ما هو تناسق الجلسة؟

تناسق الجلسة هو نوع من التناسق الذي يستخدم غالبًا في قواعد بيانات NoSQL . إنه شكل من أشكال الاتساق أضعف من الأنواع الأخرى ، مثل الاتساق القوي ، لكنه لا يزال يستخدم غالبًا لأنه أسهل في تحقيقه ويمكن أن يكون أكثر أداءً. يضمن تناسق الجلسة أن كل ما يقرأ ويكتب خلال الجلسة سيكون متسقًا مع بعضهم البعض. ومع ذلك ، فإنه لا يضمن أن القراءة والكتابة من الجلسات الأخرى ستكون متسقة. هذا يعني أنه إذا كانت هناك جلستان للقراءة والكتابة لنفس البيانات ، فقد يشاهدان نسخًا مختلفة من البيانات. غالبًا ما يتم استخدام تناسق الجلسة في التطبيقات التي لا يلزم فيها الاتساق القوي ، كما هو الحال في التخزين المؤقت أو عندما لا تكون البيانات مهمة. يمكن استخدامه أيضًا في الأنظمة التي يكون فيها الاتساق القوي مكلفًا للغاية أو يصعب تحقيقه.

ما هو الاتساق في Nosql؟

نتيجة لذلك ، يجب على قواعد بيانات NoSQL تعديل سلوكها من أجل الحفاظ على مستوى عالٍ من الإتاحة. الهدف من هذه المنتجات هو توفير الاتساق بمرور الوقت بدلاً من تحقيق الاتساق على الفور. قد تفشل الكتابة الأخيرة من مخزن بيانات بضمانات BASE في إرجاع النتائج في بعض الحالات.

يمكن حساب عدد العقد المطلوبة لقراءة البيانات أو كتابتها إلى مساحة مفتاح باستخدام مستوى التناسق الخاص بها. وفقًا لكاساندرا ، هناك أربعة مستويات من الاتساق. قراءة مستوى الاتساق: يجب أن تقر جميع العقد بعملية قراءة أو كتابة ناجحة حتى يتم اعتبارها ناجحة. يتطلب مستوى تناسق الكتابة أن تقر جميع العقد عمليات الكتابة أو القراءة قبل تحديد ما إذا كانت العملية ناجحة أم لا. مستوى الاتساق 1: يتطلب مستوى تناسق قراءة العقدة الواحدة للعقدة أن تقر عقدة واحدة على الأقل بتنفيذ عملية القراءة أو الكتابة قبل اعتبارها ناجحة. إنشاء كتابة عقدة واحدة: يتطلب مستوى تناسق الكتابة المطلوب لتحقيق حالة كتابة عقدة واحدة أن تتعرف عقدة واحدة على الأقل على عملية كتابة أو قراءة قبل اعتبارها ناجحة. عند تحديد مستويات التناسق للمساحات الرئيسية ، من الأهمية بمكان مراعاة حالات استخدامها. مطلوب مستوى تناسق في الكتابة للمسافات الرئيسية التي تحتوي على بيانات يجب أن تكون متسقة عبر جميع العقد (على سبيل المثال ، في مجموعة Cassandra). في المساحات الرئيسية التي تتطلب قراءات متسقة فقط (كما هو الحال في فهرس Cassandra) ، يجب الحفاظ على مستوى تناسق القراءة. عند استخدام مستوى تناسق مساحة المفتاح ، من الأهمية بمكان فهم كيفية تأثير ذلك على عمليات القراءة والكتابة. إذا وافقت جميع العقد في مساحة المفتاح على كيفية قراءة مجموعة من البيانات ، يمكن إرجاع النتيجة. من أجل إرجاع نتيجة ، يجب أن تكون عقدة واحدة فقط في مساحة المفتاح موجودة وقت كتابة هذا التقرير. عندما تتوافق البيانات الأساسية لمساحة رئيسية مع تلك الخاصة بمساحة رئيسية ، يتأثر مستوى تناسق المساحة الرئيسية. عندما يتم إنشاء مساحة مفتاح ، يتم تعيين مستوى البيانات في الحاوية الأساسية للمساحة الأساسية لقراءة التناسق. عند تعيين مستوى تناسق القراءة لمساحة مفتاح ، تتم قراءة البيانات الأساسية لمساحة المفاتيح وفقًا لمستوى تناسق القراءة. مستوى تناسق البيانات الأساسية في المساحة الرئيسية هو مقدار البيانات التي سيتم كتابتها إذا تم تعيين مستوى تناسق الكتابة.

لماذا النص غير متسق؟

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تستخدم نموذج التناسق النهائي ، فإنها لا توفر نفس مستوى الاتساق مثل قواعد بيانات SQL. قد لا تكون البيانات متسقة في بعض الأحيان ، مما يعني أنها غير مناسبة للمعاملات مثل المعاملات المصرفية ومعاملات الصراف الآلي.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

لتخزين البيانات غير المنظمة مثل رسائل البريد الإلكتروني والصور ومقاطع الفيديو ، تحظى قواعد بيانات NoSQL بشعبية. من عيوب استخدام قاعدة بيانات NoSQL أنه قد يكون من الصعب تنفيذها. قواعد بيانات NoSQL ، على سبيل المثال ، لا تدعم معاملات ACID عبر مستندات متعددة ، مما يجعلها أقل ملاءمة لبعض التطبيقات. علاوة على ذلك ، لا يتم دعم قواعد بيانات NoSQL على نطاق واسع مثل قواعد البيانات الحالية ، لذلك يجب على المطورين تعلم مهارات جديدة لاستخدامها.

أيهما أكثر اتساقًا في SQL أو Nosql؟

إذا كنت بحاجة إلى دعم ACID ، فستتلقى 100 ٪ من سلامة البيانات والاتساق مع تناسق البيانات . عندما يتعلق الأمر بالاستعلامات والتقارير المعقدة ، فإن SQL أكثر ملاءمة من NoSQL.

Nosql مقابل SQL: أيهما أفضل من حيث الاتساق؟

ومع ذلك ، قد يُطلب منك استخدام نظام NoSQL لمهمة تقع ضمن إحدى الفئتين الموصوفتين أعلاه. إذا كنت تريد الاحتفاظ ببيانات متسقة عبر خوادم متعددة ، فإن قاعدة بيانات SQL تعد خيارًا أفضل. الاتساق هو المفتاح للحفاظ على البيانات متسقة عبر العديد من العملاء.

ما هو تناسق البيانات في قاعدة البيانات؟

يتم تحديد تناسق نظام قاعدة البيانات من خلال مجموعة من القيم التي يجب أن تتماشى مع بعضها البعض من أجل قراءة البيانات وقبولها بشكل صحيح. إذا احتوت أي بيانات على قيمة غير مشروطة مسبقًا ، فإن مجموعة البيانات تحتوي على أخطاء تناسق .

أهمية اتساق البيانات

تم تصميمه ليكون متسقًا ويمكن الاعتماد عليه من حيث أنه يخزن بيانات دقيقة ويتبع قواعد النظام. هذا أمر بالغ الأهمية لأنه إذا كانت البيانات غير صحيحة أو غير متوافقة مع البيانات الأخرى ، فقد تكون هناك مشكلات. من المحتمل ألا يتمكن الكمبيوتر من تحديد موقع معلومات العميل إذا حاول البحث عن معلومات العميل واكتشف أن البيانات غير صحيحة.
يمكن أن تحدث الثغرات الأمنية أيضًا بسبب السلوك غير المتسق. من الممكن للمخترق الوصول إلى قاعدة بيانات وتغيير البيانات ، مما يسمح له بالوصول إلى المعلومات السرية أو حتى ارتكاب الاحتيال.
اتساق البيانات مطلوب من أجل ضمان صحة البيانات واتباع القواعد. عندما يتعلق الأمر باتساق البيانات ، من المهم أن تتذكر أن الأمر لا يتعلق فقط بالبيانات الصحيحة - بل يتعلق أيضًا بالبيانات الصحيحة فيما يتعلق بالبيانات الأخرى. قد يؤدي الفشل في الحفاظ على التناسق في قاعدة البيانات إلى حدوث مشكلات في الوصول إلى البيانات واستخدامها.

لماذا الاتساق مهم في Nosql؟

هناك بعض الأسباب التي تجعل الاتساق مهمًا في قواعد بيانات nosql. أولاً ، يساعد على ضمان عدم فقد البيانات أو تلفها. ثانيًا ، يسهل الاستعلام عن البيانات وتحديثها. أخيرًا ، يمكن أن يساعد في تحسين الأداء من خلال تسهيل تخزين البيانات مؤقتًا.

تتطلب مجموعات البيانات الكبيرة ومجموعات البيانات المتغيرة بسرعة استخدام قواعد بيانات NoSQL.
نظرًا لطبيعتها القابلة للتوسع أفقيًا ، يمكنها التعامل مع حركة المرور المتزايدة ببساطة عن طريق إضافة المزيد من الخوادم. نظرًا لميزاتها الفريدة ، تعد مجموعات البيانات الكبيرة أو المتطورة باستمرار مثالية بالنسبة لهم.
علاوة على ذلك ، تتم إدارة قواعد بيانات NoSQL باستمرار ، مما يعني أنها تظل مركزة على ما هو مطلوب لتحقيق أهدافها وعلى الأشياء التي تؤدي إلى النجاح. يتطلب الاتساق التزامًا طويل الأمد منك ، بالإضافة إلى جهود متسقة من جانبك حتى تحقق أهدافك.
إذا كنت تبحث عن حل موثوق به ومتسق وقوي لبياناتك ، فإن قواعد بيانات NoSQL تعد خيارًا ممتازًا.

ما هو اتساق القراءة في Nosql

اتساق القراءة في NoSQL هو القدرة على قراءة مجموعة متسقة من البيانات من قاعدة بيانات NoSQL. يتم تحقيق ذلك عادةً باستخدام خوارزمية قائمة على النصاب ، حيث يجب أن توافق غالبية العقد على البيانات التي يتم إرجاعها. هذا يضمن أن جميع العقد في النظام لديها عرض متسق للبيانات ، وأن أي بيانات مكتوبة في قاعدة البيانات متاحة على الفور للقراءة.

مستوى تناسق الكتابة هو صيغة عددية تحدد عدد النسخ المتماثلة التي يجب أن تكون موجودة قبل أن تلتزم الكتابة بقاعدة البيانات في عمليات الكتابة. إذا كانت الكتابة غير متسقة ، يتم إخطار العميل بالكتابة المعلقة ولا يتلقى مجموعة النتائج بناءً عليها. يتم تقديم لقطة من قاعدة البيانات إلى استعلام في وقت معين باستخدام تعدد الإصدارات. لا تؤثر التغييرات التي تم إجراؤها قبل الطابع الزمني للاستعلام على المعاملات اللاحقة أو غير الملتزم بها. يحدد مستوى تناسق القراءة عدد النسخ المتماثلة التي يجب إرسالها إلى تطبيق العميل قبل إرجاع البيانات بعد طلب القراءة. قراءة الفهرس هي لقطة من قاعدة البيانات في نقطة زمنية معينة ، والتي يشار إليها على أنها لقطة من قاعدة البيانات. يمكن استخدام مستوى تناسق الكتابة لتحديد عدد النسخ المتماثلة التي يجب أن تستجيب لطلب الكتابة قبل أن يتم ربط النسخة المكتوبة بقاعدة البيانات.

قواعد بيانات نوصل وأهمية التجزئة

نظرًا لأنه يمكن توزيع قواعد بيانات NoSQL عبر أجزاء وخوادم متعددة ، يمكن دعم أنظمة القراءة والكتابة. تتمثل أهم الأساليب لتحديد أي جزء (أجزاء) لتوجيه طلبات التطبيق إلى التجزئة والاتساق.

الاتساق النهائي Nosql

التناسق النهائي هو نموذج يستخدم في الأنظمة الموزعة لتحقيق التوافر العالي الذي يتم تخفيفه مقارنة بالاتساق القوي. يضمن التناسق النهائي أنه في حالة عدم إجراء تحديثات جديدة لعنصر بيانات معين ، فإن جميع عمليات الوصول إلى هذا العنصر سترجع في النهاية آخر قيمة تم تحديثها. يُطلق على الفترة الزمنية التي قد يُرجع خلالها عنصر بيانات معين قيمة قديمة فترة الثبات.

ما هو الاتساق النهائي في متاجر نوصل؟

يُعرف نموذج البيانات الذي يضمن انعكاس التحديثات على قواعد بيانات NoSQL الموزعة عبر جميع العقد بالاتساق النهائي. نظرًا لأنه سيتم دائمًا إرجاع استعلامات قاعدة البيانات المتطابقة في نفس النتائج بعد فترة زمنية معينة ، فإن هذا يضمن صحة نتائجها.

دينامودب مقابل. كاساندرا: مقارنة بين نماذج الاتساق

بينما يقدم كل من DynamoDB و Cassandra خيارات قراءة وكتابة مختلفة ، فإن الهدف من كل منهما هو توفير عرض متسق للبيانات. على عكس DynamoDB ، تلتزم Cassandra بتحقيق نتائج متسقة في جميع الأوقات. إنها مثالية لمجموعة متنوعة من التطبيقات نظرًا للإنتاجية العالية وقابلية التوسع.

ما هو الاتساق النهائي في Mongodb؟

تشير حقيقة أن التناسق النهائي إلى عملية النسخ المتماثل بين العقد الأولية والثانوية ، بالإضافة إلى سبب تفضيل القراءات الأولية حتى يتمكن التطبيق الخاص بك من مواكبة أحدث بيانات القراءة.

الاتساق النهائي: الجيد والسيئ والتحدي

غالبًا ما يكون تناسق تحديثات البيانات مطلوبًا عندما يضمن النظام أن جميع العقد في النظام ستتلقى نفس التحديث بشكل منتظم ، أو عندما يقوم النظام بتحديث البيانات فقط على أساس عرضي. يمكن أن يكون الاتساق مكونًا مهمًا في الأنظمة ذات نقطة فشل واحدة ، حيث يمكن أن يساعد في ضمان بقاء البيانات متاحة حتى في حالة فشل العقدة الأساسية.
أحد أصعب جوانب الحفاظ على التناسق النهائي هو أنه من الصعب التأكد من أن كل عقدة في النظام تتلقى نفس التحديث. أحد الخيارات هو استخدام خوارزمية Paxos [5] لجدولة التحديثات بحيث يتم تسليمها إلى جميع العقد في النظام.
من الأهمية بمكان أن يتم اختيار نموذج متسق من أجل تلبية متطلبات النظام المحددة. إذا كان من المحتمل أن يكون النظام متاحًا بدرجة كبيرة ، فقد يكون الاتساق هو الخيار الأفضل ؛ على سبيل المثال ، إذا كان من المحتمل أن يكون النظام متاحًا بدرجة عالية ، فقد يكون التناسق هو الخيار الأفضل.

ما معنى الاتساق النهائي؟

حقيقة أن قيمة معينة لعنصر بيانات معين ستبقى ثابتة بغض النظر عما إذا كانت العقدة يتم تحديثها أم لا توضح الاتساق النهائي في الحوسبة الموزعة. نتيجة لذلك ، ستكون قيمة جميع العقد متسقة مع قيمة التحديث السابق.

إيجابيات وسلبيات الاتساق النهائي

في بعض الحالات ، قد تحتاج إلى الاعتماد على الاتساق لاتخاذ القرار الصحيح. عندما تحتاج إلى الحصول على أداء عالٍ ولكن لا تهتم بزمن الاستجابة ، على سبيل المثال ، فهناك حالة. من ناحية أخرى ، قد لا يكون الاتساق هو الخيار الأفضل في بعض المواقف. على سبيل المثال ، إذا كنت بحاجة إلى زمن انتقال منخفض ولكنك بحاجة إلى التأكد من أن البيانات محدثة دائمًا ، فيجب أن تضع في اعتبارك وقت استجابة منخفضًا.