة ، مثل Redis ، هذه الميزة. في مخزن الأعمدة العريضة ، يتم تخزين البيانات بتنسيق عمود باستخدام قواعد بيانات NoSQL. تحتوي مصفوفة Keys and Values ​​لمثيلات Redis على مجموعة من المفاتيح والقيم. إذا كنت بحاجة إلى إجراء تغييرات على مثيل Redis ، فيمكن تشغيله كخادم واحد أو توزيعه عبر خوادم متعددة. تعد قاعدة بيانات NoSQL أكثر شيوعًا من قاعدة البيانات العلائقية لأنها تتمتع بأداء أسرع ومرونة أكبر. إنها ممتازة لتخزين البيانات التي قد تضيع في تنسيق جدولي.

أفضل قاعدة بيانات Nosql

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على التفضيلات والاحتياجات الفردية. ومع ذلك ، فإن بعض قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا تشمل MongoDB و Cassandra و Redis. جميع قواعد البيانات هذه قابلة للتطوير بدرجة كبيرة وتوفر أداءً عاليًا ، مما يجعلها مثالية للتطبيقات التي تتطلب كميات كبيرة من البيانات.

ستكون قادرًا على أداء مهام أكثر بكثير مما كنت تحلم به لأن ScyllaDB يطلق العنان لأداء البنية التحتية الحالية لديك. يمكن استغلال البنية التحتية الخاصة بك بشكل كامل لأحمال العمل عالية الإنتاجية / بزمن انتقال منخفض باستخدام NoSQL. تعرف على كيفية استخدام ScyllaDB لدعم متطلبات التخزين المهيكلة ذات القيمة الأساسية ومتطلبات التخزين المهيكلة للغاية على نطاق واسع.

Mongodb Vs Cassandra: ما هي أفضل قاعدة بيانات Nosql لتطبيقك؟

بالنسبة لتطبيقات الويب عالية الأداء ، تعد قاعدة بيانات MongoDB خيارًا ممتازًا. تتيح تقنية التجزئة في MongoDB أن تكون مستقلة عن قابلية التوسع بينما تقوم أيضًا بالتوسيع أفقيًا. تعتبر Cassandra خيارًا ممتازًا للتطبيقات الصغيرة التي لا تتطلب مرونة أو قوة MongoDB.

قائمة قواعد بيانات نصقل

أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد كبديل لقواعد البيانات العلائقية التقليدية. هناك العديد من الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. تتضمن بعض قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا MongoDB و Cassandra و HBase.

ليس لديها تصميم مفاهيمي ويمكن أن تضع البيانات في ترتيب مختلف عن قاعدة البيانات العلائقية. في القسم التالي ، سنلقي نظرة على أفضل خمس قواعد بيانات NoSQL شيوعًا من حيث حجم البيانات ، وهي MongoDB و Cassandra و Elasticsearch و Amazon DynamoDB و HBase وغيرها. إذا كانت لدينا حالة استخدام البحث في النص الكامل ، فيجب أن نستخدم قاعدة البيانات هذه لاحتياجات مؤسستنا. يمكن استخدام قاعدة البيانات هذه لتنظيم كميات كبيرة من البيانات وتحليلها. يتم دعم التطبيقات عالية الأداء بشكل أساسي بواسطة Amazon DynamoDB ، والذي يستخدم على نطاق واسع. يمكنه التعامل مع 10 تريليون طلب في يوم واحد ، وفقًا لقاعدة البيانات ، التي تستخدمها ما يقرب من 700 مؤسسة. DynamoDB هو الخيار الأفضل لعدد كبير من الاستعلامات عند الحاجة للتعامل مع الاستعلامات البسيطة ذات القيمة الرئيسية. إنه قادر على معالجة بيتابايت من البيانات ، ولكن عندما يكون لدينا كمية صغيرة فقط من البيانات ، فلن يتمكن من العثور على ما نريد. إذا كانت حالة الاستخدام الخاصة بنا تستدعي الوصول العشوائي في الوقت الفعلي إلى البيانات ، فإن قاعدة البيانات هذه هي الخيار الأفضل.