لماذا يعد Apache HBase الخيار الأفضل لمشروعك التالي للبيانات الضخمة

Apache HBase هي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر وغير علائقية وموزعة على غرار Bigtable من Google ومكتوبة بلغة Java. تم تطويره كجزء من مشروع Apache Hadoop التابع لمؤسسة Apache Software Foundation ويعمل على رأس HDFS (نظام الملفات الموزعة Hadoop) ، مما يوفر إمكانات تشبه Bigtable لـ Hadoop. تمامًا مثل Bigtable ، تم تصميم HBase للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات ذات الإنتاجية العالية ومناسب للتطبيقات التي تتطلب وصولاً منخفضًا إلى البيانات.

تُستخدم HBase ، وهي قاعدة بيانات NoSQL ، لتخزين واسترجاع البيانات بوصول عشوائي. نموذج البيانات فيه ديناميكي ومرن ، مما يسمح له بتخزين أي نوع من البيانات دون تقييد. يمكن دمج HBase مع MapReduce Apache Hadoop من أجل إجراء عمليات مجمعة (مثل الفهرسة والتحليلات وما إلى ذلك). HBase هي قاعدة بيانات مبنية على الخرائط متفرقة ومتعددة الأبعاد وفرزها مع إصدارات متعددة من سجل واحد. مع دعم Hadoop MapReduce المدمج ، يمكنه التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بسرعة البرق وبالتوازي. تتكون HBase Architecture من أربعة مكونات رئيسية: HMaster و HRegion و Hlog و HBase. ZooKeeper هو مشروع مفتوح المصدر يوفر العديد من الخدمات الأساسية ، بالإضافة إلى توفير العديد من الميزات الأساسية.

يتضمن ZooKeeper ميزة تسمح بالمزامنة الموزعة لبيانات التكوين. عندما تفشل عقدة في HBase ، ينشئ zkQuorum رسائل خطأ ويبدأ في إصلاحها. النفط والبترول ، والتسويق والإعلان ، والخدمات المصرفية ، وسوق الأوراق المالية ليست سوى عدد قليل من المجالات التي يتم استخدام HBase فيها.

كنظام ملفات موزع ، فإن استخدام HDFS في HBase له بعض المزايا. وبالتالي يمكن لقاعدة البيانات تخزين مجموعات كبيرة من البيانات ، حتى مليارات الصفوف ، في فترة زمنية قصيرة ، مما يسمح لها بتقديم تحليل سريع.

وهي تستخدم نهجًا موجهًا نحو الأعمدة وغير علائقي لإدارة قواعد البيانات. يتم تخزين المعلومات في أعمدة فردية وفهرستها باستخدام مفتاح صف فريد فريد لكل عمود. توفر هذه البنية إمكانية استرداد سريع وفعال للصفوف والأعمدة الفردية ، بالإضافة إلى عملية مسح فعالة للأعمدة الفردية في الجدول.

Apache Hbase اسم الشركة الموقع الإلكتروني الإيرادات الفيسبوك www.Facebook.com 117 مليار دولار هورتونوركس إنك www.hortonworks.com 75 مليون جي بي مورغان تشاس www.JPMorganChase.com 130 مليار بالو ألتو نتوركس إنك www.palo Alto

في MongoDB ، هناك عدة أنواع من الإسقاطات والتصفية والوظائف التجميعية للاختيار من بينها. على عكس Hbase ، الذي يقرن البيانات مع القيم الأساسية ، يمكن مشاركة قيم المفاتيح مع التطبيقات الأخرى. يتيح لك MongoDB إجراء بحث نصي من خلال توفير فهارس نصية أصلية بالإضافة إلى نسخ بيانات HBase .

هل Hadoop قاعدة بيانات Nosql؟

Hadoop هو إطار عمل برمجي مفتوح المصدر لتخزين ومعالجة البيانات الضخمة. يستخدم نظام الملفات الموزعة (HDFS) و MapReduce لمعالجة البيانات وتحليلها. Hadoop ليست قاعدة بيانات علائقية تقليدية ، ولكن يمكن استخدامها لتخزين البيانات ومعالجتها بطريقة مماثلة.

في MongoDB ، ليست هناك حاجة للمستندات لأن قاعدة البيانات تعتمد على نموذج بيانات JavaScript Object Notation (JSON). الغرض منه هو أن يكون سريعًا وسهل الاستخدام ، بالإضافة إلى أن يكون لديه فهرس محدد جيدًا وإمكانيات بحث. تُستخدم خوارزمية الخريطة / التخفيض لمعالجة مجموعات البيانات الضخمة في Hadoop ، وهو نظام تخزين موزع. تم تصميم هذا المنتج لتوفير حل فعال من حيث التكلفة لتحليل البيانات والأرشفة.

هل يستخدم Hbase SQL؟

HBase ليست قاعدة بيانات علائقية ولا تستخدم SQL للاستعلام عن البيانات. يستخدم HBase تصميم متجر المفتاح / القيمة الذي تم تحسينه للوصول السريع للقراءة / الكتابة إلى مجموعات البيانات الكبيرة.

نظرًا لقابلية التوسع العالية ، ودعم برمجة Hadoop لتقليل الخرائط ، وتنفيذ المستند التقني المعروف جيدًا في Google BigTable ، يعد HBase خيارًا رائعًا لتخزين البيانات غير المنظمة. تعد سهولة استخدام HBase عامل جذب رئيسي لتطبيقات المستودعات التي تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة.

ما هي لغة Hbase Query؟

تسمح لك لغة Jaspersoft HBase Query ، وهي لغة تعريفية بأسلوب JSON ، بتحديد البيانات التي تريد استردادها من HBase. عند استخدام واجهة HBase REST Server ، يقوم الموصل بتحويل الاستعلام إلى استدعاء API مناسب ، والذي يتم تنفيذه بعد ذلك على مثيل HBase .

فوائد استخدام جدول Hbase

ما هي عائلة العمود؟ يمكن أن تشير عائلة الأعمدة إلى مجموعة من الأعمدة التي تشترك في اسم ونوع بيانات مشتركين. يمكن أن تتضمن أسماء الموظفين معرّف الأعمدة والاسم و hired_on و fire_on. ما هي فوائد استخدام جداول HBase ؟ يوفر جدول HBase المزايا التالية: يجعل تصميم HBase الموجه نحو الأعمدة من السهل تخزين البيانات المتفرقة أو غير المنظمة والوصول إليها. بسبب طبيعتها المتسامحة مع الأخطاء ، يمكن لـ HBase أن تصمد أمام فقدان البيانات أو تلفها في بعض الأحيان. نظرًا لأن HBase سهل الاستخدام للغاية ، يمكنك البدء بسرعة في استخدام تخزين البيانات الضخمة. نظرًا لأن HBase قابلية للتوسع ، يمكنك إضافة المزيد من الخوادم إلى المجموعة الخاصة بك للتعامل مع مجموعات أكبر من البيانات.

ما هو Hbase ليست جيدة؟

لا يمكن تنفيذ وظائف مثل SQL باستخدام HBase HBase . نظرًا لأنه لا يدعم بنية SQL ، لا يوجد تحسين للاستعلام. HBase عبارة عن وحدة معالجة مركزية وذاكرة مكثفة ، مع مدخلات أو مخرجات تسلسلية كبيرة ، في حين أن مهام Map Reduce عادةً ما تكون مدخلات أو مخرجات مرتبطة بذاكرة ثابتة وتستهلك وحدة المعالجة المركزية والذاكرة.

Hbase: أفضل حل لتخزين البيانات لعمليات القراءة والكتابة العشوائية

إنه مثالي للتطبيقات التي تقوم بعمليات القراءة العشوائية والكتابة العشوائية ، وكذلك للتطبيقات التي تستخدم عمليات القراءة العشوائية والكتابة العشوائية. يعد HBase أيضًا اختيارًا جيدًا للتطبيقات التي تتطلب الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي.

هل Hbase مثل كاساندرا؟

على عكس Cassandra ، التي تعمل على خوادم وإصدارات متعددة من نفس الملف ، يعمل Hbase على خادم بيانات واحد. ونتيجة لذلك ، يسهل الوصول إلى قراءات Hbase مقارنة بقراءة كاساندرا. يتم تخزين بيانات Hbase في HDFS ، حيث تحتوي على عوامل تصفية bloom وذاكرة التخزين المؤقت التي تسمح لها بإجراء عمليات قراءة أسرع.

تم إنشاء قواعد بيانات NoSQL هذه ، والتي يمكنها التعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات ، بواسطة Cassandra و HBase. تشترك في العديد من الخصائص ، بما في ذلك سماتها المشتركة. في ظاهر الأمر ، كلاهما متميزان. في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على كيفية اختلاف HBase و Cassandra من حيث العوامل المعنية. تمتلك Cassandra ، مثل HBase ، بنية تحتية Hadoop ، ولكن لديها أيضًا أنظمة DBMS وبنية تحتية مختلفة. لا تتطلب Cassandra أي قوة حوسبة إضافية. ما يفعله HBase هو الفهرسة عبر مرشحات bloom.

باستخدام Cassandra ، يمكن نسخ صفوف متعددة من عنوان WAN واحد مع أقسام عشوائية. من الأفضل أن يكون لديك مصدر واحد للبيانات بدلاً من مصادر متعددة للبيانات عن Cassandra. علاوة على ذلك ، فإن تركيب Cassandra Cluster أسهل من تركيب HBase Cluster .

Hbase vs Cassandra: أيهما أفضل؟

يمكن قراءة وكتابة كل من Cassandra و HBase في نفس الوقت ، لكن Cassandra أسرع. علاوة على ذلك ، فإن Cassandra أسرع من HBase.

Hbase مقابل Mongodb

لا يوجد فائز واضح عند مقارنة HBase و MongoDB. كلا النظامين لهما نقاط القوة والضعف الخاصة بهما. يعد HBase أكثر ملاءمة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، في حين أن MongoDB أكثر مرونة وأسهل في الاستخدام.

بعد 4 سنوات من استخدام قاعدة الأريكة ، انتقلنا إلى MongoDB ، وكان الانتقال سلسًا. على الرغم من تلقي دعم المؤسسة ، كانت لدينا تجربة مروعة مع Couchbase. في البحث عن نص كامل ، يتم إرجاع أنواع متعددة من النتائج بشكل متكرر إذا قمت بتشغيل مجموعة متنوعة من الاستعلامات. لا توجد طريقة لتكوين الفهارس بشكل صحيح في Windows. يمكن لخادم الإنتاج دعم ما يصل إلى ستة مستخدمين. بالإضافة إلى معالجة ذاكرة التخزين المؤقت في الذاكرة ، يتم تضمين مثيل Memcached أصغر في Couchbase. كل 5000 مستند تشغل 8 جيجا بايت من ذاكرة الوصول العشوائي. لا شك في هذا! كان هناك أقل من 5000 مستند في مثيل Couchbase ، وأقل من 20 فهرسًا ، وكان استهلاك ذاكرة الوصول العشوائي دائمًا أكثر من 8 جيجا بايت.

يتمثل الاختلاف الرئيسي بين Amazon DynamoDB و Apache HBase في أن Amazon DynamoDB مبني على رأس HDFS ، والذي يوفر عمليات بحث سريعة عن السجلات (وتحديثات) للجداول الكبيرة. يعد نظام الملفات الموزع ، مثل HDFS ، مثاليًا لتخزين الملفات الكبيرة. من ناحية أخرى ، تم إنشاء HBase أعلى HDFS ويمكنه إجراء عمليات البحث عن السجلات (والتحديثات) للجداول الكبيرة بسهولة.
علاوة على ذلك ، فإن Amazon DynamoDB هو مفتاح / قيمة ومتجر مستندات ، على عكس Apache HBase ، وهو مفتاح / قيمة ومخزن مستندات. للحصول على مقارنة أكثر اكتمالاً بين Amazon DynamoDB و Apache HBase كمخازن بيانات NoSQL ، ضع في اعتبارك نموذج بيانات المفتاح / القيمة لـ Amazon DynamoDB.

Hbase مقابل Mongodb: أيهما أفضل قاعدة البيانات؟

باستخدام HBase ، من السهل تخزين كميات كبيرة من البيانات والاستعلام عنها. هذا النظام القائم على السحابة قابل للتكيف ودائم وله عدد من الميزات الفريدة التي تجعله خيارًا مثاليًا لمجموعة واسعة من الشركات. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL ممتازة للتطبيقات كثيفة الذاكرة ، ولكن Hadoop يوفر إدارة أفضل للمساحة.

Hbase مقابل كاساندرا

تُستخدم منصة Hbase لتخزين البيانات في قواعد البيانات الكبيرة ، بينما يمكن استخدام منصة Cassandra لاستيعاب وتخزين البيانات بكميات كبيرة. في الوقت الفعلي ، من الأفضل استخدام Cassandra للبيانات التفاعلية ومعالجة المعاملات.

(التخزين) Cassandra vs Hbase - ما الفرق؟ تعتبر Apache Cassandra فئة نظام NoSQL لأنها مصممة لإنشاء مستودعات مصفوفة البيانات الأكثر استقرارًا وقابلية للتوسع. تمكن مستخدمو Cassandra من المساهمة في المجتمع باستخدام مكون مفتوح المصدر ، مما سمح لهم بمناقشة جميع القضايا والاستفسارات. نظام إدارة قاعدة بيانات Cassandra فعال للغاية. سيتمكن المطورون من الاستفادة من إمكانيات الأجهزة متعددة النواة. يحتوي عمود Cassandra على وزن تفضيل المستخدم في الصفوف. يتم استخدام البنية التحتية Hadoop ، والتي تشمل Zookeeper و Hbase master وعقد البيانات وعقد الأسماء ، لتشغيل Hbase.

تستخدم Cassandra لغة استعلام محددة و CQL على غرار SQL. يستخدم بروتوكول Zookeeper لجمع البيانات بواسطة العقد الأخرى. من ناحية أخرى ، تعتبر Cassandra أكثر ملاءمة لاستيعاب البيانات على نطاق واسع وتخزينها من Hbase ، والتي تُستخدم لتخزين المعلومات الصغيرة في قواعد البيانات الكبيرة.

لماذا تعتبر Cassandra أفضل حل Nosql لـ Netflix

في عالم Cassandra و HBase ، هما مختلفان تمامًا. تهدف بنية HBase إلى دعم إدارة البيانات فقط ، بينما تهدف بنية Cassandra إلى دعم تخزين البيانات وإدارتها دون الاعتماد على أي نظام آخر.
يتم استخدام HBase حاليًا من قبل العديد من المؤسسات ويتم استخدامه داخليًا من قبل الجميع. عندما نحتاج إلى متجر NoSQL ، يمكنه حل مجموعة واسعة من المشكلات وتقديم مجموعة متنوعة من الحلول الفريدة. حلول التخزين NoSQL من HBase هي الأفضل في السوق.
Cassandra ، بالإضافة إلى كونها مكونًا للبنية التحتية لخدمة البث المباشر الموزعة عالميًا من Netflix ، متوفرة أيضًا على Amazon Web Services.

اباتشي Hbase

HBase هو متجر مفتوح المصدر وموزع وموجه نحو الأعمدة تم تصميمه على غرار Bigtable من Google. مثلما يستفيد Bigtable من تخزين البيانات الموزعة الذي يوفره نظام ملفات Google ، يوفر HBase إمكانات تشبه Bigtable أعلى Hadoop و HDFS. تتضمن ميزات HBase قابلية التوسع الخطية والوحدات ، وقراءات وكتابة متسقة بزمن انتقال منخفض ، وتجزئة تلقائية وقابلة للتهيئة للجداول.

يقوم Hadoop بتخزين ومعالجة كميات هائلة من البيانات باستخدام نظام الملفات الموزعة و MapReduce. HBase ، وهي قاعدة بيانات موزعة موجهة نحو الأعمدة ، مبنية على Hadoop. المشروع مفتوح المصدر وقابل للتوسع أفقيًا. يسمح جدول Google الكبير ، والذي يشبه جدول Google ، بالوصول العشوائي إلى البيانات المنظمة. من ناحية أخرى ، يقع HBase أعلى نظام ملفات Hadoop ويوفر وصولاً للقراءة والكتابة إلى نظام الملفات. يمكن استخدام نظام ملفات HDFS لتخزين البيانات ، إما مباشرة أو من خلال HBase. HBase ، قاعدة بيانات موجهة نحو الأعمدة ، مبنية بطريقة يتم فيها فرز الصفوف. يمكن أن يحتوي الجدول على أكثر من عائلة أعمدة واحدة ، ويمكن أن تحتوي كل عائلة عمود على أكثر من عمود واحد.

Hadoop مقابل. Hbase

يتم التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمتفرقة بشكل أكثر كفاءة بواسطة Hadoop. عندما يتم التعامل مع البيانات في الوقت الفعلي ، فإن إمكانيات معالجة HBase تتفوق على تلك الموجودة في الأنظمة الأساسية الأخرى.

Hbase مقابل الخلية

Hive و HBase هما تقنيتان مختلفتان تعملان في Hadoop ، وكون Hive محركًا شبيهًا بـ SQL يدير وظائف MapReduce و HBase هو قاعدة بيانات مفتاح / قيمة NoSQL. Hive هو محرك استعلام قوي يسمح لك بالاستعلام في الوقت الفعلي ، بينما HBase هو محرك استعلام قوي يسمح لك بالاستعلام في الوقت الفعلي.

Apache Hadoop و Apache HBase هما تقنيتان متميزتان للبيانات الضخمة التي يمكن أن تخدم أغراضًا مختلفة ، في كل حالة تقريبًا. يجب دمج كل تقنية ، في نظر أنظمة البيانات الضخمة ، مع بعضها البعض. ما هي الاختلافات بين Hive و HBase؟ يمكن دمج Apache Hadoop MapReduce و HBase لإنشاء قاعدة بيانات NoSQL. أحد أكبر الثغرات في HBase هو نقص الخدمات ، مما يسمح بإمكانية الوصول العشوائي. ومن المعروف أيضًا أنه يتوسع أفقيًا باستخدام خوادم المنطقة الجاهزة ، ليكون متاحًا للغاية ومتسقًا وفقط في الطرف الأدنى من زمن الانتقال لا يوجد طيف قاعدة بيانات SQL. يستخدم Hadoop بطريقتين مختلفتين: Hive و HBase. Hive هو محرك يشبه SQL يدير وظائف MapReduce ، بينما HBase هي قاعدة بيانات NoSQL تحتوي على مفاتيح وقيم. بدلاً من وجود منافس ، يجب أن تتعاون هاتان التقنيتان.

خلية أو Hbase لمشروع البيانات الخاص بك المقبل؟

كانت الخلية موجودة منذ فترة طويلة. هناك بعض المزايا لاستخدام HBase على مستودعات البيانات الأخرى في السوق ، لكنها لا تزال في مهدها. Hive هو خيار شائع لعمليات نشر مستودعات البيانات بين العديد من المؤسسات. إنه اختيار ممتاز للمواقف التي لا تحتاج فيها إلى الميزات الكاملة لقاعدة بيانات NoSQL ولكنك لا تزال بحاجة إلى متجر NoSQL. حلول التخزين NoSQL من HBase هي الأفضل في السوق.

كاساندرا نوسقل

Cassandra هي قاعدة بيانات NoSQL قوية ومثالية للتطبيقات التي تتطلب توافرًا عاليًا وقابلية التوسع الأفقي. تعتبر Cassandra سهلة الاستخدام وتوفر مجموعة قوية من الميزات التي تجعلها خيارًا مثاليًا لمجموعة متنوعة من التطبيقات.

أباتشي كاساندرا هو مشروع مجتمع أباتشي متاح على نطاق واسع ومتاح مجانًا. يتيح Apache Cassandra تخزين وإدارة البيانات عالية السرعة المنظمة وغير المهيكلة على خوادم سلع متعددة. تتيح Cassandra ، التي تعمل جنبًا إلى جنب مع Google Bigtable و Amazon Dynamo ، للمستخدمين إدارة قواعد البيانات من أي مكان. إنه يوفر مستوى عالٍ من التوفر وخالي من أي مشكلات رئيسية. تم نشر Cassandra من قبل بعض أكبر شركات تكنولوجيا المعلومات. كل يوم ، يقوم Instagram بتحميل ما يقرب من 80 مليون صورة إلى قاعدة بيانات Cassandra. وهي مكونة من Apache Cassandra و MongoDB. تعد مجموعة Cassandra متعددة العقد طريقة بسيطة للغاية لتوسيع نطاق Cassandra بسهولة لتلبية زيادة الطلب المفاجئة.

هل كاساندرا هي نسقل؟

يمكن توزيع قاعدة بيانات NoSQL مثل Cassandra. قواعد بيانات NoSQL خفيفة الوزن ومفتوحة المصدر وغير علائقية وموزعة بشكل عادل في تصميمها. تتميز بقدرتها على التوسع أفقيًا ، وكذلك من خلال قدرتها على تحديد المخططات بطريقة مرنة.

مونجودب نصقل

نماذج المستندات في MongoDB ليست علائقية ، مما يجعلها قاعدة بيانات. وهي تتميز عن قواعد البيانات العلائقية التقليدية مثل Oracle و MySQL و Microsoft SQL Server من خلال كونها قاعدة بيانات NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL).

MongoDB هي واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL استخدامًا ويمكنها تخزين البيانات بتنسيق JSON. أداء MongoDB وقابلية التوسع والتوافر مشابه لأداء لغات البرمجة النصية / التحليلية لقاعدة البيانات الأخرى مثل SQL و Oracle و Oracle. الغرض من هذا الفصل هو شرح المفاهيم الأساسية وأنواع NoSQL.

ما هو نوع نصقل هو منغودب؟

تتكون قاعدة بيانات المستندات من عدة مفاتيح مرتبطة ببعضها البعض بواسطة بنية بيانات معقدة. يمكن أن يكون المستند متداخلاً بالإضافة إلى احتوائه على مجموعة متنوعة من أزواج المفتاح والقيمة وأزواج مصفوفة المفاتيح وما إلى ذلك. MongoDB ، كقاعدة بيانات للمستندات ، تشبه إلى حد بعيد محرر مستندات Google.

هو مونغودب أفضل نصقل؟

ثالث أفضل قاعدة بيانات NoSQL هي MongoDB ، والتي تم تصميمها لتكون بمثابة قاعدة بيانات وثيقة للأغراض العامة. نظرًا لأنه موجه نحو المستند ، يمكنه تنظيم جميع معلوماتك في مكان واحد ، مما يسهل الوصول إليها جميعًا في موضوع واحد.

ما هي قاعدة البيانات الأفضل بالنسبة لك؟

في النهاية ، لا يوجد فائز واضح بين قاعدتي البيانات ، ولكل منهما نقاط قوة ونقاط ضعف. يجب أن تكون قاعدة البيانات مصممة لتلبية احتياجاتك وتفضيلاتك الخاصة.

كيف يعمل Mongodb Nosql؟

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL متاحة مجانًا. كقاعدة بيانات غير علائقية ، يمكنها التعامل مع البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة ، ويمكنها التعامل مع أي تنسيق ملف. يتم استخدام نموذج بيانات موجه نحو المستند ولغة استعلام غير منظمة. يمكن لـ MongoDB ، الذي يتميز بالمرونة الشديدة ، تخزين أنواع متعددة من البيانات والجمع بينها.

Mongodb: الخيار المفضل للشركات الكبيرة والصغيرة

يعتبر MongoDB اختيارًا ممتازًا للتطبيقات ذات المهام الحرجة لأنه يمكن توسيع نطاقه ولديه أداء ممتاز. نتيجة لذلك ، تعد Netflix و Uber و Airbnb من بين الشركات التي تستخدمها لتشغيل تطبيقاتها الأكثر تطلبًا والأكبر على مدار سنوات.
تجعل منصة MongoDB من السهل استخدامها للشركات الناشئة والشركات الصغيرة. علاوة على ذلك ، فهو مناسب تمامًا للتخزين السحابي ، مما يسمح للشركات بالتوسع أو التقليص حسب الحاجة.