ما هي تحليلات الذكاء الاصطناعي؟

لاحظ تقرير اتجاهات التسويق عبر الإنترنت لعام 2023 أن رواد الأعمال الذين يعتمدون على المعلومات سيكتسبون في عام 2023. من شأنه أن يجعل الإدراك تصورًا ، لكن تحليل البيانات قد يكون صعبًا ويستغرق وقتًا طويلاً بالنسبة للعديد من الشركات.

أدخل تحليلات الذكاء الاصطناعي ، وهي مسار عمل يحافظ على الوقت ويقدم لأصحاب المشاريع الإجابات التي يحتاجونها لإنشاء استراتيجيات مدفوعة بالمعرفة. في هذا العرض ، سوف ننتقل إلى ما يلي:

كما هو الحال مع جميع إتقان المعدات ، تصبح تحليلات الذكاء الاصطناعي أكثر دقة ودقة مع مرور الوقت ، لا سيما عندما يتم تدريبها بشكل صحيح لفهم خيارات السوق لتحديد سياق الفوائد التي تريدها مؤسسة معينة.

يشار إلى تحليلات الذكاء الاصطناعي في بعض الحالات باسم التحليلات المعززة ، والتي تعرفها جارتنر على أنها "استخدام أنظمة تمكينية مثل تعلم المعدات والذكاء الاصطناعي للمساعدة في إعداد المعلومات وتوليد الإدراك وترشيد البصيرة لزيادة كيفية إلقاء الناس نظرة على المعرفة وتقييمها في الأنظمة الأساسية للتحليلات وذكاء الأعمال ".

كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليلات المعلومات

تختلف تحليلات الذكاء الاصطناعي عن التحليلات القياسية من حيث أنها تقودها الأجهزة. حجمها كبير للغاية ، ومعالجة المعلومات أسرع ، والخوارزميات تعطي مخرجات دقيقة.

يمكن لتحليلات الذكاء الاصطناعي أن تفعل ما يفعله البشر ، لكن احذر من رؤيتها كبديل شامل. إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي في تحليلات المعرفة ، ففكر في الاستفادة منه لاستكمال قدرات فريقك ومعرفته.

على سبيل المثال ، يمكن لجهاز تحليلات الذكاء الاصطناعي اتخاذ إجراء بشأن نتائج A / B وإلقاء نظرة عليها وتحديد الإصدار الذي شهد أفضل عائد استثمار ورسوم تحويل على الفور. يمكن للمسوق النظر في هذه الحقائق ، وتحديد بالضبط ما الذي أثر على أداء كل إصدار ، وتطبيق هذه الحقائق على إجراءات الإعلان والتسويق المحتملة.

فوائد استخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي

الفروق الحاسمة المتعلقة بالتحقيق في معلومات التشغيل البشري وتحليلات الذكاء الاصطناعي هي الفوائد الرئيسية الثلاثة لاستخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي: الحجم والسرعة والدقة:

1. مقياس

يمكن لأدوات تحليل الذكاء الاصطناعي الاستفادة من كميات كبيرة من البيانات في وقت واحد. يوفر مقياسه أيضًا ميزة تنافسية ، حيث يمكن للأجهزة البحث عن المعرفة المتاحة للجمهور من موارد أخرى ، وإجراء الاختبارات المقارنة ، ومساعدتك في معرفة المزيد عن الأداء العام للمنافس وكيفية قياسه.

2. السرعة

لا تتضمن الأجهزة حقًا فترة التوقف التي يحتاجها البشر ، لذلك يمكن أن تتم معالجة البيانات على الفور. يمكن فقط تغذية المعلومات التي تم إنشاؤها وتركها بمفردها للإجراء ، والاستكشاف ، وتقديم الأفكار.

3. الدقة

تتحسن خوارزميات فهم المعدات في معرفة التفاصيل على الرغم من معالجة المعلومات ، وتقديم نتائج مفصلة وصحيحة.

يمكنك أيضًا ممارسة الخوارزميات على لغة القطاع وتوقعاته ، لذا فإن النتائج النهائية مرتبطة بالسياق بخطط أعمالك الصغيرة.

تتضمن بعض المكافآت المضافة ما يلي:

• الحد من التحيز : لا تحتوي الخوارزميات حقًا على تحيز التأكيد أو التحيزات الشائعة التي قد تكون لدى الفرق (عن غير قصد) عند تحليل المعرفة ، لذا فإن النتائج غير متحيزة.

• رؤى جديدة : نظرًا لأن حجم المعلومات أكبر بكثير من القدرات البشرية ، يمكن لتحليلات الذكاء الاصطناعي أن تسقط بشكل طفيف على السمات والأنماط التي قد تمر دون أن يلاحظها أحد من قبل القدرات المحدودة للباحثين البشريين.

برامج شركة AI Analytics

يعمل إتقان الأجهزة والذكاء الاصطناعي مع بعضهما البعض لمساعدة المؤسسات على التوصل إلى استنتاجات مدفوعة بالتفاصيل. يمكن لرواد الأعمال الحصول على رؤى عميقة حول إجراءات المتسوقين وأداء التسويق عبر الإنترنت. تتكون التطبيقات المحتملة من:

• الاختبارات: قم بإجراء اختبارات الإعلان العادية واكتشف الإصدار (الإصدارات) الأكثر احتمالاً لتحسين مقاييس الترويج الحيوية مثل عائد الاستثمار والتحويلات.

• تقسيم حملة التسويق: تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي البيانات لاستكشاف أذواق المتسوقين حتى تتمكن من إنشاء حملات مجزأة لتحسين الإحالات الناجحة وعائد الاستثمار.

• تحسين محرك البحث: يمكن لخوارزميات إتقان الآلة أن تدرك بشكل كامل استفسارات توجيه نية البحث وتساعدك على إتقان المزيد حول شكل المحتوى المكتوب لإنشاء وتحديد آفاق جديدة للكلمات الرئيسية.

• تحليلات التجارة الإلكترونية : احصل على تصور لرسوم تحويل صفحات الويب واكتشف ما قد يؤدي إلى انسحاب المشترين من الطريق للحصول عليه.

• اكتشف مناطق الصعوبة: من المكاسب الهائلة لتحليلات المعرفة بالذكاء الاصطناعي الكشف عن تفاصيل تفاصيل جديدة قد لا يمكنك الحصول عليها من خلال المعالجة الخاصة بك. يمكنك معرفة المتغيرات المخفية التي تؤثر على الأداء وتكييف تكتيكاتك للتعامل معها.

تعد تحليلات الذكاء الاصطناعي مفيدة أيضًا لأجزاء أخرى من مؤسسة الأعمال ، بما في ذلك:

• التنبؤ بمبيعات المنتج : يمكن للمجموعات استخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالدخل والدخل بناءً على التفاصيل التاريخية.

• فحص تجربة عمل العملاء : تساعد البيانات فرق الخدمات على فهم مراحل رضا العملاء بشكل كامل وتعلم كيفية بناء ولاء المشتري وتقليل الاضطراب.

• الفعالية الداخلية: يمكن لقادة الأعمال الصغيرة استخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي لفهم أداء الطاقم الداخلي ، من الحصول على المعدل إلى درجات تلبية العملاء ، لفهم ما هو صحيح على الأرجح وتحديد آفاق التحسين.

حدود تحليلات الذكاء الاصطناعي

يتمثل أكبر قيود تحليلات الذكاء الاصطناعي في أن الكمبيوتر المحمول ليس بشريًا. في حين أن المعدات يمكن أن تتعامل بشكل ملحوظ مع الكثير من المعلومات في وقت أقصر ، فإن الإنسان يدرك العمل وإجراءاته أكبر من الكمبيوتر المحمول أو الكمبيوتر.

كن على دراية بمعاملة أدوات الذكاء الاصطناعي كبديل للإنسان المألوف. يمكن للفرق استخدام الرؤى (وستستفيد بشكل كبير من الرؤى) جنبًا إلى جنب مع السياق الذي يتطلبه فهمهم للمؤسسة قبل اتخاذ القرارات.

يتلخص القيد في هذا: لا يمكنك تكرار المعرفة والخبرة البشرية ، لذلك من الضروري النظر إلى هذا عند الاستفادة من موارد الذكاء الاصطناعي.

تقدم تحليلات الذكاء الاصطناعي للشركات مكاسب قوية

بشكل عام ، فإن استخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي يمنح الشركات ميزة تنافسية. تنتج خوارزميات اكتشاف الجهاز رؤى مدفوعة بالحقائق يمكن للمسوقين من خلالها استخلاص استنتاجات تعتمد على التفاصيل.

احصل على بحث في طريقة تقييم المعرفة الحالية لمعرفة المكان المناسب لها ، وتجربة الفوائد الإضافية.