عندما تجعل Nosql منطقيًا ، حدد كل ما ينطبق

لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع على هذا السؤال ، لأن قرار استخدام أو عدم استخدام قاعدة بيانات NoSQL يعتمد على الاحتياجات المحددة للتطبيق. ومع ذلك ، بشكل عام ، تعد قواعد بيانات NoSQL خيارًا جيدًا عندما لا تكون البيانات مناسبة تمامًا لنموذج علائقي ، أو عندما يكون القياس الأفقي أكثر أهمية من القياس الرأسي ، أو عندما يتطلب التطبيق درجة عالية من المرونة.

قد يكون من الصعب الحفاظ على قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، لذلك تم تطوير قواعد بيانات NoSQL لمعالجة هذا الأمر. عند مقارنتها بقاعدة بيانات علائقية ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع وتعمل بشكل أفضل. تتميز نماذج البيانات الخاصة بهم بالمرونة وسهولة الاستخدام ، والتي يمكن أن تسمح بتطوير أسرع ، خاصة في بيئات الحوسبة السحابية. عندما يتم تخزين البيانات أو استردادها ، يتطلب الأمر تحويلات أقل. يمكنك تخزين مجموعة كبيرة من أنواع البيانات والوصول إليها بسهولة أكبر الآن. يحتوي عدد كبير من قواعد بيانات NoSQL على مخططات مرنة يتحكم فيها المطور. وبالتالي يتم تحديث قاعدة البيانات بسهولة أكبر عندما تتعرض لأنواع جديدة من البيانات.

تم إنشاء قاعدة بيانات NoSQL لتخزين البيانات بتنسيقات أصلية ، بحيث لا يضطر المطورون إلى تحويلها إلى متجر. تم إنشاء قاعدة بيانات NoSQL حول عدد كبير من المطورين. يتيح استخدام مجموعة من أجهزة الكمبيوتر لإنشاء قاعدة بيانات أيضًا إمكانية توسيعها وتهيئتها للنمو تلقائيًا.

قواعد بيانات NoSQL (وليس SQL فقط) لا تخزن البيانات بنفس الطريقة التي تقوم بها قواعد البيانات العلائقية. استنادًا إلى نموذج البيانات المستخدم في قواعد بيانات NoSQL ، يكون كل نوع من أنواع قاعدة بيانات NoSQL فريدًا. يتم تصنيف أنواع المستندات بالترتيب التالي: مستند وقيمة مفتاح وعمود عريض ورسم بياني. بمعنى آخر ، العبارة 2 فقط هي الصحيحة.

قواعد البيانات NoSQL (المعروفة أصلاً باسم non-SQL) وقواعد البيانات غير العلائقية هي آليات لتخزين واسترجاع البيانات المصممة بطريقة مختلفة عن تلك المستخدمة في قواعد البيانات التقليدية .

هناك فرق كبير بين SQL و NoSQL ، و noSQL هو الخيار الأفضل للتطبيقات عالية المعاملات. يمكن استخدام NoSQL لمجموعة واسعة من أغراض المعاملات. هذا من الصعب أن يصلح لهذا النوع من المعدات. إنه غير مناسب لتخزين البيانات الهرمية. كنظام تخزين واسترجاع هرمي للبيانات ، يمكنه استيعاب 14 صفًا إضافيًا (25 أكتوبر 2022) لمجموعات البيانات الأكبر.

متى يجب استخدام Nosql؟

لا توجد إجابة واحدة محددة لهذا السؤال. المنظمات المختلفة لديها احتياجات بيانات مختلفة ، وقواعد بيانات nosql مناسبة لبعض أنواع البيانات أكثر من غيرها. على سبيل المثال ، غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات nosql عندما تكون البيانات غير منظمة أو عندما تتغير بنية البيانات بشكل متكرر. يمكن استخدامها أيضًا عندما تكون قابلية التوسع مصدر قلق رئيسي.

يشمل علم البيانات جميع الحقول الفرعية لعلوم البيانات بالمعنى التقليدي. الطريقة الأكثر شيوعًا لتخزين البيانات هي من خلال نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS). من الأهمية بمكان استخدام لغة DBMS للتفاعل والتواصل معها. تُستخدم لغة البرمجة SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) للتفاعل مع قواعد البيانات. ظهر مصطلح آخر في مجال قواعد البيانات في السنوات الأخيرة: قواعد بيانات NoSQL. لا يتم تخزين البيانات في جداول وسجلات في قواعد البيانات غير العلائقية. إنه ، بدلاً من ذلك ، بنية تخزين البيانات التي تم تصميمها وتحسينها لتطبيقات محددة.

قاعدة بيانات الرسم البياني ، على سبيل المثال ، هي واحدة من الأنواع الأربعة الأكثر شيوعًا لهياكل البيانات ؛ هناك أيضًا أنواع موجهة للمستندات وأزواج ذات قيمة رئيسية وأنواع موجهة نحو الأعمدة. يمكن استخدام MongoDB ، وهي قاعدة بيانات موجهة للمستندات قائمة على لغة Python ، لإنجاز ذلك. الميزة الأساسية لقواعد بيانات NoSQL هي قدرتها على منحك مزيدًا من التحكم في تصميم بنية بياناتك. من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر صرامة ، مع نوع بيانات أقل مرونة. أفضل طريقة للمبتدئين للبدء هي باستخدام SQL ثم الانتقال إلى NoSQL. لكل منها مجموعة مزاياها وعيوبها ، لذلك من الأفضل اختيار واحدة بناءً على بياناتها ، وتطبيقها ، وكيف يمكن تبسيط عملية التطوير من أجلك. في النهاية ، لا يكون أداء SQL أفضل من NoSQL أو أي تقنية أخرى. عندما تستمع إلى بياناتك ، ستتخذ القرار الأفضل لك.

تم تصميم قواعد بيانات NoSQL للقياس أفقيًا. بمعنى آخر ، يمكنك إضافة المزيد من العقد دون التضحية بالأداء. هناك طريقة لتخزين البيانات بهذه الطريقة ، ويتم توزيعها. هذا يجعل من الممكن للنظام التعامل مع عدد أكبر من البيانات مع عدم القلق بشأن العواقب.
تتمثل بعض مزايا قواعد بيانات NoSQL في أنها ليست ناضجة مثل بعض الخيارات الأخرى. نتيجة لذلك ، قد لا تتمكن من استخدام جميع الميزات التي توقعتها. علاوة على ذلك ، قد يكونون أكثر ترددًا في الاستعلام عن البيانات.

متى تستخدم قاعدة بيانات Nosql

غالبًا ما تكون قواعد البيانات المتداخلة مناسبة بشكل أفضل لتلبية متطلبات عالم اليوم سريع الخطى. بالإضافة إلى ذلك ، فهي مرنة للغاية وسهلة الاستخدام ، والتي يمكن أن تساعد في تطوير أسرع لقواعد البيانات العلائقية. تُفضل قواعد بيانات NoSQL أحيانًا للمعاملات الشاقة أو المعقدة لأنها أكثر استقرارًا ويمكنها الحفاظ على أمان البيانات. ومع ذلك ، إذا كان التطبيق الخاص بك يتطلب معالجة متكررة للمعاملات ، فإن قاعدة البيانات العلائقية هي خيار أفضل.

ما هي 3 خصائص مشتركة لقواعد بيانات Nosql؟

في الشكل 1 ، يمكننا أن نرى أن قواعد بيانات NoSQL قابلة للتوسيع والتكرار وقابلة للتكيف (الشكل 1).

قاعدة بيانات NoSQL هي تلك التي لا تخزن البيانات بتنسيق قاعدة بيانات علائقية ، بل بتنسيق غير علائقي. لا تتطلب NoSQL استخدام مخطط ثابت ، ولا تتطلب ضم الصفوف والمقاييس لتلبية المتطلبات. لتكون قادرًا على تخزين كميات هائلة من البيانات في قواعد البيانات الموزعة ، يجب بناء قواعد بيانات NoSQL. Twitter و Facebook و Google ، على سبيل المثال ، يخزنون تيرابايت من بيانات المستخدم على أساس يومي. تشير بنية لا شيء مشترك في قواعد بيانات NoSQL الموزعة إلى أن قاعدة البيانات لا تحتوي على وحدة تحكم أو وحدة تخزين واحدة. نتيجة لذلك ، ليست هناك حاجة لتثبيت أو إدارة قواعد بيانات متعددة لنفس البيانات. البيانات في قاعدة البيانات الموزعة متاحة من نسخ متعددة ، مما يسمح لها بالبقاء ثابتة.

يتم تخزين كل شيء في مخزن القيمة الرئيسية كقيمة ومفتاح. إنه مصمم لتخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات عبر العديد من الأجهزة كجزء من مخازن عائلة الأعمدة. يشير مصطلح "مخزن البيانات" إلى قاعدة بيانات المستندات ، والتي تعد في الأساس مجموعة من مجموعات قيم المفاتيح المختلفة التي تم تحديثها. من الممكن تخزين المستندات شبه المهيكلة بتنسيقات JSON. تفتقر قواعد بيانات الرسم البياني ، على عكس قواعد بيانات SQL ، إلى لغة الاستعلام التعريفي. يعتمد الاستعلام عن قواعد البيانات هذه على بيانات النموذج. تتوفر واجهات RESTful للبيانات الموجودة على مجموعة واسعة من منصات NoSQL.

إن قدرة قاعدة بيانات Graph على أن تكون متعددة العلاقات مماثلة لتلك الموجودة في قاعدة البيانات العلائقية ، حيث تكون الجداول متصلة بشكل فضفاض. الهدف من قاعدة بيانات الرسم البياني هو التعامل مع نماذج بيانات متعددة باستخدام خلفية واحدة. تعد قواعد البيانات متعددة النماذج نوعًا جديدًا من قواعد بيانات NoSQL التي ستكتسب شعبية في المستقبل القريب. يمكن العثور على تصنيف لقواعد البيانات الأكثر شيوعًا وآفاقها المستقبلية على http://db-engines.com/en/ranking.

أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بسبب مجموعة متنوعة من العوامل. إنها مبنية على نموذج تخزين أكثر مرونة ، مما يسمح بمخططات بيانات أكثر ديناميكية. علاوة على ذلك ، فهي في كثير من الأحيان أسرع وأكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات التقليدية. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL يستخدمها المطورون بشكل متكرر. يستخدم مخططات ديناميكية لتخزين المستندات التي تشبه JSON في قاعدة بيانات موجهة للمستندات. نتيجة لذلك ، يعد اختيارًا جيدًا للتطبيقات التي تحتاج إلى تخزين كميات كبيرة من البيانات بتنسيق ديناميكي ومرن. من ناحية أخرى ، تعد MongoDB قاعدة بيانات أسرع وأكثر قابلية للتوسع من أي قاعدة بيانات أخرى. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL ممتازة يتم صيانتها جيدًا وتضم مجتمعًا كبيرًا من المستخدمين.

3 أسباب لاستخدام قاعدة بيانات Nosql

البيانات خالية من المخططات - تسمح لك أنظمة NoSQL بسحب البيانات وإفلاتها في مجلد ، ثم الاستعلام عنها دون إنشاء نموذج ارتباط كيان. يتوفر نظام Nosql على مجموعة واسعة من المعالجات ، مما يسمح لك بتخزين قاعدة البيانات الخاصة بك على أجهزة متعددة مع الحفاظ على الأداء العالي. تستخدم قواعد البيانات غير العلائقية نموذج تخزين تم تصميمه خصيصًا للمتطلبات المحددة للبيانات التي يتم تخزينها.

لماذا يجعل SQL منطقيًا لـ Nosql؟

SQL هي أداة قوية لإدارة البيانات في قاعدة بيانات علائقية. ومع ذلك ، قد يكون من الصعب استخدام SQL لإدارة البيانات في قاعدة بيانات NoSQL. غالبًا ما يتم تصميم قواعد بيانات NoSQL لتكون أكثر قابلية للتوسع وأسهل في الاستخدام من قواعد البيانات العلائقية. يمكن أن تكون أيضًا أكثر مرونة ، مما يسمح بتخزين مجموعة أكبر من أنواع البيانات.

SQL ، أو لغة الاستعلام الهيكلية ، هي اللغة المستخدمة للاستعلام عن البيانات منذ السبعينيات. لا تحتوي قاعدة بيانات NoSQL ، بخلاف قاعدة بيانات SQL ، على أي تسلسلات هرمية. يمكن تغيير حجم قاعدة بيانات NoSQL عموديًا ، مما يسمح للخادم بالتحميل بشكل متكرر. تسمح لك قواعد بيانات NoSQL بالعمل مع هياكل بيانات متعددة. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تستخدم قواعد البيانات العلائقية ، فإنها لا تخزن جميع البيانات في نفس المكان. إنها أكثر سهولة في الاستخدام نظرًا لقدرتها على إنشاء مخططات ديناميكية للبيانات غير المهيكلة ، مما يقلل من الحاجة إلى التخطيط المسبق وتنظيم البيانات. تعد قواعد البيانات الارتباطية و SQL مثالية للمؤسسات التي ترغب في معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة ، وتوسيع نطاقها حسب الحاجة ، وإدارة البيانات بشكل أكثر فعالية.

نظرًا لأنه يتم تخزين كل جزء من المعلومات في مكان منفصل ، فلا يمثل ذلك مشكلة إذا كانت الإصدارات السابقة تخلط بين الصورة. علاوة على ذلك ، يمكن لـ NoSQL العمل مع عدد كبير من مجموعات البيانات (أو المتغيرة باستمرار). تُستخدم أنظمة قاعدة البيانات NoSQL من قبل المؤسسات الكبيرة مثل Facebook و Google وغيرها لأنها تتطلب قدرًا كبيرًا من البيانات. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL ، مثل Cassandra ، للتعامل مع كميات هائلة من البيانات التي يتم تمريرها عبر مجموعة متنوعة من الخوادم. إذا كنت ترغب في الوصول إلى متجر ذي قيمة مفتاح في أقل من دقيقة ، فقد يكون إطار عمل Redis هو الخيار الأفضل. يعد البحث المرن اختيارًا ممتازًا لإجراء بحث معقد أو مرن عند استخدامه بشكل مناسب.

يشير مصطلح "قاعدة البيانات العلائقية" إلى قاعدة بيانات على شبكة الإنترنت.
يتم تخزين جميع البيانات الموجودة في قاعدة بيانات SQL في جداول ، وهي الطريقة الأساسية لتنظيمها. تحتوي قاعدة البيانات ، المعروفة أيضًا باسم الجدول ، على مجموعة من المعلومات. يتميز كل جدول بهيكل أعمدته وصفوفه المرتبة بترتيب معين. تنقسم بيانات الجدول إلى نوعين: أعمدة وصفوف. العمود هو حقل في جدول ، والصف هو البيانات الموجودة في هذا الحقل.
نظرًا لأنه يمكن توسيع قواعد بيانات SQL بطريقة قابلة للتطوير رأسياً ، فهي مثالية للحوسبة عالية الأداء. يمكن لمسؤولي قاعدة البيانات إنشاء جداول بنفس اسم الجداول الجديدة إذا تمت إضافتها إلى قاعدة بيانات ، ولكن مع البيانات المضافة المخزنة في الجدول الجديد.
تُفضل معاملات قاعدة البيانات التي تتضمن صفوفًا متعددة على قواعد بيانات SQL لأنها توفر تحكمًا أكبر في بنية البيانات. إنها مجموعة من العمليات التي يتم إجراؤها كوحدة واحدة للعملية. تعتبر المعاملات مهمة لأنها تسمح للمستخدمين بالوصول إلى البيانات في قاعدة بيانات دون انتظار معالجة نتائج المعاملات.
هذه قاعدة بيانات NoSQL.
تستخدم قواعد بيانات NoSQL الجداول كأساس لها بدلاً من قواعد بيانات SQL ، لكنها ليست منظمة بنفس الطريقة. تتكون قاعدة بيانات NoSQL من بيانات أولية غير منظمة في تنسيق جدول. تتكون قواعد بيانات NoSQL من خلايا أو صفحات أو عقد بدلاً من صفوف وأعمدة. الخلية عبارة عن مجموعة من الخلايا المخزنة في صفحة واحدة ، بينما الصفحة عبارة عن مجموعة من الخلايا المخزنة في عقدة واحدة.
ستثبت الطبيعة المتسقة لقواعد بيانات NoSQL في النهاية أنها نعمة مقنعة. نتيجة لذلك ، فإن جميع البيانات الموجودة في قاعدة بيانات NoSQL موجودة دائمًا.

كلاهما لهما حالات الاستخدام الخاصة بهما. إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات SQL و Nosql

يمكن أن تكون قواعد بيانات SQL مفيدة للغاية لبيانات المعاملات لأنها لا تتغير كثيرًا (أو على الإطلاق) وهي ضرورية لتكامل البيانات. كما أنه خيار ممتاز للاستفسارات التحليلية المتقدمة. تتمتع قواعد بيانات NoSQL بقدر أكبر من المرونة وقابلية التوسع ، مما يساعد على تسهيل التطوير والتكرار السريع. بينما لا تزال قواعد بيانات SQL مستخدمة في بعض الحالات ، تزداد شعبية ميزات NoSQL . نتيجة لذلك ، يمكن استخدام قواعد البيانات مثل Oracle و SQL Server ، على سبيل المثال ، لتخزين JSON الديناميكي واستخدام الفهارس لتصفية الاستعلامات التي تحتوي على هذه القيم. ستظل قواعد بيانات SQL تقنية مهيمنة في المستقبل المنظور ، لكن قواعد بيانات NoSQL لا يمكنها التنافس معها في الوقت الحالي.

عندما لا تستخدم Nosql

هناك بعض المواقف الرئيسية التي قد لا يكون فيها استخدام قاعدة بيانات NoSQL أمرًا مثاليًا:
- عندما تحتاج إلى ضمانات حمض
- عندما تحتاج إلى نموذج بيانات علاقي
- عندما تحتاج إلى وصلات معقدة
- عندما تحتاج إلى معاملات تمتد عبر مستندات متعددة
- عندما يكون لديك كميات كبيرة من البيانات التي يجب معالجتها في وظائف مجمعة

تجزئة MongoDB أسهل بكثير من SQL. يمكننا التوسع أفقيًا باستخدام Sharding ، وهي ميزة مهمة لبياناتنا. قد تكون هناك مشاكل مع قفل الكتابة لبعض المستخدمين. يجب أن تقبل أن أنظمة NoSQL DBMS يمكنها فعل ما تريد. يجب ألا تعني عبارة "NoSQL" لغة SQL ، وإذا لم يكن الأمر كذلك ، فلن تحل NoSQL محل SQL في معظم الأغراض. معظم حلول NoSQL التي رأيتها تفشل في الاستفادة من قواعد البيانات العلائقية ، وتميل إلى الاعتماد بشكل كبير على نهج تخزين القيمة الرئيسية. عادة ما تتحلل خصائص الأحماض في هذه المنتجات.

باستخدام قواعد بيانات NoSQL ، يمكنك استخدامها لعدة أسباب ، بما في ذلك المرونة وقابلية التوسع وأداء الاستعلام السريع وسهولة الاستخدام. تحتوي قواعد بيانات NoSQL عادةً على مخططات مرنة للغاية ، مما يجعلها سهلة الاستخدام للغاية. تحتوي قاعدة بيانات NoSQL أيضًا على عدد من المزايا بالإضافة إلى الأداء الأسرع وتقليل التكرار.

قواعد بيانات Nosql تترك بياناتك عرضة للهجوم

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تفتقر إلى نفس مستوى الأمان مثل قواعد بيانات SQL ، فهي ليست آمنة. إنهم غير قادرين على تشفير ملفات البيانات ، مما يضعهم في وضع غير مؤات. علاوة على ذلك ، لا تتمتع قواعد بيانات NoSQL بنفس مستوى دعم الأمان مثل الأنواع الأخرى من قواعد البيانات ، مثل LDAP أو Kerberos ، مما يجعلها أكثر عرضة للخطر.

نصقل لتقف على

ما المقصود بقاعدة بيانات NoSQL؟ تُعرف تقنية قواعد البيانات القائمة على مستندات JSON بدلاً من الأعمدة والصفوف باسم NoSQL. لا يوجد تمييز بين NoSQL و SQL في أن NoSQL معنية فقط بـ "ليس فقط SQL" ولكن أيضًا بـ "عدم وجود SQL على الإطلاق".

يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات NoSQL بتنسيق غير تنسيق قواعد البيانات العلائقية التقليدية. أنواع المستندات وأنواع قيم المفتاح وأنواع الأعمدة العريضة والرسوم البيانية كلها شائعة. نمت شعبية قواعد بيانات NoSQL حيث انخفضت تكاليف التخزين بشكل كبير منذ أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. يمكن للمطورين تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة بالإضافة إلى تمتعهم بقدر كبير من الحرية عندما يتعلق الأمر بتخزين البيانات غير المهيكلة. تعد قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ومخازن الأعمدة الكبيرة وقواعد بيانات الرسم البياني من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا. باستخدام الصلات فقط ، يتم التعامل مع الاستعلامات بسرعة أكبر. هناك العديد من حالات الاستخدام ، بما في ذلك التطبيقات بالغة الأهمية (على سبيل المثال ، البيانات المالية) بالإضافة إلى تطبيقات أكثر رقة (على سبيل المثال ، تخزين قراءات إنترنت الأشياء من صندوق قمامة ذكي).

كما سنرى في هذا البرنامج التعليمي ، يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL متى ولماذا تحتاج إليها. سنلقي أيضًا نظرة على بعض المفاهيم الخاطئة الأكثر شيوعًا حول قواعد بيانات NoSQL. وفقًا لشركة DB-Engines لإدارة قواعد البيانات ، فإن MongoDB هي قاعدة البيانات غير العلائقية الأكثر شيوعًا. الهدف من هذا البرنامج التعليمي هو توضيح كيفية الاستعلام عن قاعدة بيانات MongoDB دون أي برامج إضافية على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. مجموعات MongoDB هي مجموعات يتم فيها تخزين قواعد بيانات MongoDB . بمجرد أن يكون لديك مجموعة ، يمكنك البدء في تخزين البيانات في Atlas. يمكنك استخدام Atlas Data Explorer لإنشاء قاعدة بيانات ، أو MongoDB Shell لإنشاء قاعدة بيانات ، أو MongoDB Compass لإنشاء قاعدة بيانات ، اعتمادًا على لغة البرمجة المفضلة لديك.

في هذا المثال ، ستستخدم مجموعة بيانات نموذج أطلس للاستيراد. توفر قواعد بيانات NoSQL مجموعة متنوعة من المزايا ، بما في ذلك قدرتها على إنشاء نماذج بيانات مرنة ، والتوسع أفقيًا ، وتشغيل استعلامات سريعة للغاية ، وتشغيل استعلامات بسيطة. أدخل المستندات الجديدة ، وحرر المستندات الموجودة ، واحذف المستندات القديمة باستخدام Data Explorer. يعد إطار التجميع أداة قوية لتحليل البيانات. تعد مخططات Atlas و Atlas Data Lake هي الطريقة الأكثر مباشرة لتصور البيانات.

فوائد قواعد بيانات Nosql

تنبع الشعبية المتزايدة لقواعد بيانات NoSQL من حقيقة أنها توفر بديلاً لقواعد بيانات SQL. البيانات المخزنة في قواعد البيانات هذه سهلة القراءة والفهم. بالإضافة إلى قواعد بيانات NoSQL ، يمكن للمطورين في كثير من الأحيان تغيير هيكل البيانات مباشرة. من ناحية أخرى ، يمكن استخدام هذه الأنواع من التطبيقات لتخزين البيانات بتنسيقات متنوعة.

مثال نوصل

NoSQL هي قاعدة بيانات توفر آلية لتخزين واسترجاع البيانات التي تم تصميمها بوسائل أخرى غير العلاقات المجدولة المستخدمة في قواعد البيانات العلائقية. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع وتوفر وصولاً أسرع إلى البيانات من قواعد البيانات العلائقية.

قاعدة بيانات NoSQL غير صحيحة وتخزن البيانات بشكل مختلف عن قاعدة البيانات العلائقية. إن التصميم البسيط وقابلية التوسع الأفقي السلسة والتحكم الدقيق في التوافر ليست سوى عدد قليل من ميزات NoSQL. تتمتع قاعدة بيانات NoSQL بالعديد من المزايا والعيوب ، ولكن هناك أيضًا بعض العيوب. بالنسبة للمعاملات الخاصة بالتطبيق ، يُفضل عادةً استخدام قاعدة بيانات تقليدية . على الرغم من حقيقة استمرار استخدام قواعد البيانات العلائقية في مجموعة متنوعة من وظائف الأعمال ، إلا أن قواعد بيانات NoSQL أصبحت أكثر شيوعًا. تعتمد العديد من الشركات في جميع أنحاء الصناعة على قواعد بيانات NoQL لإدارة التطبيقات السحابية والويب والبيانات الضخمة في الوقت الفعلي. تتمثل مزايا حلول NoSQL في أنها بلا خوادم وذات طبيعة من نظير إلى نظير ، مع وظائف متسقة عبر جميع العقد.

حدث تحسن كبير في الأداء ، مما سمح بسرعات قراءة وكتابة سريعة بالإضافة إلى التوافر المستمر. هناك خمسة أنواع رئيسية من قواعد بيانات NoSQL ، لكل منها مجموعة من المزايا والعيوب الخاصة بها. لا يوجد تباين "مثالي" ؛ يجب على الشركات تحديد قواعد البيانات بناءً على متطلباتها المحددة. يستخدم زوج المفتاح والقيمة NoSQL ، والذي يشبه من الناحية المفاهيمية جداول التجزئة ، مفتاحًا واحدًا ومؤشرًا لتمثيل عنصر بيانات معين. تعد Dynamo و Redis و Riak و Tokyo Cabinet / Tyrant و Voldemort و Amazon SimpleDB و Oracle BDB من بين حلول NoSQL في السوق اليوم. تتصرف قاعدة بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة بطريقة مشابهة لقاعدة بيانات NoSQL التقليدية حيث يتم التعامل مع كل عمود كما هو موجود بشكل مستقل. قاعدة بيانات ذكاء الأعمال هي إحدى قواعد البيانات هذه ، ويتم استخدامها لإدارة تطبيقات ذكاء الأعمال المختلفة ، ومستودعات البيانات ، وكتالوجات بطاقات المكتبة.

نموذج NoSQL متعدد الأبعاد ويستخدم نماذج الرسوم البيانية لتمثيل العلاقات. أثناء التخزين ، يتم تصنيف العقد إلى حواف من العلاقات ، ويتم تصنيف الكيانات إلى عقد. تتشكل العلاقات هنا بسرعة لأن البيانات موجودة بالفعل. تعد الشبكات الاجتماعية وتحليل البيانات المكانية من أكثر التطبيقات شيوعًا لهذا النوع من قواعد البيانات. تستخدم MongoDB الموجهة للمستندات مخططات ديناميكية لتخزين البيانات ، وهي قاعدة بيانات NoSQL. مخزن المستندات باستخدام تنسيق تبادل البيانات JSON والفهرسة والتحويل والجمع كلها ممكنة مع CouchDB ، كما هو الحال مع استخدام JavaScript لفهرسة المستندات وتحويلها ودمجها. يمكن تشغيل قواعد بيانات Oracle NoSQL محليًا أو في السحابة وتدعم قيمة المفتاح ونماذج بيانات جدول JSON.

InfiniteGraph هي قاعدة بيانات الرسم البياني التي تهدف إلى المساعدة في تطوير نماذج بيانات الرسم البياني. إنها قائمة على السحابة ، وقابلة للتطوير ، وقادرة على التعامل مع معدلات نقل البيانات عالية السرعة بفضل إمكانيات التحجيم المضمنة عبر الأنظمة الأساسية والقائمة على السحابة. توفر لغة الاستعلام "DO" ، بالإضافة إلى توفير الدعم لطلبات البحث المعقدة والقيمة المستندة إلى القيمة ، أيضًا دعمًا لاستعلامات المصفوفة المعقدة. يستخدم هذا الحل على نطاق واسع في مجموعة متنوعة من الأسواق الرأسية للصناعة ، بما في ذلك الرعاية الصحية والاتصالات والأمن السيبراني والتمويل والتصنيع والشبكات.

هل Mysql مثال على Nosql؟

قواعد بيانات SQL قائمة على الجدول ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL هي المستندات أو القيمة الرئيسية أو الرسم البياني أو مخازن الأعمدة العريضة. تتوفر قواعد بيانات SQL بالإضافة إلى MySQL و Oracle و PostgreSQL و Microsoft SQL Server. تعد MongoDB و BigTable و Redis و RavenDB Cassandra و HBase و Neo4j و CouchDB مجرد أمثلة قليلة لقواعد بيانات NoSQL.

Cloud Sql: خدمة خادم Mysql و Postgresql و Sql مُدارة

أيهما أفضل من SQL Cloud أو SQL Anywhere؟
تتم استضافة قواعد بيانات MySQL و PostgreSQL و SQL Server على Google Cloud ويمكن إدارتها. لا داعي للقلق بشأن إدارة قواعد البيانات الخاصة بك لأن Cloud SQL هي خدمة مُدارة. لا توجد قيود على قواعد البيانات التي يمكنك الوصول إليها أو استخدامها على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
بالنسبة للشركات ورواد الأعمال الذين ليس لديهم الوقت أو الموارد لإدارة قواعد البيانات الخاصة بهم ، يعد Cloud SQL بديلاً ممتازًا. نتيجة لذلك ، يمكن للشركات الكبيرة والصغيرة نقل جزء من مسؤوليات إدارة قاعدة البيانات الخاصة بهم إلى طرف ثالث باستخدام هذه الخدمة.
يمكن استخدام خدمة Cloud SQL المجانية بمساحة تخزين تصل إلى 10 جيجابايت. يمكنك أيضًا الترقية إلى حساب بريميوم إذا كنت تريد مساحة تخزينية وميزات إضافية.

أين يتم استخدام قواعد بيانات النص؟

في السنوات الأخيرة ، شقت قواعد بيانات NoSQL طريقها إلى مجموعة واسعة من تطبيقات الويب في الوقت الفعلي وقواعد بيانات البيانات الضخمة . يمكن أيضًا تسمية أنظمة SQL باسم NoSQL لأنها يمكن أن تدعم لغات الاستعلام المشابهة لتلك الموجودة في قواعد بيانات SQL بالإضافة إلى قواعد البيانات متعددة اللغات المستمرة.

قواعد بيانات Nosql: الحل الأمثل لتخزين البيانات شبه المنظمة

نمت شعبية قواعد بيانات NoSQL نتيجة لمرونتها وسهولة استخدامها. في الواقع ، إنها مثالية لتخزين البيانات شبه المنظمة ، والتي تكون عادةً أكثر مرونة وكفاءة من قواعد بيانات أعمدة الصفوف التقليدية.