من يملك قواعد بيانات NoSQL؟

تتمتع قواعد بيانات Nosql بنهضة مع استمرار تزايد شعبية تطبيقات الويب والجوال. تعد قواعد البيانات هذه جذابة للمطورين لأنها سهلة الاستخدام وتوفر أداءً عاليًا. ومع ذلك ، هناك الكثير من الالتباس حول من يملك قواعد بيانات nosql. الإجابة على هذا السؤال ليست بالبساطة التي قد تبدو عليها. في حين أن هناك عددًا من الشركات التي تقدم قواعد بيانات nosql ، فإن الحقيقة هي أن العديد من قواعد البيانات هذه مفتوحة المصدر. هذا يعني أنه يمكن لأي شخص استخدامها والمساهمة في تنميتها. قاعدة بيانات nosql مفتوحة المصدر الأكثر شيوعًا هي MongoDB. MongoDB مملوكة لشركة 10gen ، وهي شركة أسسها مبتكرو قاعدة البيانات. 10gen هي الآن شركة تابعة لمايكروسوفت. تتضمن قواعد بيانات nosql الشائعة الأخرى مفتوحة المصدر Apache Cassandra و Apache HBase. هناك أيضًا عدد من قواعد بيانات nosql التجارية. عادةً ما يتم تقديم قواعد البيانات هذه كخدمة ، مما يعني أنك لست بحاجة إلى تثبيتها أو إدارتها بنفسك. تشمل قواعد بيانات nosql التجارية الأكثر شيوعًا Amazon DynamoDB و Google Cloud Datastore. إذن ، من يملك قواعد بيانات nosql؟ والجواب هو أن ذلك يعتمد. إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات سهلة الاستخدام ذات أداء عالٍ ، فعليك التفكير في استخدام واحدة من العديد من قواعد بيانات nosql مفتوحة المصدر. إذا كنت تريد حلاً مُدارًا ، فعليك التفكير في استخدام قاعدة بيانات nosql التجارية.

من اخترع نصقل؟

صاغ كارلو ستروزي مصطلح NoSQL لأول مرة في عام 1998 عندما وصف قاعدة بيانات خفيفة الوزن ومفتوحة المصدر لا تستخدم SQL كقاعدة بيانات NoSQL.

MongoDB ، منصة مفتوحة المصدر شهيرة ، تديرها شركة تحمل الاسم نفسه. يشرح إليوت هورويتز ، الذي يشغل الآن منصب كبير التكنولوجيا في MongoDB ، تاريخ MongoDB ومنافسيها. المصدر المفتوح ، حسب قوله ، هو نعمة للابتكار وحجر عثرة للشركات. يكون الأشخاص أكثر وعيًا بشكل حدسي بما يجري داخل قاعدة البيانات ، وهو أسهل بكثير في الاستخدام. تتطلب الحوسبة السحابية استخدام العديد من نفس الآلات بدلاً من آلة واحدة. بدأ مشروع MongoDB في عام 2007 وتم إتاحته للجمهور لأول مرة في فبراير 2009. بدأ المستخدمون مثل SourceForge في تثبيته بعد إعادة بناء النظام بأكمله فوقه.

كان لدينا يوم MongoBD الأول في عام 2010 ، وفوجئنا بمدى نجاحه. تم اعتماد MongoDB من قبل جيل جديد من المطورين في حوالي عام 2010 أو 2011. يميل المطورون إلى تفضيل نماذج المستندات على النماذج الوظيفية لأنها أبسط وأسهل في الفهم. أخبرنا العملاء الذين كانوا عملاء في وقت مبكر أنهم تأخروا 18 شهرًا عن الجدول الزمني لأنهم لم يتمكنوا من إزالة الخرائط الارتباطية تمامًا. أن تكون مفتوح المصدر قدر الإمكان وشفافًا قدر الإمكان ، ولكن في نفس الوقت ، مبتكر. لا أستطيع أن أتخيل قاعدة بيانات مغلقة المصدر تنطلق الآن لأن البرامج مفتوحة المصدر جيدة للغاية ومقنعة. بمجرد أن بدأنا العمل على هذا ، عرفنا أنه سيكون مفتوح المصدر ، وهو عنصر حاسم لما أردناه.

إنه تحد صعب أن نفهم كيف تطورت بمرور الوقت. لطالما كانت قاعدة البيانات هي الشيء الذي لا يريد أي شخص أن ينزعج بشأنه ، ببساطة لأنها ضرورية. في المستقبل ، لن تحتاج المؤسسة إلى 20 قاعدة بيانات مختلفة من أجل إدارة أعمالها بكفاءة. في معظم الحالات ، سترى قاعدة بيانات علائقية وقاعدة بيانات مستندات بشكل أو بآخر. على الرغم من أنها لا تزال بدائية للغاية ، فقد حققت MongoDB تقدمًا كبيرًا مقارنةً بـ PostgreSQL و Oracle. لتحقيق أقصى استفادة من جميع الميزات التي لدينا ، سنحتاج إلى تخصيص قدر كبير من الوقت. في عصر السحابة ، يتطلب الأمر نوعًا مختلفًا تمامًا من قاعدة البيانات لتصبح قاعدة بيانات مفتوحة المصدر.

تم تصميم منتجات MongoDB فوق السحابة ، ولكنها مصدر مغلق فقط. هناك قاعدة بيانات سحرية في السحابة ، لكن لم يقم أحد بإنشائها بعد. تم إصدار عدد كبير من قواعد البيانات في السنوات الخمس الماضية ، بما في ذلك Amazon DynamoDB. عند إنشاء تطبيق أو البدء في نشره ، ستصبح تكاليف الأفراد والتكاليف الأولية الأقل أهمية أكثر فأكثر. تجعل أدوات الإدارة الخاصة بنا من السهل أخذ MongoDB ، وتدويره على Amazon في 5 دقائق ، وشحن القليل جدًا شهريًا. MongoDB هو نظام موزع لمعظم الناس لأول مرة. إذا عدت إلى الشركة ، فماذا ستفعل بشكل مختلف؟ هل لديك أي أخطاء عمل ارتكبتها على طول الطريق؟ يتمتع كل مستخدم لـ MongoDB تقريبًا بتجربة استخدام نظام موزع لأول مرة.

SQL ، وهي لغة قواعد البيانات الأكثر شيوعًا ، كثيرًا ما تستخدم في قواعد البيانات العلائقية . يتم تعريف SQL على أنها لغة استعلام هيكلية (SQL) لكي يتمكن المطورون من إنشاء استعلامات بهيكل واضح ومختصر. يستخدم SQL أيضًا بشكل شائع لإدارة البيانات في إدارة النظام لأنه أداة قوية. في معظم الحالات ، تُستخدم قواعد بيانات NoSQL في المواقف التي لا تستطيع فيها قاعدة البيانات العلائقية التعامل مع حجم البيانات التي يمكن لقواعد بيانات NoSQL القيام بها. لا تستخدم قواعد بيانات NoSQL عادةً الجداول ، مما يعني أنها لا تعتمد عليها ، وبدلاً من ذلك تستخدم نظامًا أكثر توزيعًا ، مما يسمح بمزيد من المرونة والكفاءة. من المحتمل أيضًا استخدام قواعد بيانات NoSQL في تطبيقات الأجهزة المحمولة وتطبيقات الويب لأنها أخف وأسرع من قواعد البيانات الارتباطية التقليدية. قد يكون تعلم SQL أمرًا صعبًا ، على الرغم من طبيعته القوية والموثوقة. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL جديدة على المطورين ، فهم يطلبون منهم في كثير من الأحيان تعلم تقنيات جديدة من أجل أن يكونوا فعالين. تعد قواعد بيانات NoSQL ، على الرغم من مجموعة المشكلات الخاصة بها ، أداة مفيدة لتطوير البرامج الحديثة نظرًا لعدد من الفوائد.

هل تستخدم Apple Nosql؟

لا تستخدم Apple قواعد بيانات NoSQL ، وتختار بدلاً من ذلك SQLite وقواعد البيانات العلائقية التقليدية. من المحتمل أن يكون هذا القرار بسبب تركيز الشركة على الأمان والخصوصية ، فضلاً عن الحاجة إلى السرعة والكفاءة عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات.

اشترت Apple بهدوء عددًا من شركات البيانات الضخمة في الأشهر الأخيرة ، واستحوذت مؤخرًا على FoundationDB و Acunu. وفقًا لبيتر جولدماشر ، محلل سابق في وول ستريت ومدير تنفيذي في NoSQL (MongoDB والآن Aerospike) ، فإن اهتمام Apple بـ NoSQL (والآن NoSQL) يستلزم القدرة على التعامل مع أعباء العمل الهائلة بطريقة فعالة من حيث التكلفة ، ولهذا السبب يجب على Apple الدخول في قد يكون استحواذ NoSQL Apple على FoundationDB مؤشراً على أن سوق NoSQL على وشك حدوث تحول كبير. المؤسسة ، مثل Cassandra من Apple ، هي قاعدة بيانات لمتجر القيمة الرئيسية. يعمل على الذاكرة ، مما يعني أنه يمكنك قطع أجهزتك بنسبة 8٪ تقريبًا. إذا أُجبرت مؤسسة ما على استخدام تقنيتين فقط من تقنيات البيانات الضخمة ، فماذا ستكونان؟ فيما يتعلق بالاستثمارات ، سأضع وقتي وجهدي في Hadoop و NoSQL. هذا طريق صعب بالفعل بالنسبة لـ EMC ؛ يجب على Cisco و Dell أن يتقدموا ويتنافسوا إلى جانبها.

يمكن استخدام Aerospike لاستبدال أحمال عمل Oracle التي لم تعد مدعومة. في عالم الإعلانات ، هناك العديد من حالات الاستخدام التي تعمل فيها البيانات الموجودة على ملفات تعريف الارتباط الخاصة بشخص ما كملف تعريف شخصي له. يمكنك توضيح مدى أهمية تحليل البيانات عندما تكون بالغة الأهمية بجعلها قابلة للتنفيذ متى احتجت إليها.

البيانات غير المخزنة على blockchain: لا يتم تخزين هذا النوع من البيانات على الشبكة. توجد بيانات في قاعدة بيانات NoSQL تمت معالجتها وتخزينها بواسطة نظام آخر ، أو بيانات واردة من نظام أو تطبيق مختلف.
يمكّنك Azure Data Lake من تخزين البيانات خارج السلسلة في السحابة. يمكن استخدام Data Lake لتخزين البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر ، بما في ذلك blockchain. تعد S3 و HDFS و Azure Blob Storage من بين خيارات التخزين المتاحة عبر Azure Data Lake. بحيرة البيانات هي خيار لتخزين البيانات ومعالجتها.

استخدام Apple لقواعد بيانات Nosql

في البداية ، يبدو أن Apple لا تستخدم nosql لأن FoundationDB عبارة عن قاعدة بيانات NoSQL مجانية ومفتوحة المصدر ومتعددة النماذج وموزعة على أساس بنية Apple التي لا تشارك أي شيء. CloudKit ، من ناحية أخرى ، هي قاعدة بيانات سحابية من Apple تعمل على تشغيل ميزات iCloud مثل النسخ الاحتياطية لـ iOS والصور ومشاركة iWork و iCloud Drive. نتيجة لذلك ، من المؤكد أن Apple تستخدم PostgreSQL. علاوة على ذلك ، وفقًا للتقارير ، قامت Apple باستبدال MySQL ، قاعدة البيانات المضمنة في إصدارات خادم OS X السابقة ، بـ PostgreSQL في Lion في خطوة يشاع منذ بعض الوقت. قد لا يتم استخدام قاعدة بيانات Apple الأساسية ، MySQL ، كقاعدة بيانات أساسية ، كما يتضح من هذا التغيير.

ما هي الشركة التي توفر قاعدة بيانات نوصل؟

هناك العديد من الشركات التي توفر قواعد بيانات nosql ، ولكن أشهرها MongoDB و Amazon DynamoDB و Couchbase. كل شركة لديها نقاط قوتها وضعفها ، لذلك من المهم اختيار الشركة المناسبة لاحتياجاتك.

يجلب خبير Pistevo Decision عقودًا من الخبرة في تصميم وتطوير البرمجيات ومنتجات البيانات المؤثرة. يمكن توحيد التدفق والتحليلات والمعاملات في نظام قاعدة بيانات علائقية واحد في مكان واحد ، مما يقلل التكاليف والتعقيد والكمون في البيانات الضخمة الحديثة. تعد شركة Franz Inc ، الشركة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) وتكنولوجيا قواعد البيانات البيانية ، واحدة من أولى الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

يمكن لعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي استخدام MongoDB لتخزين وصياغة البيانات الوصفية والميزات ومعلمات العمليات. يمكن أن يكون مفيدًا ليس فقط لتنظيف البيانات وتخزينها ، ولكن أيضًا لإدارتها وتحليلها.
من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لأحمال العمل ذات قابلية التوسع والتوافر والأداء الأعلى من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. تحظى بشعبية كبيرة بين علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي لتنسيق التخزين المستند إلى المستندات وكذلك سهولة الاستخدام.

لماذا تعتبر Mongodb أفضل قاعدة بيانات Nosql

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL رائدة تُستخدم اليوم لتطوير التطبيقات وتشغيلها. يمكن للمنظمات الاستفادة من MongoDB لتصبح أكثر مرونة وقابلية للتوسع. كمخزن بيانات مفتوح المصدر ، فإن Apache HBase قابل للتطوير وسريع وآمن. يمكن لقاعدة بيانات Cassandra مفتوحة المصدر ، والموجهة نحو الأعمدة والموزعة ، التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. DynamoDB هي خدمة قاعدة بيانات NoSQL موصى بها بشدة ويمكن نشرها بسرعة وسهولة وأمان عبر Amazon Web Services. CosmosDB ، خدمة قواعد بيانات عالمية وموزعة ومتعددة النماذج ، هي أحد مكونات Microsoft Azure وتستخدم لتخزين المعلومات في مجموعة متنوعة من قواعد بيانات NoSQL.

هل جوجل نصقل؟

ما هو برنامج ndphy السحابي من Google؟ تتمثل إحدى أهم ميزات النظام الأساسي السحابي لـ Google (GCP) في قدرته على توفير مجموعة واسعة من خدمات قواعد البيانات. تعد خدمات قاعدة بيانات NoSQL التي تستخدمها هذه الشركة فريدة من نوعها في قدرتها على معالجة مجموعات بيانات ديناميكية كبيرة جدًا بدون مخطط ثابت.

يجمع Google Cloud Datastore بين قابلية التوسع وميزات قاعدة بيانات NoSQL مع موثوقية قاعدة البيانات العلائقية. نتيجة لذلك ، تم تصميمه على رأس Bigtable و Google Megastore ، مما يضمن الاتساق العالي والتوافر. على عكس قواعد البيانات العلائقية ، التي تخزن كميات هائلة من البيانات ، تخزن قواعد بيانات NoSQL كمية أقل بكثير من البيانات لأنها تتطلب كميات كبيرة من البيانات.

نصقل لتقف على

ما هي قاعدة بيانات NoSQL؟ تُعرف تقنية قواعد البيانات التي تخزن البيانات في JSON بدلاً من الأعمدة والصفوف باسم NoSQL. بدلاً من "nosql" أو "ليس فقط SQL" ، تشير NoSQL إلى "ليس فقط SQL" ولكن أيضًا إلى أنواع أخرى من هياكل البيانات.

يتم تخزين البيانات المخزنة في قاعدة بيانات NoSQL بتنسيق مختلف عما هو موجود عادة في قواعد البيانات العلائقية التقليدية. تتضمن أنواع المستندات قيمة مفتاح وعمودًا عريضًا ورسمًا بيانيًا ، بالإضافة إلى أعمدة كبيرة. أدى الانخفاض السريع في تكلفة التخزين إلى جعل قواعد بيانات NoSQL ممكنة في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. إنها مثالية للمطورين لأنها تسمح لهم بتخزين كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة ، مما يسمح لهم بتخزين كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة في نفس الوقت. تعد قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ومخازن الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني بعضًا من ميزات قواعد بيانات NoSQL. يصبح الاستعلام أكثر فاعلية لأنه لا توجد صلات مطلوبة. يحتل جمع البيانات وتخزينها مكانة عالية في قائمة حالات الاستخدام ، من الحرجة للغاية (مثل البيانات المالية) إلى المزيد من التسلية والهدر (مثل عندما تتسلل قطة قراءات إنترنت الأشياء إلى صندوق قمامة ذكي).

في هذا البرنامج التعليمي ، سوف نستعرض وقت وكيفية استخدام قاعدة بيانات NoSQL. سننظر أيضًا في بعض المفاهيم الخاطئة حول قواعد بيانات NoSQL بعمق. وفقًا لبيانات من DB-Engines ، فإن MongoDB هي قاعدة البيانات غير العلائقية الأكثر شيوعًا في العالم. في هذا البرنامج التعليمي ، سنوضح لك كيفية الاستعلام عن قاعدة بيانات MongoDB دون تثبيت أي شيء على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. عندما تقوم بإنشاء مجموعة ، فإنك تحدد موقعًا تحتفظ فيه بقواعد بيانات MongoDB الخاصة بك. بمجرد الانتهاء من إعداد مجموعة ، ستتمكن من البدء في تخزين البيانات في Atlas. يمكن تكوين MongoDB باستخدام Atlas Data Explorer أو MongoDB Shell أو MongoDB Compass ، اعتمادًا على لغة البرمجة المفضلة لديك.

باستخدام هذا المثال ، يمكنك استيراد عينة مجموعة بيانات Atlas. توفر قواعد بيانات NoSQL عددًا من المزايا للمطورين ، بما في ذلك مرونة نماذج البيانات ، والقدرة على التوسع أفقيًا ، والاستعلامات السريعة. قم بإدراج مستندات جديدة وتحرير المستندات الموجودة وحذف المستندات باستخدام Data Explorer. يعد إطار التجميع أداة ممتازة لتحليل البيانات. يمكن تصور بيانات Atlas و Atlas Data Lake باستخدام المخططات.

لدى SQL و MongoDB نقاط قوة ونقاط ضعف مميزة في بعضهما البعض. يدير هذا البرنامج البيانات المحفوظة في نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية باستخدام SQL. من ناحية أخرى ، من المفترض استخدام MongoDB لإدارة البيانات غير العلائقية. من ناحية أخرى ، يظل SQL نظامًا قويًا لإدارة قواعد البيانات بينما يتمتع MongoDB بسرعات استعلام أسرع. في بعض الحالات ، قد تكون SQL أكثر ملاءمة لمهام إدارة البيانات. من ناحية أخرى ، يعد MongoDB أكثر ملاءمة لمهام مثل البحث عن البيانات واسترجاعها. يحتوي كل من SQL و MongoDB على نماذج مستندات قوية. على الرغم من أنه يمكن استخدام قاعدتي البيانات لإدارة البيانات ، إلا أنهما تختلفان في بعض النواحي. إذا كان من المقرر أن تكون قواعد بيانات NoSQL بدائل قابلة للتطبيق لقواعد بيانات SQL ، فيجب أن تكون قادرة على زيادة سرعات الاستعلام.

هل النص على أساس SQL؟

يشار إلى أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS) ذات الوظائف غير المتصلة و SQL غير المرتبطة بـ NoSQL.

لماذا تعتبر قواعد بيانات نص مثل Mongodb خيارًا جيدًا

على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL ، مثل MongoDB ، لا تعتمد على SQL ، إلا أنها توفر عددًا من المزايا على قواعد بيانات SQL. عادةً ما توفر إنتاجية أعلى عند قراءة البيانات وكتابتها لأنها أكثر كفاءة. يمكن أيضًا زيادتها أو خفضها لتلائم احتياجات التطبيقات المختلفة ، مما يجعلها خيارًا ممتازًا للتركيبات الأكبر أو الأصغر.

لماذا يتم استخدام Nosql Db؟

تنبع شعبية قواعد بيانات NoSQL من حقيقة أنها تخزن البيانات في أشكال بسيطة ومباشرة يمكن أن تكون أسهل في الفهم من قواعد بيانات SQL. بالإضافة إلى ذلك ، تسمح قواعد بيانات NoSQL للمطورين في كثير من الأحيان بتغيير بنية البيانات بشكل مباشر.

لماذا يعتبر Mongodb الفائز الواضح بالسرعة

عندما يتعلق الأمر بالسرعة ، فإن MongoDB يفوز. تعد نظرية CAP أيضًا في صميمها ، مما يجعلها موثوقة للغاية لأنها أسرع بنحو 100 مرة من RDBMS. علاوة على ذلك ، تعد قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB أكثر تقدمًا بكثير من قواعد بيانات SQL ، مما يسمح بمواقع ويب أكثر ديناميكية وتفاعلية.

استعلام Nosql

تستخدم لغات الاستعلام Nosql للاستعلام عن قواعد بيانات nosql. تم تصميمها لتكون بسيطة وسهلة الاستخدام. تعتمد لغات استعلام Nosql على عمليات مجموعة بسيطة ، مثل الاتحاد والتقاطع والاختلاف.

قبل الآونة الأخيرة ، كانت نماذج الاستعلام والبيانات وثيقة الصلة. يمكننا الآن استغلال هذه الفرصة لتحديد أولويات إنتاجية المطورين واستخلاص طريقة الاستعلام من نموذج البيانات ، وبالتالي التركيز على إنتاجية المطور. كانت SABER ، وهي شركة تعاونية بين IBM و American Airlines ، أول قاعدة بيانات تجارية في العالم ، وقد تم إنشاؤها لتحسين معالجة تذاكر الطيران. منذ عام 2005 فصاعدًا ، تم تحسين قواعد بيانات NoSQL من أجل قابلية التوسع والوقت والتكرار والمرونة والمرونة بدلاً من إمكانية الاستعلام. القدرة على تقليل الخرائط متاحة أيضًا في CouchDB و Riak و MongoDB ، لكنها تختلف اختلافًا كبيرًا عن SQL ، والتي تتميز باستعلام تعريفي مخصص. عندما تقوم بإنشاء نظام قاعدة بيانات مصمم للتوسع تلقائيًا ، لا يجب وضع الاستعلامات أولاً. XQuery و Jsoniq كلاهما محاولات لإنشاء لغة استعلام قياسية للعمل مع المستندات الهرمية في قواعد بيانات المستند.

XQuery هو متغير MarkLogic ، وقاعدة بيانات مستندات XML ، ولدى ArrangoDB مجموعة شاملة خاصة به تم ضبطها لنموذج البيانات. يعد تنسيق البيانات المخزنة على القرص أمرًا أساسيًا لكلتا اللغتين ، وقد تم اعتماد كلا اللغتين من قبل الشركات. تتكون قواعد بيانات المستندات من لغتين للاستعلام. تتوفر لغة استعلام ليست من النموذج الأول لـ Couchbase (N1QL). على الرغم من حقيقة أن العلاقات لا معنى لها ، فإننا نقوم بإنشاء وتخزين المستندات التي تعتمد على بعضنا البعض. استثمر كل من Couchbase و Cassandra قدرًا كبيرًا من الوقت والجهد في فهارسهم وتحليل الاستعلام من أجل الاستعلام عن البيانات بهذه الطريقة دون الارتباطية.

Nosql مقابل. SQL: أيهما مناسب لبياناتك؟

من المنطقي تمامًا استخدام NoSQL لتخزين البيانات التي لا تتطلب معالجة فورية أو التي لا يلزم ربطها بالآخرين. يمكن لقواعد بيانات SQL ، على عكس قواعد بيانات Oracle ، معالجة استعلامات متعددة في نفس الوقت ودمج البيانات عبر الجداول ، مما يسهل أداء الاستعلامات المعقدة. من ناحية أخرى ، تفتقر قواعد بيانات NoSQL إلى الاتساق عبر المنتجات وعادة ما يكون الاستعلام عنها أكثر صعوبة. مع تزايد عدد استعلامات البيانات ، قد تثبت قواعد بيانات NoSQL أنها خيار أفضل.