ما هو اختبار A / B؟ دليل المبتدئين

بغض النظر عن مقدار البحث الذي تقوم به ، فلن تحصل كل حملة تسويقية على نتائج إيجابية.

لهذا السبب يعد اختبار A / B طريقة رائعة لحساب أفضل استراتيجيات الترويج والتسويق عبر الإنترنت لعملك.

يمكن استخدامه لاختبار كل شيء من نسخة موقع الويب إلى رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالمبيعات. يتيح لك ذلك العثور على أفضل إصدار من حملتك أداءً قبل إنفاق ميزانيتك بالكامل على مواد تسويقية لا تعمل. في حين أن اختبار A / B يمكن أن يستغرق وقتًا طويلاً ، إلا أن مزاياه كافية لتعويض استثمار الوقت.

بشكل عام ، يمكن لاختبارات A / B جيدة التخطيط أن تحدث فرقًا كبيرًا في فعالية جهودك التسويقية. يمكن أن يؤدي تضييق ودمج العناصر الأكثر فاعلية في العرض الترويجي إلى تحقيق عائد أعلى على الاستثمار ، وتقليل مخاطر الفشل ، وقبل كل شيء: خطة تسويق أقوى.

ما هو اختبار أ / ب وما أهميته؟

اختبار A / B هو استراتيجية تسويقية تضع نسختين مختلفتين من موقع ويب أو إعلان أو بريد إلكتروني أو نافذة منبثقة أو صفحة مقصودة مقابل بعضهما البعض لمعرفة أيهما أكثر فعالية.

على سبيل المثال ، يمكنك اختبار اثنين من النوافذ المنبثقة المختلفة (لمعرفة أيهما يؤدي إلى المزيد من الاشتراكات في الندوات عبر الإنترنت) أو اثنين من إعلانات Google المختلفة (لمعرفة أيهما يؤدي إلى المزيد من عمليات الشراء). يوفر هذا رؤى أساسية حول مكان وكيفية استثمار ميزانيتك التسويقية ويمنحك الشجاعة لاتخاذ خطوات محفوفة بالمخاطر.

على موقعي الخاص ، اختبرت IA / B النافذة المنبثقة الخاصة بي لاكتشاف ما شجع المستخدمين على التفاعل مع علامتي التجارية.

بمرور الوقت ، وجدنا أن تقديم تحليل مجاني لموقع الويب (والذي يوفر الكثير من القيمة لجمهورنا المستهدف) كان الطريقة الأكثر فاعلية لتأسيس الخبرة وإظهار قيمتنا للزائرين. تمكنا من مقارنة النقرات ومعدلات التحويل لمعرفة العنوان الذي سيكون أكثر تأثيرًا في إبقاء المستخدمين على موقعنا.

كيف يعمل اختبار A / B؟

يعمل اختبار A / B من خلال عرض نسختين من نفس الأصل بشكل عشوائي (إعلان ، موقع ويب ، نافذة منبثقة ، عرض ، إلخ) لمستخدمين مختلفين. الجزء العشوائي مهم لأنه يوفر معلومات أكثر دقة دون تشويه النتائج.

أحد الإصدارات هو مجموعة "التحكم" ، أو الإصدار المستخدم بالفعل. الإصدار الثاني يغير عنصرًا واحدًا. يمكنك تغيير عناصر متعددة ، ولكن هذا يجعل من الصعب معرفة التغيير الذي أحدث الفرق. يسمى هذا الاختبار متعدد المتغيرات (المزيد حول هذا لاحقًا).

على سبيل المثال ، قد تعرض نصف زوار موقعك على الويب زرًا أزرق "اشترِ الآن" والنصف الآخر زر أحمر "اشتر الآن". بعد فترة زمنية معينة (بشكل عام أسبوعين على الأقل) ، يمكنك مقارنة معدلات التحويل لمعرفة الزر الملون الذي أدى إلى المزيد من عمليات الشراء.

يستخدم معظم المسوقين أداة لإنشاء وعرض الإصدارات المختلفة - سنغطي أدوات اختبار A / B في قسم لاحق.

لماذا يعتبر اختبار A / B مهمًا؟

يمكن لاختبارات A / B الدقيقة أن تحدث فرقًا كبيرًا في عائد الاستثمار. باستخدام الاختبارات الخاضعة للرقابة وجمع البيانات التجريبية ، يمكنك تحديد استراتيجيات التسويق التي تعمل بشكل أفضل لشركتك ومنتجك.

إذا كان هناك احتمال أن يعمل أحد الأشكال مرتين أو ثلاثة أو حتى أربع مرات أفضل من الآخر دون تعريض رأس المال الكبير للخطر ، فمن غير المبالاة تشغيل عرض ترويجي دون الاختبار أولاً.

عند إجراء الاختبار باستمرار ، يمكن أن يؤدي الاختبار إلى تحسين نتائجك بشكل كبير. إذا كنت تعرف ما الذي ينجح وما لا ينجح (ولديك أدلة تدعمه) ، فمن الأسهل اتخاذ القرارات وصياغة استراتيجيات تسويق أكثر فاعلية على المدى الطويل.

فيما يلي بعض الفوائد الأخرى لإجراء اختبارات A / B منتظمة على موقع الويب الخاص بك والمواد التسويقية:

• إنها تساعدك على فهم جمهورك المستهدف : عندما ترى أنواع رسائل البريد الإلكتروني والعناوين الرئيسية والميزات الأخرى التي يستجيب لها جمهورك ، فإنك تكتسب نظرة ثاقبة حول من هو جمهورك وماذا يريدون.
• معدلات تحويل أعلى: اختبار A / B هو الطريقة الأكثر فعالية لزيادة معدلات التحويل. إن معرفة ما ينجح وما لا ينجح في منحك بيانات قابلة للتنفيذ يمكن أن تساعدك في تبسيط عملية التحويل.
• البقاء على اطلاع على الاتجاهات المتغيرة: من الصعب التنبؤ بنوع المحتوى أو الصور أو الميزات الأخرى التي سيستجيب لها الأشخاص. يساعدك الاختبار المنتظم على البقاء في طليعة تغيير سلوك المستهلك.
• تقليل معدلات الارتداد: عندما يرى زوار الموقع المحتوى الذي يعجبهم ، فإنهم يظلون على موقعك لفترة أطول. سيساعدك الاختبار للعثور على نوع المحتوى والمواد التسويقية التي يحبها المستخدمون على إنشاء موقع أفضل - وموقع يرغب المستخدمون في الاستمرار فيه.

في النهاية ، ستستعيد السيطرة على استراتيجيات التسويق الخاصة بك. لا مزيد من إغلاق عينيك ، والضغط على زر "إرسال" ، وتأمل فقط أن يستجيب عملاؤك.

كيف تخطط لاختبار A / B؟

أول شيء تفعله عند التخطيط لاختبار A / B هو معرفة ما تريد اختباره. هل تجري اختبارًا في الموقع أم اختبارًا خارج الموقع؟

إذا كنت تجري اختبارًا في الموقع ، فستحتاج إلى التفكير في جميع الأجزاء المتعلقة بالمبيعات في موقع الويب الخاص بك ، ثم معرفة العناصر التي يجب تقسيمها للاختبار.

يمكنك اختبار:

• العناوين
• نصوص تحث المستخدم على اتخاذ إجراء
• دعوات إلى العمل الموقع
• تظهر ظهور مفاجئ
• الصور المميزة
• ينسخ
• عدد الحقول في النموذج

من خلال الاختبارات خارج الموقع ، من المحتمل أنك تختبر إعلانًا أو بريدًا إلكترونيًا للمبيعات. يمكن أن يساعدك اختبار نص الإعلان لمعرفة الإعلان الذي يؤدي إلى مزيد من التحويلات في تركيز جهودك الإعلانية. بمجرد أن تعرف أن إعلانك يتم تحويله قدر الإمكان ، يصبح من السهل تبرير إنفاق المزيد من الأموال عليه.

الشيء نفسه ينطبق على رسائل البريد الإلكتروني. أرسل نسختين إلى قائمتك (اختر عشوائيًا النصف الذي يتلقى أي بريد إلكتروني) ، ثم تتبع أيهما يتحول بشكل أفضل. باستخدام رسائل البريد الإلكتروني ، يمكنك تعديل الهيكل أو سطر موضوع البريد الإلكتروني أو الصور المستخدمة أو حتى عروضك.

إن معرفة ما يستجيب له جمهورك بشكل أفضل يسمح لك بكتابة رسائل بريد إلكتروني أكثر فاعلية على المدى الطويل. بمجرد أن تعرف المواد التسويقية التي تريد اختبار أ / ب ، قم بعمل قائمة بجميع المتغيرات. إذا قررت اختبار عبارة الحث على اتخاذ إجراء ، فيمكنك اختبار:

• الموقع
• النص المحدد المستخدم
• لون الزر أو المساحة المحيطة

اختبار A / B هو عملية كاملة ، ومن الشائع إجراء اختبارات تقسيم متعددة قبل اتخاذ قرارك النهائي.

قائمة التحقق من اختبار A / B للبدء

قبل أن تبدأ في اختبار الانقسام ، تأكد من أن لديك فكرة واضحة عن النتائج التي تبحث عنها. يجب أن تعرف بالفعل نتيجة خط الأساس ، وهي النتائج التي تحصل عليها حاليًا. تريد اختبار الخيارين (أ) و (ب) مقابل بعضهما البعض ، لكنك تريد أيضًا أن تعرف أن أيهما يعمل بشكل أفضل في الاختبار يكون أيضًا أفضل من نتائجك الحالية.

بدلاً من ذلك ، يمكنك استخدام A كعنصر تحكم (ترك كل ما تستخدمه حاليًا) ثم استخدام شيء جديد لـ B.

يجب إجراء الاختبارات في وقت واحد لمراعاة الاختلافات في التوقيت. لا يمكنك اختبار أحد الأشكال اليوم والآخر غدًا لأنه لا يمكنك تضمين أي متغيرات ربما تكون قد تغيرت بين الحين والآخر. (على سبيل المثال ، نشر حملة جديدة على Facebook أو منشور مدونة.)

بدلاً من ذلك ، تحتاج إلى تقسيم حركة المرور لرؤية الاختلافات الخاصة بك في نفس الوقت.

فيما يلي قائمة تحقق لاختبار A / B لمراجعتها قبل تشغيل الاختبار الأول:

1. حدد الميزة التي تريد اختبارها.
2. أنشئ نسختين من نفس الإعلان ، والصفحة المقصودة ، والتطبيق ، وما إلى ذلك.
3. حدد المدة التي سيستغرقها اختبارك. أقترح أسبوعين على الأقل ، ولكن قد يكون أطول أو أقصر قليلاً حسب حركة المرور والصناعة.
4. اختر أداة اختبار لمساعدتك في إجراء اختبارك (المزيد حول ذلك لاحقًا).
5. إطلاق!
6. بعد أسبوعين ، ألق نظرة على النتائج. النسخة التي فازت؟
7. اشطف و كرر. يكون اختبار A / B أكثر فاعلية عندما يتم إجراؤه باستمرار.

أهم العناصر للاختبار باستخدام اختبار A / B

يمكنك اختبار أي شيء تقريبًا في موادك التسويقية أو على موقع الويب الخاص بك: العناوين الرئيسية ، وعبارات الحث على اتخاذ إجراء ، ونسخة الجسم ، والصور ، وموضع شريط التنقل ، وما إلى ذلك. إذا كان بإمكانك تغييرها ، فيمكنك اختبارها.

هذا لا يعني أنه يجب عليك قضاء شهور في اختبار كل شيء صغير. بدلاً من ذلك ، ركز على التغييرات التي يُرجح أن يكون لها تأثير كبير على حركة المرور والتحويلات.

على موقع الويب الخاص بك ، من المحتمل أن يتضمن ذلك:

في رسالة بريد إلكتروني ، يمكنك اختبار العنوان أو الصور أو الروابط أو عبارات الحث على اتخاذ إجراء أو خيارات التقسيم. في الإعلان المدفوع ، وخاصةً الإعلان النصي (مثل إعلان على شبكة البحث) ، لديك عدد أقل من الأشياء لتغييرها ، لذا يمكنك اختبار العنوان الرئيسي أو العرض أو الصورة أو الاستهداف.

اختبار العروض المختلفة أمر بالغ الأهمية. فقط تأكد من أن كل شخص يحصل دائمًا على نفس العرض الترويجي. على سبيل المثال ، إذا تم تقديم هدية مجانية للمجموعة "أ" ، وتم تقديم خصم للمجموعة "ب" ، فأنت تريد التأكد من أن المجموعة "أ" تحتوي دائمًا على نفس الزوار ، كما هو الحال مع المجموعة "ب".

يمكنك أيضًا اختبار المسار الكامل للتحويل. على سبيل المثال ، يمكنك اختبار الرسالة الإخبارية (أ) بالصفحة المقصودة (أ) ، والرسالة الإخبارية (ب) بالصفحة المقصودة (ب) لاحقًا ، قد ترغب في اختبار الرسالة الإخبارية (أ) بالصفحة المقصودة (ب) والعكس صحيح.

يمكن أن يمنحك هذا فكرة أفضل عما ينجح ، خاصةً إذا كنت تحصل على نتائج مختلطة أو إذا كانت النتائج قريبة جدًا. فيما يلي بعض الاختبارات الأخرى التي يمكنك إجراؤها.

أمثلة عملية لاختبار A / B لإلهام حملتك القادمة

الآن بعد أن غطينا ماهية اختبار A / B ، وما يمكنك اختباره ، وكيفية القيام به ، دعنا نلقي نظرة على بعض الأمثلة. يجب أن تساعد هذه في إبراز قوة اختبار A / B - وما قد تفقده إذا كنت لا تستخدمها.

تم اختبار تخطيط أفقي GRENE على صفحات الفئات

أجرى GRENE ، وهو بائع تجزئة عبر الإنترنت ، اختبار A / B لإيجاد طريقة تسهل على المستخدمين العثور على المنتجات التي كانوا يبحثون عنها. في الإصدار الأصلي (على اليسار) ، شغل المنتج الصفحة بأكملها على الأجهزة المحمولة. كان المستخدمون يجدون صعوبة في التمرير عبر الخيارات المختلفة.

المتغير (يمين) ، تقليل المساحة البيضاء والسماح للمستخدمين بمشاهدة العديد من المنتجات والتمرير بسهولة عبر الخيارات المتاحة.

النتائج: من خلال تغيير تنسيق صفحات الفئات ، شهدت GRENE زيادة بنسبة 15 بالمائة في نقرات مربع المنتج ، وزيادة بنسبة 16 بالمائة في التحويلات ، وزيادة بنسبة 10 بالمائة في الزيارات إلى صفحة شكرًا لك ، مما يشير إلى قيام المستخدمين بالشراء.

زادت شركة WallMonkeys من معدلات التحويل عن طريق استبدال شريط التمرير بشريط البحث

أراد موقع WallMonkeys ، وهو موقع إلكتروني لملصقات الحائط ، تحسين معدلات التحويل وتجربة العملاء. باستخدام خريطة الحرارة لـ CrazyEgg ، تمكنوا من معرفة المكان الذي ينظر إليه معظم العملاء أولاً.

مسلحين بهذه المعلومات ، قرروا تبديل الصورة المميزة لشريط التمرير (الصورة العلوية) بشريط البحث (الصورة السفلية).

النتائج: من خلال تبديل الصور المميزة وتحريك شريط البحث إلى منتصف الصفحة (بناءً على بيانات خريطة التمثيل اللوني) ، تمكنوا من زيادة معدل التحويل بنسبة 550 بالمائة.

تم اختبار Unbounce لتغريدة مقابل. الاشتراك في البريد الإلكتروني

كانت Unbounce تبحث عن طرق لزيادة الاشتراك في الصفحة المقصودة. بينما تطلب معظم الشركات عنوان بريد إلكتروني ، قررت Unbounce معرفة ما إذا كان المستخدمون يفضلون التغريد عن منتج بدلاً من ذلك.

لذلك ، قارنوا صفحة الاشتراك هذه ، التي طلبت عنوان بريد إلكتروني:

يتيح هذا الإصدار للمستخدمين تنزيل نفس الدورة التدريبية عن طريق إرسال تغريدة.

كيف أثرت التغييرات على الاشتراكات؟

النتائج : وجد Unbounce أن المستخدمين يفضلون إعطاء عنوان بريد إلكتروني لتنزيل الدورة. كان لإصدار البريد الإلكتروني معدل تحويل أعلى بنسبة 24 في المائة من إصدار التغريدات. النتائج ليست مفاجئة (معظم الناس معتادون على إعطاء عنوان بريد إلكتروني ، بعد كل شيء) ، ولكن الاختبار أعطى Unbounce الثقة في أن صفحتهم المقصودة كانت تسير في الاتجاه الصحيح.

كم من الوقت يستغرق اختبار A / B؟

اختبار A / B ليس مشروعًا بين عشية وضحاها. اعتمادًا على مقدار حركة المرور التي تحصل عليها ، قد ترغب في إجراء اختبارات في أي مكان من بضعة أيام إلى أسبوعين. تذكر أنك تريد فقط إجراء اختبار واحد في كل مرة للحصول على أكثر النتائج دقة.

يمكن أن يؤدي إجراء اختبار لفترة غير كافية من الوقت إلى تحريف النتائج ، حيث لا تحصل على مجموعة كبيرة بما يكفي من الزوار لتكون دقيقة إحصائيًا. يمكن أن يؤدي إجراء اختبار لفترة طويلة إلى نتائج منحرفة أيضًا ، نظرًا لوجود المزيد من المتغيرات التي لا يمكنك التحكم فيها خلال فترة أطول.

تأكد من مواكبة أي شيء قد يؤثر على نتائج الاختبار ، بحيث يمكنك حساب الشذوذ الإحصائي في نتائجك. إذا كنت في شك ، قم بإجراء الاختبار مرة أخرى.

بالنظر إلى التأثير الذي يمكن أن يحدثه اختبار A / B على النتيجة النهائية ، فإن الأمر يستحق أن تستغرق بضعة أسابيع لإجراء الاختبارات بشكل صحيح. اختبر متغيرًا واحدًا في كل مرة ، وامنح كل اختبار وقتًا كافيًا للتشغيل.

هل يمكنني اختبار أكثر من شيء في وقت واحد؟

هناك طريقتان لهذا السؤال. لنفترض أنك تريد فقط اختبار العنوان ، ولكن لديك ثلاثة أشكال مختلفة محتملة. في هذه الحالة ، يعد إجراء اختبار واحد وتقسيم زوار موقعك (أو المستلمين في حالة وجود بريد إلكتروني) إلى ثلاث مجموعات بدلاً من مجموعتين أمرًا معقولاً ، ومن المحتمل أن يظل يعتبر اختبارًا أ / ب.

هذا أكثر كفاءة من إجراء ثلاثة اختبارات منفصلة (أ مقابل ب ، ب مقابل ج ، أ مقابل ج). قد ترغب في إعطاء اختبارك يومين إضافيين للتشغيل ، بحيث يكون لديك نتائج كافية لمعرفة ما الذي ينجح بالفعل.

يُطلق على اختبار أكثر من شيء واحد في وقت واحد ، مثل العناوين الرئيسية والعبارات التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء ، اختبار متعدد المتغيرات ، وهو أكثر تعقيدًا في التشغيل. هناك الكثير من الموارد للاختبار متعدد المتغيرات.

ستحتاج أيضًا إلى التفكير في كيفية تعامل أنظمتك مع الاختبارات المنقسمة بالإضافة إلى وجود موظفين في متناول اليد قادرين على تحليل نتائج متعددة وتجميع البيانات في كميات قابلة للفهم.

يضع الاختبار متعدد المتغيرات الكثير على طبقك في وقت واحد: ولكن لا ينبغي بالضرورة تجنبه. إذا كانت لديك الإجراءات الصحيحة المعمول بها للتعامل مع عبء العمل الإضافي ، فاستمر - ولكن إذا كنت تريد نهجًا أكثر بساطة: اختبار A / B واحد في كل مرة على ما يرام.

كيفية تحليل بيانات اختبار A / B

بعد اختبار A / B الخاص بك ، سيكون لديك كومة من البيانات. كيف تعرف الإصدار الذي فاز؟ في بعض الأحيان يكون الفائز واضحًا تمامًا. على سبيل المثال ، إذا أدى إصدار واحد من الصفحة المقصودة إلى زيادة عدد الاشتراكات في البريد الإلكتروني بنسبة 50 بالمائة ، فأنت تعرف من ربح دون تحليل الكثير من البيانات.

في أوقات أخرى ، ليس الأمر واضحًا. فيما يلي كيفية التأكد من معرفة الإصدار الفائز حقًا:

1. تأكد من أن لديك بيانات كافية: أفضل طريقة لمعرفة التباين الذي سيعمل على المدى الطويل هو التأكد من أن لديك حوالي أسبوعين من البيانات (30 تحويلاً على الأقل).
2. استخدم حاسبة أهمية اختبار A / B: لدى البعض آلة حاسبة مدمجة لاختبار A / B لاختبار الأهمية ، أو يمكنك استخدام أداتي المجانية هنا. ما عليك سوى إضافة الزائرين وأرقام التحويل لمعرفة مقدار التباين الذي أدى إلى زيادة المبيعات.

انظر إلى ما وراء المقاييس الواضحة : لم يتم إنشاء جميع المقاييس على قدم المساواة. أنصح عمومًا بالنظر في معدلات التحويل وحركة المرور. ومع ذلك ، قد ترغب بعض الشركات في الانتباه إلى مقاييس أخرى ، مثل متوسط ​​حجم الطلب. على سبيل المثال ، يؤدي تغيير زر "شراء" إلى اللون الأزرق إلى مزيد من التحويلات ، لكن هؤلاء العملاء ينفقون أقل بكثير لكل طلب ، لذلك سترغب في مواصلة البحث.

أفضل أدوات اختبار A / B التي يمكنك تجربتها

إذا كان اختبار A / B يبدو معقدًا ، فأنت لست وحدك. يتجنب الكثير من المسوقين وأصحاب الأعمال اختبار A / B لأنه يبدو وكأنه يتطلب الكثير من العمل أو أنهم قلقون من قيامهم بشيء خاطئ. نأمل أن تساعدك النصائح المذكورة أعلاه على الشعور بالثقة في أنه يمكنك القيام بذلك بشكل صحيح. الآن ، دعنا نتحدث عن الأدوات التي يمكنك استخدامها لإجراء اختبار A / B.

ستعتمد الأداة التي تستخدمها على الميزات التي تريد اختبارها. على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في اختبار عناوين البريد الإلكتروني ، فمن المحتمل أن يقدم مزود البريد الإلكتروني الخاص بك هذه الأداة (يقدم كل من MailChimp و Constant Contact هذه الأداة). تقدم إعلانات Facebook أيضًا هذه الميزة.

هناك أيضًا العديد من الأدوات الرخيصة أو المجانية التي يمكنها اختبار عناصر موقع الويب ومساعدتك على فهم البديل الأكثر فعالية.

حاسبة أهمية اختبار A / B المجاني

إذا كنت تتساءل كيف يؤثر التصميم أو تغيير نسخة الويب على مبيعاتك ، فقد صممت أداة للمساعدة. تسمح لك الآلة الحاسبة الخاصة بي بإدخال عدد الزائرين والتحويلات ، ثم تعمل على معرفة ما إذا كان أحد الاختلافات قد أدى إلى زيادة مبيعاتك ، ومقدار ذلك.

أسئلة وأجوبة

استنتاج

اختبار A / B هو أفضل صديق للمسوق. فهو يسمح لك برؤية ، على سبيل المثال ، الإعلانات التي تجذب معظم التحويلات ، أو العروض التي يستجيب لها جمهورك ، أو عناوين المدونات التي تجذب أكبر عدد من الزيارات.

هناك مجموعة متنوعة من الأدوات التي يمكنك استخدامها للبدء ، بما في ذلك Google Optimize (المجاني!) و Optimizely.

إذا كنت تتطلع إلى البدء في اختبار A / B ، فيمكنك البدء من خلال تعلم كيفية اختبار A / B في Google Analytics. تذكر: اختبار A / B هو أداة رائعة يجب أن يستخدمها جميع المسوقين.

هل جربت اختبار A / B؟ إن لم يكن ما هو عقد بعودتكم؟

انظر كيف يمكن لوكالتي توجيه كميات هائلة من حركة المرور إلى موقع الويب الخاص بك

• تحسين محركات البحث ( SEO ) - أطلق العنان لكميات هائلة من حركة تحسين محركات البحث (SEO). رؤية النتائج الحقيقية.
• تسويق المحتوى - يقوم فريقنا بإنشاء محتوى ملحمي تتم مشاركته والحصول على الروابط وجذب حركة المرور.
• وسائل الإعلام المدفوعة - استراتيجيات مدفوعة فعالة مع عائد استثمار واضح.

احجز مكالمة