لماذا يعتبر MongoDB الخيار الأفضل للتطبيقات واسعة النطاق

أصبحت قواعد بيانات NoSQL بشكل متزايد الخيار المفضل للتطبيقات واسعة النطاق التي تحتاج إلى التعامل مع الكثير من البيانات. السبب الرئيسي لذلك هو أن قواعد بيانات NoSQL جيدة جدًا في التعامل مع البيانات غير المهيكلة ، وهو نوع البيانات التي توجد عادةً في تطبيقات البيانات الضخمة. واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا هي MongoDB. MongoDB هي قاعدة بيانات موجهة للمستندات ، مما يعني أنه يتم تخزين البيانات في المستندات بدلاً من الجداول مثل قاعدة البيانات العلائقية التقليدية. تشبه المستندات كائنات JSON ، ويمكن أن تحتوي على أي نوع من البيانات. هذا يجعل MongoDB مرنًا للغاية ، ومن السهل إضافة الحقول أو إزالتها من المستند. ميزة أخرى لـ MongoDB هي أنه يحتوي على نسخ وتقسيم مدمجين. يعني النسخ المتماثل وجود نسخ متعددة من البيانات ، ويعني التجزئة أن البيانات منتشرة عبر خوادم متعددة. هذا يجعل MongoDB قابلاً للتطوير بدرجة كبيرة ، ويمكنه التعامل مع الكثير من حركة المرور دون إبطاء. إذا كنت تفكر في استخدام MongoDB لمشروعك التالي ، فعليك بالتأكيد قراءة هذه المقالة لمعرفة المزيد حول كيفية تخزين البيانات في قاعدة بيانات NoSQL.

إذا لم يتم تثبيت curl في نظامك ، فيجب عليك استخدام مدير الحزم أو الأوامر الطرفية لتثبيته. يمكن تثبيت Python مع جميع الحزم الضرورية ، وأنا أديرها باستخدام مشروع Django البسيط الذي يمكنك رؤيته على الشريط الجانبي. بالإضافة إلى HttpResponse ، يمكننا تمرير كود HTML كوسيطة. باختصار ، يمكننا إعداد استجابات HTML في نص العرض باستخدام تقنيات حالة العمل لدينا (المعروفة أيضًا باسم HTML جنبًا إلى جنب). عندما ترى الرمز 404 ، يجب تمهيد الخادم باستخدام CONTROL-C وإعادة تشغيله. في قائمة التطبيق ، يجب أن ترى قسم الصفحة الرئيسية ، وحول ، والوظيفة. عند تحديد الوظيفة ، ستظهر صفحة قديمة ، وعندما تحدد حول ، سيظهر خطأ.

سيتم حذف الملفات التي تم تحميلها لأننا نهدف إلى حفظ البيانات في مخزن المستندات ، CouchDB. إذا سارت الأمور وفقًا للخطة ، فيجب أن تكون قادرًا على تحديد موقع المستند. لتحميل ملفات dat ، انتقل إلى الدليل وقم بتحميلها. نتيجة لذلك ، يجب أن تكون قادرًا على البدء في التعرف على توفير البيانات الخالصة في Django. عن طريق تنزيل مشروع كامل أو استخدام عروض CouchDB ، يمكنك الحصول على بيانات منه. يمكنك إرسال طلبات POST يدويًا إذا كنت لا تريد تعلم CouchDB أو لا يمكنك الوصول إلى مكتبة خارجية.

تستخدم قواعد بيانات NoSQL JSON كتنسيق أساسي لها ، وهي اختيار جيد للوظيفة. مستندات JSON أقل ضغطًا وأكثر قابلية للقراءة. أنشأت JavaScript ، لغة البرمجة ، تنسيق تمثيل البيانات JSON (JavaScript Object Notation).

كيف يتم تخزين البيانات في نصقل ديسيبل؟

تم تصميم قواعد بيانات Nosql لتخزين البيانات بطريقة محسّنة للاسترجاع السريع وقابلية التوسع. هذا يعني أنه يتم تخزين البيانات عادةً في تنسيق غير طبيعي ، مما قد يؤدي إلى بعض الازدواجية في البيانات. ومع ذلك ، فإن هذه المقايضة تستحق العناء في معظم الحالات لأنها تسمح باستعادة البيانات بشكل أسرع.

يتم تخزين البيانات الموجودة في قاعدة بيانات NoSQL بتنسيق مختلف عن تنسيق قاعدة البيانات العلائقية التقليدية. تتضمن أنواع المستندات المستندات وأنواع قيم المفتاح وأنواع الأعمدة العريضة والرسوم البيانية. مع انخفاض تكاليف التخزين بشكل كبير ، ظهرت قواعد بيانات NoSQL نتيجة لذلك. يمكن للمطورين تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة في هذه الأنظمة ، ويمكنهم تغيير كمية البيانات التي يحتاجون إليها. قواعد بيانات المستندات ، وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ، ومخازن الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني ليست سوى عدد قليل من ميزات قواعد بيانات NoSQL. الاستعلامات السريعة ممكنة لأنه لا توجد صلات مطلوبة. تتراوح حالات الاستخدام من بالغة الأهمية (على سبيل المثال ، البيانات المالية) إلى أكثر مرحًا وسخيفة (على سبيل المثال ، الاحتفاظ بقراءات إنترنت الأشياء من صندوق فضلات القطط).

في هذا البرنامج التعليمي ، سوف نستعرض متى ولماذا يجب عليك استخدام قاعدة بيانات NoSQL. بالإضافة إلى ذلك ، سنتناول بعض المفاهيم الخاطئة الشائعة حول قواعد بيانات NoSQL في هذه الوحدة. وفقًا لمحللي قواعد البيانات ، فإن MongoDB هي قاعدة البيانات غير العلائقية الأكثر شيوعًا في العالم. الهدف من هذا البرنامج التعليمي هو توضيح كيفية الاستعلام عن قاعدة بيانات MongoDB دون تثبيت أي برنامج على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. هناك طريقة لتخزين قواعد بيانات MongoDB في كتلة. بمجرد الانتهاء من إعداد Atlas ، يمكنك البدء في تخزين البيانات. لديك خيار إنشاء قاعدة بيانات يدويًا في Atlas Data Explorer أو MongoDB Shell أو MongoDB Compass ، أو يمكنك استخدام لغة البرمجة المفضلة لديك.

في المثال التالي ، سيتم استيراد بيانات نموذج أطلس. تتمتع قواعد بيانات NoSQL بمجموعة واسعة من الفوائد ، بما في ذلك القدرة على بناء نماذج بيانات مرنة ، والتوسع أفقيًا ، وتنفيذ استعلامات سريعة للغاية ، وتزويد المطورين بواجهات سهلة الاستخدام. يمكنك أيضًا إدراج مستندات جديدة ، وتحرير المستندات الموجودة ، وحذف المستندات المحفوظة مسبقًا باستخدام Data Explorer. إنها أداة قوية للغاية تسمح لك بتحليل بياناتك بطريقة فعالة للغاية. تعد مخططات Atlas Data Lake و Atlas Data Lake هي الطريقة الأكثر ملاءمة لتصور البيانات المخزنة في Atlas و Atlas Data Lake.

قواعد بيانات نوصل: الإيجابيات والسلبيات

تقوم قواعد بيانات المستندات ، على عكس قواعد البيانات العلائقية ، بتخزين البيانات في المستندات. ونتيجة لذلك ، فإننا نصنفهم على أنهم "ليسوا SQL فقط" ، ويتم تقسيمهم إلى عدة أنواع من نماذج البيانات المرنة. تتضمن أنواع قواعد بيانات NoSQL قواعد بيانات مستندات خالصة ، ومخازن ذات قيمة رئيسية ، وقواعد بيانات ذات عمود عريض ، وقواعد بيانات رسوم بيانية. عندما يتم تحويل مخزن البيانات إلى قاعدة بيانات موجهة للمستندات ، ليست هناك حاجة للصفوف والأعمدة في قاعدة البيانات العلائقية. يتم تنظيم عناصر البيانات في كل مستند ببساطة وفقًا لفئاتها. يمكن أن يشير مصطلح "المستندات" إلى أي شيء من الملفات النصية البسيطة إلى مستندات الوسائط المتعددة المعقدة. توفر قواعد البيانات الموجهة للوثائق ، بالإضافة إلى كونها أكثر قابلية للتوسع وفعالية من قواعد البيانات العلائقية ، مزايا إضافية. نظرًا لأنه يتم تخزين البيانات بأي تنسيق ، يمكن تنظيم الجداول بعدة طرق. علاوة على ذلك ، قواعد البيانات الموجهة للمستندات أسهل في التحديث والإدارة من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. من ناحية أخرى ، فإن قواعد البيانات الموجهة نحو الوثائق محفوفة بالتحديات. يمكن أن يؤدي عدم وجود جداول إلى زيادة صعوبة العثور على أجزاء معينة من البيانات والوصول إليها. من ناحية أخرى ، لا تتطلب قواعد البيانات الموجهة لقواعد البيانات قدرًا كبيرًا من قوة المعالجة مثل قواعد البيانات التقليدية.

ما الذي يجب علي تخزينه في Nosql؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على الاحتياجات المحددة لتطبيقك. ومع ذلك ، بشكل عام ، تعتبر قواعد بيانات Nosql مناسبة تمامًا لتخزين كميات كبيرة من البيانات التي لا يمكن الاستعلام عنها أو تحليلها بسهولة باستخدام قواعد البيانات العلائقية التقليدية. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql لتخزين البيانات التي يتم تحديثها أو تغييرها بشكل متكرر ، حيث يمكنها معالجة هذه الأنواع من التغييرات بسهولة أكبر من قواعد البيانات العلائقية.

أساس علم البيانات هو البيانات. يتم تخزين البيانات التي تطلبها في معظم الأوقات في نظام إدارة قاعدة البيانات (DBMS). للتفاعل والتواصل مع نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) ، يجب عليك استخدام لغته. يتم استخدام SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) للتفاعل مع نظم إدارة قواعد البيانات (DBMS). ظل مصطلح قواعد بيانات NoSQL موجودًا في مجال قواعد البيانات لبعض الوقت. قواعد بيانات NoSQL ، والمعروفة أيضًا باسم قواعد البيانات غير العلائقية ، لا تخزن البيانات في جداول أو سجلات. تم تحسين هيكل تخزين البيانات لمتطلبات محددة بناءً على احتياجات المستخدم.

الأنواع الأربعة الأكثر شيوعًا لقواعد البيانات هي الرسوم البيانية والأعمدة وقواعد البيانات الموجهة للمستندات وأزواج القيمة الرئيسية. قواعد البيانات الموجهة للمستندات ، مثل MongoDB ، هي مثال لقواعد بيانات بيثون. تتمثل ميزة قواعد بيانات NoSQL في أنها تمنحك تحكمًا أكبر في بنية بياناتك. من ناحية أخرى ، تتمتع قواعد بيانات SQL بهيكل أكثر صرامة وعددًا محدودًا من أنواع البيانات. إذا كنت مبتدئًا ، فقد تكون SQL و NoSQL أفضل الخيارات بالنسبة لك. تختلف مزايا وعيوب كل خيار ، ويجب أن تأخذ في الاعتبار بياناتك وتطبيقك وعملية التطوير لاختيار الخيار المناسب لك. في النهاية ، لا يمكنني القول أن SQL أكثر كفاءة من NoSQL أو العكس. سوف تتخذ قرارًا بناءً على بياناتك.

استخدم Nosql للبيانات التي لا تناسب قواعد بيانات SQL

يعد تخزين البيانات التي لا يمكن الوصول إليها بسهولة عبر SQL ميزة ممتازة لـ NoSQL. تعتبر قواعد بيانات NoSQL مثالية لتخزين البيانات شبه المنظمة وغير المهيكلة.

مثال على قاعدة بيانات Nosql

تستخدم قواعد بيانات NoSQL مثل Cassandra و HBase و Hypertable هياكل الأعمدة.

إدارة البيانات الارتباطية للكائن غير مطلوبة مع قواعد بيانات NoSQL. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL توفر سعات تخزين كبيرة ، فإنها تخدم غرضًا حاسمًا لمخازن البيانات الموزعة. Facebook و Twitter و Google هم مجرد عدد قليل من الشركات التي تستخدم NoSQL للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي. تقوم قاعدة البيانات ذات القيمة الرئيسية بتخزين البيانات واستردادها في شكل زوج قيم مفتاح. يتم تنفيذ مجموعة أو قاموس أو مصفوفة ترابطية أو أي نوع آخر من قواعد بيانات NoSQL بهذه الطريقة. تُستخدم أنواع المستندات بشكل شائع في أنظمة CMS ومنصات التدوين والتحليلات في الوقت الفعلي والتجارة الإلكترونية. تُستخدم قاعدة بيانات الرسم البياني بشكل أساسي للشبكات الاجتماعية والخدمات اللوجستية وجمع البيانات المكانية.

يمكن تحديد طرق العرض باستخدام MapReduce عند استخدام CouchDB. لا يمكن أن يضمن مخزن البيانات الموزع أكثر من أمرين من ثلاثة أشياء ، وفقًا للتقرير. تناسق البيانات: من الأهمية بمكان الحفاظ على اتساق البيانات حتى بعد تنفيذ العملية. حتى إذا كان الاتصال بين الخوادم غير مستقر ، يجب أن يستمر النظام في العمل.

مزايا قواعد بيانات نصقل

تتمتع قواعد بيانات NoSQL بالعديد من المزايا التي تتفوق على قواعد بيانات SQL ، مثل الأداء الأسرع والتسامح المعزز مع الخطأ. يمكن أن تكون أيضًا أكثر مرونة وقابلية للتوسع ، مما يسمح بهياكل بيانات أكثر ديناميكية وتعقيدًا بالإضافة إلى كونها أكثر مرونة.
يتم تحديد مزايا قواعد بيانات NoSQL إلى حد كبير من خلال التطبيق الذي يتم استخدامها فيه. على الرغم من أنها قد لا تكون مناسبة لكل تطبيق ، إلا أنها توفر عددًا من المزايا التي يصعب نسخها باستخدام قاعدة بيانات SQL.

أفضل قاعدة بيانات Nosql

لا توجد قاعدة بيانات NoSQL واحدة "الأفضل" ، حيث تختلف احتياجات كل تطبيق. ومع ذلك ، فإن بعض قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا تشمل MongoDB و Apache Cassandra و Redis.

يمكنك فعل المزيد باستخدام ScyllaDB لأنه يتيح تحسين أداء البنية التحتية الحالية لديك بشكل كامل. إنها أسرع NoSQL لتحقيق أقصى استفادة من بنيتك التحتية لتشغيل أحمال عمل عالية الإنتاجية وزمن انتقال منخفض. تعرف على سبب كون ScyllaDB واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا لدعم حالات الاستخدام ذات القيمة الأساسية والأعمدة العريضة على نطاق واسع.

من ناحية أخرى ، تعمل قواعد بيانات NoSQL بشكل أفضل عندما يتعلق الأمر بتخزين قيمة المفتاح. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL غير قادرة على التعامل مع معاملات ACID الكاملة ، يمكن أن تحدث تناقضات في البيانات.

Mongodb هو الخيار الأفضل للتطبيقات القابلة للتطوير

إذا كنت ترغب في إنشاء تطبيقات قابلة للتطوير ، فإن MongoDB هو الخيار الأفضل.

أنواع قواعد بيانات النص

قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات غير علائقية تُستخدم لتخزين البيانات واستردادها. هناك أربعة أنواع رئيسية من قواعد بيانات NoSQL: مخازن القيمة الرئيسية ، ومخازن المستندات ، ومخازن الأعمدة ، وقواعد بيانات الرسم البياني.

نظام NoSQL ، وفقًا لاختصار NoSQL ، عبارة عن مجموعة من الأنظمة البديلة لقواعد بيانات SQL التقليدية. يستخدمون نموذج بيانات مختلف تمامًا عن نموذج جدول الصفوف والعمود التقليدي المستخدم بواسطة أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية . تختلف قواعد بيانات NoSQL بشكل كبير عن بعضها البعض أيضًا. تعد قواعد بيانات المستندات ذات البنية القابلة للتوسيع هي الأكثر استخدامًا في قاعدة بيانات المستندات الأكثر اعتمادًا. تعد منصات التجارة الإلكترونية ومنصات التداول وتطبيقات الأجهزة المحمولة بعض الأمثلة على حالات الاستخدام. في مقارنة شاملة ، تتم مقارنة وتباين كل من MongoDB و Postgres. من الممكن حساب قيمة العمود بسرعة في قاعدة بيانات عمودية.

بسبب أسلوبهم في كتابة البيانات ، فهم غير قادرين على أن يكونوا متسقين باستمرار. يمكن لقاعدة بيانات الرسم البياني تنظيم عناصر البيانات والبحث فيها بناءً على اتصالاتهم. أنها لا تنطوي على استخدام جداول متعددة في SQL.

قائمة قواعد بيانات Nosql

هناك العديد من الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، ولكل منها مزاياها وعيوبها. أشهر قواعد بيانات NoSQL هي MongoDB و Apache Cassandra و Redis.

بدلاً من استخدام هياكل قواعد البيانات العلائقية ، تستخدم قواعد بيانات NoSQL نماذج غير مفاهيمية لتخزين البيانات. هذا الأسبوع ، دعونا نلقي نظرة على أفضل قاعدة بيانات NoSQL ، MongoDB ، Cassandra ، Elastica ، Amazon DynamoDB ، HBase ، وما إلى ذلك. إذا احتجنا إلى إمكانات البحث عن نص كامل ، فيمكننا الاعتماد على قاعدة البيانات هذه لمنظمتنا. يمكن استخدام قاعدة البيانات هذه لفحص كميات كبيرة من البيانات. تم تصميم Amazon DynamoDB بشكل أساسي للاستخدام مع التطبيقات عالية الأداء على أي نطاق. يمكن لقاعدة البيانات هذه التعامل مع 10 تريليون طلب يوميًا ، مع ما يقرب من 700 منظمة تستخدمها. DynamoDB هو الخيار الأفضل إذا احتجنا إلى التعامل مع عدد كبير من الاستعلامات في استعلام سهل ذي قيمة مفتاح. عندما يكون لدينا كمية صغيرة من البيانات ، فلن يتمكنوا من معالجتها بالطريقة التي نطلبها ؛ يمكن لقاعدة البيانات هذه معالجة بيتابايت من البيانات ، لكن لدينا كمية صغيرة من البيانات. لأغراضنا ، سيكون من الأفضل استخدام قاعدة البيانات هذه إذا أردنا منح وصول عشوائي وفي الوقت الفعلي إلى البيانات.

برنامج نصقل التعليمي

Nosql هي تقنية قاعدة بيانات قوية تمكن المطورين من العمل مع كميات كبيرة من البيانات بشكل أكثر فعالية. سيعلمك هذا البرنامج التعليمي أساسيات العمل مع قواعد بيانات nosql وكيفية استخدامها لصالحك.

نظرًا لأن قاعدة بيانات NoSQL لا تتطلب مخططًا وهي سهلة القياس نسبيًا ، فهي تُستخدم بشكل متكرر لإدارة قواعد البيانات. خلال هذا البرنامج التعليمي ، ستتعلم بعض المفاهيم الأساسية حول NoSQL. اكتسبت قواعد بيانات NoSQL شعبية بين عمالقة الإنترنت مثل Google و Facebook و Amazon ، الذين يستخدمونها لتخزين كميات كبيرة من البيانات. أنشأ كارلو ستروزي NoSQL في عام 1998 كمصطلح لوصف قاعدة بيانات قائمة على الملفات. في عام 2009 ، استخدم إريك إيفانز المصطلح لوصف التحول الحالي من قواعد البيانات العلائقية إلى قواعد البيانات غير العلائقية. كانت هناك أيضًا مؤتمرات NoSQL عقدت في عام 2009. في العام الماضي ، استضافت أتلانتا مؤتمر NoSQL East.

نوسقل مقابل SQL

إنها لغة برمجة تستخدم للاتصال بقواعد البيانات عبر SQL. قاعدة بيانات المرادفات (تُعرف أيضًا باسم قاعدة بيانات الصف أو الجدول) هي نموذج بيانات يتكون من صفوف وجداول ذات ارتباطات منطقية. لا يتم استخدام SQL عادةً في NoSQLDBMs لأنها غير علائقية.

لغات الاستعلام المنظمة (SQLs) هي لغات البرمجة الأكثر استخدامًا والأكثر استخدامًا لإدارة قواعد البيانات العلائقية. يتم تخزين البيانات واستردادها بطريقة غير مجدولة باستخدام قواعد بيانات NoSQL. فيما يلي قائمة بإيجابيات وسلبيات كليهما ، مع فهم شامل لمزايا وعيوب كل منهما. إنها لغة برمجة شائعة لـ RDBMS ، وهي أداة مثالية لتخزين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المنظمة. يعتمد ذلك على نطاق مشروعك ومتطلباتك. على عكس السابق ، فإن الأخير أكثر توجهاً نحو الكائنات ومناسب لمجموعة واسعة من أنواع تخزين البيانات ، فضلاً عن الاستعلامات المعقدة مع تناسق البيانات وخصائص ACID.

تتمتع قاعدة بيانات NoSQL بالعديد من المزايا مقارنة بقاعدة البيانات التقليدية . الميزة الأساسية لقواعد بيانات NoSQL هي أن نماذج البيانات الخاصة بها أكثر مرونة. نظرًا لإمكانية تحجيمها أفقيًا ، يمكنك تخزين المزيد من البيانات دون الإضرار بالأداء. ستستفيد الشركة الكبيرة التي تخزن الكثير من البيانات بشكل كبير من هذه الميزة. علاوة على ذلك ، تحتوي قواعد بيانات NoSQL على استعلامات سريعة للغاية ، مما يجعل من السهل قراءة البيانات والبحث فيها. أخيرًا ، قواعد بيانات NoSQL سهلة الاستخدام ، مما يجعلها خيارًا ممتازًا للشركات التي تتطلب إطلاق التطبيقات بسرعة.