ما العمارة التي يتبعها Nosql

أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد مع استمرار زيادة حجم البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم بشكل كبير. ولكن ما هي بالضبط قاعدة بيانات NoSQL؟ وما هي العمارة التي تتبعها؟ قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تتبع الهيكل التقليدي القائم على الجدول لقاعدة البيانات العلائقية. بدلاً من ذلك ، يستخدم نموذج بيانات أكثر مرونة وقابلية للتوسع ، وهو أكثر ملاءمة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. النوع الأكثر شيوعًا من قواعد بيانات NoSQL هو قاعدة البيانات الموجهة للمستندات ، والتي تخزن البيانات في مستندات تشبه JSON. هذا يجعل من السهل الاستعلام عن البيانات وتحديثها ، بالإضافة إلى إضافة حقول جديدة دون الحاجة إلى إعادة تعريف المخطط بأكمله. هناك أيضًا أنواع أخرى من قواعد بيانات NoSQL ، مثل مخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة. لكل منها نقاط قوتها وضعفها ، ولكن جميعها مصممة لتكون أكثر مرونة وقابلية للتوسع من قاعدة البيانات العلائقية.

تعتمد العديد من المنظمات نماذج NoSQL أو نظم إدارة قواعد البيانات غير العلائقية لتخزين البيانات واستردادها في عصر جديد لتخزين البيانات واسترجاعها. ليس من الضروري إنشاء جدول أو تخزين البيانات في صفوف متعددة باستخدام مجموعة مفاتيح أساسية ومفتاح خارجي. يتم استخدام تنسيق قيمة المفتاح لتخزين البيانات في NoSQL. يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لمجموعة متنوعة من الأغراض ، بما في ذلك البيانات الضخمة وتطوير تطبيقات الويب. تُستخدم وظائف التجزئة في قاعدة بيانات NoSQL على المستوى الأساسي لإرجاع نتائج متسقة ذات طول ثابت عن طريق أخذ إدخال متغير الطول وتنفيذ خوارزمية معروفة. إذا كان المفتاح موجودًا بالفعل في قاعدة البيانات ، يقوم محرك قاعدة البيانات باسترداد زوج المفتاح والقيمة (إذا كان موجودًا) ، ويتم تخزين مفتاح جديد لتحديد الخادم الذي سيتم تخزين البيانات منه. يمكن تصنيف أنواع قواعد بيانات NoSQL إلى ثلاثة أنواع. يحتوي على مخزن قيم مفتاح ، ومخزن مستندات ، ومخزن رسم بياني ، ومخزن عمودي.

تتكون قواعد بيانات NoSQL عادةً من مخازن ذات قيمة مفتاح.

ما هو نموذج بيانات NoSQL؟ ما هي أفضل الأمثلة على نموذج بيانات NoSQL؟ إنه نموذج لا يعتمد على آلية النسخ المتماثل مثل نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS). نتيجة لذلك ، لا يحدد النموذج كيفية ارتباط البيانات ببعضها البعض - كيف تتفاعل جميعها.

تعد قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ومخازن الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني من بين أنواع قواعد بيانات NoSQL. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL الأكثر استخدامًا في العالم.

يجب أن تكون قاعدة بيانات NoSQL قادرة على توليد المعلومات بمستوى عالٍ من المرونة ، بدلاً من قاعدة بيانات علائقية صلبة. يُسمح بتكرار وإلغاء تسوية البيانات في تصميم NoSQL . نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا يتم إقحامها عبر الجداول ، فإن تخزين عنصر البيانات يعد آمنًا.

ما هي العمارة التي نصقل؟

يمكن تنظيم البيانات في قاعدة البيانات بشكل منطقي باستخدام أنماط العمارة. بسبب قواعد بيانات NoSQL ، يمكنك تخزين كميات كبيرة من البيانات بتنسيق يسهل قراءته. يستخدم هذا النظام لعدة أسباب ، بما في ذلك مرونته ومجموعة واسعة من الخدمات.

يجب أن تكون قاعدة بيانات NoSQL مصحوبة بتغيير كبير في بنية التطبيق إذا كان سيتم استخدامها. يستفيد نهج NoSQL من التحول بعيدًا عن الخوادم المستندة إلى SQL من أجل استيعاب كميات كبيرة من البيانات. في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على إدارة البيانات بشكل عام ونقترح بنية ذات مستوى إدارة بيانات أعلى قاعدة بيانات NoSQL. يوجد عادة هيكل هرمي في قواعد بيانات NoSQL لكيانات البيانات. من السهل تنفيذ هياكل البيانات المتداخلة في المواقف التي يمكن فيها الوصول إلى الأبناء أو الهياكل الفرعية دائمًا من داخل المستند الأصلي. في بعض الحالات ، يمكن أن تكون الهياكل المتداخلة بمثابة كش ملك للعلاقات ثنائية الاتجاه الزائدة عن الحاجة. صحيح ، لا تزال هناك تطبيقات مهمة تتطلب العلاقات.

من المفهوم جيدًا كيفية إدارة العلاقات مع أنظمة RDBMS التقليدية. كيف يمكنني تصميم نماذج العلاقات في قواعد بيانات NoSQL؟ هناك عدة خيارات. أفضل طريقة لتقليل تكرار البيانات هي الحفاظ على استراتيجيات التطبيع في مكانها. إذا كنت ترغب في تحسين أداء الاستعلام ، يمكنك أيضًا إلغاء تسوية البيانات. تسير مناهج NoSQL لإدارة البيانات على المسار الخطأ إذا كانت تحاول استبدال الركائز التاريخية لإدارة البيانات في Edgar Codd. عند تنفيذ واجهة برمجة تطبيقات قابلة لإعادة الاستخدام ، يجب النظر إلى الوصول إلى قاعدة البيانات على أنه جزء داخلي من العملية وليس أحد مكوناتها.

استجابة للحاجة إلى تناسق البيانات ، يضيف تخزين NoSQL طبقة من التناسق إلى التجربة. استنادًا إلى Berkeley DB API ، تم إنشاء واجهة برمجة التطبيقات هذه كقاعدة بيانات وثيقة ذات قيمة أساسية. وفقًا لـ W3C ، يجب أن يكون لقاعدة بيانات NoSQL المستندة إلى المستعرض وصول برمجي إلى الفهارس بدلاً من الوصول المستند إلى الاستعلام. في الواقع ، تستمر الحاجة إلى صحة البيانات وقيود تكاملها. يمكننا الآن مركزية التحقق في طبقات إدارة البيانات لدينا عن طريق نقل التحقق من طبقة التخزين. بشكل عام ، اعتمادًا على مستوى دلالات المعاملات لنظام تخزين قاعدة البيانات ، يمكن تنفيذ نظام نسخ متماثل قائم على التناسق أكثر استرخاءً أعلى هذا النظام. يمكنك استخدام النسخ المتماثل المخصص وفرض الاتساق لمساعدتك إذا كنت بحاجة إلى مزيد من الاتساق وإذا كانت بعض التحديثات تتطلب مزيدًا من الاتساق وتحتاج إلى مزيد من قابلية التوسع.

يعد حل التعارض في أسلوب التحكم في التوافق متعدد الإصدارات (MVCC) ، كما هو الحال في CouchDB ، ساذجًا. تسمح واجهة Persevere 2.0 بإنشاء نموذج بيانات ، وربط المنتجات بمصنعيها. تم الانتهاء من هذا المشروع بطريقة ناجحة من خلال الاستخدام الفعال لنموذج هندسة MVC. يُقترح إعادة تسمية طبقة واجهة المستخدم هذه بـ mVC للإشارة إلى أن مخاوف نمذجة البيانات تتم معالجتها بشكل مناسب في منطق واجهة المستخدم.

كاساندرا ، الاسم الذي يطلق على هذا النظام ، هو مثال على ذلك. تسمح أعمدة Cassandra بدعم معاملات ACID. تستخدمه العديد من الشركات ، مثل Twitter و LinkedIn و Netflix للتواصل. Hackolade هي أداة تصميم مخطط تم إنشاؤها خصيصًا لـ MongoDB ، وليس من المستغرب أنها أداة شائعة. Hackolade هي أداة تصميم مخطط مرئي تعمل مع مجموعة متنوعة من قواعد بيانات NoSQL ، بما في ذلك MongoDB. يسمح لك Hackolade بإنشاء تمثيل مرئي لنموذج البيانات الخاص بك ، ثم التحقق من صحته وإنشاء مخططك باستخدام هذا التمثيل. DbSchema هي أداة تصميم مخطط متوفرة أيضًا في السوق. DbSchema هي خدمة هندسة عكسية تعدل قواعد بيانات NoSQL الحالية لإنشاء مخططات. يوفر DbSchema القدرة على إنشاء مخطط لقاعدة بيانات NoSQL موجودة بالفعل أو لإنشاء مخطط لقاعدة بيانات NoSQL جديدة . MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا وأداة تصميم المخطط الأكثر شيوعًا بشكل عام. نظرًا لأن MongoDB يستخدم مستندات تشبه JSON ، فمن السهل إنشاء مخطط من البداية. في كلتا الحالتين ، يمكنك استخدام MongoDB لإنشاء مخطط لقاعدة بيانات NoSQL جديدة أو لإنشاء مخطط لقاعدة بيانات NoSQL موجودة. Cassandra هي قاعدة بيانات موجهة نحو الأعمدة قادرة على التعامل مع معاملات ACID. يتم استخدام Cassandra من قبل عدد من الشركات ، بما في ذلك Twitter و LinkedIn و Netflix. Cassandra هي قاعدة بيانات قوية تحظى بشعبية كبيرة أيضًا كأداة لتصميم المخطط. يمكن استخدام المخططات التي يمكن إنشاؤها بواسطة Cassandra لإنشاء قاعدة بيانات NoSQL جديدة أو لإنشاء مخطط لقاعدة بيانات NoSQL موجودة.

ما هي هندسة مونغودب؟

يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى المستندات مثل MongoDB. ليست هناك حاجة لإصلاح تعريف المخطط. يقوم MongoDB DB بتخزين البيانات بتنسيق Binary JSON أو BSON. التحجيم العمودي ممكن.

مستوى واحد وطبقتين وثلاثة مستويات

تعد العمارة أحادية الطبقة واحدة من أكثر الأنواع الأساسية. يتم تخزين جميع البيانات الموجودة في قاعدة البيانات في مكان واحد كنتيجة لـ One Tier Architecture ، مما يعني أن جميع البيانات موجودة في نفس الموقع. خادم قاعدة البيانات هو المسؤول عن معالجة جميع الاستفسارات. إنه مناسب للشركات الصغيرة التي لا تتطلب عددًا كبيرًا من الميزات نتيجة لبساطتها.
العمارة ذات المستويين هي تلك التي تتبع التسلسل الهرمي. يتم تنفيذ قاعدة البيانات كبنية من مستويين في Two Tier Architecture. تقوم الطبقة الأولى بتخزين البيانات ، بينما تعالج الطبقة الثانية الاستعلامات. يمكن للأعمال التي تحتاج إلى الكثير من الميزات ولكن ليس لديها مساحة كبيرة أن تستفيد من هذا النوع من الهندسة.
الهندسة المعمارية ثلاثية المستويات قيد الاستخدام حاليًا في الولايات المتحدة. يتم تنفيذ قاعدة البيانات كهيكل ثلاثي المستويات في Three Tier Architecture. بصفته المستوى الثالث ، فهو مسؤول عن توفير واجهة مستخدم. قد تستفيد الشركات التي لديها الكثير من الميزات والكثير من الأقدام المربعة من هذا النوع من الهندسة المعمارية.

ما هو النمط المعماري لبيانات Nosql وما هي أنواعه المختلفة؟

نمط هندسة البيانات Nosql هو نوع من بنية البيانات المصممة لتوفير حل قاعدة بيانات قابل للتطوير وعالي الأداء. هناك أربعة أنواع مختلفة من بنى بيانات nosql : عمودي ، مستند ، قيمة مفتاح ، ورسم بياني. لكل نوع نقاط قوته وضعفه ، لذلك من المهم اختيار النوع المناسب لاحتياجاتك الخاصة.

لتمثيل البيانات في بنية منتظمة ، فإن نمط بنية البيانات هو تمثيل ثابت. عادةً ما تحتوي الذاكرة التي تخزن البيانات فيها على قيمة ثبات طويلة المدى ، مثل الأقراص ذات الحالة الصلبة أو محركات الأقراص الثابتة. في عالم الهندسة المعمارية ، هناك نوعان من الأنماط: مخازن القيمة الرئيسية وقواعد بيانات الرسم البياني. الجذور هي نقاط البداية لهياكلها الشجرية ، والتي تشمل أيضًا الفروع الفرعية وامتدادات الجذر. كان لورقة Google Bigtable الأصلية تأثير كبير على جميع متاجر عائلة الأعمدة تقريبًا. عادة ما توجد واجهات Bigtablelike في أنظمة مثل HBase و Hypertable.

يمكن لقاعدة بيانات NoSQL التوسع بسرعة لأن البيانات يتم توزيعها عبر عقد متعددة. يسمح هذا النهج لقاعدة البيانات بمواكبة الطلب المتزايد.
تستخدم قواعد بيانات NoSQL النسخ المتماثل للتأكد من أن البيانات متاحة دائمًا في حالة فشل العقدة. نتيجة لذلك ، تضمن هذه الميزة إمكانية الوصول إلى البيانات دائمًا.

معماريات البيانات الثلاثة

الأنواع الثلاثة الرئيسية لبنى البيانات هي النماذج العلائقية ، والنماذج الموجهة للكائنات ، والنماذج الموجهة للبيانات.
النموذج العلائقي هو نوع من تمثيل البيانات يشبه الجداول المرتبطة ببعضها البعض. النموذج الموجه للكائنات هو مثال على نمط التصميم الذي يشير إلى البيانات ككائنات مرتبطة ببعضها البعض. يتم تمثيل البيانات بالبايت كجزء من النموذج الموجه للبيانات.

ما هو المبدأ الأساسي ل Nosql؟

NoSQL هو مصطلح يشير إلى نوع معين من نموذج قاعدة البيانات أو DBMS. المصطلح واسع ولا يشير إلى نموذج ديسيبل واحد. هناك مجموعة متنوعة من النماذج المختلفة للاختيار من بينها.

يختلف تصميم قواعد البيانات لقواعد بيانات NoSQL عن تصميم قواعد البيانات العلائقية التقليدية. تركز قاعدة بيانات NoSQL ، بخلاف RDBMS ، على نمط تطوير التطبيق أولاً أو واجهة برمجة التطبيقات أولاً. يعمل النهج اللامركزي للتنمية على تسريع الدورات ، مما يسمح بنهج أكثر مرونة لتلبية احتياجات المستخدمين. من الأفضل استخدام متجر ذي قيمة رئيسية كحد أدنى. تعد قواعد بيانات الرسم البياني خيارًا ممتازًا لتخزين البيانات المرتبطة بالعلاقات المترابطة. القاعدة هي مصطلح يعني "التوافر الأساسي والحالة اللينة والاتساق". نموذج بيانات NoSQL هو النهج الموجه للتطبيق لنمذجة البيانات.

الحد الأدنى لعامل النسخ المتماثل ScyllaDB للإتاحة العالية هو 3. باستخدام مفاتيح الأقسام ، يمكن للعقد توزيع البيانات بشكل أفضل عبر عقدها. عندما تدعم قاعدة بيانات NoSQL المفاتيح المرتبة ، تكون مفاتيح الصفوف المركبة مفيدة بشكل خاص لأنه يسهل الوصول إليها. عند استخدام المزيد من العقد ، لا تتطلب أي من العقد قدرًا كبيرًا من البيانات كما تفعل عادةً ، مما يسمح لك بتحقيق أداء قراءة أفضل. تعد سرعة قواعد بيانات NoSQL ومرونتها وتوفرها كلها عوامل تجعلها شائعة بين مواقع التجارة الإلكترونية. يشبه تصميم موقع التجارة الإلكترونية باستخدام NoSQL تصميم موقع RDBMS. توظف ScyllaDB الامتثال الكامل للغة Cassandra Query Language (CQL) من أجل الدعم الكامل لمبادئ تصميم NoSQL.

تعد القدرة على التعامل مع كمية كبيرة من البيانات بنفس سرعة قواعد بيانات NoSQL أحد الأسباب التي تجعلها جذابة للغاية للمطورين. من الأهمية بمكان فهم ذلك لأن تطبيقات البيانات الضخمة تتطلب استخدام آلية لمعالجة البيانات بسرعة وسهولة. علاوة على ذلك ، عادةً ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتكيف من قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، مما يجعلها أكثر ملاءمة لأنواع معينة من التطبيقات.
لقد قيل أن قواعد بيانات NoSQL قد ازدادت شعبيتها في السنوات الأخيرة نتيجة لقدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. على الرغم من أنها ليست الخيار الأفضل لكل تطبيق ، إلا أنها يمكن أن تكون خيارًا جيدًا لأنواع معينة من التطبيقات.

الفوائد العديدة لقواعد بيانات Nosql

يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL لنمذجة مجموعة متنوعة من أنواع البيانات داخل المخطط ، مما يجعلها قابلة للتكيف. نظرًا لإمكانية توسيع نطاقها أفقيًا ، يمكن إضافة المزيد دون الحاجة إلى تعديل قاعدة البيانات. إنه مثالي للتطبيقات واسعة النطاق حيث توجد متطلبات كبيرة الحجم. علاوة على ذلك ، فإن قواعد بيانات NosQL سهلة الاستعلام بسبب نموذج البيانات. إنها مناسبة تمامًا لتحليل البيانات وإعداد التقارير بالإضافة إلى هذه المهام. بالإضافة إلى ذلك ، قواعد بيانات NosQL سهلة الاستخدام للمطورين وتجعلها خيارًا شائعًا للتطبيقات التي يجب أن تكون سهلة الإدارة والتحديث.

كيف يتم تخزين البيانات في Nosql؟

هناك عدة طرق مختلفة يمكن من خلالها تخزين البيانات في قاعدة بيانات NoSQL. تتمثل إحدى الطرق في استخدام أزواج المفتاح والقيمة ، حيث يتم إعطاء كل جزء من البيانات مفتاحًا يمكن استخدامه لاسترداده. هناك طريقة أخرى من خلال استخدام التخزين المستند إلى المستندات ، حيث يتم تخزين البيانات في المستندات التي يمكن استردادها بواسطة معرفهم. أخيرًا ، تستخدم بعض قواعد بيانات NoSQL نموذج تخزين قائم على الأعمدة ، حيث يتم تخزين البيانات في أعمدة يمكن استردادها من خلال أسمائها.

يُعد مخزن البيانات زوجية القيمة والمفتاح مفتوح المصدر في الذاكرة Redis طريقة بسيطة لتخزين البيانات. إنه قادر على أداء التخزين المؤقت ، والاصطفاف ، وتخزين بيانات الجلسة بطريقة أكثر كفاءة من قواعد البيانات التقليدية . بدلاً من استبدال قواعد البيانات العلائقية الحالية ، تُستخدم قواعد بيانات NoSQL بشكل متكرر لزيادة هذه القواعد. يختلف نوع الاستمرارية عن قاعدة البيانات العلائقية من حيث خصائص أدائها. PyMongo هو عميل شائع للتفاعل مع مثيلات MongoDB عبر استخدام كود Python. MongoEngine هو Python ORM مكتوب بلغة MongoDB ، وهو مبني على قمة PyMongo. في مقدمة قواعد بيانات الرسم البياني ، نلقي نظرة على اتجاهات مخزن البيانات في NoSQL ونقارنها بأنواع تخزين البيانات الأخرى. يجب مناقشة نظرية CAP ، التي تنص على أنه يجب الحفاظ على اتساق البيانات وتوافرها وتحملها مع مرور الوقت. أسرع طريقة لتخزين بيانات الجلسة في الذاكرة هي استخدام قاعدة بيانات تقليدية تستخدم التخزين الدائم.

فوائد استخدام قاعدة بيانات Nosql

ما هي فوائد تطبيق NoSQL في علم البيانات؟ توفر قاعدة بيانات NoSQL المزايا التالية: إنها أسهل في الاستخدام. حقيقة أن قواعد بيانات noSQL أكثر مرونة وسرعة من قواعد البيانات التقليدية تعني أنه يمكن الوصول إلى البيانات وتحديثها بشكل أسرع. قاعدة بيانات Nosql أسرع وأسهل في إدارتها من قاعدة البيانات التقليدية. على عكس قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، تعد قواعد بيانات noSQL أكثر ملاءمة لتخزين البيانات غير المتوافقة معها. استقلالية البيانات أفضل في قواعد بيانات Nosql مما هي عليه في قواعد البيانات التقليدية. كيف يمكنني استخدام قاعدة بيانات NoSQL؟ تقوم قواعد بيانات NoSQL ، على عكس قواعد البيانات العلائقية ، بتخزين البيانات في مستندات JSON بدلاً من الأعمدة والصفوف. نظرًا لأنه تم تحسين نموذج التخزين لنوع البيانات التي يتم تخزينها ، يمكن توفير وصول أسرع إلى البيانات والتحديثات. علاوة على ذلك ، قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للإدارة وقابلة للتطوير من قواعد البيانات التقليدية. إنها توفر مجموعة أكثر قوة من استقلالية البيانات وهي مناسبة بشكل أفضل لتخزين البيانات غير المناسبة تمامًا لقاعدة البيانات العلائقية التقليدية .

يتطلب Nosql مخططًا مثل Rdbms.

لا تتطلب قواعد بيانات Nosql مخططًا مثل قواعد بيانات rdbms. يمكنك تخزين البيانات بأي تنسيق وبأي هيكل في قاعدة بيانات nosql.

هل تحتاج قواعد بيانات NoSQL حقًا إلى مخططات؟ ظهر حقل NoSQL كموضوع ساخن في حقل قاعدة بيانات NoSQL . واجهت SQL صعوبة في ملء الفراغ الذي ملأته NoSQL إلى حد كبير في الماضي. بالإضافة إلى عدم وجود مخطط ، يمكن لـ NoSQL تخزين البيانات في مجموعة متنوعة من نماذج بيانات NoSQL. من الأهمية بمكان مراعاة التوازن بين كتابة التعليمات البرمجية الكافية لجميع الوظائف التي تخدمها وتلك التي لا تكفي لأي منها. سيتم بعد ذلك تصميم المفاتيح الأساسية أو البيانات التي ستستعلم عنها قاعدة البيانات. يمكن أن يشمل ذلك أي كيان أو متطلبات مستخدم أو أنماط استعلام.

في هذه الخطوة ، ستتعلم كيف تنفذ كل قاعدة بيانات NoSQL مفاتيحها الأساسية. إذا تُركت NoSQL وشأنها ، يمكن أن تحدث الفوضى ؛ يمكن أن يؤدي هذا إلى إنشاء شيء غير خاص بالمخطط. يمكن أن يكون المخطط مفيدًا بعدة طرق. صمم الفهارس بشكل منفصل عن الخطوة السابقة ، وبالمثل ، فإنها تختلف اختلافًا كبيرًا اعتمادًا على الرقم الذي تحدده.

نتيجة لذلك ، توفر قواعد بيانات NoSQL نموذج بيانات أكثر مرونة ، وهو أمر مهم بشكل خاص في الاقتصاد القائم على البيانات اليوم. كما أنها توفر القدرة على إنشاء نهج تنظيم بيانات مخصص يمكن أن يكون مفيدًا في المواقف التي يوجد فيها الكثير من البيانات لتناسب مخطط العلائقية أو عندما تكون البيانات معقدة للغاية لإنشاء نموذج جدول بسيط.
علاوة على ذلك ، عندما يتعلق الأمر بالوصول إلى البيانات ، عادةً ما يكون لقواعد بيانات NoSQL عبء أقل. تُعد تكلفة بيانات الاستعلام عاملاً رئيسيًا في البيانات الكبيرة ، لذلك هذا مهم بشكل خاص.
في النهاية ، توفر قواعد بيانات NoSQL عددًا من المزايا على قواعد البيانات العلائقية ، مثل نموذج بيانات أكثر مرونة ، وتقليل العبء عند استرداد البيانات ، وفهم أفضل لمجموعات البيانات الكبيرة.

فوائد قواعد بيانات Nosql

قاعدة بيانات NoSQL لا تعتمد على مخططات معينة. يمكنهم نمذجة بياناتهم في مخطط أقل أو بطريقة مرنة ، مما يزيد من سرعة الاسترجاع.