لماذا يعتبر Mongoose أداة قوية للعمل مع بيانات NoSQL

تزداد شعبية قواعد بيانات NoSQL مع استمرار نمو كمية البيانات التي يتم جمعها وتخزينها بمعدل أسي. Mongoose هي مكتبة مفتوحة المصدر شائعة توفر طبقة نمذجة صارمة لـ MongoDB ، وهي قاعدة بيانات NoSQL رائدة. في هذه المقالة ، سوف نلقي نظرة على ما يجعل Mongoose أداة قوية للعمل مع بيانات NoSQL .

تهدف قواعد بيانات NoSQL الموجهة للمستندات إلى تخزين البيانات في مجموعات ومستندات ، و MongoDB هي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر. ستعرفك هذه المدونة على MongoDB ومطورها ، Mongoose. لا يوجد شيء أكثر قيمة من المستند ، وهو مجرد سجل يحتوي على جميع محتوياته. المجموعة ، كما يوحي الاسم ، هي مجموعة من مستندات MongoDB ، والتي تشبه الجدول. توفر مكتبة نمذجة بيانات الكائنات MongoDB & Nodejs ، والمعروفة باسم مكتبة نماذج بيانات الكائنات (ODM) الخاصة بـ MongoDB ، مستوى أعلى من التجريد. يدير العلاقات بين البيانات ، والتحقق من صحة المخططات ، وتحويل بيانات الكائن إلى كود MongoDB. يصور الجدول أدناه تسعة مقارنات مختلفة تمامًا بين الاثنين.

يمكن إنشاء تفاعلات MongoDB بسرعة وسهولة باستخدام منشئ التفاعل MongoDB من MongoDB. تم تصميم العديد من نماذج ODM الأخرى ، مثل Doctrine و MongoLink و Mandango ، من أجل MongoDB. يتمتع MongoDB الأصلي ببعض المزايا مقارنة بـ MongoDB: مخططات لنمذجة البيانات والعلاقات ، والتحقق البسيط من صحة البيانات ، وواجهات برمجة تطبيقات الاستعلام البسيط ، وما إلى ذلك. ومع ذلك ، بالمقارنة مع MongoDB الأصلي ، نوصي باستخدام MongoDB معنويًا.

ما هو النمس؟ العقدة تسمى النمس. نمذجة بيانات الكائن (ODM) هي مكتبة تستند إلى js تنفذ النموذج التصريحي الخاص بـ MongoDB. بالنسبة لقواعد بيانات SQL التقليدية ، فهو مشابه لمخطط الكائنات العلائقية (ORM) مثل SQLAlchemy.

تعد الميزات المتقدمة مثل البحث عن أي حقل أو استعلام في MongoDB ، أو عن أي مجموعة من الاستعلامات أو التعبيرات العادية في قواعد بيانات NoSQL ، أكثر شيوعًا. للقياس أفقيًا ، تستخدم MongoDB ميزات التجزئة.

نظام إدارة قاعدة بيانات MongoDB NoSQL مفتوح المصدر ومجاني للاستخدام. تعد قواعد البيانات الموجهة للكائنات أكثر أمانًا وأقل تكلفة من قواعد البيانات التقليدية . نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL مرنة جدًا ، يمكنها دعم مجموعة كبيرة من البيانات الموزعة. يمكن تخزين المعلومات الموجهة للمستندات أو استردادها أو إدارتها باستخدام نظام إدارة المستندات MongoDB.

يدعم MongoDB نمذجة بيانات الكائنات (ODM).

هل مونجودب سقل أم نوسقل؟

باستخدام نموذج مستند غير علائقي ، تعد MongoDB قاعدة بيانات. للتلخيص ، إنها قاعدة بيانات NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL) ، والتي تختلف بشكل كبير عن قواعد البيانات العلائقية التقليدية مثل Oracle و MySQL و Microsoft SQL Server.

قواعد بيانات MongoDB و SQL نوعان مختلفان جدًا من قواعد البيانات. الفوضى هو المصطلح المستخدم لوصف البيانات الفوضوية غير المهيكلة ، في حين أن البيانات المنظمة هي المصطلح المستخدم لوصف البيانات المنظمة المنظمة. نظرًا لأن كلا العالمين لهما مزايا وعيوب خاصة بهما ، فيمكن استخدامهما في مجموعة متنوعة من التطبيقات. في هذه المقالة ، سوف نستعرض بالتفصيل كيف تختلف قواعد بيانات MongoDB و SQL. حتى عام 2000 ، كانت قواعد بيانات SQL العلائقية هي الأكثر استخدامًا للاستعلام والتحليلات. في أعقاب ثورة الإنترنت والويب 2.0 ، كان هناك قدر كبير من البيانات غير المهيكلة التي تم إنشاؤها. لتعيين هذه البيانات بشكل صحيح إلى مخططات تشبه الجدول ، من الأهمية بمكان أولاً تحديد الجدول.

ونتيجة لذلك بدأ إدخال قواعد بيانات NoSQL. تعتبر نظرية CAP ، التي تنص على أن الاتساق والتوافر والتقسيم مطلوبة ، في قلب MongoDB. تهتم نظرية CAP بتوافر البيانات في MongoDB ، على عكس خصائص ACID في قواعد بيانات SQL. إنه مبني على أجهزة سلعة ويقوم بتكرار البيانات عبر العقد لتحقيق موثوقية عالية وتوافر. جزء كبير من البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة تطبيقات الإنترنت وأجهزة إنترنت الأشياء غير منظم ، مما يجعل من المستحيل حفظها في قاعدة بيانات تقليدية. التوثيق ، من ناحية أخرى ، لا يدعمه MongoDB ؛ إنه متخلف ويصعب استخدامه. إذا لم نتمكن من استخدام MongoDB لإجراء التحليلات ، فيمكننا تحميل البيانات في قاعدة بيانات علائقية وتشغيل الاستعلامات المألوفة التي كان من الممكن إجراؤها بطريقة أخرى على MongoDB.

يمكن دمج موصل MongoDB BI مع عدد من أدوات ذكاء الأعمال الشائعة مثل Tableau و Cognos و Qlik. تعد مستودعات البيانات خيارًا ممتازًا ، ولكنها قد تكون باهظة الثمن أيضًا. علاوة على ذلك ، من خلال إجبارك على تخزين بياناتك في قاعدة بيانات علائقية ، يمكن أن يحرموا قواعد بيانات NoSQL من فائدتها. إذا كان لديك أداة ذكاء أعمال حالية تريد توصيلها بـ MongoDB ، فإن موصل MongoDB يعد اختيارًا جيدًا. إنه غير قادر على ضم البيانات من مصادر متعددة بسبب قيود هذا الإطار. يمكنك أيضًا استخدام Python لإنشاء تطبيق مخصص يتصل بـ MongoDB وجلب البيانات منه وتحليلها. باستخدام PyMongo ، يمكننا إحضار بيانات MongoDB ثم كتابتها مرة أخرى في MongoDB. يمكن أن يكون نموذج البيانات بديلاً جيدًا لمستودع البيانات ، وسيكون تحليل البيانات الاستكشافية خيارًا جيدًا ، لكن التطبيقات التجارية قد لا تكون هي الأنسب.

يتم استبدال قواعد البيانات التقليدية مثل قواعد البيانات العلائقية بقواعد البيانات غير العلائقية مثل MongoDB و Cassandra و Redis. تستفيد قواعد البيانات غير العلائقية من قابليتها للتوسع وتوافرها. يتم تنظيم البيانات في قواعد البيانات التقليدية في صفوف في قاعدة بيانات علائقية ، كل منها يضم مجموعة منفصلة من عناصر البيانات. يمكن أن يحتوي كل عمود في الجدول على نوع مختلف من البيانات. يمكن لقاعدة البيانات غير العلائقية ، مثل MongoDB ، تخزين البيانات بشكل أكثر كفاءة. تحتوي قاعدة بيانات MongoDB على عناصر بيانات في شكل مماثل لمجموعة من المستندات. يتم تخزين كل مستند في قاعدة بيانات MongoDB ككيان واحد في مجموعة MongoDB واحدة ، والتي هي بالضبط نفس الجدول. نتيجة لذلك ، فإن MongoDB هي قاعدة بيانات قابلة للتطوير للغاية. إذا قمت بإضافة المزيد من الخوادم لتخزين المزيد من البيانات ، فلا داعي للقلق بشأن كيفية تنظيمها. ميزة أخرى لقاعدة البيانات غير العلائقية هي الطريقة المتسقة التي يتم بها تخزين البيانات عادةً. نتيجة لذلك ، عند الوصول إلى قاعدة بيانات MongoDB ، يتم تخزينها دائمًا على الخوادم التي تحتفظ بها. في كثير من الحالات ، تتطلب التطبيقات هذا المستوى من الضمان من أجل الحفاظ على دقة بياناتها. ومع ذلك ، فإن قواعد البيانات غير العلائقية لها عيوبها. نظرًا لأنها عادةً لا تدعم المعاملات ، فقد يكون من الصعب إدارة معاملات البيانات. عادةً ما يكون أداء برامج قواعد البيانات أفضل من قواعد البيانات العلائقية التقليدية من حيث أداء الاستعلام. على الرغم من هذه العيوب ، هناك مزايا لقواعد البيانات غير العلائقية قد تفوق عيوبها في بعض التطبيقات.

Mongodb مقابل Mysql: ما هي قاعدة البيانات الأفضل لتطبيقك؟

يعد MongoDB اختيارًا ممتازًا للتحليلات في الوقت الفعلي وإدارة المحتوى وإنترنت الأشياء والجوال والتطبيقات الأخرى التي لا تتطلب البيانات المنظمة. إذا كانت لديك بيانات منظمة وتبحث عن قاعدة بيانات ارتباطية ، فإن MySQL يعد خيارًا ممتازًا.

ما هو الفرق بين النمس والنمس؟

MongoDB هو نظام قاعدة بيانات يستخدم نموذج بيانات موجهًا للوثائق. Mongoose هي مكتبة لنمذجة بيانات الكائنات (ODM) التي توفر حلاً قائمًا على المخطط لنمذجة البيانات المخزنة في MongoDB.

في هذا البرنامج التعليمي للمبتدئين ، سنتطرق إلى الاختلافات بين MongoDB و MongoDB. يعد MongoDB ، بالإضافة إلى تخزين البيانات باستخدام مستندات BSON ، أحد أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS). مخطط مستند الكائن (ODM) هو نوع من مُعيِّن الخرائط. في حين أنه من الممكن إدارة البيانات وإنشاء المخططات وما إلى ذلك ، فإن استخدام واجهات برمجة تطبيقات MongoDB قد يكون أمرًا صعبًا. قبل أن تتمكن من فهم MongoDB و MongoDB و Mongoose ، يجب عليك أولاً فهم نظام إدارة قاعدة البيانات ومخطط مستند الكائن. في قاعدة البيانات ، لا يوجد أكثر من مجموعة منظمة من البيانات أو المعلومات المنظمة. يسمح ODM للمستخدمين بإنشاء حقول وسمات جديدة بسرعة وسهولة.

مع Mongoose ، مكتبة MongoDB ODM ، يمكنك الحصول على الكثير من الميزات المفيدة بتكلفة معقولة. يدير العلاقات بين البيانات ، ويتحقق من صحة المخططات ، ويسرع الترميز بما يصل إلى 3-5 مرات. نتيجة لذلك ، ستكون مشاريع Node.js التي تستخدم MongoDB أسهل في البرمجة. يوفر إطار عمل النمس الذي يتم صيانته جيدًا للمطورين القدرة على العثور على ما يحتاجون إليه.

النمس: مكتبة Odm المفيدة لـ Mongodb

تم تصميم MongoDB بمكتبة ODM الرائعة Mongoose ، والتي تتضمن مجموعة متنوعة من الميزات المفيدة. يقوم بالتحقق من صحة المخطط ، ويدير علاقات البيانات ، ويتيح 3-5 أضعاف سرعة الترميز. مخطط مجموعة MongoDB لا يحتاج إلى mongoose لأنه مشابه لقاعدة بيانات SQL ، مما يسهل على المطورين الذين يفضلون SQL التعامل معها. برنامج التشغيل الأصلي أسرع مرتين من سائق النمس.

ما هو النمس في المنغود

Mongoose هي مكتبة نمذجة بيانات الكائن (ODM) لـ MongoDB و Node.js. يدير العلاقات بين البيانات ، ويوفر التحقق من صحة المخطط ، ويستخدم للترجمة بين الكائنات في التعليمات البرمجية وتمثيل تلك الكائنات في MongoDB.

في هذه المقالة ، سوف نستعرض أساسيات MongoDB و MongoDB ضد النمس. يتيح نظام إدارة قواعد البيانات المستند إلى المستندات MongoDB إنشاء ملفات BSON تحتوي على بيانات. يعد ODM ، المعروف أيضًا باسم مخطط مستند الكائن ، أحد الأنواع الثلاثة لـ ODM. تم أيضًا تضمين برنامج تشغيل MongoDB لـ MongoDB و Node في برنامج تشغيل MongoDB لـ MongoDB و Node. في هذا البرنامج التعليمي ، سنتطرق إلى أهم تمييز بين MongoDB و MongoDB - وهما مفهومان مرتبك كثيرًا من قبل المبتدئين. هذه مجموعة من المعلومات المنظمة التي يتم تخزينها عادةً على جهاز كمبيوتر وليست قاعدة بيانات. يمكن تصميم الكائنات بطريقة bemappered (ODM) بمساعدة مخطط للمستندات في مجموعة ، وهي الأداة التي تسمح للمطورين بتعريف مخطط.

JavaScript هو الأساس لـ AngularJS ، وهو إطار عمل مفتوح المصدر يسمح لك بإنشاء تطبيقات شبكة ديناميكية بسرعة وسهولة. عندما تقوم بتشغيل التعليمات البرمجية في متصفح باستخدام JavaScript ، فإنها تعرض النتائج. يجعل Node.js من السهل إنشاء كود يدير مدخلات ومخرجات البيانات ، ويتعامل مع الطلبات والاستجابات ، والمزيد. يمكن لفرق مطوري MongoDB إنشاء البيانات وإدارتها بسرعة وسهولة باستخدام Node.js والأدوات المرتبطة به ، مثل MongoDB Manager و MongoDB Search. يمكن التعامل مع بيانات MongoDB بسرعة وسهولة باستخدام MongoDB ، بينما تعد Node.js أداة قوية لتطوير تطبيقات الشبكة ونشرها.

النمس: مفيد لإنفاذ مخطط طبقة التطبيق

المكتبات المستندة إلى js لـ MongoDB على عكس SQLAlchemy وقواعد بيانات SQL التقليدية الأخرى ، يمكن لـ Mongoose إنشاء بيانات في قاعدة بيانات علائقية للكائنات. الهدف من Monganoose هو التخفيف من مشكلة اضطرار المطورين إلى فرض مخطط معين في تطبيقاتهم. هذا مفيد بشكل خاص لتطوير تطبيقات الويب لأنه يتيح للمطورين تصور البيانات التي يتم الوصول إليها ومعالجتها بالضبط. بالإضافة إلى ذلك ، تجعل قدرات الاستعلام القوية لـ MongoDB من السهل العمل مع MongoDB الخاص بـ MongoDB.

النمس - Npm

Mongoose هي أداة نمذجة كائن MongoDB مصممة للعمل في بيئة غير متزامنة. النمس يدعم كلاً من الوعود وعمليات رد النداء.

تقوم مكتبة MongoDB المستندة إلى Node.js بتنفيذ نمذجة بيانات الكائن (ODM). يشبه مخطط ارتباط الكائن (ORM) المماثل لـ SQLAlchemy هذه الطريقة في قواعد البيانات التقليدية. الهدف من MongoDB هو تسهيل الأمر على المطورين لفرض مخططات معينة في طبقة التطبيق. نمذجة بيانات الكائنات (ODM) هي نوع من مكتبة نمذجة بيانات الكائنات (ODM) التي يمكن استخدامها في MongoDB و Node.js. يدير العلاقات بين البيانات ، ويوفر التحقق من صحة المخطط ، ويستخدم للترجمة بين كائنات MongoDB التي تعد جزءًا من التعليمات البرمجية وتلك التي تشكل جزءًا من مخطط MongoDB. في عميل النمس ، يمكن للمستخدم إنشاء مخطط لكل مستند في المجموعة.

النمس: استخدام برنامج تشغيل Mongodb مع Node.js

الشرط ("النمس") هو مطلب ("النمس") ؛ يتطلب النمس ("النمس" استخدام التحقق من صحة مخطط النمس ("التحقق من صحة مخطط النمس") ؛ عدم استخدام التحقق من صحة مخطط النمس على الإطلاق. الاتصال ("mongo: // dblocalhost: 27017 / test") ؛ وإلا ، connect ('mongo: // dblocalhost: 27017 / test'). يدعم برنامج تشغيل MongoDB MongoDB عبر MongoDB Node.js. عند تشغيل MongoDB في node.js ، يمكنك أيضًا استخدام برنامج التشغيل mongooose مع مكتبة Node.js ، والذي يتضمن أيضًا مكتبة برمجة نصية لنمذجة بيانات الكائن.