لماذا تعد قواعد بيانات Nosql أسهل في النسخ المتماثل

قواعد بيانات Nosql أسهل في النسخ لأنها غير مقيدة بالبنية الصارمة لقواعد البيانات العلائقية التقليدية. تتيح هذه المرونة إمكانية تحجيم قواعد بيانات nosql وتكرارها بسهولة عبر خوادم متعددة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن نسخ قواعد بيانات nosql احتياطيًا واستعادتها بسهولة ، مما يجعلها مثالية للتطبيقات كثيفة البيانات.

يعد تكرار البيانات أمرًا ضروريًا للحفاظ على قاعدة البيانات وخدمة الاستعلامات. تُستخدم مستويات RAID 3 أو 4 أو 5 أو 10 بشكل متكرر لتحسين موثوقية أنظمة التخزين الكبيرة. يمكنني الاحتفاظ بالمجموعة الخاصة بي إذا كان بإمكاني إعادة الوصول إلى البيانات الموجودة على الأقراص الفاشلة قبل حدوث الفشل الثالث. يحتوي القرص الموجود في مجموعة R = 3 على أجزاء من البيانات يتم نسخها نسخًا متماثلاً إلى أقراص أخرى في مكان آخر في الكتلة. تتم إعادة البناء بين 10 أزواج من الأنظمة عن طريق نسخ قرص واحد لكل زوج من الأنظمة. يجب استخدام 100 خادم لإعادة بناء مجموعة البيانات بالكامل على خادم فاشل إذا كان يحتوي على عشرة أقراص. يمكن قراءة جميع بيانات قاعدة البيانات طالما أننا في R1.

قد يؤدي فشل واحد إلى انتقال الكتلة إلى R0 ، حيث لا يمكن قراءة بعض البيانات. لنفكر في قاعدة مفادها أن نسخة متماثلة واحدة فقط من مجموعة يمكن أن تتواجد على قرص أو خادم أو PDU (مصدر طاقة) أو محول شبكة. إذا فشلت أجزاء من القرص أو الخادم قبل R2 ، فقد تتمكن الكتلة من تقليل مقدار الوقت الذي يقضيه في R2. نتيجة لذلك ، من المرجح أن تفشل الكتلة في المستقبل ، مما يؤدي إلى مجموعات R1 و R0. عندما تتسبب الصفوف في فشل قاعدة البيانات ، يمكن أن تفشل جميع النسخ المتماثلة الثلاثة للمجموعة التي تحتوي على الصف في نفس الوقت.

نظرًا لأنه يمكن مشاركة البيانات المنسوخة من خلال خوادم متعددة ، فلن يتم إثقال أي خادم واحد باستفسارات المستخدم. سوف تكون أكثر كفاءة. إذا كان الخادم أقل ازدحامًا بالاستعلامات ، فقد يكون قادرًا على توفير أداء أفضل لعدد أقل من المستخدمين. المتجر في ارتفاع الطلب.

مجموعة النسخ المتماثلة هي ما يعادل MongoDB لمجموعة من عمليات mongod التي تحتفظ بنفس مجموعة البيانات. القدرة على توفير مستويات عالية من التكرار والتوافر مع النسخ المتماثلة هو ما يجعلها مثالية لعمليات نشر الإنتاج.

تعمل قواعد بيانات NoSQL بشكل أفضل من قواعد البيانات العلائقية من حيث القياس وقابلية التوسع والأداء. علاوة على ذلك ، تعد نماذج البيانات الخاصة بهم أكثر مرونة وسهولة في الاستخدام من النماذج العلائقية ، مما يجعلها خيار تطوير أسرع عند مقارنتها بالمنصات الأخرى.

تعالج قواعد بيانات NoSQL البيانات غير المهيكلة باستخدام مخططات مرنة لتمكين التخزين الفعال وتحليل البيانات التي يتم توزيعها واستخدامها للتطبيقات التي تعتمد على البيانات. من خلال تقليل تناسق البيانات وتبسيط قيود الوصول إلى البيانات لقواعد البيانات المستندة إلى SQL ، تتيح قواعد بيانات NoSQL زمن انتقال منخفض وقابلية للتوسع وأداء عالٍ.

هل يدعم Nosql النسخ المتماثل؟

تم تطوير نسخ بيانات NoSQL من نظير إلى نظير كوسيلة لتخزين البيانات التي يتم تمريرها بين نسخ قاعدة البيانات. يمكن استخدام هذه الطريقة فقط إذا كانت جميع النسخ تحتوي على نفس تنسيق المخطط وتخزن نفس نوع البيانات. علاوة على ذلك ، تتطلب تقنية نسخ البيانات هذه استخدام قاعدة بيانات.

منصة CloverDX هي إطار عمل مثالي لتكامل البيانات في البيئة السحابية أو المحلية أو المختلطة. Redis Enterprise عبارة عن مخزن لهيكل بيانات يمكن استخدامه كقاعدة بيانات أو ذاكرة تخزين مؤقت أو وسيط رسائل في مخزن بنية بيانات داخل الذاكرة. منصة Net Cloud عبارة عن منصة حوسبة سحابية مفتوحة المصدر. يمكن أن تساعد برامج إدارة قواعد البيانات مثل GraphDB الشركات على فهرسة البيانات. يمكن إدارة مخازن البيانات في الذاكرة وبيئات التخزين المؤقت على السحابة باستخدام Amazon ElastiCache ، المتوافق مع Redis و Memcached. Riak KV هو حل قاعدة بيانات NoSQL مفتوح المصدر يمكّن الشركات من إدارة البيانات وتكرارها واستردادها وتوزيعها من مصادر متعددة. يعمل Actian Zen على مجموعة متنوعة من أنظمة التشغيل ، بما في ذلك Windows و Linux و Android و iOS و macOS والأجهزة الافتراضية ، وهي قاعدة بيانات مضمنة يمكن تشغيلها على الحاويات والحاويات. يمكن لتشفير AES أن يصل إلى 128 بت من البيانات.

ما هو النسخ المتماثل في قاعدة بيانات Nosql؟

يشير النسخ المتماثل في قاعدة بيانات NoSQL إلى عملية نسخ البيانات من قاعدة بيانات أساسية إلى قاعدة بيانات واحدة أو أكثر من قواعد البيانات الثانوية. الغرض من النسخ المتماثل هو ضمان توافر البيانات وتحسين الأداء من خلال توزيع البيانات عبر خوادم متعددة. هناك استراتيجيات نسخ مختلفة يمكن استخدامها في قاعدة بيانات NoSQL ، مثل النسخ المتماثل الرئيسي والعبد والنسخ المتماثل من نظير إلى نظير. في النسخ المتماثل الرئيسي والعبد ، تسمى قاعدة البيانات الأساسية الرئيسية وتسمى قواعد البيانات الثانوية العبيد. يكتب السيد البيانات إلى العبيد ، الذين يقرؤون البيانات من السيد. في النسخ المتماثل من نظير إلى نظير ، تكون كل قاعدة بيانات رئيسية وعبد ، ويتم نسخ البيانات بين قواعد البيانات في كلا الاتجاهين. عادةً ما توفر قواعد بيانات NoSQL توفرًا عاليًا باستخدام النسخ المتماثل. على سبيل المثال ، إذا تعطل أحد خوادم قاعدة البيانات ، فلا يزال من الممكن الوصول إلى البيانات من خادم آخر.

تتيح لك القدرة على نسخ البيانات زيادة توفر البيانات عن طريق نسخها عبر الخوادم. يتم إرسال عملية الكاتب إلى الخادم الأساسي (العقدة) وتطبيقها على البيانات الموجودة على الخوادم الثانوية. من الضروري تثبيت MongoDB على ثلاث عقد أو أكثر من أجل تكرارها في MongoDB. قم بتعيين اسم منفذ مثيل mongod (للعملاء البعيدين) واسم عنوان IP الخاص به (للعملاء المحليين) باستخدام خياري سطر الأوامر –replSet و –bind_ip. عند تشغيل وظيفة rs.initiate () الكاملة في mongo shell ، ستستدعي عضو مجموعة النسخ المتماثلة 0. يمكن تنفيذ نسخة واحدة فقط من مجموعة النسخ المتماثلة في كل مرة ، ويجب تنفيذ النسخة الأولى فقط. يمكن أن تساعدك الأدوات على مستوى النظام في معرفة المزيد حول النسخ المتماثل والتجزئة.

من الممكن للعمليات الأولية طويلة المدى لمنع التكرار. يجب أن تفكر في كتابة طلب الأغلبية كوسيلة لضمان تكرار العمليات الكبيرة بشكل صحيح. أنت تنسخ فطيرة بيتزا على كل خادم ، تمامًا كما تفعل لوحدك. يمكنك إرسال شرائح بيتزا إلى مجموعات متماثلة متعددة عبر التجزئة. نتيجة لذلك ، يمكن الوصول إلى أكثر أجزاء فطيرة البيتزا حساسية. يسمح MongoDB Atlas أيضًا بنشر النسخ المتماثلة الموزعة عالميًا. يعمل على تبسيط مجموعات النسخ المتماثلة وتشغيلها تلقائيًا ، مما يجعل العملية أسهل بكثير بالنسبة لك.

في النسخ المتماثل لقاعدة البيانات غير المتعلقة بالمعاملات ، يتم نسخ البيانات من قاعدة البيانات الأساسية إلى نسخة متماثلة ولكن لا يتم نسخ التغييرات بالترتيب الذي تحدث به في قاعدة البيانات الأساسية. يتم استخدام استراتيجية النسخ المتماثل غير المعاملات لزيادة الأداء. عندما يتعلق الأمر بنسخ قاعدة البيانات الخاصة بك ، يمكنك إما استخدام النسخ المتماثل للمعاملات أو النسخ المتماثل غير المتعلق بالمعاملات. عند إجراء تغييرات على قاعدة البيانات ، يتم نسخها في الوقت الفعلي باستخدام النسخ المتماثل للمعاملات. هذا يضمن أن البيانات متسقة. عند وجود نسخ متماثل غير متعلق بالمعاملات ، لا يتم نسخ التغييرات التي تم إجراؤها في قاعدة البيانات الأساسية بنفس الترتيب الذي تم إجراؤه في نسخة النسخة المتماثلة. في هذه الحالة ، يمكن تسريع النسخة المتماثلة ، لكنها قد لا تكون متسقة.

لماذا يعتبر النص أكثر مرونة؟

هناك العديد من الأسباب التي تجعل قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة من نظيراتها في SQL. أولاً ، لا تتطلب قواعد بيانات NoSQL مخططًا ثابتًا ، مما يعني أنها يمكن أن تستوعب التغييرات التي تطرأ على بياناتك بسهولة أكبر. بالإضافة إلى ذلك ، تكون قواعد بيانات NoSQL عمومًا أكثر قابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL ، مما يعني أنها تستطيع التعامل مع كميات أكبر من البيانات بشكل أكثر كفاءة. أخيرًا ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر أداءً من قواعد بيانات SQL ، مما يعني أنها يمكن أن توفر وصولاً أسرع إلى البيانات.

أصبحت القدرة على التحكم في البيانات ومعالجتها في قاعدة بيانات NoSQL أكثر أهمية مع اكتسابها شهرة. إنه مثالي للتطبيقات التي تتطلب كميات كبيرة من البيانات ليتم التعامل معها دون الحاجة إلى اتباع مخطط صارم.

ما هو السبب الأكثر شيوعًا لاستخدام قاعدة بيانات Nosql؟

فيما يلي الأسباب التي تجعل قواعد بيانات NoSQL مناسبة لك: لتخزين مجموعات كبيرة من البيانات التي من غير المرجح أن تكون منظمة. يمكن أن تدعم قاعدة بيانات NoSQL مجموعة واسعة من أنواع البيانات ، وتسمح لك بتغيير أنواع البيانات بناءً على احتياجاتك.

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL يمكنها التعامل مع التطبيقات ذات المهام الحرجة ، فقد نما سوقها. تقوم قاعدة بيانات NoSQL بتخزين المعلومات بشكل مختلف عن قاعدة البيانات العلائقية ، والتي يتم تخزينها في جدول ثابت. لتخصيص تجربة التطبيق ، يجب أن يتعامل مع كمية كبيرة من البيانات ، ويجب تغيير تفضيلات المستخدم باستمرار. لا يمكن التعامل مع الحجم أو السرعة أو مجموعة متنوعة من بيانات المستشعر في قاعدة بيانات علائقية. يمكن لقاعدة بيانات NoSQL معالجة بيانات ملايين الأجهزة المتصلة بشكل متزامن. هل يلزم تصميم قاعدة بيانات NoSQL لكل تطبيق ويب وجوال؟ ومع ذلك ، إذا كان تطبيقك مشابهًا لتطبيق المطورين الآخرين ، فيجب النظر في NoSQL.

توفر قواعد بيانات NoSQL مرونة أكبر في مخططاتها نظرًا لقدرتها على التكيف مع بيئات البيانات المتغيرة. بسبب المخطط المحدد مسبقًا ، غالبًا ما يتم تنظيم البيانات في قاعدة البيانات العلائقية بطرق يصعب معالجتها. من ناحية أخرى ، توفر قاعدة بيانات NoSQL مرونة أكبر في كيفية تخزين البيانات ، مما يسمح للتطبيقات بالتكيف بسرعة مع المعلومات الجديدة عند الحاجة. علاوة على ذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL غير قادرة على دعم المعاملات ، مما قد يحد من نطاق بعض التطبيقات. يمكن تخفيف المشكلة عن طريق استخدام قاعدة بيانات علائقية ، والتي يمكنها التعامل مع المعاملات المعقدة. توفر قواعد بيانات NoSQL ، بشكل عام ، مخططًا أكثر مرونة مناسبًا لتغيير بيئات البيانات ، بينما توفر قواعد البيانات العلائقية مخططًا أكثر تقليدية وأكثر استقرارًا.

Nosql قراءة النسخة المتماثلة

غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql كطريقة لتخزين كميات كبيرة من البيانات التي يجب الوصول إليها بسرعة. النسخة المتماثلة لقراءة nosql هي نسخة من قاعدة بيانات nosql تُستخدم للمساعدة في تحسين الأداء من خلال توفير طريقة لقراءة البيانات بسرعة من قاعدة البيانات.

يمكن إدارة البيانات دون استخدام قواعد بناء الجملة أو النموذج في قواعد بيانات NoSQL. حتى إذا قمت بتخزين بياناتك في قاعدة بيانات غير علائقية ، يمكنك بسهولة توسيع نطاقها. وبالمثل ، فإن NoSQL Data Replication هي ميزة قوية تتيح لك نسخ وتخزين بياناتك المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المنظمة بسلاسة. مع Hevo ، يمكنك توفير المال والوقت عن طريق نسخ البيانات في دقائق بدلاً من ساعات. تجعل سرعة Hevo وبساطتها وموثوقيتها منصة نسخ البيانات الأكثر بساطة وسهولة وموثوقية. تسمح لك طبقة التحويل القوية المدمجة في Hevo بمعالجة وإثراء البيانات الحبيبية الأولية دون كتابة أي كود. قواعد بيانات المستندات في NoSQL لها وظيفة مماثلة لقواعد بيانات القيمة الرئيسية لأنها مرتبطة بمفاتيح محددة عبر المستندات نفسها.

يمكن أن تحتوي الصفوف المتعددة على أعمدة مختلفة في قواعد بيانات Column Family NoSQL ، ويمكنك حتى إضافة أعمدة إلى أي صف في أي وقت. يمكنك الحصول على كل ما تحتاجه لنسخ البيانات باستخدام منصة Hevo Data التلقائية الخالية من التعليمات البرمجية. يوفر نهج السيد والعبد لتكرار قواعد بيانات NoSQL العديد من المزايا. إن تقنية النسخ المتماثل لبيانات NoSQL من نظير إلى نظير لها عدد من العيوب ، بالإضافة إلى العيوب المذكورة أعلاه. أحد الاستخدامات الأكثر شيوعًا لقواعد بيانات No SQL هو التحقق من الهوية واكتشاف الاحتيال. توفر منصة No SQL لشركات التجارة الإلكترونية طريقة قوية لتخزين بيانات المنتج والتسويق. لا يوجد نسخ بيانات SQL هو أسلوب شائع ومفيد للغاية تستخدمه الشركات لنسخ البيانات. قبل أن تتمكن من تشغيل الاستعلامات أو إجراء تحليلات البيانات على بياناتك الأولية ، يجب عليك أولاً تصديرها إلى مستودع البيانات. باستخدام Hevo Data ، ستتمكن من أتمتة عمليات نقل البيانات الخاصة بك ، مما يسمح لك بالتركيز على جوانب أخرى من عملك ، مثل التحليلات وإدارة العملاء وما إلى ذلك.

ما الذي يجعل قواعد بيانات Nosql ذات القيمة الأساسية قوية لعمليات Crud الأساسية؟

هناك العديد من الأسباب التي تجعل قواعد بيانات NoSQL ذات القيمة الرئيسية قوية لعمليات CRUD الأساسية. أحد الأسباب هو أن قواعد البيانات ذات القيمة الرئيسية قابلة للتطوير بدرجة كبيرة. يمكنهم التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بكفاءة عالية. سبب آخر هو أن قواعد البيانات ذات القيمة الرئيسية سريعة جدًا. يمكنهم استرداد البيانات بسرعة وسهولة. أخيرًا ، قواعد بيانات القيمة الرئيسية مرنة جدًا. يمكن استخدامها لمجموعة متنوعة من أنواع البيانات وهياكل البيانات.

قواعد البيانات غير العلائقية (NoSQL) هي تلك التي ليس لديها بنية ثابتة وبالتالي لا تعتمد على العلاقات التي يجب اتباعها. تعد قواعد بيانات مخزن القيمة الرئيسية والموجهة نحو الأعمدة والمستندة إلى المستندات والرسم البياني والرسم البياني هي الأنواع الأربعة الرئيسية لقاعدة البيانات. باعتبارها واحدة من أقل أنواع قواعد بيانات NoSQL تعقيدًا ، تعد قاعدة بيانات القيمة الرئيسية خيارًا جيدًا. يمكن استخدامه لتخزين البيانات واسترجاعها وإزالتها بطريقة بسيطة للغاية. لغات استعلام قاعدة البيانات المستخدمة في قواعد بيانات مخزن القيمة الرئيسية غير مدعومة من قبلهم. البيانات ليست فريدة من نوعها ، ويتم تحديدها من خلال متطلبات التطبيق الذي يقوم بمعالجتها. تُستخدم قاعدة بيانات مفتاح القيمة لتسجيل عمليات تسجيل الدخول في التطبيقات التي تتطلبها.

هناك خيار آخر وهو عربة التسوق التي تخزن البيانات حول عمليات الشراء الفردية عبر الإنترنت ، وهي حالة استخدام أكثر تخصصًا. من المفيد أن تكون قادرًا على توسيع نطاق المتاجر ذات القيمة الرئيسية خلال مواسم الأعياد وكذلك أثناء التخفيضات والعروض الترويجية الخاصة. علاوة على ذلك ، بفضل التكرار المدمج ، يمنع ضياع عناصر عربة التسوق. قواعد البيانات ذات القيمة الأساسية مخصصة لغرض معين ، ولديها ميزات تضيف قيمة للبعض ولكنها تفرض قيودًا على البعض الآخر.

الاتساق في Nosql

نتيجة لذلك ، تتمتع قواعد بيانات NoSQL بقدر معين من الاتساق من أجل أن تكون متاحة على نطاق أوسع. بدلاً من توفير تناسق قوي ، فإنها توفر تناسقًا طويل الأجل. بمعنى آخر ، قد يفشل مخزن البيانات الذي يضمن تكامل مجموعة البيانات أحيانًا في إرسال نتائج أحدث WRITE.

يعد تنفيذ مخزن بيانات المستندات أكثر صعوبة في استكشاف الأخطاء وإصلاحها من تنفيذ نموذج علائقي. وبالمثل ، فإن إعادة هيكلة بيانات متجر على متن الطائرة أصعب بكثير من مجرد تحويل بيانات RDBMS إلى تنسيق جديد. لن يتمكن المطورون والمعماريون الذين لا يفهمون أو يخشون فقدان وظائفهم إذا ارتكبوا خطأً من المشاركة في هذه الفرصة. في النهاية ، سيقومون بتقسيم المعاملات الذرية إلى صفوف من المعاملات ، متجاهلين حقيقة أن النسخ المتماثل ووقت الاستجابة هما في الواقع وظائف وأن أنظمة الطرف الثالث يتم سحبها إلى هذا المزيج. سيتم في النهاية التخلص التدريجي من النظام بأكمله ، وسيتم الاستعانة بمصادر خارجية للقسم ليقوم شخص آخر بصيانته.