لماذا قد تستخدم الشركة كلاً من قواعد بيانات SQL و NoSQL

قد تستخدم الشركة كلاً من قواعد بيانات SQL و NoSQL معًا لدعم أعباء العمل المختلفة. على سبيل المثال ، قد يستخدمون قاعدة بيانات NoSQL لتخزين واسترجاع كميات كبيرة من البيانات بسرعة ، واستخدام قاعدة بيانات SQL للاستعلامات والمعاملات الأكثر تعقيدًا. يمكن أن يساعد هذا الشركة في الحصول على أفضل ما في العالمين: قابلية التوسع والأداء لـ NoSQL مع دعم الاستعلام من SQL.

تم إنشاء قاعدة بيانات NoSQL في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين لمعالجة التوسع والاستعلامات السريعة وتسهيل البرمجة. تدعم قواعد بيانات NoSQL مجموعة واسعة من الميزات ، بما في ذلك نماذج البيانات المرنة والقياس الأفقي وسهولة الاستخدام للمطورين. غالبًا ما تكون قواعد بيانات SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) جامدة ومعقدة وجداولية ، وتتطلب مقياسًا رأسيًا كبيرًا لتعمل بشكل صحيح. تمت إضافة معاملات ACID متعددة المستندات إلى MongoDB في الإصدار 4.0 وتم تمديدها في الإصدار 4.2 لتشمل مجموعة متنوعة من المجموعات. يوجد 12 نموذج بيانات في أفضل 100 نموذج. لا حاجة عادةً إلى تكرار البيانات في قواعد بيانات NoSQL لأنها مصممة لخدمة متطلبات استعلام محددة. يمكن تمكين الضغط في بعض لا.

قواعد بيانات NoSQL من أجل تقليل عدد الملفات المخزنة. قواعد بيانات الرسم البياني مفيدة لتحليل العلاقات ، لكنها قد لا تكون كافية لتلبية احتياجاتك اليومية. في هذا المستند التعريفي التمهيدي ، ستتعلم كيفية استخدام MongoDB وكيفية اختيار قاعدة البيانات المناسبة لحالة الاستخدام الخاصة بك. MongoDB Atlas هي واحدة من أبسط قواعد بيانات NoSQL للتعلم. تقدم جامعة MongoDB تدريبًا مجانيًا عبر الإنترنت سيرشدك خلال عملية تعلم MongoDB بأكملها.

عند مقارنتها بقواعد البيانات الأخرى ، يمكن لقواعد بيانات SQL معالجة الاستعلامات وضم البيانات عبر الجداول ، مما يسهل إجراء استعلامات معقدة مقابل البيانات المنظمة ، مثل الطلبات المخصصة. بسبب عدم الاتساق في قواعد بيانات NoSQL ، يكون الاستعلام عن البيانات عادة أكثر صعوبة ، وعادة ما يتطلب الأمر مزيدًا من العمل لإكمال الاستعلام.

هناك العديد من أنظمة قواعد بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى قواعد البيانات غير العلائقية التي تستخدم لغة غير لغة SQL وآلية لإدخال البيانات ومعالجتها. إن Amazon و Google و Netflix و Facebook ليست سوى عدد قليل من الشركات التي تستخدم قواعد بيانات NoSQL لأنها تعتمد على كميات هائلة من البيانات غير المناسبة لقواعد البيانات العلائقية.

MongoDB هي واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا . MongoDB هي قاعدة بيانات مجانية ومفتوحة المصدر وموجهة نحو المستندات يمكن الوصول إليها على منصات متعددة وتستند إلى مستندات تشبه JSON.

هل يمكنك استخدام Nosql مع SQL؟

نعم ، يمكنك استخدام nosql مع sql. تحظى قواعد بيانات Nosql بشعبية متزايدة بسبب قابليتها للتوسع والمرونة. ومع ذلك ، يمكن استخدامها أيضًا مع قواعد بيانات sql. هذا يسمح للمؤسسات بالاستفادة من أفضل ما في العالمين - قابلية التوسع في nosql وقوة sql.

قام العديد من المطورين بدمج ومطابقة مستندات JSON والبيانات العلائقية في نفس قاعدة البيانات بالإضافة إلى تطبيقاتهم. هناك نوعان من نماذج البيانات التي يمكن الاستعلام عنها في نفس التطبيق ، مما يعني أنه يمكنك الاستعلام إما في جدول أو تنسيق جدولي أو تنسيق JSON.
يجب على العملاء الذين يرغبون في تحويل أعمالهم من خلال تحويل قوة البيانات غير المهيكلة بأداء يمكن التنبؤ به على نطاق واسع أن يفكروا في Oracle NoSQL Database Cloud Service.

هل تستخدم الشركات قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال حيث أن لكل شركة احتياجات قاعدة بيانات مختلفة . ومع ذلك ، ليس من غير المألوف أن تستخدم الشركات قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية لتلبية جميع متطلبات البيانات الخاصة بهم. لكل نوع من قواعد البيانات نقاط قوة وضعف خاصة به ، لذا فإن استخدام كليهما يمكن أن يمنح الشركات أفضل ما في كلا العالمين.

يمكن تقسيم العصر الرقمي إلى فئتين: التشغيلي والتحليلي. يتم تخزين البيانات في كل من أنظمة OLAP (التحليلية) و OLTP (التشغيلية) لمعظم الشركات. هناك العديد من قواعد البيانات التي يمكن استخدامها لأغراض تجارية ، بما في ذلك قاعدة البيانات العلائقية أو قاعدة البيانات غير العلائقية أو كليهما. في قاعدة البيانات العلائقية ، يتم تخزين الصفوف والأعمدة في الجداول. عند استخدام المفاتيح الأساسية والخارجية ، ليست هناك حاجة لمشاركة المعلومات. يشبه بناء جملة SQL في اللغة الإنجليزية تلك الموجودة في اللغات الأخرى ، مما يسمح لغير المطورين بإنشاء تقارير واستعلامات من البيانات. يشير المصطلح غير العلائقية إلى قاعدة بيانات لا تستخدم الجداول أو الحقول أو الأعمدة في بنية البيانات في قاعدة البيانات العلائقية.

يتطلب إجراء تغييرات على هياكل البيانات قدرًا كبيرًا من الجهد. عندما يتعلق الأمر بأداء قاعدة البيانات ، فإن تعقيد الجداول هو السبب إلى حد كبير. يمكن تحجيم قواعد البيانات غير العلائقية عموديًا أو أفقيًا وتوزيعها عبر خوادم متعددة باستخدام نظام التشغيل Linux. تعد قواعد بيانات المستندات مفيدة في لغات البرمجة الموجهة للكائنات لأنها تخزن البيانات في مستندات يمكن التلاعب بها بسهولة للعثور عليها واستردادها. تستخدم قواعد بيانات الرسم البياني بنية عقدة تخزن البيانات ، ولكل حافة علاقة سمة مميزة مرتبطة بها. هناك أنواع عديدة من قواعد البيانات غير العلائقية ، ولكل منها مجموعة مزاياها وعيوبها. نظرًا لمرونتها ، فإن الاستعلامات في قواعد بيانات الأعمدة العريضة سريعة جدًا.

نظرًا لمرونتها ، فهي قادرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، وخاصة البيانات غير المهيكلة. تستهلك المعاملات في قواعد البيانات العلائقية قدرًا أكبر بكثير من الذاكرة في الثانية مقارنة بالمعاملات في MySQL. تسمح قواعد بيانات NoSQL ، والتي عادةً ما تكون ذات مقياس أفقي بطبيعتها ، بتدوير عدد كبير من الخوادم الأصغر لزيادة سعة التحميل. من ناحية أخرى ، تظل عيوب قواعد البيانات غير العلائقية. قاعدة البيانات غير العلائقية هي الطريقة الأكثر ملاءمة لتخزين البيانات إذا كانت مرنة من حيث الشكل أو الحجم ، أو إذا كانت البيانات مفتوحة للتغيير.

متى تستخدم Nosql

هناك العديد من الأسباب لاختيار قاعدة بيانات NoSQL ، لكن الأسباب الرئيسية هي قابلية التوسع والأداء. يمكن أن تتوسع قواعد بيانات NoSQL أفقيًا ، مما يعني أنها تستطيع التعامل مع المزيد من حركة المرور عن طريق إضافة المزيد من الخوادم. هذا على عكس قواعد البيانات العلائقية ، والتي يتم توسيعها عموديًا عن طريق إضافة المزيد من الأجهزة القوية. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL أيضًا لتكون أكثر كفاءة وأسرع من قواعد البيانات العلائقية ، مما يجعلها خيارًا جيدًا لمواقع الويب أو التطبيقات عالية الحركة.

لكل من قواعد البيانات NoSQL وقواعد البيانات العلائقية مزاياها وعيوبها. من ناحية أخرى ، تعد NoSQL أكثر كفاءة وأسرع في قراءة البيانات من قواعد البيانات التقليدية . على عكس قواعد البيانات العلائقية ، يمكن ضمان خصائص ACID من خلال قواعد البيانات العلائقية ، مما يسمح بتجاهل التحديثات المتسقة والتحديثات الفاشلة. الأمر متروك لك في النهاية لتقرر أيهما أكثر أهمية بالنسبة لك: الأداء أو الموثوقية. إذا كنت بحاجة إلى القراءة بسرعة ، فيجب أن تفكر في NoSQL. إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات يمكن الاعتماد عليها ، فاستخدم قاعدة بيانات علائقية.

الشركات التي تستخدم SQL

SQL ، أو لغة الاستعلام الهيكلية ، هي لغة برمجة قوية تستخدمها العديد من الشركات لإدارة البيانات في قواعد البيانات. يمكن استخدام SQL لإدراج البيانات وتحديثها وحذفها في قواعد البيانات ، وكذلك للاستعلام عن البيانات من قواعد البيانات. SQL هي لغة متعددة الاستخدامات يمكن استخدامها لأغراض متنوعة ، وهي واحدة من أكثر اللغات شيوعًا لإدارة قواعد البيانات .

يهيمن Microsoft SQL Server على سوق أنظمة إدارة قواعد البيانات ، حيث يمثل 18.15٪ من السوق. الشركات التي يعمل بها 10-50 موظفًا وتتراوح إيراداتها بين 1،000،000 و 10،000،000 دولار أمريكي من المرجح أن تستخدم Microsoft SQL Server. نحن نستخدم أفضل تقنيات الفهرسة جنبًا إلى جنب مع علم البيانات المتقدم لمراقبة الحصة السوقية لأكثر من 15000 منتج. Microsoft SQL Server هو نظام لإدارة قواعد البيانات العلائقية تستخدمه Microsoft. أكثر من 80٪ من عملاء Microsoft SQL Server صغيرة (50 مليون دولار أو أقل) ، و 7٪ كبيرة (1000 مليون دولار أو أكثر). أكبر القطاعات هي تقنية المعلومات والخدمات (19٪) وبرامج الكمبيوتر (12٪). يمكنك إعداد مستخدمي Microsoft SQL Server بناءً على الموقع أو الشركة أو الإيرادات أو الصناعة.

ما هو الوضع الأفضل لحل قاعدة بيانات Nosql والعلائقية المدمجة

لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع على هذا السؤال ، لأن أفضل حل لحالة معينة سيعتمد على عدد من العوامل ، بما في ذلك الاحتياجات المحددة للتطبيق ، وكمية ونوع البيانات التي سيتم تخزينها ، و متطلبات الأداء. ومع ذلك ، بشكل عام ، يمكن أن يقدم حل قاعدة البيانات nosql والعلاقات العلائقية أفضل ما في كلا العالمين من خلال توفير المرونة وقابلية التوسع لقاعدة بيانات nosql مع دعم المتانة والاستعلام لقاعدة البيانات العلائقية.

في هذه الصفحة ، ستجد معلومات عن الأنواع الثلاثة لقواعد البيانات: قواعد البيانات العلائقية ، وقواعد بيانات NoSQL ، وقواعد البيانات المختلطة . تصف أنواع قواعد البيانات قواعد البيانات المختلفة المستخدمة في قواعد البيانات العلائقية وقواعد بيانات NoSQL. يقارن هذا الجدول خصائص أنواع مختلفة من قواعد البيانات. قبل تحديد قاعدة بيانات Noql ، من المهم مراعاة عوامل مثل القدرات الفنية والتجارية والنشر. يمكن أن تكون إضافة NoSQL إلى نظام موجود خيارًا قابلاً للتطبيق لبعض المؤسسات. إذا كان النظام مكلفًا للغاية أو يتعطل بسبب زيادة التزامن المستخدم أو سرعة البيانات أو حجم البيانات السحابية ، فيمكن استخدام قواعد بيانات Nosql لـ 100٪ من النظام. يمكن أن توفر الأسئلة الشائعة حول العمليات المُدارة لقواعد البيانات العلائقية وقواعد بيانات NoSQL مزيدًا من المعلومات.

هل يمكنني استخدام كل من Sql و Nosql معًا؟

لا يزال بإمكانك استخدام SQL كلغة استعلام في قاعدة بيانات NoSQL ؛ إنه ببساطة لا يعمل هناك. يمكن دمج كل من NoSQL و SQL كنتيجة لطبيعتها التكميلية. تستخدم بعض قواعد بيانات NoSQL SQL للبحث في بياناتها.

في أي الحالات يكون نموذج قاعدة بيانات Nosql أكثر فائدة؟

بشكل عام ، توفر قواعد بيانات NoSQL أداءً ومرونة أفضل عند تخزين ونمذجة البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المنظمة في قاعدة بيانات واحدة.