ما هو وكيفية استخدامه

ارتفعت شعبية ChatGPT - فقد نمت إلى مليون مستخدم في خمسة أيام فقط.

ChatGPT عبارة عن ذكاء اصطناعي للمحادثة ، ويأتي المشاهير في وقت تتبنى فيه العديد من الشركات أدوات مماثلة لتوفير الوقت في عمليات التسويق الخاصة بهم.

سيتناول هذا المنشور كل ما تحتاج لمعرفته حول الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، بما في ذلك:

في جوهره ، يطبق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. الأمثلة الشائعة للذكاء الاصطناعي للمحادثة هي المساعدون الافتراضيون وروبوتات المحادثة.

الذكاء الاصطناعي للمحادثة مقابل روبوتات المحادثة

غالبًا ما تتم مناقشة الذكاء الاصطناعي وروبوتات المحادثة معًا ، لذا من المهم معرفة كيفية ارتباطهما.

تعد Chatbots أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، ولكن ليس كل روبوتات الدردشة تستخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة. تعتمد معظم روبوتات المحادثة على القواعد ، حيث تمت برمجتها مسبقًا باستجابات ونصوص جاهزة محددة ولا يمكنها التعامل مع محادثات أكثر تعقيدًا.

يمكن لروبوتات الدردشة المزودة بالذكاء الاصطناعي التعامل مع أنواع متعددة من المحادثات والموضوعات واستخدام البيانات لإعطاء الاستجابة الأكثر دقة.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟

يوجد الذكاء الاصطناعي للمحادثة من خلال التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتوليد اللغة الطبيعية (NLG).

التعلم الآلي هو كيف تحصل أداة الذكاء الاصطناعي للمحادثة على ذكاءها. يبدأ بإدخال الإنسان ، حيث يقوم شخص ما بإطعام الجهاز بمجموعة بيانات فريدة للتعلم منها. يدرس البيانات ويفهم الروابط ويصبح في النهاية جاهزًا لإجراء محادثات حقيقية مع بشر حقيقيين.

معالجة اللغة الطبيعية هي قدرة الآلة على التعرف على الكلمات والعبارات من المحادثات مع البشر بسبب البيانات الأصلية التي تعلمت منها. تستخدم الأداة بعد ذلك NLG لتطوير أفضل الردود الممكنة على الاستفسارات البشرية.

يتحسن الذكاء الاصطناعي للمحادثة وأكثر دقة بمرور الوقت لأنه يتعلم باستمرار من كل محادثة.

العملية الشاملة هي:

1. يتم تلقي المدخلات كنص أو صوت (كلمات منطوقة أو أصوات عامة).
2. تقوم الآلة بتحليل المدخلات بمعالجة اللغة الطبيعية لاكتشاف معنى المدخلات وما يمكن أن تتضمنه الاستجابة.
3. بمجرد فهم المدخلات ، يجلب الذكاء الاصطناعي للمحادثات للمستخدم أفضل المعلومات وأكثرها دقة (NLG).

تستخدم الآلات البيانات من كل محادثة لبناء المعرفة وتوليد ردود أكثر دقة.

أمثلة على الذكاء الاصطناعي للمحادثة

أحد التطبيقات التسويقية الشائعة للذكاء الاصطناعي للمحادثة هو أدوات إنشاء المحتوى التي تبحث في الموضوعات عبر الإنترنت وإنشاء مخرجات المحتوى مثل منشورات المدونة ورسائل البريد الإلكتروني وحتى نسخ الإعلانات.

يعد مساعد المحتوى في HubSpot مثالًا رائعًا على الأداة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة المسوقين على إنشاء محتوى مكتوب.

يمكنك ببساطة إخبار HubSpot بما ترغب في الكتابة عنه ، ويمكن لمساعد المحتوى القيام بأشياء مثل:

• قم بإنشاء قائمة بمواضيع المدونة التي يهتم بها جمهورك
• قم بإنشاء مخطط لبدء عملية الكتابة الخاصة بك
• اكتب نسخة واضحة ومقنعة محسّنة للقراء ومحركات البحث.

يتكامل مساعد محتوى AI أصلاً مع ميزات HubSpot المفضلة لديك.

تطبيق آخر هو أدوات تحويل النص إلى كلام التي تحول النص إلى كلام طبيعي ، مما يحسن إمكانية الوصول للأشخاص الذين يستخدمون التقنيات المساعدة. تستخدم أدوات الاستماع والمراقبة الاجتماعية أيضًا البرمجة اللغوية العصبية لفهم نغمة المحادثات عبر الإنترنت والغرض منها لفهم شعور الناس تجاه علامتك التجارية.

تقوم أدوات الموارد البشرية والتوظيف أيضًا بمسح السير الذاتية ورسائل الغلاف بحثًا عن الكلمات الرئيسية والعبارات لتحديد المرشحين المثاليين للوظائف الشاغرة.

التطبيقات الأخرى هي أجهزة منزلية ذكية ، مثل Google Home ، ومساعدين افتراضيين مثل Siri من Apple.

للبقاء في طليعة السوق المتنامية ، تحقق من قائمة تشغيل HubSpot ، The Business of AI ، والتي تتميز بالعروض التي تناقش تطبيقات الأعمال المستقبلية للذكاء الاصطناعي.

فوائد الذكاء الاصطناعي للمحادثة

مع وضع هذه الأمثلة في الاعتبار ، ما الفوائد التي يمكن أن يجلبها الذكاء الاصطناعي للمحادثة إلى الأعمال التجارية؟

1. يمكن لمنظمة العفو الدولية للمحادثة توفير الوقت.

يمكن أن يتولى الذكاء الاصطناعي للمحادثات مسؤولية المحادثات مع المستهلكين وتحقيق النتائج ذات الصلة ، مما يساعد الفرق على التركيز على القضايا الأكثر إلحاحًا التي تتطلب لمسة إنسانية.

يمكن للذكاء الاصطناعي التحادثي أيضًا معالجة كميات كبيرة من نقاط البيانات وتقديم رؤى وإجابات لفرق العمل بسرعة ، مما يساعد على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وتحرير عبء معالجة البيانات.

2. الذكاء الاصطناعي للمحادثة يعطي رؤى قائمة على البيانات

يمكن أن تكون البيانات التي تجمعها أدوات الذكاء الاصطناعي للمحادثة موارد مفيدة للشركات للتعرف على المستهلكين وما يريدون ، سواء كانت أسئلة شائعة يمكن استخدامها لتحديث صفحة الأسئلة الشائعة أو لمعرفة المزيد حول كيفية تحدث الناس عنك عبر الإنترنت.

3. يمكن لمنظمة العفو الدولية للمحادثة أن تدفع عمليات الشراء.

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي للمحادثة استخدام البرمجة اللغوية العصبية لفهم استفسارات العملاء ، وتعلم الاحتياجات ونقاط الضعف ، وإنشاء توصيات المنتج أو الخدمة التي تلهم عمليات الشراء.

4. يمكن لمنظمة العفو الدولية للمحادثة العثور على العملاء الأنسب.

يمكن لمنظمة العفو الدولية للمحادثة فرز العديد من نقاط البيانات لمساعدتك في العثور على عملاء مثاليين.

5. يمكن لمنظمة العفو الدولية للمحادثة إجراء مراقبة العلامة التجارية.

كما هو مذكور أعلاه ، يمكن للذكاء الاصطناعي للمحادثة تحليل ما يقوله الناس عن عملك عبر الإنترنت والبحث عن العبارات والكلمات الرئيسية الشائعة لفهم مشاعر العلامة التجارية. يعد هذا توفيرًا كبيرًا للوقت ، حيث يمكن للمسوقين قضاء وقت أقل في فرز مئات المحادثات والتفاعلات.

هذا هو المكان الذي توجد فيه عيوب للذكاء الاصطناعي للمحادثة ، حيث لا يوجد شيء يمكن أن يقلد أهمية الفهم البشري.

تحديات الذكاء الاصطناعي للمحادثة

يعد الذكاء الاصطناعي التحادثي واجهة مثيرة للمسوقين ، ولكن من المهم دائمًا فهم الصورة بأكملها ، حيث يوجد وجهان لكل عملة.

تتمثل أهم طريقة يمكن أن تخطئ بها العلامات التجارية في تبني الذكاء الاصطناعي للمحادثة في تولي الوظائف التي لا يزال بإمكانها الاستفادة من المراقبة البشرية والتفاعل.

على سبيل المثال ، يمكن للأداة مراقبة المحادثات عبر الإنترنت ، ولكن يمكن للإنسان أن يلتقط التفاصيل الدقيقة التي لا تستطيع الآلة القيام بها. يمكن لأداة الموارد البشرية التدقيق في طلبات التوظيف بحثًا عن كلمات رئيسية وعبارات محددة للعثور على أفضل المرشحين المناسبين ، ولكن يمكن للمراجع البشري معرفة ما إذا كان لدى المرشح الخبرة المناسبة التي تجعله مناسبًا تمامًا ، حتى إذا كانت سيرته الذاتية لا تحتوي على كلمات رئيسية مستهدفة .

تتضمن بعض التحديات الإضافية للذكاء الاصطناعي للمحادثة ما يلي:

• إدخال اللغة: يمكن أن تؤثر اللهجات والعامية وحتى ضوضاء الخلفية على قدرة الجهاز على معالجة إدخال اللغة.
• الخصوصية: تخزن أدوات المحادثة البيانات وتجمعها لتحسين عملياتها ، لكن انتهاكات الأمان أو البيانات يمكن أن تسبب مخاوف تتعلق بالسلامة إذا تم الكشف عن المعلومات الشخصية للمستهلكين.
• التنمية البشرية والثقافية: يجب أن يتقدم التعلم الآلي باستمرار للتعلم جنبًا إلى جنب مع التنمية الثقافية البشرية ، سواء كانت معرفة ثقافية عامة أو شيء أكثر تحديدًا مثل مواعيد عرض فيلم تم إصداره حديثًا.

إحصاءات AI للمحادثة

الذكاء الاصطناعي هو مجال دائم التطور. إذا كنت على دراية بتبنيه أو تبحث ببساطة لمعرفة المزيد عن هذا المجال ، فإليك بعض الإحصاءات الحيوية التي يجب معرفتها.

• من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي للمحادثات العالمية إلى 32 مليار دولار بحلول عام 2023. ( Allied Market Research)
• من المتوقع أن تتضاعف التجارة الإلكترونية الصوتية الرقمية ثلاث مرات لتصل إلى 80 مليار دولار بحلول عام 2023. (Juniper Research)
• سيصل عدد المساعدين الصوتيين الرقميين إلى 8.4 مليار وحدة بحلول عام 2023. (Statista)
• تتوقع eMarketer أن يستخدم 126 مليون بالغ أمريكي المساعدين الصوتيين مرة واحدة على الأقل شهريًا. (تسويق إلكتروني)
• يستخدم 1 من كل 5 مستهلكين الدردشة الحية أو الدردشة داخل التطبيق يوميًا. (فونج)
• أفاد 62٪ من المسوقين باستخدام الذكاء الاصطناعي في استراتيجياتهم التسويقية. (ستاتيستا)
• من المرجح أن يقوم المسوقون الذين يستخدمون الأتمتة في أدوارهم بالإبلاغ عن استراتيجية تسويق فعالة أكثر من أولئك الذين لا يفعلون ذلك. (HubSpot Blog Research)
• في عام 2021 ، كانت معالجة اللغة الطبيعية هي النوع الأكثر شيوعًا لاعتماد الذكاء الاصطناعي للشركات. (جامعة ستانفورد AII)
• تقدر أنظمة الذكاء الاصطناعي الأفضل أداءً المشاعر بشكل صحيح 9 من أصل 10 مرات. (جامعة ستانفورد AII)
• يستخلص الاستدلال اللغوي الاختطاف أكثر الاستنتاجات منطقية بمعلومات محدودة. خط الأساس البشري للدقة هو 92.90٪ وأنظمة الذكاء الاصطناعي 91.87٪. (جامعة ستانفورد AII)
• بينما زاد استخدام الذكاء الاصطناعي ، لم تكن هناك زيادات كبيرة في التخفيف من مخاطر الذكاء الاصطناعي منذ عام 2019 (McKinsey)
• 15٪ من الأمريكيين متحمسون أكثر من قلقهم بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي و 46٪ يعبرون عن قدر مماثل من القلق والإثارة. (مركز بيو للأبحاث)