ما يحتاج رواد الأعمال إلى معرفته

لا يزال الذكاء الاصطناعي موضوعًا حارقًا داخل مجال التسويق. من المحتمل أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في التسويق والإعلان إلى 107.5 مليار دولار بحلول عام 2028 ، مقارنة بـ 15.84 مليار دولار في عام 2021.

مع توسع وظيفة التكنولوجيا في التسويق ، من المحتمل أنك قرأت شروط "التعلم العميق" و "اكتشاف الآلة" - ولكن ماذا تعني هذه العبارات؟ هذا ما يحتاج رواد الأعمال إلى معرفته عن الدراسة العميقة وفهم المعدات.

ما هي دراسة المعدات؟

3 طرق شائعة يستخدم المسوقون اكتشاف الآلة

ما هو الاكتشاف العميق؟

3 طرق منتشرة يستخدم رواد الأعمال الاكتشاف العميق

التباين بين إتقان الآلة والاكتشاف العميق

مثال على دراسة الجهاز هو التعرف على الكلام. يمكن أن يترجم اكتشاف الآلة الكلام إلى أغراض برنامج نصي يمكن أن يحول تسجيلات الصوت والكلام إلى مستندات نصية.

البحث الصوتي والاتصال الصوتي وأمر الجهاز كلها أمثلة على فهم الجهاز في التعرف على الكلام.

لذا ، إذا كنت قد استمعت يومًا إلى أكثر النغمات التي تحبها من خلال الإشارة إلى "Alexa ، العب ____" ، فيمكنك أن تشكر الدراسة الآلية على القدرة.

3 مناهج شائعة يستخدم رواد الأعمال إتقان الأجهزة

في هذه المقالة بعض الاستراتيجيات التي يتم تطبيق تعلم الجهاز بها بشكل عام في أساليب التسويق والإعلان.

1. نصائح تنبؤية

تعتمد آلات التوصية التنبؤية على المعرفة للتنبؤ بالمحتوى المكتوب أو الموفرين الذين سيستمتع المستخدم منهم. ومن الأمثلة المعروفة جيدًا برنامج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Netflix الذي يدعم النقرات ويعرض بشكل أساسي على ما شاهده المستخدم حاليًا.

يقال إن منظمة العفو الدولية توفر على Netflix مليار دولار سنويًا عن طريق تقليص الزخم والاحتفاظ الأكبر.

2. التوقع المضضخ

تستخدم بعض الشركات فهم المعدات للتنبؤ عندما يكون المستهلك على وشك الانقطاع حتى تتمكن الشركة من التحرك قبل مغادرة العميل.

إنهم يحققون ذلك من خلال فحص التركيبة السكانية ، وأفعال الأشخاص السابقة ، والمعرفة الأخرى للتنبؤ بالسلوك المحتمل.

على سبيل المثال ، إذا كان سلوك العميل يعني أنه يجوز له إغلاق اشتراكه في تدفق الأغاني. في هذه الحالة ، قد توفر المساعدة صفقة فريدة - هذا النوع من رسوم العضوية المخفضة لفترة وجيزة - للحفاظ عليها من الاضطراب.

يساعد هذا النمط من اكتشاف الماكينات الشركات في الحفاظ على رسوم الاحتفاظ الكبيرة ، والتي من شأنها زيادة الإيرادات للعملاء المحتملين.

3. التهديف المباشر

يتنبأ التقييم الأساسي للعملاء المحتملين الذين يمكن تغييرهم إلى مشترين. تسمح هذه المجموعة المتنوعة من اكتشافات الماكينة لمجموعات المبيعات بتجنب الفرز يدويًا وفحص 1000 من العملاء المحتملين المؤهلين كل شهر.

يمكن للمجموعات استخدام نموذج تسجيل النقاط المباشر للكشف ميكانيكيًا عن أكثر الأشياء الواعدة وترتيبها حسب الأولوية ، كنتيجة لتعزيز الإنتاجية على الرغم من تقليل النفقات.

ما هو التعلم العميق؟

الإتقان العميق هو ضبط النفس لاكتشاف الآلة الذي يستخدم الخوارزميات والحقائق لتقليد العقل البشري لتدريب التصميم. يعمل هذا التخصص باستخدام الشبكات العصبية لدراسة نشاط معين.

تتكون الشبكات العصبية من خلايا عصبية مترابطة تعالج المعلومات في العقل البشري وأجهزة الكمبيوتر المكتبية.

3 الوسائل السائدة يستخدم المسوقون الاكتشاف العميق

في هذه المقالة بعض الأساليب التي يستخدمها رواد الأعمال التعلم العميق في إجراءاتهم.

1. تجزئة

يمكن أن تكشف منتجات التعلم العميق عن التصاميم في الحقائق لبدء تجزئة متطورة للغاية. هذا يجعل من الممكن للمسوقين تحديد المشاهدين المستهدفين للحملة بسهولة وسرعة والتنبؤ بالفرص المحتملة.

2. فرط التخصيص

يمكن أن تخلق الدراسة العميقة محركات التخصيص التي تساعد رواد الأعمال على تبسيط نظام توفير المعلومات الشخصية للغاية.

أمثلة على المكونات شديدة التخصيص هي مواقع الويب التي تقدم محتوى مكتوبًا قد يختلف بناءً على من يبحث أو يدفع الإشعارات للمتسوقين الذين يبتعدون عن الاستثمار في الاستثمار.

3. توقع أفعال المتسوق

يمكن لرواد الأعمال استخدام إتقان عميق للتنبؤ بخطوات العميل من خلال تتبع كيفية نقلهم عن طريق موقع الويب الخاص بالعلامة التجارية ومدى طلبهم بشكل طبيعي.

عند القيام بذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي إبلاغ الشركات بالمنتجات والخدمات المرغوبة والتي يجب أن تكون محور الاستراتيجيات المستقبلية.

الاختلاف بين اكتشاف الآلة والفهم العميق

اكتشاف الجهاز هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي ، في حين أن الإتقان العميق هو مجموعة فرعية من المعدات التي تدرس.

يشير إتقان المعدات إلى إتقان أجهزة الكمبيوتر الشخصية من المعلومات التي تعمل باستخدام الخوارزميات لإتقانها والعمل الخالي من البرمجة - وبكلمات وعبارات أخرى ، دون تدخل بشري. والفهم العميق يعمل باستخدام الخوارزميات والشبكات العصبية لتعليم النموذج.

توضح الصورة الموجودة بالأسفل العلاقة بين الذكاء الاصطناعي واكتشاف المعدات والدراسة المتعمقة.

يمكن أيضًا إعداد اكتشاف الآلة على مجموعات معرفة أصغر حجمًا ، على الرغم من أن التعلم العميق يتطلب كميات كبيرة من التفاصيل.

يتحسن الإتقان العميق من خلال الإعداد والاكتشاف من المشاكل السابقة ، لكن دراسة الجهاز تتطلب الكثير من التدخل البشري لاكتشاف نفسه ومناسبته.

فيما يلي بعض الفروق المهمة الأخرى بين تعلم المعدات والإتقان العميق:

• يتطلب اكتشاف الآلة تعليمًا أقصر ولكن يمكن أن يؤدي إلى تقليل الدقة.
• يتطلب التعلم العميق تعليمًا ونتائج أكبر بدقة أكبر.
• من شأن تعلم المعدات أن يصنع ارتباطات خطية بسيطة.
• سوف يجعل التعلم العميق ارتباطات معقدة وغير خطية.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يتكامل بشكل أكبر في مختلف الصناعات وحياتنا اليومية ، يجب أن يكون لدى المسوقين فهم لمبادئه القياسية ومعرفة كيفية الاستفادة منه لمصنعيهم.

سيخلق الاكتشافان العميقان وإتقان الآلة فرصًا جديدة في الترويج من خلال تبسيط الإجراءات المرهقة والتنبؤ بعادات الجمهور.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمكّن رواد الأعمال من تعزيز تكتيكاتهم والتأكد من أنهم غالبًا ما يتطورون مع المستهلكين.