ما هو نظام إدارة قواعد البيانات الأفضل لموقعك على الويب؟

عندما يتعلق الأمر بحجز مواقع الويب ، هناك نوعان رئيسيان من قواعد البيانات المستخدمة: أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) وأنظمة إدارة قواعد البيانات غير العلائقية (NoSQL). لكل نوع مزاياه وعيوبه ، لذا فهو يعتمد حقًا على الاحتياجات المحددة لموقع الويب المعني فيما يتعلق بنوع قاعدة البيانات المستخدمة. عادةً ما تكون قواعد بيانات RDBMS أكثر قوة وتقدم ميزات أكثر من قواعد بيانات NoSQL ، ولكن يمكن أيضًا أن تكون أكثر تعقيدًا في الإعداد والإدارة. من ناحية أخرى ، عادة ما تكون قواعد بيانات NoSQL أبسط وأسهل في الاستخدام ، ولكنها قد لا تحتوي على جميع الميزات نفسها مثل RDBMS. في النهاية ، الأمر متروك لمالك موقع الويب أو المطور لتحديد نوع قاعدة البيانات الأفضل لاحتياجاتهم.

هل تستخدم Airbnb Sql أو Nosql؟

Uber هي واحدة من أفضل الشركات التي تستخدم تقنية NoSQL.

يمكّنك Amazon RDS من تشغيل إعداد MySQL قابل للتوسع في السحابة مع إخفاء النفقات الإدارية المرتبطة به. سنشرح كيف استحوذت RDS على الترحيل من الإعداد السابق وكذلك كيف تمكنت من حل المشكلات التي واجهناها. يتوافق RDS مع عمليات نشر Multi-Az ، حيث تتم مزامنة RDS hot master مع مدير التشغيل السريع من AZ. نظرًا لأن النسخ المتماثل غير المتزامن به تأخر في النسخ المتماثل ، فإن الاستعداد الفوري لديه دائمًا نفس البيانات مثل الرئيسي المباشر ، مما يضمن بقاء نفس المعلومات متاحة دائمًا. يسمح لك RDS ، مثل EBS ، بسحب لقطة لبياناتك في أي وقت ، ويعمل بنفس الطريقة. كنا بحاجة إلى نقل كميات كبيرة من البيانات بينما كان موقع الويب لا يزال نشطًا حتى نتمكن من تجنب التوقف. يمكن العثور على النص الفعلي الذي استخدمناه في الترحيل ، https://gist.io/671874 ، هنا.

اختارت Netflix SimpleDB و Hadoop / HBase و Cassandra ، حيث تم تصميمها للعمل بطريقة معينة. إنه متجر ذو قيمة مفاتيح خفيف الوزن للغاية ومثالي لتخزين كميات صغيرة جدًا من البيانات. ليس هناك شك في أن Hadoop / HBase ، مع HDFS الخاص به ، هو أكبر مخزن بيانات في العالم. قاعدة بيانات Cassandra هي قاعدة بيانات موزعة يمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وتتضمن مجموعة متنوعة من ميزات التخزين ، بما في ذلك التخزين العمودي ، مما يجعلها خيارًا ممتازًا لتدفق البيانات.

قواعد بيانات Airbnb: Mongodb و Mysql و Redis

استنادًا إلى النصوص والصور المصاحبة ، من الواضح أن Airbnb تستخدم MongoDB لتخزين البيانات و MySQL لبيانات الأعمال الأساسية و Redis لمراقبة مشكلات العملاء في الوقت الفعلي.

متى يجب علي استخدام Rdbms أو Nosql؟

تهدف مخازن البيانات القائمة على تقنية NoSQL إلى معالجة بيانات أكثر من RDBMS. ليس من الضروري أن تكون مفصلًا جدًا من حيث البيانات لأنه لا توجد قيود علائقية. تتمثل ميزة NoSQL في أنها تميل إلى التخلي عن الاتساق القوي على مستوى العملية. غالبية الوصول إلى البيانات أصبح ممكنًا بواسطة واجهات برمجة تطبيقات REST.

جنان داش ، صاحب رؤية واستشاري تنفيذي في وادي السيليكون ، رائد أعمال. عمل في إدارة قواعد البيانات لأكثر من عقد في Oracle Corporation و IBM. داش عضو في المجلس الاستشاري لـ MongoDB بالإضافة إلى عدد من المجالس والمجموعات الاستشارية الأخرى. في هذه المقالة ، سنتعرف على كيفية تحديد ما إذا كانت NoSQL مناسبة لتطبيقك الحالي أو المستقبلي. يعمل العديد من مستخدمي NoSQL في الأعمال التجارية الموجهة نحو الويب والتي تتطلب مزيدًا من المرونة. تعاني العديد من المواقع التي تم إنشاؤها باستخدام RDBMS من مشكلات خطيرة في الأداء حيث تنمو قاعدة بياناتها في الحجم أو يتضاعف عدد المستخدمين. في هذا الصدد ، أثبتت قواعد بيانات NoSQL أنها خيار أفضل ، بفضل التقنيات الموجهة للكائنات مثل JSON.

في سياق البيانات الضخمة ، توفر NoSQL مجموعة متنوعة من الخيارات من الاتساق الصارم إلى المريح الذي يجب تقييمه على أساس كل حالة على حدة. يجب استخدام RDBMS نموذجي للمعاملات متعددة الصفوف والصلات المعقدة بشكل عام. تم استخدام DB2 و Oracle بشكل أساسي في أحمال العمل كثيفة الاستعلامات. من أنظمة الإنتاج ، تم استخراج البيانات وتحويلها (عبر عمليات ETL) ثم تحميلها في anRDBMS للتقطيع والتقطيع. تقدم IBM الآن واجهة برمجة تطبيقات MongoDB وتمثيل البيانات ولغة الاستعلام وبروتوكول الأسلاك. قد ينتج عن الجيل الناتج من التطبيقات المرنة الجديدة التي يمكن أن تمتد عبر أنظمة بيانات متعددة قيمة كبيرة. من الأهمية بمكان للشركات الكبيرة أن تبحث في حلول قاعدة بيانات NoSQL.

تتم معالجة غالبية البيانات كثيفة المعاملات بواسطة قاعدة بيانات علائقية. المعاملة هي طريقة لتسوية التغييرات التاريخية في البيانات لضمان دقتها.

Nosql مقابل SQL: ما هي قاعدة البيانات الأفضل للمبتدئين؟

إذا كنت مشتركًا في معاملة متعددة الصفوف ووصلة معقدة ، فمن المستحسن عمومًا أن تفكر في RDBMS. يمكن ضم المستند (المعروف أيضًا باسم الكائن المعقد) كمكافئ للصفوف عبر جداول متعددة في قاعدة بيانات NoSQL ، ويتم ضمان الاتساق داخل هذا الكائن بغض النظر عن قاعدة بيانات NoSQL الأساسية. إذا كنت لا تمانع في الاتساق (على سبيل المثال ، إذا كانت البيانات تتحرك بسرعة) ، فقد تكون قواعد بيانات NoSQL خيارًا أفضل. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر استقرارًا من قواعد البيانات العلائقية ، مما يوفر أداءً أفضل. إذا كنت جديدًا على SQL ، فابدأ به ثم انتقل إلى NoSQL.

هل تستخدم أوبر Sql أو Nosql؟

تُستخدم قاعدة بيانات NoSQL بشكل شائع في صناعة تخزين البيانات. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تفتقر إلى دعم الفهرس (بسبب نقص المعاملات الموزعة) ، يستخدم فريق الوفاء في Uber جدولًا منفصلاً لتخزين الفهرس.

فيما يلي مثال على التحول الهندسي لشركة Uber من Postgres إلى InnoDB: لماذا تحولت Uber Engineering إلى NoSQL. تهدف مقالة أوبر إلى تقديم تفسير ، لذلك سنحاول القيام بذلك في هذا المنشور. توضح المقالة بتفصيل كبير كيف تحتاج PostgreSQL دائمًا إلى تحديث جميع الفهارس في جدول عند تحديث الصفوف ، لكنها تفشل في تقديم أي تفاصيل أخرى. نظرًا للطريقة التي يتم بها تنفيذ هذا الأسلوب ، يلزم إدخال المزيد من عمليات الإدخال على القرص لتحديث الأعمدة غير القابلة للفهرسة. يتم وصف عقوبة الفهرس المجمعة بأنها عيب صغير ، وهو أمر مهم إذا كنت تستخدم مجموعة متنوعة من الفهارس الثانوية في عدد كبير من الاستعلامات. لا يذكر المقال أن هذه العقوبة تنطبق على أي عبارة تتضمن شرط أين ، بدلاً من مجرد اختيارها. إن تنفيذ الفحص بالفهرس فقط في Postgres ليس فعالاً للغاية.

يبدو أن هذه المنتجات مناسبة بشكل أفضل لمتجر المفتاح / القيمة في هذا الوقت. تتضمن العديد من حزم الواجهة الأمامية لـ SQL نسخة متكاملة من InnoDB. تعمل Uber أيضًا على مخططها الخاص (مع MySQL و MongoDB) بالتعاون مع شركائها. تقسيم العقدة هو عملية مهمة في شجرة B. عندما لا تستطيع العقدة استضافة إدخالات جديدة لأنها لا تستطيع ذلك ، فإنها تنقسم إلى عقدتين. في أسوأ الحالات ، فقاعات الانقسام تصل إلى عقدة الجذر ، والتي سيتم تقسيمها أيضًا واستبدالها بعقدة جذر جديدة. سيظل الفهرس في حالة توازن طالما أن الشجرة بأكملها تقع بهذه الطريقة.

إذا لم يتم حل خطأ النسخ المتماثل ، يمكن أن تصبح الأجزاء الكبيرة للشجرة غير صالحة تمامًا. نظرًا لأن السيد ليس على دراية بما تفعله النسخ المتماثلة ، فقد يكون قادرًا على حذف البيانات التي لا تزال مطلوبة لإكمال استعلام. يمكنك إما حل هذه المشكلة عن طريق الإيقاف المؤقت لدفق النسخ المتماثل مؤقتًا لانتهاء مهلة قابلة للتكوين ، مما يسمح بمتابعة معاملة القراءة. نظرًا لأن معظم المهندسين ليسوا خبراء في قواعد البيانات ، فقد لا يفهمون دائمًا هذه المشكلة ، لا سيما عند استخدام ORM الذي يحجب التفاصيل منخفضة المستوى مثل المعاملات المفتوحة. من المفهوم جيدًا أن النسخ الاحتياطية للمعاملات متاحة للمطورين لاستخدامها. عندما يتم توظيف المزيد من الأشخاص من قبل نفس الشركة ، سيكون متوسط ​​المؤهل أقرب إلى المتوسط. سيؤدي عدد متزايد من الأشخاص دائمًا إلى حجم عينة أكبر.

انتقلت أوبر من Postgres إلى المخطط ، وهي قاعدة بيانات NoSQL جديدة لحالات استخدامها ، بعد الانتقال من Postgres إلى المخططات. لم يستبدلوا Postgres بـ MySQL ، كما تشير مقالتهم ، بل حلهم المصمم خصيصًا والمدعوم من شركة قواعد البيانات الشهيرة. تم تغيير متطلبات MySQL عندما تم ترحيلهم إلى PostgreSQL ، لكن لم يتم تحديدها في هذه المقالة. لسوء الحظ ، الشيء الوحيد الذي يتبادر إلى الذهن عند قراءة Postgres هو مدى فظاعته.

تقدم قواعد بيانات Nosql مجموعة مختلفة من الأدوات

تتضمن قواعد بيانات NoSQL أدوات متنوعة تجعل تطوير التطبيقات القائمة على قواعد البيانات أكثر بساطة. تعتمد الأدوات المستخدمة في هذه المشاريع على لغة مختلفة ونموذج بيانات مختلف ومجموعة مختلفة من الأدوات. لا يزال من الممكن استخدام أي من هذه الأدوات مع DynamoDB وأداء مهام مخصصة.

قاعدة بيانات Rdbms مقابل Nosql

يتم تخزين البيانات في هياكل جدولة في RDBMS. تحتوي رؤوس الجدول على أسماء الأعمدة والصفوف التي تحتوي على القيم المقابلة لها. قاعدة بيانات NoSQL عبارة عن مجموعة من البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة. بعد ACID ، لا يتم تخزين البيانات في نظم إدارة قواعد البيانات العادية .

تتوفر خيارات قاعدة البيانات بتنسيقات متنوعة في السوق. قد يتم الخلط بين المطورين بسبب أنظمة RDBMS المختلفة و NoSQL والبيانات الكبيرة وأجهزة قواعد البيانات الموجودة في السوق. تستخدم العديد من المؤسسات الكبيرة بالفعل قواعد بيانات بديلة وتوفر المال نتيجة لذلك. لا تتطلب قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات استخدام جداول ثابتة أو مقياس أفقي. لا يتم استخدام المخطط أو نموذج البيانات الثابتة. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL أصغر ، يمكن إدراج البيانات فيها بدون مخطط محدد مسبقًا. نتيجة لذلك ، حتى إذا تغير التنسيق أو نموذج البيانات حسب الرغبة دون تعطيل التطبيق ، فإن إدارة تغيير SQL تكون صعبة. تكاليف الخادم أقل والمشاريع مفتوحة المصدر أكثر فعالية من حيث التكلفة. قواعد بيانات NoSQL غير مكلفة ويمكن الوصول إليها بسبب طبيعتها مفتوحة المصدر.

MySQL هي قاعدة بيانات متعددة الاستخدامات وفعالة ومثالية لتخزين البيانات وإدارتها. علاوة على ذلك ، يحتوي على لغة استعلام قوية ، مما يجعل الوصول إلى البيانات ومعالجتها أمرًا سهلاً. ومع ذلك ، من حيث كفاءة استعلام البيانات ، فإن قواعد بيانات NoSQL ليست فعالة مثل قواعد البيانات الأخرى ، وقد يكون استخدامها أكثر صعوبة.

فوائد قواعد بيانات Nosql

عادةً ما تكون قاعدة بيانات NoSQL قاعدة بيانات قائمة على المستندات ذات مخطط أكثر مرونة من قاعدة البيانات العلائقية. فهي سهلة الإعداد والاستخدام ، ويمكنها التعامل مع كمية كبيرة من البيانات ، كما أن إعدادها غير مكلف.

قاعدة بيانات Rdbms Vs

يعد RDBMS نوعًا من قواعد البيانات التي تستخدم نموذجًا علائقيًا لتخزين البيانات واستردادها. قاعدة البيانات هي مجموعة من البيانات التي يمكن الوصول إليها بواسطة أجهزة الكمبيوتر. غالبًا ما يتم استخدام المصطلحين بالتبادل ، ولكن هناك فرق بين RDBMS وقاعدة البيانات. RDBMS هي قاعدة بيانات تستخدم نموذجًا علائقيًا لتخزين البيانات واستردادها. يمكن أن تكون قاعدة البيانات أي نوع من قواعد البيانات ، بما في ذلك RDBMS.

لقد غيّر العصر الرقمي كيف ننظر إلى المعلومات ونفهمها. يمكن لأجهزة تخزين البيانات التي يقل عرضها عن ربع عرض إبهامنا تخزين البيانات التي ستستغرق معالجتها شهورًا. يجب أن تكون على دراية بكل من نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) ونظام إدارة البيانات على أساس الدور (RDBMS) إذا كنت ترغب في جعل إدارة البيانات وتخزينها بسيطة وفعالة. الغرض من نظام إدارة قواعد البيانات ، أو نظام إدارة قواعد البيانات ، هو تخزين البيانات وإدارتها. يمكنك إجراء مجموعة متنوعة من عمليات البيانات باستخدام هذا التطبيق ، مثل الكتابة والقراءة والتحديث وما إلى ذلك. للبدء ، ستحتاج إلى التعرف على مكونات DBMS و RDBMS. يعتبر نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) مسؤولاً عن ضمان وصول المستخدمين فقط إلى بيانات محددة.

لا تؤثر التغييرات التي يتم إجراؤها على أحد التطبيقات على التغييرات التي يتم إجراؤها على التطبيقات الأخرى التي تستخدم نفس مجموعة البيانات المخزنة في نفس المستودع. API (واجهة برنامج التطبيق) و GUI (واجهة المستخدم الرسومية) هما واجهات مستخدم يمكن دمجها في نظام إدارة قواعد البيانات. يشير RDBMS إلى مجموعة من القيم في جدول مرتبطة جميعها بسمة مرتبطة. يتيح هيكل هذا البرنامج إمكانية الاستعلام عن جداول متعددة في نفس الوقت. كانت هذه الاختلافات حاسمة في التمييز بين DMBS و RDMS. في الجدول أدناه ، سترى مقارنة أكثر شمولاً بين الاثنين. DBMS و RDBMS نوعان من أنظمة إدارة قواعد البيانات.

يمكن تصنيفها إلى عدة فئات بناءً على نوع البيانات ، والهيكل ، وعدد المستخدمين ، والبيانات المعيارية ، ومتطلبات البرامج والأجهزة ، والأمن ، والوصول إلى البيانات. على الرغم من حقيقة أن DBMS و DBMS يختلفان في بعض النواحي ، إلا أنهما مفيدان. التسوية هي عملية تقسيم البيانات إلى جداول وإنشاء العلاقات بينها. لتحديد المركبات ذات الخصائص الذرية والاتساق والعزل والمتانة ، يتم اختصار المركب على أنه ACID. التطبيع هو تقنية تستخدم لتقليل الحمل على قواعد البيانات. يمكن استخدام هذه الطريقة لتوفير الوقت والمال عن طريق تجنب عمليات الانضمام المكلفة والمستهلكة للوقت.

لماذا يجب أن يتعلم كل مطور برامج إدارة الطرق السريعة

DBMS هو اختصار لنظام إدارة قواعد البيانات العلائقية . إنه كتاب يخزن البيانات ويديرها. SQL هي اللغة المستخدمة في RDBMS للتواصل مع البيانات.