متى تستخدم قاعدة بيانات NoSQL ومتى تستخدم قاعدة بيانات علائقية

تعد قواعد بيانات NoSQL جيدة للعديد من الأشياء ، لكنها ليست دائمًا الأداة المناسبة للوظيفة. فيما يلي نظرة على الوقت الذي يجب أن تستخدم فيه قاعدة بيانات NoSQL ، ومتى يجب عليك الالتزام بقاعدة بيانات علائقية تقليدية. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع من قواعد البيانات العلائقية لأنواع معينة من الاستعلامات ، وغالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية ، ويمكن أن تكون قواعد بيانات NoSQL خيارًا جيدًا للبيانات غير المنظمة بشكل كبير ، لكن قواعد بيانات NoSQL يمكن أن يكون الاستعلام عنها أكثر صعوبة من قواعد البيانات العلائقية ، و يمكن أن تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر صعوبة في إدارتها من قواعد البيانات العلائقية.

ستعمل العديد من تقنيات NoSQL إذا استخدمت مبادئ تصميم جيدة. إذا كنت مهتمًا بشكل أساسي بعلاقات الشبكة ، فإن قواعد بيانات الرسم البياني مثل Neo4J و InifiteGraph هي مكان جيد للبدء. قاعدة بيانات NoSQL ، مثل المنتج أو النموذج ، ليست قاعدة بيانات. هذه عبارة شاملة تنطبق على أي مخزن بيانات غير SQL. هناك بالفعل العديد من الشبكات الاجتماعية التي تستخدم قواعد البيانات غير العلائقية. يعد أي نظام يجمع كميات كبيرة من البيانات التي ينشئها المستخدم مرشحًا ممتازًا لتطوير NoSQL. قم بتثبيت خوادم جديدة وإعداد أجزاء جديدة من قاعدة البيانات الخاصة بك باستخدام حل NoSQL. من خلال استخدام القياس الأفقي ، لن تكون هناك اختلافات ملحوظة بين أجزاء مختلفة من البلاد.

غالبًا ما تكون هناك فرصة أفضل لتخزين ونمذجة البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة في قاعدة بيانات NoSQL مقارنة بقاعدة البيانات العلائقية.

هناك العديد من منصات NoSQL المتاحة ، بما في ذلك Apache Cassandra و MongoDB و Redis و Couchbase. لست متأكدًا مما تقصده بهذا ؛ إذا كنت تستخدم Cassandra ، فستحتاج على الأرجح إلى تعلم Cassandra ، بينما إذا كنت تستخدم MongoDB ، فستحتاج على الأرجح إلى تعلم MongoDB.

علاوة على ذلك ، فإن NoSQL أكثر مرونة من MySQL. من المهم ملاحظة أن إدارة قاعدة بيانات MySQL تتضمن مجموعة متنوعة من أدوات إعداد التقارير التي يمكن أن تساعد في صلاحية التطبيق. من ناحية أخرى ، لا توفر قواعد بيانات NoSQL أدوات إعداد التقارير لاختبار الأداء وتحليله.

يعد SQL بديلاً أكثر أمانًا لـ NoSQL من حيث اتساق البيانات وتكامل البيانات وتكرار البيانات نظرًا لخصائص ACID الخاصة به.

هل تستخدم Google Nosql؟

لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع على هذا السؤال ، لأن استخدام قواعد بيانات NoSQL يختلف باختلاف الاحتياجات المحددة لكل منظمة. ومع ذلك ، فمن الصحيح عمومًا أن Google تستخدم مجموعة متنوعة من قواعد بيانات NoSQL من أجل تشغيل خدماتها العديدة. يتيح ذلك لـ Google توسيع نطاق خدماتها بسرعة وكفاءة ، مع الاستمرار في توفير مستوى عالٍ من اتساق البيانات وتوافرها.

يحتوي موقع YouTube لمشاركة الفيديو على قاعدة مستخدمين كبيرة في جميع أنحاء العالم. يمكن استخدام هذا التطبيق لتحميل مقاطع الفيديو ومشاركتها ومشاهدتها. نتيجة لذلك ، يمكن للشركات بيع منتجاتها وخدماتها لملايين الأشخاص حول العالم. ومع ذلك ، قد يكون تخزين جميع مقاطع الفيديو على YouTube أمرًا صعبًا. يعد Google Cloud Datastore خيارًا جيدًا للتعامل مع هذه المشكلة. Google Cloud Datastore عبارة عن قاعدة بيانات MongoDB بزمن انتقال منخفض وقابلة للتطوير ويتم تشغيلها على Google Cloud. يمكنك شراء منتجات من كل من Google Megastore و Bigtable. ونتيجة لذلك ، فهو لا يوفر فقط قابلية توسعة قاعدة بيانات NoSQL وميزاتها ، ولكنه يوفر أيضًا ضمانات تناسق قوية وتوافرًا عاليًا. يمكن للشركات تخزين جميع مقاطع الفيديو الخاصة بهم بسهولة باستخدام Google Cloud Datastore. باستخدام هذه الميزة ، يمكن تخزين جميع مقاطع الفيديو دون الحاجة إلى أي معرفة برمجية ؛ بالإضافة إلى ذلك ، يمكن الوصول إليها. يمكن للشركات استخدام هذه الميزة لمشاركة مقاطع الفيديو بسهولة مع عملائها. علاوة على ذلك ، يمكن للشركات استخدام Google Cloud Datastore لتخزين البيانات من خارج Google Cloud. نتيجة لذلك ، يمكن تخزين البيانات في Google Cloud Datastore ، مما يجعلها خيارًا ممتازًا للشركات.

ما هو نصقل غير جيد؟

علاوة على ذلك ، لا تستطيع NoSQL إجراء عمليات ديناميكية. ليس هناك ما يضمن الحفاظ على خصائص ACID. يمكنك استخدام قواعد بيانات SQL إذا كنت بحاجة إلى إجراء معاملات مالية ، على سبيل المثال. إذا كنت بحاجة إلى الاستمرار في تشغيل تطبيقك في حلقة مستمرة ، فمن الجيد أيضًا تجنب NoSQL.

ينمو مجتمع NoSQL ، لكنه ليس دائمًا ما يناسبك. أصبح استخدام NoSQL أكثر شيوعًا مع نمو البيانات بشكل أكبر وأكثر تنوعًا ، ويتم قياسها من خلال الحجم والسرعة والتنوع. ومع ذلك ، كما توضح Uber ، يمكن أن يؤدي التوافق التكنولوجي الجيد أيضًا إلى ضعف ملاءمة الثقافة. يؤمن CTO في Etsy باستخدام عدد صغير من الأدوات المعروفة التي تهدف إلى ضمان قابلية تشغيل البرنامج على المدى الطويل. كانت الطريقة التي فعلوا بها ذلك هي استخدام MySQL ، حتى لو لم تكن البيانات متاحة لـ RDSM.

نظرًا لمرونتها وقابليتها للتوسع ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا. توفر قواعد البيانات هذه أداءً أفضل عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وأسهل في إدارتها من قواعد البيانات التقليدية . ومع ذلك ، فهي لا تدعم معاملات ACID ، والتي يمكن أن تكون مشكلة في بعض الحالات.

نوسقل مقابل SQL

قواعد بيانات SQL علائقية ، بمعنى أنها تخزن البيانات في جداول مرتبطة بعلاقات. قواعد بيانات NoSQL غير علائقية ، مما يعني أنها تخزن البيانات في شكل مستند. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع وأكثر قابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL ، ولكن ليس من السهل الاستعلام عنها.

لطالما سادت قواعد بيانات SQL في تكنولوجيا قواعد البيانات على مدى العقود القليلة الماضية. على الرغم من ذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL تعود إلى الظهور حيث أصبحت البيانات الضخمة أكثر انتشارًا وتحسن أوقات استجابة الاستعلام. على عكس SQL ، يتم توزيع قواعد بيانات NoSQL وقواعد البيانات غير العلائقية التي لا تعتمد على SQL. تتعامل قواعد بيانات NoSQL مع كمية بيانات أكبر من قواعد بيانات SQL ، مما يسمح لها بالعمل بشكل أفضل مع كميات أكبر من البيانات. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL ليست ذات طبيعة علائقية ، فيمكنها الاستجابة للاستعلامات أسرع بكثير من قواعد بيانات SQL. على الرغم من هذه الجهود ، لا يزال يتعين على قواعد بيانات NoSQL تطوير طريقة لضمان توفر البيانات دائمًا ، مما يجعلها عائقًا أمام استبدال قواعد بيانات SQL.

قاعدة بيانات نوصل

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم البنية التقليدية القائمة على الجدول لقاعدة البيانات العلائقية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي.

تقوم قواعد بيانات NoSQL الخاصة بالمستند بتخزين البيانات بدلاً من قواعد بيانات NoSQL للجدول. تتطلب متطلبات الأعمال الحديثة استخدام أنظمة إدارة البيانات التي تتسم بالمرونة والقابلية للتوسع وقادرة على الاستجابة السريعة للتغييرات. يمكن كتابة قواعد بيانات NoSQL كقاعدة بيانات مستندات خالصة ، أو مخزن قيم مفتاح ، أو قاعدة بيانات ذات عمود عريض ، أو قاعدة بيانات للرسم البياني. تتبنى مؤسسات 2000 العالمية بشكل متزايد قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. نظرًا لخمسة اتجاهات فنية ، فإن معظم قواعد البيانات العلائقية غير قادرة على التعامل مع هذه التحديات. تعد إدارة قواعد البيانات مشكلة رئيسية في التطوير السريع لأنها تفتقر إلى المرونة المطلوبة بسبب نموذج البيانات الثابتة. يحدد نموذج التطبيق نموذج البيانات في NoSQL.

يجب نمذجة البيانات حسب الحاجة ، لكن NoSQL ليس لديها طريقة ثابتة لتحديد كيفية تصميمها. JSON هو التنسيق الفعلي المستخدم لتخزين البيانات في قاعدة بيانات موجهة للمستندات. يتم التخلص من النفقات العامة لأطر عمل إدارة الموارد البشرية ، مما يؤدي إلى عملية تطوير تطبيق أبسط. تمت إضافة N1QL (تُنطق النيكل) ، وهي لغة استعلام SQL قوية ، إلى مكتبة Couchbase Server 4.0. يمكنه أيضًا التعامل مع عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ويمكنه دعم التجميعات (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) والمزيد. فوائد قواعد البيانات الموزعة NoSQL عديدة ، بما في ذلك بنية التوسع التي لا تؤدي إلى مثيل واحد من الفشل. أصبحت القدرة على تقديم تجربة عبر الإنترنت أو متوافقة مع الأجهزة المحمولة للعملاء ذات أهمية متزايدة مع حدوث المزيد من تفاعلات العملاء عبر الإنترنت.

قواعد بيانات NoSQL سهلة الإعداد والتهيئة ، ويمكن توسيع نطاقها. تم تصميمها بهدف توزيع القراءة والكتابة والتخزين. يمكن استخدام هذه الأنظمة على أي مستوى ، بما في ذلك إدارة ومراقبة المجموعات ذات الأحجام المختلفة. تتضمن قاعدة بيانات NoSQL الموزعة ، والتي لا تتطلب أي برنامج ، نسخًا مدمجًا بين مراكز البيانات. علاوة على ذلك ، يمكن استخدام أجهزة توجيه الأجهزة لتوفير التعافي الفوري من الكوارث من خلال السماح للتطبيقات بالاستجابة لفشل قاعدة البيانات دون الحاجة إلى انتظار عودة قاعدة البيانات إلى الخدمة. تعتمد تطبيقات الويب والجوّال وإنترنت الأشياء (IoT) اليوم بشكل كبير على قواعد بيانات NoSQL.

تتمثل إحدى المزايا العديدة لقواعد بيانات NoSQL ، مثل MongoDB ، في قدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. تعتبر متطلبات مخطط MongoDB المرنة مثالية للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة. علاوة على ذلك ، يحتوي MongoDB على عدد من الميزات الفريدة التي تجعله أداة تحليل بيانات ممتازة. تتمثل إحدى ميزاته التي تسهل البحث عن البيانات وتحليلها في إمكانات الفهرسة والفرز.
ومع ذلك ، نظرًا لأن معظم أدوات BI (مثل Looker) لا تدعم استعلام MongoDB ، فمن المرجح أن يفضل مديرو البيانات قواعد بيانات SQL. نظرًا لشعبيتها كأداة لتحليل البيانات ، يتم استخدام قواعد بيانات SQL بشكل أكثر شيوعًا. والسبب في ذلك هو استخدام SQL للاستعلام عن البيانات في الغالبية العظمى من أدوات ذكاء الأعمال. علاوة على ذلك ، تهدف معظم أدوات ذكاء الأعمال إلى العمل مع قواعد بيانات SQL. هذا يعني أنه يمكنهم بسهولة البحث عن معلومات حول MongoDB.

ما هو نصقل؟

عند استخدام قواعد بيانات NoSQL ، يمكنك ببساطة تخزين مجموعة من أزواج المفتاح والقيمة. يمكن أن يكون المستند أي شيء من تغريدة واحدة إلى اقتراح ميزانية. نظرًا لأنه يمكن الوصول إلى المفاتيح والقيم باستخدام المؤشرات ، فإن قواعد بيانات SQL وأزواج القيمة الرئيسية متشابهة جدًا من حيث الوظيفة.
يمكن تخزين مخازن المستندات بتنسيق عمود عريض ، تمامًا كما يمكن تخزين المخازن الموجهة نحو الأعمدة في تنسيق عمود عريض. يمكن تحقيق استرجاع بيانات أكثر كفاءة ، بالإضافة إلى استعلامات أكثر تعقيدًا ، باستخدام هذا النهج.
قاعدة بيانات الرسم البياني هي نوع جديد نسبيًا من قاعدة بيانات NoSQL. الرسوم البيانية هي نوع من بنية البيانات توجد بشكل شائع في الشبكات. يمكن استخدام قواعد بيانات الرسم البياني لتخزين واسترجاع البيانات بطريقة أكثر كفاءة من قواعد البيانات التقليدية.

قاعدة بيانات Nosql خفيفة الوزن

قاعدة بيانات NoSQL خفيفة الوزن هي قاعدة بيانات لا تستخدم نموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية القائمة على الجدول. بدلاً من ذلك ، يستخدم بنية أبسط يسهل قياسها وإدارتها. غالبًا ما تُستخدم قواعد البيانات هذه للتطبيقات المستندة إلى الويب حيث تتغير البيانات باستمرار ولا يكون الهيكل مهمًا مثل المحتوى.

يحتوي PoloDB على قاعدة بيانات NoSQL خفيفة الوزن يمكن نشرها في أي مكان وفي أي وقت. علاوة على ذلك ، يحتوي على واجهات برمجة تطبيقات مشابهة لـ MongoDB ، مما يعني توفر ميزات بسيطة وسهلة الاستخدام. ليس من الضروري ضغط ملف قاعدة البيانات أو تنسيقه لاستخدامه. PoloDB مكتوب بلغة Rust ويمكن تجميعه لمجموعة واسعة من المنصات. PoloDB هي قاعدة بيانات كاملة الميزات تدعم المعاملات الذرية (المعاملات). إنها قاعدة بيانات علائقية تدعم المعاملات الذرية. سيستمر PoloDB في إضافة ميزات جديدة في المستقبل. GitHub هو مصدر جميع الرموز التي تم ترخيصها بواسطة MIT. نظرًا لهيكل قاعدة البيانات ، يمكنك قراءة البيانات متى احتجت إليها.

إطار الكيان Nosql

لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع على هذا السؤال ، لأن أفضل نهج للعمل مع Entity Framework وقواعد بيانات NoSQL سيختلف اعتمادًا على الاحتياجات المحددة لمشروعك. ومع ذلك ، تتضمن بعض النصائح لبدء هذه المجموعة التعرف على موفري NoSQL المتاحين لـ Entity Framework ، واختيار مزود يوفر الميزات التي تحتاجها. بالإضافة إلى ذلك ، من المهم فهم الاختلافات بين نماذج البيانات العلائقية و NoSQL ، وكيف ستؤثر هذه الاختلافات على كود Entity Framework الخاص بك.

جوهر إطار الكيان ليس لـ Mongodb

يعد Entity Framework Core أحد مكونات إطار عمل Java المستخدم لإنشاء تطبيقات مدعومة من قاعدة البيانات. الأداة غير مخصصة للاستخدام مع MongoDB ، وهي تقنية قاعدة بيانات غير علائقية. يجب عليك إنشاء التطبيق الخاص بك لفئة Entity Framework Core DbContext من أجل استخدامها مع MongoDB. نظرًا لأن هذه الفئة عبارة عن جسر قاعدة بيانات MongoDB ، فإنها تعمل كخطوة وسيطة بين التعليمات البرمجية وقاعدة البيانات.

نوسكل تكنولوجيز

تعد تقنيات Nosql نوعًا من قواعد البيانات التي لا تستخدم النموذج العلائقي التقليدي المستند إلى الجدول. بدلاً من ذلك ، يستخدمون تصميمًا أكثر مرونة بدون مخطط. هذا يسمح بتطوير أسرع وقابلية توسعة أسهل.

قاعدة بيانات NoSQL هي نوع من قواعد البيانات التي تخزن وتسترد البيانات. قواعد بيانات NoSQL ، التي ظهرت لأول مرة في أواخر الستينيات ، لم تكتسب شعبية حتى طفرة كبيرة في شعبيتها في أوائل القرن الحادي والعشرين. يعد الاستخدام المتزايد لقواعد بيانات NoSQL في تطبيقات الويب والبيانات الضخمة في الوقت الفعلي اتجاهًا. معاملات ACID الحقيقية (الذرية والاتساق والعزل والمتانة) ليست شائعة في قواعد بيانات NoSQL ، ولكن بعض قواعد البيانات ، مثل MarkLogic و Aerospike و FairCom c-treeACE و Google Spanner و Symas LMDB و OrientDB ، جعلت هناك تخاطر بأن تفقد أنظمة NoSQL بيانات الكتابة أو أنواع البيانات الأخرى.