لماذا تعتبر قواعد بيانات Nosql رائعة للاستعلام عن البيانات ذات العلاقات

غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql لتخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة أو التي يصعب هيكلها في قواعد البيانات العلائقية التقليدية. ومع ذلك ، يمكن أيضًا استخدام قواعد بيانات nosql للاستعلام عن البيانات المخزنة في جداول ذات علاقات. هناك العديد من الفوائد لاستخدام nosql للاستعلام عن البيانات ذات العلاقات ، بما في ذلك القدرة على القياس أفقيًا ، وزيادة المرونة في نمذجة البيانات ، وتحسين الأداء.

تتمتع قواعد بيانات NoSQL بميزة على قواعد البيانات الأخرى لأنها يمكن أن تخزن البيانات في شكل غير منظم مثل المستندات أو أزواج القيمة الرئيسية. من الأهمية بمكان تخزين البيانات بطريقة منظمة وطبيعية في قواعد البيانات العلائقية. قد توفر قاعدة بيانات محددة جيدًا مقترنة بقاعدة بيانات علائقية ميزة أداء مهمة في بعض الحالات. قاعدة بيانات NoSQL ، على سبيل المثال ، عبارة عن مجموعة من قواعد البيانات التي لا تتوافق مع تنسيق البيانات المهيكلة. يمكن لقاعدة البيانات NoSQL التوسع أفقيًا نظرًا لمستوى عالٍ من تحمل التقسيم. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن قاعدة البيانات لا تحتوي على مجموعة من القواعد ، فهي ليست فعالة جدًا في الانضمام إلى الاستعلامات. يسمح لك Hevo Data Pipeline ، وهو جهاز تدفق بيانات بدون كود ، بدمج أو نسخ البيانات من قواعد البيانات مع الحد الأدنى من المعرفة البرمجية.

هذا مجال يجب أن تفكر فيه في كيفية اختلاف احتياجاتك عن احتياجات الآخرين ، ويستند القرار الذي تتخذه على المعلومات الموجودة في حالات الاستخدام الخاصة بك. يجب مراعاة العوامل التالية عند الاختيار بين قواعد البيانات العلائقية وقواعد بيانات NoSQL. إذا كان تطبيقك يتطلب معالجة بيانات فوق بيتابايت من البيانات ، فمن الأفضل استخدام قواعد بيانات NoSQL من البداية. عندما يتعلق الأمر بقواعد بيانات NoSQL ، يكون الاتساق دائمًا هو الشيء الوحيد الذي يتبادر إلى الذهن. نتيجة لذلك ، من الممكن أن يقرأ تطبيقك البيانات القديمة حتى يتم نشرها على جميع العقد. قدرات استعلام RDBMS والصلات المعقدة رائعة. عندما يتم تخزين البيانات بنفس التنسيق الذي سيتم استهلاكها به ، فإن قواعد بيانات NoSQL هي الأنسب لهذا الغرض.

للتعامل مع أنواع البيانات التي تحتوي على وحدات تيرابايت متعددة ، تتطلب قواعد البيانات ذات الوظائف العلائقية في كثير من الأحيان أجهزة ذات أغراض خاصة متطورة. تعتمد صلاحية هذه الميزة على كمية البيانات التي لديك وعدد الاتصالات بقاعدة البيانات الموزعة. Hevo عبارة عن خط أنابيب بيانات بدون رمز يمكن استخدامه لنسخ وتحميل البيانات من مجموعة متنوعة من قواعد البيانات المصدر والهدف المستخدمة على نطاق واسع. توفر منصة Hevo للمطورين والمحللين أقل وقت إنتاج لعمليات النسخ هذه ، مما يسمح لهم بالتركيز على منطق أعمالهم الأساسي. خذ Hevo في جولة. يمكنك تجربة Hevo مجانًا لمدة 14 يومًا من خلال الاشتراك في نسخة تجريبية مجانية.

هل يمكنك استخدام Nosql للبيانات العلائقية؟

تعتبر بيانات العلاقة في قاعدة بيانات NoSQL فريدة بالنسبة للعلاقة ، وهي تختلف عن تلك الخاصة بقاعدة البيانات العلائقية. تحتوي قواعد بيانات NoSQL على مستوى أقل من البيانات ذات الصلة التي يجب تقسيمها بين الجداول ، مما يجعلها أكثر سهولة في النمذجة من قواعد البيانات العلائقية.

عادةً ما يتم تصنيف نظام قاعدة البيانات في تطبيقات السحابة الأصلية على أنه علائقي أو غير علائقي. لا يمكن بناءها والوصول إليها بنفس الطريقة. تخزن قاعدة البيانات no-sql البيانات غير المهيكلة أو شبه المهيكلة في أزواج أو مستندات ذات قيمة رئيسية ، ولا تحتوي على معالجة SQL. تُفضل مخازن بيانات NoSQL عندما يتطلب عدد كبير من الخدمات وقت استجابة أقل من ثانية. إذا قمت بالاستعلام عن نظام ثابت لعنصر يتم تحديثه حاليًا ، فستنتظر حتى يتم تحديث جميع النسخ المتماثلة بنجاح قبل اتخاذ قرار. تستجيب العقد للاستجابة الفورية بغض النظر عما إذا كانت أحدث البيانات موجودة أم لا. يضمن Partition Tolerance استمرار النظام في العمل حتى إذا فشلت عقدة البيانات المنسوخة.

تُفضل التطبيقات السحابية الأصلية قاعدة البيانات كخدمة (DBaaS) لأنها توفر الوصول إلى مجموعة واسعة من خدمات البيانات. تعد هذه الخدمات ، التي تتضمن أمانًا مدمجًا وقابلية التوسع والمراقبة ، مثالية للشركات. مع إضافة جهاز ظاهري Azure ، يمكنك إعداد قاعدة البيانات التي تختارها لكل خدمة. يمكن استخدام خدمة مصغرة سحابية أصلية لمتطلبات البيانات الفريدة لبيئتك باستخدام قاعدة بيانات علائقية أو قاعدة بيانات NoSQL. وهي متوفرة كخدمة (DBaaS) لأربع قواعد بيانات علائقية مُدارة على Azure. كل منهم لديه تسعير الدفع عند الاستخدام والقدرة في الوقت المناسب. SQL Server هي قاعدة بيانات Microsoft الرئيسية ، وهي مدعومة من قبل مجموعة متنوعة من البدائل مفتوحة المصدر.

يمكنك إنشاء قاعدة بيانات Azure في دقائق عن طريق تخصيص موارد الحوسبة والذاكرة والتخزين. تتخذ Microsoft خطوة إلى الأمام في التزامها بجعل Azure نظامًا أساسيًا مفتوحًا من خلال تقديم إصدارات مُدارة من قواعد البيانات مفتوحة المصدر الشائعة. عندما لا تكون طبقة الحوسبة بدون خادم قيد الاستخدام ، يتم إيقاف قواعد البيانات تلقائيًا ، مما يسمح بخصم رسوم التخزين فقط خلال فترات عدم النشاط. عندما اشترت Oracle شركة Sun Microsystems ، قامت بإنشاء تفرع من MySQL يُعرف باسم MariaDB. توفر قاعدة بيانات Azure لخدمة MariaDB قواعد بيانات علائقية مُدارة بالكامل في السحابة عبر سحابة Azure. تعتمد الخدمة على محرك خادم إصدار مجتمع MariaDB. وهو يدعم أعباء العمل ذات المهام الحرجة في السحابة بأداء يمكن التنبؤ به وقابلية التوسع الديناميكي.

لترحيل قواعد بيانات PostgreSQL إلى Azure ، يمكن استخدام كل من أداة واجهة سطر الأوامر وخدمة ترحيل البيانات Azure. تدعم قاعدة بيانات MongoDB DB العالمية التجميع النشط / النشط ، مما يسمح لك بتعيين أي مناطق قاعدة بيانات لدعم كل من عمليات الكتابة والقراءة. يمكن لفريق من المطورين ترحيل قواعد بيانات Mongo أو Gremlin أو Cassandra الموجودة بسهولة إلى CosmosDB مع تغيير بسيط أو بدون تغيير على البيانات أو الكود. يمكن للخدمات المصغرة التي تستهلك تخزين Azure Table الترحيل بسهولة إلى واجهة برمجة تطبيقات Cosmos DB Table باستخدام تخزين Azure Table. نماذج الاتساق الخمسة الموضحة في الشكل 5-13 محددة جيدًا في Azure CosmosDB. من الممكن تنفيذ المقايضات الدقيقة بين الأداء والتوافر والاتساق باستخدام هذه الخيارات. يعرض الجدول أدناه مستويات التناسق فيما يتعلق ببعضها البعض.

يقدم Jeremy Likness ، مدير برنامج Microsoft للنماذج الخمسة ، شرحًا شاملاً. تجمع NewSQL ، التي تعني NoSQL الموزعة ، بين ضمان ACID لقاعدة البيانات العلائقية وقابلية توسعة NoSQL الموزعة. نظرًا لمرونة قواعد بيانات NewSQL وموثوقيتها ، يمكن الحفاظ على البيئات السحابية المؤقتة عن طريق إعادة تشغيل أو إعادة جدولة الأجهزة الافتراضية الأساسية في أي وقت. يتضمن الشكل السابق مشاريع مفتوحة المصدر طورتها مؤسسة Cloud Native Computing Foundation. عندما يقوم العميل بتشغيل Kubernetes ، فإنه يستخدم بنية الخدمات لتوجيه مجموعة من عمليات قاعدة بيانات NewSQL المماثلة إلى إدخال DNS واحد. يمكننا التوسع دون تعطيل طبعات التطبيق الحالية إذا قمنا بفصل طبعات قاعدة البيانات عن عناوين الخدمة. في كل مرة ترسل فيها طلبًا لنفس الخدمة ، تعمل دائمًا.

قاعدة بيانات MongoDB هي قاعدة بيانات شائعة غير علائقية ، نظرًا لقابليتها للتوسع والأداء والاعتمادية. MongoDB Atlas هي قاعدة بيانات سحابية تساعد الشركات الناشئة في إدارة بياناتها بشكل أكثر فعالية.

لماذا أصبحت قواعد بيانات نوسقل شعبية بشكل متزايد

أصبحت قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا كطريقة لحل بعض المشكلات في قاعدة البيانات العلائقية. بشكل عام ، تعد المشكلات المتعلقة بأحجام البيانات الكبيرة والسرعة والاتساق أكثر شيوعًا مع قاعدة البيانات العلائقية بدلاً من قاعدة البيانات غير العلائقية. بهذه الطريقة ، يمكن أن تكون قاعدة بيانات NoSQL بديلاً قابلاً للتطبيق لقاعدة البيانات العلائقية.
يمكن أن تكون الاستجابة لكميات البيانات المتزايدة بسرعة أكثر كفاءة باستخدام قاعدة بيانات NoSQL. قد يكون من الصعب إدارة معاملات قاعدة البيانات العلائقية عندما تتدفق البيانات بسرعة. علاوة على ذلك ، إذا كان لديك الكثير من البيانات ، يمكن أن تكون قاعدة بيانات NoSQL خيارًا أفضل. لا تدعم قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات المعاملات بالإضافة إلى قواعد البيانات العلائقية ، لكنها تدعم المعاملات الأكثر تعقيدًا.
تعد قاعدة البيانات الارتباطية خيارًا أفضل عند التعامل مع البيانات التي تأتي ببطء. يمكن الوصول إلى البيانات الموجودة في قاعدة البيانات العلائقية بسهولة أكبر من الوصول إلى البيانات الموجودة في قاعدة بيانات NoSQL. تعد قاعدة البيانات العلائقية أيضًا خيارًا أكثر فعالية من حيث التكلفة عند التعامل مع بيانات أقل. يمكن لقاعدة البيانات العلائقية معالجة بيانات أكثر من قاعدة بيانات NoSQL.

ما هو نصقل غير جيد؟

علاوة على ذلك ، لا تدعم NoSQL العمليات الديناميكية. على الرغم من أنه يمكن أن يساعد في تقليل مستويات الحمض النووي ، إلا أن القدرة على القيام بذلك غير مضمونة. من الممكن استخدام قواعد بيانات SQL في هذه المواقف ، مثل المعاملات المالية. إذا كان تطبيقك يتطلب مرونة في وقت التشغيل ، فيجب أيضًا تجنب NoSQL.

على الرغم من وجود الكثير من الاهتمام في NoSQL ، إلا أنه ليس من الواضح دائمًا المسار الذي يجب أن تسلكه. مع نمو البيانات بشكل أكبر وأكبر من حيث الحجم والسرعة والتنوع ، أصبحت NoSQL أكثر أهمية لبيانات التطبيق. توضح Uber ، على سبيل المثال ، أنه في بعض الأحيان يمكن أن تكون التكنولوجيا المناسبة مناسبة بشكل مؤسف لثقافة الشركة. وفقًا لـ CTO في Etsy ، تستخدم الشركة عددًا صغيرًا من الأدوات المعروفة التي تهدف إلى مساعدة البرنامج على الاستمرار لفترة طويلة. ذهبوا مع MySQL ، حتى لو لم تصلح البيانات إلى RDSM.

من الممكن أيضًا تخزين البيانات المنظمة ، على الرغم من أن الجهد المبذول أكبر. الخطوة الأولى هي تحديد نوع البيانات. لتحقيق ذلك ، يجب عليك أولاً إنشاء مخطط قاعدة البيانات. الخطوة الثالثة هي إنشاء الجداول. الخطوة الرابعة هي إنشاء أعمدة. يجب عليك إنشاء فهارس لشرحها. من الضروري إنشاء البيانات للمرة السادسة. المشاهدات هي الشرط السابع. نتيجة لذلك ، يجب عليك إنشاء الإجراءات. لإكمال الخطوة التاسعة ، يجب عليك إنشاء المشغلات. هناك خطوة أخرى يجب اتخاذها: يجب عليك إنشاء المخططات. يمكن أيضًا استخدام قاعدة البيانات العلائقية لتخزين البيانات المنظمة. لتحقيق ذلك ، يجب تكريس قدر كبير من الوقت والجهد.
يعد استخدام قواعد بيانات NoSQL أمرًا بسيطًا. لا يلزم الترميز بالنسبة لهم. كما أنها سهلة الصيانة لأنها لا تتطلب الكثير من الصيانة. لا يتطلب تطبيق أي تحديثات رمز. علاوة على ذلك ، فهي قابلة للتطوير. يمكنهم التعامل مع حجم كبير من البيانات ، حسب توفرها.

هل نصقل جيد للمعاملات؟

حتى إذا كانت البيانات موجودة في مكان مقيد ، يمكن للمستخدمين الوصول بسهولة إلى سجل المعاملات. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة بكثير من قواعد البيانات العلائقية ، فهذه ليست مشكلة في هذه التقنية. سرعة المعاملة: تكتمل المعاملات في غضون مللي ثانية باستخدام قاعدة بيانات للمعاملات.

Mongodb ليس الخيار الأفضل للتحديثات المتكررة

قد لا تكون فكرة جيدة استخدام قاعدة بيانات NoSQL مثل MongoDB إذا احتاج فريقك إلى مواكبة مستندات أو مجموعات متعددة بشكل منتظم. يعتبر MongoDB اختيارًا جيدًا لإجراء عمليات القراءة ، ولكنه ليس موثوقًا مثل القيام بذلك على أساس منتظم. إذا كنت تحتاج فقط إلى تحديثات طفيفة على أساس منتظم ، فقد تكون قاعدة بيانات NoSQL مثل MongoDB خيارًا أفضل.

هل نصقل أفضل من قاعدة البيانات العلائقية؟

قاعدة بيانات NoSQL ليست عرضة للفشل في أي وقت. على عكس قواعد البيانات ذات الإخفاقات المتعددة ، فإن قواعد البيانات التي تحتوي على نقطة فشل واحدة فقط تعتبر مثالية. إن قدرة قواعد بيانات NoSQL على تخزين كميات هائلة من البيانات تجعلها مثالية لتخزين البيانات على نطاق واسع. الوظيفة الأساسية لقواعد بيانات NoSQL هي التعامل مع كمية محدودة من البيانات.

إن العثور على قاعدة البيانات المناسبة لمشروعك سيكون له تأثير على كيفية تقدمه. إدارة قواعد البيانات في قواعد بيانات NoSQL مثل Amazon. يجعل DynamoDB عملية تصميم قاعدة بيانات أقل تعقيدًا. يؤدي عدم وجود مخطط محدد إلى تسهيل إنشاء المخططات الديناميكية. نتيجة لذلك ، فهي أداة ممتازة للمشاريع واسعة النطاق التي تغير هياكل البيانات بشكل متكرر. تحاول نماذج قواعد البيانات مثل ACID و BASE معالجة قيود نظرية CAP بعدة طرق. يعتمد نموذج قاعدة بيانات NoSQL على نموذج قاعدة البيانات المعروف باسم Base. إذا كان لديك قدر كبير من البيانات أو كنت بحاجة إلى مخطط مرن ، فإن قاعدة بيانات NoSQL ، مثل Amazon DynamoDB ، مثالية.

في حين أن قواعد بيانات NoSQL قد تكون نشأت مع عالم للقراءة فقط ، إلا أنها الآن قادرة على دعم أنظمة الكتابة الثقيلة. يعد استخدام تقنيات التجزئة والتجزئة المتسقة أمرًا بالغ الأهمية في تحديد الجزء (الأجزاء) لتوجيه استعلامات التطبيق أثناء توزيع البيانات عبر خوادم / طعنات متعددة. نظرًا لأن كلا قاعدتي البيانات كانتا موجودتين لبعض الوقت ، فلا توجد طريقة لاستبدالهما ، ويبدو أنه سيستمر على هذا النحو. فقط إذا تمكنت NoSQL من إيجاد طريقة للتأكد من أن البيانات متسقة على الفور ولا تزال تسمح بسرعة الاستعلام ، فستصبح قواعد بيانات NoSQL بديلاً قابلاً للتطبيق لقواعد بيانات SQL.

أفضل قاعدة بيانات Nosql للبيانات الضخمة

قواعد بيانات Nosql هي الخيار الأفضل لمجموعات البيانات الكبيرة.

هل يمكنك الاستعلام في Nosql؟

نعم ، يمكنك الاستعلام في nosql. هناك العديد من الطرق للقيام بذلك ، اعتمادًا على نوع قاعدة بيانات nosql التي تستخدمها. على سبيل المثال ، في MongoDB يمكنك استخدام دالة find () للاستعلام عن قاعدة البيانات.

يتم توفير الوثائق الخلفية لـ NOSQL من خلال لغة استعلام NOSQL . تم استخدام MongoDB كأساس للغة الاستعلام هذه. يمكن أيضًا استخدام استعلام لمقارنة قيم حقول الكائن بقيمه الثابتة باستخدام عوامل المقارنة الشائعة. يمكن استخدام تعبير AND أو تعبير OR أو استعلام UNION للتعبيرات. تتكون قاعدة بيانات NoSQL من كائنات JSON. يتكون تعبير AND من جزأين: تعبير قيمة المفتاح وعنصر قيمة المفتاح. يتم تطبيق عامل التجميع باستخدام عوامل التجميع عندما يقوم الاستعلام بتجميع الحقول. من خلال تحديد استعلام NoSQL كعامل تصفية ، يمكنك إضافة متغيرات إليه ، مما يضيف تنوعًا إلى استعلامك. تقوم خوارزمية Backand بتحويل JSON إلى SQL عن طريق التحويل من أعلى إلى أسفل.

استعلامات Nosql في Mongodb

br> // new / q = Nosql_Pointer في MongoDB // rel = nosql # حدد rel = nosql # حدد rel = nosql # حدد // rel = nosql # حدد rel = nosql # حدد rel = nosql # حدد باستخدام نتيجة الاستعلام. [ 0.results] خاصية .info هي طريقة جيدة للحصول على معلومات إضافية حول نتيجة معينة. العناصر = queryResult.items ؛ العنوان var = العناصر [0] .title؛ var url = العناصر [0] .url؛ عناصر var = queryResult.items.

متى تستخدم Nosql

تُستخدم قواعد بيانات Nosql عندما تكون البيانات غير منظمة أو عندما تتغير بنية البيانات بشكل متكرر. يتم استخدامها أيضًا عندما يلزم الوصول إلى البيانات بسرعة أو عندما تكون قابلية التوسع مهمة.

تستخدم المؤسسات من جميع الأحجام الآن تقنية قاعدة بيانات NoSQL. الغرض من هذه المقالة هو شرح سبب تزايد شعبية NoSQL ومتى تكون خيارًا جيدًا لبناء التطبيقات؟ كان رواد الإنترنت الأوائل محبطين من تقنية قواعد البيانات التقليدية ، التي ألهمت إنشاء NoSQL. نظرًا لازدياد شعبية قواعد بيانات NoSQL ، كانت هناك زيادة في الحاجة إلى تثقيف المستخدمين حول كيفية استخدامها بفعالية. يشير إلى مجموعة واسعة من بنية قاعدة البيانات وأنواع النماذج. تركز المناقشة على NoSQL بشكل عام وتعاملها كمجموعة ، مع تحديد الأسباب الرئيسية لاستخدام الناس لها. قواعد بيانات NoSQL ، التي تم إنشاؤها خلال عصر السحابة وتكييفها جيدًا مع التشغيل الآلي السحابي ، تُستخدم الآن في السحابة. تتميز قاعدة بيانات NoSQL بقدرتها على الاندماج مع تقنيات البث في الوقت الفعلي. عند تجربة MongoDB Atlas ، قاعدة بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا ، يمكنك البدء مجانًا.

Rdbms مقابل Nosql

يمكن تخزين البيانات في RDBMS في شكل جدول. تحتوي رؤوس الجدول على أسماء الأعمدة التي تتوافق مع الصفوف التي تحتوي على قيم أسماء الأعمدة. يمكن أن تكون البيانات منظمة أو شبه منظمة أو غير منظمة في قاعدة بيانات NoSQL. لا يحتفظ نظام DBMS العادي بالبيانات بعد أن يتم فرضها بواسطة ACID.

هناك أنواع عديدة من قواعد البيانات المتاحة في السوق. قد يتم الخلط بين المطورين بواسطة RDBMS و NoSQL والبيانات الضخمة وجهاز قاعدة البيانات ، من بين أشياء أخرى. تستخدم العديد من الشركات الكبيرة بالفعل قواعد بيانات بديلة لتوفير المال. الميزة الأساسية لقواعد بيانات NoSQL هي أنها لا تستلزم استخدام تباعد جدول ثابت ومقياس أفقي. البيانات ليست مخططة أو ثابتة. نظرًا لصغر حجم قاعدة البيانات ، فمن الأسهل إدراج البيانات في قاعدة بيانات NoSQL دون الحاجة إلى مخطط محدد مسبقًا. تعد عدم قدرة SQL على تغيير التنسيق أو نموذج البيانات في أي وقت أحد أكبر مشكلاتها ، حيث يصعب الحفاظ على تشغيل التطبيقات دون انقطاع أو تغيير الإدارة. إنه أقل تكلفة للتشغيل وفتح المصدر أيضًا. قواعد بيانات NoSQL عادةً ما تكون غير مكلفة ومفتوحة المصدر.

SQL مقابل Nosql

تتمتع قواعد بيانات NoSQL بميزة قابلية التوسع الرأسي على قواعد بيانات SQL. قواعد بيانات NoSQL عبارة عن مخازن للمستندات أو القيمة الرئيسية أو الرسم البياني أو الأعمدة العريضة ، بينما تعتمد قواعد بيانات SQL على الجدول. تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة للبيانات غير المهيكلة مثل المستندات أو JSON ، في حين أن قواعد بيانات SQL مناسبة بشكل أفضل للمعاملات متعددة الصفوف.

SQL مقابل. نصقل: أيهما أسرع؟

SQL بشكل عام أسرع من NoSQL من حيث الأداء. بينما قد تكون قواعد بيانات NoSQL قادرة على دعم معاملات ACID ، إلا أنها قد لا تكون قادرة تمامًا على دعمها. تُفضل قواعد بيانات NoSQL عمومًا على قواعد البيانات بشكل عام لأنها تحتوي على المزيد من البيانات.