لماذا قواعد بيانات المؤسسة NoSQL هي مستقبل إدارة البيانات

Enterprise NoSQL هو مصطلح يستخدم لوصف فئة جديدة من قواعد البيانات التي تم تحسينها لتطبيقات الويب والجوال الحديثة. قواعد البيانات هذه قابلة للتطوير أفقيًا ومتاحة للغاية وتوفر نموذج بيانات مرنًا يساعد المطورين على العمل بسهولة مع البيانات بأي تنسيق. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL للتعامل مع الكم الهائل من البيانات التي يتم إنشاؤها بواسطة تطبيقات الويب والأجهزة المحمولة اليوم. تم تصميمها أيضًا لتكون قابلة للتطوير بدرجة كبيرة ، بحيث يمكنها التعامل بسهولة مع طلبات البيانات والحركة المتزايدة للأعمال التجارية المتنامية. توفر قواعد بيانات Enterprise NoSQL عددًا من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية ، بما في ذلك: - قابلية التوسع الأفقي: يمكن تغيير قواعد بيانات Enterprise NoSQL بسهولة أفقيًا ، عن طريق إضافة المزيد من العقد إلى مجموعة. يوفر هذا للشركات القدرة على توسيع نطاق قاعدة بياناتها بسهولة لتلبية متطلبات البيانات المتزايدة. - التوافر العالي: تم تصميم قواعد بيانات Enterprise NoSQL لتكون متاحة بدرجة عالية ، بحيث يمكن للشركات الاستمرار في العمل حتى في حالة فشل الأجهزة أو البرامج. - نموذج البيانات المرن: يسمح نموذج البيانات المرن لقاعدة بيانات Enterprise NoSQL للشركات بالعمل بسهولة مع البيانات بأي تنسيق ، دون الحاجة إلى تحديد مخطط مقدمًا. هذا يسهل على الشركات التكيف بسرعة مع التغييرات في بياناتها. - التحليلات في الوقت الفعلي: توفر قواعد بيانات Enterprise NoSQL للشركات القدرة على تحليل بياناتها بسرعة في الوقت الفعلي ، حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات أفضل بشأن أعمالهم.

عندما أعمل كمهندس مشروع ، أسعى باستمرار لإيجاد مفاهيم أو أفكار مبتكرة جديدة يمكن أن تفيد عملاء مؤسستي عبر قطاعات صناعية متعددة. بدأت مؤخرًا في التفكير في كيفية مساعدة عملائي على أفضل استخدام لحركة NoSQL . علاوة على ذلك ، أردت معرفة ما إذا كان هذا هو الوقت المناسب للشركات للتفكير بجدية في تنفيذ الأمر نفسه. لا يتعين على قاعدة البيانات غير العلائقية الالتزام بمواصفات ACID الصارمة (خاصة الاتساق والعزلة). يعطي نوع التخزين فكرة جيدة عن كيفية استخدام الحل في حالة معينة. يتم تخزين معظم بيانات المؤسسة في قاعدة بيانات ، والتي تطورت بشكل كبير منذ الثمانينيات والتسعينيات. تعد "قاعدة البيانات غير العلائقية" الخيار الأفضل لإدارة هذه الاتجاهات (على عكس حلول RDBMS) ، نظرًا لدعمها للبيانات غير المنظمة ، وقابلية التوسع الأفقي من خلال التقسيم ، والتوافر العالي.

فيما يلي بعض الأمثلة حول كيفية دعم النقطة. توفر العديد من الشركات الآن لمستخدميها القدرة على استخدام لوحات الرسائل والمدونات وما إلى ذلك للحوسبة الاجتماعية ؛ من ناحية أخرى ، يمكن استخدام "قواعد البيانات غير العلائقية" لمواجهة التحديات التالية التي تواجهها الشركات اليوم: عمليات الاندماج والاستحواذ (يمكن معالجة المخاوف التالية ، وهي الأكثر شيوعًا وصعوبة معالجتها ، نتيجة لذلك من هذا. تشمل فوائد ممارسة الأعمال التجارية مع هذه المنظمة وقت دوران أقل ، وتكلفة إجمالية أقل للملكية ، وبيئة أكثر شبهاً بالعمل. هناك ميزة كبيرة لاستخدام قواعد البيانات غير العلائقية في هذا المجال على قواعد البيانات التقليدية ، على وجه الخصوص عندما يتعلق الأمر بمعالجة وتخزين كميات كبيرة من البيانات. تتعدد فوائد الحلول غير العلائقية ، ولكن من المحتمل أن يتم مواجهتها بمقاومة من المؤسسات. تقريبًا جميع "قواعد البيانات غير العلائقية" ليس لديها منظمة دعم في المكان اليوم ، ليس من الممكن التنافس مع Oracle أو IBM أو Microsoft إذا كان لديك واحد فقط.

على الرغم من حقيقة أن استعادة البيانات والنسخ الاحتياطي وتصحيح البيانات المخصصة تتم مناقشتها عادةً بين صانعي القرار في المؤسسة ، إلا أنها دائمًا موضوع يصعب مناقشته. في الوقت الحالي ، هناك نقص في اعتماد المؤسسة لقواعد البيانات غير العلائقية. ومع ذلك ، فمن الأهمية بمكان عدم استبعاد الإمكانات الهائلة لـ NoSQL للمساعدة في تحديد المشروع المستقبلي. إذا كانت المؤسسة ستستفيد من NoSQL ، فيجب أن تبدأ من خلال تطوير NoSQL mindshare بين أصحاب المصلحة الرئيسيين. في هذه المقالة ، نقارن مجموعة من "قواعد البيانات غير العلائقية" المدرجة في القائمة المختصرة. يمكن أن يكون هذا مكانًا جيدًا لمهندسي الشركات الذين بدأوا في التفكير بجدية في خطط التبني الخاصة بهم في الوقت الحالي. إذا احتاجت الشركة إلى تفاصيل محددة ، فيمكنها تحديد أي من هذه الخيارات الأربعة ، والتي لها خصائص تتناسب بشكل أفضل مع احتياجاتها.

القواعد المصغرة لاختيار منتج أو حل هي: إنشاء تجريد للوصول إلى البيانات. إنشاء نموذج لإنشاء نماذج أداء ونماذج قابلية التوسع. لن يتحقق الهدف المتمثل في تطوير منصة خدمة بيانات مشتركة لقواعد البيانات غير العلائقية وكذلك الاستخراج القياسي للوصول إلى البيانات في غضون أشهر. ومع ذلك ، فإن وجود فكرة عن كيفية سير الرحلة من البداية سيقطع شوطًا طويلاً في اتخاذ القرار الصحيح. من المفيد أن تكون Enterprise على دراية بالمشكلات والحلول قبل اتخاذ قرارات بشأن ميزات أو إصدارات معينة. سيتم تحسين القدرة على تحقيق هذا الهدف إذا اتبعت نهجًا أكثر تكرارية وتركيزًا على إعادة البناء. إنه أصعب جزء في تغيير عقلية المؤسسة: فهم مقتنعون بأنه ليس كل بيانات / كائن مناسب لنظام RDBMS.

إذا كنت تريد إثبات ذلك ، فقم بإجراء تجربة قاعدة بيانات مع قواعد البيانات غير العلائقية. في المستقبل القريب ، ستحتاج الشركات إلى تجربة تقنية "قاعدة البيانات غير المتعلقة بالعلاقة" من أجل تحقيق إمكاناتها بالكامل. سوراف مازومدر هو مهندس التكنولوجيا الرئيسي لشركة Infosys Technologies Limited ولديه أكثر من 14 عامًا من الخبرة في مجال تكنولوجيا المعلومات. اهتماماته البحثية الحالية هي NoSQL ، وحوكمة الويب 2.0 ، ونمذجة الأداء ، والعولمة.

ما هو MongoDB ولماذا يتم استخدامه في قواعد بيانات NoSQL؟ هذا النوع من قواعد البيانات غير علاقي بطبيعته ويستخدم مخططًا ديناميكيًا لإدارة البيانات غير المهيكلة من خلال بيانات المستند والقيمة الرئيسية والرسم البياني ومخزن الأعمدة العريض.

ماذا تعني كلمة "نصقل"؟

Nosql هو مصطلح لقواعد البيانات التي لا تستخدم النموذج العلائقي التقليدي. غالبًا ما يتم استخدامها لتطبيقات البيانات الضخمة حيث يكون حجم ومرونة قواعد بيانات nosql أكثر ملاءمة من قاعدة البيانات العلائقية.

قاعدة بيانات NoSQL ، من ناحية أخرى ، هي قاعدة بيانات غير علائقية تخزن البيانات بتنسيق مختلف عن قاعدة البيانات العلائقية. يمكن إجراء SQL في قواعد بيانات NoSQL باستخدام واجهات برمجة تطبيقات لغة اصطلاحية ، أو لغات الاستعلام الهيكلية التعريفية ، أو أمثلة الاستعلام بسؤال. من الممكن تطبيق مبادئ التطوير السريع من خلال التكيف السريع مع المتطلبات المتغيرة. حتى وقت قريب ، كان نموذج قاعدة البيانات الأكثر شيوعًا هو قواعد البيانات العلائقية. قواعد بيانات NoSQL ليست مرنة فحسب ، ولكنها تتضمن أيضًا مجموعة متنوعة من نماذج البيانات. نظرًا لأنها تستهلك كميات كبيرة من البيانات وتستجيب بسرعة ، فهي مثالية لإنشاء تطبيقات بزمن انتقال وأوقات استجابة منخفضة. متى يجب ألا تستخدم قواعد بيانات NoSQL؟

التطبيقات التي تستخدم عددًا أقل من الجداول (أو الحاويات) ولا تقوم بنمذجة علاقات البيانات الخاصة بها مع المراجع هي أكثر احتمالاً للقيام بذلك. من المفترض أن تكون قواعد بيانات NoSQL سهلة الاستخدام ، مع استعلامات سريعة وبسيطة وكميات هائلة من البيانات. قواعد البيانات هذه تجعل البرمجة أسهل وكذلك أسرع. تُعرف عملية التوسع الأفقي باستخدام قواعد بيانات NoSQL باسم التحجيم. يمكنهم التعامل مع كميات كبيرة للغاية من البيانات بشكل أكثر كفاءة وفعالية مما لو كانت لديهم كميات أقل من البيانات.

تُعزى شعبية قواعد بيانات NoSQL إلى المزايا العديدة التي توفرها على قواعد البيانات التقليدية. كما أنها أسرع في الإعداد والتوسع. علاوة على ذلك ، نظرًا لأنها لا تتطلب مخططًا صارمًا ، يمكنهم التعامل مع المزيد من البيانات. تتضمن قواعد بيانات NoSQL Cassandra و HBase و Hypertable. من الأهمية بمكان مراعاة احتياجاتك قبل اختيار قاعدة البيانات ، حيث أن لكل قاعدة بيانات مجموعة من المزايا والعيوب الخاصة بها. ومع ذلك ، فإن الثلاثة جميعهم جديرون بالاهتمام.

فوائد قواعد بيانات Nosql

يعتبر مشغلو قواعد البيانات أن قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا من قواعد بيانات SQL نظرًا لسهولة استخدامها وبساطة هياكل البيانات. علاوة على ذلك ، يمكن للمطورين استخدام قواعد بيانات NoSQL لتغيير هيكل البيانات مباشرة. علاوة على ذلك ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع وأكثر قابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL.

لماذا تستخدم أوبر Nosql؟

تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتخزين البيانات. يستخدم فريق التنفيذ في أوبر جدولًا منفصلاً لتخزين الفهرس لأن قواعد بيانات NoSQL تفتقر إلى وظائف الفهرس (بسبب نقص إمكانات المعاملات الموزعة).

ما هو الفرق بين SQL و Nosql DBS؟

يتم قياس قواعد بيانات SQL عموديًا ، بينما يتم قياس قواعد بيانات NoSQL أفقيًا. قواعد بيانات SQL هي قواعد بيانات قائمة على الجدول ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات وثيقة أو قيمة مفتاح أو رسم بياني أو قواعد بيانات ذات عمود عريض. تعد قواعد بيانات SQL أفضل في معالجة المعاملات متعددة الصفوف ، بينما تعد قواعد بيانات NoSQL أفضل في معالجة البيانات غير المهيكلة مثل المستندات و JSON.

تم تقديم SQL في السبعينيات ، وهي تُستخدم الآن في قواعد البيانات حول العالم. قاعدة بيانات NoSQL ليست قاعدة بيانات علائقية ؛ يمكن تنظيمها بأي طريقة تريدها ، على عكس قواعد بيانات SQL. بشكل عام ، يمكن توسيع قواعد بيانات NoSQL عموديًا ، مما يسهل تحميل الخادم. باستخدام أنظمة NoSQL ، من الممكن إنشاء هياكل بيانات يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من قواعد البيانات. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تتطلب صفوفًا أو جداول ، فإنها لا تخزن البيانات فيها فقط. كما أنها تلغي الحاجة إلى إعداد البيانات وتنظيمها لأنها تتيح مخططًا ديناميكيًا للبيانات غير المهيكلة. تمكّنك قواعد البيانات العلائقية و SQL من تخزين كميات كبيرة من البيانات في مساحة يمكن التحكم فيها ، وقياسها كما هو مطلوب ، والوصول إليها بسهولة من أي مكان.

نظرًا لأنه يتم تخزين المعلومات في موقع مركزي ، لا يبدو أن أي إصدار سابق من نفس المعلومات يكون محيرًا. NoSQL هو خيار ممتاز عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة (أو دائمة التغير). تستخدم الشركات الكبيرة مثل Facebook و Google وغيرها قواعد بيانات NoSQL في جزء كبير منها لأنها تتطلب حجمًا كبيرًا من البيانات. تتعامل Cassandra وقواعد بيانات NoSQL الأخرى مع كميات كبيرة من البيانات من مجموعة متنوعة من الخوادم. يعد Redis خيارًا جيدًا للوصول إلى متجر ذي قيمة رئيسية لا يتطلب ضمانات قوية. Elastic Search هو الخيار الأفضل عند البحث عن شيء بطريقة معقدة أو مرنة.

قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات غير علائقية لا تتطلب مخططًا ثابتًا ، ولا تحتوي على مفاصل ، ولا تتسع. نظام قاعدة بيانات NoSQL هو الجيل التالي من تقنية قواعد البيانات . قاعدة بيانات NoSQL هي نوع من أنظمة قواعد البيانات التي تخزن البيانات في نموذج موزع بكميات متفاوتة من البيانات. تتكون قاعدة بيانات NoSQL من ثلاثة أجزاء: توسيع النطاق والتكرار والمرونة. بمعنى آخر ، يسمح لك التوسع بإضافة المزيد من الخوادم حسب الحاجة لتلبية الطلب المتزايد على موارد الحوسبة. وظيفة النسخ هي تلك التي تسمح بنقل البيانات من خادم إلى آخر. القدرة على القيام بذلك مهمة بشكل خاص في الأنظمة المستندة إلى السحابة ، والتي يمكن أن تحتوي على عدة خوادم تقوم بتخزين البيانات. تسمح هياكل البيانات المرنة بتخزين أنواع مختلفة من البيانات في قاعدة بيانات واحدة. هذا أمر بالغ الأهمية إذا كانت الأنظمة تتطلب تخزين البيانات من مجموعة واسعة من المصادر ، مثل التمويل واللوجستيات.

نصقل للبيانات عالية السرعة

إذا كنت بحاجة إلى تخزين بيانات عالية السرعة ، فإن NoSQL هو الخيار الأفضل. بمعنى آخر ، إذا كانت بياناتك بطيئة ، فمن الأفضل أن تكون قاعدة البيانات الخاصة بك مبنية على SQL.

ما هو Nosql مقابل SQL

SQL هي لغة برمجة تستخدم للتفاعل مع قواعد البيانات العلائقية. الارتباط المنطقي بين الصفوف والجداول في قاعدة البيانات العلائقية هو سجل للبيانات في الصفوف. NoSQLDBMs غير علائقية ولا تستخدم SQL كبنية بيانات أساسية.

لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) هي لغة برمجة شائعة ومعروفة لإدارة قواعد البيانات. على عكس السجلات المجدولة ، توفر NoSQL طريقة لتخزين واسترداد البيانات التي تم نمذجة بطريقة غير مجدولة. فيما يلي تفصيل شامل لإيجابيات وسلبيات كليهما ، مع التركيز على كل من المزايا والعيوب. SQL و NoSQL هما أكثر لغات البرمجة شيوعًا المستخدمة لتخزين البيانات غير المهيكلة وشبه المهيكلة والمنظمة ، على التوالي. الحل هو الأفضل لمشروعك ومتطلباتك ، طالما أن كلاهما يلبي احتياجاتك. الأول مخصص للاستعلامات المعقدة مع خصائص ACID واتساق البيانات ، في حين أن الأخير يعتمد على الكائن ومناسب لمجموعة واسعة من أنواع البيانات.

قاعدة البيانات العلائقية غنية بالأدوات لجعل تطوير قاعدة البيانات بسيطًا قدر الإمكان. ومع ذلك ، يتم استخدام SQL في جميع هذه الأدوات. يمكنك استخدام DynamoDB لتشغيل مهام مخصصة باستخدام AWS Management Console أو AWS CLI أو NoSQL WorkBench. يتم استخدام SQL ، المدمج في نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) ، لإدارة البيانات المخزنة في قاعدة بيانات علائقية. على عكس SQL ، التي تعني "إدارة البيانات المنظمة" ، فإن NoSQL تعني "إدارة قواعد البيانات غير العلائقية". اعتمادًا على الظروف ، قد تتمكن من استخدام مجموعة متنوعة من اللغات والأدوات لتشغيل DynamoDB. يوفر DynamoDB عددًا كبيرًا من المزايا مقارنةً بأنظمة RDBMS التقليدية. DynamoDB ، على سبيل المثال ، قادر على معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة لأنه يستخدم مخزنًا ذا قيمة رئيسية. هذا يعني أنه يمكنك الوصول إلى البيانات بسرعة دون الحاجة إلى انتظار قاعدة البيانات للاستعلام عن مصدر البيانات. علاوة على ذلك ، يتمتع DynamoDB بقابلية التوسع ، مما يعني أنه يمكنك إضافة الموارد أو إزالتها دون التأثير سلبًا على وظائف النظام. SQL هي أداة ممتازة للعديد من الأغراض ، ولكن هناك أوقات يمكن فيها إعاقة ذلك. لكي تكون محددًا ، يمكن استخدام SQL لإجراء بعض عمليات جدول DynamoDB مثل ربط الجداول معًا. لغة SQL مقصورة أيضًا على المهام المخصصة ، والتي يمكن أن تكون عيبًا إذا كنت بحاجة إلى إنشاء تطبيقات معقدة. تحتوي قاعدة البيانات العلائقية على ثروة من الأدوات التي تجعل من السهل إنشاء تطبيقات تعتمد على قواعد البيانات. يمكن أيضًا تخصيص DynamoDB بعدة طرق ، والتي يمكن أن تكون مفيدة في ظروف معينة.

SQL مقابل. نصقل: أيهما أفضل لعملك؟

يوفر SQL نتائج أفضل من حيث تناسق البيانات والاستعلامات المعقدة. تعد قواعد بيانات NoSQL أسرع لتخزين القيمة الأساسية والبيانات غير المهيكلة ، ولكنها قد لا تكون مدعومة بالكامل بواسطة معاملات ACID. بالنسبة للاستعلامات المعقدة ، تعد SQL بديلاً أكثر أمانًا لـ NoSQL.

نصقل لتقف على

Nosql تعني "ليس فقط SQL". إنه نوع من قواعد البيانات يتم استخدامه لتخزين البيانات بطريقة غير علائقية. هذا يعني أن البيانات لا يتم تخزينها في جداول مثل قاعدة البيانات العلائقية التقليدية . غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql لتطبيقات البيانات الضخمة حيث تتغير البيانات باستمرار وتحتاج إلى الوصول إليها بسرعة.

في قواعد بيانات NoSQL ، يتم تخزين البيانات بتنسيق غير تنسيق قواعد البيانات العلائقية التقليدية. أنواع المستندات وأنواع قيم المفتاح وأنواع الأعمدة العريضة والرسوم البيانية هي الأكثر شيوعًا. بدأ ظهور قواعد بيانات NoSQL في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين حيث انخفضت تكاليف التخزين بشكل كبير. يمكنهم التعامل مع الكثير من البيانات غير المهيكلة ، مما يسمح للمطورين بتخزينها بطريقة مرنة للغاية. قواعد بيانات المستندات ، وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ، ومخازن الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني ليست سوى عدد قليل من ميزات قواعد بيانات NoSQL. يتم تنفيذ الاستعلام بدون صلات ، مما يسمح بتشغيله بشكل أسرع. يمكن تطبيق مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام ، بدءًا من الحالات الحرجة للغاية (على سبيل المثال ، البيانات المالية) إلى الحالة المرحة (على سبيل المثال ، صندوق القمامة الذي يقرأ إنترنت الأشياء).

سنستعرض متى ولماذا تعتبر قاعدة بيانات NoSQL فكرة جيدة في هذا البرنامج التعليمي. علاوة على ذلك ، سننظر في بعض المفاهيم الخاطئة الشائعة حول قواعد بيانات NoSQL بعمق أكبر. وفقًا لـ DB-Engines ، تعد MongoDB قاعدة البيانات غير العلائقية الأكثر شيوعًا في العالم. الهدف من هذا البرنامج التعليمي هو تعليمك كيفية الاستعلام عن قاعدة بيانات MongoDB دون تثبيت أي شيء على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. كتلة MongoDB هي مكان يتم فيه تخزين قواعد بيانات MongoDB. بمجرد أن يكون لديك مجموعة ، ستتمكن قاعدة بيانات أطلس من تخزين البيانات. هناك ثلاث طرق لإنشاء قاعدة بيانات يدويًا: Atlas Data Explorer و MongoDB Shell و MongoDB Compass.

في هذا المثال ، ستقوم باستيراد عينة مجموعة بيانات Atlas. تشمل مزايا قواعد بيانات NoSQL نماذج البيانات المرنة والقياس الأفقي والاستعلامات السريعة وسهولة الاستخدام للمطورين. يمكّنك مستكشف البيانات من إدراج مستندات جديدة وتحرير المستندات الموجودة وحذف المستندات. يمكن استخدام إطار التجميع ، على سبيل المثال ، لتحليل كميات كبيرة من البيانات. يدعم كل من Atlas و Atlas Data Lake التصور السهل لبيانات المخططات.

تُستخدم قواعد بيانات الرسم البياني في بعض التطبيقات الشائعة ، مثل LinkedIn ، لتعزيز العلاقات. تدير منصة الشبكات الكبيرة البيانات المتداول في النظام باستخدام قواعد بيانات الرسم البياني من أجل إبقائها متاحة للمستخدمين للاستعلام حتى عند إجراء التغييرات. أداة NoSQL DatabaseDeveloper (DBD) من Oracle هي أداة برمجة تساعد المطورين في إنشاء قواعد بيانات NoSQL وإدارتها ونشرها. هذا الموقع متاح باللغة الإنجليزية وهو يحمل رخصة Apache 2.0 (CE) والملكية (EE).

لماذا قواعد بيانات نوسكل آخذة في الازدياد

يتم التعامل مع البيانات في قواعد بيانات NoSQL بطريقة مختلفة عن قواعد البيانات التقليدية لأنها تختلف في مناهج تخزين البيانات. لديهم العديد من المزايا على قواعد بيانات SQL التقليدية ، على الرغم من حقيقة أنها لا تخلو من العيوب.

ميزات Nosql

هناك العديد من ميزات قواعد بيانات NoSQL ، ولكن من أبرزها: القدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، والقدرة على التوسع أفقيًا ، والقدرة على الاستعلام عن البيانات في الوقت الفعلي. تعد قواعد بيانات NoSQL أيضًا أكثر مرونة بشكل عام من قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، مما يسهل العمل معها.

منذ الستينيات ، تم تطوير عدد من قواعد بيانات NoSQL ، بشكل أساسي للبيانات الكبيرة وتطبيقات الويب والسحابة في الوقت الفعلي. من المثالي أن تكون قادرًا على استخدام نفس البيانات في نماذج بيانات مختلفة دون الحاجة إلى إدارة قاعدة بيانات مختلفة تمامًا. ابحث عن قاعدة بيانات NoSQL ذات بنية غير متقنة ، من نظير إلى نظير بحيث تكون جميع العقد متشابهة. يجب أن تجد قاعدة بيانات NoSQL قادرة على توزيع البيانات حول العالم. بعبارة أخرى ، يمكنه إجراء عمليات الكتابة والقراءة من مواقع متعددة ، بما في ذلك مراكز البيانات المتعددة و / أو مناطق السحابة. يمكن تحديث قاعدة البيانات الموزعة ، عند دمجها مع بنية غير متقنة ، إلى أجل غير مسمى. إذا تعطلت عقدة ، فيمكن استعادتها في أسرع وقت ممكن بواسطة عقدة أخرى: يمكن لهذه العقدة نسخ البيانات للوصول السريع.

يعد MongoDB قابلاً للتطوير بدرجة كبيرة ، لذلك هناك قدر كبير من قابلية التوسع المتاحة. هذا يعني أنه يمكنه التعامل مع كميات كبيرة من البيانات دون مشكلة. علاوة على ذلك ، تضمن بنية مجموعة النسخ المتماثلة الخاصة به أن البيانات متاحة دائمًا في حالة حدوث فشل.
إنها واحدة من أسهل قواعد البيانات للاستخدام. من السهل والمباشر البدء إذا كنت مبتدئًا.

فوائد قواعد بيانات Nosql

تعد قواعد بيانات NoSQL بديلاً لقواعد بيانات SQL حيث يمكنها تخزين البيانات النصية. تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتخزين البيانات التي لا تحتوي على بنية منظمة. قواعد البيانات المتداخلة غير متوافقة مع NoSQL لأنها لا تخزن البيانات المنظمة. عندما يتعلق الأمر بمجموعات البيانات الكبيرة ، توفر قواعد بيانات NoSQL أداءً أفضل من قواعد بيانات SQL.

برنامج نصقل التعليمي

Nosql هو نوع من قواعد البيانات المصممة لتخزين واسترداد البيانات غير المهيكلة بتنسيق جدول تقليدي. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql لتطبيقات البيانات الضخمة التي تتطلب درجة عالية من قابلية التوسع والمرونة. هناك مجموعة متنوعة من أنظمة قواعد بيانات nosql المتاحة ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. يمكن أن يساعدك البرنامج التعليمي nosql في التعرف على الأنواع المختلفة لقواعد بيانات nosql وكيفية اختيار النوع المناسب لاحتياجاتك.

قاعدة بيانات NoSQL ، التي لا تتطلب مخططًا وهي سهلة القياس ، هي نظام إدارة بيانات غير علاقي. في هذا البرنامج التعليمي ، ستتعلم بعض الأساسيات حول NoSQL: أصبحت قاعدة البيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد بين عمالقة الإنترنت مثل Google و Facebook و Amazon وغيرهم ممن يتعاملون مع كميات كبيرة من البيانات. اخترع كارلو ستروزي مصطلح "NoSQL" في عام 1998 لوصف قاعدة بيانات مبنية على الملفات. تم استخدام المصطلح لأول مرة من قبل إريك إيفانز في عام 2009 لوصف الحالة الحالية لقواعد البيانات غير العلائقية. كما تم عقد مؤتمرات NoSQL في عامي 2009 و 2010. كما استضافت أتلانتا مؤتمر NoSQL East العام الماضي أيضًا.

فوائد وتحديات قواعد بيانات نوسكل

تعد قاعدة بيانات NoSQL مفيدة بعدة طرق مقارنة بقاعدة البيانات العلائقية التقليدية ، ولكنها تتطلب أيضًا قدرًا معينًا من المعرفة حول كيفية عمل قاعدة البيانات.
ليست هناك حاجة لأن تكون خبيرًا في قواعد بيانات NoSQL لأنها سهلة التعلم نسبيًا ، ولكن طريقة تخزين البيانات والاستعلام عنها تتطلب نهجًا مختلفًا. تغطي الدورات التدريبية على DynamoDB و SQL مع AWS أساسيات قواعد بيانات NoSQL.

قواعد بيانات نصقل القديمة

هناك العديد من قواعد بيانات nosql قيد الاستخدام اليوم ، لكن بعضها كان موجودًا لفترة أطول من البعض الآخر. غالبًا ما تم استبدال قواعد البيانات القديمة أو القديمة هذه بقواعد أحدث تقدم ميزات أكثر أو أداءً أفضل. ومع ذلك ، تستمر بعض الشركات في استخدامها لأنها على دراية بها أو لأنها غير مستعدة للتبديل إلى قاعدة بيانات جديدة.

بسبب الضغط المتزايد للوباء ، يجب أن يصبح المطورون أكثر قدرة على الحركة من أجل مواكبة متطلبات العصر الرقمي. تستمر العديد من المؤسسات في الاعتماد على التقنيات القديمة القديمة وغير القادرة على تلبية احتياجات العمل الحديثة. سيكون من الصعب على المؤسسات اللحاق بجهودها في التحول الرقمي إذا لم تتم ترقية أنظمتها القديمة. عندما يتعلق الأمر بالتكنولوجيا القديمة ، فإن 64 في المائة من المؤسسات مقفلة عليها لأنها استثمرت بكثافة في مهاراتها ذات الصلة ، بينما يقول 20 في المائة أخرى إن قواعد البيانات القديمة تحتفظ بأنظمة السجلات الخاصة بها. يمكن بناء قواعد بيانات NoSQL بنفس معايير قواعد البيانات القديمة ، مما يسمح للمستخدمين بالاحتفاظ بالمفاهيم المألوفة لقواعد البيانات العلائقية على نظام أساسي أكثر حداثة. من الممكن إنشاء تطبيقات جديدة بسرعة باستخدام أنظمة NoSQL ، المصممة لتكون موثوقة وذات أداء على مستوى عالٍ. كان هناك بعض الجدل حول ما إذا كانت NoSQL أو قواعد البيانات العلائقية أفضل. يجب على المنظمات الآن ترقية البنى التحتية القديمة الخاصة بها من أجل الحفاظ على قواعد البيانات العلائقية في متناول اليد.

قواعد البيانات العلائقية The'non Relational Data

قاعدة البيانات غير العلائقية هي قاعدة بيانات لا تستخدم النموذج العلائقي. غالبًا ما تكون قواعد البيانات غير العلائقية أبسط من قواعد البيانات العلائقية ويمكن أن تكون أسرع وأكثر قابلية للتوسع.

يمكن تخزين البيانات الموجودة في قاعدة البيانات غير العلائقية بتنسيق غير جدولي ، وهي أكثر مرونة من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. SQL هو مصطلح شائع لقواعد البيانات غير العلائقية ، ولكن NoSQL هو مصطلح أحدث. قاعدة البيانات العلائقية هي قاعدة بيانات يتم فيها تنظيم البيانات الموجودة في الجداول وفقًا لنوع البيانات وجزء منها. تعد قاعدة البيانات غير العلائقية خيارًا ممتازًا إذا كنت ترغب في تخزين البيانات التي قد تتغير بشكل متكرر أو إذا كان التطبيق الخاص بك يعالج نطاقًا واسعًا من أنواع البيانات. يمكنهم دعم التطبيقات سريعة التطور بقواعد البيانات الديناميكية التي يمكن أن تتغير بسرعة وتستوعب كمية كبيرة من البيانات المعقدة وغير المهيكلة. يتم جمع المزيد من المعلومات ، ويمكن لقاعدة البيانات غير العلائقية استيعابها. يمنح الجمع بين الأمان وخفة الحركة للمطورين ميزة تنافسية. قواعد البيانات كخدمة (DBaaS) أسهل في إدارتها وأقل تكلفة للمحافظة عليها من قواعد البيانات العلائقية ، التي توفر أداءً وسرعةً فائقين.

ما هي أفضل قاعدة بيانات غير علائقية؟

MarkLogic هو أفضل قاعدة بيانات NoSQL لمجموعات البيانات الكبيرة مع نماذج متعددة أو في بيئة أعمال سريعة التغير. إنها قاعدة بيانات NoSQL متعددة النماذج مصممة لدمج مجموعات البيانات الكبيرة مع نماذج متعددة. تتمثل مهمة قاعدة البيانات في توفير نقطة وصول واحدة إلى البيانات.

مزايا قواعد بيانات نصقل

تستفيد قواعد البيانات العلائقية التقليدية من عدد من المزايا على قواعد بيانات NoSQL. كما أنها أكثر قابلية للتكيف وقابلة للتطوير ، مما يسمح بمزيد من المرونة في الإدارة. إنها مناسبة بشكل خاص للتطبيقات التي تخزن كميات كبيرة من البيانات ، مثل الشبكات الاجتماعية والمواقع الإخبارية ومواقع التجارة الإلكترونية.
لم يتم تطوير قاعدة بيانات NoSQL بالكامل بعد ولا تزال جديدة نسبيًا. نتيجة لذلك ، لا أحد لديه إجابة واضحة ونهائية على أسئلتهم. ومع ذلك ، إذا كنت تحتاج إلى قاعدة بيانات يمكنها التعامل مع كمية كبيرة من البيانات ، فيجب مراعاة قواعد البيانات هذه.

هل مسكل قاعدة بيانات غير علائقية؟

بادئ ذي بدء ، تعد MySQL قاعدة بيانات علائقية مكتوبة بتنسيق جدولي. إطار عمل NoSQL هو إطار غير علاقي ويعتمد على هياكل المستندات.

قواعد بيانات نوصل - الموجة الجديدة لتخزين البيانات

تختلف قواعد بيانات NoSQL ، مثل HBase ، عن قواعد البيانات العلائقية من حيث أنها لا تمتلك نفس البنية. بدلاً من الجداول ، يتم تنظيم البيانات في أعمدة وصفوف. يتيح ذلك قدرًا أكبر من المرونة في كيفية تخزين البيانات والاستعلام عنها ، بالإضافة إلى معالجة البيانات بشكل أسرع.