أين يتم تخزين نصقل

غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql لمزايا قابلية التوسع والأداء. ولكن أين يتم تخزين هذه البيانات بالفعل؟ هناك عدة طرق مختلفة لتخزين قواعد بيانات nosql. الطريقة الأكثر شيوعًا هي تخزين البيانات في الذاكرة ، مما يوفر وصولاً سريعًا وقابلية للتوسع. تتضمن الخيارات الأخرى تخزين البيانات على القرص ، وهو أبطأ ولكنه يوفر مزيدًا من المتانة ، أو استخدام نهج هجين يجمع بين كلتا الطريقتين. بغض النظر عن مكان تخزين البيانات فعليًا ، تم تصميم قواعد بيانات nosql ليتم توزيعها عبر خوادم متعددة. وهذا يسمح لهم بالتوسع بسهولة أكبر والتعامل مع حركة مرور أكثر من قواعد البيانات التقليدية .

على عكس قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات بتنسيق فريد بالنسبة لها. أنواع المستندات وأنواع قيم المفتاح وأنواع الأعمدة العريضة والرسوم البيانية هي الأكثر شيوعًا. في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، أدت ثورة في كفاءة التخزين إلى تطوير قواعد بيانات NoSQL. إنها تمكن المطورين من تخزين كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة مع الاحتفاظ بقدر كبير من المرونة. تعد قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ومخازن الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. لأنه لا توجد صلات مطلوبة ، يتم التعامل مع الاستعلامات بسرعة أكبر. تتضمن حالات الاستخدام الأكثر خطورة البيانات المالية (مثل السجلات المالية) والاستخدامات الأقل خطورة مثل تخزين قراءات إنترنت الأشياء من صندوق القمامة الذكي.

في هذا البرنامج التعليمي ، سنلقي نظرة على متى ولماذا تعتبر قاعدة بيانات NoSQL فكرة جيدة. علاوة على ذلك ، سننظر في بعض المفاهيم الخاطئة الشائعة حول قواعد بيانات NoSQL وتطبيقاتها. تعد MongoDB أكثر قواعد البيانات غير العلائقية شيوعًا في العالم ، وفقًا لمحركات قاعدة البيانات. سنوضح لك كيفية الاستعلام عن قاعدة بيانات MongoDB دون أي معرفة برمجية على جهاز الكمبيوتر الخاص بك في هذا البرنامج التعليمي. عندما تقوم بإنشاء كتلة ، يمكنك تخزين قواعد بيانات MongoDB الخاصة بك فيها. بمجرد إنشاء مجموعة ، يمكن البدء في تخزين البيانات في نظام أطلس. لإعداد قاعدة بيانات ، يمكنك استخدام أحد مستكشف بيانات أطلس ، أو MongoDB Shell ، أو MongoDB Compass ، أو يمكنك استخدام لغة البرمجة المفضلة لديك.

في هذا المثال ، سيتم استيراد بيانات نموذج أطلس. تتمتع قاعدة بيانات NoSQL بعدد من المزايا بالإضافة إلى كونها مرنة وسريعة وسهلة الاستخدام للمطورين. يمكن استخدام Data Explorer لإدراج مستندات جديدة وتحرير المستندات الموجودة وحذف المستندات الموجودة. يعد إطار التجميع أداة قوية بشكل لا يصدق عندما يتعلق الأمر بتحليل البيانات. تسمح لك مخططات Atlas و Atlas Data Lake بتصور البيانات المخزنة في قاعدتي البيانات.

علاوة على ذلك ، لا تستطيع NoSQL إجراء عمليات ديناميكية. ليس هناك ما يضمن أنه سيكون له خصائص ACID. في مثل هذه الحالات ، قد تكون قواعد بيانات SQL خيارًا أفضل. وبالمثل ، إذا كان تطبيقك يتطلب مرونة أكبر في وقت التشغيل ، فتجنب NoSQL.

هل Nosql في قاعدة بيانات الذاكرة؟

نظام إدارة قاعدة بيانات NoSQL هو نظام لإدارة قواعد البيانات يخزن مجموعة البيانات بأكملها على القرص ويتم تخزينها في الذاكرة الرئيسية. في حالة الثبات ، يتم تخزين كل طلب تعديل بيانات في سجل ثنائي. نظرًا لأن السجل مكتوب فقط في وضع الإلحاق ، فنادراً ما تكون هناك مشكلة في الكتابة.

البيانات خارج السلسلة هي البيانات التي لا يتم تخزينها على blockchain ولكن بدلاً من ذلك يتم تخزينها في قاعدة بيانات منفصلة.
دفق البيانات: هذه مجموعة فرعية من البيانات متصلة بالسلسلة وخارجها.

لماذا يتم تخزين قواعد بيانات نوسكل؟

هناك عدة أسباب لتخزين قواعد بيانات NoSQL. السبب الأكثر شيوعًا هو توفير حل أكثر قابلية للتوسع من قاعدة البيانات العلائقية التقليدية . غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتخزين البيانات بتنسيق أكثر مرونة ، مثل JSON. هذا يسمح بتبادل البيانات بشكل أسهل بين قواعد بيانات NoSQL المختلفة. بالإضافة إلى ذلك ، تم تصميم بعض قواعد بيانات NoSQL لتكون أكثر كفاءة من حيث التخزين ، مثل قواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة.

يتم تخزين البيانات المخزنة في قواعد بيانات NoSQL في المستندات بدلاً من الجداول. وهي مصممة لتكون قابلة للتكيف وقابلة للتطوير وقادرة على الاستجابة لاحتياجات الأعمال التجارية الحديثة بسرعة وفعالية. يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL لتخزين المستندات ، وتخزين القيم الأساسية ، وتخزين أعمدة واسعة من البيانات ، أو لتخزين بيانات الرسم البياني. تتبنى مؤسسات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. تستلزم الاتجاهات الخمسة المذكورة أعلاه استخدام قواعد البيانات العلائقية التي يصعب استخدامها بسبب التحديات التقنية. نظرًا لنموذج البيانات الثابتة ، فإن قواعد البيانات العلائقية تشكل عائقًا أمام التطور السريع لأنها لا تدعمه جيدًا. يعمل نموذج التطبيق كأساس لنماذج بيانات NoSQL.

بدلاً من تحديد كيفية نمذجة البيانات ، تنص NoSQL على أنه يجب نمذجة البيانات بطريقة معينة. في قاعدة البيانات الموجهة للمستندات ، فإن JSON هو التنسيق الفعلي لتخزين البيانات. يتم التخلص من النفقات العامة لأطر عمل ORM ، ويتم تبسيط تطوير التطبيقات. N1QL (تُنطق "نيكل") هي لغة استعلام قوية يستخدمها Couchbase Server 4.0 لتوصيل SQL بـ JSON. علاوة على ذلك ، فهو يدعم التجميع (تجميع حسب) ، والفرز (الترتيب حسب) ، والصلات (اليسار الخارجي / الداخلي) ، والوظائف الشائعة الأخرى. تستند قواعد بيانات NoSQL إلى بنية قابلة للتوسيع ولا تحتوي على نقطة فشل واحدة ، وهي ميزة مهمة في مساحة العمليات. مع تفاعل المزيد من العملاء مع الأعمال التجارية عبر الإنترنت ، يصبح من المهم أن يكون لديك منصة عند الطلب.

قواعد بيانات NoSQL سهلة الإنشاء والتكوين والتوسيع. لقد تم إنشاؤها لقراءة المعلومات وكتابتها وتخزينها. تتوفر هذه الخدمات على أي مستوى ، من التجمعات الصغيرة إلى المجموعات الكبيرة ، ويمكن إدارتها ومراقبتها. يتم توزيعها ، قواعد بيانات NoSQL التي تحتوي على نسخ مدمج بين مراكز البيانات - لا يلزم وجود برنامج منفصل. علاوة على ذلك ، تتيح أجهزة توجيه الأجهزة إمكانية الكشف الفوري عن الأعطال واستعادتها ، مما يسمح للتطبيقات بالفشل دون انتظار قاعدة البيانات لاكتشاف الفشل وإجراء الاسترداد الخاص بها. أصبحت قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا بين مطوري ومقدمي تطبيقات الجوال والويب وإنترنت الأشياء (IoT).

عند مقارنتها بقواعد بيانات SQL التقليدية ، عادةً ما تكون صيانة قواعد بيانات NOSQL أكثر سهولة. مخطط البيانات أقل صرامة ، مما يسمح ببيئة تخزين بيانات أكثر مرونة. لا تتمتع قواعد بيانات NoSQL بقدر من قوة المعالجة مثل قواعد بيانات SQL التقليدية ، على سبيل المثال. إنهم قادرون على التعامل مع أحجام البيانات التي قد تكون باهظة الثمن أو يصعب التعامل معها مع قواعد بيانات SQL بسبب هذا.

ما هو نصقل وكيف يتم تخزين المستندات؟

يتم تصنيف قواعد بيانات المستندات على أنها قواعد بيانات غير علائقية (أو قواعد بيانات NoSQL) ، وغالبًا ما ترتبط بأنظمة إدارة المحتوى. تعد قواعد بيانات المستندات ، التي تخزن البيانات في مستندات مرنة بدلاً من الصفوف والأعمدة الثابتة ، طريقة أكثر كفاءة لتخزين البيانات. تعد قواعد بيانات المستندات أكثر أنواع قواعد البيانات شيوعًا ، بالإضافة إلى كونها البديل الأكثر شيوعًا لقواعد البيانات المجدولة والعلائقية.

يتم وضع كل سجل والبيانات المرتبطة به في قاعدة بيانات واحدة موجهة للمستندات (تُعرف أيضًا بقاعدة بيانات مجمعة أو قاعدة بيانات مستندات أو مخزن مستندات) ، والتي تنظم جميع السجلات والبيانات المرتبطة بها في قاعدة بيانات موجهة للمستندات. مخازن المستندات هي مجموعة فرعية من مظلة NoSQL ، والتي تتضمن أيضًا أنظمة إدارة قواعد البيانات الشائعة التي تستخدم النماذج "غير العلائقية". DocumentDB و CouchDB و OrientDB و MongoDB ليست سوى عدد قليل من أنظمة تخزين المستندات المستخدمة على نطاق واسع. قواعد بيانات المستند لا تعتمد على مخطط الجدول. يمكن العثور على البيانات الترابطية داخل وثيقة كل كيان ، والتي توجد في مستند واحد. ستكون قادرًا على تحقيق تباين أكبر في البيانات والتكامل والنمذجة كنتيجة لذلك ، لكنك ستكون أيضًا مقيدًا من حيث فرض العلاقات الحادة بين الكيانات. بشكل عام ، تعتمد مخازن المستندات على مخازن القيمة الرئيسية ، وهي ليست فعالة في تطوير قواعد التنفيذ. يجب ألا تتخلى المجتمعات أو المنتديات المتخصصة عن قواعد بيانات المستندات ما لم تكن مصحوبة بمزيد من الوثائق.

SQL هي واحدة من أقدم لغات قواعد البيانات المصممة لإدارة البيانات في نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS). تستند قاعدة البيانات هذه إلى MongoDB Atlas ، وهي قاعدة بيانات خالية من المخططات الموجهة للمستندات توفر مجموعة متنوعة من نماذج البيانات لمجموعة متنوعة من التطبيقات. يعد SQL أكثر ملاءمة لإدارة مجموعات البيانات الكبيرة من MongoDB ، والذي يعمل بشكل أفضل عند العمل مع مجموعات البيانات الصغيرة.
تذكر أن NoSQL يشير إلى اختيار أفضل تقنية لقواعد البيانات لنموذج البيانات الخاص بك ، بينما تشير SQL ، في المقابل ، إلى اختيار أفضل تقنية لقواعد البيانات لنموذج البيانات الخاص بك ، سواء كانت علائقية أم لا. تتم إدارة البيانات المخزنة في نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) باستخدام SQL ، وتستند بنية قاعدة بيانات MongoDB إلى MongoDB Atlas ، وهي قاعدة بيانات غير وثيقة توفر نطاقًا أوسع من نماذج البيانات.
إذا كنت تفكر في تنفيذ قاعدة بيانات NoSQL ، فتأكد من مراعاة نموذج البيانات أولاً. إذا كانت بياناتك ذات طبيعة علائقية ، فإن MongoDB أو قاعدة بيانات أقل مخططًا مثل خيار أفضل.

مخازن مستندات نوصل: طريقة جديدة لتخزين البيانات

ما هو NoSQL؟ تعد قاعدة البيانات الموجهة للمستندات ، والمعروفة أيضًا باسم مخزن مستندات NoSQL أو قاعدة بيانات موجهة للمستندات ، طريقة جديدة وحديثة لتخزين البيانات بتنسيق JSON بدلاً من الصفوف والأعمدة. يمكنك التعبير عن البيانات في حالتها الطبيعية بالطريقة التي كان من المفترض التعبير عنها بها. على مدار الأربعين عامًا الماضية ، اعتمدت الصناعة إلى حد كبير على قواعد البيانات العلائقية. هل تخزن قاعدة بيانات NoSQL البيانات؟ تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات بدلاً من الجداول. ونتيجة لذلك ، تتوفر مرونة أكبر في كيفية تخزين البيانات وقابلية أكبر للتوسع. تعد Redis و Dynamo و Riak أمثلة على مخازن بيانات NoSQL المستخدمة في متاجر المستندات.

كيف يتم تخزين البيانات في قاعدة البيانات غير العلائقية؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال نظرًا لوجود العديد من الأنواع المختلفة لقواعد البيانات غير العلائقية. ومع ذلك ، بشكل عام ، يتم تخزين البيانات في قاعدة بيانات غير علائقية عن طريق إنشاء مجموعة من العناصر ، لكل منها مجموعة من السمات. يمكن أن تحتوي العناصر الموجودة في نفس المجموعة على سمات مختلفة ، وعادة ما يكون ترتيب السمات داخل عنصر ما غير مهم.

تقوم قاعدة البيانات غير العلائقية بتخزين البيانات بتنسيق غير جدولي ، مما يجعلها أكثر مرونة من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. يشار إلى قاعدة البيانات غير العلائقية أحيانًا بقاعدة بيانات No SQL لأنها غير مقيدة بواسطة SQL. تحتوي الجداول الموجودة في قواعد البيانات العلائقية على بيانات إما مرتبة أو تحتوي على أنواع بيانات. تعد قواعد البيانات غير العلائقية هي الأنسب لتخزين البيانات التي قد تتغير على أساس منتظم أو للتطبيقات التي تتعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات. يمكنهم دعم التطبيقات عالية الأداء التي تتطلب قواعد بيانات ديناميكية قادرة على التغيير بسرعة ومعالجة كميات كبيرة من البيانات المعقدة وغير المهيكلة. يمكن جمع المزيد من المعلومات حول الشخص بمرور الوقت ، ويمكن استخدام قاعدة بيانات غير علائقية للاحتفاظ بهذه المعلومات. إنها تلبي متطلبات الأمان وخفة الحركة ، مما يسمح للمطورين بتطوير التطبيقات بسرعة. فهي أقل تعقيدًا وأسهل في إدارتها من قواعد البيانات التقليدية ، ويمكنها أيضًا تقليل تكاليف إدارة البيانات مع توفير أداء وسرعة فائقين.

تعد مخازن بيانات المستندات مناسبة تمامًا لتخزين البيانات غير المهيكلة لأنها يمكن أن تتعامل مع مجموعة واسعة من التنسيقات ، بما في ذلك XML والنص ، بالإضافة إلى JSON. نظرًا لأنه يتم تخزين المستندات عادةً في ملف واحد ، يمكن البحث عنها في الملف بأكمله أو في مجموعة فرعية من الملف. تعد أنواع قواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة مثالية لتخزين البيانات غير المهيكلة في الجداول. تحتوي الجداول على معلومات مثل العملاء أو الطلبات أو المنتجات أو فئات المنتجات. عند تنظيم البيانات في أعمدة ، يمكنك إما البحث عن الأسماء أو حسب القيمة. بدلاً من تخزين البيانات في جداول ، يمكن استخدام مخازن القيمة الرئيسية لتخزين البيانات التي لا تحتاج إلى التنظيم. يحتوي كل زوج من البيانات على جزء واحد فقط من المعلومات ، ويتم تخزين البيانات في ملف واحد. يمكن استخدام المفتاح للبحث عن البيانات أو يمكن استخدام القيمة للبحث عن البيانات. قواعد بيانات الرسم البياني هي نوع جديد من قواعد بيانات البيانات غير المهيكلة التي ظهرت على الساحة في السنوات الأخيرة. هي الأنسب لتخزين البيانات غير المهيكلة القائمة على الرسم البياني. الرسم البياني عبارة عن مجموعة من العقد والحواف التي يمكن أن تمثل أي نوع من المؤسسات ، من الأشخاص إلى المنتجات إلى مواقع الويب. تمثل حواف العقد العلاقات بينها ، مثل العلاقات بين العملاء والمنتجات. تختلف مزايا وعيوب كل نوع من أنواع تخزين البيانات غير المهيكلة . تعد مخازن بيانات المستندات مناسبة تمامًا لتخزين البيانات التي يجب تنظيمها في تنسيقات مثل XML و XML ، بالإضافة إلى النص. يمكن استخدام أعمدة قاعدة البيانات لتخزين البيانات التي يجب تنظيمها في جداول ومعالجة مجموعة واسعة من أنواع البيانات. يمكنهم تخزين البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات التي لا تحتاج إلى التنظيم في جداول ويمكنها التعامل مع البيانات في العديد من التنسيقات المختلفة. قواعد بيانات الرسم البياني هي إضافة جديدة إلى مشهد البيانات غير المهيكلة الذي يعتبر مثاليًا لتخزين البيانات القائمة على الرسم البياني.

إيجابيات وسلبيات قواعد البيانات غير العلائقية

على الرغم من حقيقة أن قواعد البيانات غير العلائقية أكثر موثوقية ، إلا أن هناك عددًا من المزايا لاستخدامها على قواعد البيانات العلائقية. زيادة سرعة الوصول إلى قواعد البيانات غير العلائقية غالبًا ما تكون قواعد البيانات غير العلائقية أكثر ملاءمة للتطوير السريع للتطبيقات لأنها أخف وأسرع في الوصول إليها من قواعد البيانات العلائقية. مزايا القياس - يمكن لقاعدة البيانات غير العلائقية التعامل مع مجموعات بيانات أكبر بنفقات أقل من قاعدة البيانات العلائقية. يوجد مستوى أقل من قيود بنية البيانات في قواعد البيانات غير العلائقية ، مما يسمح بمجموعة أكبر من خيارات تخزين البيانات. قواعد البيانات غير العلائقية لها بعض العيوب أيضًا. يجب أن يكون لديك حساب نشط من أجل المشاركة. إمكانيات قواعد البيانات غير العلائقية محدودة - نظرًا لأن قواعد البيانات غير العلائقية لا تستخدم المخطط المألوف للصفوف والأعمدة ، فقد لا تكون أدوات تحليل البيانات وإعداد التقارير قوية مثل تلك المستخدمة من قبل قواعد البيانات العلائقية. التباين في متطلبات تخزين البيانات - في المستقبل ، مع تغير المتطلبات ، قد يتغير تصميم وهيكل قاعدة البيانات غير العلائقية. يعود الأمر كله إلى البيانات التي يجب تخزينها ، لذا فإن استخدام قاعدة بيانات غير علائقية يعد فكرة جيدة. قد تكون قاعدة البيانات غير العلائقية أفضل من قاعدة البيانات العلائقية إذا كانت البيانات بسيطة نسبيًا ولا تتطلب العديد من الميزات الموجودة في قاعدة بيانات أكثر تقليدية .

ما هي قاعدة بيانات Nosql

قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات غير علائقية مصممة لتوفير مخزن بيانات مرن وقابل للتطوير وعالي الأداء. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتطبيقات البيانات الضخمة التي تتطلب مخزن بيانات سريعًا وقابلًا للتطوير .

توجد قواعد بيانات NoSQL لا تحتوي على هياكل بيانات خاصة بالمستخدم ، وتقوم بتخزين البيانات بتنسيق يختلف عن قواعد البيانات العلائقية. تُستخدم لغات الاستعلام الهيكلية التعريفية بشكل متكرر للاستعلام عن قواعد بيانات NoSQL ، مثلها مثل واجهات برمجة التطبيقات اللغوية الاصطلاحية وأمثلة الاستعلام على حدة. يمكنهم تقديم نموذج تطوير رشيق من خلال التكيف بسرعة مع المتطلبات المتغيرة بسرعة. قبل ظهور Hadoop الأخير ، كان نموذج البرمجة الأكثر استخدامًا هو قواعد البيانات العلائقية. يمكن تكوين قواعد بيانات NoSQL لدعم مجموعة متنوعة من نماذج البيانات والمخططات. إنها مثالية لتطوير التطبيقات ذات أحجام البيانات الكبيرة وزمن انتقال منخفض أو أوقات استجابة. ليس من الجيد استخدام قاعدة بيانات NoSQL.

لا تستخدم بعض التطبيقات العديد من الجداول (أو الحاويات) ولا يتم نمذجة علاقات البيانات الخاصة بها باستخدام المراجع. استخدم مسؤولو قواعد البيانات قواعد بيانات NoSQL للتعامل مع الاستعلامات السريعة والبسيطة بالإضافة إلى كميات كبيرة من البيانات. علاوة على ذلك ، تجعل قواعد البيانات هذه البرمجة أكثر بساطة للمطورين. للقياس أفقيًا في قواعد بيانات NoSQL ، يتم استخدام إجراء يُعرف باسم التحجيم. يمكنهم إدارة كميات كبيرة للغاية من البيانات بطريقة أكثر كفاءة.

يتم تخزين البيانات في البيانات المهيكلة JSON في RavenDB ، قاعدة بيانات NoSQL. تحتوي قاعدة البيانات هذه على جميع مزايا قاعدة البيانات العلائقية ، مثل قابلية التوسع والمرونة وزمن الانتقال المنخفض.
تم تصميم RavenDB للعمل مع قواعد بيانات SQL الموجودة ، مما يجعل من السهل الجمع بين مزايا قاعدتي البيانات. يوفر RavenDB أيضًا التوافق مع ACID ، مما يضمن الموثوقية التي تحتاجها للتطبيقات ذات المهام الحرجة.

فوائد قواعد بيانات Nosql

بسبب المزايا العديدة ، تحظى قواعد بيانات NoSQL بشعبية كبيرة في عالم اليوم التنافسي. إنها مثالية للتطبيقات التي تتطلب أوقات استجابة سريعة لأنها تستطيع التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ولها زمن انتقال منخفض. علاوة على ذلك ، فإن نموذج البيانات مرن ، لذا يمكن الوصول إليه بعدة طرق. نظرًا لإمكانية تخزين البيانات بتنسيقات متنوعة ، فهي خيار ممتاز للتطبيقات التي تتطلب هذه الإمكانية.

قائمة قواعد بيانات Nosql

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم بنية قاعدة البيانات العلائقية التقليدية المستندة إلى الجدول. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي. تتضمن بعض قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا MongoDB و Cassandra و Redis.

لغة NoSQL (اختصار ليس فقط SQL) هي بديل لقواعد البيانات التقليدية التي تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. هناك عدة أنواع من قواعد بيانات NoSQL ، ولكل منها مجموعة من الميزات والتطبيقات الخاصة بها. تتضمن بعض الأنواع الأكثر شيوعًا من قواعد البيانات قواعد بيانات ذات قيمة أساسية وقواعد بيانات قائمة على المستندات وقائمة على الرسم البياني وقواعد بيانات ذات عمود عريض. شبكة البيانات ، وهي شبكة من الأنظمة التي تعمل مع البيانات التي يمكن الوصول إليها عبر السحابة ، هي الأساس لقواعد البيانات السحابية وقواعد البيانات الشبكية. يمكن أن تكون قاعدة البيانات متعددة النماذج مزيجًا من نوعين مختلفين أو أكثر من أنواع قواعد البيانات المختلفة. يعرض الجدول التالي قائمة بقواعد بيانات NoSQL لعام 2021 ، مقسمة إلى أقسام حسب النوع. تم بناء قاعدة بيانات الرسوم البيانية مفتوحة المصدر Neo4J في Java وتوفر ميزات إضافية كجزء من منصة بيانات الرسم البياني الخاصة بهم.

تُستخدم وحدة RedisGraph في Redis لترجمة الاستعلامات إلى تعبيرات جبرية خطية باستخدام لغة الاستعلام Cypher. تم إنشاء حل آخر يعتمد على Hadoop ، وهو Accumulo ، حول Bigtable من Google. إن ObjectDB و Infinispan و Hazelcast و ArangoDB ليست سوى عدد قليل من قواعد بيانات NoSQL الموجودة في السوق. على الرغم من أن الحلول المذكورة أدناه لا تغطي جميع الخيارات المتاحة ، إلا أن هناك العديد منها. استخدم هذه القوائم للبحث عن حل قاعدة بيانات يلبي احتياجاتك على أفضل وجه.

ما هي قواعد بيانات Nosql؟

لا تحتوي قاعدة بيانات NoSQL (المعروفة أيضًا باسم SQL فقط) على تسلسل هرمي على مستوى الصفوف ، ولكنها تخزن البيانات بطريقة مختلفة عن الجدول. تنقسم قاعدة بيانات NoSQL إلى عدة أنواع بناءً على نموذج البيانات الخاص بها. تتضمن أنواع المستندات تعبيرات قيمة المفتاح وتعبيرات العمود العريض والرسوم البيانية.

كم عدد قاعدة بيانات Nosql الموجودة؟

هذا لأن قواعد بيانات NoSQL مقسمة الآن إلى أربعة أنواع: القيمة الرئيسية ، والقائمة على الأعمدة ، والمستندة إلى المستندات ، والقائمة على الرسم البياني ، ولكل منها خصوصيتها ، ومزاياها ، وعيوبها ، المفصلة في هذه المقالة.