أين تخزن ملفات نوسقل قاعدة البيانات

عندما يتعلق الأمر بتخزين الملفات في قاعدة بيانات NoSQL ، فهناك بعض العوامل المختلفة التي يجب مراعاتها. الأول هو نوع الملف الذي تبحث عن تخزينه. قواعد بيانات NoSQL هي الأنسب لتخزين البيانات شبه المهيكلة ، لذلك إذا كنت تبحث عن تخزين أشياء مثل الصور أو مقاطع الفيديو أو البيانات الثنائية الأخرى ، فقد ترغب في النظر في خيارات أخرى. العامل الثاني الذي يجب مراعاته هو حجم الملفات التي تريد تخزينها. قواعد بيانات NoSQL ليست مصممة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، لذلك إذا كنت تبحث عن تخزين ملفات بحجم بضعة غيغابايت ، فقد ترغب في النظر في خيارات أخرى. أخيرًا ، تحتاج إلى التفكير في أمان الملفات التي تبحث عنها لتخزينها. قواعد بيانات NoSQL ليست آمنة مثل قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، لذلك إذا كنت تبحث عن تخزين معلومات حساسة ، فقد ترغب في النظر في خيارات أخرى.

يوجد نظامان رئيسيان لإدارة قواعد البيانات في السوق اليوم ، RDBMS و NoSQL (مخازن القيمة الرئيسية ، ومخازن عائلة الأعمدة ، وقواعد بيانات المستندات ، وقواعد بيانات الرسم البياني). عند استخدام قواعد البيانات العلائقية ، من الممكن تشغيل البيانات من قاعدة بيانات غير منظمة (BPLOB). من المفترض عادةً أن يتم تخزين بيانات الملف في أجزاء أخرى من نظام الملفات بدلاً من قاعدة البيانات ، مع توفر المسار أو المرجع فقط في قاعدة البيانات. يمكن استخدام GridFS للمستندات الكبيرة التي لا يمكن قراءتها إلا بحجم أقل من 16 ميغابايت. تُستخدم هذه التقنية لتخزين كميات كبيرة من البيانات ، مثل الصور أو الصوت أو مقاطع الفيديو أو أي شيء آخر في ملفات قاعدة البيانات. من أجل تحسين الأداء ، يستخدم GridFS فهرسًا في كل قطعة وملف. يحتوي التطبيق التجريبي ، الذي يتكون من كيانات وعلاقات ، على طبقتين من قواعد البيانات: واحدة لـ NoSQL (Kundera) والأخرى لقواعد البيانات العلائقية (Hibernate).

هل يمكنك تخزين الملفات في قاعدة بيانات نوصل؟

قواعد بيانات المستندات تشبه قواعد بيانات NoSQL أكثر من قواعد البيانات العلائقية. نتيجة لذلك ، تم تصنيف SQL على أنها "ليست فقط SQL" ، ويتم تقسيم جميع نماذج البيانات حسب نماذج البيانات المرنة. يمكن أن تتكون قاعدة بيانات NoSQL من عدة أنواع ، بما في ذلك قواعد بيانات المستندات الخالصة ، ومخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني.

يمكن تخزين البيانات في ملفات ، وليس في قاعدة بيانات ، بفضل NoSQL. من الممكن تخزين الإعدادات وتخزين البيانات الصغيرة وتخزين الملفات. يتميز نهج NoSQL ببعض المزايا ، مثل سهولة الاستخدام والسرعة ، ولكن له أيضًا بعض العيوب. قد يكون ذلك لأنك تحتاج إلى التحكم في العمل باستخدام التعليمات البرمجية الخاصة بك ، على سبيل المثال. يمكن إجراء تسلسل للبيانات في قاعدة بيانات ، بما في ذلك البيانات المؤقتة. إذا كنت بحاجة إلى حفظ كميات صغيرة من البيانات ، فإن تخزين الملفات يعد أيضًا خيارًا. يمكن أن تكون ملفات ذاكرة التخزين المؤقت مفيدة أيضًا إذا كانت تحتوي على كميات كبيرة من البيانات. بمجرد مسح واحد أو أكثر من ذاكرة التخزين المؤقت أو الأقسام ، يمكن إنشاء هذه الملفات وتنظيفها تلقائيًا.

في حالة وقوع كارثة ، يتم الاحتفاظ بنسخة البيانات.
الغرض منه هو السماح بتخزين البيانات التي لا يمكن الوصول إليها ماديًا.
يتم تخزين ملفات النسخ الاحتياطي لـ Apache Cassandra في نفس الدليل كملفات قاعدة البيانات لـ Apache Cassandra. تم استخدام خوارزمية الضغط gzip لضغط ملفات النسخ الاحتياطي.
إذا كنت تنوي تخزين كمية كبيرة من البيانات ، فمن المستحسن أن تستخدم قاعدة بيانات Apache Cassandra. لا توجد مشكلة في التعامل مع ملايين الأشياء ؛ يتم تخزين النسخ الاحتياطية في نفس الدليل مثل قاعدة البيانات.

لماذا يُعد Nosql أفضل طريقة لتخزين الملفات الكبيرة

يمكن لـ MongoDB التعامل مع الملفات الكبيرة دون مشاكل ، ويمكن بسهولة تخزين الملفات الكبيرة داخل MongoDB. لم يعد نظام الملفات مستخدمًا ، وهناك العديد من المزايا لاستخدامه على تخزين الملفات على الكمبيوتر. لا تعد البيانات الموجودة في قاعدة البيانات مشكلة بنفس الطريقة التي توجد بها في نظام الملفات. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام قاعدة البيانات لفهرسة الملفات بحيث يمكن البحث عنها بسرعة. من ناحية أخرى ، لا تحتوي قاعدة بيانات NoSQL على ملفات ؛ بدلا من ذلك ، يحتوي على وظائف. إن اختيار نظام ملفات مختلف عن NoSQL ليس أفضل شيء تفعله إذا كانت بياناتك علائقية.

أين يتم تخزين البيانات في النص؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على نوع قاعدة بيانات NoSQL المستخدمة. على سبيل المثال ، قد يقوم مخزن القيمة الرئيسية بتخزين البيانات في ملف بسيط أو في الذاكرة ، بينما قد تخزن قاعدة بيانات المستندات البيانات في مستندات JSON أو XML. قد تخزن قاعدة البيانات الموجهة بالأعمدة البيانات في أعمدة بدلاً من الصفوف ، وقد تخزن قاعدة بيانات الرسم البياني البيانات في بنية الرسم البياني.

إن مخزن بيانات Redis في الذاكرة لزوج القيمة والمفتاح مفتوح المصدر ويمكن الوصول إليه. يمكن استخدام قاعدة بيانات الجلسة لمجموعة متنوعة من الأغراض ، مثل التخزين المؤقت والاصطفاف وتخزين البيانات. تُستخدم قاعدة بيانات NoSQL بشكل شائع لاستبدال أو استكمال قاعدة بيانات علائقية موجودة. لديهم خصائص أداء مميزة من قاعدة بيانات علائقية عندما يتعلق الأمر بأنواع الثبات. يعد عميل Python طريقة شائعة للتفاعل مع مثيلات MongoDB. MongoEngine هو Python ORM مبني على قمة PyMongo المصمم خصيصًا لـ MongoDB. باستخدام المصطلحات مقدمة إلى قواعد بيانات الرسم البياني ومقارنات قاعدة بيانات الرسم البياني ، نقوم بفحص الاتجاهات في مخازن بيانات NoSQL ومقارنتها بأنواع أخرى من مخازن البيانات. سوف تتعلم عن معنى NoSQL ، وكيفية تخزين البيانات ، وما تعنيه نظرية الاتساق والتوافر والتسامح التقسيمي (CAP). بشكل عام ، يتم تخزين بيانات الجلسة في الذاكرة بشكل أسرع من قاعدة البيانات التقليدية التي تخزن البيانات على أساس مستمر.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

تكتسب قواعد بيانات NoSQL شعبية نظرًا لتعدد استخداماتها وقدرتها على تخزين البيانات بتنسيقات متنوعة. تعد DynamoDB و Riak و Redis مجرد عدد قليل من قواعد بيانات NoSQL التي يعرفها الناس. تختلف قاعدة بيانات NoSQL عن قاعدة البيانات العلائقية التقليدية في مجموعة متنوعة من الطرق. الاختلاف الأساسي هو أن البيانات يتم تخزينها في مستندات JSON بدلاً من الأعمدة والصفوف. نتيجة لذلك ، يعد نموذج التخزين الأكثر ديناميكية ومرونة أكثر ملاءمة للبيانات الخاصة بكل قطاع من السوق. أحد الاختلافات الرئيسية بين قواعد بيانات NoSQL وقواعد البيانات التقليدية هو طريقة الاستعلام عن البيانات. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تستخدم بنية استعلام مختلفة عن قواعد البيانات العلائقية ، فقد يكون من الصعب على المستخدمين لأول مرة إتقانها. على الرغم من ذلك ، تعد قواعد بيانات NoSQL مرشحة ممتازة للمهام الأكثر تعقيدًا نظرًا لمرونتها وقوتها. تعود شعبية قواعد بيانات NoSQL بشكل أساسي إلى قدرتها على دعم مجموعة واسعة من تنسيقات البيانات وإدارة مجموعة دائمة التوسع من مصادر البيانات. يمكن لقواعد بيانات NoSQL التعامل مع مجموعة واسعة من المهام والتحديات ، مما يجعلها خيارًا ممتازًا للمؤسسات التي تحتاج إلى إدارة مهام وتحديات متعددة.

ما الذي يجب علي تخزينه في Nosql؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال ، لأنه يعتمد على الاحتياجات المحددة لتطبيقك. ومع ذلك ، تتضمن بعض الإرشادات العامة تخزين البيانات التي يتم الوصول إليها أو تحديثها بشكل متكرر ، والبيانات التي لا يسهل الارتباط بها ، والبيانات غير المنظمة أو شبه المنظمة.

إنها لغة برمجة تستخدم طرقًا غير تقليدية لتخزين البيانات بدلاً من الطرق التقليدية لتخزين البيانات. تتوفر عدة أنواع من حلول NoSQL اعتمادًا على نموذج البيانات المستخدم وطريقة توزيع النسخ المتماثل. يتم توفير وصف لكل نوع من هذه الأنواع والمجال الذي يتم تطبيقه فيه. يتم ربط كل من region_id و Industry_id بجداول أجنبية بدلاً من سلاسل نصية مثل Philanthropy أو Seattle Area في تمثيل ملف تعريف. تم ذلك لعدة أسباب ، بما في ذلك إمكانية توجيه تهم جنائية. لأن البيانات المكررة مطلوبة ، لا يمكن تخزين سلسلة نصية أو معرّف بشكل منفصل. يتطلب الأمر أكثر من القدرة التقنية لقاعدة البيانات لتطبيع قاعدة البيانات ؛ يتطلب الأمر أيضًا أكثر من بنية المستند مثل Couchbase للقيام بذلك.

على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL أصبحت أكثر شيوعًا ، إلا أنها لا تعني أنها مثالية لكل تطبيق. لن تسمح لك بيئة NoSQL بالحصول على مرونة وقت التشغيل ، لذلك يجب عليك تجنبها تمامًا.
في هذه الفئة ، تعتبر MongoDB هي الفائز الواضح نظرًا لأدائها وقابليتها للتوسع. علاوة على ذلك ، يقدر المطورون سهولة الاستخدام التي يوفرها.
نتيجة لذلك ، إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات NoSQL تعمل جيدًا بشكل عام وتوفر قابلية استخدام ممتازة ، فإن MongoDB يعد اختيارًا جيدًا.

كيفية تخزين الصور في قاعدة بيانات نوصل

هناك طرق عديدة لتخزين الصور في قاعدة بيانات nosql. تتمثل إحدى الطرق في تخزين الصور كسلاسل مشفرة باستخدام base64 في قاعدة البيانات. هناك طريقة أخرى وهي تخزين الصور في نظام ملفات وتخزين مسار الملف في قاعدة البيانات.

هناك حرب مقدسة تدور حول تخزين الصور في قاعدة بيانات أو في نظام الملفات. في معظم الأحيان ، أعود إلى جانب نظام الملفات لأنه أكبر بكثير. بغض النظر عن الطريقة التي تختارها للمتابعة ، فمن المرجح أن يعمل أي من الخيارين بشكل جيد مع حجم مشروعك. تم وصف Riak بأنه عامل تغيير قواعد اللعبة في هذا المجال. لمنع Riak من تعطل خادم ضخم ، يجب استخدام التكوين الصحيح. إذا كنت تستخدم Python ، فيمكن استخدام الوحدة النمطية y_serial من sourceforge.net لتخزين الصور والوصول إليها (أي كائن Python عشوائي ، بما في ذلك صفحات الويب) في شكل مضغوط ، وفي حالة NoSQL ، يمكن الوصول إليها بواسطة أي برنامج Python.

أي ديسيبل لتخزين الصور؟

يجب تخزين العناصر الثابتة الكبيرة على خادم ، مثل AWS S3 أو HDFS أو شبكة توصيل المحتوى (CDN) أو خادم الويب أو خادم الملفات أو أي شيء آخر يعمل بشكل أفضل لحالة الاستخدام الخاصة بك والميزانية.

هل يمكننا تخزين بيانات الصورة في قاعدة البيانات؟

عند إنشاء قاعدة بيانات ، يمكنك الاحتفاظ بمجموعة متنوعة من الصور الصغيرة والمعلومات الأخرى في جدول قاعدة البيانات. ليس مطلوبًا أن يكون لديك جدول قاعدة بيانات لإنشاء ألبوم صور عبر الإنترنت مع قائمة بصورك ، على سبيل المثال. في حالة عدم وجود نسخة احتياطية ، يجب تجنب تخزين الصور في جدول قاعدة البيانات.

هل يمكن لقاعدة بيانات SQL الاحتفاظ بالصور؟

قام SQL Server بإنشاء نوع بيانات IMAGE لتخزين ملفات الصور. نظرًا لأنه سيتم التخلص التدريجي من IMAGE في إصدار مستقبلي من MS SQL Server ، بدأت Microsoft في اقتراح VARBINARY (MAX) كبديل لتخزين كمية كبيرة من البيانات في عمود واحد.

قاعدة بيانات لتخزين الملفات

يمكن استخدام قاعدة بيانات لتخزين الملفات لتخزين مجموعة متنوعة من الملفات ، بما في ذلك الصور ومقاطع الفيديو والمستندات. يمكن استخدام هذا النوع من قواعد البيانات لتخزين الملفات لغرض معين أو لمشاركة الملفات مع الآخرين. يمكن استخدام قاعدة بيانات لتخزين الملفات لإنشاء نسخة احتياطية من الملفات ، أو للحفاظ على الملفات منظمة ، أو لتخزين الملفات لاستخدامها لاحقًا.

يشير مصطلح "ملف" إلى أي شيء أكبر من ألف كلمة أو أقل. هناك عدة أنواع من النقاط في قواعد البيانات ، والتي يمكن أن تكون كبيرة ، وتسلسل عشوائي من البايت ، ويتم التعامل معها بواسطة عدد كبير من قواعد البيانات. هل يمكنك تحمل حد (على سبيل المثال بضعة ميغا بايت) لحجم ملفك؟ تعد ملكية البيانات وإدارة البيانات و mtime والأذونات شائعة جدًا أيضًا. في Linux ، من المستحسن أن يتم تكوين inotify (7) مرافق للإخطار بالأحداث المتعلقة بأنظمة الملفات (على سبيل المثال ، ext4). نظرًا لأن الملفات هي تجريد من نظام التشغيل الخاص بك ، فيمكن العثور عليها بشكل مستقل عن قاعدة البيانات الخاصة بك (بافتراض وجودها بهذه الطريقة). بعض البرامج الخارجية ، من الممكن أن يتم إنشاؤها أو قراءتها أو كتابتها أو حذفها. نظرًا لأن العديد من DBMS يحد من محتويات المصفوفة ، فمن الشائع بالنسبة لك أن تفعل عكس ما يشير إليه سؤالك.

إيجابيات وسلبيات تخزين الملفات في قاعدة بيانات

يمكن لقاعدة البيانات الاحتفاظ بالملفات لعدة أسباب ، بما في ذلك استعادة البيانات بشكل أسرع وتخزين أكثر أمانًا. من الأهمية بمكان مراعاة إيجابيات وسلبيات الخيارين قبل اتخاذ القرار. في هذه المقالة ، سنقوم بفحص تخزين الملفات في قاعدة بيانات وتخزينها في مكان آخر ، بهدف تحديد أيهما أفضل للتطبيق.
يمكن تخزين محتوى الملفات في قاعدة بيانات ، أو يمكن تخزينها في مكان آخر وفهرستها بقاعدة البيانات. في هذه المقالة ، سوف نوضح كلتا التقنيتين باستخدام تطبيق أرشيف الصور الأساسي.
يمكن لقاعدة بيانات SQL Server تخزين بيانات الملف غير المهيكلة والتسلسلات الهرمية للدليل كنتيجة لميزة FileTable. يمكن الوصول إلى البيانات المستندة إلى الملفات دون معاملات بفضل الميزة ، والتي تمكن تطبيقات Windows أيضًا من دعم الوصول المستند إلى الملفات.
يُفترض كثيرًا أن تخزين الملفات في قاعدة بيانات هو الخيار الأكثر ملاءمة لأنه يوفر استعادة أفضل للبيانات وأكثر أمانًا.

تخزين ملف Mongodb

يقدم MongoDB مجموعة متنوعة من الميزات ، بما في ذلك تخزين الملفات. باستخدام MongoDB ، يمكن تخزين الملفات في قواعد البيانات ، مما يسهل إدارتها والوصول إليها. بالإضافة إلى ذلك ، توفر ميزة تخزين الملفات في MongoDB ميزات الأمان والخصوصية ، مما يضمن حماية الملفات وأمانها.

يمكن للعملاء استخدام تطبيق GridFS في تطبيقاتهم الخاصة. نظرًا لأنه يمكن استرداد أي جزء من مجموعة الملفات أو الأجزاء ، فإن أي استعلام سينتج عنه نفس النتيجة. قد يكون من المستحيل تحقيق أداء قراءة عالي بملفات صغيرة مباشرة من ذاكرة الوصول العشوائي ، ولكن سيكون من الممكن تحقيق أداء كتابة عالي. لا يوجد شيء اسمه ملف كبير. متوسط ​​حجم القطعة هو 256 كيلو بايت ، مما يعني أن ملف 600 جيجابايت يحتوي على حوالي 3069 صفحة. لحل هذه المشكلة ، يجب أن يبدأ المرء بملف واحد عبر عدد كبير من الأجزاء. صحيح أن S3 في تنسيقات التكرار المنخفض تعمل بشكل أفضل مع MongoDB ، ولكن يمكن أن تشغل ما يصل إلى عشرة أضعاف مساحة MongoDB العادية .

يعد إنشاء دليل بيانات MongoDB أمرًا بسيطًا مثل نسخ البيانات من مكان إلى آخر. للبدء ، قم بتشغيل موجه الأوامر واكتب md c: / data / db. عند انتهاء عملية الإنشاء ، سيتم إنشاء دليل بيانات MongoDB وسيتم تنفيذ المطالبة. سيغير الأمر التالي موقع دليل بيانات MongoDB: دليل بيانات MongoDB c: / data / db / mynewdir.

Gridfs هي طريقة رائعة لتخزين الملفات الكبيرة في Mongodb

يتمتع MongoDB بميزة رائعة تسمى GridFS يمكن استخدامها لتخزين الملفات الكبيرة. إذا كان لديك نظام ملفات يحد من عدد الملفات في دليل ما ، فيمكن لـ GridFS الاحتفاظ بأي عدد تريده من الملفات. يتيح لك GridFS أيضًا تخزين ملفات متعددة في نفس الدليل في نفس الوقت.

تخزين ملف قاعدة البيانات العلائقية

تخزين ملف قاعدة البيانات العلائقية هو عملية يتم فيها تخزين البيانات في ملفات مرتبطة ببعضها البعض. يمكن استخدام هذه العملية لتخزين البيانات بتنسيقات متنوعة ، بما في ذلك النصوص والصور و SQL.

من الشائع أن تخزين الملفات الثنائية في قاعدة بيانات فكرة سيئة. يُعتقد أن هذا مثير للقلق بشكل خاص فيما يتعلق بالقراءة والكتابة. هذه واحدة من أكثر الميزات الأساسية لقاعدة البيانات العلائقية: إنها ACID بالكامل. إذا كنت تقوم بتخزين البيانات في قاعدة البيانات لأغراض حساسة ، فقد يكون من المفيد (إعادة) التفكير في تخزين الملفات في قاعدة البيانات على أنها BLOBs. تم تصميم Oracle SecureFiles ، كما يوحي الاسم ، بشكل أساسي كأداة تسويق ، ولكن يمكن استخدامها لحل مجموعة متنوعة من مشكلات BLOB. ملفات SecureFiles سهلة الاستخدام للغاية. إنه تمامًا مثل أي نوع آخر من السوائل.

عند إنشاء عمود BLOB ، يمكنك ببساطة تحديد STORE AS SECUREFILE في العمود CREATE BLF. عندما تدعم Oracle FUSE ، يجب أن يكون Linux قادرًا على تحميل SecureFile BLOB كنظام ملفات. بدلاً من أن تكون مقفلة في Oracle ، لا يتم تأمين ملفاتك الثنائية بالضرورة بأي شكل من الأشكال.

الطرق المختلفة لتخزين البيانات في قاعدة بيانات علائقية

تعد بيانات الجدول مكونًا ضروريًا لقاعدة البيانات العلائقية. تخزن بيانات الجدول المعلومات بترتيب معين ، على غرار بيانات المجلد ، ولكنها تكون مصحوبة أيضًا بأعمدة وصفوف. كل جدول له اسمه الخاص وكل عمود فيه مرتبط بنوع معين من البيانات. يمكن أن يتضمن اسم الجدول للأشخاص ، على سبيل المثال ، عمودًا لاسم الشخص واسم العائلة وعنوان البريد الإلكتروني. يحتوي كل صف على مستند. تختلف بنية كل مستند في الجدول ، ولكن يتم تخزين جميع المستندات الموجودة في الجدول بنفس الترتيب. يمثل كل عمود في الجدول حقلاً في المستند ، بينما يمثل كل حقل في المستند عمودًا في الجدول. على سبيل المثال ، قد يحتوي الجدول الذي يحتوي على عمود الأشخاص على حقل بالاسم الأول فيه. ستقوم قاعدة البيانات أولاً بفحص المستند في الجدول لمعرفة ما إذا كان مستندًا يمكن الوصول إليه. لا يمكن العثور على مستند إذا لم يكن مرئيًا في فهارس الجدول ؛ قاعدة البيانات ثم تبحث عنها. إذا تعذر العثور على مستند في الفهارس ، فستبحث قاعدة البيانات عنه في ملفات الجدول. يمكن تخزين البيانات الموجودة في قاعدة البيانات العلائقية في التخزين المستند إلى الجدول ، وهو أكثر أنواع تخزين البيانات شيوعًا. يقوم نظام التخزين المعتمد على الجدول بإنشاء جدول منفصل لكل وثيقة. اسم الجدول له نفس اسم اسم ملف المستند. يعد تخزين البيانات المستند إلى الفهرس ، والمعروف أيضًا باسم تخزين قاعدة البيانات العلائقية ، طريقة شائعة أخرى لتخزين المستندات في قاعدة بيانات علائقية. يتم تخزين كل مستند بشكل منفصل في نظام تخزين قائم على الفهرس. اسم الفهرس له نفس بنية اسم الملف. التخزين القائم على العمود هو نوع ثالث شائع لتخزين البيانات يستخدم للمستندات في قاعدة البيانات العلائقية. يتم وضع كل مستند في التخزين المستند إلى العمود في عمود منفصل. عندما يكون اسم العمود هو نفسه اسم الملف ، فلا يوجد فرق بين الاثنين. من المهم أن تتذكر أن كل نوع من أنواع تخزين البيانات له مجموعة من المزايا والعيوب الخاصة به. التخزين المستند إلى الجدول هو أكثر أنواع تخزين البيانات شيوعًا. عيب التخزين المستند إلى الجدول هو أنه قد يكون من الصعب العثور على مستند إذا كنت لا تعرف اسم الجدول الخاص به. تتمثل إحدى ميزات التخزين المستند إلى الجدول في سهولة إضافة المستندات أو حذفها.

قاعدة بيانات نوصل

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات لا تستخدم بنية قاعدة البيانات العلائقية التقليدية القائمة على الجدول. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتخزين كميات كبيرة من البيانات التي لا يمكن تخزينها بسهولة في قاعدة بيانات علائقية.

تقوم قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات بتخزين البيانات في المستندات بدلاً من الجداول ذات الطبيعة العلائقية. مستودع البيانات عبارة عن مجموعة من مكونات البرامج التي يمكن تهيئتها لتلبية احتياجات إدارة بيانات الأعمال الحديثة بطريقة مرنة وقابلة للتطوير وسريعة. يمكن أن تتكون قاعدة بيانات NoSQL من نوع واحد أو أكثر من قواعد البيانات ، بما في ذلك قواعد بيانات المستندات الخالصة ، ومخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني. تتبنى شركات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. والسبب في ذلك هو أن هناك خمسة اتجاهات يصعب تنفيذها في معظم قواعد البيانات العلائقية. نظرًا لنموذج البيانات الثابتة ، فإن قواعد البيانات العلائقية غير فعالة للتطوير السريع ، مما يجعلها عائقًا كبيرًا. تعتمد نماذج NoSQL على نماذج التطبيق وتتضمن نموذج بيانات.

لا يعني استخدام NoSQL أنه يجب نمذجة البيانات إلى الأبد. JSON هو التنسيق الفعلي لتخزين البيانات في قاعدة بيانات موجهة للمستندات. من خلال القيام بذلك ، يتم تقليل حجم أطر عمل ORM ، بينما يتم تبسيط تطوير التطبيقات. في Couchbase Server 4.0 ، تم تقديم لغة الاستعلام N1QL (النيكل). يدعم هذا البرنامج أيضًا التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER) وأنواع أخرى من العبارات بالإضافة إلى SELECT / FROM / WHERE القياسي. يمكن أن توفر قاعدة بيانات NoSQL الموزعة عددًا من المزايا التشغيلية المقنعة لأنها تستخدم بنية قابلة للتوسيع ولا تحتوي على نقطة فشل واحدة. يصبح التوفر مشكلة بالغة الأهمية حيث يتفاعل المزيد من العملاء مع المؤسسات عبر الإنترنت من خلال تطبيقات الويب والأجهزة المحمولة.

قواعد بيانات NoSQL سهلة الإعداد والتكوين والتوسيع. لقد تم تصميمها خصيصًا للتعامل مع عمليات القراءة والكتابة والتخزين. يمكن استخدامها بأي حجم ، ويمكن استخدامها لإدارة ومراقبة المجموعات ذات الأحجام المختلفة. تم إنشاء قاعدة بيانات NoSQL للنسخ المتماثل بين عدة مراكز بيانات دون الحاجة إلى أي برامج إضافية. علاوة على ذلك ، فإنه يوفر تجاوزًا فوريًا للفشل عبر أجهزة توجيه الأجهزة ، مما يسمح للتطبيقات بأداء التعافي من الكوارث الخاصة بها في حالة فشل قاعدة البيانات. اليوم ، يتم استخدام NoSQL في عدد متزايد من تطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء (IoT).

لماذا تأخذ قواعد بيانات نوسقل Ove

ليس من غير المألوف أن تحظى قواعد بيانات NoSQL بشعبية بسبب مجموعة متنوعة من العوامل. إنها توفر طريقة جديدة للنظر إلى البيانات التي يمكن أن تكون أكثر كفاءة لتطبيق معين. علاوة على ذلك ، يمكنهم التعامل مع كميات أكبر من البيانات مقارنة بقواعد البيانات التقليدية بسبب قابليتها للتوسع. ثالثًا ، تصميم وصيانة قواعد البيانات هذه أبسط بكثير من قواعد البيانات التقليدية.