ما هو GPT-3؟ الدليل الكامل

GPT-3 في كل مكان. لقد دفعت أداة الذكاء الاصطناعي الإنترنت إلى حالة من الجنون ، حيث يتعجب المستخدمون من إمكانات إنشاء النصوص المتسارعة والتركيز على حالات الاستخدام التجاري المحتملة.

ولكن ما هو بالضبط GPT-3 ، وكيف يعمل؟ والأهم من ذلك ، هل يستحق كل هذا الضجيج؟ أدناه ، نجيب على جميع أسئلتك حول أداة الذكاء الاصطناعي الحديثة في هذا الدليل الكامل لـ GPT-3.

جدول المحتويات

ما هو GPT-3؟

GPT-3 هو نموذج لغوي يمكنه معالجة وإنشاء نص شبيه بالبشر. تم تطوير الأداة بواسطة OpenAI ، وهو مختبر أبحاث للذكاء الاصطناعي ، وهو متاح حاليًا كواجهة برمجة تطبيقات.

GPT تعني المحولات التوليدية المدربة مسبقًا. يشير "التدريب" إلى مجموعة كبيرة من البيانات النصية التي استخدمها النموذج للتعرف على لغة الإنسان.

خلال عملية إنشائها ، استوعبت GPT-3 مليارات الكلمات لتصبح ضليعًا في فهم اللغة البشرية ، وتحليل المعنى الكامن وراء الكلمات ، وتوليد اللغة بشكل مستقل. تم تدريب GPT-3 على العديد من اللغات ، وليس اللغة الإنجليزية فقط.

مصدر الصورة

كيف يعمل GPT-3؟

دعونا نتراجع قليلا. لفهم كيفية عمل GPT-3 تمامًا ، من الضروري فهم ماهية نموذج اللغة.

يستخدم نموذج اللغة الاحتمال لتحديد سلسلة من الكلمات - كما هو الحال في تخمين الكلمة أو العبارة التالية في الجملة.

يستخدم GPT-3 معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، وهي إحدى وظائف الذكاء الاصطناعي (AI). الذكاء الاصطناعي هو فكرة أنه يمكن برمجة أجهزة الكمبيوتر لإكمال المهام البشرية. تندرج البرمجة اللغوية العصبية تحت مظلة الذكاء الاصطناعي العامة وتركز على جانب الاتصال لتلك البرمجة ، وتحديداً بين أجهزة الكمبيوتر والبشر.

عندما يتعلق الأمر بالبناء ، فإن GPT-3 مدعوم بأربعة طرز رئيسية في إطار Open AI. يتم تشغيل كل طراز بشكل مختلف ، ويوفر كل منها إمكانات مختلفة مناسبة لمختلف المهام. هذه هي النماذج:

• دا فينشي
• كوري
• باباج
• آدا

يقدم هذا الفيديو شرحًا شاملاً لكيفية عمل GPT-3 مقارنة بنماذج اللغات الأخرى.

GPT-3 أقوى من البرمجة اللغوية العصبية التي جاءت قبلها. يحتوي GPT-3 على 175 مليار معلمة مما يجعل حجمه أكبر 10 مرات من المعالجات السابقة.

عنصر آخر يجعل GPT-3 مختلفًا عن نماذج اللغات الأخرى هو دقته التي تشبه الإنسان. كانت البرمجة اللغوية العصبية التي جاءت من قبل أكثر تركيزًا على الضبط الدقيق وواجهت صعوبات في فهم القراءة وملء الفراغات والإجابة على الأسئلة.

لقد عالج GPT-3 كل هذه التحديات ليصبح أقوى معالج لغة حتى الآن.

لماذا GPT-3 قوي جدًا؟

GPT-3 هو تطور رئيسي للتكنولوجيا الحديثة والاتصالات. لا يساعد فقط في تسهيل الاتصال بين أجهزة الكمبيوتر والبشر ، ولكن يمكن استخدامه أيضًا لتحسين مجموعة واسعة من العمليات.

فيما يلي بعض الفوائد وحالات الاستخدام لـ GPT-3 في سياق اليوم.

مصدر الصورة

توليد النص

يستخدم GPT-3 معالجة اللغات الطبيعية ليس فقط لتحليل وفهم النص البشري ولكن أيضًا لإنشاء نص يشبه الإنسان في الاستجابة. هذه هي أكبر الوجبات الجاهزة ويمكن القول إنها أكبر حالة استخدام لأداة الذكاء الاصطناعي ، حيث يمكن تطبيقها على مهام مختلفة.

يمكن أن يكون إنشاء النص مفيدًا للتواصل في الوقت الفعلي والاستجابة للمطالبات وملء الفراغات ، من بين أشياء أخرى.

فيما يلي بعض حالات الاستخدام لإنشاء النص باستخدام GPT-3:

• خدمة الزبائن
• مساعدين افتراضيين
• روبوتات المحادثة
• انشاء محتوى
• ترجمة اللغة

على سبيل المثال ، لنفترض أنك تريد تحسين عملية دعم خدمة العملاء. يمكنك استخدام GPT-3 لإنشاء ردود فورية وشبيهة بالبشر نيابة عن فريق دعم العملاء.

نظرًا لأن GPT-3 يمكنه الإجابة على الأسئلة بسرعة وملء الفراغات عند الحاجة ، يمكن استخدامه للمراسلة في الوقت الفعلي ، ذهابًا وإيابًا في خدمة العملاء. سيساعد أيضًا في تقليل وقت الاستجابة ، والذي يعرف محترفو دعم العملاء أنه أمر بالغ الأهمية.

طريقة أخرى قيّمة لاستخدام GPT-3 هي لأغراض إنشاء المحتوى. يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء نصوص لمختلف أصول المحتوى مثل منشورات الوسائط الاجتماعية ومنشورات المدونات وحتى نصوص الفيديو. أفضل جزء ، مرة أخرى ، هو مدى سرعة إنتاج GPT-3 للمحتوى.

من خلال الاستفادة من سرعة GPT-3 ، يمكن للعلامات التجارية ومنشئي المحتوى اقتطاع وقت طويل من عملية إنشاء المحتوى ، وهو أمر مهم عند إنتاج قدر كبير من المحتوى بشكل منتظم.

القدرة على التكيف

على الرغم من أنه ليس مثاليًا ، فقد تم تدريب GPT-3 تدريباً عالياً في التعلم العميق ويمكنه التكيف مع مجموعة واسعة من المهام بصرف النظر عن إنشاء النص.

على الرغم من أنه ليس مثاليًا ، فقد تلقى GPT-3 تدريبًا عاليًا في التعلم العميق ويمكنه التكيف مع مجموعة واسعة من المهام. على سبيل المثال ، يمكن استخدام الأداة لإنشاء رمز بسيط. هذا يجعله قويًا للمبدعين والمطورين الذين يرغبون في دمج البرمجة اللغوية العصبية في تطبيقاتهم ولكنهم يفتقرون إلى الخبرة المناسبة.

تذكر أن إنشاء مهام أكثر تعقيدًا مثل التعليمات البرمجية ليست خبرة GPT-3. لذلك في حين أنه يمكن أن ينتج سطورًا من التعليمات البرمجية عند المطالبة بشكل صحيح ، فقد يحتاج الرمز إلى تصحيح الأخطاء للتأكد من أنه يفي بالوظيفة المقصودة.

مفتاح تحقيق أقصى استفادة من هذه الوظيفة هو إعطاء GPT-3 التوجيهات الصحيحة للمساعدة في برمجة ما ينتجه.

من المهم أيضًا ملاحظة أن GPT-3 ليس مفتوح المصدر ولكن يمكن الوصول إليه من خلال واجهة برمجة التطبيقات. هذا يجعل من السهل على المطورين دمجها في التطبيقات الحالية. يمكن للمطورين استخدام GPT-3 لإنشاء ميزات البرمجة اللغوية العصبية في تطبيقاتهم دون تطوير الخوارزميات أو النماذج الخاصة بهم.

توفير الوقت والتكلفة

GPT-3 سريع. السرعة التي يمكن بها إنشاء نص لا تضاهى.

على سبيل المثال ، عند استخدامها لملء الفراغات للمطالبات أو للإجابة على الأسئلة ، يمكن أن يكون لدى GPT-3 استجابة جاهزة في ثوانٍ.

في حين أن GPT-3 قد يستغرق وقتًا أطول للتعامل مع المهام الأكثر تعقيدًا ، مثل تحليل مجموعات البيانات الكبيرة ، إلا أن الأداة لا تزال أسرع بكثير من المعالجات الأخرى - أو البشر ، في هذا الصدد.

عند استخدامه لتكملة أو دعم الممارسات الحالية للمؤسسة ، يمكن لـ GPT-3 توفير الوقت. كما أن توفير الوقت يساعد في توفير التكاليف ، وهو اعتبار مهم آخر للمؤسسات من جميع الأحجام - من الشركات الناشئة الصغيرة إلى الشركات على مستوى المؤسسة.

مع توفير الوقت والتكلفة من استخدام منشئ نص مثل GPT-3 ، يمكن لمؤسستك استخدام هذه الموارد في مجالات عمل أكثر فاعلية والتي ستحقق نتائج مؤثرة.

مصدر الصورة

قيود GPT-3

قد تكون GPT-3 أداة قيمة لمعالجة اللغة ، ولكن من المهم أيضًا مراعاة قيودها قبل الغوص فيها. فيما يلي بعض الطرق التي قد تكون بها GPT-3 محدودة في وظائفها عند وضعها موضع التنفيذ.

تحيز

أحد أكبر قيود GPT-3 هو أن المعلومات التي يولدها أو يقدمها يمكن أن تكون متحيزة. هذا لأنه يعكس البيانات التي تم التدريب عليها.

لذلك ، إذا كانت جميع البيانات التي تم استخدامها للتدريب تشير إلى أن الكلاب أفضل من القطط ، فمن المرجح أن يظهر هذا التحيز في أي نص يولده GPT-3 عن الكلاب أو القطط. من الواضح أن هذا مجرد مثال ، لكنه يمثل عيبًا أكبر في التصميم.

يمكن أن يكون التحيز ضارًا عندما يؤخذ في ظاهره. كما هو الحال مع أي شيء تم العثور عليه أو إنشاؤه على الإنترنت ، من الأفضل دائمًا التفكير في مصادر متعددة للمعلومات قبل الإدلاء ببيان أو اتخاذ إجراء.

ذاكرة

نظرًا لأنه يشبه الإنسان ، لا يمتلك GPT-3 ذاكرة طويلة المدى ولا يمكنه الاحتفاظ بالمعلومات من كل تفاعل لديه. لم يتم تصميمه لإجراء محادثات مستمرة ، مما يعني أنه لا يمكن استخدامه لمهمة مستمرة أو متطورة.

على سبيل المثال ، إذا كنت تستخدم GPT-3 للمساعدة في تشكيل ردود لفريق دعم العملاء الخاص بك ، فلن يكون لديه أي ذكريات عن كل تفاعل بمجرد انتهائه. سيتم اعتبار كل جلسة مستقلة ، حتى لو عاد نفس العميل في اليوم التالي للحصول على الدعم.

السياق الكامل

في نهاية اليوم ، GPT-3 ليس إنسانًا. في حين أنه يمكن أن ينتج نصًا يشبه النص البشري ، إلا أنه لا يزال يفتقر إلى السياق الكامل والفطرة السليمة الطبيعية. نتيجة لذلك ، يمكنه إنشاء نص غير منطقي تمامًا. هذه نتيجة شائعة عندما لا يكون لـ GPT-3 سياق كامل حول السيناريو.

لتجاوز هذا القيد ، قدم أكبر قدر ممكن من التفاصيل عند مطالبة GPT-3 بمهمة. يمكن أن يساعد القيام بذلك في الحد من العبارات غير الدقيقة أو غير ذات الصلة. من المهم أيضًا مراجعة أي نص ينشئه GPT-3 لتصحيح أي أخطاء قبل نشره في مكان ما للجمهور.

ابدء

GPT-3 هو معالج لغة قوي - ربما يكون الأفضل حتى الآن. يمكن أن يساعد في توفير الوقت والموارد عن طريق إنشاء نص يشبه الإنسان ، وملء الفراغات ، والإجابة على الأسئلة في ثوانٍ.

ومع ذلك ، فإنه يأتي مع حدوده ، والتي يجب أخذها في الاعتبار قبل استخدام GPT-3 كبديل لأي أداة أو ممارسة واحدة.

لتحقيق أقصى استفادة من GPT-3 ، ضع في اعتبارك استخداماته وقيوده وجرب كيف يمكن أن يدعم احتياجاتك على أفضل وجه.